CN109188436A - 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法 - Google Patents

适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法 Download PDF

Info

Publication number
CN109188436A
CN109188436A CN201811078709.8A CN201811078709A CN109188436A CN 109188436 A CN109188436 A CN 109188436A CN 201811078709 A CN201811078709 A CN 201811078709A CN 109188436 A CN109188436 A CN 109188436A
Authority
CN
China
Prior art keywords
distance
echo
dimensional
domain
time domain
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201811078709.8A
Other languages
English (en)
Other versions
CN109188436B (zh
Inventor
武俊杰
缪昱宣
宋月
李易
张强辉
李中余
杨建宇
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
University of Electronic Science and Technology of China
Original Assignee
University of Electronic Science and Technology of China
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by University of Electronic Science and Technology of China filed Critical University of Electronic Science and Technology of China
Priority to CN201811078709.8A priority Critical patent/CN109188436B/zh
Publication of CN109188436A publication Critical patent/CN109188436A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN109188436B publication Critical patent/CN109188436B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S13/00Systems using the reflection or reradiation of radio waves, e.g. radar systems; Analogous systems using reflection or reradiation of waves whose nature or wavelength is irrelevant or unspecified
    • G01S13/88Radar or analogous systems specially adapted for specific applications
    • G01S13/89Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging
    • G01S13/90Radar or analogous systems specially adapted for specific applications for mapping or imaging using synthetic aperture techniques, e.g. synthetic aperture radar [SAR] techniques
    • G01S13/904SAR modes
    • G01S13/9058Bistatic or multistatic SAR
    • GPHYSICS
    • G01MEASURING; TESTING
    • G01SRADIO DIRECTION-FINDING; RADIO NAVIGATION; DETERMINING DISTANCE OR VELOCITY BY USE OF RADIO WAVES; LOCATING OR PRESENCE-DETECTING BY USE OF THE REFLECTION OR RERADIATION OF RADIO WAVES; ANALOGOUS ARRANGEMENTS USING OTHER WAVES
    • G01S7/00Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00
    • G01S7/02Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00
    • G01S7/41Details of systems according to groups G01S13/00, G01S15/00, G01S17/00 of systems according to group G01S13/00 using analysis of echo signal for target characterisation; Target signature; Target cross-section
    • G01S7/411Identification of targets based on measurements of radar reflectivity

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Remote Sensing (AREA)
  • Radar, Positioning & Navigation (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Electromagnetism (AREA)
  • Radar Systems Or Details Thereof (AREA)

Abstract

本发明公开了一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其包括系统参数初始化,散射图像二维波数谱生成,空变相位谱生成,二维时域回波生成。本发明首先对复杂几何模式下的双基地SAR点、面目标回波建模,再对其进行多普勒特性分析、多普勒相位空间分布特性分析及波数域分析,得到适应复杂几何模式的双基地SAR面目标回波生成方法,最终实现双基地SAR的高效回波生成。

Description

适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法
技术领域
本发明属于雷达信号处理技术领域,具体涉及一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法。
背景技术
双基地合成孔径雷达(BISAR)由于其在散射信息获取、抗干扰和前视成像方面的独特优势,已成为当今合成孔径雷达(SAR)领域的研究热点。近年来,提出了越来越多的BISAR成像算法,使SAR成像技术趋于成熟。然而,当BISAR使用在更复杂的应用模式时,仍然需要研究新的成像方法。在SAR成像方法的研究中,回波数据模拟仿真是必不可少的,其中原始回波数据生成起主要作用。目前的SAR回波生成算法主要存在两方面的缺陷。一方面,精确的SAR回波生成算法效率很低。通常,最精确的回波生成方法是在时域上逐点计算并累加的方法,但逐点法具有的计算复杂度。Dexin Li,MarcRodriguez-Cassola,Pau Prats-Iraola,ManqingWu,and Alberto Moreira,“Reverseback projection algorithm forthe accurate generation of sar raw data ofnatural scenes,”IEEE Geoscience&Remote Sensing Letters,14(11):2072-2076,2017.提出了一种逆映射原始数据生成方法,使其计算复杂度降低至,但该算法的效率仍然很低。另一方面,在实际工作时,搭载SAR的平台的飞行轨迹往往是非线性的,但目前的算法无法适用于非线性的情况。YulinHuang,Junjie Wu,“Efficient one-stationary bistatic syntheticaperture radarraw data generationbased on fourier analysis,”Journal of Applied RemoteSensing,vol.10,no.1,pp.015016,2016.提出了一种基于Stlolt映射的静止双基地SAR方法,但是这种方法不适用于前视模式,并且仅适用于平台的运动轨迹是一致线性的情况。目前关于双基地SAR回波生成方法的研究结果中,还没有一种方法能够在保证算法效率的同时,适用于机动性较高的平台。
发明内容
本发明的发明目的是:为了解决现有的方法在双基地合成孔径雷达系统回波生成时存在的上述缺陷,本发明提出了一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法。
本发明的技术方案是:一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,包括以下步骤:
A、系统参数初始化
初始化系统参数,包括参考点位置、两个平台的航迹两个平台到参考点的距离RT(t)和RR(t)、发射信号载波频率fc、脉冲宽度Tp、距离向采样频率Fs、距离向采样点数Nr、脉冲重复间隔PRI、方位向时间向量t、距离时间向量τ、距离频率向量fτ、场景中点目标的距离历史Rb(t;x,y);
B、散射图像二维波数谱生成
获取散射矩阵并进行补零处理,将处理后的散射矩阵进行二维傅立叶变换,得到散射矩阵的二维波数谱;
C、空变相位谱生成
构造波数域到距离频域的映射关系,将步骤B中得到的二维波数谱变换到距离频域-方位时域,生成空变相位谱;
D、二维时域回波生成
根据点目标回波信号构造一致压缩参考信号,结合步骤C中得到的空变相位谱,生成二维时域回波信号。
进一步地,所述步骤B中,散射矩阵的二维波数谱表示为
其中,σ'(x,y)为散射矩阵,kx,ky分别为x,y方向的波数。
进一步地,所述步骤C中,构造波数域到距离频域的映射关系,表示为
其中,xT(t),yT(t)分别为发射站的x,y方向的运动轨迹,xR(t),yR(t)分别为接收站的x,y方向的运动轨迹。
进一步地,所述步骤C中,将步骤B中得到的二维波数谱变换到距离频域-方位时域,生成空变相位谱,表示为
其中,为距离频域-方位时域上的空变相位谱。
进一步地,所述步骤D中,根据点目标回波信号构造一致压缩参考信号,表示为
其中,S0(fτ,t)为一致压缩参考信号,wr[·]为距离向时域窗函数,Br为带宽,Tr为传输信号脉冲宽度,Rb0(t)为场景中心点的距离历史。
进一步地,所述步骤D中,将构造的一致压缩参考信号与步骤C中得到的空变相位谱相乘,得到原始回波的距离频域-方位时域形式,再对原始回波的距离频域-方位时域形式进行距离向傅里叶反变换,得到二维时域原始回波信号。
本发明的有益效果是:本发明首先对复杂几何模式下的双基地SAR点、面目标回波建模,再对其进行多普勒特性分析、多普勒相位空间分布特性分析及波数域分析,得到适应复杂几何模式的双基地SAR面目标回波生成方法,最终实现双基地SAR的高效回波生成。
附图说明
图1是本发明的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法的流程示意图;
图2是本发明实施例中双基地SAR雷达工作示意图;
图3是本发明实施例中采用的目标场景示意图;
图4是本发明实施例中成像结果示意图;
图5是本发明实施例中表面目标模拟结果示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了方便描述本发明的内容,首先对以下术语进行解释:
术语1:双基地合成孔径雷达(Bistatic Synthetic Aperture Radar)
双基地合成孔径雷达是指在雷达平台运动过程中,发射站天线对成像区域进行照射、接收站天线接收成像区域中的目标散射回波;利用发射信号的大带宽形成距离向高分辨,通过成像处理算法补偿方位向信号的多普勒相位以实现方位向孔径合成进而形成方位向高分辨,从而实现成像区域内的两维高分辨成像。双基地SAR信号模型参见文献“Wu,J.,Li,Z.,Huang,Y.,Yang,J.,&Liu,Q.H.A generalized omega-k algorithm to processtranslationally variant bistatic-sar data based on two-dimensional stoltmapping.IEEE Transactions on Geoscience&Remote Sensing,52(10),6597-6614,2014”。
术语2:点目标参考函数(Point Target Reference Function)
点目标参考函数是指对回波数据进行一致压缩时采用的参考点的信号函数。参考函数可以是时域的,也可以是频域的,如在某个域生成了参考函数,成像处理时则将回波信号与参考函数在该域上共轭相乘,再变换到时频对应的另一个域上实现压缩。参考函数一般只包含相位项,不包含包络项。
如图1所示,为本发明的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法的流程示意图。一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,包括以下步骤:
A、系统参数初始化
初始化系统参数,包括参考点位置、两个平台的航迹两个平台到参考点的距离RT(t)和RR(t)、发射信号载波频率fc、脉冲宽度Tp、距离向采样频率Fs、距离向采样点数Nr、脉冲重复间隔PRI、方位向时间向量t、距离时间向量τ、距离频率向量fτ、场景中点目标的距离历史Rb(t;x,y);
B、散射图像二维波数谱生成
获取散射矩阵并进行补零处理,将处理后的散射矩阵进行二维傅立叶变换,得到散射矩阵的二维波数谱;
C、空变相位谱生成
构造波数域到距离频域的映射关系,将步骤B中得到的二维波数谱变换到距离频域-方位时域,生成空变相位谱;
D、二维时域回波生成
根据点目标回波信号构造一致压缩参考信号,结合步骤C中得到的空变相位谱,生成二维时域回波信号。
在本发明的一个可选实施例中,上述步骤A中参考点位置,定义为(0,0,0);两个平台的航迹,记为两个平台到参考点的距离,定义为发射信号载波频率,记为fc;脉冲宽度,记为Tp;距离向采样频率,记为Fs;距离向采样点数,记为Nr;脉冲重复间隔,记为PRI;方位向时间向量,记为t=[-PRI·Na/2,-PRI·(Na/2-1),···,PRI·(Na/2-1)];距离时间向量,记为τ=[-1/Fs·Nr/2,-1/Fs·(Nr/2-1),···,1/Fs·(Nr/2-1)];距离频率向量,记为fτ=[-Fs/2,-Fs·(Nr/2-1)/Nr,···,Fs·(Nr/2-1)/Nr];
场景中点目标的距离历史为:
由此可以得出,点目标回波的基带信号为:
其中,σ(x,y)为点目标(x,y)的雷达有效截面积,wr[·]表示距离向时域窗函数,代表发射脉冲信号的包络,窗宽度为Tp,τ为快时间域变量,c为光速,ωr为方位向包络函数,Tr为传输信号脉冲宽度,Br为带宽,λ为波长。
如图2所示,为本发明实施例中双基地SAR雷达工作示意图。系统坐标系以地面区域中心为参考原点,平台在YOZ平面内沿Y方向运动。如表1所示,为成像系统参数表。
表1、成像系统参数表
如图3所示,为本发明实施例中采用的目标场景示意图,图中的圆点为布置于地面上3×3共9个点目标。每两个相邻点在X和Y方向上距离为200m。P1,P2是位于场景拐角处的两个目标。O为该区域中心,并被设置为参考目标。场景中任意一点的位置坐标记为P(x,y)。
构造方位时间向量t=[-PRI·Na/2,-PRI·(Na/2-1),···,PRI·(Na/2-1)],其中,PRI为脉冲重复时间,Na为目标回波方位向采样点数。距离时间向量,记为τ=[-1/Fs·Nr/2,-1/Fs·(Nr/2-1),···,1/Fs·(Nr/2-1)],其中,Fs为距离向采样率,Nr为目标回波距离向采样点数;两个平台的航迹,记为两个平台到参考点的距离,定义为
在本发明的一个可选实施例中,上述步骤B根据步骤A中系统参数获取散射矩阵σ'(x,y),其矩阵长度为Nx×Ny,对散射矩阵进行两侧补零,得到σ”(x,y),其矩阵长度Mx×My。对补零后的散射矩阵进行二维傅立叶变换,得到散射矩阵的二维波数谱,表示为
其中,H(kx,ky)为散射矩阵的二维波数谱,kx,ky表示x,y方向的波数。其波数谱在波数域中的两维坐标轴kx,ky取值分别为:
其中,kx min,ky min分别为x方向波数和y方向波数的最小值,kx max,ky max分别为x方向波数和y方向波数的最大值,均可根据上文给出的波数映射关系求出;Dx,Dy分别文成像场景的x方向尺寸和y方向尺寸。
在本发明的一个可选实施例中,上述步骤C根据步骤A中记录的航迹构造波数域到距离频域的映射关系,表示为
其中,映射前的二维波数坐标轴取值范围在步骤B中已得到,映射后在距离频域-方位时域的二维坐标轴则在步骤A中已得到,该域上每一数据位点对应的波数值可由上面的变换公式计算得到。根据这一映射关系,通过升采样和最近邻插值法将步骤B中得到的二维波数谱H(kx,ky)变换到距离频域-方位时域,变换后得到空变相位谱,表示为
其中,为距离频域-方位时域上的空变相位谱。
将距离历史Rb(t;x,y)对空间坐标(x,y)二维泰勒展开,此处近似认为其只含常数项及线性项而忽略高阶项,即:
基于这一近似,得到
在本发明的一个可选实施例中,上述步骤E按照初始化雷达平台飞行轨迹和点目标位置,利用MATLAB仿真出点目标回波信号的回波数据sr(τ,t;x,y)。根据参考点目标的回波表达式,构造一致压缩参考信号,表示为
其中,S0(fτ,t)为一致压缩参考信号,wr[·]为距离向时域窗函数,Br为带宽,Tr为传输信号脉冲宽度,Rb0(t)为场景中心点的距离历史。
对点目标的回波信号在二维空间中进行积分,得到面目标的回波信号,表示为
其中,ss(τ,t)为面目标的回波信号,sr(τ,t;x,y)为点目标回波信号。
将积分后的点目标回波信号变换至距离频域-方位时域,完整表示为
其中,c为光速。
将构造的一致压缩参考信号与步骤C中得到的空变相位谱相乘,得到原始回波的距离频域-方位时域形式,表示为
再对原始回波的距离频域-方位时域形式进行距离向傅里叶反变换,得到二维时域原始回波信号ss(τ,t)。
本发明的解决方案是首先对复杂几何模式下的双基地SAR点、面目标回波建模,再对其进行多普勒特性分析、多普勒相位空间分布特性分析及波数域分析,研究适应复杂几何模式的双基地SAR面目标回波生成算法,最终实现双基地SAR的高效回波生成。
本发明为基于二维逆波束映射的高效双基地SAR回波生成方法,数据映射是在波数域和距离频率-方位时域之间进行的,因此不需要导出回波信号的二维频谱,该方法可以很好的应用于各种形状的双基地几何体,甚至是机动SAR平台。点目标和面目标都表明了该方法的有效性,同时保留了基于FFT算法的计算成本比较低的优点。
如图4所示,为本发明实施例中成像结果示意图,结果表明,本方法的成像结果与目标是一致的,表明了此方法的有效性。
如图5所示,为本发明实施例中表面目标模拟结果示意图,原始图像为256×256像素,成像结果由BPA处理得到,可以看出,本发明的方法生成的回波数据得到的成像结果与原始图像一致,证明了本方法的有效性和精确性。
本领域的普通技术人员将会意识到,这里所述的实施例是为了帮助读者理解本发明的原理,应被理解为本发明的保护范围并不局限于这样的特别陈述和实施例。本领域的普通技术人员可以根据本发明公开的这些技术启示做出各种不脱离本发明实质的其它各种具体变形和组合,这些变形和组合仍然在本发明的保护范围内。

Claims (6)

1.一种适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,包括以下步骤:
A、系统参数初始化
初始化系统参数,包括参考点位置、两个平台的航迹两个平台到参考点的距离RT(t)和RR(t)、发射信号载波频率fc、脉冲宽度Tp、距离向采样频率Fs、距离向采样点数Nr、脉冲重复间隔PRI、方位向时间向量t、距离时间向量τ、距离频率向量fτ、场景中点目标的距离历史Rb(t;x,y);
B、散射图像二维波数谱生成
获取散射矩阵并进行补零处理,将处理后的散射矩阵进行二维傅立叶变换,得到散射矩阵的二维波数谱;
C、空变相位谱生成
构造波数域到距离频域的映射关系,将步骤B中得到的二维波数谱变换到距离频域-方位时域,生成空变相位谱;
D、二维时域回波生成
根据点目标回波信号构造一致压缩参考信号,结合步骤C中得到的空变相位谱,生成二维时域回波信号。
2.如权利要求1所述的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,所述步骤B中,散射矩阵的二维波数谱表示为
其中,σ'(x,y)为散射矩阵,kx,ky分别为x,y方向的波数。
3.如权利要求2所述的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,所述步骤C中,构造波数域到距离频域的映射关系,表示为
其中,xT(t),yT(t)分别为发射站的x,y方向的运动轨迹,xR(t),yR(t)分别为接收站的x,y方向的运动轨迹。
4.如权利要求3所述的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,所述步骤C中,将步骤B中得到的二维波数谱变换到距离频域-方位时域,生成空变相位谱,表示为
其中,为距离频域-方位时域上的空变相位谱。
5.如权利要求4所述的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,所述步骤D中,根据点目标回波信号构造一致压缩参考信号,表示为
其中,S0(fτ,t)为一致压缩参考信号,wr[·]为距离向时域窗函数,Br为带宽,Tr为传输信号脉冲宽度,Rb0(t)为场景中心点的距离历史。
6.如权利要求5所述的适用于任意平台轨迹的高效双基SAR回波生成方法,其特征在于,所述步骤D中,将构造的一致压缩参考信号与步骤C中得到的空变相位谱相乘,得到原始回波的距离频域-方位时域形式,再对原始回波的距离频域-方位时域形式进行距离向傅里叶反变换,得到二维时域原始回波信号。
CN201811078709.8A 2018-09-17 2018-09-17 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法 Active CN109188436B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811078709.8A CN109188436B (zh) 2018-09-17 2018-09-17 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201811078709.8A CN109188436B (zh) 2018-09-17 2018-09-17 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN109188436A true CN109188436A (zh) 2019-01-11
CN109188436B CN109188436B (zh) 2020-07-31

Family

ID=64911679

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201811078709.8A Active CN109188436B (zh) 2018-09-17 2018-09-17 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN109188436B (zh)

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109959932A (zh) * 2019-04-08 2019-07-02 西安电子科技大学 基于下降段曲线轨迹的雷达前视三维成像方法
CN111352108A (zh) * 2020-02-28 2020-06-30 南昌大学 基于ffbp逆向处理的sar回波信号快速仿真方法
CN112578383A (zh) * 2020-11-19 2021-03-30 西安电子科技大学 一种基于扩展波数谱重构的高机动平台tops sar成像方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012000074A1 (en) * 2010-06-28 2012-01-05 Institut National D'optique Method and apparatus for compensating for a parameter change in a synthetic aperture imaging system
CN102890270A (zh) * 2012-09-19 2013-01-23 电子科技大学 固定站双基地合成孔径雷达回波模拟方法
CN105954730A (zh) * 2016-06-21 2016-09-21 电子科技大学 一种sar回波快速时域生成方法
CN106324571A (zh) * 2016-07-29 2017-01-11 西安电子科技大学 基于正向法的仿三维场景sar雷达回波的快速实现方法

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2012000074A1 (en) * 2010-06-28 2012-01-05 Institut National D'optique Method and apparatus for compensating for a parameter change in a synthetic aperture imaging system
CN102890270A (zh) * 2012-09-19 2013-01-23 电子科技大学 固定站双基地合成孔径雷达回波模拟方法
CN105954730A (zh) * 2016-06-21 2016-09-21 电子科技大学 一种sar回波快速时域生成方法
CN106324571A (zh) * 2016-07-29 2017-01-11 西安电子科技大学 基于正向法的仿三维场景sar雷达回波的快速实现方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
HUANG, YULIN ET AL.: "Efficient one-stationary bistatic synthetic aperture radar raw data generation based on Fourier analysis", 《JOURNAL OF APPLIED REMOTE SENSING》 *
LI, DEXIN ET AL.: "Reverse Backprojection Algorithm for the Accurate Generation of SAR Raw Data of Natural Scenes", 《IEEE GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING LETTERS》 *
陆逸: "双基地SAR回波模拟算法研究", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库信息科技辑》 *

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109959932A (zh) * 2019-04-08 2019-07-02 西安电子科技大学 基于下降段曲线轨迹的雷达前视三维成像方法
CN111352108A (zh) * 2020-02-28 2020-06-30 南昌大学 基于ffbp逆向处理的sar回波信号快速仿真方法
CN112578383A (zh) * 2020-11-19 2021-03-30 西安电子科技大学 一种基于扩展波数谱重构的高机动平台tops sar成像方法

Also Published As

Publication number Publication date
CN109188436B (zh) 2020-07-31

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111142105B (zh) 复杂运动目标isar成像方法
CN108051809B (zh) 基于Radon变换的运动目标成像方法、装置及电子设备
CN103744068B (zh) 双通道调频连续波sar系统的动目标检测成像方法
CN108427115B (zh) 合成孔径雷达对运动目标参数的快速估计方法
CN104833972B (zh) 一种双基地调频连续波合成孔径雷达频率变标成像方法
CN109143237B (zh) 适用于任意平台轨迹的双基聚束sar的pfa波前弯曲校正方法
Kang et al. Ground moving target imaging based on compressive sensing framework with single-channel SAR
CN109407070B (zh) 一种高轨平台地面运动目标检测方法
CN109270529B (zh) 基于虚拟天线的前视阵列sar高分辨成像方法及系统
CN109188436B (zh) 适用于任意平台轨迹的高效双基sar回波生成方法
CN108562884A (zh) 一种基于最大后验概率的机载前视海面目标角超分辨方法
CN109001700B (zh) 一种实现目标轮廓重构的雷达前视成像方法
Garry et al. Passive ISAR part I: framework and considerations
CN109143236B (zh) 适用于复杂飞行轨迹的双基聚束sar大场景成像方法
CN112147608A (zh) 一种快速高斯网格化非均匀fft穿墙成像雷达bp方法
Chen et al. Iterative minimum entropy algorithm for refocusing of moving targets in SAR images
CN113064165B (zh) 一种扫描雷达俯仰-方位二维超分辨方法
CN114325704A (zh) 一种基于波数谱拼接的合成孔径雷达快速时域成像方法
Li et al. Doppler keystone transform for SAR imaging of moving targets
Thammakhoune et al. Moving target imaging for synthetic aperture radar via RPCA
CN113238229B (zh) 一种geo星机双基sar无模糊成像方法
Bączyk et al. Moving target imaging in multistatic passive radar
CN111880154A (zh) 基于对称波数谱对消的复图像域运动目标检测方法
Ji et al. A fast false large-scene images generation method against SAR based on two-dimension CZT and multi-transmitter cooperation
Yin et al. Coupling signal suppression method of ground-based synthetic aperture radar based on singular value decomposition

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant