KR20190089478A

KR20190089478A - 빅 데이터 분석에 의한 표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템

Info

Publication number: KR20190089478A
Application number: KR1020180008021A
Authority: KR
Inventors: 박은양
Original assignee: 주식회사 앱실론
Priority date: 2018-01-23
Filing date: 2018-01-23
Publication date: 2019-07-31

Abstract

표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템이 개시된다.
본 발명은 빅 데이터 패턴 분석에 의해 도출된 중고차의 표준 잔가율을 기반으로 하여 중고차의 적정 도매, 소매 및 직거래 가격을 산출할 수 있는 효과가 있다.

Description

빅 데이터 분석에 의한 표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템{USED CAR PRICING SYSTEM BY BIG DATA BASED STANDARD RATIO OF REMAINING VALUE}

본 발명은 중고차 가격 산정 시스템에 관한 것으로서, 빅 데이터 패턴 분석에 의해 도출된 중고차의 표준 잔가율을 기반으로 하여 중고차의 적정 도매, 소매 및 직거래 가격을 산출할 수 있는 표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템에 관한 것이다.

국토교통부 통계에 의하면, 우리나라 중고차 시장은 2016년에 370만 대의 중고차가 거래되어 신차 거래 대수 184만 대의 2배 규모로 성장했다.

하지만, 중고차 시장은 이러한 양적 성장에 비해, 허위미끼 매물 등으로 인한 소비자의 피해 사례가 빈번하게 발생하는 등 아직도 후진성을 면치 못하고 있다.

이러한 문제는 중고차 가격 및 유통구조의 투명성 부족이 원인이라고 볼 수 있다.

중고차 거래 시, 대부분의 소비자는 지식과 정보의 부족으로 인해 중고차 딜러의 일방적인 주도 하에 열위적인 입장에서 거래를 해왔기 때문에, 중고차의 가격이 어떻게 결정되는지, 그리고 적정한 가격에 거래한 것인지를 알기 어렵다.

더구나 아직도 중고차 가격 산정 방법이 체계화, 표준화되지 않아 중고차 딜러들조차도 단순히 최근 거래 가격을 단순 비교하거나 경험, 감(感) 등에 의한 원시적인 방법으로 중고차 가격을 산정하고 있는 것이 일반적인 관행이다.

최근 정부의 ‘자동차 민원 대국민 포털(www.ecar.go.kr)’ 및 SK엔카, KB차차차, 신한은행 등 여러 중고차 중개업체가 웹 사이트와 모바일 앱 등을 통해 중고차 시세(時勢) 정보를 제공하고 있으나, 조사 방법이나 산출기준이 불명확한 데다 시세 금액조차도 업체마다 들쑥날쑥 제각각이어서 사용자의 혼란을 가중시키고 있는 상황이다.

따라서 우리나라에서도 단순한 시세 정보 제공에서 탈피하여, 미국의 Kelley Blue Book과 같이 사용자가 웹 사이트나 모바일 앱을 통해 간편하게 중고차 가격을 산출할 수 있는 온라인 가격 산정 시스템의 구축이 절실히 요구되고 있다.

대한민국 등록특허공보 제10-0398020호(2003년 9월 1일 등록)에는 복수의 회원 사이트와 센터 사이트를 접속하여 연결하는 네트워크를 이용하여 중고차 가격을 평가하는 방법이 제시되었다.

하지만, 대한민국 등록특허공보 제10-0398020호를 포함한 종래의 중고차 가격산출 방식들은 중고차 매매의 전제가 되는 가격 산정 체계나 가격기준을 표준화시키지 못하고 있다.

또한, 옵션이나 연식 및 등급에 따른 산정기준을 명확하게 제시하지 못하고 있을 뿐만 아니라, 중고차를 판매하는 입장이나 구매하는 입장을 다양하게 고려하지 못하고 있기 때문에 소비자들의 불신이 해소되지 못하는 다양한 문제점들이 있었다.

대한민국 등록특허공보 제10-0398020호(2003년 9월 1일 등록)

따라서, 이러한 문제점을 해결하기 위한 본 발명의 첫 번째 목적은 종래 기술의 미비점을 해결하고자 하는 것으로, 중고차 가격 산정의 기준이 되는 표준 가격을 산출하는 데 있어서, 표준 잔가율의 도출 방법을 구체화하고, 온라인 중고차 가격 산정의 특성에 맞추어 가격 결정 요소들의 산출식을 수정 보완하여 중고차 가격 산정 방법을 체계화, 표준화, 간편화할 수 있는 중고차 가격 산정 시스템을 제공하는 것이다.

상기 첫 번째 목적을 달성하기 위하여 본 발명은 가격 산정 서버 및 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나를 상기 가격 산정 서버에 요청하는 사용자 단말을 포함하는 중고차 가격 산정 시스템에 있어서, 상기 사용자 단말은 가격 산출에 필요한 차량의 기본 정보를 입력하여, 입력된 상기 차량의 기본 정보를 가격 산정 서버로 송신하며, 상기 가격 산정 서버는 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 차량의 기본 정보를 저장하고, 저장된 상기 차량의 기본 정보를 이용하여 적정 거래 가격을 산출하며, 상기 적정 거래 가격을 상기 사용자 단말로 송신하고, 상기 차량의 기본 정보는 중고차의 제조사, 차명, 모델, 연식, 최초 등록 연월, 색상, 옵션, 주행거리 및 사고 이력을 포함하는 중고차 가격 산정 시스템을 제공한다.

