KR102269891B1 - 사용자의 특성에 기반하여 차량 관련 정보를 제공하는 서버 및 방법 - Google Patents

Abstract

전술한 과제를 실현하기 위한 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 제공된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 이하의 동작들을 수행하며, 상기 동작들은: 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하는 동작, 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작, 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작 및 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

Description

사용자의 특성에 기반하여 차량 관련 정보를 제공하는 서버 및 방법{SERVER AND METHOD FOR PROVIDING VEHICLE RELATED INFORMATION BASED ON USER CHARACTERISTICS}

본 개시는 사용자의 특성에 기반하여 차량 관련 정보를 제공하는 서비스 플랫폼에 관한 것이다.

일반적으로, 차량을 구매하고자 하는 경우, 차량의 구매자는 구매할 차량에 대한 정보를 획득하기 위해 다양한 차량 판매 영업점을 방문하여 차량들의 디자인 및 성능을 판단함으로써 구매하고자 하는 차량의 브랜드 및 차량의 종류를 결정하고, 결정된 차량에 대한 견적에 기반하여 차량의 구매를 확정한다. 이와 같이, 차량을 구매하기 위해서는, 차량 판매 영업점을 방문하거나, 온라인 사이트를 통해 다수의 차량에 관련한 정보를 들을 획득하는 과정을 거쳐야하며, 해당 정보들에 기반하여 차량을 구매하기 위한 다수의 의사 결정 과정을 거쳐야한다.

한편, 오늘날 자동차가 현대 사회의 대표적인 이동 수단으로 자리잡음에 따라, 차량의 디자인 및 성능의 다양화가 이루어지고 있으며, 유용한 기능들이 차량에 탑재되고 있다. 이에 따라, 차량을 구매하고자 하는 구매자의 의사 결정의 폭이 넓어져 자신에게 보다 적합한 차량을 결정하기 위해서는 많은 시간과 노력이 요구되고 있다. 또한, 연금, 할부, 리스, 렌탈 등 다양한 차량의 구매 방법이 존재함에 따라, 차량 구매자의 시간과 노력이 더욱 가중되고 있는 실정이다. 예를 들어, 차량 구매자가 사업자인 경우, 렌탈을 통한 차량 구매를 통해 차량의 렌탈 비용을 지출비용으로 잡아 세금절감 효과를 극대화시키는 것이 합리적이며, 보다 유리한 차량 구매 방법일 수 있다. 즉, 차량 구매자의 개인적인 특성(예컨대, 보유 자산, 상환능력 및 본인의 성향 등)은 차량 구매 방법 또는 유형을 결정하는데 중요한 요소로 작용할 수 있다.

대한민국 공개특허 2019-0070209호는 사용자로부터 수신한 견적 조건과 구매하고자 하는 차량 정보에 기초하여 다수의 차량의 견적을 용이하게 제공하는 방법을 개시하고 있다.

다만, 종래 기술은 차량을 구매하고자 하는 경우, 차량의 견적에 대한 정보만을 용이하게 제공할 뿐, 차량 구매자에게 어떠한 차량이 적합한지 여부에 대한 정보 및 차량을 구매함에 있어 어떠한 구매 방법이 적합한지 여부에 대한 정보를 제공할 수 없으므로, 구매자의 차량 결정 과정 및 구매 유형 결정 과정에서 충분한 정보를 제공하지 못할 우려가 있다.

따라서, 당 업계에는 복수의 구매자 개개인의 특성에 기반하여 각 구매자에게 보다 적절한 차량 및 구매 방법에 대한 정보를 제공하는 서비스 플랫폼에 대한 수요가 존재할 수 있다.

본 개시는 전술한 배경 기술에 대응하여 안출된 것으로, 복수의 사용자 개개인의 특성에 따른 차량 관련 정보를 제공함으로써, 차량 추천 및 상담 보조 시스템으로 활용 가능한 서비스 플랫폼을 제공하는 것이다.

본 개시가 해결하고자 하는 과제들은 이상에서 언급된 과제로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 과제들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램이 개시된다. 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 이하의 동작들을 수행하며, 상기 동작들은: 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하는 동작, 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작, 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작 및 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작을 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 차량 구매 산정 기본 정보는, 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보 생성에 기반이 되는 정보로, 사용자 기본 정보, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보─상기 운전 성향 정보는, 상기 사용자 단말에 대응하는 사용자의 운전 프로파일에 기초하여 산출된 운전 점수에 대한 정보를 포함함─ 중 적어도 하나의 정보를 포함하고, 그리고 상기 추천 차량 정보는, 상기 사용자 단말에게 추천되는 차량에 관한 정보로, 차량 구매 유형 정보 및 차량 관련 정보를 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 하나 이상의 영업점 단말 각각으로부터 하나 이상의 영업점 정보를 수신하는 동작 및 상기 하나 이상의 영업점 정보에 기초하여 영업점 데이터베이스를 구축하는 동작을 더 포함하며, 그리고 상기 하나 이상의 영업점 정보 각각은, 하나 이상의 영업점 각각에 대응하는 단말에 대한 정보, 위치 정보 및 차량 판매 관련 정보를 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작은, 상기 추천 차량 정보 및 영업점 데이터베이스에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작 및 상기 식별된 하나 이상의 영업점 단말에 기초하여 상기 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작을 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 추천 차량 정보 및 상기 영업점 데이터베이스에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작은, 상기 추천 차량 정보와 상기 영업점 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 영업점 정보 간의 유사도 비교에 기초하여 상기 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출하는 동작 및 상기 각각의 매칭 적합도와 사전 결정된 임계 매칭 적합도의 비교에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작을 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 추천 차량 정보와 상기 영업점 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 영업점 정보 간의 유사도 비교에 기초하여 상기 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출하는 동작은, 상기 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 하나 이상의 영업점 단말 각각의 위치 정보의 거리 비교에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 상기 추천 차량 정보와 상기 하나 이상의 영업점 정보 각각에 대응하여 산출된 각각의 매칭 적합도에 대한 조정을 수행하는 동작을 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 사용자 단말로부터 상기 영업점 단말 리스트에 포함된 하나 이상의 영업점 중 제 1 영업점에 대한 선택 신호를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 상기 제 1 영업점에 대응하는 영업점 정보를 전송할 것을 결정하는 동작 및 상기 사용자 단말로 상기 제 1 영업점에 대한 영업점 정보를 전송하는 경우, 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 상기 제 1 영업점에 대응하는 단말로 전송할 것을 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

대안적인 실시예에서, 상기 사용자 단말로부터 이용 차량 정보를 수신하는 경우, 외부 서버를 통해 상기 이용 차량 정보에 대응하는 매입 정보를 산정하여 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작을 더 포함할 수 있다.

본 개시의 다른 일 실시예에 따르면, 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 서버가 개시된다. 상기 서버는, 하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서, 상기 프로세서에서 실행 가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리 및 사용자 단말, 영업점 단말 및 외부 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부를 포함하고, 그리고 상기 프로세서는, 상기 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하고, 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하고, 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하고, 그리고 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정할 수 있다.

본 개시의 또 다른 실시예에 따르면, 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 수행되는 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법이 개시된다. 상기 방법은 상기 프로세서가 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하는 단계, 상기 프로세서가 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계, 상기 프로세서가 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 단계 및 상기 프로세서가 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계를 포함할 수 있다.

본 개시의 기타 구체적인 사항들은 상세한 설명 및 도면들에 포함되어 있다.

본 개시의 다양한 실시예에 따라, 복수의 사용자 각각의 특성에 대응하는 차량 관련 정보를 제공함으로써, 차량 구매에 관련하여 사용자의 의사 결정에 도움을 줄 수 있다. 추가적으로, 구매 및 판매에 적합한 단말(예컨대, 사용자 단말 및 영업점 단말)들을 연계함으로써, 사용자에게 부합하는 맞춤 정보 제공 및 판매자의 영업 이익 향상을 도모하는 효과를 제공할 수 있다.

본 개시의 효과들은 이상에서 언급된 효과로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 통상의 기술자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.

다양한 양상들이 이제 도면들을 참조로 기재되며, 여기서 유사한 참조 번호들은 총괄적으로 유사한 구성요소들을 지칭하는데 이용된다. 이하의 실시예에서, 설명 목적을 위해, 다수의 특정 세부사항들이 하나 이상의 양상들의 총체적 이해를 제공하기 위해 제시된다. 그러나, 그러한 양상(들)이 이러한 구체적인 세부사항들 없이 실시될 수 있음은 명백할 것이다.
도 1은 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 서버의 다양한 양태가 구현될 수 있는 시스템을 나타낸 개념도를 도시한다.
도 2는 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 서버의 블록 구성도를 도시한다.
도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 순서도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하는 방법을 예시적으로 도시한 순서도이다.

본 개시의 이점 및 특징, 그리고 그것들을 달성하는 방법은 첨부되는 도면과 함께 상세하게 후술되어 있는 실시예들을 참조하면 명확해질 것이다. 그러나, 본 개시는 이하에서 개시되는 실시예들에 제한되는 것이 아니라 서로 다른 다양한 형태로 구현될 수 있으며, 단지 본 실시예들은 본 개시의 개시가 완전하도록 하고, 본 개시가 속하는 기술 분야의 통상의 기술자에게 본 개시의 범주를 완전하게 알려주기 위해 제공되는 것이며, 본 개시는 청구항의 범주에 의해 정의될 뿐이다.

본 명세서에서 사용된 용어는 실시예들을 설명하기 위한 것이며 본 개시를 제한하고자 하는 것은 아니다. 본 명세서에서, 단수형은 문구에서 특별히 언급하지 않는 한 복수형도 포함한다. 명세서에서 사용되는 "포함한다(comprises)" 및/또는 "포함하는(comprising)"은 언급된 구성요소 외에 하나 이상의 다른 구성요소의 존재 또는 추가를 배제하지 않는다. 명세서 전체에 걸쳐 동일한 도면 부호는 동일한 구성 요소를 지칭하며, "및/또는"은 언급된 구성요소들의 각각 및 하나 이상의 모든 조합을 포함한다. 비록 "제1", "제2" 등이 다양한 구성요소들을 서술하기 위해서 사용되나, 이들 구성요소들은 이들 용어에 의해 제한되지 않음은 물론이다. 이들 용어들은 단지 하나의 구성요소를 다른 구성요소와 구별하기 위하여 사용하는 것이다. 따라서, 이하에서 언급되는 제1 구성요소는 본 개시의 기술적 사상 내에서 제2 구성요소일 수도 있음은 물론이다.

다른 정의가 없다면, 본 명세서에서 사용되는 모든 용어(기술 및 과학적 용어를 포함)는 본 개시가 속하는 기술분야의 통상의 기술자에게 공통적으로 이해될 수 있는 의미로 사용될 수 있을 것이다. 또한, 일반적으로 사용되는 사전에 정의되어 있는 용어들은 명백하게 특별히 정의되어 있지 않는 한 이상적으로 또는 과도하게 해석되지 않는다.

명세서에서 사용되는 "부" 또는 “모듈”이라는 용어는 소프트웨어, FPGA 또는 ASIC과 같은 하드웨어 구성요소를 의미하며, "부" 또는 “모듈”은 어떤 역할들을 수행한다. 그렇지만 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 또는 하드웨어에 한정되는 의미는 아니다. "부" 또는 “모듈”은 어드레싱할 수 있는 저장 매체에 있도록 구성될 수도 있고 하나 또는 그 이상의 프로세서들을 재생시키도록 구성될 수도 있다. 따라서, 일 예로서 "부" 또는 “모듈”은 소프트웨어 구성요소들, 객체지향 소프트웨어 구성요소들, 클래스 구성요소들 및 태스크 구성요소들과 같은 구성요소들과, 프로세스들, 함수들, 속성들, 프로시저들, 서브루틴들, 프로그램 코드의 세그먼트들, 드라이버들, 펌웨어, 마이크로 코드, 회로, 데이터, 데이터베이스, 데이터 구조들, 테이블들, 어레이들 및 변수들을 포함한다. 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들 안에서 제공되는 기능은 더 작은 수의 구성요소들 및 "부" 또는 “모듈”들로 결합되거나 추가적인 구성요소들과 "부" 또는 “모듈”들로 더 분리될 수 있다.

본 명세서에서, 컴퓨터는 적어도 하나의 프로세서를 포함하는 모든 종류의 하드웨어 장치를 의미하는 것이고, 실시 예에 따라 해당 하드웨어 장치에서 동작하는 소프트웨어적 구성도 포괄하는 의미로서 이해될 수 있다. 예를 들어, 컴퓨터는 스마트폰, 태블릿 PC, 데스크톱, 노트북 및 각 장치에서 구동되는 사용자 클라이언트 및 애플리케이션을 모두 포함하는 의미로서 이해될 수 있으며, 또한 이에 제한되는 것은 아니다.

당업자들은 추가적으로 여기서 개시된 실시예들과 관련되어 설명된 다양한 예시 적 논리적 블록들, 구성들, 모듈들, 회로들, 수단들, 로직들, 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, 컴퓨터 소프트웨어, 또는 양쪽 모두의 조합들로 구현될 수 있음을 인식해야 한다. 하드웨어 및 소프트웨어의 상호교환성을 명백하게 예시하기 위해, 다양한 예시적 컴포넌트들, 블록들, 구성들, 수단들, 로직들, 모듈들, 회로들, 및 단계들은 그들의 기능성 측면에서 일반적으로 위에서 설명되었다. 그러한 기능성이 하드웨어로 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 전반적인 시스템에 부과된 특정 어플리케이션(application) 및 설계 제한들에 달려 있다. 숙련된 기술자들은 각각의 특정 어플리케이션들을 위해 다양한 방법들로 설명된 기능성을 구현할 수 있다. 다만, 그러한 구현의 결정들이 본 개시내용의 영역을 벗어나게 하는 것으로 해석되어서는 안된다.

이하, 첨부된 도면을 참조하여 본 개시의 실시예를 상세하게 설명한다.

본 명세서에서 설명되는 각 단계들은 컴퓨터에 의하여 수행되는 것으로 설명되나, 각 단계의 주체는 이에 제한되는 것은 아니며, 실시 예에 따라 각 단계들의 적어도 일부가 서로 다른 장치에서 수행될 수도 있다.

도 1은 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 서버의 다양한 양태가 구현될 수 있는 시스템을 나타낸 개념도를 도시한다.

본 개시의 실시예들에 따른 시스템은 서버(100), 사용자 단말(10), 영업점 단말(20) 및 네트워크를 포함할 수 있다. 본 개시의 실시예들에 따른 서버(100), 사용자 단말(10) 및 영업점 단말(20)은 네트워크를 통해, 본 개시의 일 실시예들에 따른 시스템을 위한 데이터를 상호 송수신할 수 있다.

본 개시의 실시예들에 따른 네트워크는 공중전화 교환망(PSTN: Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 여기서 제시되는 네트워크는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

본 개시의 실시예들에 따른 네트워크는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN: Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA: Infrared Data Association) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 사용자의 개인 특성에 관련한 정보를 수신하고, 그리고 수신한 정보들에 기초하여 해당 사용자에게 보다 적합한 차량 관련 정보를 제공할 수 있다. 또한, 서버(100)는 영업점 단말(20)로부터 영업점에서 판매하는 차량에 대한 정보를 수신하여 복수의 영업점 정보를 포함하는 영업점 데이터베이스를 구축할 수 있다. 또한, 서버(100)는 구축된 영업점 데이버베이스를 통해 사용자 단말(10)에게 차량 구매에 관련한 영업점 정보를 제공할 수 있다. 즉, 서버(100)는 구매 및 판매에 적합한 단말(사용자 단말 및 영업점 단말)들을 연계함으로써, 차량을 구매하고자 하는 사용자에게 부합하는 맞춤 정보를 제공하고, 그리고 판매자에게 구매 가능성을 가진 사용자를 매칭함에 따라, 영업점의 영업 이익 향상을 도모할 수 있다. 본 개시의 서버(100)의 구체적인 구성 및 해당 구성에 따른 효과들은 하기의 도 2를 참조하여 자세히 후술하도록 한다.

또한, 서버(100)는 서버(100)의 서버 환경을 수행하기 위한 다른 구성들이 포함될 수 있다. 서버(100)는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 서버(100)는 서비스를 처리하는 웹 서버일 수 있다. 전술한 서버의 종류는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 사용자 단말(10)은 서버(100)와의 정보 교환을 통해 차량 관련 정보를 제공받을 수 있는 단말로, 사용자가 소지한 단말을 의미할 수 있다. 예컨대, 사용자 단말(10)은 차량을 구매하고자 하는 차량 구매자에 관련한 단말일 수 있으며, 차량 구매자에 대한 구매 상담을 진행하는 상담원에 관련한 단말일 수도 있다. 사용자 단말(10)이 차량 구매자에 대한 상담을 진행하는 상담원에 관련한 단말인 경우, 서버(100)로부터 수신한 차량 관련 정보는 차량 판매자를 위한 상담보조로 활용될 수 있다.

이러한 사용자 단말(10)은 고객 단말기(UE), 모바일, 무선 통신이 가능한 PC, 핸드폰, 키오스크, 셀룰러 폰, 셀룰러, 셀룰러 단말, 가입자 유닛, 가입자국, 이동국, 단말, 원격국, PDA, 원격 단말, 엑세스 단말, 사용자 에이전트, 셀룰러 전화, 무선 전화, 세션 개시 프로토콜(SIP) 전화, 무선 로컬 루프(WLL) 국, 무선 접속 기능을 구비하는 휴대용 장치, 무선 모델과 같은, 무선 메커니즘을 사용할 수 있는 임의의 장치 등으로 지칭될 수 있으나, 이에 한정되지는 않는다. 또한, 사용자 단말(10)은, 유선 팩스, 유선 모델을 구비한 PC, 유선 전화, 유선 통신이 가능한 단말 등과 같은 유선 접속 메커니즘을 사용할 수 있는 임의의 장치 등으로 지칭될 수 있으나, 이들로 한정되지는 않는다.

사용자는 사용자 단말(10)을 통해 사용자(즉, 차량 구매자)의 개인적 특성을 반영하는 정보를 송신하고, 해당 정보들에 대응하는 차량 관련 정보를 수신할 수 있다. 사용자 단말(10)을 통해 입력된 정보들은 네트워크를 통해 서버(100) 외부 서버(30)로 전송될 수 있으며, 서버(100) 및 외부 서버(30)에 저장되어 관리될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 영업점 단말(20)은 차량을 판매하고자 하는 영업점에 관련한 단말일 수 있다. 영업점 단말(20)은 서버(100)와 통신을 위한 메커니즘을 갖는 시스템에서의 임의의 형태를 노드(들)를 의미할 수 있다. 예를 들어, 영업점 단말(20)은 PC(personal computer), 노트북(note book), 모바일 단말기(mobile terminal), 스마트 폰(smart phone), 태블릿 PC(tablet pc) 및 웨어러블 디바이스(wearable device) 등을 포함할 수 있으며, 유/무선 네트워크에 접속할 수 있는 모든 종류의 단말을 포함할 수 있다. 또한, 영업점 단말(20)은 에이전트, API(Application Programming Interface) 및 플러그-인(Plug-in) 중 적어도 하나에 의해 구현되는 임의의 서버를 포함할 수도 있다. 또한, 영업점 단말(20)은 애플리케이션 소스 및/또는 클라이언트 애플리케이션을 포함할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 외부 서버(30)는 차량에 관련한 다양한 정보를 저장하고 있는 서버를 의미할 수 있으며, 서버(100)가 사용자 단말(10)에 적합한 차량 관련 정보들을 제공하도록 상기 서버(100)로 정보들을 전송할 수 있다. 예컨대, 외부 서버(30)는 차량 구매에 관련한 다수의 고객들에 관한 정보를 저장하는 서버일 수 있다. 또한 예를 들어, 외부 서버(30)는 중고차에 대한 견적 정보를 저장하는 중고차 서버일 수도 있다. 외부 서버(30)는 디지털 기기로서, 랩탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 데스크톱 컴퓨터, 웹 패드, 이동 전화기와 같이 프로세서를 탑재하고 메모리를 구비한 연산 능력을 갖춘 디지털 기기일 수 있다. 외부 서버(30)는 서비스를 처리하는 웹 서버일 수 있다. 전술한 서버의 종류는 예시일 뿐이며 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

이하에서는, 도 2를 참조하여 서버(100)가 사용자의 개인 특성에 기반하여 차량 관련 서비스를 제공하는 방법에 대하여 보다 구체적으로 후술하도록 한다.

도 2는 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 서버의 블록 구성도를 도시한다.

도 2에 도시된 바와 같이, 서버(100)는 프로세서(130), 메모리(120), 네트워크부(110)를 포함할 수 있다. 전술한 서버(100)에 포함된 컴포넌트들은 예시적인 것으로서 본 개시내용의 권리범위가 전술한 컴포넌트들로 제한되지 않는다. 즉, 본 개시내용의 실시예들에 대한 구현 양태에 따라서 추가적인 컴포넌트들이 포함되거나 또는 전술한 컴포넌트들 중 일부가 생략될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 사용자 단말(10), 영업점 단말(20) 및 외부 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부(110)를 포함할 수 있다. 즉, 네트워크부(110)는 서버(100)와 사용자 단말(10), 영업점 단말(20) 및 외부 서버(30) 간의 통신 기능을 제공할 수 있다. 추가적으로, 네트워크부(110)는 서버(100)로 프로시저를 호출하는 방식으로 서버(100)와 사용자 단말(10), 영업점 단말(20) 및 외부 서버(30) 간의 정보 전달을 허용할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따른 네트워크부(110)는 공중전화 교환망(PSTN: Public Switched Telephone Network), xDSL(x Digital Subscriber Line), RADSL(Rate Adaptive DSL), MDSL(Multi Rate DSL), VDSL(Very High Speed DSL), UADSL(Universal Asymmetric DSL), HDSL(High Bit Rate DSL) 및 근거리 통신망(LAN) 등과 같은 다양한 유선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

또한, 본 명세서에서 제시되는 네트워크부(110)는 CDMA(Code Division Multi Access), TDMA(Time Division Multi Access), FDMA(Frequency Division Multi Access), OFDMA(Orthogonal Frequency Division Multi Access), SC-FDMA(Single Carrier-FDMA) 및 다른 시스템들과 같은 다양한 무선 통신 시스템들을 사용할 수 있다.

