KR102451148B1 - 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법 및 장치 - Google Patents

Abstract

중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버는 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득할 수 있다. 서버는 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함할 수 있다. 서버는 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하될 수 있다. 서버는 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득할 수 있다. 서버는 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출할 수 있고, 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정할 수 있다.

Description

중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법 및 장치{METHOD AND APPARATUS FOR PROVIDING USED CAR VALUATION SOLUTION SERVICE}

본 발명의 실시예들은 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버 및 그 동작 방법에 대한 것이다.

일반적으로 차량 전문 지식이 없는 운전자가 대부분이기 때문에, 차량 사고가 발생한 경우 운전자는 어느 정비소가 합리적인지 알기 어렵다. 남녀노소 불문하고 차량 운전을 하는 운전자들이 차에 대한 전문지식이 없기 때문에 수리비용이 들쭉날쭉하고, 소비자들의 불만이 높다.

현재 사고수리 등 외장수리 시 소비자가 어플을 통해 견적요청을 하면 업체에서 견적서를 업로드 하는 서비스가 존재한다. 소비자는 업체에서 제시한 견적서와 후기 등을 바탕으로 업체를 선택할 수 있고, 매칭이 이뤄진다.

다만, 이러한 경우에도 제공되는 견적서가 과한 비용이 청구되었는지 아닌지를 소비자가 파악하기 어렵다. 단순 견적서만 보고는 실제로 어떠한 수리가 어떻게 이루어졌는지에 대한 판단이 소비자로서는 어려울 수 있다.

또한, 현재 시장에서 제공되는 서비스는 소비자가 차량의 외관에 대한 견적만 받아볼 수 있기 때문에, 차량의 내장 부품 수리에 대해서는 올바른 견적이 이루어지지 못하는 문제점도 존재한다.

또한, 차량들마다 제조 년도 등에 따라 실제 내부 부품이 달라질 수 있는데, 소비자는 물론 업체도 이를 파악하는 것이 쉽지 않다. 따라서, 차량이 어떠한 제원을 가지고 있는지에 대한 정확한 판단을 위한 자료가 필요하다.

본 발명의 실시예들은, 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버 및 그 동작 방법을 제공할 수 있다.

실시예들에서 이루고자 하는 기술적 과제들은 이상에서 언급한 사항들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 기술적 과제들은 이하 설명할 다양한 실시예들로부터 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 고려될 수 있다.

실시예들에 따르면, 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법에 있어서, 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하는, 단계; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되는, 단계; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계; 및 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계는, 사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하는, 단계; 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득하는 단계; 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득하는 단계; 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득하는 단계; 및 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함하고, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

여기서, 상기 빛 반사 여부를 파악하는 단계는, 상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득하되, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지인, 단계; 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하는, 단계; 상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출하는 단계; 및 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 발명의 일 실시예는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 서버에 있어서, 프로세서(processor); 송수신기(transceiver); 및 메모리(memory); 를 포함하고, 상기 프로세서는: 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하고; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되고; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하고; 그리고 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득하고; 상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하고; 그리고 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득하고; 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하고; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득하고; 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득하고; 그리고 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함하고, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 프로세서는, 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득하되, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지인, 단계; 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하고; 상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출하고; 그리고 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하도록 더 설정될 수 있다.

본 발명의 실시예들에 따르면, 제조사 데이터 베이스를 통한 차량의 구체적인 정보, 대체부품 가치, 자동차 딜러 및 판매처를 통한 자료 등을 통해 중고 차량의 잔존 가치를 분석할 수 있다.

차량의 잔존 가치를 분석할 때, 제조사로부터 획득한 정확한 차량의 정보, 차량 별 옵션에 따른 소비자 성향 가중치, 차량의 수리 견적이 고려될 수 있다.

차량의 수리 견적을 산출할 때 차량의 내부 부품에 대한 정보도 고려될 수 있어서 차량의 내장 부품 수리에 대해서도 올바른 수리 비용이 산출될 수 있다. 또한, 차량들마다 제조 년도 등에 따라 실제 내부 부품이 달라질 수 있는데, 차대번호를 기초로 차량의 제작사로부터 직접 차량에 대한 제원 정보를 획득하기 때문에 수리 차량이 어떠한 제원을 가지고 있는지에 대한 정확한 판단을 내릴 수 있다.

실시예들로부터 얻을 수 있는 효과들은 이상에서 언급된 효과들로 제한되지 않으며, 언급되지 않은 또 다른 효과들은 이하의 상세한 설명을 기반으로 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 도출되고 이해될 수 있다.

