CN109472491A - 一种检验检测企业信用评估软件系统 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种检验检测企业信用评估软件系统,解决了如何保障企业信用评估数据的真实性以及全面性,从而提高企业信用评估结果的可信度是本领域亟待解决的问题。本发明包括客户端、服务器、数据采集系统、企业信用评估分析系统,所述客户端通过网络与服务器连接,所述服务期内有数据采集系统和信用评估系统,所述数据采集系统需要对企业信用评价信息、企业信用记录信息、企业运营能力信息和企业盈利能力信息进行采集,所述企业信用评估分析系统是对所采集的数据进行计算评估,评估后对公司进行信用等级评估,并生成信用评估报告。所述生成的信用评估报告发送给用户客户端,供客户查看。本发明具有企业信用评估的准确性高和真实性高等优点。

Description

一种检验检测企业信用评估软件系统
技术领域
本发明涉及信用评估技术领域,具体涉及一种检验检测信用软件系统。
背景技术
随着社会的发展进步,企业信用与企业经济利益的关联越来越密切。企业信用可以由征信机构通过企业信用评估手段得出,即提供信用信息服务的企业,按照合法手段收集企业的信用信息,对信用信息进行加工处理,形成企业的信用报告等征信产品。
目前大多数的征信机构,用来评估企业信用的数据没有可信性。信用信息的可信性在一定程度可以由企业信用信息的来源决定,企业信用信息的来源有很多,例如,基于交易平台的数据、基于社交数据、基于互联网公开数据等。企业信用信息的真实性以及全面性,对企业信用的评估结果有很大的影响。但是,通过上述途径获取的企业信用信息的真实性以及全面性没有保障,从而不能对企业进行全面可信的评价。如何保障企业信用评估数据的真实性以及全面性,从而提高企业信用评估结果的可信度是本领域亟待解决的问题。
发明内容
本发明所要解决的技术问题是:如何保障企业信用评估数据的真实性以及全面性,从而提高企业信用评估结果的可信度是本领域亟待解决的问题,本发明提供了解决上述问题的一种检验检测企业信用评估软件系统。
本发明通过下述技术方案实现:
一种检验检测企业信用评估软件系统,包括客户端、服务器、数据采集系统、企业信用评估分析系统,
所述客户端通过网络与服务器连接,
所述服务器内有数据采集系统和信用评估系统,
所述数据采集系统需要对企业信用评价信息、企业信用记录信息、企业运营能力信息和企业盈利能力信息进行采集,
所述企业信用评估分析系统是对所采集的数据进行计算评估,评估后对公司进行信用等级评估,并生成信用评估报告,
所述生成的信用评估报告发送给用户客户端,供客户查看。
本发明设计了一种检验检测企业信用评估软件系统,通过对用户在客户端连接网络服务器,在网络服务器内通过数据采集系统采集各个企业的企业信用评价信息、企业信用记录信息、企业运营能力信息和企业盈利能力信息,通过对企业各方新信息的采集后,用企业信用评估分析系统对采集到的信息按照指定好的评估模型进行预评估,得到评估结果,然后按照企业信用评估标准进行信用等级评估,然后生成详细的企业信用评估报告,并发送给用户客户端,用户通过下载企业信用评估报告查看企业评估信息。本发明对企业的多个方面的信息进行评估,增加了信用评估的准确性,降低了企业对业务和交易数据造假带来的影响,能够客观的对企业进行真实性的评估。
进一步地,所述数据采集系统还需采集企业历史贷还款信息、水电缴费信息、税务缴纳信息和法人用人信息。通过企业内部用人信息,历史贷还款信息,税务缴纳等信息可对企业信誉和企业经营状况做进一步地了解,提高了企业信用评估的准确性。
进一步地,所述企业信用评分系统中建立有企业信用评估模型,所述企业信用评估模型将按照数据采集系统采集到的不同的数据进行权重值计算,所得到的评分在按照企业信用评级指标进行信用等级评估。企业信用评定指标使较权威的评定体系,同一根据企业信用评定指标进行评定,可实现评定时参照基准的统一性,同时减少评定基准不同的差异性。
进一步地,所述企业信用评价信息包括企业自我评议、群众评议和专家评议,通过这三种进行对企业信用评价数据的搜索。通过对多方面的信息采集,不同人群对企业的信息评价,了解企业的真是状况,此方法采集到的数据更具有可靠性,更真实,为企业信用最终评估提供了很高的价值。
进一步地,所述企业运营能力信息通过对企业存货周转率的数据、应收账款的数据和营业总资产周转率的数据进行收集。总资产周转率是综合评价企业全部资产经营质量和利用效率的重要指标。总资产周转率反映出企业单位资产创造的销售收入净额,体现企业在一定期间全部资产从投入到产出周而复始的流转速度,全面反映企业全部资产的管理质量和利用效率。
进一步地,企业盈利能力信息通过销售利润率、资金利润率和成本利润率的数据进行收集。盈利能力是指企业获取利润的能力,企业的盈利能力越强,则其给予股东的回报越高,企业价值越大。同时盈利能力越强,带来的现金流量越多,企业的偿债能力得到加强。利润是企业内外有关各方都关心的中心问题,是投资者取得投资收益、债权人收取本息的资金来源,是经营者经营业绩和管理效能的集中表现,也是职工集体福利设施不断完善的重要保障。
本发明具有如下的优点和有益效果:
1、本发明对企业的多个方面的信息进行评估,增加了信用评估的准确性,降低了企业对业务和交易数据造假带来的影响,能够客观的对企业进行真实性的评估。
2、本发明根据权重分配表为每个分拣后的数据信息分配权重值,用信用值和权重值来表示各个分拣后的数据信息反映待评估企业的程度,然后对其进行加权求和,并根据计算结果对企业信用进行评估,如此能够准确反映出企业的信用度。
附图说明
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解,构成本申请的一部分,并不构成对本发明实施例的限定。在附图中:
图1为本发明企业信用评估软件系统框架结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白,下面结合实施例和附图,对本发明作进一步的详细说明,本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明,并不作为对本发明的限定。
实施例1
如图1所示,一种检验检测企业信用评估软件系统,包括客户端、服务器、数据采集系统、企业信用评估分析系统,
所述客户端通过网络与服务器连接,
所述服务器内有数据采集系统和信用评估系统,
所述数据采集系统需要对企业信用评价信息、企业信用记录信息、企业运营能力信息和企业盈利能力信息进行采集,
所述企业信用评估分析系统是对所采集的数据进行计算评估,评估后对公司进行信用等级评估,并生成信用评估报告,
所述生成的信用评估报告发送给用户客户端,供客户查看。
本发明对企业的多个方面的信息进行评估,增加了信用评估的准确性,降低了企业对业务和交易数据造假带来的影响,能够客观的对企业进行真实性的评估。
实施例2
如图1所示,本实施例与实施例1的区别在于,所述数据采集系统还需采集企业历史贷还款信息、水电缴费信息、税务缴纳信息和法人用人信息。所述企业信用评分系统中建立有企业信用评估模型,所述企业信用评估模型将按照数据采集系统采集到的不同的数据进行权重值计算,所得到的评分在按照企业信用评级指标进行信用等级评估。所述企业信用评价信息包括企业自我评议、群众评议和专家评议,通过这三种进行对企业信用评价数据的搜索。所述企业运营能力信息通过对企业存货周转率的数据、应收账款的数据和营业总资产周转率的数据进行收集。所述企业盈利能力信息通过销售利润率、资金利润率和成本利润率的数据进行收集。
以上所述的具体实施方式,对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明,所应理解的是,以上所述仅为本发明的具体实施方式而已,并不用于限定本发明的保护范围,凡在本发明的精神和原则之内,所做的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,包括客户端、服务器、数据采集系统、企业信用评估分析系统,
所述客户端通过网络与服务器连接,
所述服务器内有数据采集系统和信用评估系统,
所述数据采集系统需要对企业信用评价信息、企业信用记录信息、企业运营能力信息和企业盈利能力信息进行采集,
所述企业信用评估分析系统是对所采集的数据进行计算评估,评估后对公司进行信用等级评估,并生成信用评估报告,
所述生成的信用评估报告发送给用户客户端,供客户查看。
2.根据权利要求1所述的一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,所述数据采集系统还需采集企业历史贷还款信息、水电缴费信息、税务缴纳信息和法人用人信息。
3.根据权利要求1所述的一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,所述企业信用评分系统中建立有企业信用评估模型,所述企业信用评估模型将按照数据采集系统采集到的不同的数据进行权重值计算,所得到的评分在按照企业信用评级指标进行信用等级评估。
4.根据权利要求1所述的一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,所述企业信用评价信息包括企业自我评议、群众评议和专家评议,通过这三种进行对企业信用评价数据的搜索。
5.根据权利要求1所述的一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,所述企业运营能力信息通过对企业存货周转率的数据、应收账款的数据和营业总资产周转率的数据进行收集。
6.根据权利要求1所述的一种检验检测企业信用评估软件系统,其特征在于,企业盈利能力信息通过销售利润率、资金利润率和成本利润率的数据进行收集。
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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111080120A (zh) * 2019-12-13 2020-04-28 上海海豚企业征信服务有限公司 一种基于信用大数据的标签分类和定量分析方法
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CN112084506A (zh) * 2020-09-09 2020-12-15 重庆广播电视大学重庆工商职业学院 用于云平台可信度评估的方法、装置及设备
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