상기 가격산정 서버는 상기 적정 거래 가격 산정에 필요한 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나를 저장하는 데이터 베이스부, 상기 데이터 베이스부가 저장하고 있는 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나, 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 차량의 기본 정보 및 기 설정된 산출식에 의하여, 중고차의 적정 거래 가격을 산출하는 데이터 처리부를 포함하되, 상기 데이터 처리부는 상기 사용자 단말이 상기 가격 산정 서버에 요청한 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나와 상응하는 적정 거래 가격을 산출할 수 있다.

상기에서 설명한 본 발명의 표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템에 의하면, 중고차 거래 시, 판매자와 구매자 간의 가격 협상의 기준점으로 활용됨으로써, 협상에 소요되는 불필요한 시간과 노력 등 사회적 비용을 절감할 수 있고, 중고차 가격의 투명성 제고 및 소비자의 정보 비대칭 해소를 통해 중고차 거래 신뢰도가 높아짐으로써, 소비자의 중고차 구입에 대한 니즈가 증가하고 중고차 거래가 활성화시킬 수 있는 효과가 있다.

도 1은 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 개략적인 데이터 처리 흐름도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 중고차 가격 산출 방법 및 세부 산출식을 설명하기 위한 가격 구성도이다.
도 4는 중고차의 사용월수 t의 범위가 1< t ≤ 12인 경우에 표준 잔가율 보정 전후의 상태를 예시적으로 보여주는 그래프이다.
도 5는 중고차의 사용월수 t의 범위가 t > 0.75t’인 경우에 표준 잔가율 보정 전후의 상태를 예시적으로 보여주는 그래프이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 중고차 가격을 산출하는 과정 및 도매 가격 산출 결과를 나타낸 예시이다.

본 명세서 및 청구범위에 사용된 용어나 단어는 통상적이거나 사전적인 의미로 한정 해석되지 아니하며, 발명자는 그 사용자의 발명을 가장 최선의 방법으로 설명하기 위해 용어의 개념을 적절하게 정의할 수 있다는 원칙에 입각하여 본 발명의 기술적 사상에 부합하는 의미와 개념으로 해석되어야만 한다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 “포함”한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 “…부”, “…기”, “…단”, “모듈”, “장치” 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어 및/또는 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다.

본 발명의 실시 예에서 사용되는 용어에 대해 간략히 설명하고, 본 실시 예들에 대해 구체적으로 설명하기로 한다.

본 발명의 실시 예에서 사용되는 용어는 본 발명에서의 기능을 고려하면서 가능한 현재 널리 사용되는 일반적인 용어들을 선택하였으나, 이는 당 분야에 종사하는 기술자의 의도 또는 판례, 새로운 기술의 출현 등에 따라 달라질 수 있다. 또한, 특정한 경우는 출원인이 임의로 선정한 용어도 있으며, 이 경우 해당되는 실시예들의 설명 부분에서 상세히 그 의미를 기재할 것이다. 따라서 본 실시예들에서 사용되는 용어는 단순한 용어의 명칭이 아닌, 그 용어가 가지는 의미와 본 실시예들의 전반에 걸친 내용을 토대로 정의되어야 한다.

본 발명의 실시 예에서, 제1, 제2 등과 같이 서수를 포함하는 용어는 다양한 구성요소들을 설명하는데 사용될 수 있지만, 상기 구성요소들은 상기 용어들에 의해 한정되지는 않는다. 상기 용어들은 하나의 구성요소를 다른 구성요소로부터 구별하는 목적으로만 사용된다. 예를 들어, 본 발명의 권리 범위를 벗어나지 않으면서 제1 구성요소는 제2 구성요소로 명명될 수 있고, 유사하게 제2 구성요소도 제1 구성요소로 명명될 수 있다. 및/또는 이라는 용어는 복수의 관련된 기재된 항목들의 조합 또는 복수의 관련된 기재된 항목들 중의 어느 항목을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예에서, 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함한다.

또한, 본 발명의 실시 예에서, "포함하다" 또는 "가지다" 등의 용어는 명세서상에 기재된 특징, 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것이 존재함을 지정하려는 것이지, 하나 또는 그 이상의 다른 특징들이나 숫자, 단계, 동작, 구성요소, 부품 또는 이들을 조합한 것들의 존재 또는 부가 가능성을 미리 배제하지 않는 것으로 이해되어야 한다.

또한, 본 발명의 실시 예에서, ‘모듈’ 혹은 ‘부’는 적어도 하나의 기능이나 동작을 수행하며, 하드웨어 또는 소프트웨어로 구현되거나 하드웨어와 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, 복수의‘모듈’ 혹은 복수의‘부’는 특정한 하드웨어로 구현될 필요가 있는 ‘모듈’ 혹은 ‘부’를 제외하고는 적어도 하나의 모듈로 일체화되어 적어도 하나의 프로세서로 구현될 수 있다.

또한, 본 발명의 실시 예에서, 어떤 부분이 다른 부분과 "연결"되어 있다고 할 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라, 그 중간에 다른 소자를 사이에 두고 "전기적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다.

명세서 전체에서 표준 가격이란 중고차 가격 산정의 기준이 되는 가격을 의미하는 것으로, 옵션이 포함되지 않은 표준 상태의 중고차에 대한 시장 평균 소매 가격을 의미한다.