실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버를 포함하는 시스템도이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 시스템의 구조를 도시한 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스에서 중고 자동차의 기본적 가치 결정 요소를 도시한 도면이다.
도 5는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차종 별 추가 장비 옵션에 따른 소비자 성향 가중치에 대한 도면이다.
도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 차종 별 추가 장비 옵션에 따른 소비자 성향 가중치의 평가절하 곡선을 도시한 도면이다.
도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 정보를 도시한 도면이다.
도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 정보를 도시한 도면이다.
도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 추가 상품화 비용을 산출하는 방법을 도시한 도면이다.
도 11 내지 도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI를 통한 자동차 이미지 분석 및 사고견적 방법을 도시한 도면이다.
도 16은 가치 평가 대상 차량 정보 및 사고사진을 도시한 도면이다.
도 17 및 도 18은 가치 평가 대상 차량개요 및 견적서의 일 실시예를 도시한 도면이다.
도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 견적서 비교표를 도시한 도면이다.
도 20 및 도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 실제 수리 및 교체된 부품의 도해도를 도시한 도면이다.
도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 잔존 가치 계산 결과를 도시한 도면이다.

이하의 실시예들은 실시예들의 구성요소들과 특징들을 소정 형태로 결합한 것들이다. 각 구성요소 또는 특징은 별도의 명시적 언급이 없는 한 선택적인 것으로 고려될 수 있다. 각 구성요소 또는 특징은 다른 구성요소나 특징과 결합되지 않은 형태로 실시될 수 있다. 또한, 일부 구성요소들 및/또는 특징들을 결합하여 다양한 실시예들을 구성할 수도 있다. 다양한 실시예들에서 설명되는 동작들의 순서는 변경될 수 있다. 어느 실시예의 일부 구성이나 특징은 다른 실시예에 포함될 수 있고, 또는 다른 실시예의 대응하는 구성 또는 특징과 교체될 수 있다.

도면에 대한 설명에서, 다양한 실시예들의 요지를 흐릴 수 있는 절차 또는 단계 등은 기술하지 않았으며, 당해 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자의 수준에서 이해할 수 있을 정도의 절차 또는 단계는 또한 기술하지 아니하였다.

명세서 전체에서, 어떤 부분이 어떤 구성요소를 "포함(comprising 또는 including)"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 구성요소를 제외하는 것이 아니라 다른 구성요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다. 또한, 명세서에 기재된 "...부", "...기", "모듈" 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어 또는 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 또한, "일(a 또는 an)", "하나(one)", "그(the)" 및 유사 관련어는 다양한 실시예들을 기술하는 문맥에 있어서(특히, 이하의 청구항의 문맥에서) 본 명세서에 달리 지시되거나 문맥에 의해 분명하게 반박되지 않는 한, 단수 및 복수 모두를 포함하는 의미로 사용될 수 있다.

이하, 다양한 실시예들에 따른 실시 형태를 첨부된 도면을 참조하여 상세하게 설명한다. 첨부된 도면과 함께 이하에 개시될 상세한 설명은 다양한 실시예들의 예시적인 실시형태를 설명하고자 하는 것이며, 유일한 실시형태를 나타내고자 하는 것이 아니다.

또한, 다양한 실시예들에서 사용되는 특정(特定) 용어들은 다양한 실시예들의 이해를 돕기 위해서 제공된 것이며, 이러한 특정 용어의 사용은 다양한 실시예들의 기술적 사상을 벗어나지 않는 범위에서 다른 형태로 변경될 수 있다.

도 1을 참조하면, 본 발명의 실시예에 따른　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법은 PC(Personal Computer) 등과 같이 저장공간을 구비하고 인터넷에　연결될 수 있으며 휴대가 용이하지 않는 컴퓨팅 장치에서 수행되거나 스마트폰 등과 같이 휴대용 단말기에서 수행될 수 있다. 이때 상기　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　방법은 상기 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　방법이 구현된 어플리케이션(application)이 앱스토어(App store)등에서 다운되어 상기 휴대용 단말기에 설치된 후 실행될 수 있다.

그리고 상기 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　방법은 CD(Compact Disc) 또는 USB(Universal Serial Bus) 메모리 등과 같은 기록매체에 기록된 상태에서 PC 등과 같은 컴퓨팅 장치에 삽입되어 상기 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행되거나 상기 기록매체로부터 컴퓨팅 장치의 저장공간에 저장된 후 컴퓨팅 장치의 액세스 동작을 통해서 수행될 수도 있다.

한편 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기가 인터넷에　연결된 서버에 접속가능한 경우, 상기　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　방법은 상기 컴퓨팅 장치 또는 휴대용 단말기의 요청에 따라 서버에서도 실행될 수 있다.

이하에서 상기　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　방법이 실행되는 컴퓨팅 장치, 휴대용 단말기 또는 서버 등을 통칭하여 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 장치라고 칭할 수 있다.

상기　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 장치는 도 2에 예시된　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　장치와 동일한 구성을 가질 수 있으며, 상기　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　장치는 도 1에 도시된　중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공　장치에 국한되지 않을 수 있다.

일 실시예에 따른 시스템은 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130), 및 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버(200)(이하, 서버(200))를 포함할 수 있다. 네트워크는 인터넷 포털 사이트 서버, SNS 서버, 블로그를 운영하는 서버 등을 포함할 수 있다.

사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)은, 스마트폰, 태블릿 PC, PC, 스마트 TV, 휴대폰, PDA(personal digital assistant), 랩톱, 미디어 플레이어, 마이크로 서버, GPS(global positioning system) 장치, 전자책 단말기, 디지털방송용 단말기, 네비게이션, 키오스크, MP3 플레이어, 디지털 카메라, 가전기기, 카메라가 탑재된 디바이스 및 기타 모바일 또는 비모바일 컴퓨팅 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 또한, 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)은 통신 기능 및 데이터 프로세싱 기능을 구비한 웨어러블 디바이스일 수 있다. 그러나, 이에 제한되지 않는다.

서버(200)는 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)과, 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.

일례로, 서버(200)는 네트워크를 통해 접속한 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)로 어플리케이션의 설치를 위한 파일을 제공할 수 있다. 이 경우 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)은 서버(200)로부터 제공된 파일을 이용하여 어플리케이션을 설치할 수 있다.

또한, 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130)은 운영체제(Operating System, OS) 및 적어도 하나의 프로그램(일례로 브라우저나 설치된 어플리케이션)의 제어에 따라 서버(200)에 접속하여, 서버(200)가 제공하는 서비스나 컨텐츠를 제공받을 수 있다.

다른 예로, 서버(200)는 데이터 송수신을 위한 통신 세션을 설정하고, 설정된 통신 세션을 통해 사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130) 간의 데이터 송수신을 라우팅할 수도 있다.

사용자 단말(100), 판매처 단말(110), 정비소 단말(120), 제조사 단말(130) 및 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버(200)는 네트워크를 이용하여 통신을 수행할 수 있다. 예를 들어, 네트워크는 근거리 통신망(Local Area Network; LAN), 광역 통신망(Wide Area Network; WAN), 부가가치 통신망(Value Added Network; VAN), 이동 통신망(mobile radio communication network), 위성 통신망 및 이들의 상호 조합을 포함하며, 도 1에 도시된 각 네트워크 구성 주체가 서로 원활하게 통신을 할 수 있도록 하는 포괄적인 의미의 데이터 통신망이며, 유선 인터넷, 무선 인터넷 및 모바일 무선 통신망을 포함할 수 있다. 또한, 무선 통신은 예를 들어, 무선 랜(Wi-Fi), 블루투스, 블루투스 저 에너지(Bluetooth low energy), 지그비, WFD(Wi-Fi Direct), UWB(ultra wideband), 적외선 통신(IrDA, infrared Data Association), NFC(Near Field Communication) 등이 있을 수 있으나, 이에 한정되는 것은 아니다.

도 2는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 서버의 구성을 나타내는 블록도이다.

도 2를 참조하면, 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 서버(200)(이하, 서버(200))는 통신부(210), 프로세서(220) 및 DB(230)를 포함할 수 있다. 도 2의 서버(200)에는 실시예와 관련된 구성요소들만이 도시되어 있다. 따라서, 도 2에 도시된 구성요소들 외에 다른 범용적인 구성요소들이 더 포함될 수 있음을 당해 기술분야의 통상의 기술자라면 이해할 수 있다.

통신부(210)는 단말들 간 유선/무선 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성 요소를 포함할 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)는, 근거리 통신부(미도시), 이동 통신부(미도시) 및 방송 수신부(미도시) 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.

일례로, DB(230)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 생성한 요청이 통신부(210)의 제어에 따라 네트워크를 통해 단말로 전달될 수 있다. 역으로, 단말의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 컨텐츠, 파일 등이 네트워크를 거쳐 통신부(210)을 통해 서버(200)로 수신될 수 있다. 예를 들어, 통신부(210)를 통해 수신된 서버(200)의 제어 신호나 명령, 컨텐츠 및 파일 등은 프로세서(220)로 전달되거나 DB(230)로 전달되어 저장될 수 있다.

DB(230)는 서버(200) 내에서 처리되는 각종 데이터들을 저장하는 하드웨어로서, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다.

DB(230)는 DRAM(dynamic random access memory), SRAM(static random access memory) 등과 같은 RAM(random access memory), ROM(read-only memory), EEPROM(electrically erasable programmable read-only memory), CD-ROM, 블루레이 또는 다른 광학 디스크 스토리지, HDD(hard disk drive), SSD(solid state drive), 또는 플래시 메모리를 포함할 수 있다. DB(230)는 메모리라고 나타낼 수도 있다.

프로세서(220)는 서버(200)의 전반적인 동작을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 입력부(미도시), 디스플레이(미도시), 통신부(210), DB(230) 등을 전반적으로 제어할 수 있다. 프로세서(220)는, DB(230)에 저장된 프로그램들을 실행함으로써, 외부 서버(200)의 동작을 제어할 수 있다.

