CN108548826A - 一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法 - Google Patents

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林武辉
余克服
王英辉
黄雯
莫敏婷
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Abstract

本发明公开一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，将待测珊瑚骨骼的样品冲洗干净后在低温下烘干，研磨成粉末，放入离心管中，将离心管置于γ谱仪中进行测量，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，若出现显著峰型，则待测珊瑚骨骼为自然海区生长的珊瑚；若无显著峰型则为人工海水养殖的珊瑚；本发明针对人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚中铀元素含量的差异，利用高纯锗γ谱仪测量珊瑚骨骼中的铀元素，观察珊瑚骨骼在63.3keV的峰型状态，达到鉴别目的；本发明的鉴别方法使用的珊瑚样品用量少，无化学处理，操作过程简单，耗时少，结果可靠，对今后珊瑚市场的管理和实践，和提高我国在国际珊瑚行业的影响力有深远意义。

Description

一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法
技术领域
本发明涉及生物学领域，具体涉及一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法。
背景技术
珊瑚礁是海洋中重要的生态系统，具有很高的生物多样性和生态服务功能。珊瑚拥有奇特形状和多彩颜色，在中国，珊瑚是吉祥富有的象征，一直用来制做珍贵的工艺品，也逐渐成为一种备受追捧的装饰物。此外，珊瑚还有养颜美容、活血明目的功效，是中药名贵药材，催生了日益庞大的珊瑚水族市场。然而，近年来在人类活动和气候变化的背景下珊瑚礁面积不断下降，由此催生大量的人类盗采野生珊瑚的违法现象，进一步加剧珊瑚礁的退化。
人工海水养殖珊瑚是目前热门的人工养殖珊瑚技术，人工养殖珊瑚的主要困难在于对水质的控制，珊瑚的水质的要求较高，近海直接采集的海水一般达不到要求，要经过一定的处理，且成本昂贵，常采用人工海水进行珊瑚养殖。人工海水是根据特定的配方，近似于海水的常量离子组分，模拟天然海水的盐度和pH而配制。
虽然人工海水和自然海水的主要元素组成类似，但是部分微量或痕量元素存在一定的差异，例如铀元素的含量。这些差异被忠实记录于珊瑚骨骼中。本申请人针对人工海水和自然海水中铀元素含量的差异，利用高纯锗γ谱仪测量珊瑚骨骼中的痕量铀元素，达到鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的目的。目前尚未发现鉴别人工养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的相关报道。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术存在的缺陷，提供一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：
本发明的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，将待测珊瑚骨骼的样品冲洗干净后在低温下烘干，研磨成粉末，放入离心管中，将离心管置于γ谱仪中进行测量，测量时间不低于6h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，若出现显著峰型，则待测珊瑚骨骼为自然海区生长的珊瑚；若在63.3keV的峰面积状态无显著峰型，则待测珊瑚骨骼为人工海水养殖的珊瑚。
优选地，冲洗待测珊瑚骨骼样品的具体步骤为：用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，即为冲洗干净。
优选地，将待测珊瑚骨骼样品在50-65℃下烘干，研磨成80-100目的粉末再放入离心管中。
优选地，所述的γ能谱仪为高纯锗γ谱仪。
优选地，所述的高纯锗γ谱仪为井型高纯锗γ谱仪。
优选地，所述待测珊瑚骨骼的样品重量为3-15g。
优选地，所述待测珊瑚骨骼的样品重量为5-10g。
优选地，选择珊瑚骨骼中铀元素含量的差异作为鉴别的核心指标。
优选地，本发明利用高纯锗γ谱仪在63.3keV峰型状态的不同作为判断痕量铀元素存在与否的指标。
本发明由于采用了上述技术方案，具有以下有益效果：
申请人经过多年研究和大量实践经验，发现人工海水和自然海水中痕量元素-铀元素含量的差异，会导致人工海水养殖得到的珊瑚骨骼和自然海水中生长的珊瑚骨骼中铀元素的含量存在差异，自然海水中生长的珊瑚骨骼中含有铀元素，而人工海水养殖得到的珊瑚骨骼不含有铀元素；本发明针对此差异，利用高纯锗γ谱仪测量珊瑚骨骼中的铀元素，观察珊瑚骨骼在63.3keV的峰型状态，自然海水中生长的珊瑚骨骼在63.3keV出现明显的峰型；而人工海水养殖的珊瑚在63.3keV则无明显的峰型，通过观察峰型状态达到鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的目的；其次，采用高纯锗γ谱仪在63.3keV进行铀含量的测定，相比其他铀元素测量方法，无需化学处理、更便捷、灵敏、快速和可靠。
本发明的鉴别方法使用的珊瑚样品用量少，无化学处理，操作过程简单，可以快速、可靠有效地鉴别人工海水养殖珊瑚和天然海区的野生珊瑚，对今后珊瑚市场的管理和实践，比如在盗采野生珊瑚的判别与执法，野生珊瑚的鉴别与价值衡量，以及提高我国在国际珊瑚行业的影响力有着深远的意义。
附图说明
图1为本发明实施例1-4提供的鉴别方法得到的待测珊瑚在高纯锗γ谱仪中63.3keV的峰面积状态。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下举出优选实施例，对本发明进一步详细说明。然而，需要说明的是，说明书中列出的许多细节仅仅是为了使读者对本发明的一个或多个方面有一个透彻的理解，即便没有这些特定的细节也可以实现本发明的这些方面。
实施例1
取天然海区采集的珊瑚骨骼3g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在50℃下烘干后研磨成80目的粉末，放入7ml的离心管中，将离心管置于高纯锗γ谱仪中进行测量6h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，出现显著峰型。
实施例2
取天然海区采集的珊瑚骨骼5g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在54℃下烘干后研磨成80目的粉末，放入7ml的离心管中，将离心管置于高纯锗γ谱仪中进行测量6.5h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，出现显著峰型。
实施例3
取人工海水养殖的珊瑚骨骼5g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在57℃下烘干后研磨成80目的粉末，放入7ml的离心管中，将离心管置于高纯锗γ谱仪中进行测量7h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，无出现显著峰型。
实施例4
取人工海水养殖的珊瑚骨骼7g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在60℃下烘干后研磨成100目的粉末，放入7ml的离心管中，将离心管置于井型高纯锗γ谱仪中进行测量7.5h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，无出现显著峰型。
实施例5
取人工海水养殖的珊瑚骨骼10g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在62℃下烘干后研磨成100目的粉末，放入7ml的离心管中，将离心管置于井型高纯锗γ谱仪中进行测量8h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，无出现显著峰型。
实施例6
取天然海区的珊瑚骨骼15g，用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，在65℃下烘干后研磨成100目的粉末，放入15ml的离心管中，将离心管置于井型高纯锗γ谱仪中进行测量6.5h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，出现显著峰型。
对比分析
为了测试本发明鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长的珊瑚方法的准确度，选取本发明实施例1-4提供的鉴别方法得到的待测珊瑚在高纯锗γ谱仪中63.3keV的峰面积状态，测试结果见图1。图1中(a)图为实施例1的广西北海涠洲岛天然海区野生珊瑚的γ谱表征；(b)图为实施例2的南沙群岛天然海区的野生珊瑚的γ谱表征；(c)图为实施例3的广西大学海洋学院培育的人工海水养殖的珊瑚的γ谱表征；(d)图为实施例4的国家海洋局第三海洋研究所培育的人工海水养殖的珊瑚的γ谱表征。
如图1所示，本发明实施例1和2采用天然海区的野生珊瑚进行高纯锗γ谱仪的测定，在63.3keV出现明显的峰型；而实施例3和4采用人工海水养殖的珊瑚，在63.3keV无明显的峰型，说明本发明提供的鉴别方法可以快速、有效地鉴别人工海水养殖珊瑚和天然海区的野生珊瑚，对今后珊瑚市场的管理和实践有着深渊的意义。

Claims (9)

1.一种鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：将待测珊瑚骨骼的样品冲洗干净后在低温下烘干，研磨成粉末，放入离心管中，将离心管置于γ谱仪中进行测量，测量时间不低于6h，观察γ谱63.3keV的峰面积状态，若出现显著峰型，则待测珊瑚骨骼为自然海区生长的珊瑚；若在63.3keV的峰面积状态无显著峰型，则待测珊瑚骨骼为人工海水养殖的珊瑚。
2.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于，冲洗待测珊瑚骨骼样品的具体步骤为：用纯化水冲洗珊瑚骨骼样品表面的珊瑚虫组织，直至珊瑚骨骼呈现白色，即为冲洗干净。
3.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：将待测珊瑚骨骼样品在50-65℃下烘干，研磨成80-100目的粉末再放入离心管中。
4.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：所述的γ能谱仪为高纯锗γ谱仪。
5.根据权利要求4所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：所述的高纯锗γ谱仪为井型高纯锗γ谱仪。
6.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：所述待测珊瑚骨骼的样品重量为3-15g。
7.根据权利要求6所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：所述待测珊瑚骨骼的样品重量为5-10g。
8.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：选择珊瑚骨骼中痕量铀元素含量的差异作为鉴别的核心指标。
9.根据权利要求1所述的鉴别人工海水养殖珊瑚和自然海区生长珊瑚的方法，其特征在于：利用高纯锗γ谱仪在63.3keV峰型状态的不同作为判断痕量铀元素存在与否的指标。
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