표준 상태란 외부 패널 부위의 판금, 도장 및 부품의 단순 교환이 없는 무사고 차량으로서, 내장(內裝)은 손상이 없으며, 엔진, 변속기, 전기·전자 장치 등의 주요 장치가 주행에 지장이 없도록 정상적으로 작동되고, 오일 누유 또는 엔진 이상음 발생 등의 문제가 없으며, 타이어, 오일, 벨트류 등의 소모품은 교환 시기가 도래하지 않았고, 일반 승용차 기준으로 주행 거리가 1년에 20,000km 이내여야 하며, 매장에 전시하여 소비자에게 판매하기 위한 표준적인 정비를 완료한 상태를 의미한다.

잔가율은 잔존 가치율을 말하는 것이며, 표준 잔가율은 신차 가격에 대한 표준 가격의 비율을 의미한다.

따라서, 표준 가격은 신차 가격에 표준 잔가율을 곱하는 경우, 산출될 수 있다.

또한, 도매 가격은 딜러가 차량 소유자로부터 차량을 매입하는 가격을 의미하고, 소매 가격은 딜러가 차량을 소비자에게 판매하는 가격이며, 직거래 가격은 딜러를 경유하지 않고 당사자 간 직접 거래하는 가격을 의미한다.

이하, 본 발명의 실시 예를 첨부한 도면들을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.

도 1은 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 개략적인 구성을 나타낸 도면이다.

도 1을 참고하면, 중고차 산정 시스템은 가격 산정 서버 및 사용자 단말을 포함한다.

사용자 단말(100)은 스마트폰, 태블릿 PC, 노트북 및 데스크탑 PC 등으로 구현될 수 있다.

또한, 사용자 단말(100)은 디스플레이 모듈을 포함할 수 있으며, 이러한 디스플레이 모듈은 터치 스크린으로 구성될 수 있다.

그리고 사용자 단말(100)은 터치 스크린이 아닌 별도의 입력 모듈을 포함할 수 있다.

또한, 사용자 단말(100)과 중고차 산정 시스템 간의 데이터 송수신은 유선 또는 무선 통신이 이용될 수 있다.

그리고 무선 통신의 경우, 와이파이 칩, 블루투스 칩, NFC칩, 무선 통신 칩 등과 같은 다양한 통신 칩이 이용될 수 있다. 이때, 와이파이 칩, 블루투스 칩, NFC 칩은 각각 WiFi 방식, 블루투스 방식, NFC 방식으로 통신을 수행한다. 이 중 NFC 칩은 135kHz, 13.56MHz, 433MHz, 860~960MHz, 2.45GHz 등과 같은 다양한 RF-ID 주파수 대역들 중에서 13.56MHz 대역을 사용하는 NFC(Near Field Communication) 방식으로 동작하는 칩을 의미한다. 와이파이 칩이나 블루투스 칩을 이용하는 경우에는 SSID 및 세션 키 등과 같은 각종 연결 정보를 먼저 송수신하여, 이를 이용하여 통신 연결한 후 각종 정보들을 송수신할 수 있다. 무선 통신 칩은 IEEE, 지그비, 3G(3rd Generation), 3GPP(3rd Generation Partnership Project), LTE(Long Term Evoloution) 등과 같은 다양한 통신 규격에 따라 통신을 수행하는 칩을 의미한다.

사용자 단말(100)은 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나를 가격 산정 서버(200)에 요청할 수 있다.

또한, 사용자 단말(100)은 가격 산출에 필요한 차량의 기본 정보를 입력할 수 있고, 사용자 단말(100)은 입력된 차량의 기본 정보를 가격 산정 서버(200)로 송신할 수 있다.

여기서 차량의 기본 정보는 중고차의 제조사, 차명, 모델, 등급, 연식, 최초 등록 연월, 색상, 옵션, 주행 거리, 수리 교체 이력, 수리 교체 비용 및 사고 이력을 포함할 수 있다.

그리고 가격 산정 서버(200)는 사용자 단말(100)로부터 수신한 차량의 기본 정보를 저장할 수 있다.

또한, 가격 산정 서버(200)는 저장된 차량의 기본 정보를 이용하여 적정 거래 가격을 산출하며, 산출한 적정 거래 가격을 사용자 단말(100)로 송신할 수 있다.

여기서 적정 거래 가격은 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나의 적정 거래 가격을 의미한다.

보다 구체적으로 가격 산정 서버(200)는 데이터 베이스부(210) 및 데이터 처리부(220)를 포함할 수 있다.

데이터 베이스부(210)는 적정 거래 가격 산정에 필요한 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나를 저장할 수 있다.

또한, 데이터 베이스부(210)는 가격 산정에 필요한 중고차 모델 별 신차 가격 및 중고차 등급 별 신차 가격을 저장할 수 있다.

그리고 데이터 처리부(220)는 데이터 베이스부(210)가 저장하고 있는 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나, 사용자 단말(100)로부터 수신한 차량의 기본 정보 및 기 설정된 산출식에 의하여, 중고차의 적정 거래 가격을 산출할 수 있다.

또한, 데이터 처리부(220)는 사용자 단말(100)이 가격 산정 서버(200)에 요청한 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나와 상응하는 적정 거래 가격을 산출할 수 있다.

[수학식 1]

f(t) = 1 - (t/t’)^p+ ε

보다 구체적으로, 데이터 처리부(220)는 표준 잔가율을 수학식 1에 따라 산출할 수 있다.

수학식 1에서 f(t)는 표준잔가율, t는 사용월수, t'는 내용월수, p는 감가지수(p>0) 및 ε은 오차항을 의미한다.

[수학식 2]

t = (산정연도 - 최초 등록연도) × 12 + (산정월 - 최초 등록월 + 1)

그리고 사용월수 t는 수학식 2에 의해 산출될 수 있다.

[수학식 3]

또한, 데이터 처리부(220)는 수학식 1의 중고차 모델 별 내용월수 t' 및 감가지수 p의 경우, 시장조사 및 시세 데이터 분석을 통해 추출한 표준 잔가율의 측정 값과 표준 잔가율의 함수 값의 차를 의미하는 잔차(殘差, Residual) 계산 및 수학식 3에 의해 산출되는 표준 잔차의 값이 최소가 되는 내용월수 t' 및 감가지수 p를 선택할 수 있다.

수학식 3에서 n은 표본의 수, Ri는 표준잔가율 측정 값, R’i는 표준잔가율 함수 값을 의미할 수 있다.

[수학식 4]

f(t) = f(1) × [{f(13) / f(1)} ^ {(t-1)/12}]

그리고 데이터 처리부(220)는 수학식 1에서 사용월수 t가 2 이상 12 이하인 경우, 심리적 리스크가 반영된 표준 잔가율 f(1)=90%를 적용함으로써, 수학식 4에 의해 표준 잔가율 f(t)를 보정할 수 있다.

수학식 4에서 f(t)는 사용월수 t 시점의 표준 잔가율, f(1)은 사용월수 1 시점의 표준 잔가율, f(13)은 사용월수 13 시점의 표준 잔가율을 의미할 수 있다.

[수학식 5]

f(t) = f(0.75t’) × [f(0.75t’) ^ {(t-0.75t’) / 0.75t’}]

또한, 데이터 처리부(220)는 사용월수 t가 0.75t' 이상인 경우, 폐차 가치를 반영하는바, 수학식 5를 통해 표준 잔가율 f(t)를 보정할 수 있다.

수학식 5에서 f(0.75t’)는 사용월수 t가 0.75t'인 시점의 표준 잔가율을 의미할 수 있다.

[수학식 6]

소매가격 = 표준 가격 + 옵션 평가액 + 주행거리 평가액 - 색상 감가액 - 가치 감가액

[수학식 7]

도매가격 = {소매가격 / (1 + 마진율)} - 수리교체비용 - 상품화 부대비용

[수학식 8]

직거래 가격 = 소매가격 - 수리교체비용 - 상품화 부대비용

그리고 데이터 처리부(220)는 사용자 단말(100)이 중고차의 소매 가격을 요청한 경우, 수학식 6에 의하여 소매 가격을 산출할 수 있다.

또한, 데이터 처리부(220)는 사용자 단말(100)이 중고차의 도매 가격을 요청한 경우, 수학식 7에 의하여 도매 가격을 산출할 수 있다.

그리고 데이터 처리부(220)는 사용자 단말(100)이 중고차의 직거래 가격을 요청한 경우, 수학식 8에 의하여 직거래 가격을 산출할 수 있다.

[수학식 9]

표준 가격 = 신차 가격 × 표준 잔가율

또한, 데이터 처리부(220)는 수학식 9를 이용하여 표준 가격을 산출할 수 있으며, 수학식 9의 표준 잔가율은 수학식 1, 수학식 4 및 수학식 5 중 적어도 하나를 이용하여 산출할 수 있다.

[수학식 10]

옵션 평가액 = 옵션가격 합계액 × 표준 잔가율

그리고 데이터 처리부(220)는 수학식 10을 이용하여, 옵션 평가액을 산출할 수 있으며, 수학식 10의 표준 잔가율은 수학식 1, 수학식 4 및 수학식 5 중 적어도 하나를 이용하여 산출할 수 있다.

[수학식 11]

주행거리 평가액 = 표준가격 × {(표준 주행거리 - 실제 주행거리) / 평균수명 주행거리}

또한, 데이터 처리부(220)는 수학식 11을 이용하여, 주행거리 평가액을 산출할 수 있다.

수학식 11에서 표준 주행거리는 1년에 20,000km를 기준으로 하고, 평균수명 주행거리는 일반 승용차의 경우에 평균수명 16년에 해당하는 320,000km를 기준으로 할 수 있다.

[수학식 12]

색상 감가액 = 표준가격 × 차종 별 유채색 감가율

그리고 데이터 처리부(220)는 수학식 12를 이용하여, 색상 감가액을 산출할 수 있다.

수학식 12의 차종 별 유채색 감가율은 경차, 소형차, 중형차 및 대형차 중 어느 하나에 상응하는 것으로, 2 내지 5%의 감가율을 적용할 수 있다.

경차, 소형차, 중형차 및 대형차 중 어느 하나에 상응하는 차종 별 유채색 감가율은 관리자 단말을 통해 변경 가능할 수 있다.

[수학식 13]

가치 감가액 = 표준가격 × 차량 상태 별 감가율

또한, 데이터 처리부(220)는 수학식 13을 이용하여, 가치 감가액을 산출할 수 있다.

여기서 가치 감가액은 차량의 상태에 따른 감가액을 의미하며, 사고, 수리 및 복원 등으로 인한 가치 감가액을 의미할 수 있다.

수학식 13의 차량 상태 별 감가율은 양호, 보통, 미흡 및 불량 중 어느 하나에 상응하는 것으로, 차량 상태 별 감가율을 적용할 수 있다.

그리고 차량 상태 별 감가율은 관리자 단말을 통해 변경 가능할 수 있다.

데이터 처리부(220)는 수리 교체 비용에 대해서는 실제 중고차의 수리 또는 부품 교체에 소용되는 비용을 반영할 수 있다.

[수학식 14]

상품화 부대비용 = 고정성 비용 + 변동성 비용

또한, 데이터 처리부(220)는 상품화 부대비용의 경우, 국산차 및 수입차를 구별하여 반영할 수 있다.

국산차의 경우, 데이터 처리부(220)는 수학식 14의 고정성 비용은 40 내지 45만원, 변동성 비용은 소매 가격에 2.5%를 곱한 비용을 적용할 수 있다.

수입차의 경우, 데이터 처리부(220)는 수학식 14의 고정성 비용은 75 내지 150만원, 변동성 비용은 소매 가격에 3.5%를 곱한 비용을 적용할 수 있다.

즉, 데이터 처리부(220)는 국산차 및 수입차를 각각 구분하여 상품화 부대비용을 산출할 수 있다.

그리고 데이터 처리부(220)는 마진율에 대하여, 중고차의 소매 가격 규모에 상응하는 매입 원가에 6 내지 10%를 적용하여 산출할 수 있다.

또한, 매입 원가에 6 내지 10%를 적용한다는 것은 매입 원가에 6 내지 10%를 곱하는 것을 의미할 수 있다.

[수학식 15]

매입 원가 = 도매 가격 + 수리 교체 비용 + 상품화 부대비용

그리고 데이터 처리부(220)는 수학식 15에 의하여 매입 원가를 산출할 수 있다.

도 2는 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 개략적인 데이터 처리 흐름도이다.

도 2를 참고하면, 사용자 단말(100)은 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나를 선택하여, 가격 산정 서버(200)로 요청할 수 있다.(S230)

그리고 사용자 단말(100)은 적정 가격 산출에 필요한 중고차의 차량 정보를 입력할 수 있다.(S231)

여기서 차량 정보는 제조사, 차명, 모델, 등급, 연식 및 최초 등록연월 등의 기본 정보를 포함할 수 있다.

또한, 차량 정보는 색상, 옵션, 주행 거리, 사고 또는 수리 교체 이력 및 수리 교체 비용 등을 포함할 수 있다.

또한, 가격 산정 서버(200)는 표준 잔가율 및 표준 가격을 산출할 수 있다.(S233)

그리고 가격 산정 서버(200)는 사용자 단말(100)이 입력한 차량 정보를 기초로 중고차의 모델 등급에 해당하는 가격 정보를 산출할 수 있다.

여기서 가격 정보는 신차 가격, 옵션 가격 및 표준 가격 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

또한, 가격 산정 서버(200)는 기 설정된 산출식 등을 이용하여, 옵션 평가액, 주행 거리 평가액, 색상 감가액 및 가치 감가액을 산출할 수 있다.(S234)

그리고 가격 산정 서버(200)는 소매 가격을 산출할 수 있다.(S235)

또한, 가격 산정 서버(200)는 수리 교체 비용, 상품화 부대 비용 및 마진율을 산출할 수 있다.(S236)

여기서 마진율은 딜러 마진을 의미할 수 있다.

그리고 가격 산정 서버(200)는 도매 가격 및 직거래 가격을 산출할 수 있다.(S237)

도 3은 본 발명의 일 실시예인 중고차 산정 시스템의 중고차 가격 산출 방법 및 세부 산출식을 설명하기 위한 가격 구성도이다.

도 3을 참고하면, 중고차 매매는 중고차 매매 업체에 소속된 딜러를 통한 사업자 거래와 딜러를 경유하지 않는 개인 간 거래(당사자 거래)로 나눌 수 있다.

사업자 거래는 차량 소유자로부터 중고차를 매입하는 것으로부터 시작된다.

매매 업체에 소속된 중고차 딜러가 차량 소유자로부터 중고차를 매입하면, 우선 매매업체 명의로 이전 등록을 하게 되며, 차량 성능상태를 점검한 후, 매장에 전시하여 소비자에게 판매하기 위한 수리 정비 및 기본적인 상품화 과정을 밟게 된다.

딜러는 중고차를 매입한 가격에 수리 정비 및 상품화 과정에 소요된 제반 비용을 반영하고 여기에 일정한 마진(margin), 즉 이익을 붙여 소비자에게 판매한다.

이에 따라, 중고차의 소매, 도매 및 직거래 가격은 가격 산정 서버(200)가 각각 상기 수학식 6 내지 8을 통해 산정할 수 있다.

상기의 소매, 도매 및 직거래 가격을 산출하기 위한 각 구성 요소들의 세부적인 산출 방법 및 산출식은 다음과 같다.

중고차의 사용월수(경과월수)는 최초 등록연월을 포함하여 가격산정 기준 연월까지 경과된 월수를 계산하며, 가격 산정 서버(200)가 상기 수학식 2를 이용하여 산출할 수 있다.

표준 가격은 신차 가격에 중고차 모델 별 표준 잔가율을 곱함으로써, 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있으며, 이는 상기 수학식 9와 같다.

2000년 이후 15년간 중고차 시장에서 거래되는 국산 및 수입 중고차의 시세 데이터(중고차 매매조합 및 민간 업체 등에서 매월 발행하는 딜러용의 시세표 책자 데이터) 약 300만 건을 기초로 거래 현실에 맞게 차종 별, 모델 별, 등급 별로 분류하고 경과월수 별로 보정 가공하여 신차 가격 대비 잔가율을 산출한 다음, 시계열 분석과 회귀모형 추정을 통해 가격 패턴을 분석한 결과, 상기 수학식 1과 같은 패턴의 표준 잔가율 함수를 도출할 수 있다. 중고차의 표준 가격은 국산차와 수입차 모두 표준 잔가율 함수를 따르는 것으로 나타난다.

상기 수학식 1에서 중고차의 차종별, 모델별, 등급별 고유의 내용월수 t'와 감가지수 p는 시장조사 및 시세 데이터 분석을 통해 추출한 표준잔가율 측정값과 상기 수학식 1의 표준잔가율 함수 값의 차인 잔차(殘差, Residual) 계산을 통해서 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

즉, 먼저 시장조사 및 회귀모형 추정을 통해 얻어진 주요 사용월수(13, 25, 37, …, 121개월 등)의 표준잔가율 측정값과 표준잔가율 함수에 임의의 내용월수와 임의의 감가지수 값의 조합을 적용하여 산출된 주요 경과월수의 표준잔가율 잔차를 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

이후, 상기 수학식 3에 의해 표준 잔차(잔차의 표준편차)를 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

그리고 가격 산정 서버(200)는 표준 잔차의 값이 최소가 되는 내용월수 t’와 감가지수 p의 조합을 선택할 수 있다.

일반적으로 내용월수는 144(12년) < t’ < 216(18년), 감가지수는 0.40 < p < 0.70의 값을 갖는다. 하기 표 1은 상기 수학식 3을 이용하여 현대자동차 그랜저HG 모델의 내용월수 168(14년), 감가지수 0.60의 값을 도출하는 과정을 보여주고 있다.

[표 1]

한편, 중고차의 특성상 신차라 하더라도 중고차 매매시장에 입고되는 순간부터 약 10% 정도의 심리적 리스크가 발생하고, 중고차가 수명을 다하여 기능이 소멸되더라도 일정 금액의 폐차 가치(속칭 고철값)가 존재하므로, 현실에 맞게 표준 잔가율에 대한 보정이 필요하게 된다.

사용월수 t가 2개월 이상이거나 12개월 이하에 포함된 경우, 심리적 리스크를 반영하여 통상 f(1) = 90%를 적용함으로써, 상기 수학식 4에 따라 가격 산정 서버(200)가 표준잔가율 f(t)를 보정할 수 있다.

또한, 사용월수 t가 0.75t' 이상일 경우, 즉 폐차가치를 반영하기 시작하는 시점부터는 상기 수학식 5에 의해 가격 산정 서버(200)가 표준잔가율 f(t)를 보정할 수 있다.

도 4는 중고차의 사용월수 t의 범위가 1< t ≤ 12인 경우에 표준 잔가율 보정 전후의 상태를 예시적으로 보여주는 그래프이다.

도 5는 중고차의 사용월수 t의 범위가 t > 0.75t’인 경우에 표준 잔가율 보정 전후의 상태를 예시적으로 보여주는 그래프이다.

옵션 평가액은 상기 수학식 10을 이용하여 각 중고차 모델 별로 옵션 가격 합계액에 표준 잔가율을 곱함으로써, 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

주행거리 평가액은 상기 수학식 11을 이용하여 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

여기에서 표준 주행거리는 1년에 20,000km(월 1,667km)를 기준으로 하며, 평균수명 주행거리는 일반 승용차의 경우, 평균수명 16년에 해당하는 320,000km를 기준으로 한다

색상 감가액은 소비자의 중고차 색상 선호도에 따른 가치평가 정보를 반영하며, 상기 수학식 12를 이용하여 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

무채색일 경우에는 감가하지 않으며, 유채색일 경우에는 차종(경차, 소형차, 중형차, 대형차 등)에 따라 통상 2 내지 5%의 감가율을 반영한다.

가치 감가액은 사고 또는 수리복원 등에 의한 상품가치 하락분을 반영하는 것이다. 사고 또는 기타 사유로 중고차에 손상이나 흠결이 발생하여, 수리한 이력이 있거나 수리복원이 필요할 경우에는 상품가치가 하락하게 되므로 가치 감가를 하여야 한다. 이러한 가치 감가액은 상기 수학식 13을 이용하여 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

통상 중고차 시장의 실제 거래에 있어서는, 표준가격에 감가해야 할 각 부위의 감가율 합계액을 곱하여 계산하지만, 온라인의 특성상 차량 상태를 양호(표준상태), 보통, 미흡, 불량 등으로 간편하게 표준화하여 양호는 0%, 기타는 4 내지 30% 범위에서 적정 반영한다.

수리 교체 비용은 엔진, 변속기 등 주요 장치 및 외부 패널, 주요 골격 부위에 손상 또는 흠결이 있을 경우에 원상 회복에 소요되는 비용이며, 실비를 반영한다.

상품화 부대비용은 딜러가 차량 소유자로부터 중고차를 매입하여 기본적인 정비를 만친 후, 매장에 전시하여 판매하기 위한 과정에 딜러가 지출하는 기본적인 비용으로서, 탁송비, 성능상태 점검비, 세차 광택비, 영업 분담금, 광고비 등의 고정성 비용과 세금 관련 비용, 매입자금 기회비용인 금융비용 등의 변동성 비용으로 나눌 수 있다. 상품화 부대비용은 상기 수학식 14를 이용하여 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

즉, 가격 산정 서버(200)는 상품화 부대 비용의 경우, 국산차 및 수입차를 구별하여 반영하는 것으로, 국산차의 경우, 상기 수학식 14의 고정성 비용은 40 내지 45만원, 변동성 비용은 소매 가격에 2.5%를 곱한 비용을 적용할 수 있으며, 수입차의 경우, 상기 수학식 14의 고정성 비용은 75 내지 150만원, 변동성 비용은 소매 가격에 3.5%를 곱한 비용을 적용함으로써, 상품화 부대비용을 가격 산정 서버(200)가 산출할 수 있다.

딜러 마진은 딜러가 차량 소유자로부터 중고차를 매입한 가격(도매가격)에 수리 교체 비용과 상품화 부대비용을 더한 금액에 일정한 마진율을 반영한 금액이다.

일반적으로 마진율은 소매가격 규모에 따라 6 내지 10% 정도를 반영한다.

따라서, 마진율의 경우, 매입 원가에 6 내지 10%를 곱하는 것으로 산출된다는 것을 의미할 수 있다.

즉, 상기 수학식 15와 같이, 중고차의 매입원가 = 도매가격 + 수리 교체 비용 + 상품화 부대비용이며, 딜러는 여기에 일정한 마진(이익)을 붙여 소비자에게 판매한다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따라 중고차 가격을 산출하는 과정 및 도매 가격 산출 결과를 나타낸 예시이다.

도 6을 참고하면, 사용자 단말(100)이 그랜저HG 240 모던 모델의 도매가격(딜러 매입가격) 산출 결과를 디스플레이할 수 있음을 확인할 수 있다.

상기와 같이 본 발명의 실시 예에 따른 표준 잔가율을 기반으로 하는 중고차 가격 산정 시스템의 구성 및 동작이 이루어질 수 있으며, 한편 상기 본 발명의 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나 여러 가지 변형이 본 발명의 범위를 벗어나지 않고 실시될 수 있다.

이상에서 본 발명은 비록 한정된 실시 예와 도면에 의해 설명되었으나, 본 발명은 이것에 의해 한정되지 않으며 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 다양한 수정 및 변형이 가능함은 물론이다.

본 실시 예와 관련된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 상기된 기재의 본질적인 특성에서 벗어나지 않는 범위에서 변형된 형태로 구현될 수 있음을 이해할 수 있을 것이다. 그러므로 개시 방법들은 한정적인 관점이 아니라 설명적인 관점에서 고려되어야 한다. 본 발명의 범위는 전술한 설명이 아니라 특허청구범위에 나타나 있으며, 그와 동등한 범위 내에 있는 모든 차이점은 본 발명에 포함된 것으로 해석되어야 할 것이다.

100: 사용자 단말 200: 가격 산정 서버
210: 데이터 베이스부 220: 데이터 처리부

Claims

가격 산정 서버 및 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나를 상기 가격 산정 서버에 요청하는 사용자 단말을 포함하는 중고차 가격 산정 시스템에 있어서,
상기 사용자 단말은
가격 산출에 필요한 차량의 기본 정보를 입력하여, 입력된 상기 차량의 기본 정보를 가격 산정 서버로 송신하며,
상기 가격 산정 서버는
상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 차량의 기본 정보를 저장하고, 저장된 상기 차량의 기본 정보를 이용하여 적정 거래 가격을 산출하며, 상기 적정 거래 가격을 상기 사용자 단말로 송신하고,
상기 차량의 기본 정보는
중고차의 제조사, 차명, 모델, 연식, 최초 등록 연월, 색상, 옵션, 주행거리 및 사고 이력을 포함하는 중고차 가격 산정 시스템.
제1항에 있어서,
상기 가격 산정 서버는
상기 적정 거래 가격 산정에 필요한 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나를 저장하는 데이터 베이스부;
상기 데이터 베이스부가 저장하고 있는 신차 가격, 옵션 가격, 표준 잔가율 정보 및 색상 감가율 중 적어도 하나, 상기 사용자 단말로부터 수신한 상기 차량의 기본 정보 및 기 설정된 산출식에 의하여, 중고차의 적정 거래 가격을 산출하는 데이터 처리부;
를 포함하되,
상기 데이터 처리부는
상기 사용자 단말이 상기 가격 산정 서버에 요청한 중고차의 도매, 소매 및 직거래 가격 중 적어도 하나와 상응하는 적정 거래 가격을 산출하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제2항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 1]
f(t) = 1 - (t/t’)^p+ ε
상기 표준 잔가율을 상기 수학식 1에 따라 산출하며, 상기 수학식 1의 경우, f(t)는 표준 잔가율, t는 사용월수, t'는 내용월수, p는 감가지수(p>0) 및 ε은 오차항을 의미하며,
상기 사용월수는
[수학식 2]
t = (산정연도 - 최초 등록연도) × 12 + (산정월 - 최초 등록월 + 1)
상기 수학식 2에 의하여 산출되며, 상기 수학식 2에서 t는 사용월수를 의미하는것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제3항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 3]

상기 수학식 1의 중고차 모델 별 내용월수 t' 및 감가지수 p의 경우, 시장조사 및 시세 데이터 분석을 통해 추출한 표준 잔가율의 측정 값과 상기 표준 잔가율의 함수 값의 차를 의미하는 잔차 계산 및 상기 수학식 3에 의해 산출되는 표준 잔차의 값이 최소가 되는 내용월수 t' 및 감가지수 p를 선택하며,
상기 수학식 3에서 n은 표본의 수, Ri는 표준 잔가율 측정 값, R’i는 표준 잔가율 함수 값을 의미하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제4항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 4]
f(t) = f(1) × [{f(13) / f(1)} ^ {(t-1)/12}]
상기 수학식 1에서 사용월수 t가 2 이상 12 이하인 경우, 심리적 리스크가 반영된 표준 잔가율 f(1)=90%를 적용함으로써, 상기 수학식 4에 의해 표준 잔가율 f(t)를 보정하며, 상기 수학식 4에서 f(t)는 사용수 t 시점의 표준 잔가율, f(1)은 사용월수 1 시점의 표준 잔가율, f(13)은 사용월수 13 시점의 표준 잔가율을 의미하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제5항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 5]
f(t) = f(0.75t’) × [f(0.75t’) ^ {(t-0.75t’) / 0.75t’}]
상기 사용월수 t가 0.75t' 이상인 경우, 폐차 가치를 반영하는바, 상기 수학식 5을 통해 상기 표준 잔가율 f(t)를 보정하며, 상기 수학식 5에서 f(0.75t’)는 사용월수 t가 0.75t'인 시점의 표준 잔가율을 의미하는 것을 특징으로하는 중고차 가격 산정 시스템.
제6항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 6]
소매가격 = 표준 가격 + 옵션 평가액 + 주행거리 평가액 - 색상 감가액 - 가치 감가액
[수학식 7]
도매가격 = {소매가격 / (1 + 마진율)} - 수리교체비용 - 상품화 부대비용
[수학식 8]
직거래 가격 = 소매가격 - 수리교체비용 - 상품화 부대비용
상기 사용자 단말이 상기 중고차의 소매 가격을 요청한 경우, 상기 수학식 6에 의하여 소매 가격을 산출하고, 상기 사용자 단말이 상기 중고차의 도매 가격을 요청한 경우, 수학식 7에 의하여 도매 가격을 산출하며, 상기 사용자 단말이 상기 중고차의 직거래 가격을 요청한 경우, 상기 수학식 8에 의하여 직거래 가격을 산출하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제7항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 9]
표준 가격 = 신차 가격 × 표준 잔가율
상기 수학식 9를 이용하여, 표준 가격을 산출하며, 상기 수학식 9의 표준 잔가율은 상기 수학식 1, 수학식 4 및 상기 수학식 5 중 적어도 하나를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제7항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 10]
옵션 평가액 = 옵션가격 합계액 × 표준 잔가율
상기 수학식 10을 이용하여, 옵션 평가액을 산출하며, 상기 수학식 10의 표준 잔가율은 상기 수학식 1, 수학식 4 및 상기 수학식 5 중 적어도 하나를 이용하여 산출하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제8항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 11]
주행거리 평가액 = 표준 가격 × {(표준 주행거리 - 실제 주행거리) / 평균수명 주행거리}
상기 수학식 11을 이용하여, 주행거리 평가액을 산출하며, 상기 수학식 11에서 표준 주행거리는 1년에 20,000km를 기준으로 하고, 평균수명 주행거리는 일반 승용차의 경우에 평균수명 16년에 해당하는 320,000km를 기준으로 하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제8항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 12]
색상 감가액 = 표준 가격 × 차종 별 유채색 감가율
상기 수학식 12를 이용하여, 색상 감가액을 산출하며, 상기 수학식 12의 차종 별 유채색 감가율은 경차, 소형차, 중형차 및 대형차 중 어느 하나에 상응하는 것으로, 2 내지 5%의 감가율을 적용하며, 경차, 소형차, 중형차 및 대형차 중 어느 하나에 상응하는 차종 별 유채색 감가율은 관리자 단말을 통해 변경 가능한 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제8항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
[수학식 13]
가치 감가액 = 표준 가격 × 차량 상태 별 감가율
상기 수학식 13을 이용하여, 가치 감가액을 산출하며, 상기 수학식 13의 차량 상태 별 감가율은 양호, 보통, 미흡 및 불량 중 어느 하나에 상응하는 것으로, 차량 상태 별 감가율을 적용할 수 있고, 이러한 차량 상태 별 감가율은 관리자 단말을 통해 변경 가능한 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제8항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
상기 수리교체비용에 대해서는 실제 수리 또는 교체에 소요되는 비용을 반영하며,
[수학식 14]
상품화 부대비용 = 고정성 비용 + 변동성 비용
상기 상품화 부대비용의 경우, 국산차 및 수입차를 구별하여 반영하는 것으로, 국산차의 경우, 상기 수학식 14의 고정성 비용은 40 내지 45만원, 변동성 비용은 소매 가격에 2.5%를 곱한 비용을 적용하며, 수입차의 경우, 상기 수학식 14의 고정성 비용은 75 내지 150만원, 변동성 비용은 소매 가격에 3.5%를 곱한 비용을 적용함으로써, 상품화 부대비용을 산출하는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.
제13항에 있어서,
상기 데이터 처리부는
마진율에 대하여, 중고차의 소매 가격 규모에 상응하는 매입 원가에 6 내지 10%를 적용하여 산출하며,
상기 매입 원가는
[수학식 15]
매입 원가 = 도매 가격 + 수리 교체 비용 + 상품화 부대비용
상기 수학식 15에 의하여 산출되는 것을 특징으로 하는 중고차 가격 산정 시스템.