통신부(210)는, 서버(200)가 다른 장치(미도시) 및 서버(미도시)와 통신을 하게 하는 하나 이상의 구성요소를 포함할 수 있다. 다른 장치(미도시)는 서버(200)와 같은 컴퓨팅 장치이거나, 센싱 장치일 수 있으나, 이에 제한되지 않는다. 통신부(210)는 네트워크를 통해, 다른 전자 장치로부터의 사용자 입력을 수신하거나, 외부 장치로부터 외부 장치에 저장된 데이터를 수신할 수 있다.

DB(230)는, 프로세서(220)의 처리 및 제어를 위한 프로그램을 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 서비스 제공을 위한 인스트럭션(instruction)을 저장할 수 있다. 또한 DB(230)는 프로세서(220)에서 생성된 데이터를 저장할 수 있다. 예를 들어, DB(230)는 프로세서(220)가 제공하는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스와 관련된 정보를 저장할 수 있다. DB(230)는 서버(200)로 입력되거나 서버(200)로부터 출력되는 정보를 저장할 수도 있다.

프로세서(220)는 ASICs (application specific integrated circuits), DSPs(digital signal processors), DSPDs(digital signal processing devices), PLDs(programmable logic devices), FPGAs(field programmable gate arrays), 제어기(controllers), 마이크로 컨트롤러(micro-controllers), 마이크로 프로세서(microprocessors), 기타 기능 수행을 위한 전기적 유닛 중 적어도 하나를 이용하여 구현될 수 있다.

DB(230)는 프로세서(220)를 통해 실행되는 적어도 하나의 명령을 저장하고 있을 수 있다. 적어도 하나의 명령은 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하고; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되고; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하고; 그리고 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하도록 설정될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득하고; 상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하고; 그리고 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득하고; 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하고; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득하고; 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득하고; 그리고 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함하고, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하도록 더 설정될 수 있다.

여기서, 상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 적어도 하나의 명령은, 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득하되, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지인, 단계; 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하고; 상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출하고; 그리고 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하도록 더 설정될 수 있다.

도 3은 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 시스템의 구조를 도시한 도면이고, 도 4는 본 발명의 일 실시예에 따른 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스에서 중고 자동차의 기본적 가치 결정 요소를 도시한 도면이다.

도 4를 참조하면, 중고 자동차의 기본적 가치를 결정하는 요소는 각종 금융정보, 북미 및 유럽시장, 및 제조사 데이터 베이스를 기반으로 한 각종 거래가격을 포함할 수 있다.

중고 자동차의 기본적 가치를 결정하는 요소는 전문가들의 레포트, 각종 경기지표, 대체부품의 가치를 기반으로 한 전문가 및 기관의 정보를 포함할 수 있다.

중고 자동차의 기본적 가치를 결정하는 요소는 브랜드 딜러, 기타 딜러, 통계?? 및 기타자료를 기반으로 한 딜러 및 고객들에 따른 요소를 포함할 수 있다.

중고 자동차의 기본적 가치를 결정하는 요소는 광고, 실 판매금액, 연구 등에 따른 비용을 포함할 수 있다.

도 5는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버 동작 방법의 일 실시예를 도시한 도면이다.

도 5를 참조하면, 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 서버(이하, 서버)는 차대번호 및 주행거리를 획득할 수 있다(S500). 예를 들어, 서버는 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득할 수 있다.

서버는 제조사로부터 차대번호에 해당하는 차량의 기본 정보를 획득할 수 있다(S510). 예를 들어, 서버는 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 사용자가 자신의 차대번호(Vehicle identification number)를 입력하면 서버는 제조사 데이터(예를 들어, OEM-data)를 호출할 수 있다. 예를 들어, 서버는 제조사 단말에 상기 차대번호를 제공하고, 상기 차대번호에 해당하는 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임 정보, 도장 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 외장부품정보는 외장부품의 수량, 규격, 위치, 가격, 부품번호에 대한 정보를 포함할 수 있다. 예를 들어, 내장부품정보는 내장부품의 수량, 규격, 위치, 가격, 부품번호에 대한 정보를 포함할 수 있다. 공임 정보는 손상유형별 작업 시간에 대한 정보를 포함할 수 있다. 도장 정보는 도장 유형, 면적에 따른 작업시간 정보를 포함할 수 있다.

예를 들어, 기본 정보는 차대번호에 해당하는 가치 평가 대상 차량의 메인 모델명, 서브 타입명, OEM, 엔진, body, 축간거리, 구동 종류, 변속기, 옵션 라인, 도장 방법, 공임 비용, 출력 형식, 언어 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

서버는 제조사로부터 차대번호에 해당하는 차량의 옵션 정보를 획득할 수 있다(S520). 예를 들어, 서버는 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하될 수 있다.

도 6은 본 발명의 일 실시예에 따른 차종 별 추가 장비 옵션에 따른 소비자 성향 가중치에 대한 도면이고, 도 7은 본 발명의 일 실시예에 따른 차종 별 추가 장비 옵션에 따른 소비자 성향 가중치의 평가절하 곡선을 도시한 도면이다.

도 6 및 도 7을 참조하면, 추가 장비 옵션(예를 들어, 경보 보안 시스템, 트레일러 연결 장치, 가죽 시트, 선루프, 열선 시트 등)은 차종 별로 서로 다른 소비자 성향 가중치를 가질 수 있다. 예를 들어, 소비자 성향 가중치는 사용자들의 빅데이터를 기반으로 계산된 지수일 수 있다.

예를 들어, 경보 보안 시스템의 경우, 경차 및 소형차에서는 C4의 소비자 성향 가중치가 부여될 수 있고, 중형차, 소형 밴, 중형 밴, 밴, 20년 이상 클래식 카, 컨셉 카, 픽업 카, 소형 상업용 트럭, 소형 상업용 차, T5 트럭, T5 승용차, Sprinter 차량, 카라반, 소형 버스에서는 C3의 소비자 성향 가중치가 부여될 수 있고, 준중형 차, 대형 차, 컨버터블, 스포츠 컨버터블, 스포츠 쿠페, 소형 SUV/오프로드, 중형 SUV/오프로드, 대형 SUV/오프로드에서는 C2의 소비자 성향 가중치가 부여될 수 있다. 이처럼 동일한 옵션이라도 차종마다 다른 소비자 성향 가중치가 부여될 수 있다.

또한 소비자 성향 가중치마다 서로 다른 평가절하 곡선이 반영될 수 있다. 예를 들어, 소비자 성향 가중치(C1, C2, C3, C4)는 각기 서로 다른 평가 절하 곡선을 가질 수 있다. 따라서, 서로 다른 소비자 성향 가중치를 가지는 추가 장비 옵션들은 시간이 지남에 따라 서로 다른 비율로 감가상각될 수 있다.

도 8은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 정보를 도시한 도면이다.

도 8을 참조하면, 서버는 제조사로부터 가치 평가 대상 차량 정보를 호출할 수 있다. 예를 들어, 서버는 제조사 단말에게 차대번호를 제공하고, 제조사 단말로부터 차대번호에 해당하는 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득할 수 있다.

가치 평가 대상 차량의 기본 정보는 차대번호에 해당하는 가치 평가 대상 차량의 메인 모델명, 서브 타입명, OEM, 엔진, body, 축간거리, 구동 종류, 변속기, 옵션 라인, 도장 방법, 공임 비용, 출력 형식, 언어 등에 대한 정보를 포함할 수 있다.

도 9는 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 정보를 도시한 도면이다.

도 9를 참조하면, 서버는 제조사 단말에게 차대번호를 제공하고, 제조사 단말로부터 차대번호에 해당하는 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득할 수 있다.

가치 평가 대상 차량의 옵션 정보는 가치 평가 대상 차량에 적용된 옵션들이 어떤 것들이 있는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.

도 10은 본 발명의 일 실시예에 따른 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량에 대한 추가 상품화 비용을 산출하는 방법을 도시한 도면이다.

도 10을 참조하면, 서버는 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출할 수 있다.

다시 도 5를 참조하면, 서버는 판매처 단말로부터 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득할 수 있다(S530). 예를 들어, 서버는 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득할 수 있다.

제조사가 판매처를 포함할 수도 있고, 판매처가 제조사와 별도로 존재할 수도 있다. 서버는 판매처들이 여태 매입했던 차량들의 매입가, 판매가 등에 대한 정보를 획득할 수 있다.

서버는 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출할 수 있다(S540). 예를 들어, 서버는 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출할 수 있다.

예를 들어, 서버는 사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출할 수 있다.

예를 들어, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

예를 들어, 상기 빛 반사 여부를 파악하는 단계는, 상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

예를 들어, 서버는 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득할 수 있다. 예를 들어, 서버는 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 산출할 수 있다.

예를 들어, 서버는 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 공임 정보, 도장 정보와 사용자로부터 획득한 가치 평가 대상 차량 이미지에서 인식한 손상 부품들의 손상분석을 통한 데이터를 비교하여 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 산출할 수 있다.

즉, 서버는 제조사로부터 차량의 수리에 들어가는 합리적인 비용에 대한 정보를 획득하고, 사용자로부터 획득한 이미지로부터 가치 평가 대상 차량의 손상 정도를 파악하여 가치 평가 대상 차량을 수리하는 데 필요한 적정 비용이 얼마인지 산출할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득할 수 있다. 예를 들어, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지일 수 있다.

사용자는, 자신의 차량이 사고난 경우에도 차량을 분해하여 내부 부품의 고장 여부까지는 알 수 없다. 따라서, 서버는 정비소에서 차량이 수리되기 직전 차량을 분해하여 손상부위를 확인하는 정비사로부터 촬영된 자동차 내부 이미지를 획득하고, 내부 이미지 정보를 기초로 가치 평가 대상 차량의 손상된 내장 부품에 대한 정보를 획득할 수 있다.

예를 들어, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지일 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행할 수 있다. 예를 들어, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

서버는 정비소 단말로부터 내부 이미지 정보를 획득하면, 외관 이미지 정보를 획득했을 때와 같이 내부 이미지 정보를 기초로 내장부품을 인식하는 이미지 프로세스를 진행하고, 손상된 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부 등을 파악할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

예를 들어, 서버는 제조사로부터 획득한 가치 평가 대상 차량의 내장부품정보와 사용자로부터 획득한 가치 평가 대상 차량 이미지에서 인식한 손상 부품들의 손상분석을 통한 데이터를 비교하여 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출할 수 있다.

즉, 서버는 제조사로부터 차량의 수리에 들어가는 합리적인 비용에 대한 정보를 획득하고, 사용자로부터 획득한 이미지로부터 가치 평가 대상 차량의 손상 정도를 파악하여 가치 평가 대상 차량을 수리하는 데 필요한 적정 비용이 얼마인지 산출할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

예를 들어, 서버는 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득할 수 있다. 서버는 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

서버는 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득할 수 있다. 서버는 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단할 수 있다.

도 11 내지 도 15는 본 발명의 일 실시예에 따른 AI를 통한 자동차 이미지 분석 및 사고견적 방법을 도시한 도면이다.

도 11 내지 도 15를 참조하면, 서버는 이미지로부터 손상 유형, 손상 범위, 오염 여부, 및 손상 심도를 자동으로 인식할 수 있다.

예를 들어, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함할 수 있다.

예를 들어, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

예를 들어, 서버는 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악할 수 있다.

서버는 AI를 통한 자동차 이미지 분석 후 부품, 공임, 도장 비용에 대한 사고견적서를 생성할 수 있다.

도 16은 가치 평가 대상 차량 정보 및 사고사진을 도시한 도면이고, 도 17 및 도 18은 가치 평가 대상 차량개요 및 견적서의 일 실시예를 도시한 도면이다. 도 19는 본 발명의 일 실시예에 따른 견적서 비교표를 도시한 도면이다. 도 20 및 도 21은 본 발명의 일 실시예에 따른 실제 수리 및 교체된 부품의 도해도를 도시한 도면이다. 도 16 내지 도 21을 참조하면, 시각화를 통한 직관적 손해사정 및 견적정보가 제공될 수 있다.

다시 도 5를 참조하면, 서버는 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정할 수 있다(S550). 예를 들어, 서버는 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정할 수 있다.

예를 들어, 서버는 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치 정보를 사용자 단말에 제공할 수 있다.

도 22는 본 발명의 일 실시예에 따른 차량 잔존 가치 계산 결과를 도시한 도면이다.

도 22를 참조하면, 차량 잔존 가치 계산 결과는, 가치 평가 대상 차량과 동일한 재원의 차량을 사용자가 기존에 매입했던 평균 매입가, 기존에 판매했던 평균 판매가 정보를 포함할 수 있다.

또한, 차량 잔존 가치 계산 결과는 서버가 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 산정한 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치 정보를 기반으로 계산된 권장 매입가 및 권장 판매가 정보를 포함할 수 있다.

또한, 차량 잔존 가치 계산 결과는 사용자가 이미 해당 차량을 매입 및 판매한 경우, 실제로 어떤 가격에 해당 가치 평가 대상 차량을 매입하고 판매했는지에 대한 정보를 포함할 수 있다.

적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하는, 단계; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되는, 단계; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계; 및 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계는, 사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득하는 단계; 상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하는, 단계; 상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득하는 단계; 상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득하는 단계; 상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계; 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득하는 단계; 및 상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함하고, 상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어질 수 있다.

여기서, 상기 빛 반사 여부를 파악하는 단계는, 상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하는 단계를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함할 수 있다.

여기서, 상기 서버가, 상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득하되, 상기 복수의 내부 이미지 정보는, 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서는 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지인, 단계; 상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하는, 단계; 상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출하는 단계; 및 상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계를 더 포함할 수 있다.

본 명세서의 실시예에 따른 동작은 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체에 컴퓨터가 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드로서 구현하는 것이 가능하다. 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 컴퓨터 시스템에 의해 읽힐 수 있는 데이터가 저장되는 모든 종류의 기록장치를 포함한다. 또한 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 네트워크로 연결된 컴퓨터 시스템에 분산되어 분산 방식으로 컴퓨터로 읽을 수 있는 프로그램 또는 코드가 저장되고 실행될 수 있다.

상술한 본 명세서의 기술적 특징은 다양한 장치 및 방법에 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은 도 1 및/또는 도 2의 장치를 통해 수행/지원될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 1 및/또는 도 2의 일부에만 적용될 수 있다. 예를 들어, 상술한 본 명세서의 기술적 특징은, 도 2의 프로세서(220)와 DB(230)(또는, 메모리)를 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서의 장치에 있어서, 상기 장치는, 메모리 및 상기 메모리와 동작 가능하게 결합된 프로세서(processor)를 포함하되, 상기 프로세서는, 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하고; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되고; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하고; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하고; 그리고 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하도록 설정될 수 있다.

본 명세서의 기술적 특징은 CRM(computer readable medium)을 기초로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 명세서에 의해 제안되는 CRM은, 무선랜(Wireless Local Area Network) 시스템의 STA(station)의 적어도 하나의 프로세서(processor)에 의해 실행됨을 기초로 하는 명령어(instruction)를 포함하는 적어도 하나의 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체(computer readable medium)에 있어서, 사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하는, 단계; 상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 소비자 성향 가중치가 부여되고, 상기 소비자 성향 가중치는 차량 등록일 기준으로 시간이 지남에 따라 평가절하되는, 단계; 판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하는 단계; 상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계; 및 상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하는 단계를 포함하는 동작(operation)을 수행하는 명령어(instruction)를 포함할 수 있다.

본 명세서의 CRM 내에 저장되는 명령어는 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행(execute)될 수 있다. 본 명세서의 CRM에 관련된 적어도 하나의 프로세서는 도 2의 프로세서(220)일 수 있다. 한편, 본 명세서의 CRM은 도 2의 DB(230)이거나 별도의 외부 메모리/저장매체/디스크 등일 수 있다.

실시예가 소프트웨어로 구현될 때, 상술한 기법은 상술한 기능을 수행하는 모듈(과정, 기능 등)로 구현될 수 있다. 모듈은 메모리에 저장되고, 프로세서에 의해 실행될 수 있다. 메모리는 프로세서 내부 또는 외부에 있을 수 있고, 잘 알려진 다양한 수단으로 프로세서와 연결될 수 있다.

또한, 컴퓨터가 읽을 수 있는 기록매체는 롬(rom), 램(ram), 플래시 메모리(flash memory) 등과 같이 프로그램 명령을 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치를 포함할 수 있다. 프로그램 명령은 컴파일러(compiler)에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터(interpreter) 등을 사용해서 컴퓨터에 의해 실행될 수 있는 고급 언어 코드를 포함할 수 있다.

본 발명의 일부 측면들은 장치의 문맥에서 설명되었으나, 그것은 상응하는 방법에 따른 설명 또한 나타낼 수 있고, 여기서 블록 또는 장치는 방법 단계 또는 방법 단계의 특징에 상응한다. 유사하게, 방법의 문맥에서 설명된 측면들은 또한 상응하는 블록 또는 아이템 또는 상응하는 장치의 특징으로 나타낼 수 있다. 방법 단계들의 몇몇 또는 전부는 예를 들어, 마이크로프로세서, 프로그램 가능한 컴퓨터 또는 전자 회로와 같은 하드웨어 장치에 의해(또는 이용하여) 수행될 수 있다. 몇몇의 실시예에서, 가장 중요한 방법 단계들의 하나 이상은 이와 같은 장치에 의해 수행될 수 있다.

실시예들에서, 프로그램 가능한 로직 장치(예를 들어, 필드 프로그래머블 게이트 어레이)가 여기서 설명된 방법들의 기능의 일부 또는 전부를 수행하기 위해 사용될 수 있다. 실시예들에서, 필드 프로그래머블 게이트 어레이는 여기서 설명된 방법들 중 하나를 수행하기 위한 마이크로프로세서와 함께 작동할 수 있다. 일반적으로, 방법들은 어떤 하드웨어 장치에 의해 수행되는 것이 바람직하다.

상술한 다양한 실시예들은 그 기술적 아이디어 및 필수적 특징을 벗어나지 않는 범위에서 다른 특정한 형태로 구체화될 수 있다. 따라서, 상기의 상세한 설명은 모든 면에서 제한적으로 해석되어서는 아니되고 예시적인 것으로 고려되어야 한다. 다양한 실시예들의 범위는 첨부된 청구항의 합리적 해석에 의해 결정되어야 하고, 다양한 실시예들의 등가적 범위 내에서의 모든 변경은 다양한 실시예들의 범위에 포함된다. 또한, 특허청구범위에서 명시적인 인용 관계가 있지 않은 청구항들을 결합하여 실시예를 구성하거나 출원 후의 보정에 의해 새로운 청구항으로 포함할 수 있다.

Claims (6)

1. 적어도 하나의 서버에 의해 수행되는 중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스를 제공하는 방법에 있어서,
   사용자 단말로부터, 가치 평가 대상 차량의 차대번호(vehicle identification number) 및 주행거리를 획득하는 단계;
   상기 가치 평가 대상 차량을 제조한 제조사의 제조사 단말로부터, 상기 차대번호에 해당하는 상기 가치 평가 대상 차량의 기본 정보를 획득하되, 상기 기본 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 외장부품정보, 내장부품정보, 공임정보, 및 도장정보를 포함하는, 단계;
   상기 제조사 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 옵션 정보를 획득하되, 상기 옵션 정보는, 각 옵션에 차종 별로 서로 다른 소비자 성향 가중치가 부여되어 상기 서로 다른 소비자 성향 가중치 및 차량 등록일에 따라 서로 다른 평가 절하 곡선을 통해 감가상각되는, 단계;
   판매처 단말로부터, 판매처에서 매입 및 판매했던 중고 자동차들에 대한 중개 데이터를 획득하되, 상기 중개 데이터는 상기 중고 자동차들에 대한 차대번호, 주행거리, 거래일시, 매입금액, 및 판매금액에 대한 데이터를 획득하는 단계;
   상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계; 및
   상기 기본 정보, 상기 주행거리, 상기 옵션 정보, 상기 중개 데이터, 및 상기 수리 견적을 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 잔존 가치를 산정하는 단계를 포함하고,
   상기 가치 평가 대상 차량의 수리 견적을 산출하는 단계는,
   사용자 단말로부터 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 복수의 외관 이미지 정보를 획득하는 단계;
   상기 복수의 외관 이미지 정보 및 상기 외장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 외관 이미지에서 인식되는 외장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 포함하는, 단계; 및
   상기 외장 부품의 손상분석, 상기 외장부품정보, 상기 공임정보, 및 상기 도장정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 외장 부품 견적, 공임 견적, 도장 견적을 포함하는 상기 수리 견적을 산출하는 단계를 포함하고,
   상기 서버가,
   정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품에 대한 부품청구서를 획득하는 단계;
   상기 외장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 외장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계;
   상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 공임청구서를 획득하는 단계;
   상기 공임 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 수리 작업 범위 및 수리 작업 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계;
   상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장청구서를 획득하는 단계; 및
   상기 도장 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량에 대한 도장 재료, 도장 범위, 및 도장 시간에 대한 적정성을 판단하는 단계를 포함하고,
   상기 빛 반사 여부를 파악하는 단계는,
   상기 복수의 외관 이미지를 기초로 손상분석을 수행할 때, 상기 복수의 외관 이미지에 나타난 상기 가치 평가 대상 차량의 왜곡된 부분이 손상에 의한 것이 아닌 상기 가치 평가 대상 차량에 빛이 반사되어 생긴 왜곡인지 여부를 파악하는 단계를 포함하고,
   상기 외장부품정보 및 내장부품정보는 상기 제조사가 제공하는 부품들의 종류, 가격, 부품의 대체 가능 여부, 및 대체 부품 정보를 포함하고,
   상기 정비소 단말로부터, 상기 가치 평가 대상 차량의 내부에 대한 복수의 내부 이미지 정보를 획득하되, 상기 복수의 내부 이미지 정보는 상기 가치 평가 대상 차량의 부품 중 외부에서 확인되지 않고, 수리가 요구되는 부품에 대한 이미지이고, 상기 수리가 요구되는 부품의 수리 전 이미지인, 단계;
   상기 복수의 내부 이미지 정보 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품의 손상분석을 수행하되, 상기 손상분석은 상기 복수의 내부 이미지에서 인식되는 내장 부품들의 손상 유형, 손상 위치, 손상 면적, 손상 심도, 오염 여부, 및 빛 반사 여부를 파악하는 단계를 더 포함하고,
   상기 내장 부품의 손상분석 및 상기 내장부품정보를 기초로 상기 가치 평가 대상 차량의 내장 부품 견적을 산출하는 단계; 및
   상기 내장 부품 견적을 기초로, 상기 가치 평가 대상 차량의 수리에 사용된 부품 중 내장 부품의 종류, 가격, 수량, 및 대체 부품 여부에 대한 적정성을 판단하는 단계를 더 포함하는,
   중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법.
2. 삭제
3. 삭제
4. 청구항 1에 있어서,
   상기 손상 유형은, 균열(crack), 찌그러짐(dent), 긁힘(scratch), 램프 손상(lamp-damage), 유리 손상(glass-damage), 소실(missing), 및 이동(shift)을 포함하고,
   상기 손상 심도는 상기 손상 유형 별 손상 정도를 퍼센테이지로 환산하여 1내지 100퍼센트의 손상 심도로 나타내어지는,
   중고 자동차 가치 평가 솔루션 서비스 제공 방법.
   
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