본 개시에서 네트워크부(110)는 유선 및 무선 등과 같은 그 통신 양태를 가리지 않고 구성될 수 있으며, 단거리 통신망(PAN: Personal Area Network), 근거리 통신망(WAN: Wide Area Network) 등 다양한 통신망으로 구성될 수 있다. 또한, 상기 네트워크는 공지의 월드와이드웹(WWW: World Wide Web)일 수 있으며, 적외선(IrDA: Infrared Data Association) 또는 블루투스(Bluetooth)와 같이 단거리 통신에 이용되는 무선 전송 기술을 이용할 수도 있다. 본 명세서에서 설명된 기술들은 위에서 언급된 네트워크들뿐만 아니라, 다른 네트워크들에서도 사용될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(120)는 프로세서(130)가 생성하거나 결정한 임의의 형태의 정보 및 네트워크부(110)가 수신한 임의의 형태의 정보를 저장할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 메모리(120)는 플래시 메모리 타입(flash memory type), 하드디스크 타입(hard disk type), 멀티미디어 카드 마이크로 타입(multimedia card micro type), 카드 타입의 메모리(예를 들어 SD 또는 XD 메모리 등), 램(Random Access Memory, RAM), SRAM(Static Random Access Memory), 롬(Read-Only Memory, ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable Read-Only Memory), PROM(Programmable Read-Only Memory), 자기 메모리, 자기 디스크, 광디스크 중 적어도 하나의 타입의 저장매체를 포함할 수 있다. 서버(100)는 인터넷(internet) 상에서 상기 메모리(120)의 저장 기능을 수행하는 웹 스토리지(web storage)와 관련되어 동작할 수도 있다. 전술한 메모리에 대한 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 메모리(120)에 저장된 컴퓨터 프로그램을 판독하여 본 개시의 일 실시예에 따른 사용자 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보 제공 서비스를 제공할 수 있다.

프로세서(130)는 위에서 살펴본 구성요소들을 통해 입력 또는 출력되는 신호, 데이터, 정보 등을 처리하거나 메모리(120)에 저장된 응용 프로그램을 구동함으로써, 사용자에게 적절한 정보 또는, 기능을 제공하거나 처리할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신할 수 있다. 차량 구매 산정 기본 정보는, 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보 생성에 기반이 되는 정보일 수 있다. 예를 들어, 차량 구매 산정 기본 정보는, 사용자 기본 정보, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보를 포함할 수 있다.

사용자 기본 정보는 차량의 구매자에 관련한 개인 정보로, 예를 들어, 나이, 성별, 직업, 소득, 가족 관계 및 보유 자산 등에 관한 정보를 포함할 수 있다.

차량 선호 정보는 차량을 구매하고자 하는 사용자가 선호하는 차량에 관한 정보로, 예를 들어, 선호하는 차량의 디자인, 성능, 모델명, 생산국가 및 부가 기능 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 제 1 사용자 단말로부터 수신한 차량 선호 정보는 흰 색상의 국내에서 생성된 SUV(Sport Utility Vehicle)를 선호한다는 정보를 포함할 수 있다. 전술한 차량 선호 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

운전 성향 정보는, 차량을 구매하고자 하는 사용자의 운전 경향에 관한 정보로, 예를 들어, 주간 평균 이동 거리, 차량 이용 목적에 관한 정보 및 사고 발생 이력 정보 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 또한, 운전 성향 정보는, 사용자 단말(10)에 대응하는 사용자의 운전 프로파일에 기초하여 산출된 운전 점수에 대한 정보를 포함할 수 있다. 이러한 운전 점수는 머신 러닝 기법에 의해 학습된 모델을 이용하여 획득될 수 있으며, 복수의 파라미터들을 이용하여 특정 지표로서 표현될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 차량 구매 산정 기본 정보에 대응하는 추천 차량 정보를 사용자 단말(10)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 사용자 단말(10)의 사용자의 개인 특성이 고려된 추천 차량 정보를 생성할 수 있다.

추천 차량 정보는 사용자 단말(10)에게 추천되는 차량에 관한 정보로, 차량 구매 유형 정보 및 차량 관련 정보를 포함할 수 있다. 차량 구매 유형 정보는 사용자에게 적합한 차량 구매 유형이 현금, 할부, 리스 및 장기렌트 중 적어도 하나임을 나타내는 정보일 수 있다. 추가적인 실시예에서, 차량 구매 유형 정보는, 사용자에게 보다 적합한 차량 구매 유형을 인지시키기 위하여 현금, 할부, 리스 및 장기렌트 등의 차량 구매 방법들을 사용자에게 적합한(또는, 유리한) 순서로 순위화한 정보일 수 있다. 차량 관련 정보는 사용자에게 적합한 차량에 디자인, 성능, 모델명, 생산국가 및 부가 기능 등에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 추천 차량 정보에 포함된 차량 관련 정보는, A 사용자에게 적합한 차량이 하이브리드 세단이라는 정보를 포함할 수 있다.

자세히 설명하면, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 사용자 단말(10)에 대응하는 추천 차량 정보를 생성할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보에 포함된 사용자 기본 정보, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보 중 적어도 하나에 기초하여 사용자 단말(10)의 사용자에게 차량 구매 방법에 관한 정보를 포함하는 차량 구매 유형 정보 및 사용자에게 적합한 차량에 관련한 차량 관련 정보를 포함하는 추천 차량 정보를 생성할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 생성된 추천 차량 정보를 사용자 단말(10)에 전송할 것을 결정할 수 있다.

일반적으로, 차량의 구매 유형은 크게 현금 구매, 할부 구매, 리스, 렌탈(또는 장기렌트) 등 4가지로 분류될 수 있다. 현금 구매는 한 번에 모든 비용을 처리하기 때문에 가장 저렴한 구매수단일 수 있으나 초기 비용이 높을 수 있다. 반면, 리스 또는, 렌탈은 초기 비용이 저렴한 장점이 있으나, 차량 가격, 등록비용, 자동차세 등 보험료를 제외한 제반비용을 금융상품에 의존해 이용하기 때문에 상당한 이자를 지출해야 하는 단점이 있다. 다만, 리스 또는, 렌탈은 자동차의 소유주가 리스사 또는, 렌트사이기 때문에 사용자 개인의 자산에 포함되지 않음에 따라, 사업자의 경우 월 납부 금액을 지출비용으로 잡을 수 있어 세금절감 효과를 볼 수 있다. 이와 같이 보다 적합한 구매 유형을 결정하기 위해서는 사용자 개개인의 특성이 고려되어야 한다.

즉, 본 개시는 이러한 사용자의 개인적 특성에 연관된 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하고, 해당 정보에 기반하여 사용자에게 적합한 차량 구매 유형을 결정할 수 있다.

예를 들어, 제 1 사용자 단말로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보가 제 1 사용자가 사업을 하며, 유동 자산이 비교적 적다는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 1 사용자가 렌탈을 통해 차량을 구매하는 것이 적합한 것으로 판단하여 '렌탈'이라는 정보를 포함하는 차량 추천 정보를 생성할 수 있다.

다른 예를 들어, 제 2 사용자 단말로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보가 사용자가 영업직 회사원이며, 유동 자산이 비교적 많다는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 2 사용자가 현금을 통해 차량을 구매하는 것이 적합한 것으로 판단하여 '현금 구매'라는 정보를 포함하는 차량 추천 정보를 생성할 수 있다.

또 다른 예를 들어, 제 3 사용자 단말로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보가 사용자가 시내에서의 주간 주행 거리가 많으며, 국산형 세단을 선호한다는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 3 사용자에게 비교적 연비가 저렴한 국산형 하이브리드 또는, 경차에 관련한 차량 관련 정보를 포함하는 추천 차량 정보를 생성할 수 있다.

추가적인 예를 들어, 제 4 사용자 단말로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보가 다수의 사고 이력(또는, 보험 이력)에 대한 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 4 사용자에게 비교적 보험에 대한 비용 처리의 부담이 적은 렌탈을 통해 차량을 구매하는 것이 적합한 것으로 판단하여 '렌탈'이라는 정보를 포함하는 차량 추천 정보를 생성할 수 있다.

전술한 차량 구매 산정 기본 정보에 기반하여 차량 추천 정보를 생성하는 방법에 대한 구체적인 기재들은 이해를 돕기위한 예시일 뿐, 이에 제한되지 않는다.

