CN108037660B - 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法 - Google Patents

一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法 Download PDF

Info

Publication number
CN108037660B
CN108037660B CN201711217989.1A CN201711217989A CN108037660B CN 108037660 B CN108037660 B CN 108037660B CN 201711217989 A CN201711217989 A CN 201711217989A CN 108037660 B CN108037660 B CN 108037660B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cutting
heat
space
chip
air
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201711217989.1A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108037660A (zh
Inventor
曹华军
李本杰
杨潇
陈二恒
曾丹
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Chongqing University
Original Assignee
Chongqing University
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Chongqing University filed Critical Chongqing University
Priority to CN201711217989.1A priority Critical patent/CN108037660B/zh
Publication of CN108037660A publication Critical patent/CN108037660A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108037660B publication Critical patent/CN108037660B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators
    • G05B13/042Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators in which a parameter or coefficient is automatically adjusted to optimise the performance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Coloring Foods And Improving Nutritive Qualities (AREA)
  • Gear Processing (AREA)

Abstract

本发明公开了一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法,主要包括以下步骤:1)建立干切数控滚齿机床切削空间热量累积模型和热平衡模型。2)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控。3)对所述干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型进行求解,即获得当Tspace‑T1最小时,滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom、空气换流装置排气量Vexh的值。4)利用优化后获得的滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh进行干切滚齿加工。

Description

一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法
技术领域
本发明涉及干切数控滚齿加工领域,具体是一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法。
背景技术
干切数控滚齿技术是近年来新兴的一种绿色、高效齿轮制造工艺。但由于缺乏切削油的冷却润滑,切削热是干切数控滚齿加工中导致滚刀快速磨损和机床热变形的主要原因。
在干切数控滚齿加工中,通过使用大斜面不锈钢防护罩在防止切屑进入导轨等运动部件的同时也阻止了高温切屑向机床主体传递切削热量,有利于保证机床加工精度。然而,不锈钢防护罩与机床外壳、机床玻璃防护门共同形成了几乎封闭的切削空间。
干切数控滚齿工艺产生的切削热在传递给切屑、滚刀、工件和压缩空气之后,进一步通过热辐射、热交换等方式向切削空间传递,包括切屑所载热量在切屑排出之前向切削空间传递、因滚刀始终处于切削空间之中,传递给滚刀的切削热向切削空间传递、工件在加工完后从切削空间取出,带走一部分热量和压缩空气在切削空间中对流换热后,经由排风管道排出而带走一部分热量。该过程中,流向切削空间的热量多于从切削空间排出的热量,将使切削空间温度升高,直到热平衡状态。切削空间的温升将导致机床运动部件产生热变形,影响加工精度。因此,干切机床切削空间的温升亟待优化调控。而目前尚未报道关于干切机床切削空间温升的优化调控方法。
发明内容
本发明的目的是解决现有技术中存在的问题。
为实现本发明目的而采用的技术方案是这样的,一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法,主要包括以下步骤:
1)建立干切数控滚齿机床切削空间热量累积模型和热平衡模型。主要步骤如下:
1.1)根据能量守恒定律,建立干切数控滚齿机床切削空间在加工过程中的热量累积模型。热量累积模型表示如下:
Qaccum=Qcut-(Qchip+Qworkpiece+Qcomair+Qexhair+Qtel)。 (1)
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。Qcut为切削空间内生成的切削热。Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量。Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量。Qcomair为压缩空气换热时交换的热量。Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量。Qtel为机床与切削空间换热时的热量。
1.2)t时间内,干切数控滚齿机床切削空间产生的总切削热如下所示:
Figure BDA0001485902140000021
式中,K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
进一步,所述加工工件为干切滚齿。
1.3)计算干切数控机床切削空间散失的热量,主要步骤如下:
1.3.1)计算切屑带走的热量Qchip,如下所示:
Figure BDA0001485902140000022
式中,Rchip为切屑热量分配系数。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
1.3.2)计算已加工工件带走的热量Qworkpiece,如下所示:
Figure BDA0001485902140000023
式中:Rworkpiece为工件热量分配系数。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
1.3.3)空气带走的热量主要有两类,一类是压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair,另一类是空气换流装置换气时排出的热量Qexhair
压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair如下所示:
Figure BDA0001485902140000031
式中,Vcomair为压缩空气的体积流量。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。Tcom为低温压缩空气的温度。t为时间。
空气换流装置换气时排出的热量Qexhair如下所示:
Figure BDA0001485902140000032
式中,ρair为常压空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。T1为车间环境温度。Vexh为空气换流装置的排气量。t为时间。
1.3.4)机床和切削空间换热带走的热量Qtel如下所示:
Qtel=Qhcl+Qhrl。 (7)
式中,Qhcl为机床与切削空间之间热传导的热量。Qhrl为机床与切削空间之间热辐射的热量。
机床与切削空间之间热传导的热量Qhcl如下所示:
Figure BDA0001485902140000033
式中,kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tspace为切削空间的平均温度。Tmachine为机床平均温度。t为时间。Lcover为切削空间防护罩的厚度。
机床与切削空间之间热辐射的热量Qhrl如下所示:
Figure BDA0001485902140000034
式中:εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率。σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4)。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tspace为切削空间的平均温度。Tmachine为机床平均温度。t为时间。
1.4)建立干切数控滚齿机床切削空间热平衡模型。
t时间内干切数控滚齿机床切削空间的热量累积可由下式计算:
Figure BDA0001485902140000041
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。Qcut为切削空间内生成的切削热。Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量。Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量。Qcomair为压缩空气换热时交换的热量。Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量。Qtel为机床与切削空间换热时的热量。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。Rchip为切屑热量分配系数。Rworkpiece为工件热量分配系数。Vcomair为压缩空气的体积流量。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。Tcom为低温压缩空气的温度。t为时间。ρair为常压空气密度。T1为车间环境温度。Vexh为空气换流装置的排气量。kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tmachine为机床平均温度。Lcover为切削空间防护罩的厚度。εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率。σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4)。
当干切数控滚齿机床切削空间达到热平衡后,热平衡模型可表达为:
Figure BDA0001485902140000042
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。t为时间。
2)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控。主要步骤如下:
2.1)将干切数控滚齿机床切削空间温升作为优化调控目标。
2.2)在干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控中,设定滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh四个参数为优化调控变量。
2.3)建立干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控参数约束条件。
2.3.1)滚刀转速约束条件如下所示:
nh,min≤nh≤nh,max。 (12)
式中,nh,min为滚刀最低转速。nh,max为滚刀最高转速。nh为滚刀转速。
根据最大切削力、最大工件切屑厚度和最大主轴电机功率,滚刀最高转速表示如下:
nh,max=1000ηPmaxhc,max/(πDhAclkc)。 (13)
式中,η为主轴电机功率传递效率系数。Pmax为主轴电机最大功率。hc,max为最大切屑厚度。Dh为滚刀外径。Acl为切削层面积。kc为比切削力。
2.3.2)根据Hoffmeister经验公式,滚刀轴向进给约束条件如下所示:
fa,min≤fa≤fa,max。 (14)
式中,fa,min为滚刀最大轴向进给量。fa,max为滚刀最小轴向进给量。fa为滚刀轴向进给量。
2.3.3)低温压缩空气温度约束条件如下所示:
Tcom,min≤Tcom≤Tcom,max。 (15)
式中,Tcom,min为低温压缩空气最低温度值。Tcom,max为低温压缩空气最高温度值。Tcom为低温压缩空气温度值。
2.3.4)空气换流装置排气量约束条件如下所示:
Vexh≤Vexh,max。 (16)
式中,Vexh,max为空气换流装置最大排气量。Vexh为空气换流装置排气量。
2.3.5)切屑载热效率约束条件如下所示:
Figure BDA0001485902140000051
式中,
Figure BDA0001485902140000052
为最大切屑载热效率,即切屑载热量与排屑时间的比值。ηchip为切屑载热效率。
切屑载热效率ηchip如下所示:
Figure BDA0001485902140000061
式中,tcut为一个工件加工的切削时间。排屑时间在数值上等于切削时间。Rchip为切屑热量分配系数。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。
2.4)得出干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型。
2.4.1)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型如下式所示:
F(nh,fa,Tcom,Vexh)=min(Tspace-T1)。 (19)
式中,nh为滚刀转速。fa为滚刀轴向进给量。Tcom为低温压缩空气的温度。Vexh为空气换流装置的排气量。Tspace为切削空间的平均温度。T1为车间环境温度。
2.4.2)热平衡时切削空间平均温度如下所示:
Figure BDA0001485902140000062
式中:tcut为一个工件加工的切削时间。taux为一个工件加工的辅助时间。Rchip为切屑热量分配系数。Rworkpiece为工件热量分配系数。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Vcomair为压缩空气的体积流量。Vexh为空气换流装置的排气量。kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Lcover为切削空间防护罩的厚度。T1为车间环境温度。Tmachine为机床平均温度。ρair为常压空气密度。Tcom为低温压缩空气的温度。
一个工件加工的切削时间tcut如下所示:
Figure BDA0001485902140000071
式中:ap为滚刀切削深度。mn为滚刀法向模数。δ为滚刀安装角。α为压力角。B为加工工件宽度。N为滚刀头数。z为加工工件齿数。Dw为加工工件外径。Dh为滚刀外径。nh为滚刀转速。fa为滚刀轴向进给量。
3)对所述干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型进行求解,即获得当(Tspace-T1)最小时,滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom、空气换流装置排气量Vexh的值。
4)利用优化后获得的滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh进行干切滚齿加工。
本发明的技术效果是毋庸置疑的。本发明提供一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法,来改善干切数控滚齿加工过程中机床切削空间温升导致的机床热变形等问题,从而提高齿轮加工精度。本发明以干切数控滚齿机床切削空间温升为目标建立优化调控模型,可以对干切数控滚齿加工中相关参数进行优化调控,从而有效控制干切数控滚齿加工切削空间温升、降低干切数控滚齿机床热致变形并保证干切数控滚齿工艺稳定性。因此,本发明对提高干切数控滚齿加工工件的加工精度具有重要的意义。
附图说明
图1干切数控机床切削空间的热量变化示意图;
图2不同滚刀轴向进给量下
Figure BDA0001485902140000072
的计算值及拟合曲线示意图;
图3干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控流程示意图;
图4干切数控滚齿机床切削空间温度传感器布置示意图;
图5干切数控滚齿机床切削空间平均温度变化曲线;
图6优化调控前后干切数控滚齿机床切削空间整体温度分布对比示意图。
具体实施方式
下面结合实施例对本发明作进一步说明,但不应该理解为本发明上述主题范围仅限于下述实施例。在不脱离本发明上述技术思想的情况下,根据本领域普通技术知识和惯用手段,做出各种替换和变更,均应包括在本发明的保护范围内。
实施例1:
参见图1至图3,一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法,主要步骤如下:
1)建立干切数控滚齿机床切削空间热量累积模型和热平衡模型。主要步骤如下:
1.1)根据能量守恒定律,建立干切数控滚齿机床切削空间在加工过程中的热量累积模型。热量累积模型表示如下:
Qaccum=Qcut-(Qchip+Qworkpiece+Qcomair+Qexhair+Qtel)。 (1)
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。Qcut为切削空间内生成的切削热。Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量。Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量。Qcomair为压缩空气换热时交换的热量。Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量。Qtel为机床与切削空间换热时的热量。
1.2)t时间内,干切数控滚齿机床切削空间产生的总切削热如下所示:
Figure BDA0001485902140000081
式中,K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
进一步,所述加工工件为干切滚齿。
1.3)计算干切数控机床切削空间散失的热量,主要步骤如下:
1.3.1)计算切屑带走的热量Qchip,如下所示:
Figure BDA0001485902140000082
式中,Rchip为切屑热量分配系数。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
1.3.2)计算已加工工件带走的热量Qworkpiece,如下所示:
Figure BDA0001485902140000091
式中:Rworkpiece为工件热量分配系数。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积。
1.3.3)空气带走的热量主要有两类,一类是压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair,另一类是空气换流装置换气时排出的热量Qexhair
压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair如下所示:
Figure BDA0001485902140000092
式中,Vcomair为压缩空气的体积流量。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。Tcom为低温压缩空气的温度。t为时间。
空气换流装置换气时排出的热量Qexhair如下所示:
Figure BDA0001485902140000093
式中,ρair为常压空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。T1为车间环境温度。Vexh为空气换流装置的排气量。t为时间。
1.3.4)机床和切削空间换热带走的热量Qtel如下所示:
Qtel=Qhcl+Qhrl。 (7)
式中,Qhcl为机床与切削空间之间热传导的热量。Qhrl为机床与切削空间之间热辐射的热量。
机床与切削空间之间热传导的热量Qhcl如下所示:
Figure BDA0001485902140000094
式中,kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tspace为切削空间的平均温度。Tmachine为机床平均温度。t为时间。Lcover为切削空间防护罩的厚度。
机床与切削空间之间热辐射的热量Qhrl如下所示:
Figure BDA0001485902140000101
式中:εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率。σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4)。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tspace为切削空间的平均温度。Tmachine为机床平均温度。t为时间。
1.4)建立干切数控滚齿机床切削空间热平衡模型。
t时间内干切数控滚齿机床切削空间的热量累积可由下式计算:
Figure BDA0001485902140000102
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。Qcut为切削空间内生成的切削热。Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量。Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量。Qcomair为压缩空气换热时交换的热量。Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量。Qtel为机床与切削空间换热时的热量。K为已加工工件的总量。i为任一件已加工工件。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。Rchip为切屑热量分配系数。Rworkpiece为工件热量分配系数。Vcomair为压缩空气的体积流量。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Tspace为切削空间的平均温度。Tcom为低温压缩空气的温度。t为时间。ρair为常压空气密度。T1为车间环境温度。Vexh为空气换流装置的排气量。kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Tmachine为机床平均温度。Lcover为切削空间防护罩的厚度。εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率。σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4)。
当干切数控滚齿机床切削空间达到热平衡后,热平衡模型可表达为:
Figure BDA0001485902140000111
式中,Qaccum为切削空间累积的热量。t为时间。
2)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控。主要步骤如下:
2.1)将干切数控滚齿机床切削空间温升作为优化调控目标。
2.2)在干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控中,设定滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh四个参数为优化调控变量。
2.3)建立干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控参数约束条件。
2.3.1)滚刀转速约束条件如下所示:
nh,min≤nh≤nh,max。 (12)
式中,nh,min为滚刀最低转速。nh,max为滚刀最高转速。nh为滚刀转速。
根据最大切削力、最大工件切屑厚度和最大主轴电机功率,滚刀最高转速表示如下:
nh,max=1000ηPmaxhc,max/(πDhAclkc)。 (13)
式中,η为主轴电机功率传递效率系数。Pmax为主轴电机最大功率。hc,max为最大切屑厚度。Dh为滚刀外径。Acl为切削层面积。kc为比切削力。Kc单位为N/mm2
2.3.2)根据Hoffmeister经验公式,滚刀轴向进给约束条件如下所示:
fa,min≤fa≤fa,max。 (14)
式中,fa,min为滚刀最大轴向进给量。fa,max为滚刀最小轴向进给量。fa为滚刀轴向进给量。
进一步,德国学者Hoffmeister指出滚刀切削刃顶刃最大切屑厚度hc是影响刀具寿命的关键参数,并进行大量试验建立了经验公式确定最大切屑厚度与滚刀、齿轮和切削参数的关系,被广泛应用于确定滚刀轴向进给量。
2.3.3)低温压缩空气温度约束条件如下所示:
Tcom,min≤Tcom≤Tcom,max。 (15)
式中,Tcom,min为低温压缩空气最低温度值。Tcom,max为低温压缩空气最高温度值。Tcom为低温压缩空气温度值。
2.3.4)空气换流装置排气量约束条件如下所示:
Vexh≤Vexh,max。 (16)
式中,Vexh,max为空气换流装置最大排气量。Vexh为空气换流装置排气量。
2.3.5)切屑载热效率约束条件如下所示:
Figure BDA0001485902140000121
式中,
Figure BDA0001485902140000122
为最大切屑载热效率,即切屑载热量与排屑时间的比值。ηchip为切屑载热效率。
切屑载热效率ηchip如下所示:
Figure BDA0001485902140000123
式中,tcut为一个工件加工的切削时间。排屑时间在数值上等于切削时间。Rchip为切屑热量分配系数。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。
2.4)得出干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型。
2.4.1)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型如下式所示:
F(nh,fa,Tcom,Vexh)=min(Tspace-T1)。 (19)
式中,nh为滚刀转速。fa为滚刀轴向进给量。Tcom为低温压缩空气的温度。Vexh为空气换流装置的排气量。Tspace为切削空间的平均温度。T1为车间环境温度。
2.4.2)热平衡时切削空间平均温度如下所示:
Figure BDA0001485902140000124
式中:tcut为一个工件加工的切削时间。taux为一个工件加工的辅助时间。Rchip为切屑热量分配系数。Rworkpiece为工件热量分配系数。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。ρcomiar为压缩空气密度。Cair为空气的比热容。Vcomair为压缩空气的体积流量。Vexh为空气换流装置的排气量。kcover为切削空间防护罩的热导率。Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积。Lcover为切削空间防护罩的厚度。T1为车间环境温度。Tmachine为机床平均温度。ρair为常压空气密度。Tcom为低温压缩空气的温度。
以一次逆铳为加工方式时,一个工件加工的切削时间tcut如下所示:
Figure BDA0001485902140000131
式中:ap为滚刀切削深度。mn为滚刀法向模数。δ为滚刀安装角。α为压力角。B为加工工件宽度。N为滚刀头数。z为加工工件齿数。Dw为加工工件外径。Dh为滚刀外径。nh为滚刀转速。fa为滚刀轴向进给量。
3)对所述干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型进行求解,即获得当(Tspace-T1)最小时,滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom、空气换流装置排气量Vexh的值。
4)利用优化后获得的滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh进行干切滚齿加工。
实施例2:
参见图4至图6,本实施例以高速干切滚齿机床为对象。
对所述高速干切滚齿机床切削空间温升优化调控的主要步骤如下:
1)确定所述高速干切滚齿机床的基本参数。即,滚刀转速范围为1001500r/min,滚刀轴向进给速度范围为11000mm/min,主轴电机额定功率Pmax为15kW。空气换流装置最大排气量为1500m3/h,车间环境温度为21℃。采用的干切滚刀基体材料为S390,涂层材料为TiAlN。滚刀法向模数2.5mm、头数2、槽数15、直径为80mm、螺旋升角1°56′。加工齿轮工件齿数36、法向压力角20°、螺旋角25°、齿宽10mm。
1)根据步骤1中所述的基本参数和滚刀轴向进给量取值范围,结合滚齿切屑形谱,对热平衡时切削空间平均温度模型表达式中的
Figure BDA0001485902140000141
进行计算并表达为滚刀轴向进给量的拟合函数。通过多项式回归、指数回归、幂回归拟合,可知采用幂回归模型对
Figure BDA0001485902140000142
进行拟合能达到较高的拟合精度,拟合函数为
Figure BDA0001485902140000143
式中,hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。fa为滚刀轴向进给量。
2)采用综合学习粒子群优化算法求解,得出最大切屑载热效率的最小值和最大值。主要步骤如下:
2.1)建立干切数控滚齿机床切削空间热量累积模型和热平衡模型。
2.2)在干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控中,设定滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh四个参数为优化调控变量。
2.3)建立干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控参数约束条件。
2.3.1)滚刀转速约束条件如下所示:
nh,min≤nh≤nh,max。 (23)
式中,nh,min为滚刀最低转速。nh,max为滚刀最高转速。nh为滚刀转速。
根据最大切削力、最大工件切屑厚度和最大主轴电机功率,滚刀最高转速表示如下:
nh,max=1000ηPmaxhc,max/(πDhAclkc)。 (24)
式中,η为主轴电机功率传递效率系数。Pmax为主轴电机最大功率。hc,max为最大切屑厚度。Dh为滚刀外径。Acl为切削层面积。kc为比切削力。
2.3.2)根据Hoffmeister经验公式,滚刀轴向进给约束条件如下所示:
fa,min≤fa≤fa,max。 (25)
式中,fa,min为滚刀最小轴向进给量。fa,max为滚刀最轴向进给量。fa为滚刀轴向进给量。
2.3.3)低温压缩空气温度约束条件如下所示:
Tcom,min≤Tcom≤Tcom,max。 (26)
式中,Tcom,min为低温压缩空气最低温度值。Tcom,max为低温压缩空气最高温度值。Tcom为低温压缩空气温度值。
2.3.4)空气换流装置排气量约束条件如下所示:
Vexh≤Vexh,max。 (27)
式中,Vexh,max为空气换流装置最大排气量。Vexh为空气换流装置排气量。
2.3.5)切屑载热效率约束条件如下所示:
Figure BDA0001485902140000151
式中,
Figure BDA0001485902140000152
为最大切屑载热效率,即切屑载热量与排屑时间的比值。ηchip为切屑载热效率。
切屑载热效率ηchip如下所示:
Figure BDA0001485902140000153
式中,tcut为一个工件加工的切削时间。排屑时间在数值上等于切削时间。Rchip为切屑热量分配系数。esce为材料的切削比能。hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度。μ为切削比能修正系数。Volchip为一个工件产生切屑的体积。
2.4)建立干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型。
2.5)采用综合粒子群优化算法求解。
2.6)初始化粒子群算法参数。
2.7)计算适应度。更新粒子的pbest和gbest。Pbest是粒子本身经历过的最优位置,Gbest是粒子群经历过的最优位置。
则每次迭代中,每个粒子获得新位置的适应值与自身经历过的最优位置和整个粒子群经历过的最优位置进行比较,如果优,则更新Pbest或Gbest。
2.8)更新粒子的速度和位置。
2.9)判断是否达到预设迭代次数。如果没有达到预设迭代次数,重复步骤6和步骤7。如果达到预设迭代次数,则输出最优解。
2.10)对结果进行提取和分析。
2.11)通过数次寻优计算后得到最大切屑载热效率的最小值为3810J/s、最大值为4532J/s。将优化计算获得的最大切屑载热效率的最小值作为约束区间的下限,将优化计算获得的最大切屑载热效率最小值和最大值的平均值作为约束区间的上限,即切屑最大载热效率的约束区间为[3810,4171]。
3)对所建立的干切数控滚齿机床切削空间温升进行优化,获得干切数控滚齿机床切削空间平均温度为28.1℃,温升值为7.1℃。此时,滚刀转速为960r/min,滚刀轴向进给量为2mm/rev,压缩空气温度为13.5℃,空气换流装置排气量为1040m3/h。
4)实验验证
4.1)采用经验参数进行干切滚齿加工,其中滚刀转速为750r/min,滚刀轴向进给量为2.5mm/rev,压缩空气温度为20℃,空气换流装置排气量为1300m3/h。
4.2)根据干切数控滚齿机床切削空间的结构特征及温度分布特征,确定干切数控滚齿机床切削空间温度传感器的布局。温度传感器共设7个。其中一个传感器设在干切数控滚齿机床外部的车间参考点1。其余6个温度传感器分别设在干切数控滚齿机床切削空间参考点2、空间参考点3、空间参考点4、空间参考点5、空间参考点6和空间参考点7。
值得注意的是,车间参考点1可以设在车间内的任何不接触干切数控滚齿机床的位置。空间参考点2、空间参考点3、空间参考点4、空间参考点5、空间参考点6和空间参考点7可以设在干切数控滚齿机床上,设置位置可以平均分布在干切数控滚齿机床的切削空间附近。
4.3)在加工过程中,通过布局的热电偶温度传感器测量参考点的温度值T1,T2,…,T7。T1表示车间环境参考点1的温度。T2为干切数控滚齿机床切削空间参考点2的温度。T3为干切数控滚齿机床切削空间参考点3的温度。T4为干切数控滚齿机床切削空间参考点4的温度。T5为干切数控滚齿机床切削空间参考点5的温度。T6为干切数控滚齿机床切削空间参考点6的温度。T7表示干切数控滚齿机床切削空间参考点7的温度。
干切数控滚齿机床切削空间平均温度由下式计算:
Figure BDA0001485902140000171
式中,Tspace为切削空间的平均温度。T2为干切数控滚齿机床切削空间参考点2的温度。T3为干切数控滚齿机床切削空间参考点3的温度。T4为干切数控滚齿机床切削空间参考点4的温度。T5为干切数控滚齿机床切削空间参考点5的温度。T6为干切数控滚齿机床切削空间参考点6的温度。T7表示干切数控滚齿机床切削空间参考点7的温度。
4.4)采用优化调控后的参数进行干切滚齿加工,其中滚刀转速为960r/min,滚刀轴向进给量为2mm/rev,压缩空气温度为13.5℃,空气换流装置排气量为1040m3/h。
5)在优化调控前,干切数控滚齿机床切削空间平均温度为34.3℃,最大温升值达到了13.3℃。在采用优化调控后的参数时,干切数控滚齿机床切削空间平均温度为29.2℃,最大温升值为8.2℃。相对于优化调控前,优化调控后干切数控滚齿机床切削空间平均温度降低了14.9%,有利于降低干切数控滚齿机床切削空间温升对机床热变形及工艺稳定性的影响。
6)采用红外热像仪对干切数控滚齿机床切削空间整体温度分布进行监测,优化调控前后干切数控滚齿机床切削空间整体温度分布,验证了所发明的一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法的有效性。

Claims (2)

1.一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法,其特征在于,主要包括以下步骤:
1)建立干切数控滚齿机床切削空间热量累积模型和热平衡模型;主要步骤如下:
1.1)根据能量守恒定律,建立干切数控滚齿机床切削空间在加工过程中的热量累积模型;热量累积模型表示如下:
Qaccum=Qcut-(Qchip+Qworkpiece+Qcomair+Qexhair+Qtel); (1)
式中,Qaccum为所述切削空间累积的热量;Qcut为切削空间内生成的切削热;Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量;Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量;Qcomair为压缩空气换热时交换的热量;Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量;Qtel为机床与切削空间换热时的热量;
1.2)t时间内,干切数控滚齿机床切削空间产生的总切削热如下所示:
Figure FDA0002534191220000011
式中,K为已加工工件的总量;i为任一件已加工工件;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积;
1.3)计算干切数控机床切削空间散失的热量,主要步骤如下:
1.3.1)计算切屑带走的热量Qchip,如下所示:
Figure FDA0002534191220000012
式中,Rchip为切屑热量分配系数;K为已加工工件的总量;i为任一件已加工工件;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积;
1.3.2)计算已加工工件带走的热量Qworkpiece,如下所示:
Figure FDA0002534191220000013
式中:Rworkpiece为工件热量分配系数;K为已加工工件的总量;i 为任一件已加工工件;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个已加工工件产生的切屑体积;
1.3.3)空气带走的热量主要有两类,一类是压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair,另一类是空气换流装置换气时排出的热量Qexhair
压缩空气和切削空间之间的对流换热Qcomair如下所示:
Figure FDA0002534191220000021
式中,Vcomair为压缩空气的体积流量;ρcomair为压缩空气密度;Cair为空气的比热容;Tspace为切削空间的平均温度;Tcom为低温压缩空气的温度;t为时间;
空气换流装置换气时排出的热量Qexhair如下所示:
Figure FDA0002534191220000022
式中,ρair为常压空气密度;Cair为空气的比热容;Tspace为切削空间的平均温度;T1为车间环境温度;Vexh为空气换流装置的排气量;t为时间;
1.3.4)机床和切削空间换热带走的热量Qtel如下所示:
Qtel=Qhcl+Qhrl; (7)
式中,Qhcl为机床与切削空间之间热传导的热量;Qhrl为机床与切削空间之间热辐射的热量;
机床与切削空间之间热传导的热量Qhcl如下所示:
Figure FDA0002534191220000023
式中,kcover为切削空间防护罩的热导率;Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积;Tspace为切削空间的平均温度;Tmachine为机床平均温度;t为时间;Lcover为切削空间防护罩的厚度;
机床与切削空间之间热辐射的热量Qhrl如下所示:
Figure FDA0002534191220000024
式中:εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率;σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4);Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积;Tspace为切削空间的平均温度;Tmachine为机床平均温度;t为时间;
1.4)建立干切数控滚齿机床切削空间热平衡模型;
t时间内干切数控滚齿机床切削空间的热量累积可由下式计算:
Figure FDA0002534191220000031
式中,Qaccum为切削空间累积的热量;Qcut为切削空间内生成的切削热;Qchip为切屑离开切削空间时带走的热量;Qworkpiece为工件移出切削空间时带走的热量;Qcomair为压缩空气换热时交换的热量;Qexhair为空气换流装置排气时带走的热量;Qtel为机床与切削空间换热时的热量;K为已加工工件的总量;i为任一件已加工工件;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个工件产生切屑的体积;Rchip为切屑热量分配系数;Rworkpiece为工件热量分配系数;Vcomair为压缩空气的体积流量;ρcomair为压缩空气密度;Cair为空气的比热容;Tspace为切削空间的平均温度;Tcom为低温压缩空气的温度;t为时间;ρair为常压空气密度;T1为车间环境温度;Vexh为空气换流装置的排气量;kcover为切削空间防护罩的热导率;Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积;Tmachine为机床平均温度;Lcover为切削空间防护罩的厚度;εmac为机床切削空间防护罩表面的发射率;σ为斯特藩—玻尔兹曼常数,其值为5.67×10-8W/(m2·℃4);
当干切数控滚齿机床切削空间达到热平衡后,热平衡模型可表达为:
Figure FDA0002534191220000032
式中,Qaccum为切削空间累积的热量;t为时间;
2)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控;主要步骤如下:
2.1)将干切数控滚齿机床切削空间温升作为优化调控目标;
2.2)在干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控中,设定滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh四个参数为优化调控变量;
2.3)建立干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控参数约束条件;
2.3.1)滚刀转速约束条件如下所示:
nh,min≤nh≤nh,max; (12)
式中,nh,min为滚刀最低转速;nh,max为滚刀最高转速;nh为滚刀转速;
根据最大切削力、最大工件切屑厚度和最大主轴电机功率,滚刀最高转速表示如下:
nh,max=1000ηPmaxhc,max/(πDhAclkc); (13)
式中,η为主轴电机功率传递效率系数;Pmax为主轴电机最大功率;hc,max为最大切屑厚度;Dh为滚刀外径;Acl为切削层面积;kc为比切削力;
2.3.2)根据Hoffmeister经验公式,滚刀轴向进给约束条件如下所示:
fa,min≤fa≤fa,max; (14)
式中,fa,min为滚刀最大轴向进给量;fa,max为滚刀最小轴向进给量;fa为滚刀轴向进给量;
2.3.3)低温压缩空气温度约束条件如下所示:
Tcom,min≤Tcom≤Tcom,max; (15)
式中,Tcom,min为低温压缩空气最低温度值;Tcom,max为低温压缩空气最高温度值;Tcom为低温压缩空气温度值;
2.3.4)空气换流装置排气量约束条件如下所示:
Vexh≤Vexh,max; (16)
式中,Vexh,max为空气换流装置最大排气量;Vexh为空气换流装置排气量;
2.3.5)切屑载热效率约束条件如下所示:
Figure FDA0002534191220000041
式中,
Figure FDA0002534191220000051
为最大切屑载热效率,即切屑载热量与排屑时间的比值;ηchip为切屑载热效率;
切屑载热效率ηchip如下所示:
Figure FDA0002534191220000052
式中,tcut为一个工件加工的切削时间;排屑时间在数值上等于切削时间;Rchip为切屑热量分配系数;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个工件产生切屑的体积;
2.4)得出干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型;
2.4.1)干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型如下式所示:
F(nh,fa,Tcom,Vexh)=min(Tspace-T1); (19)
式中,nh为滚刀转速;fa为滚刀轴向进给量;Tcom为低温压缩空气的温度;Vexh为空气换流装置的排气量;Tspace为切削空间的平均温度;T1为车间环境温度;
2.4.2)热平衡时切削空间平均温度如下所示:
Figure FDA0002534191220000053
式中:tcut为一个工件加工的切削时间;taux为一个工件加工的辅助时间;Rchip为切屑热量分配系数;Rworkpiece为工件热量分配系数;esce为材料的切削比能;hchip为无量纲常数,在数值上等于一个已加工工件产生切屑的平均厚度;μ为切削比能修正系数;Volchip为一个工件产生切屑的体积;ρcomair为压缩空气密度;Cair为空气的比热容;Vcomair为压缩空气的体积流量;Vexh为空气换流装置的排气量;kcover为切削空间防护罩的热导率;Aarea为机床与切削空间防护罩之间的换热面积;Lcover为切削空间防护罩的厚度;T1为车间环境温度;Tmachine为机床平均温度;ρair为常压空气密度;Tcom为低温压缩空气的温度;
一个工件加工的切削时间tcut如下所示:
Figure FDA0002534191220000061
式中:ap为滚刀切削深度;mn为滚刀法向模数;δ为滚刀安装角;α为压力角;B为加工工件宽度;N为滚刀头数;z为加工工件齿数;Dw为加工工件外径;Dh为滚刀外径;nh为滚刀转速;fa为滚刀轴向进给量;
3)对所述干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控模型进行求解,即获得当(Tspace-T1)最小时,滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom、空气换流装置排气量Vexh的值;
4)利用优化后获得的滚刀转速nh、滚刀轴向进给量fa、低温压缩空气温度Tcom和空气换流装置排气量Vexh进行干切滚齿加工。
2.根据权利要求1所述的一种方法,其特征在于:所述加工工件为干切滚齿。
CN201711217989.1A 2017-11-28 2017-11-28 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法 Active CN108037660B (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711217989.1A CN108037660B (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201711217989.1A CN108037660B (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108037660A CN108037660A (zh) 2018-05-15
CN108037660B true CN108037660B (zh) 2020-08-04

Family

ID=62093041

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201711217989.1A Active CN108037660B (zh) 2017-11-28 2017-11-28 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN108037660B (zh)

Families Citing this family (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111090930B (zh) * 2019-11-28 2023-07-21 内蒙古民族大学 基于Solidworks的剐削切屑几何模型构建方法
CN111730408B (zh) * 2020-07-17 2021-10-15 重庆工商大学 一种考虑切屑换热的干切削加工强化传热方法

Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000326181A (ja) * 1999-05-19 2000-11-28 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 工作機械の熱変形補正方法
CN1915569A (zh) * 2006-09-11 2007-02-21 重庆机床(集团)有限责任公司 数控高速自动干切滚齿机
CN101797704A (zh) * 2009-12-31 2010-08-11 重庆大学 数控滚齿机热变形误差补偿方法
CN102452020A (zh) * 2010-10-22 2012-05-16 西安交通大学 一种数控机床刀具温度场和热变形定量分析方法
CN103926874A (zh) * 2013-12-03 2014-07-16 江苏齐航数控机床有限责任公司 数控机床热误差补偿建模温度测点组合的选择优化方法
CN104597842A (zh) * 2015-02-02 2015-05-06 武汉理工大学 经遗传算法优化的bp神经网络重型机床热误差建模方法
CN104778497A (zh) * 2015-05-05 2015-07-15 重庆大学 一种加工过程中工艺参数自学习优化的滚齿加工方法
CN104881530A (zh) * 2015-05-18 2015-09-02 重庆大学 一种基于优化工艺参数的滚齿干切加工方法
CN105397560A (zh) * 2015-12-22 2016-03-16 重庆大学 一种干切数控滚齿机床及工件热变形误差补偿方法
CN106483928A (zh) * 2017-01-03 2017-03-08 重庆大学 一种干切数控滚齿机床径向热变形误差在机实时补偿方法

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US9221113B2 (en) * 2013-03-15 2015-12-29 Gm Global Technology Operations, Llc Methods for generating gear teeth of a double involute pinion-face gear drive system

Patent Citations (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2000326181A (ja) * 1999-05-19 2000-11-28 Mitsubishi Heavy Ind Ltd 工作機械の熱変形補正方法
CN1915569A (zh) * 2006-09-11 2007-02-21 重庆机床(集团)有限责任公司 数控高速自动干切滚齿机
CN101797704A (zh) * 2009-12-31 2010-08-11 重庆大学 数控滚齿机热变形误差补偿方法
CN102452020A (zh) * 2010-10-22 2012-05-16 西安交通大学 一种数控机床刀具温度场和热变形定量分析方法
CN103926874A (zh) * 2013-12-03 2014-07-16 江苏齐航数控机床有限责任公司 数控机床热误差补偿建模温度测点组合的选择优化方法
CN104597842A (zh) * 2015-02-02 2015-05-06 武汉理工大学 经遗传算法优化的bp神经网络重型机床热误差建模方法
CN104778497A (zh) * 2015-05-05 2015-07-15 重庆大学 一种加工过程中工艺参数自学习优化的滚齿加工方法
CN104881530A (zh) * 2015-05-18 2015-09-02 重庆大学 一种基于优化工艺参数的滚齿干切加工方法
CN105397560A (zh) * 2015-12-22 2016-03-16 重庆大学 一种干切数控滚齿机床及工件热变形误差补偿方法
CN106483928A (zh) * 2017-01-03 2017-03-08 重庆大学 一种干切数控滚齿机床径向热变形误差在机实时补偿方法

Non-Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Title
Thermal error optimization modeling and real-time compensation on a CNC turning center;Wu Hao;《Journal of materials processing technology》;20081231(第207期);第172-179页 *
数控滚齿机热变形误差分析与补偿新方法;王时龙等;《重庆大学学报》;20110331;第34卷(第3期);第13-17页 *
齿轮高速干式滚切工艺参数优化模型及应用系统开发;曹华军等;《机械工程学报》;20170131;第53卷(第1期);第190-197页 *

Also Published As

Publication number Publication date
CN108037660A (zh) 2018-05-15

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108037660B (zh) 一种干切数控滚齿机床切削空间温升优化调控方法
CN111730408B (zh) 一种考虑切屑换热的干切削加工强化传热方法
US9283654B2 (en) Method of grinding spring ends and spring end grinding machine
CN104880991A (zh) 面向能效的多工步数控铣削工艺参数多目标优化方法
JP2009012092A (ja) 工作機械の制御装置
CN109622839B (zh) 一种tc11钛合金圆饼坯获得均匀组织的方法
CN207534171U (zh) 一种激光雕刻机用主动散热型雕刻机头
JP2019091447A (ja) 工作機械、特に鋸盤、及び、工作機械を最適運転するためのシステム
CN113618633B (zh) 一种干法研磨无心磨床磨削速度优化方法
Xu et al. Analysis and prediction of surface roughness for robotic belt grinding of complex blade considering coexistence of elastic deformation and varying curvature
JP5084848B2 (ja) 加工機械設備
CN114410956B (zh) 一种间歇式铝卷退火炉在线控制系统和方法
CN107633122B (zh) 一种基于功率信号的磨削烧伤监控方法
Lee et al. A coolant supply strategy based on cutting temperature prediction during the 3-axis end-milling of Ti-6Al-4V
CN108220575B (zh) 一种轴类工件的激光强化工艺
CN111774720B (zh) 一种激光进行金属材料深加工的方法
CN107414418A (zh) 一种单面机上盘菱角的加工工艺
CN211552383U (zh) 一种用于珍珠岩原砂的干燥设备
JP5262050B2 (ja) 研削加工条件決定装置および研削加工条件決定方法
CN109079431A (zh) 一种垂直筋板加工方法
JPH05276711A (ja) 回転機の冷却制御方法
CN106424917A (zh) 一种带有轮切齿形的轮槽精拉刀加工工件的方法
CN211491075U (zh) 一种立式平面磨床砂轮调节装置
CN210657063U (zh) 一种高效全向加热式退火炉
EP2946877A1 (en) Transfer system thermal displacement compensating device and compensating method for machine tools

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant