CN108182815A - 车辆智能提醒方法 - Google Patents

Abstract

本发明涉及汽车控制技术领域，并具体公开了一种车辆智能提醒方法，包括：获取除本车以外的违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器；根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒，所述车辆数据库根据从所述交管服务器及所述车辆服务器中获取并更新得到，所述智能化提醒包括历史违章记录提醒、实时违章行为提醒及实时违章行为预警提醒。在归纳总结其他车辆违章信息的基础上，采用主动式提醒驾驶员避免违章的方式，不仅可以避免驾驶员因违章而被交管部门处罚的风险，降低驾驶员因被处罚而产生的不满情绪，也可以由此提高驾驶员的安全意识，从而避免不必要惨剧的发生。

Description

车辆智能提醒方法

技术领域

本发明涉及汽车控制技术领域，特别涉及车辆智能提醒方法。

背景技术

城市经济的高速增长及随之而来居高不下的城市汽车保有量，使得困扰交通领域已久的难题日趋严重。尽管许多城市通过改善道路设施来提升交通安全，城市中交通安全的大难题仍未得到有效的改善，交通事故、交通违章及其造成的伤亡事故给交通部门的管理带来巨大挑战。

目前，交通系统中，在交通违章与执法手段方面，主要采用以自动抓拍闯红灯为代表的“电子警察”系统进行道路交通监管，随着计算机网络技术、视频图像处理技术和光纤通信技术的发展，其可以实现对交通违章、交通事件的智能化、自动化的检测。在车辆通过特定区域时，自动触发，并抓拍车辆图片，对包括车牌号码及车牌颜色的车辆信息进行识别，结合当前车辆位置及信号灯信息、停止线位置信息，判断车辆是否闯红灯，是否超速行驶等。对于违章的车辆，进行报警，并保存相关图像数据作为执法依据。

然而，从成本考量，目前交通管理系统多采用人工与机器配合检测的方法，由人对机器获得的信息进行判读，如电子警察系统等。尽管，对于已经部署大规模监控摄像头的城市，在人工监测难以兼顾海量视频流的情况下，已经集成云服务对获得的数据进行实时处理与监测，但为了获得准确且清晰的图像而采用高清摄像头及其配套的管理体系，成本高昂，同时，在维修和安装时需要中断交通，破坏路面，因此维护难度大，维护成本高。

另一方面，从技术角度而言，交通视频监控技术所使用的识别方法容易受到汽车灯光和太阳光等光源、阴影，以及各种环境因素的影响。因此，利用已安装部署的摄像头进行图像识别分析，很难针对时刻变化的环境因素进行相应的位置、角度等调节，难以提升识别精度。同时，对于类似交通事故和违章等复杂多样的事件，高效率高精度地进行识别也是一个大问题。

因此，由于交管部门的违章执法依然停留在被动式执法层面，虽然可以在一定程度上有效遏制违章行为，却成本高昂，也存在检测不到的区域。因而，需要在道路运输需求日益增长的基础上，寻找依靠道路设施之外的技术方法来改善城市道路交通安全。

发明内容

本发明解决的问题是提供一种车辆智能提醒方法，通过采集车辆周围其他车辆的违章信息并进行归纳总结后，根据驾驶员的驾驶行为，智能化提醒驾驶员，从而提高用车安全性。

为了解决上述问题，本发明提供一种车辆智能提醒方法，包括：

获取除本车以外的违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器；

根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒，车辆数据库根据从交管服务器及车辆服务器中获取并更新得到，智能化提醒包括历史违章记录提醒、实时违章行为提醒及实时违章行为预警提醒。

与现有技术相比，上述方案具有以下有益的技术效果：

在归纳总结其他车辆违章信息的基础上，采用主动式提醒驾驶员避免违章的方式，不仅可以避免驾驶员因违章而被交管部门处罚的风险，降低驾驶员因被处罚而产生的不满情绪，也可以由此提高驾驶员的安全意识，从而避免不必要惨剧的发生。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图做一简单的介绍。本发明的其他细节及优点将通过下文提供的详细描述而变得显而易见。对于本领域技术人员来讲，在不付出创造性劳动的基础上，还可以根据本发明描述的实施例附图获得其他的附图。

图1是本发明车辆智能提醒方法的一种实现示意图；

图2是本发明车辆智能提醒方法的一种实施例流程图。

具体实施方式

在下面的描述中，阐述了许多具体细节以便使所属技术领域的技术人员更全面地了解本发明。但是，对于所属技术领域内的技术人员明显的是，本发明的实现可不具有这些具体细节中的一些。此外，应当理解的是，本发明并不限于所介绍的特定实施例。相反，可以考虑用下面的特征和要素的任意组合来实施本发明，而无论它们是否涉及不同的实施例。因此，下面的方面、特征、实施例和优点仅作说明之用而不应被看作是权利要求的要素或限定，除非在权利要求中明确提出。

由背景技术中的描述可知，现有技术中，交通管理部门通过在交通道路上增加或改善道路设施从而加强被动式的车辆违章执法。本发明中，通过车辆自身的摄像设备采集周围车辆的违章情况并上传至交管服务器，同时，根据采集到的其他车辆的违章情况对车辆行驶过程中可能会出现的违章行为进行智能化预警提醒。

根据本发明的一种实施方式，其包括：

获取除本车以外的违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器；

根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒，车辆数据库根据从交管服务器及车辆服务器中获取并更新得到，智能化提醒包括历史违章记录提醒、实时违章行为提醒及实时违章行为预警提醒。

以下结合附图对本发明的车辆智能提醒方法进一步举例说明。参照图1所示，为本发明车辆智能提醒方法的一种实现示意图，包括：

车辆，用于采集周围的违章车辆，并将违章车辆的违章车辆信息及违章信息上传至交管服务器及车辆服务器。本发明中，每一辆安装有本发明的车辆都是一个数据源，包括本发明中所指的驾驶员所使用的车辆。每一辆车辆采集的数据都被作为其他车辆做出智能化提醒的参考数据。

交管服务器，车辆需要定期从交管服务器获取交管部门发布的最新的违章信息，包括违章行为对应的扣分及罚款的变更，也可以获取例如近期的高频违章行为列表，以此提醒驾驶员注意驾驶行为。同时，也作为车辆的驾驶员获取其个人的扣分及罚款情况的数据来源，从而使得车辆及时提醒驾驶员注意相关情况。另外，交管服务器也作为接收车辆采集到的周围违章车辆的违章车辆信息及违章信息的终端，这样就可以在没有安装电子警察等交管部门的执法设备的区域，使违章车辆无处遁形。

车辆服务器，不同于交管服务器由有着政府背景的交管部门进行主导和控制，车辆服务器为依据车联网而建立的服务器，目的是为了对车辆上传的违章车辆的违章车辆信息及违章信息进行分析和处理，例如记录多个车辆上传的违章地点从而总结归纳分析出车辆高频违章的地理位置，从而在其他安装有本发明的车辆经过该路段时，进行智能化提醒，以减小违章的风险。

以下再继续结合图2对本发明的处理过程进一步详细说明。

步骤S1：获取除本车以外的违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器。

车辆通过摄像设备拍摄周围车辆的图片或视频，该摄像设备可以是摄像头、行车记录仪等具有图像拍摄功能的装置，本实施例对此不作限制。另外，摄像设备可以安装于车体外侧、反光镜上，抑或是车辆前后左右的其他位置，只要能保证清晰采集到周围车辆的违章情况，本实施例对此不作限制。

具体地，车辆实时采集周围车辆数据，为了节约能耗，也可以根据预设的规则周期性的采集周围车辆数据；对于视频数据的采集，可以依据预设的规则采集一定时长的视频。

紧接着，车辆将采集的图片或视频进行识别，从而获取违章车辆的包括车辆牌照信息的违章车辆信息。与此同时，通过与车辆数据库中的数据进行对比，获取采集到的车辆的违章信息。该违章信息包括违章事件信息、违章时间信息及违章位置信息。随后，由车辆将违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器。上述过程可以实现对于在交管部门的设施没有遍及的区域，进行有力的执法，完善了车辆监督体系。另外，由于上述过程并不需要驾驶员的操作，驾驶员甚至不能查看或修改数据，因而不会影响驾驶员的正常行驶而危及其行车安全，也能保证数据的真实性。

步骤S2：根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒，车辆数据库根据从交管服务器及车辆服务器中获取并更新得到，智能化提醒包括历史违章记录提醒、实时违章行为提醒及实时违章行为预警提醒。

车辆数据库存储有大量的交通违章行为数据，并且，需要定期从交管服务器获取更新后的交管部门违章信息以期与交管服务器保持数据同步。本实施例中，对于车辆数据库从交管服务器定期更新数据的频率不作限制。另外，也需要定期获取驾驶员的历史违章记录，该历史违章记录包括驾驶员的扣分及罚款信息，从而可以及时提醒驾驶员注意其自身的违章情况，从而提高行车安全的意识。

车辆数据库还实时从车辆服务器获取经车辆服务器分析后的车辆实时位置附近的高频违章行为。通过对海量车辆发送至车辆服务器的违章车辆的违章车辆信息及违章信息进行分析处理后，车辆服务器通过机器学习，归纳总结某个特定地理位置高发的违章信息，并将其发送至车辆中的车辆数据库中。

紧接着，根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒。

具体地，在车辆内，历史违章记录提醒，例如仪表显示屏上显示从交管服务器更新后的车辆数据库中驾驶员的历史违章记录，包括驾驶员的扣分及罚款信息。也可以是车辆数据库从交管服务器获取的近期的高频违章行为列表，并显示驾驶员已经违反了其中的具体的某些内容，如果有违章排名列表的话，显示驾驶员的当前排名信息。

具体地，实时违章行为提醒，例如根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为进行比对后为违章行为时，提醒驾驶员，并显示违章行为对应的扣分及罚款信息，同时提醒驾驶员剩余的分数以及已被罚款的数量。

具体地，实时违章行为预警提醒，根据车辆数据库获取的车辆实时位置的违章信息后，提醒驾驶员。上述违章信息为车辆服务器归纳总结的车辆即将到达地点或者路口的高频违章行为，通过事先预警或事中警告驾驶员的方式来避免同样的违章行为历史重演。在驾驶员出现违章倾向时，例如，在驾驶员在禁止掉头的地点正在打左方向盘时，发出警告，提醒驾驶员此处不能掉头，又例如，在当前即将到达的路段出现酒驾、超速易发点或乱闯红灯现象较为严重时，提醒驾驶员注意前方道路安全。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元或算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本领域技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序指令由相关的硬件来完成，该程序可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，即ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，即RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

虽然本发明已以较佳实施例披露如上，但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员，在不脱离本发明的精神和范围内所作的各种更动与修改，均应纳入本发明的保护范围内，因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。

Claims (11)

1.一种车辆智能提醒方法，其特征在于：包括：

获取除本车以外的违章车辆的违章车辆信息及违章信息并上传至交管服务器及车辆服务器；

根据车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为做出智能化提醒，所述车辆数据库根据从所述交管服务器及所述车辆服务器中获取并更新得到，所述智能化提醒包括历史违章记录提醒、实时违章行为提醒及实时违章行为预警提醒。

2.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：获取违章车辆的违章车辆信息及违章信息包括：拍摄周围车辆以获取周围车辆的图片或视频，对所述图片或所述视频进行识别以获取所述违章车辆信息；根据所述车辆数据库进行比对，以获取所述违章信息。

3.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述违章信息包括违章事件信息、违章时间信息及违章位置信息。

4.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述违章车辆信息包括车辆牌照信息。

5.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述车辆数据库定期从交管服务器获取更新后的交管部门违章信息及所述驾驶员的历史违章记录，所述历史违章记录包括所述驾驶员的扣分及罚款信息。

6.根据权利要求5所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：还包括：所述车辆数据库从车辆服务器获取经所述车辆服务器分析后的车辆实时位置附近的高频违章行为。

7.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述智能化提醒包括根据由交管服务器更新后的车辆数据库实时显示驾驶员的历史违章记录。

8.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述智能化提醒包括在根据所述车辆数据库，对驾驶员的驾驶行为进行比对后为违章行为时，向驾驶员发出实时违章行为提醒，并显示所述违章行为对应的扣分及罚款信息。

9.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述智能化提醒包括根据所述车辆数据库获取的车辆实时位置的违章信息后，向驾驶员发出实时违章行为预警提醒。

10.根据权利要求9所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述智能化提醒包括在所述违章信息为以下一者或多者时，提醒驾驶员：酒驾、超速或乱闯红灯。

11.根据权利要求1所述的车辆智能提醒方法，其特征在于：所述智能化提醒包括根据所述车辆数据库，在驾驶员出现违章倾向时，向驾驶员发出实时违章行为预警提醒。