즉, 프로세서(130)는 사용자의 개인 특성을 나타내는 차량 구매 산정 기본 정보를 기반으로 차량 구매 유형 및 차량 관련 정보를 포함하는 추천 차량 정보를 생성할 수 있다. 다시 말해, 사용자 단말(10)로 제공되는 추천 차량 정보는, 사용자의 개인 정보, 선호 정보 또는, 운전 경향 등이 고려되어 산출된 정보일 수 있다. 이에 따라, 사용자는 차량에 대한 전문 지식이 없이도 자신에게 적합한(또는 유리한) 차량 구매 유형 및 차량 관련 정보를 보다 용이하게 획득할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 하나 이상의 영업점 각각의 영업점 정보를 포함하는 영업점 데이터베이스를 구축할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 하나 이상의 영업점 단말 각각으로부터 하나 이상의 영업점 정보를 수신할 수 있다. 각 영업점 단말로부터 수신하는 영업점 정보는, 하나 이상의 영업점 각각에 대응하는 단말에 대한 정보, 위치 정보 및 차량 판매 관련 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 하나 이상의 영업점 중 제 1 영업점의 영업점 정보는 제 1 영업점이 국산형 차량을 판매한다는 정보, 해당 영업점에서 판매하는 차량들의 가격과 옵션 정보 및 해당 영업점의 위치가 신사동이라는 정보를 포함할 수 있다. 전술한 제 1 영업점의 영업점 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다. 즉, 프로세서(130)는 하나 이상의 영업점 단말들로부터 하나 이상의 영업점 정보를 수신할 수 있으며, 해당 영업점 정보들에 기반하여 영업점 데이터베이스를 구축할 수 있다. 프로세서(130)에 의해 구축된 영업점 데이터베이스는 하나 이상의 영업점 각각에 대한 영업점 정보를 포함할 수 있으며, 사용자의 차량 구매와 관련한 영업점을 추천하는데 활용될 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성할 수 있다. 보다 구체적으로, 프로세서(130)는 추천 차량 정보 및 영업점 데이터베이스에 기초하여 사용자 단말(10)에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별할 수 있다. 프로세서(130)는 식별된 하나 이상의 영업점 단말에 기초하여 영업점 단말 리스트를 생성할 수 있다. 구체적인 예를 들어, 추천 차량 정보는, 제 1 사용자 단말로부터 수신한 차량 구매 산정 기본 정보에 대응하여 사용자에게 렌탈을 통한 구매가 적합하는 정보 및 국산형 한다는 정보를 포함하도록 생성될 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 해당 추천 차량 정보와 사전 구축된 영업점 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 영업점 정보 간의 유사도 비교에 기초하여 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출할 수 있다.

사용자 단말(10)에 대응하여 생성된 추천 차량 정보와 하나 이상의 영업점 정보 각각에 대하여 산출되는 각각의 매칭 적합도는, 각 정보에 포함된 키워드 간의 유사도 비교에 기초한 것일 수 있다. 예컨대, 각 정보(즉, 추천 차량 정보와 영업점 정보)간에 유사한 키워드가 다수 존재할수록 프로세서(130)는 해당 정보 간에 높은 매칭 적합도를 산출할 수 있다.

즉, 매칭 적합도는 각 영업점 정보가 추천 차량 정보에 포함된 키워드를 얼마나 포함하고 있는지에 따라 산출될 수 있다. 예를 들어, 제 1 사용자 단말에 대응하여 생성된 추천 차량 정보가 제 1 사용자에게 B사의 경유 차량이 적합하다는 정보를 포함하며, 제 1 영업점 정보가 B사의 차량을 판매한다는 정보는 포함하는 경우, 프로세서(130)는 각 정보에 포함된 키워드가 유사한 것으로 판단하여 제 1 사용자 단말에 추천 차량 정보와 제 1 영업점 정보 간의 매칭 적합도를 '70'으로 산출할 수 있다.

다른 예를 들어, 제 2 사용자 단말에 대응하여 생성된 추천 차량 정보가 제 2 사용자에게 H사의 하이브리드 차량이 적합하다는 정보를 포함하며, 제 2 영업점 정보가 H사 및 하이브리드 차량을 판매한다는 정보를 포함하고, 그리고 제 3 영업점 정보가 B사 및 하이브리드 차량을 판매한다는 정보를 포함하는 경우, 프로세서(130)는 제 2 사용자 단말에 대응하여 생성된 추천 차량 정보와 제 2 영업점 정보 간의 키워드 유사도가 상기 추천 차량 정보와 제 3 영업점 정보 간의 키워드 유사도 보다 높은 것으로 판별할 수 있다. 즉, 프로세서(130)는 추천 차량 정보와 제 2 영업점 정보 간의 제 2 매칭 적합도를 추천 차량 정보와 제 3 영업점 정보 간의 제 3 매칭 적합도 보다 높게 산출할 수 있다. 전술한 추천 차량 정보, 영업점 정보 및 매칭 적합도에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

또한, 프로세서(130)는 각각의 매칭 적합도와 사전 결정된 임계 매칭 적합도의 비교에 기초하여 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별할 수 있다. 프로세서(130)는 각각의 매칭 적합도가 사전 결정된 임계 매칭 적합도를 초과하는 경우, 해당 영업점에 관련한 단말을 사용자 단말에 대응하는 영업점 단말로 식별할 수 있다.

구체적인 예를 들어, 제 1 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보와 제 1 영업점 정보 간의 제 1 매칭 적합도가 '80'이며, 상기 추천 차량 정보와 제 2 영업정 정보 간의 제 2 매칭 적합도가 '70'이고, 그리고 사전 결정된 임계 매칭 적합도가 '75'인 경우, 프로세서(130)는 사전 결정된 임계 매칭 적합도를 초과하는 제 1 영업점에 관련한 영업점 단말을 제 1 사용자 단말에 대응하는 영업점 단말로 식별하고, 그리고 사전 결정된 임계 매칭 적합도를 초과하지 못하는 제 2 영업점에 관련한 영업점 단말을 제 1 사용자 단말에 대응하는 영업점 단말로 식별하지 않을 수 있다. 즉, 사용자 단말은 자신에게 적합한 차량을 판매하는 영업점에 대한 정보만을 포함하는 영업점 단말 리스트를 제공받을 수 있어, 정보 탐색에 편의성이 증대될 수 있다.

추가적인 실시예에서, 사전 결정된 임계 매칭 적합도는 사용자 단말(10)로부터 수신한 검색 조건 신호에 기초하여 결정될 수 있다. 검색 조건 신호는, 하나 이상의 영엄점 정보가 영업점 단말 리스트에 포함되는지 여부에 관련한 임계 매칭 적합도를 조정하기 위한 신호일 수 있다. 예를 들어, 사용자 단말(10)로부터 수신한 검색 조건 신호가 추천 차량 정보와 매우 유사한 영업점(즉, 추천 차량 정보와 매칭 적합도가 높은 영엄점)을 검색하기 위한 설정 정보를 포함하는 경우, 임계 매칭 적합도는 비교적 높게 결정될 수 있다. 즉, 매칭 적합도의 비교 기준이 되는 임계 매칭 적합도는 사용자의 니즈에 따라 가변적으로 조정될 수 있다.

또한, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 위치 정보를 수신하는 경우, 사용자 단말의 위치 정보 및 하나 이상의 영업점 단말 각각의 위치 정보의 거리 비교에 기초하여 사용자 단말(10)에 대응하는 추천 차량 정보와 하나 이상의 영업점 정보 각각에 대응하여 산출된 각각의 매칭 적합도에 대한 조정을 수행할 수 있다. 구체적으로, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)과 영업점 정보 간의 거리가 가까운 경우, 해당 매칭 적합도를 가중하는 조정을 수행할 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 사용자 단말과 영업점 정보 간의 거리가 비교적 먼 경우, 해당 매칭 적합도를 가감하는 조정을 수행할 수 있다.

실시 예에 따라서, 사용자 단말(10)에 대하여 소정 거리 내에 위치한 영업점들의 정보가 제공될 수 있다. 실시 예에 따라서, 영업점들의 정보와 함께 소정의 쿠폰이 제공될 수 있다. 쿠폰은 금액 할인권 혹은 사은품 제공권 등을 포함할 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

쿠폰의 제공은 서버 혹은 영업점 단말의 선택에 의하여 수행될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

예를 들어, 쿠폰은 사용자 단말의 위치로부터 소정 범위 내에 있는 영업점으로부터 사용자에게 제공될 수 있다. 사용자의 위치로부터 소정 범위 내에 있는 영업점의 영업점 단말에는 차량을 구매하고자 하는 사용자가 있음에 대한 알림이 서버로부터 제공되고, 이에 따라 영업점은 자신의 차량을 구매하도록 하기 위해 쿠폰을 사용자에게 제안할 수 있다.

다양한 실시예에서, 사용자의 위치로부터 소정 범위 밖에 있는 영업점으로부터 챌린지 쿠폰이 발급될 수 있다. 챌린지 쿠폰은 영업점 단말의 선택에 의하여 제공될 수 있으며, 예를 들어 소정의 유료 상품을 구매하거나 특정 옵션을 선택한 영업점 단말에게는 영업점으로부터 소정의 범위 밖에 있는 사용자에 대한 정보도 제공될 수 있다. 이 경우, 영업점 단말은 소정의 범위 밖에 있는 사용자를 자신의 차량으로 이동할 만한 유인이 되는 추가 혜택 쿠폰(즉, 챌린지 쿠폰)을 제공할 수 있다. 챌린지 쿠폰의 발행에는 소정의 수수료가 요구되거나, 챌린지 쿠폰의 발행으로 인해 매매가 성사되는 경우 해당 매매비용의 소정 비율이 수수료로 요구될 수 있으나, 이에 제한되는 것은 아니다.

구체적인 예를 들어, 제 1 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보와 제 1 영업점 정보 및 제 2 영업점 정보 간의 매칭 적합도는 각각 75 및 80으로 산출될 수 있다. 또한, 프로세서(130)는 제 1 사용자 단말로부터 사용자의 위치가 '서울시 강남구'라는 정보를 수신할 수 있다. 이 경우, 프로세서(130)는 사전 구축된 영업점 데이터베이스를 통해 제 1 영업점 및 제 2 영업점 각각의 위치가 '서울시 강남구' 및 '대전시 유성구'임을 식별할 수 있다. 즉, 프로세서(130)는 제 1 영업점이 제 1 사용자 단말과 가까운 지역에 위치한 것을 식별하여 해당 매칭 적합도(즉, 75)를 가중하는 조정을 수행할 수 있으며, 제 2 영업점이 제 1 사용자 단말과 먼 지역에 위치한 것을 식별하여 해당 매칭 적합도(즉, 80)을 가감하는 조정을 수행할 수 있다. 전술한 사용자 단말의 위치 정보 및 각 영업점의 위치 정보에 대한 구체적인 기재는 예시일 뿐, 본 개시는 이에 제한되지 않는다.

즉, 프로세서(130)는 사용자와 영업점의 위치적 연관성에 기반하여 사용자가 위치한 장소와 가까운 영업점이 영업점 리스트에 포함될 수 있도록 각 영업점에 대응하여 산출된 매칭 적합도에 대한 가중 및 가감 조정을 수행할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 자신이 위치한 지역에 가까운 영업점을 추천 받을 수 있어 접근의 편의성이 향상될 수 있으며, 사용자의 영업점에 대한 방문 가능성이 증가됨에 따라 영업점의 수익 향상을 도모하는 효과를 제공할 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 사용자 단말로부터 영업점 단말 리스트에 포함된 하나 이상의 영업점 중 제 1 영업점에 대한 선택 신호를 수신하는 경우, 사용자 단말(10)로 제 1 영업점에 대응하는 제 1 영업점 정보를 전송할 것을 결정할 수 있다. 즉, 사용자 단말은 영업점 단말 리스트에 포함된 하나 이상의 영업점 중 적어도 하나에 대한 선택을 통해 자신이 선택한 영업점에 대한 보다 구체적인 정보를 획득할 수 있다.

또한, 프로세서(130)는 사용자 단말로 제 1 영업점에 대한 영업점 정보를 전송하는 경우, 사용자 단말의 식별 정보 및 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 제 1 영업점에 대응하는 단말로 전송할 것을 결정할 수 있다. 즉, 제 1 영업점은 해당 영업점에서 판매하는 차량에 관심을 가지는 고객에 대한 정보를 획득할 수 있다. 이에 따라, 차량의 구매자의 구매 의도를 사전에 파악하여 판매 상담을 진행할 수 있어, 상담의 효율이 증대됨에 따라 구매전환율을 향상시킬 수 있다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 이용 차량 정보를 수신하는 경우, 외부 서버를 통해 이용 차량 정보에 대응하는 매입 정보를 산정하여 사용자 단말(10)로 전송할 것을 결정할 수 있다. 예컨대, 외부 서버는 중고차에 대한 거래 정보를 포함하는 중고차 거래 서버일 수 있다. 이용 차량 정보는, 사용자 단말(10)에 대응하는 사용자가 기존에 이용하던 차량에 관한 정보로, 예를 들어, 제조사, 차량의 모델명, 차량의 연식, 주행 거리, 보험 이력 등에 관한 정보를 포함할 수 있다. 매입 정보는 사용자의 이용 차량 정보에 대응하는 차량에 중고 매물 가격에 대한 금액 정보를 포함할 수 있다.

즉, 프로세서(130)는 사용자 단말(10)로부터 사용자가 기존 이용하던 차량에 관련한 이용 차량 정보를 수신하는 경우, 해당 정보에 기반하여 기존 이용 차량에 대한 금액 정보를 포함하는 매입 정보를 산정하여 사용자 단말로 제공할 수 있다. 이에 따라, 사용자는 차량을 구매하는 과정에서 차량의 추천 및 구매 방법 추천에 관한 정보뿐만 아니라, 기존 이용 차량에 대한 견적 정보를 제공받을 수 있다. 다시 말해, 차량 구매 과정에서의 사용자의 편의성이 증대될 수 있다.

도 3은 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하기 위한 순서도를 도시한다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신할 수 있다(210).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고 추천 차량 정보를 사용자 단말로 전송할 수 있다(220).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성할 수 있다(230).

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 영업점 단말 리스트를 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다(240).

전술한 도 3에 도시된 단계들은 필요에 의해 순서가 변경될 수 있으며, 적어도 하나 이상의 단계가 생략 또는 추가될 수 있다. 즉, 전술한 단계는 본 개시의 일 실시예에 불과할 뿐, 본 개시의 권리 범위는 이에 제한되지 않는다.

도 4는 본 개시의 일 실시예와 관련된 사용자의 개인 특성에 기반한 차량 관련 정보를 제공하는 방법을 예시적으로 도시한 순서도이다.

본 개시의 일 실시예에 따르면, 서버(100)는 하나 이상의 영업점 단말 각각으로부터 영업점 정보를 수신할 수 있다(301). 영업점 정보는, 영업점에 대응하는 단말에 대한 정보, 위치 정보 및 차량 판매 관련 정보를 포함할 수 있다.

또한, 서버(100)는 하나 이상의 영업점 단말들로부터 수신한 영업점 정보에 기초하여 영업점 데이터베이스를 구축할 수 있다(303). 서버(100)에 의해 구축된 영업점 데이터베이스는 하나 이상의 영업점 각각에 대한 영업점 정보를 포함할 수 있으며, 사용자의 차량 구매와 관련한 영업점을 추천하는데 활용될 수 있다.

또한, 서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신할 수 있다(305). 차량 구매 산정 기본 정보는, 사용자에게 추천되는 차량 및 차량 구매 방법을 산정하기 위한 기반이되는 정보로 사용자의 특성을 파악하기 위한 정보이며, 사용자 기본 정보, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보를 포함할 수 있다.

또한, 서버(100)는 추천 차량 정보 및 영업점 단말 리스트를 생성할 수 있다(307). 구체적으로, 서버(100)는 사용자 단말(10)로부터 수신한 차랑 구매 산정 기본 정보를 기반으로 차량 구매 유형 및 차량 관련 정보를 포함하는 추천 차량 정보를 생성할 수 있다. 또한, 서버(100)는 사용자 단말(10)에 대응하여 생성된 추천 차량 정보와 영업점 데이터베이스에 포함된 각각의 영업점 정보 간의 비교에 기초하여 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출할 수 있다. 서버(100)는 추천 차량 정보와 각 영업점 간의 산출된 매칭 적합도와 사전 결정된 임계 매칭 적합도의 비교에 기초하여 영업점 단말 리스트를 생성될 수 있다. 이 경우, 영업점 단말 리스트에 포함된 영업점들은 사전 결정된 임계 매칭 적합도를 초과하는 매칭 적합도에 관련한 영업점들일 수 있다.

또한, 서버(100)는 추천 차량 정보 및 영업점 단말 리스트를 사용자 단말(10)로 전송할 수 있다(309). 즉, 서버(100)는 사용자의 개인 특성에 관련한 개인 정보, 선호 정보 또는, 운전 경향 등을 고려하여 추천 차량 정보를 생성하여 사용자 단말(10)로 제공함에 따라, 사용자는 차량에 대한 전문 지식이 없이도 자신에게 적합한 차량 구매 유형 및 차량 관련 정보를 용이하게 획득할 수 있다. 추가적으로, 서버(100)는 사용자에게 적합한 차량 및 차량 구매 유형에 관련된 영업점만을 선별하여 영업점 단말 리스트로 제공할 수 있어, 사용자의 편의성을 증대시킬 수 있다.

본 개시의 실시예와 관련하여 설명된 방법 또는 알고리즘의 단계들은 하드웨어로 직접 구현되거나, 하드웨어에 의해 실행되는 소프트웨어 모듈로 구현되거나, 또는 이들의 결합에 의해 구현될 수 있다. 소프트웨어 모듈은 RAM(Random Access Memory), ROM(Read Only Memory), EPROM(Erasable Programmable ROM), EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM), 플래시 메모리(Flash Memory), 하드 디스크, 착탈형 디스크, CD-ROM, 또는 본 개시가 속하는 기술 분야에서 잘 알려진 임의의 형태의 컴퓨터 판독가능 기록매체에 상주할 수도 있다.

본 개시의 구성 요소들은 하드웨어인 컴퓨터와 결합되어 실행되기 위해 프로그램(또는 애플리케이션)으로 구현되어 매체에 저장될 수 있다. 본 개시의 구성 요소들은 소프트웨어 프로그래밍 또는 소프트웨어 요소들로 실행될 수 있으며, 이와 유사하게, 실시 예는 데이터 구조, 프로세스들, 루틴들 또는 다른 프로그래밍 구성들의 조합으로 구현되는 다양한 알고리즘을 포함하여, C, C++, 자바(Java), 어셈블러(assembler) 등과 같은 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 기능적인 측면들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다.

본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 여기에 개시된 실시예들과 관련하여 설명된 다양한 예시적인 논리 블록들, 모듈들, 프로세서들, 수단들, 회로들 및 알고리즘 단계들이 전자 하드웨어, (편의를 위해, 여기에서 "소프트웨어"로 지칭되는) 다양한 형태들의 프로그램 또는 설계 코드 또는 이들 모두의 결합에 의해 구현될 수 있다는 것을 이해할 것이다. 하드웨어 및 소프트웨어의 이러한 상호 호환성을 명확하게 설명하기 위해, 다양한 예시적인 컴포넌트들, 블록들, 모듈들, 회로들 및 단계들이 이들의 기능과 관련하여 위에서 일반적으로 설명되었다. 이러한 기능이 하드웨어 또는 소프트웨어로서 구현되는지 여부는 특정한 애플리케이션 및 전체 시스템에 대하여 부과되는 설계 제약들에 따라 좌우된다. 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자는 각각의 특정한 애플리케이션에 대하여 다양한 방식들로 설명된 기능을 구현할 수 있으나, 이러한 구현 결정들은 본 개시의 범위를 벗어나는 것으로 해석되어서는 안 될 것이다.

여기서 제시된 다양한 실시예들은 방법, 장치, 또는 표준 프로그래밍 및/또는 엔지니어링 기술을 사용한 제조 물품(article)으로 구현될 수 있다. 용어 "제조 물품"은 임의의 컴퓨터-판독가능 장치로부터 액세스 가능한 컴퓨터 프로그램, 캐리어, 또는 매체(media)를 포함한다. 예를 들어, 컴퓨터-판독가능 매체는 자기 저장 장치(예를 들면, 하드 디스크, 플로피 디스크, 자기 스트립, 등), 광학 디스크(예를 들면, CD, DVD, 등), 스마트 카드, 및 플래쉬 메모리 장치(예를 들면, EEPROM, 카드, 스틱, 키 드라이브, 등)를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다. 또한, 여기서 제시되는 다양한 저장 매체는 정보를 저장하기 위한 하나 이상의 장치 및/또는 다른 기계-판독가능한 매체를 포함한다. 용어 "기계-판독가능 매체"는 명령(들) 및/또는 데이터를 저장, 보유, 및/또는 전달할 수 있는 무선 채널 및 다양한 다른 매체를 포함하지만, 이들로 제한되는 것은 아니다.

제시된 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조는 예시적인 접근들의 일례임을 이해하도록 한다. 설계 우선순위들에 기반하여, 본 개시의 범위 내에서 프로세스들에 있는 단계들의 특정한 순서 또는 계층 구조가 재배열될 수 있다는 것을 이해하도록 한다. 첨부된 방법 청구항들은 샘플 순서로 다양한 단계들의 엘리먼트들을 제공하지만 제시된 특정한 순서 또는 계층 구조에 한정되는 것을 의미하지는 않는다.

제시된 실시예들에 대한 설명은 임의의 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 개시를 이용하거나 또는 실시할 수 있도록 제공된다. 이러한 실시예들에 대한 다양한 변형들은 본 개시의 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명백할 것이며, 여기에 정의된 일반적인 원리들은 본 개시의 범위를 벗어남이 없이 다른 실시예들에 적용될 수 있다. 그리하여, 본 개시는 여기에 제시된 실시예들로 한정되는 것이 아니라, 여기에 제시된 원리들 및 신규한 특징들과 일관되는 최광의의 범위에서 해석되어야 할 것이다.

Claims (10)

1. 컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램으로서, 상기 컴퓨터 프로그램은 하나 이상의 프로세서에서 의해 실행되는 경우, 상기 하나 이상의 프로세서들로 하여금 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 이하의 동작들을 수행하며, 상기 동작들은:
   사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하는 동작;
   상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작;
   상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작; 및
   상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작;
   을 포함하며,
   상기 차량 구매 산정 기본 정보는,
   상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보 생성에 기반이 되는 정보로, 사용자 기본 정보 - 상기 사용자 기본 정보는, 상기 사용자의 직업 및 유동 자산 정보를 포함함 -, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보 - 상기 운전 성향 정보는, 상기 사용자 단말에 대응하는 사용자의 운전 프로파일에 기초하여 산출된 운전 점수에 대한 정보 및 사고 이력 정보를 포함함 - 를 포함하고,
   상기 추천 차량 정보는,
   상기 사용자 단말에게 추천되는 차량에 관한 정보로, 차량 구매 유형 정보 및 차량 관련 정보를 포함하며,
   상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작은,
   상기 유동 자산 정보에 기초하여 상기 사용자의 유동 자산이 기 설정된 값 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 현금 구매로 결정하고, 상기 사고 이력 정보에 기초하여 상기 사용자의 사고 횟수가 기 설정된 횟수 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 렌트로 결정하는 동작을 포함하고,
   상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작은,
   상기 사용자 단말의 위치 정보와 상기 하나 이상의 영업점 단말의 위치 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 영업점 단말 중 상기 사용자 단말과 소정의 거리 내에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제1 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 사용자 단말과 소정의 거리 외에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제2 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하는 동작을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
2. 삭제
3. 제 1 항에 있어서,
   상기 하나 이상의 영업점 단말 각각으로부터 하나 이상의 영업점 정보를 수신하는 동작; 및
   상기 하나 이상의 영업점 정보에 기초하여 영업점 데이터베이스를 구축하는 동작;
   을 더 포함하며, 그리고
   상기 하나 이상의 영업점 정보 각각은,
   하나 이상의 영업점 각각에 대응하는 단말에 대한 정보, 위치 정보 및 차량 판매 관련 정보를 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
4. 제 1 항에 있어서,
   상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작은,
   상기 추천 차량 정보 및 영업점 데이터베이스에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작; 및
   상기 식별된 하나 이상의 영업점 단말에 기초하여 상기 영업점 단말 리스트를 생성하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
5. 제 4 항에 있어서,
   상기 추천 차량 정보 및 상기 영업점 데이터베이스에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작은,
   상기 추천 차량 정보와 상기 영업점 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 영업점 정보 간의 유사도 비교에 기초하여 상기 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출하는 동작; 및
   상기 각각의 매칭 적합도와 사전 결정된 임계 매칭 적합도의 비교에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 하나 이상의 영업점 단말을 식별하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
6. 제 5 항에 있어서,
   상기 추천 차량 정보와 상기 영업점 데이터베이스에 포함된 하나 이상의 영업점 정보 간의 유사도 비교에 기초하여 상기 하나 이상의 영업점 각각에 대한 매칭 적합도를 산출하는 동작은,
   상기 사용자 단말로부터 위치 정보를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말의 위치 정보 및 상기 하나 이상의 영업점 단말 각각의 위치 정보의 거리 비교에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 상기 추천 차량 정보와 상기 하나 이상의 영업점 정보 각각에 대응하여 산출된 각각의 매칭 적합도에 대한 조정을 수행하는 동작;
   을 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
7. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말로부터 상기 영업점 단말 리스트에 포함된 하나 이상의 영업점 중 제 1 영업점에 대한 선택 신호를 수신하는 경우, 상기 사용자 단말로 상기 제 1 영업점에 대응하는 영업점 정보를 전송할 것을 결정하는 동작; 및
   상기 사용자 단말로 상기 제 1 영업점에 대한 영업점 정보를 전송하는 경우, 상기 사용자 단말의 식별 정보 및 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 상기 제 1 영업점에 대응하는 단말로 전송할 것을 결정하는 동작;
   을 더 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
8. 제 1 항에 있어서,
   상기 사용자 단말로부터 이용 차량 정보를 수신하는 경우, 외부 서버를 통해 상기 이용 차량 정보에 대응하는 매입 정보를 산정하여 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 동작;
   을 더 포함하는,
   컴퓨터 판독가능 저장 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램.
   
9. 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 서버로서,
   하나 이상의 코어를 포함하는 프로세서;
   상기 프로세서에서 실행가능한 프로그램 코드들을 저장하는 메모리; 및
   사용자 단말, 영업점 단말 및 외부 서버와 데이터를 송수신하는 네트워크부;
   를 포함하고, 그리고
   상기 프로세서는,
   상기 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하고, 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하고, 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하고, 그리고 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하며,
   상기 차량 구매 산정 기본 정보는,
   상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보 생성에 기반이 되는 정보로, 사용자 기본 정보 - 상기 사용자 기본 정보는, 상기 사용자의 직업 및 유동 자산 정보를 포함함 -, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보 - 상기 운전 성향 정보는, 상기 사용자 단말에 대응하는 사용자의 운전 프로파일에 기초하여 산출된 운전 점수에 대한 정보 및 사고 이력 정보를 포함함 - 를 포함하고,
   상기 추천 차량 정보는,
   상기 사용자 단말에게 추천되는 차량에 관한 정보로, 차량 구매 유형 정보 및 차량 관련 정보를 포함하며,
   상기 프로세서는,
   상기 유동 자산 정보에 기초하여 상기 사용자의 유동 자산이 기 설정된 값 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 현금 구매로 결정하고, 상기 사고 이력 정보에 기초하여 상기 사용자의 사고 횟수가 기 설정된 횟수 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 렌트로 결정하고,
   상기 사용자 단말의 위치 정보와 상기 하나 이상의 영업점 단말의 위치 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 영업점 단말 중 상기 사용자 단말과 소정의 거리 내에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제1 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 사용자 단말과 소정의 거리 외에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제2 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하는,
   차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 서버.
   
10. 컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 수행되는 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법으로,
    상기 프로세서가 사용자 단말로부터 차량 구매 산정 기본 정보를 수신하는 단계;
    상기 프로세서가 상기 차량 구매 산정 기본 정보에 기초하여 상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보를 생성하고, 상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계;
    상기 프로세서가 상기 추천 차량 정보에 기초하여 하나 이상의 영업점 단말에 대한 정보를 포함하는 영업점 단말 리스트를 생성하는 단계; 및
    상기 프로세서가 상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계;
    를 포함하며,
    상기 차량 구매 산정 기본 정보는,
    상기 사용자 단말에 대응하는 추천 차량 정보 생성에 기반이 되는 정보로, 사용자 기본 정보 - 상기 사용자 기본 정보는, 상기 사용자의 직업 및 유동 자산 정보를 포함함 -, 차량 선호 정보 및 운전 성향 정보 - 상기 운전 성향 정보는, 상기 사용자 단말에 대응하는 사용자의 운전 프로파일에 기초하여 산출된 운전 점수에 대한 정보 및 사고 이력 정보를 포함함 - 를 포함하고,
    상기 추천 차량 정보는,
    상기 사용자 단말에게 추천되는 차량에 관한 정보로, 차량 구매 유형 정보 및 차량 관련 정보를 포함하며,
    상기 추천 차량 정보를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계는,
    상기 유동 자산 정보에 기초하여 상기 사용자의 유동 자산이 기 설정된 값 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 현금 구매로 결정하고, 상기 사고 이력 정보에 기초하여 상기 사용자의 사고 횟수가 기 설정된 횟수 이상일 경우, 상기 차량 구매 유형을 렌트로 결정하는 단계를 포함하고,
    상기 영업점 단말 리스트를 상기 사용자 단말로 전송할 것을 결정하는 단계는,
    상기 사용자 단말의 위치 정보와 상기 하나 이상의 영업점 단말의 위치 정보에 기초하여, 상기 하나 이상의 영업점 단말 중 상기 사용자 단말과 소정의 거리 내에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제1 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하고, 상기 사용자 단말과 소정의 거리 외에 위치하는 영업점으로부터 발급된 제2 쿠폰을 상기 사용자 단말에 제공하는 단계를 포함하는,
    컴퓨팅 장치의 하나 이상의 프로세서에서 수행되는 차량 관련 서비스 플랫폼을 제공하기 위한 방법.
    

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