CN108254782A - 一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 - Google Patents
一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108254782A CN108254782A CN201810131065.8A CN201810131065A CN108254782A CN 108254782 A CN108254782 A CN 108254782A CN 201810131065 A CN201810131065 A CN 201810131065A CN 108254782 A CN108254782 A CN 108254782A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- side slope
- seismic
- earthquake
- wave
- incidence
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 99
- 230000006378 damage Effects 0.000 title claims abstract description 68
- 230000001133 acceleration Effects 0.000 claims abstract description 148
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims abstract description 140
- 230000003534 oscillatory effect Effects 0.000 claims abstract description 62
- 230000008569 process Effects 0.000 claims abstract description 50
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 claims abstract description 19
- 238000004088 simulation Methods 0.000 claims abstract description 10
- 230000000694 effects Effects 0.000 claims description 79
- 238000006073 displacement reaction Methods 0.000 claims description 61
- 238000001228 spectrum Methods 0.000 claims description 42
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 claims description 28
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims description 26
- 230000010349 pulsation Effects 0.000 claims description 19
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 15
- 230000003321 amplification Effects 0.000 claims description 10
- 238000003199 nucleic acid amplification method Methods 0.000 claims description 10
- 241000208340 Araliaceae Species 0.000 claims description 9
- 235000005035 Panax pseudoginseng ssp. pseudoginseng Nutrition 0.000 claims description 9
- 235000003140 Panax quinquefolius Nutrition 0.000 claims description 9
- 235000008434 ginseng Nutrition 0.000 claims description 9
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 8
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 claims description 7
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 4
- 230000003116 impacting effect Effects 0.000 claims description 4
- 230000009467 reduction Effects 0.000 claims description 4
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims 1
- 238000010304 firing Methods 0.000 claims 1
- 230000035939 shock Effects 0.000 abstract description 12
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 19
- 239000011435 rock Substances 0.000 description 13
- 239000002689 soil Substances 0.000 description 13
- 230000009471 action Effects 0.000 description 8
- 230000035945 sensitivity Effects 0.000 description 5
- 230000033228 biological regulation Effects 0.000 description 3
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 3
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 description 3
- 238000002381 microspectrum Methods 0.000 description 3
- 230000000644 propagated effect Effects 0.000 description 3
- 238000012502 risk assessment Methods 0.000 description 3
- 238000010408 sweeping Methods 0.000 description 3
- 238000013016 damping Methods 0.000 description 2
- 238000013461 design Methods 0.000 description 2
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 2
- 230000005284 excitation Effects 0.000 description 2
- 239000004576 sand Substances 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 2
- 230000019552 anatomical structure morphogenesis Effects 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000006835 compression Effects 0.000 description 1
- 238000007906 compression Methods 0.000 description 1
- 238000000205 computational method Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 description 1
- 238000013499 data model Methods 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 239000004744 fabric Substances 0.000 description 1
- 210000000887 face Anatomy 0.000 description 1
- 230000002349 favourable effect Effects 0.000 description 1
- 230000009916 joint effect Effects 0.000 description 1
- 230000002045 lasting effect Effects 0.000 description 1
- 238000000691 measurement method Methods 0.000 description 1
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 238000011158 quantitative evaluation Methods 0.000 description 1
- 238000010008 shearing Methods 0.000 description 1
- 230000006641 stabilisation Effects 0.000 description 1
- 238000011105 stabilization Methods 0.000 description 1
- 230000000638 stimulation Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 239000013589 supplement Substances 0.000 description 1
- 238000012876 topography Methods 0.000 description 1
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Substances O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/282—Application of seismic models, synthetic seismograms
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V99/00—Subject matter not provided for in other groups of this subclass
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/01—Measuring or predicting earthquakes
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V1/00—Seismology; Seismic or acoustic prospecting or detecting
- G01V1/28—Processing seismic data, e.g. for interpretation or for event detection
- G01V1/288—Event detection in seismic signals, e.g. microseismics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/66—Subsurface modeling
- G01V2210/665—Subsurface modeling using geostatistical modeling
-
- G—PHYSICS
- G01—MEASURING; TESTING
- G01V—GEOPHYSICS; GRAVITATIONAL MEASUREMENTS; DETECTING MASSES OR OBJECTS; TAGS
- G01V2210/00—Details of seismic processing or analysis
- G01V2210/60—Analysis
- G01V2210/67—Wave propagation modeling
- G01V2210/675—Wave equation; Green's functions
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Remote Sensing (AREA)
- General Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Geophysics (AREA)
- Environmental & Geological Engineering (AREA)
- Acoustics & Sound (AREA)
- Geology (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Emergency Management (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Algebra (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Geophysics And Detection Of Objects (AREA)
Abstract
本发明公开了一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统。所述方法包括:首先以边坡场地为中心进行方位划分,预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;然后建立边坡数值模型;采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同的方位角域对应的边坡临界地震动加速度;根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率。本发明综合考虑了地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,实现了边坡地震失稳概率的估算。
Description
技术领域
本发明涉及边坡稳定性分析领域,特别涉及一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统。
背景技术
目前,边坡地震失稳概率估算主要面临以下问题:
(1)对未来可能地震作用的估算没有考虑潜在震源方位和具体作用方式。
目前估算场地地震作用可能性的概率地震危险性分析结果实际上是叠加了边坡场地周围研究区范围内所有潜在震源对场地的共同影响,是场地未来可能遭受的最大地震影响(最不利情况),这样的分析结果对工程抗震安全而言是偏于保守的,也就是不经济的。此外,这个分析结果给出的地震作用只有强度没有方向,更没有体现潜在震源方位和地震波动类型导致的场地地震动作用方式的差异。而工程构筑物和岩土边坡大多都具有不对称性,不同方式的地震动作用可能会导致不同的破坏失稳方式和不同的震害后果,因此,引入考虑潜在震源方位的场地地震危险性分析,进而考虑地震作用方式对边坡破坏失稳的影响十分必要。
(2)对边坡破坏失稳的判断与区域地震作用的关联不够直观。
在考虑边坡地震动力稳定性时基本上是沿用了传统的边坡静力稳定性的概念,通过比较边坡岩土体单元承受的地震动应力与岩土体单元的强度来判定边坡岩土单元是否会发生破坏。这样的分析判断虽然符合力学原理,但关于边坡地震稳定性的判据则局限在了边坡介质内部的微观力学过程和力学状态,缺少了边坡地震稳定性与区域地震活动性的关联,从而难以将场地地震危险性分析得到的地震作用可能性与边坡地震破坏失稳的可能性有机结合,更难以形成边坡地震失稳概率的估算。
对于边坡地震失稳概率的估算涉及到两个方面:一方面是边坡遭受某种方式地震动力作用的可能性;另一方面是边坡在这种地震动力作用下发生失稳的方式及其可能性。问题的关键是,如何综合考虑地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,估算出边坡地震失稳的概率。迄今为止,尚无很好的方法解决这一问题。
发明内容
本发明的目的是提供一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统,通过综合考虑地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,估算出边坡地震失稳的概率和边坡地震稳定性系数。
为实现上述目的,本发明提供了如下方案:
一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,所述获取方法包括如下步骤:
以边坡所在场地为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;
建立边坡数值模型;
根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同的方位角域对应的边坡临界地震动加速度;
根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率。
可选的,所述预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域内的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线,具体包括:
预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值;
根据每个方位角域内潜在震源的历史和现今地震活动数据,获取设定时间内,每个方位角域内发生的地震震级大小、地震数目和震源位置;根据所述地震震级大小和所述地震数目,建立描述一定时期内各方位角域潜在震源地震震级与发生次数的地震重现关系;
根据所述地震重现关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震年发生率矩阵;
根据所述地震震级大小和所述震源位置以及与所述震源对应的历史地震烈度和现今地震动记录数据,建立各个方位角域对应的地震衰减关系;
根据所述地震衰减关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震影响强度矩阵;
搜索每个方位角域的地震年发生率矩阵中与该角域的地震影响强度矩阵中大于或等于给定的某一预设地震动加速度阈值的元素相对应的地震年发生率,将所述对应的地震年发生率相加得到每个方位角域给定地震动加速度阈值的地震影响强度超越率,所述地震年发生率矩阵元素与地震影响强度矩阵元素的对应,是指两个矩阵中对应的元素具有相同的震级分档和距离分档;
令所述给定地震动加速度阈值在其值域范围内变化,得到该方位角域对应的场地地震影响强度超越率曲线;
按承灾体安全与风险的概念,考虑承灾体的工程使用年限,将场地地震影响强度超越率换算为场地地震动加速度超越概率,从而得到场地地震动加速度超越概率曲线。
可选的,所述建立所述边坡的数值模型具体包括:
根据所述边坡的实际地质和地形建立边坡初始数值模型;
利用所述边坡初始数值模型微振响应模拟频谱与边坡实测地脉动频谱的拟合,对所述边坡初始数值模型进行拟合调参,确定所述边坡数值模型。
可选的,所述根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同方位角域对应的边坡临界地震动加速度,具体包括:
对于所述边坡数值模型进行网格剖分,网格的交点为节点,边坡模型底部为激振边界,激振边界上的节点为地震波入射的激振点;
根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程;所述相关影响因素包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
采用拟静力法计算边坡地震稳定性临界地震动峰值加速度的初始值;
以确保边坡不发生动力破坏失稳为原则,适当减小所述拟静力法计算的边坡临界地震动峰值加速度的初始值,将减小后的临界地震动峰值加速度的初始值作为所述地震动力作用时程的最大振幅,确定边坡临界地震动加速度搜索的给定地震动力作用时程;
按照设定的增幅,逐步加大所述给定地震动力作用时程的幅值,将增幅后的地震动力作用时程按节点启动时序施加到所述边坡数值模型底部激振边界的各个节点上,采用动力时程法计算模拟每一步增幅对应的边坡地震动力响应,直到使边坡发生动力破坏失稳,从而获得所述边坡的临界地震动力作用时程;
将所获得的边坡临界地震动力作用时程的峰值,作为给定地震动力作用时程对应的边坡临界地震动加速度。
可选的,根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:
建立边坡数值模型的局部坐标系;边坡模型局部坐标系(x,y,z)的设置:x、y轴位于边坡底部激振边界所在水平面内,x轴或y轴沿边坡梯度最大方向指向坡外,z轴铅垂向上,x、y、z三轴相互正交形成右手直角坐标系,坐标原点o设在边坡激振边界上最先受到地震波扰动的节点处,该节点称为边坡地震动的初动点;
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的应力分量;所述不同震相包括P波、SV波和SH波;
根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序;
根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程。
可选的,所述根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的应力分量,具体包括:
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的位移分量;
根据不同震相入射波的位移分量,计算不同震相入射波的应力分量。
可选的,所述根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,具体包括:
利用公式(1)计算地震波波前的传播距离;
rij=lij·sinθ
lij=i·Δx·cosα+j·Δy·sinα (1)
其中,rij为地震波波前从边坡初动点,即边坡模型局部坐标系原点,沿地震波传播方向到达节点(i,j)的传播距离,lij为地震波波前传播距离rij在边坡底部激振边界上对应的视距离,Δx为x轴方向的网格边长,Δy为y轴方向的网格边长,θ为地震波入射的入射角,α为地震波入射的方位角;
根据所述地震波波前传播距离,利用公式(2)计算不同震相地震波到达边坡底部激振边界各个节点的时刻;
其中,tij为所述震相地震波到达边坡底部激振边界节点(i,j)的时刻;t0为所述震相地震波到达边坡底部激振边界初动点的时刻,根据潜在震源到边坡场地的距离和所述震相地震波在区域地壳中的传播速度确定;c为边坡激振边界以下介质的弹性波速,纵波取cP,横波取cS;
由公式(2)计算获得的不同震相地震波到达边坡底部激振边界各节点的时刻,即为边坡底部激振边界每个节点不同震相地震扰动的启动时序。
可选的,所述根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:
根据所述边坡底部激振边界每个节点不同震相地震波扰动的启动时序,对每个节点上陆续到达的不同震相地震波产生的应力分量时程进行叠加,即,取每个激振节点地震扰动持续时间段上每一时刻不同震相对应的相同应力分量的代数和,获得边坡底部激振边界每个节点的地震动力作用时程。
一种边坡地震破坏失稳概率的获取系统,所述系统包括:
方位划分模块,用于以边坡场地为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
场地地震动加速度超越概率计算模块,用于预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;
边坡数值模型建立模块,用于建立边坡数值模型;
边坡临界地震动加速度计算模块,用于根据所述边坡数值模型,获取不同地震作用方式对应的边坡临界地震动加速度;所述地震作用方式包括地震动的强度、频率和持时以及地震作用力的性质、方向和相位差异,相关的影响因素主要包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
边坡地震破坏失稳概率计算模块,用于根据所述场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳的概率并计算边坡地震稳定系系数。
根据本发明提供的具体实施例,本发明公开了以下技术效果:
本发明公开了一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统,首先,确定边坡周围每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线,然后,根据边坡实际的地质和地形确定所述边坡破坏失稳的临界地震动加速度,最后,根据所述场地地震动超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度确定所述边坡破坏失稳的概率,综合考虑了地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,实现了边坡地震失稳概率的估算。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对实施例中所使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明提供的一种边坡地震破坏失稳概率获取方法的流程图;
图2为本发明提供的一种边坡地震破坏失稳概率获取方法的方位划分图;
图3为本发明提供的一种边坡地震破坏失稳概率获取方法的边坡场地地震动加速度超越率曲线图;
图4为本发明提供的一种边坡地震破坏失稳概率获取方法的边坡场地地震动加速度超越概率曲线图
图5为本发明提供的一种边坡地震破坏失稳概率获取方法的边坡临界地震动加速和边坡破坏失稳概率的对应关系图;
图6为本发明提供的边坡地震稳定性很差的边坡临界地震动加速度与设防地震动加速度对应概率关系图;
图7为本发明提供的边坡地震稳定性较差的边坡临界地震动加速度与设防地震动加速度对应概率关系图;
图8为本发明提供的临界稳定状态的边坡临界地震动加速度与设防地震动加速度对应概率关系图;
图9为本发明提供的边坡地震稳定性较好的边坡临界地震动加速度与设防地震动加速度对应概率关系图;
图10为本发明提供的边坡地震稳定性很好的边坡临界地震动加速度与设防地震动加速度对应概率关系图;
图11为一种边坡地震破坏失稳概率获取系统的组成框图。
具体实施方式
本发明的目的是提供一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统,以实现综合考虑地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,估算出边坡地震失稳的概率。
