CN108700466A - 用于最佳匹配选择的颜色和纹理匹配评级 - Google Patents

用于最佳匹配选择的颜色和纹理匹配评级 Download PDF

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Abstract

一种用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配的计算机化的方法包括从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量。所述方法还包括在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级，其中，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性。另外，所述方法包括对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。

Description

用于最佳匹配选择的颜色和纹理匹配评级
背景技术
涂层数百年来已被用于保护以及对产品和结构增添视觉吸引力。例如，房子被喷涂料或着色，以便保护底层墙板不受天气影响并且还对房子增添美感质量。类似地，汽车被喷涂料，有时被喷有多个特制层，以保护车辆的金属车身并且还对车辆增添视觉吸引力。
各种涂层可以具有对于某些用途有益的或期望的特定特征和性质。例如，不同的涂层可以具有不同的导电性质、不同的化学反应性质、不同的硬度性质、不同的UV性质和其它不同的用途特定的性质。另外，涂层可以包括独特的视觉特征。例如，一些汽车涂层包括给予涂层独特的视觉效果的纹理特征。
提供高度一致的涂层组成的能力是许多不同涂层市场中的重要方面。例如，期望装饰涂层包括一致的颜色和视觉特征。类似地，使先前涂覆的涂层与可用的涂层颜色匹配的能力是重要的。例如，当修复汽车的涂层中的刮伤时，期望匹配原始涂层的颜色和纹理这两者。匹配涂层的能力需要一致的涂层组成和用于正确地识别目标涂层和/或识别可接受的组成以与目标涂层匹配的工具这两者。
重大的技术困难存在于向终端用户提供复杂的涂层和纹理信息。例如，涂层信息涉及大量来自不同角度的有区别的测量。得到的数据集可能大，而且难以用于实践中。这样，需要用于对大的涂层数据集进行处理并且以易于使用和理解的一致术语向终端用户呈现得到的信息的技术上可靠的方法和方案。
发明内容
除了其它方面，本发明包括用于诸如经由计算机化的显示提供目标涂层和提议(propose)的涂层匹配之间的易于理解的、可见的相关性的计算机实现的方法、系统和计算机程序。
例如，本发明包括用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配的方法和对应的计算机程序产品。所述方法包括从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量。所述方法还包括在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级(rating)。所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性。另外，所述方法包括对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。
本发明还包括用于显示描述一个或多个提议的匹配颜色的各种属性的值的方法。所述方法包括从涂层测量仪器接收目标涂层的多个涂层变量。所述方法还包括接收与所述目标涂层的多个相应的提议的涂层匹配的数据，其中，所述数据包括颜色数据、纹理数据以及一个或多个闪耀(sparkle)颜色评级。所述多个相应的提议的涂层匹配是至少部分基于闪耀颜色变量与所述目标涂层的匹配而匹配的。另外，所述方法包括在用户界面中显示每个提议的涂层匹配的接收的闪耀颜色评级。此外，所述方法包括显示每个提议的涂层匹配的总体排名，其中，所述总体排名指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的闪耀颜色评级的相似性。
另外，本发明包括用于在显示设备上显示图形用户界面的方法，所述图形用户界面基于与涂层纹理相关的原始分光光度计数据将目标涂层与另一涂层匹配。所述方法包括在图形用户界面上显示指示目标涂层的颜色的图标，其中，所述图标由所述计算系统响应于对涂覆到目标物体的目标涂层获取的原始分光光度数据而选择。所述方法还包括显示指示所述目标涂层与存储在数据库中的预定涂层信息的潜在匹配的数量的数字，其中，所述匹配是基于来自所述目标涂层的纹理变量和人类提供的印象数据的相关性。另外，所述方法包括对于所述图形用户界面上显示的每个潜在匹配：显示视觉地表示所述潜在匹配的图标；显示滑动条的视觉描绘，其中，所述滑动条指示所述目标涂层和潜在匹配之间的相对纹理差异；显示视觉地指示与所述目标涂层相关联的制造商的至少一个字段；显示视觉地指示所述潜在匹配的颜色值的至少一个字段；以及显示视觉地指示所述潜在匹配的纹理值的至少一个字段。
本发明的示例性实现的另外的特征和优点将在以下的描述中阐述，并且部分地从该描述将是明显的，或者可以通过这样的示例性实现的实施来获知。这样的实现的特征和优点可以借助于所附权利要求中特别指出的手段和组合来实现和获得。这些特征和其它特征从以下描述和所附权利要求将变得更充分清楚，或者可以通过如下文所阐述的这样的示例性实现的实施来获知。
附图说明
为了描述可以获得本发明的以上记载的优点和特征以及其它优点和特征的方式，以下将通过参照附图来呈现上面简要地描述的本发明的更特别的描述。理解的是，这些附图仅描绘本发明的示例性的或典型的实现，因此不应被认为是其范围的限制，本发明将通过使用附图来以另外的特定性和细节进行描述和解释，其中：
图1描绘根据本发明的实现的用于计算涂层纹理的系统的示意图；
图2A描绘根据本发明的实现的相对纹理特性图表和附随的示例涂层；
图2B描绘根据本发明的实现的另一相对纹理特性图表和附随的示例涂层；
图2C描绘根据本发明的实现的又另一相对纹理特性图表和附随的示例涂层；
图3描绘根据本发明的实现的相对纹理特性的线图；
图4描绘根据本发明的实现的纹理变量的表；
图5描绘根据本发明的实现的感知的纹理特性的相关性的示图；
图6描绘根据本发明的实现的示例性涂层纹理信息用户界面；
图7描绘根据本发明的实现的另一示例性涂层纹理信息用户界面700；以及
图8描绘根据本发明的实现的用于将涂料样品与各种提议的涂料涂层匹配的方法内的步骤的流程图。
具体实施方式
本发明一般涉及用于诸如经由计算机化的显示提供从复杂的原始数据(诸如分光光度数据)做出的、目标涂层和提议的涂层匹配之间的易于理解的、可见的相关性的方法、系统和计算机程序。
特别地，本发明提供用于使用人类可理解的定性值(例如，“粗糙度”、“闪耀”、“强度”等)、以高度可靠的方式显示目标涂层与范围广泛的涂层纹理的匹配的新颖的和创新的计算机化的方法。因此，与显示和几个或者要不然难以理解的特性的涂层匹配的传统方法相比，本发明可以提供非专业人士可理解的范围广泛的简单且清晰的信息。特别地，本发明可以为分析的涂层提供真实的视觉匹配，由此可以使目标涂层与基于广大的一般群体的视觉印象(通常是人类印象)的参考数据匹配。这样，本发明可以提供更简单的且更准确的用于至少部分地基于颜色闪耀和其它有意义的数据来识别目标涂层和多个其它的提议的匹配涂层之间的匹配的手段。
为了提供涂层信息，系统将首先将分光光度数据与数据库中的涂层信息相关。沿着这些思路，图1-5描绘了用于在计算涂层纹理和对应的涂层匹配以供最终显示中使用的各种示意性机制图(而图6-8是针对匹配和底层匹配数据的显示)。例如，图1描绘了示例性计算机系统105，该计算机系统105可以包括任何数量或组合的计算设备160，诸如描绘的桌面计算机系统和/或任何一个或多个膝上型计算机、移动设备和个人设备助理(PDA)、以及更复杂的系统(其包括远程数据或应用服务器(未示出))。图1进一步示出了系统105可以包括一个或多个涂层信息数据库140。
如在本文中更充分地理解的，涂层信息数据库140可以包括涂层特性的人类感知以及各种涂层特性相关的各种各样的信息，并且可以包括与一个或多个“相对纹理特性数据库”有关的数据。图1进一步示出了所述一个或多个涂层信息数据库140可以集成在系统105(诸如涂层纹理计算软件应用100内的数据结构)内，或者可以位于位于涂层纹理软件应用100本地或远程的特制数据库内。将意识到，(一个或多个)软件应用程序100继而可以包括被配置为执行本文所描述的步骤和功能的任何数量的计算机可执行模块。
为了本说明书和权利要求书的目的，“模块”意指一组在涂层纹理计算软件应用100内执行的一个或多个逻辑、计算机可执行功能和/或一个或多个计算机应用子例程。然而，“组件”在本文中被理解为计算机系统105内所使用的物理组件，诸如启用照相机的分光光度计110。另外，“数据库”意指基于计算机的数据结构，包括例如链表、哈希图、SQL数据库和其它的组织的数据。本领域普通技术人员将容易意识和理解到，以上对于模块、组件和数据库的定义是有些任意的，并且本领域技术人员将能够辨别本文所记载的每个相应的模块和组件的范围和目的。
返回到图1，在至少一个实施例中，数据输入模块120可以被配置为从启用照相机的分光光度计110(或者，在本文中，“分光光度计110”)接收某些“目标涂层纹理变量”并且从从目标涂层获取的图像接收涂层颜色变量(未示出)。如在本文中所理解的，“目标涂层”一般意指诸如以下的涂层：油漆、光泽、着色或涂覆到目标物体(未示出)(诸如设备、汽车、墙壁等)之后的其它的应用的处理。然而，目标涂层不限于此，并且在一些实现中，可以包括主要未涂覆的溶液。
另外，“目标涂层纹理变量”意指从目标涂层接收的反映目标涂层的独特属性的原始数据，该数据又至少部分地基于涂层混合物内的底层纹理元素(例如，铝鳞片(flake)、碎云母、珍珠等)。纹理元素与涂层组合以创建分光光度计数据中反映的对应的纹理效果，从而在不同涂层之间创建独特的概貌(profile)或特征。因此，通过解释的方式，该术语的“可变”方面一般归因于以下概念：即，分光光度计110从涂布的物体获取的、接收的纹理数据在具有相同纹理元素的相同涂层内将是大体上一致的，但是对于具有不同纹理元素的涂层(相同的或不同的涂层)在数据中的某些点处将“变化”。因此，如在本文中更充分地理解的，目标涂层纹理变量本质上是公司的涂层集的特定涂层内的纹理元素的纹理“特征”。
尽管将容易意识到不同的启用照相机的分光光度计(例如，其品牌)将将不同的原始数据和不同的变量作为任何特定的涂层纹理的输出中继转发，但是不同的启用照相机的分光光度计之间的原始数据仍可以根据本发明被处理以在不同涂层之间提供独特的“特征”(或一组“目标涂层纹理变量”)。这一般将是给定的启用照相机的分光光度计包括用于从目标涂层测量纹理变量的内部一致的方案时的情况。因此，将意识到，如在本文中更充分地理解的，从任何给定的分光光度计获取的数据的准确值通常不如在具有特定类型的纹理元素的涂层之间一致的数据中的变化那样相关。
将意识到，涂层数据可以通过分光光度计110以若干种不同的方式获得。在一些实施例中，例如，可以从在涂层纹理计算软件应用100内分析的涂层的照片(在没有分光光度计的情况下从照相机获取)导出目标涂层纹理变量。在其它实施例中，目标涂层纹理变量可以直接从启用照相机的分光光度计接收。在各种实施例中，并且如上所述，从启用照相机的分光光度计110接收的实际的目标涂层纹理变量可能取决于启用照相机的分光光度计的品牌和类型。例如，从启用照相机的分光光度计接收的实际的目标涂层纹理变量可以包括专有的操纵和输出，以使得变量的数量和每个变量表示的测量的纹理属性对于除特定的启用照相机的分光光度计的生产者以外的任何人都是不确定的。尽管如此，从任何给定品牌的启用照相机的分光光度计110获得的数据将对分析的涂层纹理提供独特的纹理特征。
图1进一步示出了软件应用100经由数据输入模块120与启用照相机的分光光度计110通信。为了实现该通信，将意识到，数据输入模块120可以与使得软件应用100能够将输入接收到涂层纹理计算软件应用100中和/或将输出送出涂层纹理计算软件应用100的一个或多个应用程序接口(“API”)(未示出)通信(或者以其它方式实现)。数据输入模块120和分光光度计110(和任何介于中间的API)之间的这个通信可以经由任何物理的或无线的连接手段和对应的通信接口层来实现。在任何情况下，启用照相机的分光光度计110向软件应用110提供用于目标涂层的一组目标涂层纹理变量。
在替代实现中，数据输入模块120可以直接接收涂层的图像。例如，其上安装软件应用100的一个或多个计算设备160可以进一步包括到一个或多个照相机(未示出)的链路，并且可以使得计算设备160能够接收照片。将意识到，在至少一种实现中，软件应用100与被配置为以至少三倍光学变焦拍摄照片的照相机通信。
无论图像数据如何被接收，数据输入模块120可以被配置为对涂层的图像进行分析并计算期望的纹理变量。例如，数据输入模块120可以利用从涂层样品获取的黑白图像来计算用于目标涂层的一组纹理变量，因为计算可以通过去除颜色信息而简化。换句话说，在至少一种实现中，数据输入模块120可以被配置为在计算之前首先从接收的图像除去颜色。与之相比，可以使用彩色图像来计算用于目标涂层的一组纹理变量，因为否则在黑白图像中将不可获得的附加纹理信息可以在彩色图像中获得。
图1进一步示出了数据输入模块120可以将涂层颜色变量提供给颜色匹配模块170。“涂层颜色变量”(或“涂层变量”)可以从分光光度计接收，并且使用传统方法处理。如在本文中所理解的，“涂层颜色变量”/“涂层变量”是指(通常)固化的涂层的可测量属性，在至少一种实现中，这些属性是从分光光度计或其它类似的数据采集设备作为原始数据获取的。使用涂层颜色变量，颜色匹配模块170可以从涂层信息数据库140搜索与目标涂层的颜色最接近地匹配的一种或多种颜色。在至少一种实现中，存储在涂层信息数据库140内的颜色中的每种颜色可以与特定涂层相关联，并且与涂层纹理变量相关联。例如，颜色匹配模块170可以确定目标涂层包括与存储在涂层信息数据库140内的特定组颜色类似的森林绿颜色。
一旦一种或多种提议的匹配颜色已被识别，颜色匹配模块170就可以向纹理计算模块130提供提议的匹配的一个或多个指示符(未示出)。指示符可以包括指向涂层信息数据库内的提议的匹配的指针、指向包括关于每个提议的匹配的信息的数据结构的指针、或指向向纹理计算模块130提供对提议的匹配的必要涂层信息的访问的任何其它的数据通信的指针。
如图1所示，纹理计算模块130然后可以从涂层信息数据库140内访问与一个或多个提议的涂层匹配中的每个相关联的涂层纹理变量。使用与提议的涂层匹配相关联的涂层纹理变量和与目标涂层相关联的涂层纹理变量，纹理计算模块130可以计算目标涂层和提议的涂层匹配中的每个之间的相关性。基于计算的相关性，纹理计算模块130可以计算提议的涂层匹配的一组相对纹理特性，这些相对纹理特性指示提议的涂层匹配和目标涂层之间的纹理的相对差异。相对纹理特性中的每个可以包括目标涂层的所有角度上的评价。
在一种实现中，相对纹理特性可以基于不同参考涂层之间的人类提供的相对视觉印象。例如，相对视觉印象可以包括人类产生的与相对于多个不同的参考涂层的相对粗糙度、相对闪耀强度和/或相对闪耀密度有关的值。在一种实现中，相对印象可以从已查看几个相对于彼此不同的涂层样品的一大组多样化的个体采集。在这样的情况下，数据可以反映个体关于样品的各种纹理特性的印象。
例如，在至少一种实现中，个体可以被提示按数字标度将相应的样品评级为具有相对较多的或较少的总体纹理。类似地，个体可以相对于粗糙度、闪耀强度和/或闪耀密度按相对标度来对相应的样品进行评级。然后可以将相对印象统计映射到与相应样品中的每个相关联的涂层纹理变量。因此，可以在从分光光度计接收的涂层纹理变量中的每个和各种纹理特性的人类感知之间创建统计相关性。
纹理计算模块130可以利用纹理变量的统计相关性来识别相对于提议的涂层匹配中的每个的目标涂层(未示出)的一组相对纹理特性。例如，纹理计算模块130可以计算提议的匹配涂层的相对粗糙度值、相对闪耀密度值和/或相对闪耀强度值。另外，纹理计算模块130可以基于从纹理变量确定的一组相对纹理特性来计算提议的匹配涂层的总体相对纹理特性值。例如，可以直接从与人类感知的相关性导出总体相对纹理特性值，或者可以从其它相对纹理数据的平均计算总体相对纹理特性值。
当经由分光光度计110(或其它适当的照相机设备)从特定的目标涂层接收到数据时，显示模块150可以将用于一个或多个图形的显示指令发送到计算设备160上的显示单元。图形继而通过图形用户界面向用户显示相对纹理特性，以使得用户可以容易地识别目标涂层(未示出)和提议的涂层匹配(未示出)中的每个之间的纹理特性的差异。将意识到，显示的特性可以呈现多种形式。在一个实施例中，显示的相对纹理特性可以包括匹配的涂层的单个总体纹理值、相对粗糙度值、相对闪耀密度值、和/或相对闪耀强度值。这样，本发明的各种实现可以使显示给终端用户的纹理信息显著地简化和标准化。
提供一个或多个涂层之间的人类感知差异的简单指示可以对涂层匹配的技术领域提供显著的改进，特别是当通过显示器将信息中继转发给终端用户时。特别地，提供用于区分涂层的纹理属性的一致的、标准的基础解决了技术领域中的显著缺点。这样，利用统计上标准化的方法来利用纹理差异的人类感知可以提供用于匹配涂层纹理的创新方法。例如，相对纹理值可以相对于所有可获得的涂层组成提供，以使得没有必要识别特定的潜在匹配涂层以便产生相对纹理值。相反，可以基于包括一个或多个涂层制造商的整个涂层库的颜色和纹理空间来计算标准化的纹理值。如相对于图6-8更充分地解释的，匹配目标涂层中所使用的这些值的结果然后可以向用户显示。
图2A描绘了从采集并利用人类感知的纹理差异导出的图表230的示例。特别地，图2A描绘了第一示例涂层200、第二示例涂层210和人类视角(perspective)纹理比较图表230。虽然第一示例涂层200和第二示例涂层210在图2A中是以图像形式描绘的，但是当呈现给用户时，第一示例涂层200和第二示例涂层210也可以是实际的喷涂料的且固化的面板。这样，(一个或多个)用户可以被提供最终的涂层颜色和纹理的真实的且准确的表示。
人类视角纹理比较图表230是针对第一示例涂层200和第二示例涂层310之间的视觉外观的差异。例如，人类视角纹理比较图表230请求人类用户指示他们感知到第一示例涂层200是包括比第二示例涂层210多的总体感知纹理还是少的总体感知纹理。如图2A的人类视角纹理比较图表230所指示的，人类用户可以被要求对两个示例涂层200、210关于各种不同的纹理特性进行评级。每个评级可以使用评级选项260(a-e)的预定义标度提供。
具有不同的种族、性别和其它人口统计差异的大量用户可以被要求比较同样的两个示例涂层200、210并且提供他们自己相应的感知纹理差异。然后可以分别对各种用户的总共得到的感知进行总结，以使得对于每个请求的纹理问题的、典型的或最有可能的预测的人类感知的纹理比较被计算。
在图2A中描绘的示例中，用户确定第一示例涂层200包括比第二示例涂层210“少一点”的总体感知纹理。另外，图2A示出了用户确定第一示例涂层200包括与第二示例涂层210“相对相等”的感知粗糙度。此外，图2A示出了用户确定第一示例涂层200包括比第二示例涂层210“少很多”的闪耀强度。更进一步地，图2A示出了用户确定第一示例涂层200包括比第二示例涂层210“少一点”的闪耀密度。
图2B描绘了与图2A中描绘的人类视角纹理比较图表类似的人类视角纹理比较图表230。然而，在图2B中，该图表示出了用户将第一示例涂层200与第三示例涂层220进行比较。如图2B的人类视角纹理比较图表240所指示的，第三示例涂层220包括与第一示例涂层200或第二示例涂层210不同的纹理特性概貌。
图2C描绘了又另一个人类视角纹理比较图表230。在该特定描绘中，用户正在将第三示例涂层220与第二示例涂层210进行比较。因此，图2A-2C例示说明了可以从各种不同的示例涂层之间的人类感知的比较导出的几个不同结果，并且提供跨越一定范围的不同纹理特性的示例涂层之间的人类视觉比较。提供给图2A-2C的人类视角纹理比较图表230的人类视角比较可以被转化为相对数值。得到的值然后可以被存储在涂层信息数据库140中。
例如，图3描绘了具有每个相应的示例涂层200、210、220的指示300、310、320的数字线330。特别地，图3示出了“X”指示300表示第一示例涂层200，同时方形指示符310表示第二示例涂层210，并且圆形指示符320表示第三示例涂层220。例示说明的数字线300可以表示示例涂层200、210、220相对于它们的总体感知纹理的彼此的相对关系。将理解，数字线330仅仅是示例性的，并且是为了清楚和示例而提供的。在实践中，不同涂层的各种纹理特性之间的关系可能包括方便地描绘和描述难得多的、复杂得多得多的多变量关系。因此，数字线330是作为本发明的实现中建立各种创新和新颖特征的简化示例而提供的。
图2A-2C的人类视角纹理比较图表230、240、250包括五个不同的相对指示260(a-e)。相对值可以被分配给用于两个相应的示例涂层之间的每个比较的每个指示符，其中，示例涂层中的一个被视为另一示例涂层将与之进行比较的“目标”。例如，“比目标少很多”指示符260a可以被分配相对值-2，“比目标少一点”指示符260b可以被分配相对值-1，“与目标相对相等”指示符260c可以被分配相对值0，“比目标多一点”指示符260d可以被分配相对值+1，并且“比目标多很多”指示符260e可以被分配相对值+2。将理解，上面提供的整数-2、-1、0、+1、+2是为了示例和清楚而提供的。各种实现可以利用不同的方案(包括非整数方案和非数值方案)来对人类感知进行量化。
返回到图2A中相对于“总体感知纹理”的人类视角纹理比较，用户指示第一示例涂层200包括比第二示例涂层210“少一点”的总体感知纹理。这样，相对于第二示例涂层210，数值-1可以被分配给第一示例涂层200。
在图2B中，相对于“总体感知纹理”，用户指示第一示例涂层200包括比第三示例涂层220“多很多”的总体感知纹理。这样，相对于第三示例涂层220，数值+2可以被分配给第一示例涂层200。
在图2C中，相对于“总体感知纹理”，用户指示第三示例涂层220包括比第二示例涂层210“少很多”的总体感知纹理。这样，相对于第二示例涂层210，数值-2可以被分配给第三示例涂层220。
以上人类视角纹理比较数据的分析揭示了第三示例涂层220包括比第一示例涂层200和第二示例涂层210这两者“少很多”的总体感知纹理。该结论可以基于以下假定而得出：即，图2B中的人类视角纹理比较数据(其指示第一示例涂层200包括比第三示例涂层220“多很多”的感知纹理)等同于第三示例涂层220包括比第一示例涂层200“少很多”的感知纹理。人类视角纹理比较数据的进一步的类似的分析揭示了第二示例涂层210包括比第一示例涂层200多一点的总体感知纹理和比第三示例涂层220多很多的总体感知纹理。
这些关系可以通过将用于第一示例涂层200的“X”指示符300放置在数字线330上的“0”处来描绘。在该示例中，作为围绕中间人类视角纹理比较数据点(在这种情况下，第一示例涂层200)规范化数值关系的形式，第一示例涂层200被放置在“0”处。以上数据指示第二示例涂层210在纹理上比第一示例涂层200高+1。该关系可以通过将用于第二示例涂层210的方形指示符210放置在数字线330上的“+1”上来表示。
第三示例涂层220在数字线300上的放置可以包括考虑两个不同的人类视角纹理比较数据点。例如，人类视角纹理比较数据指示第三示例涂层220包括比第二示例涂层210“少很多”的总体感知纹理。另外，人类视角纹理比较数据指示第一示例涂层200包括比第三示例涂层200“多很多”的总体感知纹理。换句话说，将数值分配给该关系将要求相对于第一示例涂层200和第二示例涂层210这两者，第三示例涂层220被分配数值-2。
因为第一示例涂层200和第二示例涂层210具有相对于彼此不同的总体感知纹理，所以在至少一种实现中，分配给第三示例涂层220的数值-2可以被当作最小差值。这样，第三示例涂层220可以被放置在数字线330上，以使得它至少是比第一示例涂层200和第二示例涂层210这两者低的数值-2。该关系在图3中是通过以下方式描绘的：即，将用于第三示例涂层220的圆形指示符320放置在“-2”处，同时将用于第一示例涂层200的“X”指示符300放置在数字线330上的“0”处，并且将用于第二示例涂层210的方形指示符210放置在数字线330上的“+1”上。
虽然图3的数字线330限于来自第一示例涂层200、第二示例涂层210和第三示例涂层220的数据，但是将意识到，在至少一种实现中，数字线330可以包括来自公司的整个涂层档案的或来自大量随机涂层的信息。创建考虑大量涂层的数字线330可以导致可以通过其对任何涂层(不管最初是否在数字线上被考虑)进行评级的标准基础。更一般地说，比较大量不同的涂层和它们的相关联的纹理可以导致可以通过其对纹理进行通用地比较的标准比较度量。通用的标准可以允许用户将单个涂层输入到涂层纹理计算软件应用100中并且接收涂层的纹理如何相对于大量随机输入的涂层纹理进行比较的指示。因此，在至少一种实现中，涂层纹理计算软件应用100可以提供关于特定涂层的纹理的标准化指示符，而不需要用户输入特定的比较涂层。
图4描绘了包括从启用照相机的分光光度计110接收的示例数据的涂层分析输出数据表400。图4描绘了分别用于第一示例涂层200、第二示例涂层210和第三示例涂层220的四个示例性目标涂层纹理变量(λ、δ、σ和θ)。如在本文中所使用的，目标涂层纹理变量λ、δ、σ和θ仅仅是示例性的。各种不同的启用照相机的分光光度计可以提供独特的专有的输出数据。类似地，在涂层纹理计算软件应用100自身对图像(即，照片)进行处理的实现中，它还可以提供输出变量的独特数据集。因此，这里相对于变量λ、δ、σ和θ提供的示例仅仅是为了清楚和讨论，而不应被读为使本发明限于任何特定的方法、系统或装置。
涂层分析输出数据表400和人类视角纹理比较图表230可以利用模式匹配算法、机器学习技术来进行统计分析，或者以其它方式进行分析，以识别数据表400内的各种变量和通过人类视角纹理比较获得的相对纹理特性之间的相关性和模式。例如，可以识别在λ和δ之间的差值与涂层的总体感知纹理之间存在相反的关系。例如，相对于第三示例涂层220，λ是114，δ是21，这导致差值93。与之相对，用于第一示例涂层210和第二示例涂层200的λ和δ之间的差值分别是36和7。这样，具有最小量的总体感知纹理的第三示例涂层220包括λ和δ之间的最大差值，而具有最大量的总体感知纹理的第二示例涂层包括λ和δ之间的最小差值。
在至少一种实现中，可以在涂层分析输出数据表400和各种各样的不同的随机涂层之间识别相关性和/或关系。另外，识别的相关性和/或关系可以用于导出描述识别的相关性和/或关系的公式。这样，涂层纹理计算软件应用100可以对新的、独特的涂层进行处理，并且插入各种人类视觉纹理特性。
例如，图5描绘了用于第一示例涂层、第二示例涂层和第三示例涂层的λ和δ之间的差值的示图500。特别地，示图500在Y轴上描绘了总体感知纹理520，并且在X轴上描绘了λ和δ之间的差值510。另外，使用传统的曲线拟合算法或其它复杂的统计分析，可以求出绘制相应的数据点310、300、320中的每个之间的线530的方程。
在至少一种实现中，该方程然后可以用于基于从相应的目标涂层接收的λ和δ变量来插入其它涂层的总体相对感知纹理。虽然图5的方程被描绘为线性的并且仅取决于λ和δ之间的差值，但是在至少一种实现中，接收的输出变量和特定的感知的纹理特性之间的关系可能复杂得多得多。这样，图5中描绘的示图500和关系仅仅是为了示例和清楚而提供的。因此，与图5中呈现的方程类似的方程可以用于数值地计算涂层的各种相对纹理特性。
得到的识别的相关性和/或关系可以在根据本发明的方法和系统中结合颜色和闪耀匹配评级使用以帮助用户容易地且快速地基于涂层特性对涂层进行评估和/或匹配。例如，图6描绘了图1的显示模块150可以产生的示例性涂层信息用户界面600(在本文中也被称为“图形用户界面”)。在所描绘的实现中，涂层纹理信息用户界面600被描绘为web浏览器内的网页；然而，在替代实现中，用户界面600可以与特制的纹理识别设备相关联地在独立应用内描绘，或者在提供显示设备的任何其它系统内描绘。
如上面所公开的，创建用户界面600的至少一种实现包括首先从涂层测量仪器接收一个或多个涂层变量(包括涂层纹理变量)，其中，涂层变量包括从特定的涂层测量设备接收的数据变量，这些数据变量描述涂层纹理、涂层颜色、涂层颜色行进(travel)、涂层层和/或可以从涂层采集的任何其它的数据。涂层测量仪器可以包括用于检测颜色数据的分光光度计、用于检测颜色和纹理数据的启用照相机的分光光度计、用于采集颜色和纹理数据的照相机、或能够测量颜色特性并且提供纹理变量的任何其它的设备。
涂层变量可以描述与目标涂层相关联的各种涂层特性。例如，涂层变量可以包括一个或多个涂层纹理变量，这些涂层纹理变量与一个或多个涂层闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性、涂层颜色行进特性、或由传统涂层测量仪器提供的任何其它可用的涂层特性相关联。接收的涂层纹理变量可以为必须与期望的涂层闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性和/或涂层颜色行进特性相关的各种变量的形式。接收的涂层纹理变量可以包括特定于特定测量设备的专有信息。专用信息可以被映射到期望的纹理属性，诸如上面列出的相对纹理特性。这样，接收的涂层纹理变量的整个集合可以包括可以被分组为涂层闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性、涂层颜色行进特性、或由传统涂层测量仪器提供的任何其它可用的涂层特性的变量的子集。
使用上述系统和方法，在各种实现中，接收的涂层变量可以用于计算闪耀颜色评级650。如在本文中所使用的，“评级”包括数值的和图形的、用于显示关于特定涂层的涂层信息的各种视觉描绘，这些涂层信息包括相对纹理特性、颜色测量、涂层特性的绝对测量和其它类似的涂层信息。然而，将理解，在至少一些实施例中，“评级”也可以等同于“特性”。例如，可能期望在用户界面600中直接显示特性，在这种情况下，显示的特性还将包括评级。
在至少一个实施例中，可以使用与特此通过引用整个地并入的PCT/US2015/057782中公开的那些技术类似的技术来计算闪耀颜色评级。简而言之，可以从照相机、启用照相机的分光光度计或任何其它的源获得涂层的图像。然后可以在涂层内在众多角度处确定有色闪耀的分布。因为云母和水晶效应颜料(xirallics)在各种查看角度和条件上独特地改变颜色，所以可以选择适当的珍珠以用于搜索或公式化算法，并且可以估计关于匹配目标涂层所需的每个的量的相对比率。此外，可以使用闪耀颜色来帮助选择例如适当的铝和其它特殊效果颜料(诸如玻璃鳞片)，因为这样的材料的颜色不会在各种角度上偏移。因此，可以确定各种比率—例如，效果涂层中的铝与珍珠的比率或绿色铝鳞片与黄色铝鳞片的比率。
在各种另外的或替代的实施例中，可以将高通滤波器应用于目标图像以确定图像中的各种像素之间的最明亮的斑点。得到的数据/图像可以包括仅关于明亮位置的信息。高通滤波器可以将值的矩阵与高值中心点卷积，并且将低值边缘点与图像的强度信息的矩阵卷积。这隔离高强度像素。为了进一步改善闪耀点，可以将滤波的边缘检测方法与强度滤波结合地应用。
在各种另外的或替代的实施例中，可以对单个闪耀点进行标记和计数，从而基于色调范围来隔离/标记它们。这样，所描述的方法可以导致标记的闪耀点的计数(每个标记的闪耀点满足基于单个色调准则的准则)，这然后可以根据需要被格式化和输出。
另外的或替代的实施例可以包括独立于明度和/或亮度识别单个色调区域的一系列基于色调的带通滤波器的使用。色度和明度(和/或亮度)的区域标记和分析可以用于隔离每个色调带内的单个闪耀点。这样的技术可以在估计图像的落在每个色调内的百分比的同时确定闪耀点以使得能够相对快速地分析多个图像上的闪耀颜色的颜色变化以补充任何进一步的识别。在各种实施例中，带阻滤波器可以被使用以代替带通滤波器或者与带通滤波器组合地使用。
如在本文中所使用的，闪耀颜色评级可以指示目标涂层的一个或多个涂层闪耀颜色特性和相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层闪耀颜色特性之间的相似性。例如，目标涂层可以包括黄绿铝鳞片颜色，而提议的涂层匹配中的至少一个可以包括黄蓝铝鳞片颜色。
在至少一种另外的或替代的实现中，可以通过计算来自目标涂层的闪耀颜色和比率信息与来自一个或多个提议的匹配涂层的闪耀颜色和比率信息的百分比匹配来计算闪耀颜色特性。例如，目标涂层可以包括1个黄色鳞片针对每2个蓝色鳞片的黄色鳞片与蓝色鳞片的比率。与之相比，提议的匹配涂层可以包括1个黄色鳞片针对每4个蓝色鳞片的比率。得到的闪耀颜色评级可以为50％，因为提议的匹配仅包括目标涂层闪耀颜色比率的50％。
另外，在另外的或替代的实施例中，可以使用人类感知来计算相对闪耀颜色特性。例如，使用上述技术，一大组个体可以提供他们的与几个不同涂层的比较闪耀颜色有关的感知。然后可以基于上面计算的闪耀颜色比率和人类感知数据之间的统计关系来计算相关性函数。相关性函数然后可以产生相对闪耀颜色评级，这些相对闪耀颜色评级可以显示为如图6中描绘的闪耀颜色评级(在闪耀颜色评级列650中示出)。
另外，可以使用接收的涂层纹理变量来计算人类感知的相对效果纹理特性。例如，可以使用涂层纹理变量来对于多个相应的提议的涂层匹配计算人类感知的相对效果纹理特性。如在本文中所使用的，效果纹理特性在本文中也被称为总体感知纹理特性(如相对于图2A-2C所示的和所描述的)。效果纹理特性可以指示目标涂层的一个或多个涂层特性和相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理特性之间的相似性。例如，目标涂层可以包括相对粗糙的铝鳞片效果，而提议的涂层匹配中的至少一个可以包括相对精细的铝鳞片效果。将意识到，目标涂层和/或提议的涂层匹配(一个或多个)还可以包括或者可以替代地包括粗糙的铝鳞片效果或其它goino明显的效果颜料/颗粒。
在任何情况下，效果纹理特性可以指示与每个相应的提议的涂层匹配相关联的一个或多个涂层特性是比目标涂层“粗糙”、还是比目标涂层“精细”。另外，在至少一种实现中，效果纹理特性可以指示与每个相应的提议的涂层匹配相关联的一个或多个涂层特性是包括比目标涂层多的纹理、还是包括比目标涂层少的纹理。在至少一种实现中，如上面所公开的，使用基于人类感知的纹理差异的相关性来确定指示的相似性。效果纹理特性可以以各种不同的有用的形式作为效果纹理评级(在效果纹理评级列660中示出)被显示。
接收的涂层变量还可以用于计算传统的颜色涂层特性和/或人类感知的相对涂层颜色特性。例如，可以使用已知的颜色匹配技术来计算涂层颜色特性，这些涂层颜色特性然后被规范化为期望的标度以供显示。另外地，或替代地，涂层变量可以用于使用与上面相对于图2A-2C描述的那些方法类似的方法来对于多个相应的提议的涂层匹配计算人类感知的相对涂层颜色特性。例如，可以在多个用户关于颜色相似性的视觉感知和涂层变量之间识别相关性。如在本文中所使用的，涂层颜色特性可以指示目标涂层的一个或多个涂层颜色特性和相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层颜色特性之间的相似性。例如，目标涂层可以包括深蓝色，而提议的涂层匹配中的至少一个可以包括午夜蓝色。在至少一种实现中，如上面所公开的，使用基于人类感知的纹理差异的相关性来确定指示的相似性。确定的颜色涂层特性然后可以以各种不同的有用的形式作为颜色涂层评级(在颜色涂层评级列640中示出)被显示给用户。
此外，接收的涂层变量还可以用于计算人类感知的相对颜色行进评级。例如，涂层变量可以用于使用传统方法来计算颜色行进特性，或者用于使用与上述那些方法类似的方法来对于多个相应的提议的涂层匹配计算人类感知的相对颜色行进特性。如在本文中所使用的，涂层颜色行进特性可以指示目标涂层的一个或多个涂层颜色行进变量和相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层颜色行进变量之间的相似性。例如，目标涂层可以包括在特定的角度转变上从蓝色行进到绿色的颜色，而提议的涂层匹配中的至少一个可以包括在相同的角度转变上从蓝色行进到金色的颜色。在至少一种实现中，如上面所公开的，使用基于人类感知的纹理差异的相关性来确定指示的相似性。颜色行进特性然后可以以各种不同的有用的形式作为颜色行进评级(在颜色行进评级列670中示出)被显示给用户。
一旦期望的评级或评级的组合被确定，与显示设备通信的计算机处理器就可以发送在描绘提议的涂层匹配的至少一部分的视觉排序的用户界面上产生涂层有关的信息的图形表示的指令。总体排名可以指示目标涂层和提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于各种评级中的一个或多个的相似性。
在各种实现中，总体排名可以包括对于每个提议的匹配的单个评级，该评级指示每个相应的提议的涂层匹配和目标涂层之间的总体纹理相似性。与之相比，在至少一种实现中，总体排名包括对于每个相应的提议的匹配涂层的闪耀颜色评级、效果纹理评级、涂层颜色评级、和/或颜色行进评级中的一个或多个。此外，在至少一种实现中，评级可以是相对于整个颜色空间，以使得目标涂层与和特定的提议的匹配涂层无关的一个或多个评级相关联。
现在返回到图6的用户界面600，该用户界面600描绘了评级和其它涂层信息的各种实现。然而，将理解，所描绘的用户界面是为了清楚而提供的，并且不意图使用户界面600的实现限于特定的视觉元素、布局或其它类似的描绘的特征。
用户界面600包括各种元素，这些元素包括提议的匹配元素610、目标涂层的图像615和匹配信息段620。提议的匹配元素610可以包括关于特定涂层的信息，该特定涂层是基于它包括与目标涂层615最接近的总体匹配而被选择的。例如，提议的匹配元素610可以包括关于提议的匹配涂层的信息，该提议的匹配涂层包括提议的匹配涂层的纹理和颜色特性与从目标涂层采集的纹理和颜色特性之间的最小平均差异化。可以基于使用类似的计算来对另外的提议的匹配涂层进行排序，其中，它们是按最小平均差异化到最大平均差异化排序的。
匹配信息段620包括用于提供关于每个相应的提议的匹配的信息的各种数据列630、640、650、660、670、680、690、695。例如，所描绘的示例性匹配信息段620包括提议的匹配涂层图像列630、匹配评级列640(指示颜色匹配)、闪耀颜色评级列650、效果纹理评级列660、颜色行进评级列670、涂层制造商列680、涂层描述列690和涂料体系列695。在替代实现中，匹配信息段620还可以包括用于效果粗糙度的列，该列指示涂层是比目标涂层粗糙、还是没有目标涂层粗糙。
提议的匹配涂层图像列630可以包括每个相应的提议的匹配涂层的图像。在至少一种实现中，图像可以包括在类似的光条件下获取的提议的匹配涂层中的每个的图片。用户可以将提议的匹配涂层图像列630内的图像与目标颜色的图像615进行比较。还将意识到，来自设备的实际图像可以在显示器中以分段的角度特定的形式或者以连续的形式呈现。来自设备的实际图像还可以以图像接近地表示实际测量表面的视觉感知的颜色和纹理的这样的方式呈现，或者可以替代地以此方式呈现。在任何一种情况下，本发明的实现都使得目标涂层和提议的匹配涂层能够在软件中视觉可区分。这继而使得用户能够将提议的涂层的图像630与目标涂层的图像615进行比较，因此能够在潜在匹配之间进行视觉区分。
匹配评级列640可以包括颜色涂层评级。颜色涂层评级可以指示目标涂层的涂层颜色和提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层颜色之间的相似性。颜色涂层评级可以以各种不同的形式描绘。例如，在图6中，颜色涂层评级可以被描绘为数值(其中，较低的数是与目标涂层较接近的匹配)。
在至少一种实现中，可以使用上述人类感知的相对纹理特性来导出所描绘的数字。例如，可以使用与相对于图3和图5描绘和描述的相关性类似的相关性来导出所描绘的数值。另外，在至少一种实现中，可以使来自人类导出的相关性函数的得到的值规范化以适合特定的标度(例如，1-100)。此外，为了提高可以对数字进行解读的容易性，在至少一种实现中，数字还可以被颜色编码(这可以例如推动终端用户做出决策的容易性)，以使得较低的数字是谱上的特定颜色(例如，绿色)，而较高的数字是谱上的不同颜色(例如，黄色或红色)。
闪耀颜色列650可以包括闪耀颜色评级。闪耀颜色评级可以指示目标涂层的涂层闪耀颜色和提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层闪耀颜色之间的相似性。闪耀颜色评级可以以各种不同的形式描绘。例如，在图6中，颜色涂层评级被描绘为数值。数值和其描绘也可以利用上述人类感知的相对纹理特性。在所描绘的实现中，较高的闪耀颜色评级指示较接近的匹配。将注意到，该关联与匹配评级列640内的关联是相反的。在至少一种实现中，显示对比评级体系可以帮助防止用户无意的误读。
效果纹理列660可以包括效果评级。效果纹理评级可以指示目标涂层的涂层纹理和提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理之间的相似性。效果纹理评级可以以各种不同的形式描绘。例如，在图6中，颜色涂层评级被描绘为图形滑块。
图形滑块可以包括视觉地描绘目标涂层的效果纹理和各种相应的提议的涂层匹配的效果纹理之间的相似性(或相异性)的各种颜色和/或增量。在至少一种实现中，可以使用上述人类感知的相对纹理特性来导出图形滑块值。例如，可以使用与相对于图3和图5描绘和描述的相关性类似的相关性来导出与图形滑块相关联的相对值。另外，在至少一种实现中，可以使来自人类导出的相关性函数的得到的值规范化以适合特定的标度(例如，-2至+2)。
此外，为了提高可以对数字进行解读的容易性，在至少一种实现中，图形滑块还可以被颜色编码(再一次地，例如以推动终端用户做出决策的容易性)，以使得理想范围内的值是谱上的特定颜色(例如，绿色)，而理想范围外的值是谱上的不同颜色(例如，黄色或红色)。在至少一种实现中，除了向用户提供关于效果纹理之间的相似性的指示之外，图形滑块还允许用户确定提议的匹配涂层是包括比目标涂层多的效果纹理、还是包括比目标涂层少的效果纹理。
颜色行进列670可以包括颜色行进评级。颜色行进评级可以指示目标涂层的涂层颜色行进和提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层颜色行进之间的相似性。颜色行进评级可以以各种不同的形式描绘。例如，在图6中，颜色涂层评级被描绘为匹配的文本描述。特别地，纹理描述包括诸如以下的描述：“OK”、“正面：较淡”、“正面：较蓝”、“反面：较黄”和“反面：较红、较黄”。这样，用户可以被提供颜色行进是匹配(即，“OK”)的指示或颜色行进的差异的描述。
在至少一种实现中，可以使用上述人类感知的相对纹理特性来导出文本描述。例如，可以使用与相对于图3和图5描绘和描述的相关性类似的相关性来导出所描绘的文本描述。例如，得到的相关性值可以与特定颜色差异(例如，较黄、较红等)相关联。当描述各种提议的匹配涂层的颜色行进时，可以使用描述“OK”来描述落在目标涂层的期望阈值内的颜色。与落在阈值外的提议的匹配涂层相关联的颜色行进评级然后可以利用如通过人类感知的相关性确定的颜色差异来描述。
涂层制造商列680、涂层描述列690和涂料体系列695各自描绘了与每个相应的提议的匹配涂层有关的各种文本信息。所描绘的信息可以从涂层信息数据库140(在图1中描绘)采集。该信息可以既帮助用户对匹配进行验证，又帮助用户对期望涂层进行排序或混合。例如，用户可能正在搜索特定品牌的汽车的涂料匹配。验证提议的匹配涂层与该特定品牌的汽车的制造商相关联可以用于进一步验证提议的匹配是正确的。
因此，图6描绘了用户界面600的实现，该用户界面600描绘了用于提供关于每个相应的提议的匹配的信息的各种列630、640、650、660、670、680、690、695。所描绘的列包括评级的各种不同的视觉描绘，包括图形滑块、数值和文本描述。虽然评级的视觉描绘各自与图6中的特定列和数据相关联，但是将理解，评级的特定视觉描绘仅是为了示例而示出的，并且在替代实现中，评级的相应的视觉描绘可以与其它列和数据相关联。这样，列630、640、650、660、670、680、690、695内的评级中的任何一个都可以使用图形滑块、数值和/或文本描述的任何组合适当地描绘。
在至少一种实现中，当产生用户界面600时，系统可以从用户接收优选的评级。优选的评级可以包括效果纹理评级、闪耀颜色评级、涂层颜色评级、颜色行进评级或任何其它的感兴趣的评级。然后可以基于从用户接收的优选的评级来对提议的涂层匹配的总体排名或排序进行排列。
例如，用户可能对匹配目标涂料的颜色行进特别感兴趣。选择颜色行进评级作为优选的评级可以使系统对提议的匹配涂层进行排列以使得颜色行进评级被优先考虑。优先考虑特定评级可以包括按照优选的评级简单地排列—不考虑任何其它评级的相似性。与之相比，在替代实现中，优先考虑特定评级可以使系统在断开提议的匹配颜色之间的联系时依赖于优选的评级。此外，在至少一种实现中，优先考虑特定评级可以使系统相对于其它评级对优选的评级进行加权以使得具有类似优选的评级的提议的匹配涂层在排名中比否则它们在排名中排列得高。
类似地，在至少一种实现中，当产生用户界面600时，系统可以从用户接收一个或多个评级阈值。所述一个或多个评级阈值可以包括与效果纹理评级、闪耀颜色评级、涂层颜色评级、颜色行进评级或任何其它的感兴趣的评级有关的用户定义的可接受的阈值。然后可以基于从用户接收的用户定义的可接受的阈值来对提议的涂层匹配的总体排名或排序进行排列。
例如，用户可能对匹配目标涂料的效果纹理特别感兴趣。为了确保接近的匹配，用户可以将用于效果纹理评级的用户定义的可接受的阈值设置为+/-3。在至少一种实现中，系统将排除未能满足用户定义的可接受的阈值的所有提议的涂层匹配。
用户界面600可以呈现在数字显示器(诸如与计算设备160相关联的数字显示器)上。本发明可以包括用于在计算系统(诸如计算设备160)中执行的计算机化的方法。计算机化的系统包括存储器、至少一个处理器和存储有指令的存储设备，这些指令在被所述至少一个处理器执行时使计算机化的系统中的一个或多个处理器在显示设备上显示图形用户界面600，该图形用户界面600使得终端用户能够基于与涂层纹理相关的原始分光光度计数据将目标涂层与另一涂层匹配。计算机设备160可以在图形用户界面600上显示指示目标涂层的颜色的图标615。图标615可以由计算设备160响应于对涂覆到目标物体(未示出)的目标涂层获取的原始分光光度计数据(例如，涂层纹理变量)选择。
计算设备160还可以显示指示目标涂层与存储在数据库中的预定涂层信息的潜在匹配的量的数字。例如，图6指示存在“5个潜在匹配”。匹配可以基于来自目标涂层的纹理变量和人类提供的印象数据的相关性。对于每个潜在匹配，计算设备160在图形用户界面600上显示视觉地表示潜在匹配的图标(在列630中示出)、视觉地指示与目标物体或目标涂层相关联的制造商的至少一个字段(在图6中被示为“Acme”)、指示潜在匹配的颜色值的至少一个字段(在图6中被示为“JV：绿色”)、以及视觉地指示潜在匹配的纹理值的至少一个字段(在列660中示出)。
在至少一种实现中，计算系统160可以显示滑动条的视觉描绘(在列660中示出)。滑动条中滑块的位置指示目标涂层和潜在匹配之间的相对纹理差异。例如，当滑块在滑动条的中间时，目标涂层和潜在匹配几乎没有相对纹理差异。与之相比，如果滑块在中间的一侧，则取决于滑块的位置，潜在匹配要么具有比目标涂层多的纹理要么具有比目标涂层少的纹理。
因此，图形用户界面600可以以易于理解的、有帮助的形式向终端用户提供有价值的信息。颜色数据、纹理数据、闪耀颜色数据和其它有关的数据可以以单个的数字、条形图、文本描述的形式或任何其它的简单有用的形式提供。终端用户可以以高效的且准确的方式快速地且容易地识别选择的提议的匹配涂层。
现在转到图7，图7描绘了另一示例性涂层纹理信息用户界面700。特别地，图7描绘了用于仅描述目标涂层、而没有任何提议的匹配涂层的用户界面700。在所描绘的实现中，用户界面700包括目标涂层的图像710或照片。另外，用户界面700描绘了与目标涂层相关联的名称712、颜色值714和总体纹理评级720。名称712可以由用户手动提供，可以包括临时样例名称，或者可以以其它方式提供。颜色值714可以包括从目标涂层自身导出的颜色匹配。然而，在各种实现中，颜色值714可以不被描绘。
总体纹理评级720可以包括以单个值描述目标涂层的纹理的总体纹理值。可以从直接请求“总体感知纹理”指示的人类视角纹理比较图表250(在图2中示出)直接计算总体纹理评级720。然而，在至少一种实现中，可以基于其它纹理评级740、750、760的子集来计算总体纹理评级720。例如，可以通过对至少闪耀颜色评级740、效果纹理评级750和颜色行进评级760进行平均来计算总体纹理评级720。
在至少一种实现中，用户界面700还可以包括允许用户查看传统的纹理数据的数据部分770。例如，数据部分770可以是视觉可展开的，以显示从涂层测量仪器接收的所有数据和变量。然而，在至少一种实现中，数据部分770一开始是隐藏看不见的，以使得界面700描绘信息的简单的且干净的组织。另外，在至少一种实现中，除了总体评级720外的纹理评级730、740、750、760一开始也没有被描绘。
如所描绘的，用户界面700可以显示对于目标颜色710的与特定的提议的匹配涂层评级无关的各种纹理评级720、740、750、760。在至少一种实现中，各种描绘的评级720、730、740、750、760是相对于大量其它的涂层配置计算的。例如，可以相对于存储在涂层信息数据库140内的每一个其它的涂层计算评级720、730、740、750、760。与之相比，在至少一种实现中，可以相对于自动地定义的或由用户定义的特定颜色空间计算评级720、730、740、750、760。例如，用户可能希望知道相对于特定制造商提供的涂层的目标颜色710的评级720、730、740、750、760中的每个。这样，可以与该特定制造商提供的每一个涂层进行比较来计算评级720、730、740、750、760中的每个。
因此，图1-7和对应的文本描绘或以其它方式描述了本发明的适于对涂料样品进行分析并且产生描述目标涂层的各种属性的值的各种实现。特别地，上述用户界面的实现可以显示描述纹理特性的各种独特方面的简单的纹理评级。另外，在至少一种实现中，用户界面可以显示基于各种纹理和涂层的人类感知的评级。
例如，图8例示说明用于将涂料样品与各种提议的涂料涂层匹配的方法包括接收涂层变量的动作800。动作800可以包括从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层变量。例如，如相对于图1所描绘和描述的，涂层纹理计算软件应用100(例如，在计算机系统160上执行)可以从启用照相机的分光光度计110接收各种涂层变量。
另外，图8示出了所述方法可以以任何次序包括分别用于显示效果纹理评级、闪耀颜色评级、涂层颜色评级和/或涂层行进评级的动作810、动作820、动作830和/或动作840中的一个或多个。动作810-840可以包括在数字显示设备上显示对于多个相应的提议的涂层匹配的相应的评级810、820、830、840。相应的评级可以指示目标涂层的一个或多个涂层特性和相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层特性之间的相似性。例如，如图6和图7以及附随的描述中所描绘和描述的，用户界面600、700可以显示总体纹理评级720、匹配评级640、730、闪耀颜色评级650、740、效果纹理评级660、740、颜色行进评级670、760、或任何其它的涂层评级的任何组合。
图8还示出了所述方法可以包括对提议的涂层匹配进行排序的动作850。动作850可以包括对提议的涂层匹配的至少一部分进行排序。排序指示目标涂层和提议的涂层匹配的至少一部分中的每个之间的、相对于涂层纹理评级的相似性的强度。例如，如相对于图6所描绘和描述的，可以基于每个相应的提议的匹配涂层相对于各种涂层评级640、650、660、670的相似性来对一组提议的涂层匹配620进行排列。
因此，纹理匹配计算机系统的实现可以提供用于处理和显示涂层特定的纹理信息的独特的且新颖的方法和系统。另外，纹理信息用户界面的实现可以显示单个总体纹理评级或一组属性特定的纹理评级。此外，在至少一种实现中，各种纹理评级可以基于人类感知的相关性。
尽管已经以特定于结构特征和/或方法动作的语言描述了主题，但是要理解，所附权利要求中定义的主题不一定限于上述所描述的特征或动作、或上述动作的次序。相反，所描述的特征和动作是作为实现权利要求的示例形式公开的。
本发明可以包括或利用包括如下面更详细地讨论的计算机硬件(诸如例如一个或多个处理器和系统存储器)的专用或通用计算机系统。本发明的范围内的实施例还包括用于携载或存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理的和其它的计算机可读介质。这样的计算机可读介质可以是可以被通用或专用计算机系统访问的任何可用介质。存储计算机可执行指令和/或数据结构的计算机可读介质是计算机存储介质。携载计算机可执行指令和/或数据结构的计算机可读介质是传输介质。因此，通过示例而非限制的方式，本发明的实施例可以包括至少两个截然不同的种类的计算机可读介质：计算机存储介质和传输介质。
计算机存储介质是存储计算机可执行指令和/或数据结构的物理存储介质。物理存储介质包括计算机硬件，诸如可以用于存储计算机可执行指令或数据结构的形式的、可以被通用或专用计算机系统访问和执行以实现本发明的公开的功能的程序代码的RAM、ROM、EEPROM、固态驱动器(“SSD”)、闪存、相变存储器(“PCM”)、光盘储存器、磁盘储存器或其它磁性存储设备、或任何其它的(一个或多个)硬件存储设备。
传输介质可以包括可以用于携载计算机可执行指令或数据结构的形式的程序代码并且可以被通用或专用计算机系统访问的网络和/或数据链路。“网络”被定义为使得能够在计算机系统和/或模块和/或其它电子设备之间运送电子数据的一个或多个数据链路。当信息通过网络或另一通信连接(硬连线的、无线的、或者硬连线的或无线的组合)传送或提供时，所述计算机系统可以将连接看作传输介质。以上的组合也应包括在计算机可读介质的范围内。
此外，当到达各种计算机系统组件时，计算机可执行指令或数据结构的形式的程序代码可以自动地从传输介质传送到计算机存储介质(或者反过来)。例如，通过网络或数据链路接收的计算机可执行指令或数据结构可以缓冲在网络接口模块(例如，“NIC”)内的RAM中，并且然后最后传送到计算机系统RAM和/或计算机系统处的易失性较低的计算机存储介质。因此，应理解，计算机存储介质可以包括在也(或者甚至主要)利用传输介质的计算机系统组件中。
计算机可执行指令包括例如当在一个或多个处理器处被执行时使通用计算机系统、专用计算机系统或专用处理设备执行某个功能或某组功能的指令和数据。计算机可执行指令可以例如是二进制、中间格式指令，诸如汇编语言或者甚至源代码。
本领域技术人员将意识到，本发明可以在具有许多类型的计算机系统配置(包括个人计算机、桌面计算机、膝上型计算机、消息处理器、手持设备、多处理器系统、基于微处理器的或可编程的消费者电子产品、网络PC、迷你计算机、大型计算机、移动电话、PDA、平板、寻呼机、路由器、交换机等)的网络计算环境中实施。本发明还可以在分布式系统环境中实施，在分布式系统环境中，通过网络链接(要么通过硬连线的数据链路、无线数据链路，要么通过硬连线的数据链路和无线数据链路的组合)的本地计算机系统和远程计算机系统这两者执行任务。这样，在分布式系统环境中，计算机系统可以包括多个构成的计算系统。在分布式系统环境中，程序模块可以位于本地存储器存储设备和远程存储器存储设备这两者中。
本领域技术人员还将意识到，本发明可以在云计算环境中实施。云计算环境可以是分布式的，尽管这不是必需的。当是分布式的时，云计算环境可以在组织内内部分布，和/或具有跨多个组织处理的组件。在本说明书和以下权利要求中，“云计算”被定义为用于使得能够实现对可配置计算资源(例如，网络、服务器、储存器、应用和服务)的共享池的按需网络接入的模型。“云计算”的定义不限于当这样的模型被适当地部署时从这样的模型可以获得的其它许多优点中的任何一个。
云计算模型可以由各种特性(诸如按需自服务、广泛的网络接入、资源池化、快速弹性、可度量的服务等)组成。云计算模型也可以为各种服务模型(诸如例如软件即服务(“SaaS”)、平台即服务(“PaaS”)和基础设施即服务(“IaaS”))的形式。云计算模型也可以使用不同的部署模型(诸如私有云、社区云、公共云、混合云等)来部署。
一些实施例(诸如云计算环境)可以包括如下系统：该系统包括各自能够运行一个或多个虚拟机的一个或多个主机。在操作期间，虚拟机模仿操作计算系统，从而支持操作系统而且可能还支持一个或多个其它应用。在一些实施例中，每个主机包括使用从虚拟机的角度抽象的物理资源模仿用于虚拟机的虚拟资源的超管理器。该超管理器还提供虚拟机之间的适当隔离。因此，从任何给定的虚拟机的视角来看，即使虚拟机仅与物理资源的表观(例如，虚拟资源)接口，该超管理器也提供虚拟机正在与物理资源接口的错觉。物理资源的示例包括处理能力、存储器、盘空间、网络带宽、媒体驱动等。
本发明因此特别地涉及、但不限于以下方面：
1.一种计算机实现的方法，包括：使用至少一个处理器从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性，所述一个或多个涂层特性选自闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性和涂层颜色行进特性以及它们的组合；使用所述处理器访问数据库，所述数据库包括多个参考涂层的对应的涂层特性和不同参考涂层的视觉外观的相关联的比较人类评级；使用所述处理器从所述多个参考涂层识别多个有希望的(prospective)匹配涂层；使用所述处理器基于目标涂层的接收的一个或多个涂层特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级；使用所述处理器向用户显示对于所述多个有希望的匹配参考涂层的至少一部分的确定的评级；以及使用所述处理器基于相对于涂层特性中的一个或多个的确定的评级对有希望的匹配参考涂层的至少一部分进行排序。
2.根据方面1所述的计算机实现的方法，其中：使用所述处理器从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性的步骤包括使用所述处理器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理特性；确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级的步骤包括使用所述处理器基于目标涂层的接收的一个或多个涂层纹理特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层纹理特性中的一个或多个的相似性的评级；并且其中，所述排序基于相对于涂层纹理特性中的一个或多个的确定的评级。
3.根据方面2所述的计算机实现的方法，其中：使用所述处理器从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性的步骤进一步包括使用所述处理器接收目标涂层的一个或多个闪耀颜色特性；确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级的步骤进一步包括使用所述处理器基于目标涂层的接收的一个或多个闪耀颜色特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于闪耀颜色特性中的一个或多个的相似性的评级，并且其中，所述排序还基于相对于闪耀颜色特性中的一个或多个的确定的评级。
4.根据方面2或3所述的计算机实现的方法，其中：使用所述处理器从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性的步骤进一步包括使用所述处理器接收目标涂层的一个或多个涂层颜色特性；确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级的步骤包括使用所述处理器基于目标涂层的接收的一个或多个涂层颜色特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层颜色特性中的一个或多个的相似性的评级，并且其中，所述排序还基于相对于涂层颜色特性中的一个或多个的确定的评级。
5.根据前述方面中的任何一个所述的计算机实现的方法，进一步包括：从用户输入接收优选的特性，其中，所述优选的特性是涂层纹理特性、涂层闪耀颜色特性或涂层颜色特性；并且其中，所述排序通过优先考虑优选的特性而确定。
6.根据前述方面中的任何一个所述的计算机实现的方法，进一步包括：从用户接收一个或多个特性阈值，其中，所述一个或多个特性阈值定义与一个或多个涂层纹理特性、一个或多个涂层闪耀颜色特性和/或一个或多个涂层颜色特性有关的用户定义的可接受的阈值；并且其中，所述排序考虑所述一个或多个特性阈值。
7.根据前述方面2-6中的任何一个所述的计算机实现的方法，其中：使用所述处理器从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性的步骤进一步包括使用所述处理器接收目标涂层的一个或多个涂层颜色行进特性；确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级的步骤包括使用所述处理器基于目标涂层的接收的一个或多个涂层颜色行进特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层颜色行进特性中的一个或多个的相似性的评级，并且其中，所述排序还基于相对于涂层颜色行进特性中的一个或多个的确定的评级。
8.根据方面7所述的计算机实现的方法，包括使用所述处理器向用户显示对于所述多个有希望的匹配参考涂层的至少一部分的确定的评级，所述评级指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层颜色行进特性中的一个或多个的相似性，其中，所述显示包括显示指示正面颜色或反面颜色的差异的视觉指示。
9.根据前述方面2-8中的任何一个所述的计算机实现的方法，包括使用所述处理器向用户显示对于所述多个有希望的匹配参考涂层的至少一部分的确定的评级，所述评级指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层纹理特性中的一个或多个的相似性，其中，所述显示包括：(a)显示指示与有希望的匹配参考涂层中的每个相关联的所述一个或多个涂层纹理特性与目标涂层相比是更粗糙、还是更精细的视觉指示，和/或(b)显示指示与有希望的匹配参考涂层中的每个相关联的所述一个或多个涂层纹理特性与目标涂层相比是包括更多的纹理、还是包括更少的纹理的视觉指示。
10.根据前述方面中的任何一个所述的计算机实现的方法，其中，所述涂层测量仪器是配备照相机的分光光度计。
11.一种系统，包括：用户接口，其包括显示器；数据库，其包括多个参考涂层的一个或多个涂层特性和不同参考涂层的视觉外观的相关联的比较人类评级；涂层测量仪器；至少一个处理器，其与用户接口、数据库和涂层测量仪器通信，其中，所述至少一个处理器被配置为：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性，所述一个或多个涂层特性选自闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性、涂层颜色行进特性以及它们的组合；从数据库中的所述多个参考涂层识别多个有希望的匹配涂层；基于目标涂层的接收的一个或多个涂层特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级；在显示器上向用户显示对于所述多个有希望的匹配参考涂层的至少一部分的确定的评级；以及基于相对于涂层特性中的一个或多个的确定的评级对有希望的匹配参考涂层的至少一部分进行排序。
12.根据方面11所述的系统，其中，所述处理器被配置为：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理特性；基于目标涂层的接收的一个或多个涂层纹理特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层纹理特性中的一个或多个的相似性的评级；并且其中，所述排序基于相对于涂层纹理特性中的一个或多个的确定的评级。
13.根据方面12所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个闪耀颜色特性；基于目标涂层的接收的一个或多个闪耀颜色特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于闪耀颜色特性中的一个或多个的相似性的评级；并且其中，所述排序还基于相对于闪耀颜色特性中的一个或多个的确定的评级。
14.根据方面13所述的系统，其中，确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于闪耀颜色特性中的一个或多个的相似性的评级包括计算第一有色闪耀与第二有色闪耀的涂层闪耀颜色比率。
15.根据方面12至方面14中的任何一个所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层颜色特性；基于目标涂层的接收的一个或多个涂层颜色特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层颜色特性中的一个或多个的相似性的评级；并且其中，所述排序还基于相对于涂层颜色特性中的一个或多个的确定的评级。
16.根据前述方面11-15中的任何一个所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：经由用户接口从用户接收优选的特性，其中，所述优选的特性是涂层纹理特性、涂层闪耀颜色特性或涂层颜色特性；并且其中，所述排序通过优先考虑优选的特性而确定。
17.根据前述方面11-16中的任何一个所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：经由用户接口从用户接收一个或多个特性阈值，其中，所述一个或多个特性阈值定义与一个或多个涂层纹理特性、一个或多个涂层闪耀颜色特性和/或一个或多个涂层颜色特性有关的用户定义的可接受的阈值；并且其中，所述排序考虑所述一个或多个特性阈值。
18.根据前述方面12-17中的任何一个所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层颜色行进特性；基于目标涂层的接收的一个或多个涂层颜色行进特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层颜色行进特性中的一个或多个的相似性的评级；并且其中，所述排序还基于相对于涂层颜色行进特性中的一个或多个的确定的评级。
19.根据前述方面12-18中的任何一个所述的系统，其中，所述处理器被进一步配置为：在显示器上向用户显示：(a)指示与有希望的匹配参考涂层中的每个相关联的所述一个或多个涂层纹理特性与目标涂层相比是更粗糙、还是更精细的视觉指示，和/或(b)指示与有希望的匹配参考涂层中的每个相关联的所述一个或多个涂层纹理特性与目标涂层相比是包括更多的纹理、还是包括更少的纹理的视觉指示。
20.根据前述方面11-19中的任何一个所述的系统，其中，所述涂层测量仪器是配备照相机的分光光度计。
21.一种包括软件的非暂时性计算机可读介质，所述软件用于使处理器：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层特性，所述一个或多个涂层特性选自闪耀颜色特性、涂层纹理特性、涂层颜色特性、涂层颜色行进特性以及它们的组合；访问数据库，所述数据库包括多个参考涂层的对应的涂层特性和不同参考涂层的视觉外观的相关联的比较人类评级；从数据库中的所述多个参考涂层识别多个有希望的匹配涂层；基于目标涂层的接收的一个或多个涂层特性和存储在数据库中的数据确定指示目标涂层和识别的有希望的匹配参考涂层中的每个之间的、相对于涂层特性中的一个或多个的相似性的评级；在显示器上向用户显示对于所述多个有希望的匹配参考涂层的至少一部分的确定的评级；以及基于相对于涂层特性中的一个或多个的确定的评级对有希望的匹配参考涂层的至少一部分进行排序。
22.对于图形用户界面，一种在计算系统中执行的计算机化的方法，所述计算机化的系统包括：存储器；至少一个处理器；以及存储设备，其存储有指令，所述指令在被所述至少一个处理器执行时使计算机化的系统中的一个或多个处理器在显示设备上显示图形用户界面，所述图形用户界面使得终端用户能够基于与涂层纹理相关的原始分光光度计数据将目标涂层与另一涂层匹配，所述方法包括：在图形用户界面上显示指示目标涂层的颜色的图标，其中，所述图标由计算系统响应于对涂覆到目标物体的目标涂层获取的原始分光光度数据而选择；显示指示目标涂层与存储在数据库中的预定涂层信息的潜在匹配的数量的数字，其中，所述匹配基于来自目标涂层的纹理变量和人类提供的印象数据的相关性；以及对于图形用户界面上显示的每个潜在匹配：显示视觉地表示潜在匹配的图标；显示滑动条的视觉描绘，其中，所述滑动条指示目标涂层和潜在匹配之间的相对纹理差异；显示视觉地指示与目标物体或目标涂层相关联的制造商的至少一个字段；显示指示潜在匹配的颜色值的至少一个字段；以及显示视觉地指示潜在匹配的纹理值的至少一个字段。
23.一种用于在计算机系统上执行的计算机化的方法，所述计算机系统包括一个或多个处理器、系统存储器以及存储计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，所述方法用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配，包括以下动作：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量；在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级，其中，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性；以及对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。
24.根据方面23所述的方法，进一步包括：从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个闪耀颜色变量；在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的闪耀颜色评级，其中，所述闪耀颜色评级指示所述目标涂层的所述一个或多个闪耀颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的闪耀颜色变量之间的相似性；并且其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述闪耀颜色评级的相似性的强度。
25.根据方面24所述的方法，进一步包括：从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个涂层变量；在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级，其中，所述涂层颜色评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色变量之间的相似性；并且其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述涂层颜色评级的相似性的强度。
26.根据方面25所述的方法，进一步包括：从用户输入接收优选的评级，其中，所述优选的评级是效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色；并且其中，所述排序通过优先考虑所述优选的评级而确定。
27.根据方面25所述的方法，进一步包括：从用户输入接收一个或多个评级阈值，其中，所述一个或多个评级阈值定义与效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色有关的用户定义的可接受的阈值；并且其中，所述排序考虑所述一个或多个评级阈值。
28.根据方面23所述的方法，进一步包括：从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个涂层颜色行进变量；在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级，其中，所述涂层颜色行进评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层颜色行进变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色行进变量之间的相似性；并且其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述涂层颜色行进评级的相似性的强度。
29.根据方面28所述的方法，其中，显示对于每个提议的涂层匹配的所述涂层颜色行进评级包括显示指示正面或反面颜色的差异的视觉指示。
30.根据方面23所述的方法，其中，显示所述效果纹理评级包括显示指示每个提议的涂层匹配是比所述目标涂层粗糙、还是比所述目标涂层精细的视觉指示。
31.根据方面23所述的方法，其中，显示所述效果纹理评级包括显示指示每个提议的涂层匹配是包括比所述目标涂层多的纹理、还是包括比所述目标涂层少的纹理的效果纹理视觉指示。
32.一种用于在计算机系统上执行的计算机化的方法，所述计算机系统包括显示设备、一个或多个处理器、系统存储器，所述方法用于显示描述一个或多个提议的匹配颜色的各种属性的值，所述方法包括：从涂层测量仪器接收目标涂层的多个涂层变量；接收与所述目标涂层的多个相应的提议的涂层匹配的数据，其中，所述数据包括颜色数据、纹理数据以及一个或多个闪耀颜色评级，其中，所述多个相应的提议的涂层匹配是至少部分基于闪耀颜色变量与所述目标涂层的匹配而匹配的；在用户界面中显示每个提议的涂层匹配的接收的闪耀颜色评级；以及显示每个提议的涂层匹配的总体排名，其中，所述总体排名指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的闪耀颜色评级的相似性。
33.根据方面32所述的方法，其中：接收的纹理数据包括对于每个提议的涂层匹配的效果纹理评级，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层纹理变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层纹理变量之间的相似性；并且所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的效果纹理评级的相似性。
34.根据方面33所述的方法，其中：接收的颜色数据包括对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级，所述涂层颜色评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色变量之间的相似性；并且所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级的相似性。
35.根据方面34所述的方法，进一步包括：接收与用户的优选的评级对应的数据，其中，所述优选的评级是效果纹理、闪耀颜色或涂层颜色；并且其中，所述总体排名还指示所述优选的评级。
36.根据方面34所述的方法，进一步包括：接收与一个或多个评级阈值对应的数据，其中，所述一个或多个评级阈值定义与效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色有关的用户定义的可接受的阈值；并且其中，所述总体排名考虑所述一个或多个评级阈值。
37.根据方面32所述的方法，进一步包括：接收与对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级对应的数据，其中，所述涂层颜色行进评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层颜色行进变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色行进变量之间的相似性；并且其中，所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级的相似性。
38.根据方面33所述的方法，其中，对于每个提议的涂层匹配的所述效果纹理评级进一步指示每个提议的涂层匹配是比所述目标涂层粗糙、还是比所述目标涂层精细。
39.根据方面33所述的方法，其中，对于每个提议的涂层匹配的所述效果纹理评级指示每个提议的涂层匹配是具有比所述目标涂层多的纹理、还是具有比所述目标涂层少的纹理。
40.根据方面32所述的方法，其中，基于闪耀颜色评级的显示的总体排名还指示所述目标涂层内的第一有色纹理闪耀与第二有色纹理闪耀的闪耀颜色比率。
41.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括具有存储在其上的计算机可执行指令的一个或多个计算机存储介质，所述计算机可执行指令当在处理器处被执行时使计算机系统执行用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配的方法，所述方法包括：从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量；在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级，其中，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性；以及对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。
42.一种用于在计算系统中执行的计算机化的方法，所述计算机化的系统包括存储器、至少一个处理器以及存储设备，所述方法用于在显示设备上显示图形用户界面，所述图形用户界面基于与涂层纹理相关的原始分光光度计数据将目标涂层与另一涂层匹配，所述方法包括：在图形用户界面上显示指示目标涂层的颜色的图标，其中，所述图标由所述计算系统响应于对涂覆到目标物体的目标涂层获取的原始分光光度数据而选择；显示指示所述目标涂层与存储在数据库中的预定涂层信息的潜在匹配的数量的数字，其中，所述匹配基于来自所述目标涂层的纹理变量和人类提供的印象数据的相关性；以及对于所述图形用户界面上显示的每个潜在匹配：显示视觉地表示所述潜在匹配的图标；显示滑动条的视觉描绘，其中，所述滑动条指示所述目标涂层和潜在匹配之间的相对纹理差异；显示视觉地指示与所述目标涂层相关联的制造商的至少一个字段；显示视觉地指示所述潜在匹配的颜色值的至少一个字段；以及显示视觉地指示所述潜在匹配的纹理值的至少一个字段。
在不脱离本发明的精神或本质特性的情况下，本发明可以以其它特定的形式体现。所描述的实施例在各方面仅被认为是说明性的，而非限制性的。本发明的范围因此是由所附权利要求指示，而不是由前面的描述指示。落在权利要求的等同的意义和范围内的所有改变都要包含在它们的范围内。

Claims (20)

1.一种用于在计算机系统上执行的计算机化的方法，所述计算机系统包括一个或多个处理器、系统存储器以及存储计算机可执行指令的一个或多个计算机可读介质，所述方法用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配，包括以下动作：
从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量；
在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级，其中，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性；以及
对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。
2.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个闪耀颜色变量；
在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的闪耀颜色评级，其中，所述闪耀颜色评级指示所述目标涂层的所述一个或多个闪耀颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的闪耀颜色变量之间的相似性；并且
其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述闪耀颜色评级的相似性的强度。
3.根据权利要求0所述的方法，进一步包括：
从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个涂层变量；
在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级，其中，所述涂层颜色评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色变量之间的相似性；并且
其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述涂层颜色评级的相似性的强度。
4.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：
从用户输入接收优选的评级，其中，所述优选的评级是效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色；并且
其中，所述排序通过优先考虑所述优选的评级而确定。
5.根据权利要求3所述的方法，进一步包括：
从用户输入接收一个或多个评级阈值，其中，所述一个或多个评级阈值定义与效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色有关的用户定义的可接受的阈值；并且
其中，所述排序考虑所述一个或多个评级阈值。
6.根据权利要求1所述的方法，进一步包括：
从所述涂层测量仪器接收所述目标涂层的一个或多个涂层颜色行进变量；
在所述数字显示设备上显示对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级，其中，所述涂层颜色行进评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层颜色行进变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色行进变量之间的相似性；并且
其中，所述排序还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配之间的、相对于所述涂层颜色行进评级的相似性的强度。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，显示对于每个提议的涂层匹配的所述涂层颜色行进评级包括显示指示正面或反面颜色的差异的视觉指示。
8.根据权利要求1所述的方法，其中，显示所述效果纹理评级包括显示指示每个提议的涂层匹配是比所述目标涂层粗糙、还是比所述目标涂层精细的视觉指示。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，显示所述效果纹理评级包括显示指示每个提议的涂层匹配是包括比所述目标涂层多的纹理、还是包括比所述目标涂层少的纹理的效果纹理视觉指示。
10.一种用于在计算机系统上执行的计算机化的方法，所述计算机系统包括显示设备、一个或多个处理器、系统存储器，所述方法用于显示描述一个或多个提议的匹配颜色的各种属性的值，所述方法包括：
从涂层测量仪器接收目标涂层的多个涂层变量；
接收与所述目标涂层的多个相应的提议的涂层匹配的数据，其中，所述数据包括颜色数据、纹理数据以及一个或多个闪耀颜色评级，其中，所述多个相应的提议的涂层匹配是至少部分基于闪耀颜色变量与所述目标涂层的匹配而匹配的；
在用户界面中显示每个提议的涂层匹配的接收的闪耀颜色评级；以及
显示每个提议的涂层匹配的总体排名，其中，所述总体排名指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的闪耀颜色评级的相似性。
11.根据权利要求10所述的方法，其中：
接收的纹理数据包括对于每个提议的涂层匹配的效果纹理评级，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层纹理变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层纹理变量之间的相似性；并且
所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的效果纹理评级的相似性。
12.根据权利要求11所述的方法，其中：
接收的颜色数据包括对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级，所述涂层颜色评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层颜色变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色变量之间的相似性；并且
所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的涂层颜色评级的相似性。
13.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：
接收与用户的优选的评级对应的数据，其中，所述优选的评级是效果纹理、闪耀颜色或涂层颜色；并且
其中，所述总体排名还指示所述优选的评级。
14.根据权利要求12所述的方法，进一步包括：
接收与一个或多个评级阈值对应的数据，其中，所述一个或多个评级阈值定义与效果纹理、涂层闪耀颜色或涂层颜色有关的用户定义的可接受的阈值；并且
其中，所述总体排名考虑所述一个或多个评级阈值。
15.根据权利要求10所述的方法，进一步包括：
接收与对于每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级对应的数据，其中，所述涂层颜色行进评级指示所述目标涂层的一个或多个涂层颜色行进变量和每个提议的涂层匹配的相应的涂层颜色行进变量之间的相似性；并且
其中，所述总体排名还指示所述目标涂层和每个提议的涂层匹配的涂层颜色行进评级的相似性。
16.根据权利要求11所述的方法，其中，对于每个提议的涂层匹配的所述效果纹理评级进一步指示每个提议的涂层匹配是比所述目标涂层粗糙、还是比所述目标涂层精细。
17.根据权利要求11所述的方法，其中，对于每个提议的涂层匹配的所述效果纹理评级指示每个提议的涂层匹配是具有比所述目标涂层多的纹理、还是具有比所述目标涂层少的纹理。
18.根据权利要求10所述的方法，其中，基于闪耀颜色评级的显示的总体排名还指示所述目标涂层内的第一有色纹理闪耀与第二有色纹理闪耀的闪耀颜色比率。
19.一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括具有存储在其上的计算机可执行指令的一个或多个计算机存储介质，所述计算机可执行指令当在处理器处被执行时使计算机系统执行用于显示涂料样品与各种提议的涂料涂层的匹配的方法，所述方法包括：
从涂层测量仪器接收目标涂层的一个或多个涂层纹理变量；
在数字显示设备上显示对于数字显示设备上的多个相应的提议的涂层匹配的效果纹理评级，其中，所述效果纹理评级指示所述目标涂层的所述一个或多个涂层纹理变量和所述相应的提议的涂层匹配中的每个的相应的涂层纹理变量之间的相似性；以及
对所述提议的涂层匹配进行排序，其中，所述排序指示所述目标涂层和所述提议的涂层匹配中的每个之间的、相对于所述效果纹理评级的相似性的强度。
20.一种用于在计算系统中执行的计算机化的方法，所述计算机化的系统包括存储器、至少一个处理器以及存储设备，所述方法用于在显示设备上显示图形用户界面，所述图形用户界面基于与涂层纹理相关的原始分光光度计数据将目标涂层与另一涂层匹配，所述方法包括：
在图形用户界面上显示指示目标涂层的颜色的图标，其中，所述图标由所述计算系统响应于对涂覆到目标物体的目标涂层获取的原始分光光度数据而选择；
显示指示所述目标涂层与存储在数据库中的预定涂层信息的潜在匹配的数量的数字，其中，所述匹配基于来自所述目标涂层的纹理变量和人类提供的印象数据的相关性；以及
对于所述图形用户界面上显示的每个潜在匹配：
显示视觉地表示所述潜在匹配的图标；
显示滑动条的视觉描绘，其中，所述滑动条指示所述目标涂层和潜在匹配之间的相对纹理差异；
显示视觉地指示与所述目标涂层相关联的制造商的至少一个字段；
显示视觉地指示所述潜在匹配的颜色值的至少一个字段；以及
显示视觉地指示所述潜在匹配的纹理值的至少一个字段。
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