CN107507442A - 车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 - Google Patents
车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107507442A CN107507442A CN201710514217.8A CN201710514217A CN107507442A CN 107507442 A CN107507442 A CN 107507442A CN 201710514217 A CN201710514217 A CN 201710514217A CN 107507442 A CN107507442 A CN 107507442A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- regulations
- violating
- violation
- predeterminable area
- early warning
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096766—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission
- G08G1/096775—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where the system is characterised by the origin of the information transmission where the origin of the information is a central station
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/29—Geographical information databases
Abstract
本发明提供一种车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质。其方法包括：根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏；根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，发出违章预警信息。本发明的技术方案，能够基于违章信息库，确定预设区域的非常准确的违章预警围栏，并基于对车辆的导航位置监测车辆是否进入违章预警围栏，并在进入后发出预警。本发明的技术方案中的违章预警围栏非常准确，进而可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
Description
【技术领域】
本发明涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质。
【背景技术】
随着各个地区汽车保有量的增加，汽车的使用普及，伴随着的汽车的各种附件的出现，大大地方便了用户的出行。
例如，导航装置可以为驾车出行的用户提供准确导航的信息，用户在出行时，仅需要输入出发地和目的地，导航装置便可以根据自身的电子地图，为用户规划从出发地到目的地的路线，指导用户出行。另外，导航装置还可以在导航过程中，为用户提供实时路况。现有的导航装置还可以监测到路线中的摄像头，并为用户提供类似于“前方有监控”之类的违章预警信息。
但是，现有的导航装置提供的违章预警信息仅根据路线中安装的摄像头来发出违章预警，而有的摄像头未必是用于拍摄违章信息，因此，现有技术的基于路线中监测到的摄像头而发出的违章预警方案的准确性较差。
【发明内容】
本发明提供了一种车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质，用于提高违章预警的准确性。
本发明提供一种车辆违章预警方法，所述方法包括：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏；
根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内；
若是，发出违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的方法中，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息的违章地理坐标，在所述预设区域中生成包围各条所述违章信息的违章地理坐标的所述违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的方法中，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标，生成违章热力分布图；
在所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为所述预设区域的违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的方法中，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：发出携带所述违章类型的所述违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的方法中，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏，具体包括：
根据所述预设区域的违章信息库中的各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息的违章地理坐标和所述违章类型，在所述预设区域中生成各种所述违章类型的所述违章预警围栏，各种所述违章类型的所述违章预警围栏包围对应的所述违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
或者根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏，具体包括：
根据所述预设区域的违章信息库中的各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标和所述违章类型，生成各种所述违章类型的违章热力分布图；
在各种所述违章类型的所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为所述预设区域中对应的所述违章类型的所述违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的方法中，还包括：
接收用户输入的车辆标识；
从所述违章信息库中获取所述车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
从所述车辆标识对应的所述至少一条目标违章信息中获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
对所述车辆标识对应的各所述目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
根据车辆的导航位置，监测所述车辆是否行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；
若是，从所述至少一条目标违章信息中获取所述目标违章地理坐标上的违章参数；所述违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个；
发出携带所述违章参数的违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的方法中，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内之前，所述方法还包括：打开导航装置；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：通过所述导航装置发出所述违章预警信息。
本发明提供一种车辆违章预警装置，所述装置包括：
确定模块，用于根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏；
监测模块，用于根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内；
预警模块，用于若所述监测模块监测所述车辆行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内，发出违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的装置中，所述确定模块，具体包括：
获取单元，用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
反编码处理单元，用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元，用于根据各条所述违章信息的违章地理坐标，在所述预设区域中生成包围各条所述违章信息的违章地理坐标的所述违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的装置中：
所述获取单元，还用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标，生成违章热力分布图；
所述获取单元，还用于在所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为所述预设区域的违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的装置中，所述确定模块，具体用于：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：发出携带所述违章类型的所述违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的装置中：
所述获取单元，还用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息的违章地理坐标和所述违章类型，在所述预设区域中生成各种所述违章类型的所述违章预警围栏，各种所述违章类型的所述违章预警围栏包围对应的所述违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
或者，进一步地，所述获取单元，还用于从根据所述预设区域的违章信息库中的各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标和所述违章类型，生成各种所述违章类型的违章热力分布图；
所述获取单元，还用于在各种所述违章类型的所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为所述预设区域中对应的所述违章类型的所述违章预警围栏。
进一步可选地，如上所述的装置中，还包括：接收模块；
所述接收模块，用于接收用户输入的车辆标识；
所述获取单元，还用于从所述违章信息库中获取所述车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
所述获取单元，还用于从所述车辆标识对应的所述至少一条目标违章信息中获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
所述反编码处理单元，还用于对所述车辆标识对应的各所述目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
所述监测模块，还用于根据车辆的导航位置，监测所述车辆是否行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；
所述获取单元，还用于若所述监测模块监测到所述车辆行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内，从所述至少一条目标违章信息中获取所述目标违章地理坐标上的违章参数；所述违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个；
所述预警模块，还用于发出携带所述违章参数的违章预警信息。
进一步可选地，如上所述的装置中，还包括：
打开模块，用于打开导航装置；
对应地，所述预警模块，具体用于通过所述导航装置发出所述违章预警信息。
本发明还提供一种计算机设备，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如上所述的车辆违章预警方法。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上所述的车辆违章预警方法。
本发明的车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质，通过根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏；根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，发出违章预警信息。本发明的技术方案，能够基于违章信息库，确定预设区域的非常准确的违章预警围栏，并基于对车辆的导航位置监测车辆是否进入违章预警围栏，并在进入后发出预警。本发明的技术方案中的违章预警围栏非常准确，进而可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
【附图说明】
图1为本发明的车辆违章预警方法实施例一的流程图。
图2为本发明的车辆违章预警方法实施例二的流程图。
图3为本发明的车辆违章预警方法实施例三的流程图。
图4为本发明的车辆违章预警方法实施例四的流程图。
图5为本发明的车辆违章预警方法实施例五的流程图。
图6为本发明的车辆违章预警方法实施例六的流程图。
图7为本发明的车辆违章预警装置实施例一的结构图。
图8为本发明的车辆违章预警装置实施例二的结构图。
图9为本发明的计算机设备实施例的结构图。
图10为本发明提供的一种计算机设备的示例图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述。
图1为本发明的车辆违章预警方法实施例一的流程图。如图1所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
100、根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏；
本实施例的车辆违章预警方法的执行主体可以为车辆违章预警装置，该车辆违章预警装置可以作为一个独立的实体，与导航装置配合，在车辆导航过程中，实现对车辆的违章预警；或者也可以嵌入在导航装置，在车辆导航过程中，实现对车辆的违章预警。
实际应用中，各个区域的违章信息库由区域内的交通管理部门负责统一管理，因此，对于任意预设区域，想要在预设区域内实现违章预警，可以与交通管理部门合作，从该预设区域的交通管理部门获取该预设区域的违章信息库，该违章信息库中可以包括多条违章信息，每一条违章信息中可以包括各种违章参数，如违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金等等。根据本实施例的违章信息库中的各条违章信息中限定的违章参数，可以确定预设区域的违章预警围栏。也就是说该违章预警围栏可以基于违章信息库中的一定数量的违章信息来建立，这个违章预警围栏类似于一个保护围栏，将容易发生违章的区域围起来。并可以将该违章预警围栏存储在导航地图中。
101、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，执行步骤102；否则继续监测；
102、发出违章预警信息。
本实施例中，车辆在行驶过程中，需要打开导航，即在步骤101之前，可以包括打开导航装置。在导航过程中，可以实时获取到车辆的导航位置，作为车辆当前所在的位置。然后监测车辆是否行驶至该预设区域的该违章预警围栏内，若是，立马发出违章预警；否则继续监测车辆的行驶。
当监测到车辆行驶至该预设区域的该违章预警围栏内时，可以每隔一定的时间周期，发出一次违章预警信息，以提醒车辆的司机安全驾驶。
本实施例的违章预警围栏可以为预先在线下建立，后续步骤101和步骤102可以在线上进行监测和预警。此时线下建立的违章预警围栏可以为周期性地更新，每隔一定的时间段，获取一次预设区域的违章信息库中的更新的违章信息，然后根据预先确定的预设区域的违章预警围栏和更新的违章信息，更新预设区域的违章预警围栏。或者也可以每次更新时，获取预设区域的全部违章信息库，从新计算该预设区域的违章预警围栏，相对于上一方式中仅获取更新的位置信息而言，计算量更大一些。
本实施例的车辆违章预警方法，通过根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏；根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，发出违章预警信息。本实施例的技术方案，能够基于违章信息库，确定预设区域的非常准确的违章预警围栏，并基于对车辆的导航位置监测车辆是否进入违章预警围栏，并在进入后发出预警。本实施例的技术方案中的违章预警围栏非常准确，进而可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
图2为本发明的车辆违章预警方法实施例二的流程图。如图2所示，本实施例的车辆违章预警方法，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图2所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
200、从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
201、对各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
202、根据各条违章信息的违章地理坐标，在预设区域中生成包围各条违章信息的违章地理坐标的违章预警围栏；
203、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，执行步骤204；否则继续监测；
204、发出违章预警信息。
本实施例的步骤200-202为上述图1所示实施例的步骤100的一种具体实现方式。步骤203-204与上述图1所示实施例的步骤101-102实现方式相同，详细可以参考上述实施例的记载，在此不再赘述。
本实施例中，从预先获取的违章信息库中获取其包括的各条违章信息的违章地理位置。本实施例的违章地理位置可以为道路来标识，例如违章地理位置可以表示为XX道与YY路交叉口。或者违章地理位置还可以标识为XX道东向西方向Z米，或者还可以采用违章地理位置的兴趣点(Point of Interest；POI)信息来表示，如违章地理位置可以为某大学东门口，或者某大学东门口向北50米等等。总之，本实施例的违章地理位置为采用语言描述的一个准确的地理位置。
在导航装置的导航地图中，预设区域中的每个地理位置都对应一个地理坐标。这样，根据导航地图中地理位置和地理坐标的对应关系，可以对各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标。由于各位置地理坐标为违章信息库中发生过违章的坐标，本实施例中，可以根据各条违章信息的违章地理坐标，在预设区域中生成包围各条违章信息的违章地理坐标的违章预警围栏，但是违章预警围栏也不能包围过大的区域，这样，导致违章预警围栏的预警范围不准确。具体地，违章预警围栏可以与最靠近违章预警围栏的违章地理坐标的距离为预设距离阈值，如该预设距离阈值可以为10米、20米或者30米或者其他任意距离数值等。即一个或者多个聚类的违章地理坐标外，预设距离阈值的位置处为一个围栏，作为违章预警围栏。这样，在一个预设区域内，可以包括一个违章预警围栏，也可以包括多个独立的违章预警围栏。
在形成违章预警围栏时，可以先以一个违章地理坐标为起点，分析其周围预设距离范围内是否还有违章地理坐标，如有，则将该两个违章地理坐标聚集起来，作为一类，然后按照类似的方式，将违章信息库中的所有的违章地理坐标聚类处理，最终得到一个或者多个聚类，在每个聚类外、预设距离阈值的位置处为一个围栏，作为违章预警围栏。本实施例的违章预警围栏，形成一个保护车辆的围栏，一旦车辆进入，及时给车辆发出违章预警。
本实施例的车辆违章预警方法，通过采用上述技术方案，能够基于违章信息库中各违章信息的地理位置，确定预设区域的非常准确的违章预警围栏，并基于对车辆的导航位置监测车辆是否进入违章预警围栏，并在进入后发出预警。本实施例的技术方案中的违章预警围栏非常准确，进而可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
图3为本发明的车辆违章预警方法实施例三的流程图。如图3所示，本实施例的车辆违章预警方法，在上述图1所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图3所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
300、从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
301、对各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
302、根据各条违章信息在导航地图中的违章地理坐标，生成违章热力分布图；
303、在违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为预设区域的违章预警围栏；
304、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内；若是，执行步骤305；否则继续监测；
305、发出违章预警信息。
本实施例的步骤300-303为上述图1所示实施例的步骤100的一种具体实现方式。步骤304-305与上述图1所示实施例的步骤101-102实现方式相同，详细可以参考上述实施例的记载，在此不再赘述。
本实施例中的步骤300-303与上述图2所示实施例的步骤200-202的区别在于：上述图2所示实施例以违章信息库中的所有违章信息对应的违章地理坐标，确定的预设区域的违章预警围栏；而本实施例中，可以先根据违章信息库中的各条违章信息在导航地图中的违章地理坐标，生成违章热力分布图。违章热力分布图中可以体现违章分布的热度，例如有些区域违章分布较为密集，违章热度高，表示在该区域非常容易发生违章，需要作出预警。而对于某些区域违章分布非常稀疏，违章热度非常低，表示在该区域通常情况下不会发生违章，可以不必预警。本实施例中的违章热度可以采用违章次数来表示，本实施例中，可以在违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为预设区域的违章预警围栏，一旦车辆进入该违章预警围栏，及时预警。而违章热度小于第一预设阈值的区域，可以不设置违章预警围栏，不对车辆预警，从而进队违章高发区域进行预警，减少预警次数，提高预警效率。
进一步可选地，上述图1所示实施例的步骤100“根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏”，具体可以包括：根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的各种违章类型的违章预警围栏。也就是说，本实施例中的违章预警围栏在上述图1-图3所示实施例的技术方案的基础上，具体可以为各种违章类型的违章预警围栏。例如，本实施例的违章类型可以为违规停车、闯红灯、占用应用车道以及占用公交专用车道等等各种类型的违章。
例如图4为本发明的车辆违章预警方法实施例四的流程图。如图4所示，本实施例的车辆违章预警方法，在上述实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图4所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
400、根据预设区域的违章信息库中的各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
401、对各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
402、根据各条违章信息的违章地理坐标和违章类型，在预设区域中生成各种违章类型的违章预警围栏，各种违章类型的违章预警围栏包围对应的违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
403、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的各种违章类型的违章预警围栏内；若是，执行步骤404；否则继续监测；
404、发出携带对应的违章类型的违章预警信息。
本实施例的步骤400-402为上述实施例的步骤“根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的各种违章类型的违章预警围栏”的一种具体实现方式。本实施例的步骤400-402与上述图2所示实施例的步骤200-202的区别在于：上述图2所示实施例的仅根据违章信息库中的各条违章信息对应的违章地理坐标，生成违章预警围栏。而本实施例的步骤400-402中，根据违章信息库中的各条违章信息对应的违章地理坐标以及违章类型，建立各种违章类型的违章预警围栏，即将图2所示的实施例中的违章预警围栏按照违章类型分割，得到各种违章类型的违章预警围栏。其余可参考上述图2所示实施例的记载，在此不再赘述。
对应地，当监测到车辆行使至预设区域的某种违章类型的违章预警围栏内时，发出携带对应的违章类型的违章预警信息。
本实施例的车辆违章预警方法，通过采用上述技术方案，能够基于违章信息库中各违章信息的地理位置和违章类型，确定预设区域的非常准确的各种违章类型的违章预警围栏，并基于对车辆的导航位置监测车辆是否进入违章预警围栏，并在进入后发出预警。本实施例的技术方案中的违章预警围栏非常准确，进而可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
例如图5为本发明的车辆违章预警方法实施例五的流程图。如图5所示，本实施例的车辆违章预警方法，在上述实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。如图5所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
500、根据预设区域的违章信息库中的各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
501、对各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
502、根据各条违章信息在导航地图中的违章地理坐标和违章类型，生成各种违章类型的违章热力分布图；
503、在各种违章类型的违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为预设区域中对应的违章类型的违章预警围栏；
504、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至预设区域的各种违章类型的违章预警围栏内；若是，执行步骤505；否则继续监测；
505、发出携带对应的违章类型的违章预警信息。
本实施例的步骤500-503为上述实施例的步骤“根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的各种违章类型的违章预警围栏”的一种具体实现方式。本实施例的步骤500-503与上述图3所示实施例的步骤300-303的区别在于：上述图3所示实施例的仅根据违章信息库中的各条违章信息对应的违章地理坐标，生成违章热力分布图，然后在违章热力分布图中获取的违章预警围栏。而本实施例中是在图3所示实施例的基础上，根据违章信息库中的各条违章信息对应的违章地理坐标和违章类型，生成各种违章类型的违章热力分布图，然后在各种违章类型的违章热力分布图中，获取违章热度大于第二预设阈值的区域作为预设区域中对应的违章类型的违章预警围栏。具体实现方式可以参考上述图3所示实施例的记载，在此不再赘述。
另外，本实施例与上述图4所示实施例的区别，类似于上述图3相对于图2所示实施例的区别，详细可以参考上述实施例的相关记载，在此不再赘述。
同理，本实施例中，当监测到车辆行使至预设区域的某种违章类型的违章预警围栏内时，发出携带对应的违章类型的违章预警信息。
图6为本发明的车辆违章预警方法实施例六的流程图。如图6所示，本实施例的车辆违章预警方法，具体可以包括如下步骤：
600、接收用户输入的车辆标识；
本实施例的车辆标识可以为车牌号码。
601、从违章信息库中获取车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
本实施例中是以违章信息库中包括该车辆标识的目标违章信息为例来描述本发明的技术方案。
602、从车辆标识对应的至少一条目标违章信息中获取车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
603、对车辆标识对应的各目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
步骤603的实现，详细可以参考上述图2所示实施例的相关记载，在此不再赘述。
604、根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至车辆标识对应的各目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；若是，执行不足后605；否则继续监测；
本实施例的预设区域范围可以为该目标违章地理坐标周围的10米、20米、50米或者其他距离范围，在此不再一一举例赘述。
605、从至少一条目标违章信息中获取目标违章地理坐标上的违章参数；执行步骤606；
本实施例的违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个。
606、发出携带违章参数信息的违章预警信息。
例如，该违章预警信息为“前方M米有闯红灯拍照，您于X年X月X日，在此违章，罚款P元，扣除Q分，请注意，不要违章”。通过这样的违章预警信息，用户可以清楚自己的违章历史，吸取教训，以避免再次违章。
本实施例的车辆违章预警方法，主要是针对该车辆的违章信息进行违章预警，本实施例的车辆违章预警方法可以与上述图1-图5所示实施例中任一结合，形成本发明的可选实施例。
本实施例的车辆违章预警方法，通过采用上述技术方案，可以根据车辆已经发生的违章信息，对车辆进行违章预警。本实施例的违章预警也是根据违章信息库中车辆的已有违章信息做出的，可以保证发出的违章预警非常准确，从而能够为用户提供非常准确地的预警信息，减少车辆不必要的违章，保证车辆的安全行驶。
需要说明的是，上述图1-图6所示实施例在应用中，需要打开车辆的导航，这样，可以实现在车辆导航中，实时获取车辆的导航位置，并根据车辆的导航位置监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内，若是，发出违章预警信息。对应地，在步骤“监测车辆是否行使至预设区域的违章预警围栏内”之前，还可以包括：打开导航装置。对应地，步骤“发出违章预警信息”，在实现时，具体可以包括：通过导航装置发出违章预警信息。
图7为本发明的车辆违章预警装置实施例一的结构图。如图7所示，本实施例的车辆违章预警装置，具体可以包括：确定模块10、监测模块11和预警模块12。
其中确定模块10用于根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的违章预警围栏；
监测模块11用于根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至确定模块10确定的预设区域的违章预警围栏内；
预警模块12用于若监测模块11监测车辆行使至预设区域的违章预警围栏内，发出违章预警信息。
本实施例的车辆违章预警装置，通过采用上述模块实现车辆违章预警的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。
图8为本发明的车辆违章预警装置实施例二的结构图。如图8所示，本实施例的车辆违章预警装置，在上述图7所示实施例的技术方案的基础上，进一步更加详细地介绍本发明的技术方案。
如图8所示，本实施例的车辆违章预警装置中，确定模块10具体包括：
获取单元101用于从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
反编码处理单元102用于对获取单元101获取的各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元103用于根据反编码处理单元102获取的各条违章信息的违章地理坐标，在预设区域中生成包围各条违章信息的违章地理坐标的违章预警围栏。
或者可选地，获取单元101还用于从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
反编码处理单元102还用于对获取单元101获取的各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元103还用于根据反编码处理单元102获取的各条违章信息在导航地图中的违章地理坐标，生成违章热力分布图；
获取单元101还用于在生成单元103生成的违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为预设区域的违章预警围栏。
或者进一步可选地，本实施例的车辆违章预警装置中，确定模块10，具体用于根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定预设区域的各种违章类型的违章预警围栏；
对应地，违章预警模块。具体用于发出携带违章类型的违章预警信息。
此时对应地，获取单元101还用于从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
反编码处理单元102还用于对获取单元101获取的各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元103还用于根据反编码处理单元102获取的各条违章信息的违章地理坐标和获取单元101获取的违章类型，在预设区域中生成各种违章类型的违章预警围栏，各种违章类型的违章预警围栏包围对应的违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
或者可选地，获取单元101还用于从预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
反编码处理单元102还用于对获取单元101获取的各条违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元103还用于根据反编码处理单元102获取的各条违章信息在导航地图中的违章地理坐标和获取单元101获取的违章类型，生成各种违章类型的违章热力分布图；
获取单元101还用于在生成单元103生成的各种违章类型的违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为预设区域中对应的违章类型的违章预警围栏。
进一步可选地，本实施例的车辆违章预警装置中，还包括接收模块13。
接收模块13用于接收用户输入的车辆标识；
获取单元101还用于从违章信息库中获取接收模块13接收的车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
获取单元101还用于从车辆标识对应的至少一条目标违章信息中获取车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
反编码处理单元102还用于还用于对获取模块101获取的车辆标识对应的各目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
监测模块11还用于根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至反编码处理单元102获取的车辆标识对应的各目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；
获取单元101还用于若监测模块11监测到车辆行使至车辆标识对应的各目标违章地理坐标周围的预设区域范围内，从至少一条目标违章信息中获取目标违章地理坐标上的违章参数；违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个；
预警模块12还用于发出携带获取单元101获取的违章参数的违章预警信息。
进一步可选地，如图8所示，本实施例的车辆违章预警装置中，还包括：
打开模块14用于打开导航装置；
对应地，预警模块12具体用于通过打开模块14打开的导航装置发出违章预警信息。
本实施例的车辆违章预警装置，通过采用上述模块实现车辆违章预警的实现原理以及技术效果与上述相关方法实施例的实现相同，详细可以参考上述相关方法实施例的记载，在此不再赘述。
图9为本发明的计算机设备实施例的结构图。如图9所示，本实施例的计算机设备，包括：一个或多个处理器30，以及存储器40，存储器40用于存储一个或多个程序，当存储器40中存储的一个或多个程序被一个或多个处理器30执行，使得一个或多个处理器30实现如上图1-图6所示实施例的车辆违章预警方法。图9所示实施例中以包括多个处理器30为例。
例如，图10为本发明提供的一种计算机设备的示例图。图10示出了适于用来实现本发明实施方式的示例性计算机设备12a的框图。图10显示的计算机设备12a仅仅是一个示例，不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图10所示，计算机设备12a以通用计算设备的形式表现。计算机设备12a的组件可以包括但不限于：一个或者多个处理器16a，系统存储器28a，连接不同系统组件(包括系统存储器28a和处理器16a)的总线18a。
总线18a表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储器总线或者存储器控制器，外围总线，图形加速端口，处理器或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。举例来说，这些体系结构包括但不限于工业标准体系结构(ISA)总线，微通道体系结构(MAC)总线，增强型ISA总线、视频电子标准协会(VESA)局域总线以及外围组件互连(PCI)总线。
计算机设备12a典型地包括多种计算机系统可读介质。这些介质可以是任何能够被计算机设备12a访问的可用介质，包括易失性和非易失性介质，可移动的和不可移动的介质。
系统存储器28a可以包括易失性存储器形式的计算机系统可读介质，例如随机存取存储器(RAM)30a和/或高速缓存存储器32a。计算机设备12a可以进一步包括其它可移动/不可移动的、易失性/非易失性计算机系统存储介质。仅作为举例，存储系统34a可以用于读写不可移动的、非易失性磁介质(图10未显示，通常称为“硬盘驱动器”)。尽管图10中未示出，可以提供用于对可移动非易失性磁盘(例如“软盘”)读写的磁盘驱动器，以及对可移动非易失性光盘(例如CD-ROM,DVD-ROM或者其它光介质)读写的光盘驱动器。在这些情况下，每个驱动器可以通过一个或者多个数据介质接口与总线18a相连。系统存储器28a可以包括至少一个程序产品，该程序产品具有一组(例如至少一个)程序模块，这些程序模块被配置以执行本发明上述图1-图8各实施例的功能。
具有一组(至少一个)程序模块42a的程序/实用工具40a，可以存储在例如系统存储器28a中，这样的程序模块42a包括——但不限于——操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。程序模块42a通常执行本发明所描述的上述图1-图8各实施例中的功能和/或方法。
计算机设备12a也可以与一个或多个外部设备14a(例如键盘、指向设备、显示器24a等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该计算机设备12a交互的设备通信，和/或与使得该计算机设备12a能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如网卡，调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口22a进行。并且，计算机设备12a还可以通过网络适配器20a与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器20a通过总线18a与计算机设备12a的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合计算机设备12a使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理器、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。
处理器16a通过运行存储在系统存储器28a中的程序，从而执行各种功能应用以及数据处理，例如实现上述实施例所示的车辆违章预警方法。
本发明还提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上述实施例所示的车辆违章预警方法。
本实施例的计算机可读介质可以包括上述图10所示实施例中的系统存储器28a中的RAM30a、和/或高速缓存存储器32a、和/或存储系统34a。
随着科技的发展，计算机程序的传播途径不再受限于有形介质，还可以直接从网络下载，或者采用其他方式获取。因此，本实施例中的计算机可读介质不仅可以包括有形的介质，还可以包括无形的介质。
本实施例的计算机可读介质可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中，计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括——但不限于——电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质，该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括——但不限于——无线、电线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、Smalltalk、C++，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如”C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中，远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)—连接到用户计算机，或者，可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
在本发明所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的系统，装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用硬件加软件功能单元的形式实现。
上述以软件功能单元的形式实现的集成的单元，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。上述软件功能单元存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)或处理器(processor)执行本发明各个实施例所述方法的部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明保护的范围之内。
Claims (16)
1.一种车辆违章预警方法，其特征在于，所述方法包括：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏；
根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内；
若是，发出违章预警信息。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在在于，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息的违章地理坐标，在所述预设区域中生成包围各条所述违章信息的违章地理坐标的所述违章预警围栏。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标，生成违章热力分布图；
在所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为所述预设区域的违章预警围栏。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在在于，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏，具体包括：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：发出携带所述违章类型的所述违章预警信息。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在在于，根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息的违章地理坐标和所述违章类型，在所述预设区域中生成各种所述违章类型的所述违章预警围栏，各种所述违章类型的所述违章预警围栏包围对应的所述违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
或者根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏，具体包括：
从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标和所述违章类型，生成各种所述违章类型的违章热力分布图；
在各种所述违章类型的所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为所述预设区域中对应的所述违章类型的所述违章预警围栏。
6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收用户输入的车辆标识；
从所述违章信息库中获取所述车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
从所述车辆标识对应的所述至少一条目标违章信息中获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
对所述车辆标识对应的各所述目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
根据车辆的导航位置，监测所述车辆是否行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；
若是，从所述至少一条目标违章信息中获取所述目标违章地理坐标上的违章参数；所述违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个；
发出携带所述违章参数的违章预警信息。
7.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在在于，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内之前，所述方法还包括：打开导航装置；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：通过所述导航装置发出所述违章预警信息。
8.一种车辆违章预警装置，其特征在于，所述装置包括：
确定模块，用于根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的违章预警围栏；
监测模块，用于根据车辆的导航位置，监测车辆是否行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内；
预警模块，用于若所述监测模块监测所述车辆行使至所述预设区域的所述违章预警围栏内，发出违章预警信息。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在在于，所述确定模块，具体包括：
获取单元，用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
反编码处理单元，用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
生成单元，用于根据各条所述违章信息的违章地理坐标，在所述预设区域中生成包围各条所述违章信息的违章地理坐标的所述违章预警围栏。
10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于：
所述获取单元，还用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标，生成违章热力分布图；
所述获取单元，还用于在所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第一预设阈值的区域作为所述预设区域的违章预警围栏。
11.根据权利要求9所述的装置，其特征在在于，所述确定模块，具体用于：
根据预先获取的预设区域的违章信息库，确定所述预设区域的各种违章类型的所述违章预警围栏；
对应地，发出违章预警信息，具体包括：发出携带所述违章类型的所述违章预警信息。
12.根据权利要求11所述的装置，其特征在在于：
所述获取单元，还用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息的违章地理坐标和所述违章类型，在所述预设区域中生成各种所述违章类型的所述违章预警围栏，各种所述违章类型的所述违章预警围栏包围对应的所述违章类型的所有违章信息的违章地理坐标；
或者，进一步地，
所述获取单元，还用于从所述预设区域的违章信息库中获取各条违章信息的违章地理位置和违章类型；
所述反编码处理单元，还用于对各条所述违章信息的违章地理位置进行反地理位置编码，获取各条所述违章信息的违章地理位置在导航地图中的违章地理坐标；
所述生成单元，还用于根据各条所述违章信息在所述导航地图中的所述违章地理坐标和所述违章类型，生成各种所述违章类型的违章热力分布图；
所述获取单元，还用于在各种所述违章类型的所述违章热力分布图中，获取违章热度大于或者等于第二预设阈值的区域作为所述预设区域中对应的所述违章类型的所述违章预警围栏。
13.根据权利要求9-12任一所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：接收模块；
所述接收模块，用于接收用户输入的车辆标识；
所述获取单元，还用于从所述违章信息库中获取所述车辆标识对应的至少一条目标违章信息；
所述获取单元，还用于从所述车辆标识对应的所述至少一条目标违章信息中获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理位置；
所述反编码处理单元，还用于对所述车辆标识对应的各所述目标违章地理位置进行反地理位置编码，获取所述车辆标识对应的至少一个目标违章地理坐标；
所述监测模块，还用于根据车辆的导航位置，监测所述车辆是否行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内；
所述获取单元，还用于若所述监测模块监测到所述车辆行使至所述车辆标识对应的各所述目标违章地理坐标周围的预设区域范围内，从所述至少一条目标违章信息中获取所述目标违章地理坐标上的违章参数；所述违章参数包括违章时间、违章类型、违章扣分数以及违章罚金中至少一个；
所述预警模块，还用于发出携带所述违章参数的违章预警信息。
14.根据权利要求8-12任一所述的装置，其特征在在于，所述装置还包括：
打开模块，用于打开导航装置；
对应地，所述预警模块，具体用于通过所述导航装置发出所述违章预警信息。
15.一种计算机设备，其特征在于，所述设备包括：
一个或多个处理器；
存储器，用于存储一个或多个程序，
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
16.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710514217.8A CN107507442A (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710514217.8A CN107507442A (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN107507442A true CN107507442A (zh) | 2017-12-22 |
Family
ID=60679568
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710514217.8A Pending CN107507442A (zh) | 2017-06-29 | 2017-06-29 | 车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN107507442A (zh) |
Cited By (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182815A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-19 | 大陆汽车投资（上海）有限公司 | 车辆智能提醒方法 |
| CN109087506A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-25 | 东软集团股份有限公司 | 一种车辆监控方法及装置 |
| CN109243192A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-18 | 秦芳 | 违章信息自动接收机构 |
| CN110455302A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 奥迪股份公司 | 导航系统控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110793534A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 奥迪股份公司 | 导航系统控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN112507121A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客服违规质检方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112687125A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-20 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种公路上违规停车后的预警方法、装置、存储介质及终端 |
| CN113256974A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-13 | 前海七剑科技(深圳)有限公司 | 车辆违章预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113946646A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-18 | 京东城市(北京)数字科技有限公司 | 车辆驻留检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101998235A (zh) * | 2009-08-20 | 2011-03-30 | 福特全球技术公司 | 基于车辆事件更新社交网络系统的方法与系统 |
| CN104157139A (zh) * | 2014-08-05 | 2014-11-19 | 中山大学 | 一种交通拥堵预测方法及可视化方法 |
| CN204596167U (zh) * | 2015-04-03 | 2015-08-26 | 吴振华 | 一种实现违章预警的智能系统 |
| CN105096635A (zh) * | 2015-07-18 | 2015-11-25 | 成都生辉电子科技有限公司 | 一种交通违章多发地段的警示方法 |
| CN105118318A (zh) * | 2015-07-18 | 2015-12-02 | 成都生辉电子科技有限公司 | 一种多功能汽车信息服务系统 |
| CN105185116A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 广州地理研究所 | 网络集约小客车出行需求热力图构建方法 |
| CN105303476A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 广州车行易信息科技有限公司 | 一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置 |
| CN105469620A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-06 | 丁辰 | 一种车辆违章提示系统及其提示方法 |
| CN105809967A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-07-27 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种车流量展示方法及装置 |
| CN106205126A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-12-07 | 北京航空航天大学 | 基于卷积神经网络的大规模交通网络拥堵预测方法及装置 |
| CN106781620A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 斑马信息科技有限公司 | 违章信息系统和违章地图的构建方法 |
-
2017
- 2017-06-29 CN CN201710514217.8A patent/CN107507442A/zh active Pending
Patent Citations (11)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN101998235A (zh) * | 2009-08-20 | 2011-03-30 | 福特全球技术公司 | 基于车辆事件更新社交网络系统的方法与系统 |
| CN104157139A (zh) * | 2014-08-05 | 2014-11-19 | 中山大学 | 一种交通拥堵预测方法及可视化方法 |
| CN204596167U (zh) * | 2015-04-03 | 2015-08-26 | 吴振华 | 一种实现违章预警的智能系统 |
| CN105096635A (zh) * | 2015-07-18 | 2015-11-25 | 成都生辉电子科技有限公司 | 一种交通违章多发地段的警示方法 |
| CN105118318A (zh) * | 2015-07-18 | 2015-12-02 | 成都生辉电子科技有限公司 | 一种多功能汽车信息服务系统 |
| CN105185116A (zh) * | 2015-09-15 | 2015-12-23 | 广州地理研究所 | 网络集约小客车出行需求热力图构建方法 |
| CN105303476A (zh) * | 2015-10-19 | 2016-02-03 | 广州车行易信息科技有限公司 | 一种对车辆违章地点进行精准定位的方法及装置 |
| CN105469620A (zh) * | 2015-11-23 | 2016-04-06 | 丁辰 | 一种车辆违章提示系统及其提示方法 |
| CN105809967A (zh) * | 2016-05-25 | 2016-07-27 | 浙江宇视科技有限公司 | 一种车流量展示方法及装置 |
| CN106205126A (zh) * | 2016-08-12 | 2016-12-07 | 北京航空航天大学 | 基于卷积神经网络的大规模交通网络拥堵预测方法及装置 |
| CN106781620A (zh) * | 2016-12-20 | 2017-05-31 | 斑马信息科技有限公司 | 违章信息系统和违章地图的构建方法 |
Cited By (12)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108182815A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-19 | 大陆汽车投资（上海）有限公司 | 车辆智能提醒方法 |
| CN110455302A (zh) * | 2018-05-08 | 2019-11-15 | 奥迪股份公司 | 导航系统控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN110455302B (zh) * | 2018-05-08 | 2023-10-20 | 奥迪股份公司 | 导航系统控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109087506A (zh) * | 2018-07-26 | 2018-12-25 | 东软集团股份有限公司 | 一种车辆监控方法及装置 |
| CN110793534A (zh) * | 2018-08-01 | 2020-02-14 | 奥迪股份公司 | 导航系统控制方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN109243192A (zh) * | 2018-08-03 | 2019-01-18 | 秦芳 | 违章信息自动接收机构 |
| CN112507121A (zh) * | 2020-12-01 | 2021-03-16 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客服违规质检方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112507121B (zh) * | 2020-12-01 | 2023-06-30 | 平安科技（深圳）有限公司 | 客服违规质检方法、装置、计算机设备及存储介质 |
| CN112687125A (zh) * | 2020-12-09 | 2021-04-20 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种公路上违规停车后的预警方法、装置、存储介质及终端 |
| CN112687125B (zh) * | 2020-12-09 | 2022-07-22 | 北京中交兴路车联网科技有限公司 | 一种公路上违规停车后的预警方法、装置、存储介质及终端 |
| CN113256974A (zh) * | 2021-05-11 | 2021-08-13 | 前海七剑科技(深圳)有限公司 | 车辆违章预警方法、装置、设备及存储介质 |
| CN113946646A (zh) * | 2021-11-02 | 2022-01-18 | 京东城市(北京)数字科技有限公司 | 车辆驻留检测方法、装置、电子设备和存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN107507442A (zh) | 车辆违章预警方法及装置、计算机设备及可读介质 | |
| US11578990B1 (en) | Personalized driving risk modeling and estimation system and methods | |
| US11054278B2 (en) | Road frustration index risk mapping and mitigation | |
| US11966225B2 (en) | Localization based on sensor data | |
| US20200309536A1 (en) | Systems and methods for estimating vehicle position based on contextual sensor information | |
| US11688164B2 (en) | Systems and methods for aligning map data | |
| US11731652B2 (en) | Systems and methods for reactive agent simulation | |
| CN107577227A (zh) | 操作无人驾驶车辆的方法、装置和数据处理系统 | |
| CN107209020A (zh) | 用于提供兴趣点信息的方法及设备 | |
| US10633003B1 (en) | Method, apparatus, and computer readable medium for verifying a safe vehicle operation via a portable device | |
| CN104570987A (zh) | 基于3g网络的自动化车载终端设备 | |
| Saiprasert et al. | Driver behaviour profiling using smartphone sensory data in a V2I environment | |
| US11788846B2 (en) | Mapping and determining scenarios for geographic regions | |
| CN108422949B (zh) | 用于无人驾驶车辆的信息共享方法、装置、系统及设备 | |
| US20200409378A1 (en) | Systems and methods for automated trajectory prediction | |
| US11366214B2 (en) | Systems and methods for adaptive clutter removal from radar scans | |
| CN110930651A (zh) | 一种基于灾害预警的公路车辆管控方法、系统及可读存储介质 | |
| Mnyakin | Applications of ai, IoT, and cloud computing in smart transportation: a review | |
| Wu et al. | Intelligent vehicle safety system based on BeiDou satellite navigation system | |
| US11644332B2 (en) | Automated driving vehicle management system, method, and program | |
| Tyagi et al. | Intelligent transportation system: Past, present, and future | |
| Goel et al. | Emerging Research in Connected Vehicles [Guest Editorial] | |
| WO2023045916A1 (en) | Ensuring proactive availability of vehicles for providing connected vehicle services | |
| Malone et al. | Estimating benefits of C‐ITS deployment, when legacy roadside systems are present | |
| CN116245247A (zh) | 基于联邦学习的安全预测方法、平台、设备及介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20171222 |
|
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |