CN108431860A - 充电等待时间计算系统以及方法 - Google Patents

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Abstract

在每次在充电站执行对电动车辆(1)的充电时，获取作为一次充电后得到的容量或者一次充电所需的时间的信息的充电信息以及该电动车辆1的识别信息，在每次在充电站执行对电动车辆(1)的充电时，将获取到的所述充电信息与获取到的所述识别信息相对应地累积到信息累积部(23)，获取在作为要计算充电等待时间的对象的充电站处等待充电的电动车辆(1)的识别信息，从信息累积部(23)所累积的所述充电信息中提取与所获取到的等待充电的电动车辆(1)的所述识别信息对应的所述充电信息，基于提取出的所述充电信息来计算作为计算对象的充电站处的充电等待时间。

Description

充电等待时间计算系统以及方法
技术领域
本发明涉及一种电动车辆的充电等待时间计算系统以及方法。
背景技术
作为计算电动车辆在充电站中的充电等待时间的系统，已知如下的系统：从搭载于电动车辆的通信装置向设置于充电站的充电等待时间信息提供装置发送蓄电池的额定容量、剩余容量等蓄电池信息，在充电等待时间信息提供装置中计算在该充电站的充电等待时间(例如，参照专利文献1)。
专利文献1：日本特开2011-214930号公报
发明内容
发明要解决的问题
在专利文献1所记载的系统中，存在以下问题：需要在电动车辆上另外搭载用于从电动车辆收集上述蓄电池信息的通信装置，对于未搭载该通信装置的电动车辆而言无法计算在充电站的充电等待时间。
本发明要解决的问题在于提供一种不需要在电动车辆上另外搭载用于从电动车辆收集蓄电池信息的通信装置的充电等待时间计算系统以及方法。
用于解决问题的方案
本发明通过以下方式来解决上述问题：在每次在充电站执行对电动车辆的充电时获取充电信息，该充电信息是充电后的容量或者充电所需的时间的信息；在每次在充电站执行对电动车辆的充电时获取该电动车辆的识别信息；在每次在充电站执行对电动车辆的充电时将获取到的所述充电信息与获取到的所述识别信息相对应地累积到信息累积单元；获取在作为要计算充电等待时间的对象的充电站处等待充电的电动车辆的识别信息；从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与获取到的等待充电的电动车辆的所述识别信息对应的所述充电信息；基于提取出的所述充电信息来计算作为计算对象的充电站处的充电等待时间。
发明的效果
根据本发明，利用信息累积单元所累积的过去的上述充电信息，因此起到以下效果：不在电动车辆上另外搭载用于收集蓄电池信息的车载装置就能够计算电动车辆在充电站处的充电等待时间。
附图说明
图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的充电等待时间计算系统的概要的图。
图2是更详细地表示图1的充电等待时间计算系统的框图。
图3是表示本发明的第二实施方式所涉及的充电等待时间计算系统的框图。
图4是表示本发明的第三实施方式所涉及的充电等待时间计算系统的框图。
具体实施方式
下面，基于附图来说明本发明的实施方式。图1是表示本发明的第一实施方式所涉及的充电等待时间计算系统10的概要的图。该充电等待时间计算系统10是计算电动汽车、插电式混合动力汽车等搭载有能够利用充电站2(车辆外部的充电器)来充电的电池的电动车辆1在充电站2的充电等待时间的系统。
充电等待时间计算系统10具备设置于充电站2的第一照相机12、第二照相机14及显示面板16以及服务器20。服务器20通过无线或有线的通信线路来与存在于各种场所的大量的充电站2的第一照相机12、第二照相机14、显示面板16及充电器3连接。另外，服务器20将电动车辆1在存在于各种场所的大量的充电站2的充电信息(在本实施方式中为一次充电后得到的容量的信息)与进行充电的电动车辆1的识别信息一起收集，将这些信息相对应地进行累积。然后，服务器20基于所累积的过去的信息来计算在作为计算对象的充电站2处的电动车辆1的充电等待时间。然后，服务器20将计算出的充电等待时间的信息分发到设置于作为计算对象的充电站2的显示面板16、导航系统、媒体等。此外，服务器20的结构、处理的内容在后面叙述。
第一照相机12设置于充电器3的等候车道的入口，对沿等候车道行进的电动车辆1的车牌照进行拍摄。另一方面，第二照相机14设置于各充电器3的附近，对正在利用充电器3充电的电动车辆1的车牌照进行拍摄。由第一照相机12和第二照相机14获取到的拍摄信息被发送到服务器20。在如图1所示那样在充电站2设置有多个充电器3的情况下，按每个充电器3设置第一照相机12和第二照相机14。另外，如果是能够对沿等候车道行进的电动车辆1的车牌照和正在利用充电器3充电的电动车辆1的车牌照这两方进行拍摄的照相机，那么第一照相机12和第二照相机14也可以由一台照相机构成，但是在本实施例中第一照相机12和第二照相机14由不同的照相机构成。
显示面板16设置于充电站2，显示从服务器20发送的电动车辆1的充电等待时间。在如图1所示那样在充电站2设置有多个充电器3的情况下，在显示面板16上显示各充电器3的充电等待时间。
图2是表示充电等待时间计算系统10的概要的框图。如该图所示，服务器20具备通信部21、车辆确定部22、信息累积部23、信息提取部24以及充电等待时间计算部25。通信部21经由无线或有线的通信线路来与存在于各种场所的大量的充电站2的第一照相机12、第二照相机14及充电器3连接。
通信部21从第一照相机12和第二照相机14接收包含电动车辆1的车牌照的拍摄信息。另外，在开始充电时，通信部21从充电器3接收要求充电容量的信息和充电器3的输出的信息。另外，在充电过程中，通信部21从充电器3接收当前时间点的蓄电池的剩余容量的信息。另外，在每次充电结束时，通信部21从充电器3接收充电后的容量(从充电开始到充电结束的剩余容量的变化量)的信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息以及日期的信息。此外，本实施例中的容量表示电力量Wh或者电流量Ah。
此外，上述的要求充电容量是在电动车辆1中指定的、在一次充电中充电完成的时间点的剩余容量，上述的要求充电容量经由被布线在充电线缆中的通信线来从电动车辆1被发送到充电器3，从充电器3被发送到通信部21。此外，要求充电容量是预先设定的值，例如既可以是满充电容量(即额定容量)，或者也可以是由车辆的用户设定的值(例如相当于满充电容量的80％的容量)，通常，车辆的用户利用一次充电充电至满充电，因此在本实施例中设为满充电容量。另外，电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息经由上述通信线从电动车辆1被发送到充电器3，从充电器3被发送到通信部21。
车辆确定部22具备车辆号检测部221、车验证信息存储部222以及车验证信息提取部223。车辆号检测部221通过对经由通信部21从第一照相机12接收到的拍摄信息进行分析，来检测沿充电器3的等候车道行进的电动车辆1的车牌照所记载的车辆注册号或车辆号(下面，仅称为车辆号)。另外，车辆号检测部221通过对经由通通信部21从第二照相机14接收到的拍摄信息进行分析，来检测利用充电器3充电的电动车辆1的车牌照所记载的车辆号。
车验证信息存储部222存储有由运输部管理的车验证管理数据库中保存的电动车辆1的车验证信息。该车验证信息包括车辆号、车身号、车型、蓄电池的额定容量等。此外，车验证信息存储部222所存储的车验证信息定期地被更新。
车验证信息提取部223从车验证信息存储部222提取包含由车辆号检测部221检测出的车辆号的车验证信息。然后，车验证信息提取部223将提取出的车验证信息所包含的车身号的信息发送到信息累积部23和信息提取部24。另外，车验证信息提取部223将提取出的车验证信息所包含的蓄电池的额定容量的信息发送到信息提取部24。
在每次充电结束时，信息累积部23将经由通信部21从充电器3接收到的充电后的容量的信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与由车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的车身号相对应地进行累积。下述表1是表示信息累积部23中累积的信息的例子的表。
[表1]
当由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出沿充电器3的等候车道行进的电动车辆1的车身号时，信息提取部24提取与该车身号相对应地累积在信息累积部23中的上述的信息。在此，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号未存储在信息累积部23中的情况下，信息提取部24提取与该车身号的电动车辆1的蓄电池额定容量相等的电动车辆1的上述的信息。此外，如上所述，该车身号的电动车辆1的蓄电池额定容量的信息从车验证信息提取部223被发送到信息提取部24。
充电等待时间计算部25利用下述(1)～(3)式来计算每个充电器3的充电等待时间T3。下述(1)式是正在等待充电的各电动车辆1的充电预测时间T1的计算式。此外，充电等待时间计算部25在从由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出车身号到由车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出车身号为止的期间计算该车身号的电动车辆1的预测充电时间T1。
T1＝充电容量[kWh]÷充电器输出[kW]…(1)
表2是表示针对表1所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表2]
在此，充电容量[kWh]是信息累积部23所累积的并被信息提取部24提取出的值的平均值。例如，在如表1所示那样车身号AAA的电动车辆1过去曾充电二次、且各次的充电容量为19[kWh]、17[kWh]的情况下，如表2所示，该电动车辆1的充电容量[kWh]为18[kWh]。另外，在如表1所示那样车身号BBB的电动车辆1过去曾充电二次、且各次的充电容量为8[kWh]、10[kWh]的情况下，如表2所示，该电动车辆1的充电容量为9[kWh]。此外，也可以使充电容量[kWh]为中值、众数值、最新值等来代替信息累积部23所累积的值的平均值。
另外，充电器输出[kW]是信息累积部23所累积的并被信息提取部24提取出的值的平均值。例如，在如表1所示那样车身号AAA的电动车辆1过去曾充电二次、且各次的充电输出[kW]均为45[kW]的情况下，如表2所示，充电输出[kW]为45[kW]。
例如，表1所示的例子的车身号AAA的预测充电时间T1如下面那样。
T1＝18÷45＝0.4[h]
另外，表1所示的例子的车身号BBB的预测充电时间T1如下面那样。
T1＝9÷45＝0.2[h]
下述(2)式是正在充电的电动车辆1的剩余充电时间T2的计算式。
T2＝(要求充电容量[kWh]-剩余容量[kWh])÷充电器输出[kW]…(2)
此外，剩余容量[kWh]是在计算剩余充电时间T2的时间点蓄电池所残存的充电容量。
下述(3)式是每个充电器3的充电等待时间T3的计算式。即，每个充电器3的充电等待时间T3为利用上述(1)式计算出的正在等待充电的电动车辆1的充电预测时间T1的总和与利用上述(2)式计算出的正在充电的电动车辆1的剩余的充电时间T2之和。
T3＝ΣT1+T2…(3)
例如，在正在充电的电动车辆1的要求充电容量[kWh]为30kWh、正在充电的电动车辆1的剩余容量[kWh]为10kWh、充电器3的输出为40kW、表2所示的车身号AAA、BBB这2台电动车辆1正在等待充电的情况下，充电等待时间T3如下面那样。
ΣT1＝0.4+0.2＝0.6[h]
T2＝(30-10)÷40＝0.5[h]
T3＝0.6+0.5＝1.1[h]
在此，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号存储在信息累积部23中的情况下，充电等待时间计算部25基于与该车身号相对应地累积在信息累积部23中的信息，来计算充电等待时间T3。与此相对，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号未存储在信息累积部23中的情况下，信息提取部24从信息累积部23提取与该车身号的电动车辆1的蓄电池额定容量相等的其它电动车辆1的信息，充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的其它电动车辆1的信息，来计算充电等待时间T3。
下述表3是表示信息累积部23所累积的信息的例子的表。另外，下述表4是表示针对表3所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表3]
[表4]
例如，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号为DDD的情况下，信息提取部24从信息累积部23提取与车身号DDD的电动车辆1的蓄电池额定容量(24[kWh])相等的其它电动车辆1(车身号AAA和车身号CCC)的信息。然后，充电等待时间计算部25基于信息累积部23所累积的车身号AAA、CCC的电动车辆1的充电容量[kWh]的平均值(18[kWh])来计算预测充电时间T1。在表3所示的例子中，车身号DDD的预测充电时间T1如下面那样。
T1＝18÷45＝0.4[h]
另外，例如，在正在充电的电动车辆1的要求充电容量[kWh]为30kWh、正在充电的电动车辆1的剩余容量[kWh]为10kWh、充电器3的输出为40kW、表4所示的车身号为AAA、DDD这两台电动车辆1正在等待充电的情况下，充电等待时间T3如下面那样。
ΣT1＝0.4+0.4＝0.8[h]
T2＝(30-10)÷40＝0.5[h]
T3＝0.8+0.5＝1.3[h]
本实施方式的充电等待时间计算系统10如以上那样构成来进行动作，因此起到下面的效果。
[1]在本实施方式的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，获取充电后的容量的信息(下面称为充电容量信息)，获取该电动车辆1的识别信息，将获取到的充电容量信息与获取到的电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。在此，能够从充电器3获取充电容量信息。另外，能够对第二照相机14的拍摄信息进行分析来检测车辆号，将该车辆号与车验证信息进行对照，由此获取电动车辆1的识别信息。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2处等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电容量信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应的充电容量信息，基于提取出的充电容量信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，能够对第一照相机12的拍摄信息进行分析来检测车辆号，将该车辆号与车验证信息进行对照，由此获取等待充电的电动车辆1的识别信息。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载用于收集等待充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量、余量等信息的车载装置的成本，并计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[2]根据本实施方式的充电等待时间计算系统10，计算正在充电的电动车辆1的剩余的充电时间与正在等待充电的电动车辆1的充电时间的总和值，因此能够以更高的精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[3]根据本实施方式的充电等待时间计算系统10，按每个电动车辆1来整理充电容量信息并累积到信息累积部23，使用这种充电容量信息来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。即，基于等待充电的各电动车辆1的过去的充电的倾向来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。在此，根据使用电动车辆1的环境，电动车辆1的过去的充电表现出一定的倾向，例如，根据电动车辆1的停车场与邻近的充电站2之间的距离，要充电的容量表现出一定的倾向等。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载上述的车载装置的成本，并以充分的精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[4]根据本实施方式的充电等待时间计算系统10，基于从信息累积部23提取出的充电容量的平均值，来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。即，使用将表现出一定的倾向的过去的充电容量进一步平均化所得到的值，来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载上述的车载装置的成本，并以充分的精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[5]在本实施方式的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，除了上述充电容量信息以外，还将该电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息与该电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。在此，能够通过对照车验证信息来获取蓄电池的额定容量的信息。然后，在信息累积部23中未累积与等待充电的电动车辆1的识别信息对应的充电容量信息的情况下，从信息累积部23提取与该电动车辆1的蓄电池额定容量一致的电动车辆1的充电容量信息来使用于充电等待时间的计算。因而，即使是在信息累积部23中没有被累积充电历史的电动车辆1加入充电等待的情况，也能够将该电动车辆1的充电时间包含在内地计算出充电等待时间。
[6]在本实施方式的充电等待时间计算系统10中，通过第一照相机12来拍摄等待充电的电动车辆1的车牌照，对第一照相机12的拍摄信息进行分析，由此检测该电动车辆1的车牌照的号码。在此，将电动车辆1的车验证信息与车牌照的号码相对应地存储到车验证信息存储部222。由此，从车验证信息存储部222提取与检测出的号码对应的车验证信息，由此不另外搭载用于收集电动车辆1的识别信息的车载装置就能够获取等待充电的电动车辆1的识别信息。
[7]在本实施方式的充电等待时间计算系统10中，通过第二照相机14来拍摄正在充电的电动车辆1的车牌照，对第二照相机14的拍摄信息进行分析，由此检测该电动车辆1的车牌照的号码。然后，如上所述，将电动车辆1的车验证信息与车牌照的号码相对应地存储到车验证信息存储部222。由此，从车验证信息存储部222提取与检测出的号码对应的车验证信息，由此不另外搭载用于收集电动车辆1的识别信息的车载装置就能够获取正在充电的电动车辆1的识别信息。
下述表5是表示第一实施例的充电等待时间计算系统10的信息累积部23所累积的信息的例子的表。另外，下述表6是表示针对表5所示的实施例来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表5]
[表6]
如表5所示，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次结束一次充电时，将对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息、充电后的容量的信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部23。
在本实施例的充电等待时间计算系统10中执行充电等待时间的计算处理的日子是工作日的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部23所累积的工作日的信息。另一方面，在本实施例的充电等待时间计算系统10中执行充电等待时间T3的计算处理的日子是休息日的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部23所累积的休息日的信息。
例如，在本实施例的充电等待时间计算系统10中执行车身号AAA的电动车辆1的预测充电时间T1的计算处理的日子是工作日的情况下,信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取在工作日实施的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电容量信息、执行了充电的日期类型的信息(在本实施例中为工作日还是休息日)以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在充电等待时间的计算对象的充电站2中等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电容量信息中提取与获取到的等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且与充电等待时间的计算日的日期类型对应的充电容量信息，基于提取出的充电容量信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据充电的日期类型而电动车辆1的过去的充电的倾向产生差异，如根据是在工作日还是在休息日而充电的容量的倾向产生差异等。因而，根据充电的日期类型来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电容量信息，由此能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表7是表示第二实施例的充电等待时间计算系统10的信息累积部23所累积的信息的表。另外，下述表8是表示针对表7所示的实施例来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表7]
[表8]
如表7所示，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次结束一次充电时，将电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息、充电容量信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部23。
在本实施例的充电等待时间计算系统10中，信息提取部24根据执行充电等待时间的计算处理时的外部气温[℃]来提取信息累积部23所累积的信息。下述表9是表示将执行充电等待时间的计算处理时的外部气温[℃]和开始电动车辆1的充电时的外部气温[℃]分类为类别A、B、C、D的表。
[表9]
类别 充电开始时外部气温[℃]
A 低于10℃
B 10℃以上且低于25℃
C 25℃以上且低于30℃
D 30℃以上
如该表所示，类别A与外部气温[℃]低于10℃的情况对应，类别B与外部气温[℃]为10℃以上且低于25℃的情况对应，类别C与外部气温[℃]为25℃以上且低于30℃的情况对应，类别D与外部气温[℃]为30℃以上的情况对应。
在本实施例的充电等待时间计算系统10中，信息提取部24从信息累积部23所累积的信息中仅提取对应的类别的信息。例如，在外部气温[℃]为20℃的情况下，信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取与类别B对应的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电容量信息、充电开始时的外部空气的温度带的信息以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为计算对象的充电站2处等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电容量信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且与计算充电等待时间时的外部空气的温度带对应的充电容量信息，基于所提取出的充电容量信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据外部空气的温度带而过去的充电的倾向产生差异。因而，通过根据充电时的外部空气的温度带来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电容量信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表10是表示第三实施例的充电等待时间计算系统10的信息累积部23所累积的信息的例子的表。另外，下述表11是表示针对表10所示的实施例来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表10]
[表11]
如表10所示，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次结束一次充电时，将进行过充电的充电站2的地区的信息、充电容量信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部23。
进行过充电的充电站2的地区的信息是以下信息：该充电站2是存在于利用频度高的地区(下面称为据点)的充电站2还是存在于据点外的充电站2。据点的范围例如规定为以利用频度最高的充电站2为中心的半径10km以内。另外，通过GPS(Global PositioningSystem：全球定位系统)来获取充电站2的位置信息。
在本实施例的充电等待时间计算系统10中执行充电等待时间的计算处理的充电站2处于据点内的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部23所累积的据点内的信息。另一方面，在充电等待时间计算系统10中执行充电等待时间的计算处理的充电站2处于据点外的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部23所累积的据点外的信息。
例如，在充电等待时间计算系统10中车身号AAA的电动车辆1等待充电的充电站2处于据点内的情况下，信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取在据点内的充电站2实施的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电容量信息、执行过充电的充电站的地区的信息(在本实施方式中为据点内还是据点外)以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电容量信息中提取与获取到的等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且充电站2的地区一致的充电容量信息，基于提取出的充电容量信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据充电站2的地区而电动车辆1的过去的充电的倾向产生差异，如根据是在据点内还是在据点外而电动车辆1的一次充电所得到的容量的倾向产生差异等。因而，通过根据充电站2的地区来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电容量信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表12是表示第四实施例的充电等待时间计算系统10的信息累积部23所累积的信息的表。另外，下述表13是针对表12所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表12]
[表13]
如表12所示，在本实施例的充电等待时间计算系统10中，在每次结束一次充电时，将对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息、电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息、进行过充电的充电站2的地区的信息、充电容量信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部23。此外，对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息与在第一实施例中说明的该信息相同，在下面的说明中称为第一区分信息。另外，电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息与在第二实施例中说明的该信息相同，在下面的说明中称为第二区分信息。并且，进行过充电的充电站2的地区的信息与在第三实施例中说明的该信息相同，在下面的说明中称为第三区分信息。
在本实施例的充电等待时间计算系统10中，信息提取部24从信息累积部23所累积的信息中仅提取与第一～第三区分信息对应的信息。例如，在充电等待时间计算系统10中执行车身号AAA的电动车辆1的预测充电时间T1的计算处理的日子为工作日、执行该计算处理时的外部气温[℃]为20℃、且作为该计算处理的对象的充电站2处于据点内的情况下，信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的电动车辆1的四次充电的信息中提取与工作日、类别B所对应的外部气温、据点内的充电站2对应的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施方式的充电等待时间计算系统10中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电容量信息、进行充电的日期类型的信息(在本实施例中为工作日还是休息日)、充电开始时的外部空气的温度带的信息、进行充电的充电站2的地区的信息(在本实施例中为据点内还是据点外)以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电容量信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、与进行充电的日期类型对应、与计算时的外部空气的温度带对应、且与作为计算对象的充电站2的地区对应的充电容量信息，基于提取出的充电容量信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。因而，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
图3是表示第二实施方式所涉及的充电等待时间计算系统100的概要的框图。如该图所示，充电等待时间计算系统100具备服务器120。该服务器120具备通信部21、车辆确定部22、信息累积部123、信息提取部24以及充电等待时间计算部125。此外，通信部21、车辆确定部22以及信息提取部24的功能正如在上述的第一实施方式中说明的功能，在本实施方式中省略说明。
在上述的第一实施方式所涉及的充电等待时间计算系统10中，在每次结束一次充电时，信息累积部23对充电后的容量的信息进行累积，与此相对，在本实施方式所涉及的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，信息累积部123对充电所需的时间的信息(下面称为充电时间信息)进行累积。即，在每次结束一次充电时，信息累积部123将经由通信部21从充电器3接收到的充电时间信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与由车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的电动车辆1的车身号相对应地进行累积。
下述表14是表示信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表15是表示针对表14所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表14]
[表15]
充电等待时间计算部125计算信息累积部123所累积的并被信息提取部24提取出的充电时间[h]的平均值。例如，如表14所示，在车身号AAA的电动车辆1过去曾充电二次、各次的充电时间为0.5[h]、0.3[h]的情况下，如表2所示，该电动车辆1的预测充电时间T1[h]为0.4[h]。另外，如表14所示，在车身号BBB的电动车辆1过去曾充电二次、各次的充电时间为0.2[h]、0.4[h]的情况下，如表15所示，该电动车辆1的预测充电时间T1[h]为0.3[h]。此外，预测充电时间[h]也可以为中值、众数值、最新值等来代替信息累积部123所累积的值的平均值。
然后，充电等待时间计算部125利用下述(4)、(5)式来计算每个充电器3的充电等待时间T3。下述(4)式是正在充电的电动车辆1的剩余充电时间T2的计算式。
T2＝(要求充电容量[kWh]-剩余容量[kWh])÷充电器输出[kW]…(4)
此外，剩余容量[kWh]是在计算剩余充电时间T2的时间点残存于蓄电池的充电容量。
下述(5)式是每个充电器3的充电等待时间T3的计算式。即，每个充电器3的充电等待时间T3为利用上述(1)式计算出的正在等待充电的电动车辆1的充电预测时间T1的总和与利用上述(2)式计算出的正在充电的电动车辆1的剩余的充电时间T2之和。
T3＝ΣT1+T2…(5)
例如，在正在充电的电动车辆1的要求充电容量[kWh]为30kWh、正在充电的电动车辆1的剩余容量[kWh]为10kWh、充电器3的输出为40kW、表15所示的车身号AAA、BBB这两台电动车辆1正在充电的情况下，充电等待时间T3如下面那样。
ΣT1＝0.4+0.3＝0.7[h]
T2＝(30-10)÷40＝0.5[h]
T3＝0.7+0.5＝1.2[h]
在此，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号存储在信息累积部123中的情况下，充电等待时间计算部125基于与该车身号相对应地累积在信息累积部123中的信息来计算充电等待时间T3。与此相对，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号未存储在信息累积部123中的情况下，信息提取部24从信息累积部123提取与该车身号的电动车辆1的蓄电池额定容量相等的其它电动车辆1的信息，充电等待时间计算部125基于由信息提取部24提取出的其它电动车辆1的信息来计算充电等待时间T3。
下述表16是表示信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表17是表示针对表16所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表16]
[表17]
例如，在由车辆确定部22从第一照相机12的拍摄信息识别出的车身号为DDD的情况下，信息提取部24从信息累积部123提取与车身号DDD的电动车辆1的蓄电池额定容量(24[kWh])相等的其它电动车辆1(车身号AAA和车身号CCC)的信息。然后，充电等待时间计算部125将信息累积部123所累积的车身号AAA、CCC的电动车辆1的充电时间[h]的平均值(0.3[h])计算为预测充电时间T1。
另外，例如，在正在充电的电动车辆1的要求充电容量[kWh]为30kWh、正在充电的电动车辆1的剩余容量[kWh]为10kWh、充电器3的输出为40kW、车身号AAA的电动车辆1和车身号DDD的电动车辆1这两台正在等待充电的情况下，充电等待时间T3如下面那样。
ΣT1＝0.25+0.3＝0.55[h]
T2＝(30-10)÷40＝0.5[h]
T3＝0.55+0.5＝1.05[h]
本实施方式的充电等待时间计算系统100如以上那样构成来进行动作，因此起到以下的效果。
[1]根据本实施方式的充电等待时间计算系统100，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，获取充电时间信息，获取该电动车辆1的识别信息，将获取到的充电时间信息与获取到的电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。在此，能够从充电器3获取充电时间信息。另外，对第二照相机14的拍摄信息进行分析来检测车辆号，将该车辆号与车验证信息进行对照，由此获取电动车辆1的识别信息。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，对第一照相机14的拍摄信息进行分析来检测车辆号，将该车辆号与车验证信息进行对照，由此能够获取等待充电的电动车辆1的识别信息。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载用于收集等待充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量、余量等信息的车载装置的成本，并计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[2]根据本实施方式的充电等待时间计算系统100，按每个电动车辆1来整理充电时间信息并累积到信息累积部23，使用这种充电时间信息来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。即，基于等待充电的电动车辆1的过去的充电的倾向来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。在此，根据使用电动车辆1的环境，电动车辆1的过去的充电表现出一定的倾向，如根据电动车辆1的停车场与邻近的充电站2之间的距离，一次充电所需的时间表现出一定的倾向等。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载上述的车载装置的成本，并以充分的精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[3]根据本实施方式的充电等待时间计算系统100，基于从信息累积部23提取出的充电时间的平均值来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。即，使用将表现出一定的倾向的过去的充电时间进一步平均化所得到的值，来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。因而，能够削减在电动车辆1上另外搭载上述的车载装置的成本，并以充分的精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
[4]在本实施方式的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，除了上述充电时间信息以外，还将该电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息与该电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。在此，能够通过对照车验证信息来获取蓄电池的额定容量的信息。然后，在信息累积部23中未累积与等待充电的电动车辆1的识别信息对应的充电时间信息的情况下，从信息累积部23提取与该电动车辆1的蓄电池额定容量一致的其它电动车辆1的充电时间信息来使用于充电等待时间的计算。因而，即使是在充电累积部23中没有被累积充电历史的电动车辆1参加充电等待的情况，也能够将该电动车辆1包含在内来计算出充电等待时间。
下述表18是表示第五实施例的充电等待时间计算系统100的信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表19是表示针对表18所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表18]
[表19]
如表18所示，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，将对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息、充电时间信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部123。
在充电等待时间计算系统100中执行充电等待时间的计算处理的日子是工作日的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的工作日的信息。另一方面，在充电等待时间计算系统100中执行充电等待时间T3的计算处理的日子是休息日的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的休息日的信息。
例如，在充电等待时间计算系统100中执行车身号AAA的电动车辆1的预测充电时间T1的计算处理的日子是工作日的情况下，信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取在工作日实施的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电时间信息、执行了充电的日期类型的信息(在本实施例中为工作日还是休息日)以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且与充电等待时间的计算日期类型对应的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据进行充电的日期类型而电动车辆1的过去的充电的倾向产生差异，如根据是在工作日还是在休息日而一次充电所需的时间的倾向产生差异等。因而，通过根据进行充电的日期类型来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电时间信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表20是表示第六实施例的充电等待时间计算系统100的信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表21是表示针对表20所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表20]
[表21]
如表20所示，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，将电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息、一次充电的充电时间的信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部123。
在本实施例的充电等待时间计算系统100中，信息提取部24根据执行充电等待时间T3的计算处理时的外部气温[℃]来提取信息累积部123所累积的信息。下述表22示表示将执行充电等待时间T3的计算处理时的外部气温[℃]和开始电动车辆1的充电时的外部气温[℃]分类为类别A、B、C、D的表。
[表22]
类别 充电开始时外部气温[℃]
A 低于10℃
B 10℃以上且低于25℃
C 25℃以上且低于30℃
D 以上30℃
如该表所示，类别A与外部气温[℃]低于10℃的情况对应，类别B与外部气温[℃]为10℃以上且低于25℃的情况对应，类别C与外部气温[℃]为25℃以上且低于30℃的情况对应，类别D与外部气温[℃]为30℃以上的情况对应。
在本实施例的充电等待时间计算系统100中，信息提取部24从信息累积部123所累积的信息中仅提取对应的类别的信息。例如，在外部气温[℃]为20℃的情况下，信息提取部24从信息累积部123所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取与类别B对应的三次充电的信息。充电等待时间计算部125基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将获取到的充电时间信息、充电开始时的外部空气的温度带的信息以及获取到的电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在计算对象的充电站2处等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与获取到的等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且与计算充电等待时间时的外部空气的温度带一致的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据外部空气的温度带而过去的充电的倾向产生差异。因而，通过根据充电时的外部空气的温度带来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电时间信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表23是表示在第七实施例的充电等待时间计算系统100中信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表24是表示针对表23所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表23]
[表24]
如表23所示，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，将进行过充电的充电站2的地区的信息、充电时间信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息、该充电器3的输出的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部123。
进行过充电的充电站2的地区的信息是以下信息：该充电站2是存在于利用频度高的地区(下面称为据点)的充电站2还是存在于据点外的充电站2。据点的范围例如规定为以利用频度最高的充电站2为中心的半径10km以内。另外，通过GPS(Global PositioningSystem)来获取充电站2的位置信息。
在本实施例的充电等待时间计算系统100中作为充电等待时间的计算对象的充电站2处于据点内的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的据点内的信息。另一方面，在充电等待时间计算系统10中作为充电等待时间的计算对象的充电站2处于据点外的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的据点外的信息。
例如，在充电等待时间计算系统100中车身号AAA的电动车辆1等待充电的充电站2处于据点内的情况下，信息提取部24从信息累积部123所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取在据点内的充电站2实施的三次充电的信息。充电等待时间计算部125基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电时间信息、执行过充电的充电站的地区的信息(在本实施方式中为据点内还是据点外)以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且与作为计算对象的充电站2的地区对应的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。在此，根据充电站2的地区而电动车辆1的过去的充电的倾向产生差异，如根据是在据点内还是在据点外而一次充电所需的时间的倾向产生差异等。因而，通过根据充电站2的地区来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电时间信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表25是表示在第八实施例的充电等待时间计算系统100中信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表26是表示针对表25所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表25]
[表26]
如表25所示，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，将进行过充电的充电器3的输出的信息、充电时间信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部123。
在本实施例的充电等待时间计算系统100中等待充电的充电器3的输出为45[kW]的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的充电器3的输出为45[kW]的信息。另一方面，在充电等待时间计算系统10中作为充电等待时间T3的计算对象的充电器3的输出为20[kW]的情况下，信息提取部24仅提取信息累积部123所累积的充电器3的输出为45[kW]的信息。
例如，在充电等待时间计算系统100中作为车身号AAA的电动车辆1的预测充电时间T1的计算对象的充电器3的输出为45[kW]的情况下，信息提取部24从信息累积部123所累积的车身号AAA的四次充电的信息中提取在输出为45[kW]的充电器3实施的三次充电的信息。充电等待时间计算部125基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将充电时间信息、执行过充电的充电器3的输出的信息以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、且等待充电的充电器3的输出一致的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算充电器3的充电等待时间。在此，根据充电器3的输出而电动车辆1的一次充电所需的时间的倾向产生差异。因而，通过根据充电器3的输出来选择要在充电等待时间的计算处理中使用的过去的充电时间信息，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
下述表27是表示第九实施例的充电等待时间计算系统100的信息累积部123所累积的信息的例子的表。另外，下述表2是表示针对表27所示的例子来计算充电预测时间T1所得到的结果的表。
[表27]
[表28]
如表27所示，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次结束一次充电时，将对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息、电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息、进行过充电的充电站2的地区的信息、该充电器3的输出的信息、充电时间信息、进行充电的电动车辆1的蓄电池的额定容量的信息以及日期的信息与车辆确定部22从第二照相机14的拍摄信息识别出的该电动车辆1的车身号相对应地累积到信息累积部123。此外，对电动车辆1充电的日子是工作日还是休息日的信息与第五实施例同样，在下面的说明中称为第一区分信息。另外，电动车辆1的充电开始时的外部气温的信息与第六实施例同样，在下面的说明中称为第二区分信息。另外，进行过充电的充电站2的地区的信息与第七实施例同样，在下面的说明中称为第三区分信息。并且，充电器3的输出的信息与第八实施例同样，在下面的说明中称为第四区分信息。
在本实施例的充电等待时间计算系统100中，信息提取部24从信息累积部123所累积的信息中仅提取与第一～第四区分信息的区分对应的信息。例如，在充电等待时间计算系统100中执行车身号AAA的电动车辆1的预测充电时间T1的计算处理的日子是工作日、执行该计算处理时的外部气温[℃]为20℃、该计算处理的对象的充电站2处于据点内、等待充电的充电器3的输出为45[kW]的情况下，信息提取部24从信息累积部23所累积的车身号AAA的电动车辆1的四次充电的信息中提取与工作日、类别B所对应的外部气温时、据点内的充电站2、输出为45[kW]的充电器3对应的三次充电的信息。充电等待时间计算部25基于由信息提取部24提取出的三次充电的信息来计算车身号AAA的电动车辆1的充电预测时间T1。
如以上所说明的那样，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，在每次在充电站2执行对电动车辆1的充电时，将获取到的充电时间信息、执行了充电的日期类型的信息(在本实施例中为工作日还是休息日)、充电开始时的外部空气的温度带的信息、执行过充电的充电站的地区的信息(在本实施例中为据点内还是据点外)、充电器3的输出的信息以及电动车辆1的识别信息相对应地累积到信息累积部23。然后，获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站2等待充电的电动车辆1的识别信息，从信息累积部23所累积的过去的充电时间信息中提取与等待充电的电动车辆1的识别信息对应、与进行充电的日期类型对应、与计算时的外部空气的温度带对应、与作为计算对象的充电站2的地区对应、且与等待充电的充电器3的输出对应的充电时间信息，基于提取出的充电时间信息来计算作为计算对象的充电站2处的充电等待时间。因而，能够以高精度计算出电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。
此外，在本实施例的充电等待时间计算系统100中，将执行了充电的日期类型的信息、充电开始时的外部空气的温度带的信息、执行过充电的充电站的地区的信息以及所使用的充电器3的输出的信息累积到信息累积部23，使用这些全部信息来计算电动车辆1在充电站2处的充电等待时间。然而，不是必须将这些全部信息累积到信息累积部23并使用于充电等待时间的计算，只要将这些信息中的至少一个累积到信息累积部23并使用于充电等待时间的计算即可。
上述充电等待时间计算系统10、100相当于本发明中的充电等待时间计算系统的一例，上述通信部21相当于本发明中的充电信息获取单元的一例，上述第二照相机14、通信部21以及车辆确定部22相当于本发明中的第一识别信息获取单元的一例，上述信息累积部23、123相当于本发明中的信息累积单元的一例，上述第一照相机12、通信部21以及车辆确定部22相当于本发明中的第二识别信息获取单元的一例，上述信息提取部24相当于本发明中的信息提取单元的一例，上述充电等待时间计算部25、125相当于本发明中的充电等待时间计算单元的一例，第一照相机12和第二照相机14相当于本发明中的照相机的一例，上述车辆号检测部221相当于本发明中的号码检测单元的一例，上述车验证信息存储部222相当于本发明中的识别信息存储单元的一例，上述车验证信息提取部223相当于本发明中的识别信息提取单元的一例。
此外，以上说明的实施方式是为了易于理解本发明而记载的，不是为了限定本发明而记载的。因而，宗旨在于，也包括在上述的实施方式中公开的各元素的属于本发明的技术范围的全部设计变更及等同物。
例如，在上述的实施方式中，使用第一及第二照相机12来获取电动车辆1的车辆号，但是也可以如图4所示那样，在充电站2设置ETC系统4，从搭载于电动车辆1的ETC车载器5获取电动车辆1的识别信息。另外，在上述的实施方式中，预先使车验证信息存储部222存储包含蓄电池的额定容量的信息的车验证信息，从该车验证信息存储部222获取蓄电池的额定容量的信息，但是例如也可以是，预先使存储部存储包含蓄电池的额定容量的信息的车型信息，从第一及第二照相机的拍摄信息检测电动车辆1的车型来从上述存储部获取与该车型对应的蓄电池的额定容量。
附图标记说明
1：电动车辆；2：充电站；3：充电器；4：ETC系统；5：ETC车载器；10：充电等待时间计算系统；12：第一照相机；14：第二照相机；16：显示面板；20：服务器；21：通信部；22：车辆确定部；221：车辆号检测部；222：车验证信息存储部；223：车验证信息提取部；23：信息累积部；24：信息提取部；25：充电等待时间计算部；100：充电等待时间计算系统；120：服务器；123：信息累积部；125：充电等待时间计算部。

Claims (11)

1.一种充电等待时间计算系统，具备：
充电信息获取单元，其在每次在充电站执行对电动车辆的充电时获取充电信息，该充电信息是充电后的容量或者充电所需的时间的信息；
第一识别信息获取单元，其在每次在充电站执行对电动车辆的充电时获取该电动车辆的识别信息；
信息累积单元，其将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息与由所述第一识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积；
第二识别信息获取单元，其获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站处等待充电的电动车辆的识别信息；
信息提取单元，其从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应的所述充电信息；以及
充电等待时间计算单元，其基于由所述信息提取单元提取出的所述充电信息来计算作为所述计算对象的充电站处的充电等待时间。
2.根据权利要求1所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
所述充电等待时间计算单元计算在作为所述计算对象的充电站处正在充电的电动车辆的剩余的充电时间与在作为所述计算对象的充电站处等待充电的电动车辆的充电时间的总和值。
3.根据权利要求1或2所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
所述充电等待时间计算单元基于由所述信息提取单元提取出的所述充电信息所包含的所述容量或所述时间的平均值、中值、众数值或者最新值，来计算充电等待时间。
4.根据权利要求1～3中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，所述信息累积单元将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息、执行了充电的日期类型的信息以及由所述第一识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积，
所述信息提取单元从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应、且与充电等待时间的计算日的日期类型对应的所述充电信息。
5.根据权利要求1～4中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，所述信息累积单元将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息、执行了充电时的外部空气的温度带的信息以及由所述第一识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积，
所述信息提取单元从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应、且与计算充电等待时间时的外部空气的温度带对应的所述充电信息。
6.根据权利要求1～5中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，所述信息累积单元将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息、执行了充电的地区的信息以及由所述第一识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积，
所述信息提取单元从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应、且与作为所述计算对象的充电站的地区对应的所述充电信息。
7.根据权利要求1～6中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，所述信息累积单元将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息、充电器的输出的信息以及由所述识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积，
所述信息提取单元从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应、且与等待充电的充电器的输出对应的所述充电信息。
8.根据权利要求1～7中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，所述信息累积单元将由所述充电信息获取单元获取到的所述充电信息、该电动车辆的蓄电池的额定容量的信息以及由所述第一识别信息获取单元获取到的所述识别信息相对应地进行累积，
在所述信息累积单元中未累积与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应的所述充电信息的情况下，所述信息提取单元从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与由所述第二识别信息获取单元获取到的所述识别信息对应的电动车辆的蓄电池的额定容量所对应的电动车辆的所述充电信息。
9.根据权利要求1～8中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
所述第一识别信息获取单元和第二识别信息获取单元具备：
照相机，其拍摄电动车辆的车牌照；
识别信息存储单元，其将电动车辆的所述识别信息与车牌照的号码相对应地进行存储；
号码检测单元，其从所述照相机的拍摄信息检测车牌照的号码；以及
识别信息提取单元，其从所述识别信息存储单元所存储的所述识别信息中提取与由所述号码检测单元检测出的号码对应的所述识别信息。
10.根据权利要求1～8中的任一项所述的充电等待时间计算系统，其特征在于，
所述第一识别信息获取单元和第二识别信息获取单元从搭载于电动车辆的ETC车载器获取该电动车辆的所述识别信息。
11.一种充电等待时间计算方法，其中，
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时获取充电信息，该充电信息是充电后的容量或者充电所需的时间的信息；
在每次在充电站执行对电动车辆的充电时，获取该电动车辆的识别信息；
将获取到的所述充电信息与获取到的所述识别信息相对应地累积到信息累积单元；
获取在作为充电等待时间的计算对象的充电站处等待充电的电动车辆的识别信息；
从所述信息累积单元所累积的所述充电信息中提取与获取到的在作为所述计算对象的充电站处等待充电的电动车辆的所述识别信息对应的所述充电信息；以及
基于提取出的所述充电信息来计算作为所述计算对象的充电站处的充电等待时间。
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