为使本发明的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂,下面结合附图和具体实施方式对发明作进一步的详细说明。
如图1所示,本发明提供了一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,所述获取方法包括如下步骤:
步骤101,以边坡场地为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
步骤102,预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域内的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;
步骤103,建立边坡数值模型;
步骤104,根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同的方位角域对应的边坡临界地震动加速度;
步骤105,根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率。
可选的,步骤102所述预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域内的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线,具体包括:
预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值;
根据每个方位角域内潜在震源的历史和现今地震活动数据,获取设定时间内,每个方位角域内发生的地震震级大小、地震数目和震源位置;根据所述地震震级大小和所述地震数目,建立描述一定时期内各方位角域潜在震源地震震级与发生次数的地震重现关系;
根据所述地震重现关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震年发生率矩阵;
根据所述地震震级大小和所述震源位置以及与所述震源对应的历史地震烈度和现今地震动记录数据,建立各个方位角域对应的地震衰减关系;
根据所述地震衰减关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震影响强度矩阵;
搜索每个方位角域的地震年发生率矩阵中与该角域的地震影响强度矩阵中大于或等于给定的某一预设地震动加速度阈值的元素相对应的地震年发生率,将所述对应的地震年发生率相加得到每个方位角域给定地震动加速度阈值的地震影响强度超越率,所述地震年发生率矩阵元素与地震影响强度矩阵元素的对应,是指两个矩阵中对应的元素具有相同的震级分档和距离分档;
令所述给定地震动加速度阈值在其值域范围内变化,得到该方位角域对应的场地地震影响强度超越率曲线;
按承灾体安全与风险的概念,考虑承灾体的工程使用年限,将场地地震影响强度超越率换算为场地地震动加速度超越概率,从而得到场地地震动加速度超越概率曲线。
具体的,边坡场地地震动加速度超越概率分析以区域地震地质构造和地震活动性为基础,主要包括潜在震源划分、以地震重现关系为基础的地震年发生率矩阵建立、以地震动衰减关系为基础的地震影响强度矩阵建立、场地地震动加速度超越概率计算几部分内容。考虑潜在震源方位的场地地震作用强度超越概率分析,需要进一步以边坡场地为中心划分方位,考虑各方位角域内代表性潜在震源的地震重现关系和地震衰减关系,分析各个方位潜源对场地的地震影响,获取今后一定时期场对应各个方位角域的地地震动加速度超越概率曲线,所划分的方位角域如图2所示,分析的基本思路和计算方法如下:
1)潜在震源的分类及编号
如图2所示,根据场地周围地震影响半径范围(地震影响区)内潜在震源的空间分布情况,将潜在震源划分为点源、线源、面源以及弥散源四类潜源。由于弥散源的发生与地震构造无明确关系,比较微弱,故不予考虑。点源面积很小且发震部位比较集中,譬如大型活动断裂的交汇部位;而线源指的是潜在震源沿狭长地带分布的情况,大多与活动构造断裂有关;面源描述未来地震可能会在一定的区块范围内发生的情况,对应的可能是活动断裂密集,构造活动强烈的地区。潜在震源划定后,统计地震影响区内的潜在震源数目,并对潜在震源进行编号。设场地地震影响区范围内有n个潜在震源,k为潜在震源的编号,Sk表示第k个震源,则有:
Sk,k=1,2,…,n
2)震级分档
根据潜在震源的地震活动性,确定地震影响区潜在震源的震级范围[m0,mu],其中m0为震级下限,mu为震级上限:
m0≤mi≤mu,i=0,1,2,…,l-1
其中,mi按增量Δm=(mu-m0)/l变化(震级分档),l为分档的数目。
3)距离分档
R0≤Rj≤Ru,j=0,1,2,…,m-1
其中Rj按增量ΔR=(Ru-R0)/m变化(距离分档);R0可取距离边坡场地最近的潜在震源区到场地的距离;Ru是地震影响区内距场地最远的潜在震源到场地中心的距离,即场地地震影响区半径。
4)方位分档
αq∈[0°,360°],q=1,2,…,p
式中,αq为以工程场地为中心的第q个方位角域[αq-Δαq,αq+Δαq]的代表值;αq取第q个方位角域的中心值;q为正整数,代表方位角域分档编号,可称为方位分档计数器;p为正整数,代表以工程场地为中心按潜在震源分布划分的方位角域总数;Δα=360°/(2p),为第q个角域的半角域宽。若取p=8,360°均分方位分档的具体情况如表1所示。
表1 潜在震源方位的方位分档
5)以重现关系为基础建立地震年发生率矩阵
根据每个方位角域内潜在震源的历史和现今地震活动数据,获取设定时间内,每个方位角域内发生的地震震级大小和地震数目;
根据地震震级大小和地震数据,利用公式(3)计算在预定时间T内,在某个方位角域内发生的地震震级大小和地震数目之间的关系,获得重现关系;
lg N=a-bM (3)
或N(m)=eα-βm (3’)
式中:M表示震级;N表示M≥m的地震总数,m代表震级的取值;a,b,α,β表示统计常数。
以重现关系为基础,利用公式(4)建立各个方位角域αq对应的以震级分档mi、距离分档Rj为框架的地震年发生率矩阵Λα:
Λα=[λijq]n×m,α=αq(q=1,2,…,p) (4)
其中,矩阵元素λijq为时段(时期)T内场地地震影响区第q个方位角域αq、第j个环域Rj的交汇区Rj∩αq内震级为mi的地震平均年发生率。
6)以衰减关系为基础建立地震影响强度矩阵
地震衰减关系的定义为,一定强度地震对场地影响的强烈程度随震中距的增加而衰减的规律,可以分为地震动衰减关系及地震烈度衰减关系。
地震动衰减关系采用场地水平地震动峰值加速度ap对震中或震源距离的关系描述,一般形式为:
ap=f(M,R) (5)
式中,M为震级,R为震源距离。
场地烈度Is衰减关系如下:
Is=f(I0,R) (6)
式中,I0表示震中烈度;R表示震中距离。
地震动参数对于抗震设计具有定量意义,而通常根据大量的历史地震资料,地震烈度衰减关系比较容易获得。所以需要建立地震动参数即场地水平地震动峰值加速度ap与场地烈度IS之间的关系。场地烈度与峰值加速度之间的统计关系一般由以下形式:
lnap=f(IS)=C1+C2IS
lnap=f(IS,R)=C1+C2IS+C3lnR (7)
lnap=f(IS,M)=C1+C2IS+C3lnM
式中,M为震级,R为震源距离,C1~C3为统计常数。
在第q个方位角域中应用式(5)可得第i个震级分档、第j个距离分档、第q个方位分档对场地的影响强度为:
aijkq=fk(mi,Rj,αq) (8)
对角域中同一距离分档中的震源影响叠加求和,则有:
同样,考虑分析框架中不同震级和不同震中距离的所有情况,以式(9)所示的地震影响强度参数(水平地震动峰值加速度)为元素即可构造出场地地震影响区不同方位角域αq内潜源的地震影响强度矩阵Aq:
Aq=[aijq]n×m (10)
地震影响强度矩阵中的元素是不同角域αq的潜源影响在场地产生的地震动峰值加速度(也可以是场地地震烈度),反映的是未来一定时期不同距离、不同震级及不同方位的地震对边坡场地影响的强烈程度。
7)地震影响强度及其超越率
地震影响超越率定义为今后一定时期T内场地遭受来自角域αq的地震影响强度apq大于或等于地震动加速度阈值as的年发生率λsq,即apq≥as事件的年发生率。
在地震影响强度矩阵Aq=[aijq]中搜索所有满足aijq≥as的元素asijq:
[asijq]=[aijq︱aijq≥as] (11)
将地震年发生率矩阵Λq=[λijq]中的对应元素λsijq累加,得到超越率λsq:
令as∈[a0,au],对应λsq,得到λsq—as曲线,即超越率曲线,如式(13)和图3所示。
λsq=f(as),as∈[a0,au] (13)
图3和式(13)表达的地震影响年超越率曲线(λsq—as)是对一个场地可能遭受来自不同方向(αq)上的地震影响(地震危险性)分析的最终成果,这个成果建立在地震重现关系和地震衰减关系的基础上,反映了地震发生的不确定性。地震年超越率曲线可以从两个方面来理解:一是规定场地对来自方位αq的地震设防要求——地震影响强度apq,确定对应的年超越率λpq;二是规定场地在αq方位上的容许风险水平——地震年超越率λpq,确定对应的地震影响水平apq。
进一步,根据场地地震影响年超越率曲线(λsq—as),按承灾体(譬如边坡)安全与风险的概念,考虑承灾体的工程使用年限T,换算出承灾体遭受一定强度地震影响(as)的超越概率(Psq)曲线(Psq—as),如图4所示。换算公式为:
式中,P[n≥1|apq≥as,T]表示在今后一定时期T内场地发生事件apq≥as的概率。
可选的,所述建立边坡数值模型具体包括:
根据所述边坡的实际地质和地形建立边坡初始数值模型;
具体的,按照边坡地形地貌形态构建边坡轮廓;依照边坡地质结构构建边坡数值模型的内部结构;采用符合边坡物质组构物理力学性质的本构关系构建边坡数值模型介质,根据力学原理设定边坡体内不同介质之间的接触关系;根据边坡体地震动力响应和波场模拟需要设置边坡模型的截断边界(一般在模型周边,铅锤面,将边坡体与周边地质体断开,设置为透射边界,或称自由场边界)和激振边界(一般设置在边坡底部,水平面,设为静态边界),对边坡体进行网格剖分(网格尺寸应小于输入地震波最高频率对应波长的1/10至1/8)得到边坡初始模型。
利用所述边坡初始数值模型微振响应模拟频谱与边坡实测地脉动频谱的拟合,对所述边坡初始数值模型进行拟合调参,确定所述边坡数值模型。
具体的,边坡初始数值模型微振响应模拟频谱与边坡实测地脉动频谱拟合的目的是调整边坡参数,从而使边坡数值模型的动力特性与实际边坡动力特性相吻合。边坡模型微振频谱拟合以实测边坡地脉动测量得到的实测脉动振幅谱为目标函数,通过广谱微振激励边坡模型获得边坡模型的微振频谱,比较边坡模型微振频谱(模拟谱)与实测边坡地脉动频谱(实测谱),根据模拟谱和实测谱之间的差异反复调整边坡模型参数(物性参数和结构参数),使模拟谱不断逼近实测谱(尤其是模拟谱卓越频率向实测谱卓越频率的逼近),从而达到边坡模型动力特性与实际边坡动力特性相吻合的目的。
边坡模型微振频谱拟合可分为实际边坡地脉动测量、边坡模型微振频谱分析和拟合调参三个技术环节。
地脉动是场地岩土体在非单一振动源(包括自然因素,如地震、风振、火山活动、海洋波浪等;人为因素,如交通、动力机器、工程施工等)激励下产生的微弱的持续随机振动,由于激励源的复杂性,地脉动相当于场地岩土体对白噪声激励的动力响应。对边坡实测地脉动时程进行傅里叶分析即可得到地脉动实测频谱VS(x,y,z,f)(边坡体各点(x,y,z)地脉动单频成分振幅VS与频率f的关系)。根据共振原理,地脉动频谱的卓越频率与场地岩土体的自振频率十分接近。因此,边坡地脉动测量得到的边坡实测频谱可以作为边坡地震动力响应数值模型动力特性拟合的目标函数。
边坡地脉动测量可参照《地基动力特性测试规范》(GB/T 50269-2015)相关规定进行。边坡实测地脉动测线须根据边坡实际的地质地形特点布置,以尽可能全面捕捉到边坡体振型为原则。
设边坡模型微振频谱为
VMi(x,y,z,f),i=0,1,2,…,n
其中,i代表对边坡模型参数调整的次数;i=0对应的微振频谱VM0(x,y,z,f)为边坡初始模型的微震响应频谱,以此类推,i=1对应的微振频谱VM1(x,y,z,f)为经过第一次参数调整后的边坡模型的微震响应频谱,……,i=n对应的微振频谱VMn(x,y,z,f)为经过第n次参数调整后的边坡模型的微震响应频谱。
比较边坡初始模型微振频谱以及各次参数调整后对应的边坡模型微振频谱(模拟谱)与边坡地脉动实测频谱(实测谱)的差异,考察各次调参模拟谱与实测谱之间的差异ΔVMSi:
ΔVMSi(x,y,z,f)=|VMi(x,y,z,f)-VS(x,y,z,f)| (15)
经过反复调参,当某次调参(i=n)后的边坡模型微振响应满足
ΔVMSn(x,y,z,f)≤δ (16)
时,即可认为模型边坡的动力特性与实际边坡动力特性足够吻合了,经过这次调参后形成的边坡模型即为满足动力特性要求的边坡确认模型。上式中δ为依据模型边坡动力特性和实际边坡动力特性吻合程度要求确定的一个小量。
上述边坡模型微振频谱拟合调参过程中,模拟谱与实测谱对比的范围理论上应该是在边坡体的所有空间点(逐点对比)和所有频率分量(各个频率分量对比),即,式(15)的定义域为:空间点(x,y,z)遍布边坡体;频率f覆盖地脉动所有有效频率。但实际上,边坡地脉动实测测点布置不可能遍及边坡体所有空间点,只能布置在边坡体表面具有一定代表意义的测线上,从而,式(15)所表达的模拟谱与实测谱的对比也只能局限在这些测线上。因此,在进行边坡地脉动实测时,测线的选择布置能够有效地反映边坡体的动力特性是值得特别注意的问题。由于频谱中的卓越频率可以反映边坡的自振特性,因此,模拟谱与实测谱在频率域中的对比,应特别注意卓越频率的对比拟合。
可选的,所述根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同方位角域对应的边坡临界地震动加速度,具体包括:
对于所述边坡数值模型进行网格剖分,网格的交点为节点,边坡模型底部为激振边界,激振边界上的节点为地震波入射的激振点;
根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程;所述相关影响因素包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
采用拟静力法计算边坡地震稳定性临界地震动峰值加速度的初始值;
以确保边坡不发生动力破坏失稳为原则,适当减小所述拟静力法计算的边坡临界地震动峰值加速度的初始值,将减小后的临界地震动峰值加速度的初始值作为所述地震动力作用时程的最大振幅,确定边坡临界地震动加速度搜索的给定地震动力作用时程;
按照设定的增幅,逐步加大所述给定地震动力作用时程的幅值,将增幅后的地震动力作用时程按节点启动时序施加到所述边坡数值模型底部激振边界的各个节点上,采用动力时程法计算模拟每一步增幅对应的边坡地震动力响应,直到使边坡发生动力破坏失稳,从而获得所述边坡的临界地震动力作用时程;
将所获得的边坡临界地震动力作用时程的峰值,作为所述给定地震动力作用时程对应的边坡临界地震动加速度。
具体的,地震作用方式,广义而言应该包括地震作用的强度、频率、持续时间以及地震力的性质和方向,另外,斜入射地震波会导致受震边坡体(可推广到一般工程体)各点的地震扰动启动不同步,导致地震扰动相位差异,从而改变坡体内部的波动应力和动力变形的分布状态,所以,边坡体不同位置的地震扰动启动时序也应该是地震作用方式的一个方面。地震作用的强度、频率和持续时间在工程地震领域归纳为“地震动三要素(强度、频率和持时)”,广为熟知。因此,本发明提及的“地震作用方式(狭义)”主要是指地震动的相位差异(启动时序)和地震力的性质、方向,作为传统的“地震动三要素”的补充,可作为地震动的第四和第五要素。显然,地震动的第四、第五要素对于工程体的地震破坏而言不容忽视。本发明提出的地震作用方式体现了边坡体受斜入射地震波扰动所产生的边坡底部激振边界各节点的动应力分量以及地震扰动的启动时序。
可选的,根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:
建立边坡数值模型的局部坐标系;边坡模型局部坐标系(x,y,z)的设置:x、y轴位于边坡底部激振边界所在水平面内,x轴或y轴沿边坡梯度最大方向指向坡外,z轴铅垂向上,x、y、z三轴相互正交形成右手直角坐标系,坐标原点o设在边坡激振边界上最先受到地震波扰动的节点处,该节点称为边坡地震动的初动点;
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的应力分量;所述不同震相包括P波、SV波和SH波;具体的,P波引起的质点振动位移沿着波传播的方向,对波传播前方介质产生压缩或拉伸作用。P波位移初动可分为与波传播方向相同和相反两种:与波传播方向相同的P波初动向前推,对前方介质产生压力,称为压缩波,记为P+;与波传播方向相反的P波初动向后拉,对前方介质产生拉力,称为拉伸波,记为P-。
SV波引起的质点振动位移在入射面内垂直于波传播方向,对前方介质产生剪切作用。在入射面内沿波传播方向向前看,SV波位移初动可分为向右和向左两种:初动向右的SV波可简称为右剪SV波,记为SV+;初动向左的SV波可简称为左剪SV波,记为SV-。
SH波引起的质点振动位移垂直于入射面和波传播方向,质点振动方向恒为水平,对前方介质同样产生剪切作用。沿波传播方向向前看,SH波位移初动可分为水平向右和水平向左两种:初动水平向右的SH波可简称为右剪SH波,记为SH+;初动水平向左的SH波简称为左剪SH波,记为SH-。
根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序;
根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程。
可选的,所述根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相的入射波的应力分量,具体包括:
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相的入射波的位移分量;
根据不同震相的入射波的位移分量,计算不同震相入射波的应力分量。
具体的过程如下:
建立边坡数据模型的局部坐标系(x,y,z),x、y轴位于边坡底部激振边界所在水平面内,x轴或y轴沿边坡梯度最大方向指向坡外,z轴铅垂向上,x、y、z三轴相互正交形成右手直角坐标系,坐标原点o设在边坡激振边界上最先受到地震波扰动的节点处,该节点称为边坡地震动的初动点;
根据地震波的入射角和方位角确定不同类型的入射波的位移分量;所述地震波的入射角为入射波射线与激振平面法线之间的夹角θ,所述地震波入射的方位角为入射波射线水平投影方向与x轴方向之间的夹角α,所述不同类型的入射波包括P波、SV波和SH波三种。
P波位移分量
设压缩波P+(位移初动沿射线方向向前)和拉伸波P-(位移初动沿射线方向向后)的位移矢量大小相等、方向相反,则P+的位移矢量模SP +和P-的位移矢量模SP -之间的关系为:
SP +=-SP -=SP
据此,纵波P(压缩波P+和拉伸波P-)的位移分量uP、vP、wP与位移矢量模SP的关系分别如式(17)和式(18)所示:
压缩波P+的位移分量:
uP=SP·sinθ·cosα
vP=SP·sinθ·sinα (17)
wP=SP·cosθ
拉伸波P-的位移量:
uP=-SP·sinθ·cosα
vP=-SP·sinθ·sinα (18)
wP=-SP·cosθ
其中,SP表示初动向前或向后的P波位移矢量时程的模,当初动为单频简谐波动时:当初动为任意非简谐波动时: 式中,AP=AP(x,y,z)和APj=APj(x,y,z)为简谐波动的振幅,在点(x,y,z)附近一定范围内可视为常数;和为P波的波矢量,波数其中cP为纵波波速。
SV波位移分量
设右剪SV波SV+(位移初动垂直于射线方向向右)和左剪SV波SV-(位移初动垂直于射线方向向左)的位移矢量大小相等、方向相反,则SV+波的位移矢量模SV +和SV-波的位移矢量模SV -之间的关系为:
SV +=-SV -=SV
据此,SV波(SV+和SV-)的位移分量uV、vV、wV与位移矢量模SV的关系分别如式(19)和式(20)所示。
右剪波SV+的位移分量:
uV=SV·cosθ·cosα
vV=SV·cosθ·sinα (19)
wV=-SV·sinθ
左剪波SV-的位移分量:
uV=-SV·cosθ·cosα
vV=-SV·cosθ·sinα (20)
wV=SV·sinθ
其中,SV表示初动为右剪或左剪SV波位移矢量时程的模,当初动为单频简谐波动时:当初动为任意非简谐波动时:式中,AV=AV(x,y,z)和AVj=AVj(x,y,z)为简谐波动的振幅,在点(x,y,z)附近一定范围内可视为常数;和为S波的波矢量,波数 其中cS为S波波速。
SH波位移分量
设右剪SH波SH+(位移初动垂直于射线方向向右)和左剪SH波SH-(位移初动垂直于射线方向向左)的位移矢量大小相等、方向相反,则SH+波的位移矢量模SH +SH +和SH-波的位移矢量模SH -之间的关系为:
SH +=-SH -=SH
据此,SH波(SH+和SH-)的位移分量uH、vH、wH≡0与位移矢量模SH的关系分别如式(21)和式(22)所示。
右剪波SH+的位移分量:
uH=SH·sinα
vH=-SH·cosα (21)
wH≡0
左剪波SH-的位移分量:
uH=-SH·sinα
vH=SH·cosα (22)
wH≡0
其中,SH表示初动为右剪或左剪SH波位移矢量时程的模,当初动为单频简谐波动时:当初动为任意非简谐波动时:式中,AH=AH(x,y,z)和AHj=AHj(x,y,z)为简谐波动的振幅,在点(x,y,z)附近一定范围内可视为常数;和为S波的波矢量,波数 其中cS为S波波速。
根据不同类型的入射波的位移分量计算不同类型的入射波的应力分量;
在边坡局部坐标系中,边坡底部激振边界上的波动应力分量有三个:σz、τzx和τzy。根据弹性力学中的几何方程(应变-位移关系)和物理方程(应力-应变关系),可以得到波动应力分σz、τzx、τzy与波动位移(质点位移)分量u、v、w之间的关系,如式(23)所示:
将式(17)~式(22)所示的体波震相P(P+、P-)、SV(SV+、SV-)、SH(SH+、SH-)的位移公式带入式(23),即可得到波动应力分量σz、τzx、τzy与波动位移速度(质点振动速度)关系式如下:
①P波应力分量
压缩波P+的应力分量
拉伸波P-的应力分量
②SV波应力分量
右剪波SV+的应力分量
左剪波SV-的应力分量
③SH波应力分量
右剪波SH+的应力分量
左剪波SH-的应力分量
式(24)~式(29)中,VP、VV和VH分别为P(P+、P-)波、SV(SV+、SV-)波和SH(SH+、SH-)波在介质中传播产生的质点振动速度时程的模(振动速度动态矢量的模),是对应的质点位移时程模对时间的一阶导数。VP、VV和VH既可以代表简谐波质点振动速度时程模,也可以代表非简谐波质点振动速度时程模。对于简谐波,质点振动位移时程模S(SP,SV,SH)对时间t求一阶导数,即可得到质点振动速度时程模V(VP,VV,VH),式中Vm=-ω·A,为质点振动速度的振幅(振速最大值),其中,ω为质点振动的圆频率,A为质点振动的位移振幅(位移最大值)。对于P波,V=VP,Vm=VPm=-ω·AP,对于SV波,V=VV, 对于SH波,V=VH,Vm=VHm=-ω·AH,对非简谐波,质点振动位移时程模S(SP,SV,SH)对时间t求一阶导数,即可得到质点振动速度时程模V(VP,VV,VH),即:式中,Vmj=-ωj·Aj为第j个简谐波分量质点振动速度的振幅(振速最大值),其中,ωj为第j个简谐波分量质点振动的圆频率,Aj为第j个简谐波质点振动的位移振幅(位移最大值)。对于P波,V=VP,Vmj=VPmj=-ωj·APj,对于SV波,V=VV,Vmj=VVmj=-ωj·AVj,对于SH波,V=VH,Vmj=VHmj=-ωj·AHj,
具体为,边坡临界地震动加速度搜索的目的是确定边坡对给定地震作用方式的抗力,边坡对这种地震作用方式的抗力用这种地震作用方式的临界地震动加速度表达。
可选的,所述根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,具体包括:
利用公式(1)计算地震波波前沿的传播距离;
rij=lij·sinθ
lij=i·Δx·cosα+j·Δy·sinα (1)
其中,rij为入射地震波波前自边坡底部激振边界初动点到达节点(i,j)在波传播方向经过的距离,lij为地震波传播距离rij在边坡底部激振边界上对应的视距离,即在激振面上初动点到节点(i,j)的距离,Δx为x轴方向的网格边长,Δy为y轴方向的网格边长,α为地震波的方位角,θ为地震波的入射角。
根据所述地震波波前的传播距离,利用公式(2)计算地震波到达各个节点的时刻;
其中,tij为所述震相地震波到达边坡底部激振边界节点(i,j)的时刻;t0为所述震相地震波到达边坡底部激振边界初动点的时刻,根据潜在震源到边坡场地的距离和所述震相地震波在区域地壳中的传播速度确定;c为边坡激振边界以下介质的弹性波速,纵波取cP,横波取cS;
由公式(2)计算获得的不同震相地震波到达边坡底部激振边界各节点的时刻,即为边坡底部激振边界各节点不同震相地震扰动的启动时序。
可选的,根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:根据所述边坡底部激振边界每个节点不同震相地震波扰动的启动时序,对每个节点上陆续到达的不同震相地震波产生的应力分量时程进行叠加,即,取每个激振节点地震扰动持续时间段上各个时刻不同震相对应的相同应力分量的代数和,获得边坡底部激振边界每个节点的地震动力作用时程。
根据各种地震波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点的地震扰动的启动时序,计算边坡底部激振边界各个节点的输入波动应力时程。
①P波应力分量时程(t≥tPij)
压缩波P+的应力分量时程
拉伸波P-的应力分量时程
②SV波应力分量时程(t≥tSij)
右剪波SV+的应力分量时程
左剪波SV-的应力分量时程
③SH波应力分量时程(t≥tSij)
右剪波SH+的应力分量时程
左剪波SH-的应力分量时程
边坡底部激振边界节点不同震相组合的波动应力时程叠加,得到不同方位以任意入射角向边坡场地入射的地震动力作用时程。按波动位移方向与波射线的关系,到达激振边界的体波震相有P、SV和SH三种,进一步考虑波动的初动位移方向,又可进一步分为P+,P-;SV+,SV-;SH+,SH-六类,即,P(P+、P-)波、SV(SV+、SV-)波和SH(SH+、SH-)。从波传播的物理实际考虑,到达激振边界任一节点处可能发生的波动震相组合包括两种震相组合和三种震相组合。
①两种震相组合(12种)
P++SV+,P++SV-;P-+SV+,P-+SV-;
P++SH+,P++SH-;P-+SH+,P-+SH-;
SV++SH+,SV++SH-;SV-+SH+,SV-+SH-。
②三种震相组合(8种)
P++SV++SH+,P++SV++SH-;P++SV-+SH+,P++SV-+SH-;
P-+SV++SH+,P-+SV++SH-;P- P-+SV-+SH+,P- P-+SV-+SH-。
考虑上述可能的震相组合,选择相应的应力分量时程公式,在同一激振点上地震扰动的整个持续时间段内取不同震相波动相同时刻对应分量的代数和,即可得到激振节点上的输入的波动应力的时程。譬如,两种震相组合P++SV+在节点pij上的输入波动应力分量和为式(30)和式(31)对应应力分量时程的代数和:
本发明以边坡地震动力超载稳定性概念为基础,采用以边坡破坏失稳临界地震峰值加速度搜索为核心的动力荷载增强法对边坡抗震能力进行分析,运用动力时程法由弱到强施加地震荷载,搜索代表边坡地震抗力的边坡地震失稳临界加速度。
具体的,所述边坡临界地震动加速度获取方法具体包括:
地震对场地的影响可采用场地地震动加速度表达,强震仪对地震动监测获得的也是场地地震动加速度时程a(t)。同样,边坡所受到的地震作用也可以用场地地震动加速度时程a(t)表达。从而,边坡的抗震能力就可以等价于边坡能够承受多强的场地地震动加速度,可采用边坡地震破坏失稳的临界地震峰值加速度acp代表,acp是边坡地震破坏失稳临界地震作用时程ac(t)的振幅最大值。这里所谓的边坡临界地震作用是使边坡发生地震破坏失稳的地震作用中强度最小的地震作用。参照场地地震动加速度超越概率分析结果,可采用场地地震动水平峰值加速度表达边坡的地震抗力。
荷载增强法的分析过程如下:
①首先,制定地震波入射扫描方案(包括地震波的方位角α和入射角θ,以及边坡底部激振边界节点不同震相入射地震波组合及各震相波动的启动时序),确定对应地震作用方式的边坡场地地震动加速度时程a(t)。
②同时,采用拟静力法计算边坡地震稳定性临界地震峰值加速度acp的初始取值,以确保边坡不发生动力破坏失稳为原则,取小于拟静力法所获得的边坡临界峰值加速度初始值acp的加速度值ap0作为所确定的地震动作用方式对应的场地地震动加速度时程a(t)的最大振幅。
③将经拟静力法调整过的地震动加速度时程a(t)按启动时序施加到所述边坡数值模型底部激振边界的各个节点上试算,根据边坡数值模型的响应,进一步调整地震动加速度时程的幅值,确保所输入的地震动力作用不会使边坡发生地震破坏。经调整确定的地震动加速度时程即可作为边坡临界地震动加速度搜索的初始输入地震动时程a1(t);
④按一定增幅η·a1(t)(幅值增量系数η<1,由计算精度确定)逐步放大初始输入地震动加速度时程的幅值,搜索使边坡发生动力破坏失稳的临界地震动时程ac(t),确定其峰值加速度acp;
⑤为便于和场地地震危险性分析得到的未来一定时期具有一定超越概率的地震动水平峰值加速度相比较,根据给定地震作用方式,确定临界地震动时程的水平分量峰值加速度ach0(简写为ac0)。
按预先制定的地震波入射扫描方案,每一次搜索得到一种给定方式的临界地震作用(临界地震动时程及其峰值加速度水平分量),不断重复上述搜索过程,获得扫描方案预定的所有地震作用方式对应的临界地震作用,从而揭示边坡抗震能力多样性的构成,为进一步的边坡地震稳定性评估和边坡地震破坏失稳概率计算奠定基础。
确定临界加速度之后还包括,潜在震源的不确定性和边坡自身强度的不确定均对边坡临界地震动加速度产生影响,基于潜在震源的不确定性和边坡自身强度的不确定性对边坡临界地震动时程的水平分量峰值加速度进行修订,具体如下:
ach=ac0±Δac
其中,Δac为边坡临界地震动加速度(水平分量)ach的不确定度,按下式计算:
式中,Δahθ为潜在震源位置不确定性(具体可归结为地震波入射角θ的不确定性)导致的边坡临界地震动加速度不确定度,取代表值边坡S0(边坡的岩土性质、地质结构、地形地貌参数均取代表值的边坡)与m个入射角对应的m个临界地震动加速度水平分量achθj的标准差:achθj表示在方位q上,第j个入射角对应的临界峰值加速度的水平分量,ahθ表示在方位q上,与m个入射角对应的m个边坡临界地震峰值加速度水平分量的平均值;ΔahS为边坡自身条件不确定性导致的边坡临界地震动加速度(水平分量)不确定度。
边坡自身条件不确定性导致的边坡临界地震动加速度(水平分量)不确定度ΔahS的确定方法如下:
考虑边坡抗震问题,给定边坡的不确定性主要来自于潜在震源,而边坡自身条件相对稳定和明了。与潜在震源相比,边坡自身条件更容易了解,可以通过对边坡的详细勘察查明,其不确定性显然远远小于潜在震源的不确定性。边坡自身条件(或称地震滑坡易发条件)主要有边坡岩土体性质、地质结构、地形特征等,对于给定边坡,边坡自身条件的不确定性主要源自于勘察工作的详略程度,具体表现为岩土体性质参数偏差、地质结构发育情况偏差以及边坡地形偏差等。研究这些边坡自身条件的偏差对边坡临界地震动加速度的影响,可以得到有关边坡自身条件不确定性对边坡抗震能力评估偏差的认识。
设PR代表边坡岩土体性质,影响边坡地震动力响应和动力破坏的岩土体性质参数主要有介质密度ρ、弹性模量E、泊松比ν和阻尼比D以及岩土体的强度参数——内聚力c和内摩擦角从而有:
设GS代表边坡地质结构,主要因素有边坡岩土分层厚度H、产状AR,结构面规模L、体密度J、组数N和产状AJ等,则有:
GS=GS(H,AR,L,J,N,AJ) (38)
设TS代表边坡地形特征,刻画边坡地形特征的参数主要包括坡高h、坡角β、坡面形状s等,于是有:
TS=TS(h,β,s) (39)
边坡岩土体性质PR、地质结构GS、地形特征TS对边坡临界地震动加速度acS的影响可表达为式(40)所示的函数:
acS=acS(PR,GS,TS) (40)
由于岩土体性质参数偏差ΔPR、地质结构发育情况偏差ΔGS以及边坡地形偏差ΔTS相对于参数(PR,GS,TS)本身而言为微小量,因此,这些边坡自身条件偏差对边坡临界地震动加速度的影响ΔacS可表达为:
式中,偏导数分别描述了边坡临界地震动加速度acS相对于边坡岩土体性质PR、边坡地质结构GS和边坡地形特征TS的敏感性,反映了边坡抗震能力对边坡自身条件的敏感程度。由式(41)得到的边坡临界地震动加速度增量ΔacS,反映了由于边坡自身条件的不确定性导致的边坡抗震能力估计的影响,也可称之为边坡自身条件勘查结果与实际状态的偏离导致的边坡临界地震动加速度的不确定度。
边坡岩土体性质PR、边坡地质结构GS和边坡地形特征TS表达的是边坡自身条件的三个主要方面,是三个综合定性的概念,既没有明确的量纲,也没有明确的量化,因此,按式(41)评估边坡自身条件对边坡地震抗力的影响,难以定量。为实现边坡自身条件不确定性对边坡地震抗力影响的定量化评价,将式(41)中的边坡岩土体性质的偏差ΔPR、边坡地质结构的偏差ΔGS、边坡地形特征的偏差ΔTS进一步展开如下:
式(42)~式(44)中:Δρ、ΔE、Δν、ΔD、Δc、Δφ分别为边坡介质密度ρ、弹性模量E、泊松比ν、阻尼比D、内聚力c、内摩擦角φ测量值相对于真值的偏差;ΔH、ΔAR、ΔL、ΔJ、ΔN和AJ分别为边坡岩土分层厚度H、产状AR,结构面规模L、体密度J、组数N和产状AJ测量值相对于真值的偏差;Δh、Δβ、Δs分别为边坡坡高h、坡角β、坡面形状s测量值相对于真值的偏差。各式中的偏导数:分别为边坡岩土体性质PR相对于岩土体参数的变化率;分别为边坡地质结构GS相对于地质结构参数(H,AR,L,J,N,AJ)的变化率; 分别为边坡地形特征TS相对于边坡地形特征参数(h,β,s)的变化率。
将式(42)~式(44)带入式(41),即可得到边坡岩土体性质PR、边坡地质结构GS和边坡地形特征TS三个方面对应的具体参数不确定性对边坡临界地震动加速度acS的影响ΔacS,如式(45)所示:
式中,各参数偏差(Δρ,ΔE,Δν,ΔD,Δc,ΔH,ΔAR,ΔL,ΔJ,ΔN,ΔAJ;Δh,Δβ,Δs)大小取决于试验测试和勘察测量的精度;边坡临界地震动加速度对各参数的偏导数 反映了边坡抗震能力相对各个参数变化的敏感性,可通过边坡临界地震动加速度相对于边坡自身条件各参数敏感性的正交试验求出。
从地质灾害的角度看,边坡自身条件属于边坡地质灾害的易发条件,既是边坡地质灾害发生的内因,也是构成边坡对灾害诱发因素抗力的基础。式(45)中的偏导数所反映的边坡临界地震动加速度相对于对岩土体参数、地质结构参数和地形特征参数的变化率指示了边坡抗震能力对岩土体参数、地质结构参数和地形特征参数变化的敏感程度,从另一方面看,也是边坡地震破坏失稳状态相对于边坡自身条件各个参数的敏感性系数,或称敏感度。因此可以说,式(45)等号左边的ΔacS是因边坡自身条件的不确定性导致的边坡临界地震动加速acS的不确定度。参照式(45),按给定的地震作用方式取acS及其不确定度ΔacS的水平分量achS和ΔahS,则有:
achS=ahS±ΔahS
式中,ahS为用边坡自身条件参数代表值(测量值)建立边坡模型(即,代表值边坡S0)并由荷载增强法搜索得到的对应给定地震作用方式的边坡临界地震动加速度(水平分量)代表值。
所述根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率,具体为:
边坡地震破坏失稳概率,如图5所示,在超越率曲线图中,把边坡临界地震动加速度ac(ac=ac0±Δac)对应到横轴(as)上,以代表值为中心ac0,不确定度Δac覆盖横轴的范围为2Δac。在纵轴上,通过超越概率曲线与ac(ac=ac0±Δac)对应的是场地地震动加速度as达到或超过边坡临界地震动加速度ac的超越概率Pc(Pc=Pc0±ΔPc)。按照边坡地震动临界加速度的概念,事件as≥ac发生就意味着边坡发生地震破坏失稳,即,超越概率Pc就是边坡发生地震破坏失稳的概率。
所述根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率之后,还包括,边坡地震稳定性系数计算和边坡稳定性状态评估,主要步骤为:
根据边坡场地区域抗震设防有关要求,确定未来一定时期的场地设防地震动加速度;
根据所述边坡临界地震动加速度及其不确定度和所述场地设防地震动加速度计算边坡地震稳定性系数及其不确定度。
根据地震稳定性系数评估边坡的地震稳定性。
具体如下:
仿照评价边坡静力稳定性的边坡稳定性系数的概念(边坡抗力与边坡破坏力之比),定义边坡地震稳定性安全系数Kd:边坡地震抗力与边坡所受到的地震作用力之间的比值。取边坡临界地震动加速度ac代表边坡地震抗力,场地地震动加速度as代表边坡所受到的地震作用力,则边坡地震稳定性系数Kd可表达为:Kd=ac/as。
对于未来一定时期边坡地震稳定性的评价,可取超越概率10%的场地地震动作用作为边坡可能受到的地震作用力,令as=a10,Kd=ac/a10。
考虑边坡临界地震动加速度的不确定性,边坡地震稳定性系数也有对应的不确定性,Kd=Kd0±ΔKd;式中,Kd0为边坡地震稳定性安全系数Kd的代表值;ΔKd为Kd的不确定度。
Kd0=ac0/a10
ΔKd=Δac/a10
如图6~图10所示,从边坡临界地震动加速度ac与超越概率10%的设防地震动加速度a10之间的关系考察边坡地震稳定性系数,可以把边坡地震稳定性状态划分为5种情况:
①如图6所示,边坡临界地震动加速度及其可能的变化取值(ac=ac0±Δac)均小于设防地震动加速度a10,a10>ac0+Δac,Kd<1,边坡地震稳定性很差,极可能会发生地震破坏失稳。
②如图7所示,边坡临界地震动加速度及其可能的变化取值(ac=ac0±Δac)包含了设防地震动加速度a10,ac0<a10≤ac0+Δac,Kd0<1,Kd>1机会小于Kd<1,边坡稳定性差,地震失稳的可能性很大。
③如图8所示,边坡临界地震动加速度及其可能的变化取值(ac=ac0±Δac)包含了设防地震动加速度a10,a10=ac0,Kd0=1,Kd>1与Kd<1机会相当,边坡处在临界稳定状态,有可能发生地震失稳。
④如图9所示,边坡临界地震动加速度及其可能的变化取值(ac=ac0±Δac)包含了设防地震动加速度a10,ac0-Δac≤a10<ac0,Kd0>1,Kd>1机会大于Kd<1,边坡地震稳定性比较好,但仍有发生地震失稳的可能。
⑤如图10所示,边坡临界地震动加速度及其可能的变化取值(ac=ac0±Δac)均大于设防地震动加速度a10,a10<ac0-Δac,Kd>1,边坡地震稳定性很好,地震失稳的可能性很小。
上述各种边坡地震稳定性状态对应的边坡地震破坏失稳可能性,均可由边坡临界地震动加速度(ac=ac0±Δac)对应的边坡失稳概率(Pc=Pc0±ΔPc)定量描述。以上情况,归纳为表2。
表2 边坡地震稳定性状态与边坡地震稳定性系数
注:上述5种类型的边坡地震稳定性状态对应的边坡破坏失稳可能性大小,均可由边坡临界地震动加速度(ac=ac0±Δac)对应的边坡失稳概率(Pc=Pc0±ΔPc)定量描述。
如图11所示,本发明还一种边坡地震破坏失稳概率的获取系统,所述系统包括:方位划分模块1101,用于以边坡为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
场地地震动加速度超越概率计算模块1102,用于预设在一定范围内变化的场地地震动加速度阈值,计算每个加速度阈值对应的每个方位角域的地震影响强度的超越率建立每个方位角域对应的场地地震动超越概率曲线;
边坡数值模型建立模块1103,用于建立边坡数值模型;
边坡临界地震动加速度计算模块1104,用于根据所述边坡数值模型,获取不同地震作用方式对应的边坡临界地震动加速度;所述地震作用方式包括地震动的强度、频率和持时以及地震作用力的性质、方向和相位差异,相关的影响因素主要包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
边坡破坏失稳概率计算模块1105,用于根据所述场地地震动加速度超越率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率及边坡地震稳定性系数。
本发明公开了一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统,首先,确定边坡周围每个方位角域对应的场地地震动超越概率曲线,然后,根据边坡实际的地质和地形以及可能的地震动作用方式确定边坡失稳的临界地震动加速度,最后,根据所述场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度确定边坡地震破坏失稳概率并计算边坡地震稳定性系数,综合考虑了地震作用的不确定性和边坡地震破坏的不确定性,实现了边坡地震失稳概率的估算。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处,各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的系统而言,由于其与实施例公开的方法相对应,所以描述的比较简单,相关之处参见方法部分说明即可。
本文中应用了具体个例对发明的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本发明的方法及其核心思想,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例,基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
Claims (9)
1.一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述获取方法包括如下步骤:
以边坡所在场地为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;
建立边坡数值模型;
根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同的方位角域对应的边坡临界地震动加速度;
根据所述边坡场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳概率。
2.根据权利要求1所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域内的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线,具体包括:
预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值;
根据每个方位角域内潜在震源的历史和现今地震活动数据,获取设定时间内,每个方位角域内发生的地震震级大小、地震数目和震源位置;根据所述地震震级大小和所述地震数目,建立描述一定时期内各方位角域潜在震源地震震级与发生次数的地震重现关系;
根据所述地震重现关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震年发生率矩阵;
根据所述地震震级大小和所述震源位置以及与所述震源对应的历史地震烈度和现今地震动记录数据,建立各个方位角域对应的地震衰减关系;
根据所述地震衰减关系,建立各个方位角域对应的以震级分档、距离分档为框架的地震影响强度矩阵;
搜索每个方位角域的地震年发生率矩阵中与该角域的地震影响强度矩阵中大于或等于给定的某一预设地震动加速度阈值的元素相对应的地震年发生率,将所述对应的地震年发生率相加得到每个方位角域给定地震动加速度阈值的地震影响强度超越率,所述地震年发生率矩阵元素与地震影响强度矩阵元素的对应,是指两个矩阵中对应的元素具有相同的震级分档和距离分档;
令所述给定地震动加速度阈值在其值域范围内变化,得到该方位角域对应的场地地震影响强度超越率曲线;
按承灾体安全与风险的概念,考虑承灾体的工程使用年限,将场地地震影响强度超越率换算为场地地震动加速度超越概率,从而得到场地地震动加速度超越概率曲线。
3.根据权利要求1所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述建立所述边坡的数值模型具体包括:
根据所述边坡的实际地质和地形建立边坡初始数值模型;
利用所述边坡初始数值模型微振响应模拟频谱与边坡实测地脉动频谱的拟合,对所述边坡初始数值模型进行拟合调参,确定所述边坡数值模型。
4.根据权利要求1所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述根据所述边坡数值模型,采用数值模拟方法分析所述边坡对于给定地震作用方式的抗震能力,获取不同方位角域对应的边坡临界地震动加速度,具体包括:
对于所述边坡数值模型进行网格剖分,网格的交点为节点,边坡模型底部为激振边界,激振边界上的节点为地震波入射的激振点;
根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程;所述相关影响因素包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
采用拟静力法计算边坡地震稳定性临界地震动峰值加速度的初始值;
以确保边坡不发生动力破坏失稳为原则,适当减小所述拟静力法计算的边坡临界地震动峰值加速度的初始值,将减小后的临界地震动峰值加速度的初始值作为所述地震动力作用时程的最大振幅,确定边坡临界地震动加速度搜索的给定地震动力作用时程;
按照设定的增幅,逐步加大所述给定地震动力作用时程的幅值,将增幅后的地震动力作用时程按节点启动时序施加到所述边坡数值模型底部激振边界的各个节点上,采用动力时程法计算模拟每一步增幅对应的边坡地震动力响应,直到使边坡发生动力破坏失稳,从而获得所述边坡的临界地震动力作用时程;
将所获得的边坡临界地震动力作用时程的峰值,作为所述给定地震动力作用时程对应的边坡临界地震动加速度。
5.根据权利要求4所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,根据相关影响因素,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:
建立边坡数值模型的局部坐标系;边坡模型局部坐标系(x,y,z)的设置:x、y轴位于边坡底部激振边界所在水平面内,x轴或y轴沿边坡梯度最大方向指向坡外,z轴铅垂向上,x、y、z三轴相互正交形成右手直角坐标系,坐标原点o设在边坡激振边界上最先受到地震波扰动的节点处,该节点称为边坡地震动的初动点;
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的应力分量;所述不同震相包括P波、SV波和SH波;
根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序;
根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程。
6.根据权利要求5所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的应力分量,具体包括:
根据入射波的入射角和入射波的方位角,计算不同震相入射波的位移分量;
根据不同震相入射波的位移分量,计算不同震相入射波的应力分量。
7.根据权利要求5所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述根据入射波的入射角、入射波的方位角和入射波的传播速度,计算边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,具体包括:
利用公式(1)计算地震波波前的传播距离;
rij=lij·sinθ
lij=i·Δx·cosα+j·Δy·sinα (1)
其中,rij为地震波波前从边坡初动点,即边坡模型局部坐标系原点,沿地震波传播方向到达节点(i,j)的传播距离,lij为地震波波前传播距离rij在边坡底部激振边界上对应的视距离,Δx为x轴方向的网格边长,Δy为y轴方向的网格边长,θ为地震波入射的入射角,α为地震波入射的方位角;
根据所述地震波波前传播距离,利用公式(2)计算不同震相地震波到达边坡底部激振边界各个节点的时刻;
其中,tij为所述震相地震波到达边坡底部激振边界节点(i,j)的时刻;t0为所述震相地震波到达边坡底部激振边界初动点的时刻,根据潜在震源到边坡场地的距离和所述震相地震波在区域地壳中的传播速度确定;c为边坡激振边界以下介质的弹性波速,纵波取cP,横波取cS;
由公式(2)计算获得的不同震相地震波到达边坡底部激振边界各节点的时刻,即为边坡底部激振边界每个节点不同震相地震扰动的启动时序。
8.根据权利要求5所述的一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法,其特征在于,所述根据不同震相入射波的应力分量和边坡底部激振边界各个节点地震扰动的启动时序,获取所述边坡数值模型底部激振边界各个节点的地震动力作用时程,具体包括:
根据所述边坡底部激振边界每个节点不同震相地震波扰动的启动时序,对每个节点上陆续到达的不同震相地震波产生的应力分量时程进行叠加,即,取每个激振节点地震扰动持续时间段上每一时刻不同震相对应的相同应力分量的代数和,获得边坡底部激振边界每个节点的地震动力作用时程。
9.一种边坡地震破坏失稳概率的获取系统,其特征在于,所述系统包括:
方位划分模块,用于以边坡场地为中心进行方位划分,获得不同的方位角域;
场地地震动加速度超越概率计算模块,用于预设在一定范围内变化的地震动加速度阈值,计算每个方位角域的地震在边坡场地产生的地震动加速度大于或等于所述地震动加速度阈值的超越率,建立每个方位角域对应的场地地震动加速度超越概率曲线;
边坡数值模型建立模块,用于建立边坡数值模型;
边坡临界地震动加速度计算模块,用于根据所述边坡数值模型,获取不同地震作用方式对应的边坡临界地震动加速度;所述地震作用方式包括地震动的强度、频率和持时以及地震作用力的性质、方向和相位差异,相关的影响因素主要包括入射波的震相、入射波的入射角、入射波的方位角、入射波的传播速度;
边坡地震破坏失稳概率计算模块,用于根据所述场地地震动加速度超越概率曲线和所述边坡临界地震动加速度,确定边坡地震破坏失稳的概率并计算边坡地震稳定系系数。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810131065.8A CN108254782B (zh) | 2018-02-09 | 2018-02-09 | 一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 |
US16/241,299 US20190250291A1 (en) | 2018-02-09 | 2019-01-07 | Method and system for acquiring probability of slope failure and destabilization caused by earthquake |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810131065.8A CN108254782B (zh) | 2018-02-09 | 2018-02-09 | 一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108254782A true CN108254782A (zh) | 2018-07-06 |
CN108254782B CN108254782B (zh) | 2019-11-05 |
Family
ID=62744539
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810131065.8A Active CN108254782B (zh) | 2018-02-09 | 2018-02-09 | 一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20190250291A1 (zh) |
CN (1) | CN108254782B (zh) |
Cited By (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109472245A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-15 | 长安大学 | 计算地脉动卓越频率对应的场地自振频率理论深度的方法 |
CN109740107A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-10 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 不规则三维边坡的水平地震反应力计算方法及计算装置 |
CN110018292A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-16 | 中国地质调查局西安地质调查中心 | 基于水-吸应力-局部安全场的黄土滑坡精细预警技术 |
CN110046454A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-23 | 中国地震局地质研究所 | 概率地震经济损失计算方法及系统 |
CN110309525A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-10-08 | 北京北科安地科技发展有限公司 | 一种边坡空间变形及破坏趋势计算方法 |
CN110967759A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统 |
CN111596356A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-28 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种昔格达组地层岩质边坡的地震惯性力计算方法 |
CN111638553A (zh) * | 2019-03-01 | 2020-09-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种二维起伏地表下的sh波曲线网格模拟方法 |
WO2020186507A1 (zh) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | 东北大学 | 一种基于动态强度折减dda法的边坡稳定性分析系统 |
CN112698406A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-23 | 大连理工大学 | 一种海洋场地地震激励下海水速度势的模拟方法 |
CN113034499A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-06-25 | 西南交通大学 | 边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113866822A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-31 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种高烈度地震区滑坡震后稳定性评估方法及系统 |
CN114372225A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-19 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种水平地震作用修正系数的确定方法 |
CN115307687A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-08 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种边坡稳定性监测方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN116203619A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-06-02 | 西南交通大学 | 基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法 |
CN116609823A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-08-18 | 西南交通大学 | 考虑断层和地震动特性的概率性地震滑坡危险性评价方法 |
CN116956046A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-27 | 西南交通大学 | 一种基于循环神经网络的地震滑坡危险性分析方法及装置 |
Families Citing this family (39)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110390169A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-29 | 西南交通大学 | 一种基于力学模型的地震滑坡危险性定量评价方法 |
CN110990910B (zh) * | 2019-09-05 | 2023-11-14 | 广西科技大学 | 时程激励下线性耗能结构响应的快速迭代法 |
CN111008465B (zh) * | 2019-11-25 | 2022-09-20 | 中南大学 | 考虑粘聚力与内摩擦角贡献度的边坡安全系数计算方法 |
US11719837B2 (en) * | 2019-12-26 | 2023-08-08 | Isatis LLC | Methods for reducing intensity of seismic motion at or near the ground surface |
CN111460608B (zh) * | 2020-02-21 | 2024-04-02 | 天津大学 | 考虑周期分布的群桩屏障对弹性波隔振的解析计算方法 |
CN111523263A (zh) * | 2020-03-30 | 2020-08-11 | 长江大学 | 一种地震载荷下岸桥跳轨模拟检测方法及装置 |
CN111551994B (zh) * | 2020-05-11 | 2023-01-17 | 中国地震局地球物理研究所 | 一种匹配多目标的频率非平稳地震动拟合方法 |
CN111651902B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-03-31 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种昔格达地层岩质边坡稳定性计算的拟动力下限法 |
CN111651901B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-03-07 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种昔格达地层岩质边坡动力稳定性的时程分析方法 |
CN113917533B (zh) * | 2020-07-10 | 2023-04-28 | 中国石油化工股份有限公司 | Ti介质双联动全方位成像的系统性实现方法 |
CN111859758A (zh) * | 2020-07-21 | 2020-10-30 | 湖北文理学院 | 动力人工边界条件设置方法及系统、安全评估方法及系统 |
CN111914454B (zh) * | 2020-07-29 | 2024-05-31 | 同济大学 | 一种基于性能的边坡地震易损性评估方法 |
CN111999171A (zh) * | 2020-08-21 | 2020-11-27 | 青岛理工大学 | 基于声发射监测的硬岩节理面突然错动失稳预警方法 |
CN112505756B (zh) * | 2020-10-30 | 2024-03-26 | 中国石油天然气集团有限公司 | 地震勘探野外炮点安全距离确定方法及装置 |
CN112507415B (zh) * | 2020-11-04 | 2024-04-19 | 江南大学 | 结合正交化与影响矩阵法的三向抗震设计地震动生成方法 |
CN112541257B (zh) * | 2020-12-08 | 2023-02-10 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种基于溶蚀速率的灰岩边坡服役寿命的计算方法 |
CN112835099A (zh) * | 2021-01-06 | 2021-05-25 | 核工业西南勘察设计研究院有限公司 | 一种边坡地震稳定性判定方法 |
CN113486507B (zh) * | 2021-06-28 | 2022-09-13 | 中国地震局工程力学研究所 | 一种地震动时程图确定方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN113552628B (zh) * | 2021-07-20 | 2023-08-15 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | 地震涌浪高度计算方法 |
CN113624943B (zh) * | 2021-08-25 | 2023-07-25 | 中交第一航务工程勘察设计院有限公司 | 一种用于珊瑚砂质场地的地震液化判别方法 |
CN114036797B (zh) * | 2021-11-12 | 2022-07-26 | 中国海洋大学 | 一种海底曲面坡地震动力响应计算方法 |
CN113987888B (zh) * | 2021-11-16 | 2024-07-09 | 华中科技大学 | 一种基于台阵观测的基岩入射-下行波数值分离方法 |
CN114861415B (zh) * | 2022-04-20 | 2023-05-19 | 成都理工大学 | 复杂含流体粘弹性地层建模及其地震波场数值模拟方法 |
CN114896548B (zh) * | 2022-05-20 | 2023-04-07 | 西南交通大学 | 一种边坡稳定性判断方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN114925576A (zh) * | 2022-06-07 | 2022-08-19 | 中国地质科学院地质力学研究所 | 一种基于灾害动力过程的地震滑坡危险性评估方法与系统 |
CN115168953B (zh) * | 2022-07-11 | 2023-06-27 | 哈尔滨工业大学 | 一种基于边坡稳定性的山区公路线位优化方法 |
CN115265398B (zh) * | 2022-07-28 | 2024-06-25 | 成都理工大学 | 多期次地震作用下斜坡损伤累积的监测方法 |
CN115754225B (zh) * | 2022-10-21 | 2024-03-15 | 西南交通大学 | 基于加速度判断上下坡体相互作用的地震稳定性分析方法 |
CN115755185B (zh) * | 2022-12-07 | 2023-10-13 | 徐州弘毅科技发展有限公司 | 一种基于微震监测判识大能量矿震致灾性的方法 |
CN116306099B (zh) * | 2023-02-06 | 2024-05-10 | 武汉大学 | 一种基于随机场的碎石桩加固可液化场地侧移评估方法 |
US11708676B1 (en) * | 2023-02-27 | 2023-07-25 | Southwest Jiaotong University | Bottom hole type mudslide blocking dam and dam height calculation method |
CN116911000B (zh) * | 2023-06-30 | 2024-02-27 | 中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所 | 基于方位角的将岩块间角角接触转换为角边接触的方法 |
CN116894347B (zh) * | 2023-07-27 | 2024-01-12 | 武汉大学 | 考虑岩体结构面震动劣化效应的滑坡失稳过程分析方法 |
CN116718541B (zh) * | 2023-08-01 | 2023-10-31 | 中国地质科学院地质力学研究所 | 模拟地震扰动下高位滑坡三维动态可视化系统及方法 |
CN116842625B (zh) * | 2023-09-01 | 2023-11-14 | 浙江远算科技有限公司 | 基于非线性本构的土石坝地震永久变形仿真方法和系统 |
CN116882217B (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-26 | 中国矿业大学(北京) | 巷洞爆破安全性评价方法和装置 |
CN117687094A (zh) * | 2023-11-14 | 2024-03-12 | 中国地震局地球物理研究所 | 一种估计情景地震高概率宽频带地震动的方法 |
CN117852325B (zh) * | 2024-03-08 | 2024-06-11 | 应急管理部国家自然灾害防治研究院 | 一种地震作用下的管道失效应力模拟计算方法 |
CN117935096B (zh) * | 2024-03-21 | 2024-05-17 | 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院) | 基于无人机的结构振动监测校正方法、设备和存储介质 |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6098021A (en) * | 1999-01-15 | 2000-08-01 | Baker Hughes Incorporated | Estimating formation stress using borehole monopole and cross-dipole acoustic measurements: theory and method |
US20020193952A1 (en) * | 2001-05-22 | 2002-12-19 | Vibration Instruments Co., Ltd. | Ground analyzing system and recording medium recording analysis program used therefor |
CN103424099A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-12-04 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 基于变形数据的边坡监测预警系统及方法 |
CN103955620A (zh) * | 2014-05-13 | 2014-07-30 | 中国地质大学(北京) | 考虑潜在震源方位影响的工程场地地震危险性分析方法 |
CN105606063A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-25 | 青岛理工大学 | 一种基于正交应变比的土层边坡稳定性测定方法 |
CN106501853A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 中国地质大学(北京) | 边坡地震响应数值模拟中任一方向入射平面体波激振方法 |
-
2018
- 2018-02-09 CN CN201810131065.8A patent/CN108254782B/zh active Active
-
2019
- 2019-01-07 US US16/241,299 patent/US20190250291A1/en not_active Abandoned
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US6098021A (en) * | 1999-01-15 | 2000-08-01 | Baker Hughes Incorporated | Estimating formation stress using borehole monopole and cross-dipole acoustic measurements: theory and method |
US20020193952A1 (en) * | 2001-05-22 | 2002-12-19 | Vibration Instruments Co., Ltd. | Ground analyzing system and recording medium recording analysis program used therefor |
CN103424099A (zh) * | 2013-08-26 | 2013-12-04 | 招商局重庆交通科研设计院有限公司 | 基于变形数据的边坡监测预警系统及方法 |
CN103955620A (zh) * | 2014-05-13 | 2014-07-30 | 中国地质大学(北京) | 考虑潜在震源方位影响的工程场地地震危险性分析方法 |
CN105606063A (zh) * | 2016-01-27 | 2016-05-25 | 青岛理工大学 | 一种基于正交应变比的土层边坡稳定性测定方法 |
CN106501853A (zh) * | 2016-10-24 | 2017-03-15 | 中国地质大学(北京) | 边坡地震响应数值模拟中任一方向入射平面体波激振方法 |
Non-Patent Citations (2)
Title |
---|
熊峰: "地震波入射方向对边坡动力响应的影响", 《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技II辑》 * |
郑旭辉 等: "边坡地震动力稳定性研究进展", 《华北地震科学》 * |
Cited By (28)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110967759B (zh) * | 2018-09-30 | 2021-11-05 | 中国石油化工股份有限公司 | 叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统 |
CN110967759A (zh) * | 2018-09-30 | 2020-04-07 | 中国石油化工股份有限公司 | 叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统 |
CN109472245A (zh) * | 2018-11-15 | 2019-03-15 | 长安大学 | 计算地脉动卓越频率对应的场地自振频率理论深度的方法 |
CN109740107A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-05-10 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 不规则三维边坡的水平地震反应力计算方法及计算装置 |
CN109740107B (zh) * | 2019-01-16 | 2022-12-13 | 中国恩菲工程技术有限公司 | 不规则三维边坡的水平地震反应力计算方法及计算装置 |
CN111638553A (zh) * | 2019-03-01 | 2020-09-08 | 中国石油化工股份有限公司 | 一种二维起伏地表下的sh波曲线网格模拟方法 |
WO2020186507A1 (zh) * | 2019-03-20 | 2020-09-24 | 东北大学 | 一种基于动态强度折减dda法的边坡稳定性分析系统 |
CN110309525A (zh) * | 2019-03-22 | 2019-10-08 | 北京北科安地科技发展有限公司 | 一种边坡空间变形及破坏趋势计算方法 |
CN110018292A (zh) * | 2019-04-19 | 2019-07-16 | 中国地质调查局西安地质调查中心 | 基于水-吸应力-局部安全场的黄土滑坡精细预警技术 |
CN110046454A (zh) * | 2019-04-25 | 2019-07-23 | 中国地震局地质研究所 | 概率地震经济损失计算方法及系统 |
CN111596356B (zh) * | 2020-06-29 | 2023-06-20 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种昔格达组地层岩质边坡的地震惯性力计算方法 |
CN111596356A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-08-28 | 中国有色金属工业昆明勘察设计研究院有限公司 | 一种昔格达组地层岩质边坡的地震惯性力计算方法 |
CN112698406B (zh) * | 2020-12-22 | 2022-02-15 | 大连理工大学 | 一种海洋场地地震激励下海水速度势的模拟方法 |
CN112698406A (zh) * | 2020-12-22 | 2021-04-23 | 大连理工大学 | 一种海洋场地地震激励下海水速度势的模拟方法 |
CN113034499A (zh) * | 2021-05-24 | 2021-06-25 | 西南交通大学 | 边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113034499B (zh) * | 2021-05-24 | 2021-09-21 | 西南交通大学 | 边坡坡面危险区预测方法、装置、设备及可读存储介质 |
CN113866822A (zh) * | 2021-09-28 | 2021-12-31 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种高烈度地震区滑坡震后稳定性评估方法及系统 |
CN113866822B (zh) * | 2021-09-28 | 2023-08-22 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种高烈度地震区滑坡震后稳定性评估方法及系统 |
CN114372225A (zh) * | 2021-12-14 | 2022-04-19 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种水平地震作用修正系数的确定方法 |
CN114372225B (zh) * | 2021-12-14 | 2023-04-07 | 中铁二院工程集团有限责任公司 | 一种水平地震作用修正系数的确定方法 |
CN115307687B (zh) * | 2022-09-29 | 2022-12-27 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种边坡稳定性监测方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN115307687A (zh) * | 2022-09-29 | 2022-11-08 | 四川省公路规划勘察设计研究院有限公司 | 一种边坡稳定性监测方法、系统、存储介质及电子设备 |
CN116203619A (zh) * | 2022-12-08 | 2023-06-02 | 西南交通大学 | 基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法 |
CN116203619B (zh) * | 2022-12-08 | 2024-03-15 | 西南交通大学 | 基于空间互相关多地震动参数的区域地震滑坡模拟方法 |
CN116609823A (zh) * | 2023-04-13 | 2023-08-18 | 西南交通大学 | 考虑断层和地震动特性的概率性地震滑坡危险性评价方法 |
CN116609823B (zh) * | 2023-04-13 | 2024-01-30 | 西南交通大学 | 考虑断层和地震动特性的概率性地震滑坡危险性评价方法 |
CN116956046A (zh) * | 2023-09-07 | 2023-10-27 | 西南交通大学 | 一种基于循环神经网络的地震滑坡危险性分析方法及装置 |
CN116956046B (zh) * | 2023-09-07 | 2023-12-29 | 西南交通大学 | 一种基于循环神经网络的地震滑坡危险性分析方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108254782B (zh) | 2019-11-05 |
US20190250291A1 (en) | 2019-08-15 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108254782B (zh) | 一种边坡地震破坏失稳概率的获取方法及系统 | |
Kaiser et al. | The Mw 6.2 Christchurch earthquake of February 2011: preliminary report | |
de Silva | Influence of soil-structure interaction on the site-specific seismic demand to masonry towers | |
CN103559383B (zh) | 核电站防波堤抗强震性能预测与评价方法 | |
Antonietti et al. | Three-dimensional physics-based earthquake ground motion simulations for seismic risk assessment in densely populated urban areas | |
Luo et al. | Numerical modelling of the near-field velocity pulse-like ground motions of the Northridge earthquake | |
Luo et al. | Seismic performance assessment of velocity pulse-like ground motions under near-field earthquakes | |
Menon et al. | Seismic hazard assessment of the historical site of Jam in Afghanistan and stability analysis of the minaret | |
Danay et al. | Seismic-induced slip of concrete gravity dams | |
Changwei et al. | Research on time–frequency analysis method of active earth pressure of rigid retaining wall subjected to earthquake | |
De Martin | Influence of the nonlinear behavior of soft soils on strong ground motions | |
Zaalishvili et al. | Expected seismic intensity assessment taking into account local topography site effect | |
Chu et al. | Application of the Newmark analysis method in stability evaluation of submarine slope | |
Changwei et al. | Slope earthquake stability | |
CN114065504A (zh) | 一种基于原位监测的海底斜坡震后稳定性分析方法 | |
Star | Seismic vulnerability of structures: Demand characteristics and field testing to evaluate soil-structure interaction effects | |
Duzgun et al. | A study on soil-structure interaction analysis in canyon-shaped topographies | |
Dragomir et al. | PARAMETRIC ANALYSIS OF THE BUILDINGS BEHAVIOUR UNDER EARTHQUAKES IN CONTEXT OF VRANCEA SEISMICITY | |
Laib et al. | Modeling of soil heterogeneity and its effects on seismic response of multi-support structures | |
Zaicenco et al. | Classification and evaluation of Vrancea earthquake records from republic of Moldova | |
Datta | Effect of non-linear soil structure interaction on the seismic response of critical infrastructure facilities | |
Mohammadian et al. | The V/H response spectral ratio of near fault field earthquakes according to Iran's data | |
Pan et al. | Seismic shaking in Singapore due to past Sumatran earthquakes | |
Kato | Regional-scale analyses on seismic site-city interaction of high-rise building clusters and shallow basin effects | |
Singh et al. | The geodynamic context of the Latur (India) earthquake, 30 September 1993 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |