CN110967759B - 叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统。该方法可以包括：步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得CMP超道集的方位角‑偏移距直角坐标系交汇投影；步骤2：根据方位角‑偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角‑偏移距极坐标图；步骤3：根据初始方位角‑偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角‑偏移距极坐标图。本发明通过调整方位扇区大小，并结合偏移距范围，获得满足要求的划分方案。
Description
技术领域
本发明涉及油气地球物理勘探领域，更具体地，涉及一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统。
背景技术
在野外采集施工过程中，激发接收方向是随方位的变化而变化，即包含了振幅、旅行时、衰减随方位以及偏移距的变化，一般情况下，均匀各向同性介质中，地震属性往往无方向和方位的变化，而在裂缝型油气藏，由于裂缝的存在，使得介质具备了各向异性特征，P波在裂缝介质中传播时，其振幅、频率、速度以及衰减等属性随着观测方位的变化而不同，而这些变化是与产生该变化的裂隙的方向和强度相关的，一般地，P波沿垂直裂缝方向的传播速度比沿平行裂缝方向传播速度慢。
裂缝介质中，在固定入射角情况下，地震属性R随方位角
的变化而变化，在固定方位角的情况下，地震属性随偏移距或者入射角的变化而变化，于是，多个方位的属性变化在平面上的投影呈现出一个类似椭圆的趋势，而非裂缝型介质(各向同性)往往呈现圆形趋势。由于方位各向异性椭圆拟合建立在全方位或者宽方位采集观测系统条件下，而对于窄方位观测系统，CMP单道集面元受排列横纵比(一般小于0.5)的限制，如图1所示，不能保证所有方位的地震数据能完整采集，使得椭圆不能获得足够的方位数据信息，影响了拟合参数的准确性。因此，有必要开发一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统。
公开于本发明背景技术部分的信息仅仅旨在加深对本发明的一般背景技术的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。
发明内容
本发明提出了一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法及系统，其能够通过调整方位扇区大小，并结合偏移距范围，获得满足要求的划分方案。
根据本发明的一方面，提出了一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法。所述方法可以包括：步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得所述CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；步骤2：根据所述方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
优选地，所述步骤3包括：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据所述初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以所述初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得所述最终的方位角-偏移距极坐标图。
优选地，所述调节扇区角度包括：以所述目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到所述目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据所述当前方位角度与所述目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区。
优选地，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
优选地，还包括：在所述步骤3前，设定偏移距范围，在所述偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在所述偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
根据本发明的另一方面，提出了一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组系统，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得所述CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；步骤2：根据所述方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
优选地，所述步骤3包括：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据所述初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以所述初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得所述最终的方位角-偏移距极坐标图。
优选地，所述调节扇区角度包括：以所述目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到所述目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据所述当前方位角度与所述目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区。
优选地，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
优选地，还包括：在所述步骤3前，设定偏移距范围，在所述偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在所述偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
本发明具有其它的特性和优点，这些特性和优点从并入本文中的附图和随后的具体实施方式中将是显而易见的，或者将在并入本文中的附图和随后的具体实施方式中进行详细陈述，这些附图和具体实施方式共同用于解释本发明的特定原理。
附图说明
通过结合附图对本发明示例性实施例进行更详细的描述，本发明的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显，其中，在本发明示例性实施例中，相同的参考标号通常代表相同部件。
图1示出了根据本发明的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法的步骤的流程图。
图2示出了根据本发明的一个实施例的CMP超道集面元的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的方位角-偏移距分段抽取的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影的示意图。
图5示出了根据本发明的一个实施例的初始方位角-偏移距极坐标图的示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本发明。虽然附图中显示了本发明的优选实施例，然而应该理解，可以以各种形式实现本发明而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了使本发明更加透彻和完整，并且能够将本发明的范围完整地传达给本领域的技术人员。
图1示出了根据本发明的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法的步骤的流程图。
在该实施例中，根据本发明的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法可以包括：步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；步骤2：根据方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
在一个示例中，步骤3包括：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
在一个示例中，调节扇区角度包括：以目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据当前方位角度与目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区。
在一个示例中，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
在一个示例中，还包括：在步骤3前，设定偏移距范围，在偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
具体地，根据本发明的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法可以包括：
步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影。
步骤2：根据方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，把超道集面元中所有方位角按对称性对折投射到0°-180°的范围里，统计各个方位角-偏移距范围内的覆盖次数并纳入该方位角-偏移距队列中，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图。
步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以初始中心角度为目标中心角度，以目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据当前方位角度与目标中心角度，通过公式(1)计算角度范围，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，进而获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
在步骤3前，还可以设定偏移距范围，进行步骤3，在偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
针对最终的方位角-偏移距极坐标图，还可以进行手动调整中心角度和相应的扇区大小，使得目标扇区能够更加满足叠前裂缝检测需求。
本方法通过调整方位扇区大小，并结合偏移距范围，获得满足要求的划分方案。
应用示例
为便于理解本发明实施例的方案及其效果，以下给出一个具体应用示例。本领域技术人员应理解，该示例仅为了便于理解本发明，其任何具体细节并非意在以任何方式限制本发明。
图2示出了根据本发明的一个实施例的CMP超道集面元的示意图。
图3示出了根据本发明的一个实施例的方位角-偏移距分段抽取的示意图。
图4示出了根据本发明的一个实施例的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影的示意图。
步骤1：将如图2所示的CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，如图3所示，图3中，规定与正北方向的夹角为0°，顺时针方向为方位角度增量方向，偏移距从中心点向外逐渐递增，获得CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，如图4所示。
图5示出了根据本发明的一个实施例的初始方位角-偏移距极坐标图的示意图。
步骤2：根据方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，把超道集面元中所有方位角按对称性对折投射到0°-180°的范围里，统计各个方位角-偏移距范围内的覆盖次数并纳入该方位角-偏移距队列中，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图，如图5所示，极坐标图中的黑色点集就是1个超道集集合，每个黑点代表1道数据也叫做1次覆盖，即1道，每一道数据包含了该道数据在极坐标中的位置，通过方向和偏移距表示，偏移距即该道距离中心点的相对距离。每个超道集代表了0-360°范围内覆盖次数的分布，不同的超道集在0-360°范围的覆盖范围是不一样的，如图5所示，某些角度范围就没有远偏移距数据覆盖，60°-120°之间在较远偏移距范围内就没有对应的道信息覆盖，图5极坐标中一个圈代表1000米偏移距，在60°-120°之间就只有3个圈的范围有覆盖，在6000米处(最外层圈)该偏移距范围内的方位角序列就是0°-30°，150°-180°，180°-210°，330°-360°这几个范围。此时各个扇区内部的覆盖次数分布如表1所示，不满足叠前裂缝检测需求。
表1
| 中心角度(°) | 扇区角度(°) | 覆盖次数 |
| 15 | 30 | 62 |
| 45 | 30 | 37 |
| 75 | 30 | 26 |
| 105 | 30 | 18 |
| 135 | 30 | 35 |
| 165 | 30 | 49 |
步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以初始中心角度为目标中心角度，以目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据当前方位角度与目标中心角度，通过公式(1)计算角度范围，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，各个目标扇区的覆盖次数分布如表2所示，进而获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
表2
| 中心角度(°) | 扇区角度(°) | 覆盖次数 |
| 15 | 30 | 62 |
| 45 | 39.9662 | 61 |
| 75 | 77.8791 | 61 |
| 105 | 70.0013 | 62 |
| 135 | 44.2903 | 61 |
| 165 | 51.3679 | 61 |
综上所述，本发明通过调整方位扇区大小，并结合偏移距范围，获得满足要求的划分方案。
本领域技术人员应理解，上面对本发明的实施例的描述的目的仅为了示例性地说明本发明的实施例的有益效果，并不意在将本发明的实施例限制于所给出的任何示例。
根据本发明的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组系统，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现以下步骤：步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；步骤2：根据方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
在一个示例中，步骤3包括：根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；根据初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；以初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得最终的方位角-偏移距极坐标图。
在一个示例中，调节扇区角度包括：以目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；当搜索到的覆盖次数达到目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；根据当前方位角度与目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区。
在一个示例中，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
在一个示例中，还包括：在步骤3前，设定偏移距范围，在偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
本系统通过调整方位扇区大小，并结合偏移距范围，获得满足要求的划分方案。
以上已经描述了本发明的各实施例，上述说明是示例性的，并非穷尽性的，并且也不限于所披露的各实施例。在不偏离所说明的各实施例的范围和精神的情况下，对于本技术领域的普通技术人员来说许多修改和变更都是显而易见的。
Claims (4)
1.一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法，其特征在于，包括：
步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得所述CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；
步骤2：根据所述方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；
步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图；
其中，所述步骤3包括：
根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；
根据所述初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；
以所述初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得所述最终的方位角-偏移距极坐标图；
其中，所述调节扇区角度包括：
以所述目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；
当搜索到的覆盖次数达到所述目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；
根据所述当前方位角度与所述目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区；
其中，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
2.根据权利要求1所述的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组方法，其中，还包括：
在所述步骤3前，设定偏移距范围，在所述偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在所述偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
3.一种叠前裂缝预测中的方位不均匀分组系统，其上存储有计算机程序，其特征在于，该系统包括：
存储器，存储有计算机可执行指令；
处理器，所述处理器运行所述存储器中的计算机可执行指令，执行以下步骤：
步骤1：将CMP超道集面元按照方位角分段抽取偏移距属性，获得所述CMP超道集的方位角-偏移距直角坐标系交汇投影；
步骤2：根据所述方位角-偏移距直角坐标系交汇投影，将覆盖次数、中心角度与扇区投影到极坐标中，获得初始方位角-偏移距极坐标图；
步骤3：根据初始方位角-偏移距极坐标图，调节扇区角度，确定多个目标扇区，使得各个目标扇区内覆盖次数的差值小于差值阈值，获得最终的方位角-偏移距极坐标图；
其中，所述步骤3包括：
根据初始方位角-偏移距极坐标图，获得各个扇区的初始覆盖次数与初始中心角度；
根据所述初始覆盖次数，设定目标覆盖次数；
以所述初始中心角度为目标中心角度，调节扇区角度，确定多个目标扇区，进而获得所述最终的方位角-偏移距极坐标图；
其中，所述调节扇区角度包括：
以所述目标中心角度为起点，方位角度递增搜索覆盖次数；
当搜索到的覆盖次数达到所述目标覆盖次数的一半时，停止搜索，获得当前方位角度；
根据所述当前方位角度与所述目标中心角度，计算角度范围，进而确定目标扇区；
其中，通过公式(1)计算角度范围：
α＝(β-γ)×2 (1)
其中，α为角度范围，β为当前方位角度，γ为目标中心角度。
4.根据权利要求3所述的叠前裂缝预测中的方位不均匀分组系统，其中，还包括：
在所述步骤3前，设定偏移距范围，在所述偏移距范围内划分多个目标扇区，进而获得在所述偏移距范围内的最终的方位角-偏移距极坐标图。
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Legal Events
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|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
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| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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