CN108022061B - 库存管理系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供了一种库存管理系统和方法。该库存管理系统包括：控制装置；库存数据库；安全库存计算装置，基于控制装置的控制，以第一时间段为周期，触发并执行安全库存计算处理，以计算每个部件在下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将其更新到库存数据库；剩余库存计算装置，基于所述控制装置的控制，以第二时间段为周期，触发并执行剩余库存计算处理，以计算每个部件的剩余库存量，并且将其更新到库存数据库；以及采购计算装置，基于控制装置的控制，以第二时间段为周期，触发并执行采购计算处理。通过采用本发明的上述库存管理系统，能够对库存量进行优化，从而有效地减少库存空间、库存管理人员、和资金的浪费。

Description

库存管理系统和方法
技术领域
本发明涉及库存管理，尤其涉及一种优化的库存管理系统和方法。
背景技术
制造型企业的生产对机器设备的依赖越来越大，对机器设备的管理要求越来越严苛。持续运转的机器设备需保养与维护，老旧零件需及时更新替换，为确保生产的正常运行和设备维修工作的顺利开展，企业需要储备充足的设备维修备件。但从企业整体运营的角度考虑，备件库存不仅要满足设备维修的需求，保证生产顺利进行，也要节约库存成本，降低库存资金占用，保证企业资金流动。企业亟待寻求适合的备件管理模式，储备合理的备件类型和数量，减少库存空间、库存管理人员、和资金的浪费，以实现成本的最小化。
发明内容
鉴于上述问题，本发明提出了一种库存管理系统和方法。本发明的库存管理系统和方法，能够通过对诸如生产设备维修部件等的各种部件的库存量进行优化管理，来有效地减少库存空间、库存管理人员、和资金的浪费。
根据本发明的一个方面，提供了一种库存管理系统，包括：
控制装置，所述控制装置对所述库存管理系统的处理进行控制；
库存数据库，所述库存数据库存储与库存管理相关的各种数据；
安全库存计算装置，所述安全库存计算装置基于所述控制装置的控制，以第一时间段为周期，触发并执行安全库存计算处理，所述安全库存计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量以及所述每个部件的部件信息，计算所述每个部件在所述下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述安全库存量更新到所述库存数据库中，所述需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的各个子需求预测量；
剩余库存计算装置，所述剩余库存计算装置基于所述控制装置的控制，以第二时间段为周期，触发并执行剩余库存计算处理，所述剩余库存计算处理包括根据接收到的部件送达信息和/或部件使用需求信息，计算每个部件的剩余库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述剩余库存量更新到所述库存数据库中；以及
采购计算装置，所述采购计算装置基于所述控制装置的控制，以所述第二时间段为周期，触发并执行采购计算处理，所述采购计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的所述安全库存量和所述每个部件的所述剩余库存量，判定是否有部件需要进行采购，并且在有部件需要采购的情况下，计算需要采购的部件的采购量，然后将其通知给用户；
其中，所述第一时间段是所述第二时间段的倍数。
进一步地，在本发明的库存管理系统中，对于所述每个部件，所述部件信息包括单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本、采购时间、内部收益率、以及最大允许缺货率，并且所述安全库存计算处理进一步包括：
A)根据所述各个子需求预测量和所述采购时间，确定与所述计算时间点相关联的各个缺货量、与所述计算时间点相关联的各个订货量、以及与所述计算时间点相关联的各个剩余库存量；
B)根据所述单位缺货成本、所述单位运输成本、所述单位仓储成本、所述各个缺货量、所述各个订货量、以及所述各个剩余库存量，计算与所述计算时间点相关联的各个库存成本；
C)根据所述各个缺货量和所述总需求预测量，计算缺货率；以及
D)在所述缺货率小于最大允许缺货率的情况下，根据所述单位价格成本、所述内部收益率、所述各个剩余库存量以及所述各个库存成本，计算与所述安全库存量相关联的所述库存总成本，以便获得所述库存总成本最小时的所述安全库存量。
进一步地，在本发明的库存管理系统中，在所述采购计算处理中，当一个部件的所述安全库存量小于所述部件的所述剩余库存量时，判定所述部件需要进行采购，并且所述部件的所述采购量为所述安全库存量减去所述剩余库存量所获得的值。
进一步地，本发明的库存管理系统进一步包括需求预测装置，所述需求预测装置基于所述控制装置的控制，以所述第一时间段为周期，触发并执行需求预测处理，所述需求预测处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的历史使用量数据，来预测所述每个部件在所述下一个第一时间段内的所述需求预测量，并且将预测出的所述每个部件的所述需求预测量更新到所述库存数据库中。
进一步地，在本发明的库存管理系统中，对于所述每个部件，所述需求预测处理进一步包括：
a)以所述第一时间段为周期，对所述历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到多个历史使用量时间序列段数据；
b)运用移动平均的方法并且考虑周期性的变化，根据所述多个历史使用量时间序列段数据，预测出所述下一个第一时间段内的所述总需求预测量；以及
c)根据泊松分布，对所述总需求预测量进行分解，以计算出所述下一个第一时间段内的所述各个子需求预测量。
根据本发明的另一个方面提供了一种库存管理方法，包括：
以第一时间段为周期，触发并执行安全库存计算处理，所述安全库存计算处理包括根据存储在库存数据库中的每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量以及所述每个部件的部件信息，计算所述每个部件在所述下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述安全库存量更新到所述库存数据库中，所述需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的各个子需求预测量；
以第二时间段为周期，触发并执行剩余库存计算处理，所述剩余库存计算处理包括根据接收到的部件送达信息和/或部件使用需求信息，计算每个部件的剩余库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述剩余库存量更新到所述库存数据库中；以及
以所述第二时间段为周期，触发并执行采购计算处理，所述采购计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的所述安全库存量和所述每个部件的所述剩余库存量，判定是否有部件需要进行采购，并且在有部件需要采购的情况下，计算需要采购的部件的采购量，然后将其通知给用户；
其中，所述第一时间段是所述第二时间段的倍数。
进一步地，在本发明的库存管理方法中，对于所述每个部件，所述部件信息包括单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本、采购时间、内部收益率、以及最大允许缺货率，并且所述安全库存计算处理进一步包括：
A)根据所述各个子需求预测量和所述采购时间，确定与所述计算时间点相关联的各个缺货量、与所述计算时间点相关联的各个订货量、以及与所述计算时间点相关联的各个剩余库存量；
B)根据所述单位缺货成本、所述单位运输成本、所述单位仓储成本、所述各个缺货量、所述各个订货量、以及所述各个剩余库存量，计算与所述计算时间点相关联的各个库存成本；
C)根据所述各个缺货量和所述总需求预测量，计算缺货率；以及
D)在所述缺货率小于最大允许缺货率的情况下，根据所述单位价格成本、所述内部收益率、所述各个剩余库存量以及所述各个库存成本，计算与所述安全库存量相关联的所述库存总成本，以便获得所述库存总成本最小时的所述安全库存量。进一步地，在本发明的库存管理方法中，在所述采购计算处理中，当一个部件的所述安全库存量小于所述部件的所述剩余库存量时，判定所述部件需要进行采购，并且所述部件的所述采购量为所述安全库存量减去所述剩余库存量所获得的值。
进一步地，本发明的库存管理方法进一步包括以所述第一时间段为周期，触发并执行需求预测处理，所述需求预测处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的历史使用量数据，来预测所述每个部件在所述下一个第一时间段内的所述需求预测量，并且将预测出的所述每个部件的所述需求预测量更新到所述库存数据库中。
进一步地，在本发明的库存管理方法中，对于所述每个部件，所述需求预测处理进一步包括：
a)以所述第一时间段为周期，对所述历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到多个历史使用量时间序列段数据；
b)运用移动平均的方法并且考虑周期性的变化，根据所述多个历史使用量时间序列段数据，预测出所述下一个第一时间段内的所述总需求预测量；以及
c)根据泊松分布，对所述总需求预测量进行分解，以计算出所述下一个第一时间段内的所述各个子需求预测量。
通过采用本发明的库存管理系统和方法，能够通过对每种部件的安全库存量进行优化设置，在保证部件的缺货率不高于一定值的情况下，使得每种部件的库存总成本最低，从而有效地减少了库存空间、库存管理人员、和资金的浪费。
附图说明
图1显示根据本发明的第一实施例的库存管理系统的结构示意图；
图2显示根据本发明的第一实施例的安全库存计算处理的流程图；
图3显示根据本发明的第一实施例的安全库存计算处理的实例的流程图；
图4显示根据本发明的第二实施例的库存管理系统的结构示意图；
图5显示根据本发明的第二实施例的需求预测处理的流程图；以及
图6显示根据本发明的第二实施例的计算实例的与安全库存量相关联的库存总成本的曲线图。
具体实施方式
下面将参考附图描述根据本发明的各种实施例。
第一实施例
图1显示根据本发明的第一实施例的库存管理系统100的结构示意图。
如图1所示，本发明的库存管理系统100包括控制装置110、库存数据库120、安全库存计算装置130、剩余库存计算装置140、和采购计算装置150。
控制装置110对整个库存管理系统100的处理进行控制。控制装置110根据用户的设定，来触发安全库存计算装置130的安全库存计算处理、剩余库存计算装置140的剩余库存计算处理、和采购计算装置150的采购计算处理。
根据需要，用户可以通过控制装置110来对库存管理系统100进行库存管理所需要的各种信息(参数)进行设定和修改。控制装置110将用户设定好的各种信息存储到库存数据库120中，以使得安全库存计算装置130、剩余库存计算装置140、和采购计算装置150能够调用存储在库存数据库120中相关信息来执行各自的处理。
用户可以通过控制装置110设定的信息(参数)包括：第一时间段的周期(即，库存成本评价周期)；第二时间段的周期(即，库存成本计算最小周期)；以及针对每个部件的部件信息。
第一时间段的周期(即，库存成本评价周期)可以以天为单位，例如，可以被设定为10天、30天、60天、90天等等。第二时间段的周期(即，库存成本计算最小周期)也可以以天为单位，例如，可以被设定为1天、2天、3天等等。库存成本评价周期和库存成本计算最小周期的设定并不局限于以上所列举出的天数。用户可以根据需要进行任意设定，只要库存成本评价周期是库存成本计算最小周期的倍数即可。
每个部件的部件信息包括但不局限于单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本、采购时间、内部收益率、以及最大允许缺货率等等。
单位价格成本指购买单个部件时的所用成本。单位缺货成本指因单个部件缺货单位时间造成损失所带来的成本。单位运输成本指采购单个部件时的所用成本。单位仓储成本指单个部件在部件仓库中所用成本，可能包含仓库租用占地成本、管理成本等等。假定在下一个库存成本评价周期内，单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本不发生改变。
采购时间指从下单采购到送达入库的时间间隔。
最大允许缺货率指在下一个库存成本评价周期内，缺货总量与需求总量的比值。
另外，用户还可以通过控制装置110设定每个部件在下一个库存成本评价周期内的需求预测量。该需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的各个子需求预测量。计算时间点可以是库存成本计算最小周期的倍数。
库存数据库120存储与库存管理相关的各种数据。与库存管理相关的各种数据包括用户通过控制装置110设定的各种信息，以及在库存管理系统100运行过程中，由安全库存计算装置130、剩余库存计算装置140、和采购计算装置150产生的各种数据。
安全库存计算装置130基于控制装置110的控制，以第一时间段为周期(即，“库存成本评价周期”)，触发并执行安全库存计算处理。安全库存计算处理包括根据存储在库存数据库120中的每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量以及每个部件的部件信息，计算每个部件在下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将计算出的每个部件的安全库存量更新到库存数据库120中。每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的子需求预测量。
安全库存计算装置130所执行的安全库存计算处理将在下文中进行详细的说明。
剩余库存计算装置130基于控制装置110的控制，以第二时间段为周期(即，“库存成本计算最小周期”)，触发并执行剩余库存计算处理。剩余库存计算处理包括根据接收到的部件送达信息和/或部件使用需求信息，计算每个部件的剩余库存量，并且将计算出的每个部件的剩余库存量更新到库存数据库中120中。
当接收到的信息是部件送达信息时，剩余库存计算装置130根据部件送达信息中所包含的部件名称和送达量，计算并更新该部件的剩余库存量(即，剩余库存量＝剩余库存量+送达量)。
当接收到的信息是部件使用需求信息时，剩余库存计算装置130根据部件使用需求信息中所包含的部件名称和使用量，计算并更新该部件的剩余库存量(即，剩余库存量＝剩余库存量-使用量)。
采购计算装置140基于控制装置110的控制，以第二时间段为周期(即，“库存成本计算最小周期”)，触发并执行采购计算处理。采购计算处理包括根据存储在库存数据库120中的每个部件的安全库存量和每个部件的剩余库存量，判定是否有部件需要进行采购，并且在有部件需要采购的情况下，计算需要采购的部件的采购量，然后将其通知给用户。
在采购计算处理中，当一个部件的安全库存量小于该部件的剩余库存量时，判定该部件需要进行采购，并且该部件的采购量为安全库存量减去剩余库存量所获得的值。
另外，采购计算装置140还可以在判定一个部件不需要进行采购(即，该部件的安全库存量大于该部件的剩余库存量)的情况下，通知用户该部件不需要进行采购。
下面，将结合图2和3，详细说明根据本发明的第一实施例的由安全库存计算装置130所执行的安全库存计算处理。
图2显示根据本发明的第一实施例的安全库存计算处理的流程图。为了便于说明，此处，仅以部件A为实例来说明安全库存计算处理，其他部件的安全库存计算处理与部件A的安全库存计算处理完全相同。
如图2所示，首先，在步骤S201中，根据存储在库存数据库120中的部件A的下一个第一时间段内的与计算时间点相关联的各个子需求预测量和采购时间，确定部件A的与计算时间点相关联的各个缺货量、与计算时间点相关联的各个订货量、以及与计算时间点相关联的各个剩余库存量。
接着，在步骤S202中，根据存储在库存数据库120中的部件A的单位缺货成本、单位运输成本和单位仓储成本，以及步骤S201中确定的部件A的与计算时间点相关联的各个缺货量、与计算时间点相关联的各个订货量、和与计算时间点相关联的各个剩余库存量，计算部件A的与计算时间点相关联的各个库存成本。
接着，在步骤S203中，根据步骤S201中确定的部件A的与计算时间点相关联的各个缺货量和存储在库存数据库120中的部件A的下一个第一时间段内的总需求预测量，计算部件A的缺货率。
接着，在步骤S204中，在步骤S203中计算出的部件A的缺货率小于存储在库存数据库120中的部件A的最大允许缺货率的情况下，根据存储在库存数据库120中的部件A的单位价格成本和内部收益率、步骤S201中确定的部件A的与计算时间点相关联的各个剩余库存量、以及步骤S203中计算出的与计算时间点相关联的各个库存成本，计算与安全库存量相关联的部件A的库存总成本，以便获得库存总成本最小时的部件A的安全库存量。
图3显示根据本发明的第一实施例的安全库存计算处理的实例的流程图。
在图3所示的安全库存计算处理中，假定：(1)部件A的安全库存量为S、与安全库存量相关联的库存总成本为C总(S)、以及缺货率为H；(2)存储在库存数据库120中的库存成本评价周期为T天、库存成本计算最小周期为τ天、以及计算时间点为t(t＝τ，2τ，…，T)；(3)存储在库存数据库120中的部件A的单位价格成本为p价格、单位缺货成本为p缺货、单位运输成本为p运输、单位仓储成本为p仓储、采购时间为d、内部收益率为δ、以及最大允许缺货率为α；以及(4)存储在库存数据库120中的部件A的下一个库存成本评价周期T天内的总需求预测量为NT、以及与计算时间点相关联的各个子需求预测量为n(t)。
如图3所示，首先，在步骤S301中，设定进行安全库存计算的初始值，其中最小安全库存量Smin＝0、最大安全库存量Smax＝NT、最大库存总成本Cmax＝MAXVALUE(无限大值)、以及安全库存量S＝1。
接着，在步骤S302至S305中，按照计算时间点t＝τ，2τ，…，T的次序，通过下述公式(1)，依次计算与计算时间点t相关联的各个库存成本C(t)：
C(t)＝C运输(t)+C仓储(t)+C缺货(t)
＝b(t)·p运输+r(t)·p仓储+g(t)·p缺货 (1)
其中，在步骤S302中，根据与计算时间点t相关联的各个子需求预测量n(t)和采购时间d，确定与计算时间点t相关联的各个缺货量g(t)，与计算时间点t相关联的各个订货量b(t)、以及与计算时间点t相关联的各个剩余库存量r(t)。
如果r(t)＜n(t)，计算g(t)＝n(t)-r(t)，赋值r(t)＝0；
如果r(t)＞n(t)，计算g(t)＝0，赋值r(t)＝r(t)-n(t)；
如果r(t)＜S，b(t)＝S-r(t)；
如果r(t)≥S，b(t)＝0。
如果t≥d+τ，即d天前采购的部件送达至仓库，赋值r(t)＝r(t)+b(t-d)。
接着，在步骤S306中，根据与计算时间点t相关联的各个缺货量g(t)以及总需求预测量NT，通过下述公式(2)，计算缺货率H：
Figure BDA0001137349580000081
接着，在步骤S307中，判断计算出的缺货率H是否小于最大允许缺货率为α。当H＜α是(步骤S307中的“是”)，前进至步骤S308。当H≥α时(步骤S307中的“否”)，前进至步骤S311。
接着，在步骤S308中，通过下述公式(3)，计算库存总成本C总(S)：
Figure BDA0001137349580000082
接着，在步骤S309中，判断计算出的库存总成本C总(S)是否小于最大库存总成本Cmax。当C总(S)＜Cmax时(步骤S309中的“是”)，前进至步骤S310。当C总(S)≥Cmax时(步骤S309中的“否”)，前进至步骤S311。
接着，在步骤S310中，赋值Smin＝S，记录得到的新的安全库存量，并且赋值Cmax＝C总(S)，更新Cmax。
接着，在步骤S311中，设定S＝S+1。
接着，在步骤S312中，判断安全库存量S是否小于等于最大安全库存量。当S≤Smax时，返回至步骤S302。当S＞Smax时，计算结束。
经过以上计算，得到库存总成本最小时的安全库存量Smax。
第二实施例
图4显示根据本发明的第二实施例的库存管理系统400的结构示意图。
如图4所示，本发明的库存管理系统400包括控制装置410、库存数据库420、需求预测装置460、安全库存计算装置430、剩余库存计算装置440、和采购计算装置450。
图4所示的根据本发明的第二实施例的库存管理系统400与图1所示的根据本发明的第一实施例的库存管理系统100的区别仅在于，图4所示的根据本发明的第二实施例的库存管理系统400进一步包括了需求预测装置460。除了需求预测装置460以外，根据本发明的第二实施例的库存管理系统400中的控制装置410、库存数据库420、安全库存计算装置430、剩余库存计算装置440、和采购计算装置450，与根据本发明的第一实施例的库存管理系统100中的控制装置110、库存数据库120、安全库存计算装置130、剩余库存计算装置140、和采购计算装置150相同。因此，在此仅详细描述第二实施例与第一实施例的区别之处，而省略相同部分的说明。
需求预测装置460基于控制装置410的控制，以第一时间段为周期(即，“库存成本评价周期”)，触发并执行需求预测处理。需求预测处理包括根据存储在库存数据库420中的每个部件的历史使用量数据，来预测每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量，并且将预测出的每个部件的需求预测量更新到库存数据库420中。每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的子需求预测量。
下面，将结合图5，详细说明根据本发明的第二实施例的由需求预测装置460所执行的需求预测处理。
图5显示根据本发明的第二实施例的需求预测处理的流程图。为了便于说明，此处，仅以部件A为实例来说明需求预测处理，其他部件的需求预测处理与部件A的需求预测处理完全相同。
如图5所示，首先，在步骤S501中，以第一时间段为周期，对历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到多个历史使用量时间序列段数据。
具体地，利用历史使用量数据，设定历史使用量数据中每天针对部件A的使用量为n(w)，w＝1，...，λ，λ为历史使用量数据时间序列的长度。
按照库存成本评价周期T天，对历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到k个历史使用量时间序列段数据：
Figure BDA0001137349580000101
接着，在步骤S502中，运用移动平均的方法并且考虑周期性的变化，根据多个历史使用量时间序列段数据，预测出下一个第一时间段内的总需求预测量。
具体地，当λ大于等于2qT，其中q＝1，...，k-1时，通过下述公式(4)，来预测总需求预测量NT：
Figure BDA0001137349580000102
当λ大于T小于2qT时，通过下述公式(5)，来预测总需求预测量NT：
Figure BDA0001137349580000103
当λ小于等于T时，通过下述公式(6)，来预测总需求预测量NT：
NT＝Nk+1＝T*Nλ/λ (6)
其中，Nλ为历史使用量数据需求总和。最终得到接下来T天内的总需求预测量NT。
接着，在步骤S503中，根据泊松分布，对总需求预测量进行分解，以计算出下一个第一时间段内的各个子需求预测量。
具体地，由于部件A在T天内被随机使用的概率近似于泊松分布，即：
Figure BDA0001137349580000104
因此，可以根据泊松分布，分解总需求预测量在T天内，部件A在第t天的子需求预测量，t＝τ，2τ，...，T：
Figure BDA0001137349580000105
在上述公式(8)满足min(n(1)，n(T))＝1的情况下，计算得出系数θ。
然后，根据上述公式(8)计算出第τ，2τ，...，T-τ的子需求预测量n(t)，且根据四舍五入取整数。由于离散取整产生偏差，因此所有累计偏差都记在第T天，即：
Figure BDA0001137349580000106
至此，预测和计算出了在接下来T天内，第τ，2τ，...，T天的部件A的各个子需求预测量n(t)。
下面，将描述需求预测处理和安全库存计算的具体计算实例。
假设库存成本计算最小周期τ＝1天，库存成本评价周期T＝10天，某企业生产中部件A以T为周期的历史使用量为：
300 316 329 318 <![CDATA[N<sub>T</sub>]]>
(1)需求预测处理
在需求预测处理中，取q＝3，利用公式(5)，求得接下来10天内，部件的总需求量NT＝321。
再利用公式(8)和约束条件min(n(1)，n(T))＝1，求得n(t)，t＝1，2，...，10为：
时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
需求预测量 1 4 11 21 33 44 50 50 44 63
(2)安全库存计算处理
假设部件A的仓储价格、缺货成本、运输成本、价格成本均以件数计算，相关信息如下：
Figure BDA0001137349580000111
与安全库存量相关联的库存总成本的计算结果如下：
Figure BDA0001137349580000112
Figure BDA0001137349580000121
图6显示根据本发明的第二实施例的上述计算实例的与安全库存量相关联的库存总成本的曲线图。
如图6所示，当安全库存量为52的时候，能使得总成本588.6元达到最小。而且，当安全库存量为52的时候，接下来10天内部件的每天的剩余库存量、需求量、缺货量和订货量分别为：
时间 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
剩余库存 19 15 4 33 37 48 52 54 62 52
需求量 1 4 11 21 33 44 50 50 44 63
缺货量 0 0 0 17 0 7 2 0 0 1
订货量 33 37 48 52 52 52 52 50 42 52
在本说明书中给出的所有数值仅仅是说明性的，而不是用于限定本发明的范围。
虽然经过对本发明结合具体实施例进行描述，对于本领域的技术技术人员而言，根据上文的叙述后作出的许多替代、修改与变化将是显而易见。因此，当这样的替代、修改和变化落入附后的权利要求的精神和范围之内时，应该被包括在本发明中。

Claims (4)

1.一种库存管理系统，其特征在于，包括：
控制装置，所述控制装置对所述库存管理系统的处理进行控制；
库存数据库，所述库存数据库存储与库存管理相关的各种数据；
安全库存计算装置，所述安全库存计算装置基于所述控制装置的控制，以第一时间段为周期，触发并执行安全库存计算处理，所述安全库存计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量以及所述每个部件的部件信息，计算所述每个部件在所述下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述安全库存量更新到所述库存数据库中，所述需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的各个子需求预测量；
剩余库存计算装置，所述剩余库存计算装置基于所述控制装置的控制，以第二时间段为周期，触发并执行剩余库存计算处理，所述剩余库存计算处理包括根据接收到的部件送达信息和/或部件使用需求信息，计算每个部件的剩余库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述剩余库存量更新到所述库存数据库中；以及
采购计算装置，所述采购计算装置基于所述控制装置的控制，以所述第二时间段为周期，触发并执行采购计算处理，所述采购计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的所述安全库存量和所述每个部件的所述剩余库存量，判定是否有部件需要进行采购，并且在有部件需要采购的情况下，计算需要采购的部件的采购量，然后将其通知给用户；
其中，所述第一时间段是所述第二时间段的倍数，
对于所述每个部件，所述部件信息包括单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本、采购时间、内部收益率、以及最大允许缺货率，并且所述安全库存计算处理进一步包括：
A）根据所述各个子需求预测量和所述采购时间，确定与所述计算时间点相关联的各个缺货量、与所述计算时间点相关联的各个订货量、以及与所述计算时间点相关联的各个剩余库存量；
B）根据所述单位缺货成本、所述单位运输成本、所述单位仓储成本、所述各个缺货量、所述各个订货量、以及所述各个剩余库存量，计算与所述计算时间点相关联的各个库存成本；
C）根据所述各个缺货量和所述总需求预测量，计算缺货率；以及
D）在所述缺货率小于最大允许缺货率的情况下，根据所述单位价格成本、所述内部收益率、所述各个剩余库存量以及所述各个库存成本，计算与所述安全库存量相关联的所述库存总成本，以便获得所述库存总成本最小时的所述安全库存量，
所述库存管理系统进一步包括需求预测装置，所述需求预测装置基于所述控制装置的控制，以所述第一时间段为周期，触发并执行需求预测处理，所述需求预测处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的历史使用量数据，来预测所述每个部件在所述下一个第一时间段内的所述需求预测量，并且将预测出的所述每个部件的所述需求预测量更新到所述库存数据库中，
对于所述每个部件，所述需求预测处理进一步包括：
a）以所述第一时间段为周期，对所述历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到多个历史使用量时间序列段数据；
b）运用移动平均的方法并且考虑周期性的变化，根据所述多个历史使用量时间序列段数据，预测出所述下一个第一时间段内的所述总需求预测量；以及
c）根据泊松分布，对所述总需求预测量进行分解，以计算出所述下一个第一时间段内的所述各个子需求预测量。
2.如权利要求1所述的库存管理系统，其特征在于，在所述采购计算处理中，当一个部件的所述安全库存量小于所述部件的所述剩余库存量时，判定所述部件需要进行采购，并且所述部件的所述采购量为所述安全库存量减去所述剩余库存量所获得的值。
3.一种库存管理方法，其特征在于，包括：
以第一时间段为周期，触发并执行安全库存计算处理，所述安全库存计算处理包括根据存储在库存数据库中的每个部件在下一个第一时间段内的需求预测量以及所述每个部件的部件信息，计算所述每个部件在所述下一个第一时间段内的库存总成本最小时的安全库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述安全库存量更新到所述库存数据库中，所述需求预测量包括总需求预测量和与计算时间点相关联的各个子需求预测量；
以第二时间段为周期，触发并执行剩余库存计算处理，所述剩余库存计算处理包括根据接收到的部件送达信息和/或部件使用需求信息，计算每个部件的剩余库存量，并且将计算出的所述每个部件的所述剩余库存量更新到所述库存数据库中；以及
以所述第二时间段为周期，触发并执行采购计算处理，所述采购计算处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的所述安全库存量和所述每个部件的所述剩余库存量，判定是否有部件需要进行采购，并且在有部件需要采购的情况下，计算需要采购的部件的采购量，然后将其通知给用户；
其中，所述第一时间段是所述第二时间段的倍数，
对于所述每个部件，所述部件信息包括单位价格成本、单位缺货成本、单位运输成本、单位仓储成本、采购时间、内部收益率、以及最大允许缺货率，并且所述安全库存计算处理进一步包括：
A）根据所述各个子需求预测量和所述采购时间，确定与所述计算时间点相关联的各个缺货量、与所述计算时间点相关联的各个订货量、以及与所述计算时间点相关联的各个剩余库存量；
B）根据所述单位缺货成本、所述单位运输成本、所述单位仓储成本、所述各个缺货量、所述各个订货量、以及所述各个剩余库存量，计算与所述计算时间点相关联的各个库存成本；
C）根据所述各个缺货量和所述总需求预测量，计算缺货率；以及
D）在所述缺货率小于最大允许缺货率的情况下，根据所述单位价格成本、所述内部收益率、所述各个剩余库存量以及所述各个库存成本，计算与所述安全库存量相关联的所述库存总成本，以便获得所述库存总成本最小时的所述安全库存量，
所述库存管理方法进一步包括以所述第一时间段为周期，触发并执行需求预测处理，所述需求预测处理包括根据存储在所述库存数据库中的所述每个部件的历史使用量数据，来预测所述每个部件在所述下一个第一时间段内的所述需求预测量，并且将预测出的所述每个部件的所述需求预测量更新到所述库存数据库中，
对于所述每个部件，所述需求预测处理进一步包括：
a）以所述第一时间段为周期，对所述历史使用量数据进行时间序列数据划分，得到多个历史使用量时间序列段数据；
b）运用移动平均的方法并且考虑周期性的变化，根据所述多个历史使用量时间序列段数据，预测出所述下一个第一时间段内的所述总需求预测量；以及
c）根据泊松分布，对所述总需求预测量进行分解，以计算出所述下一个第一时间段内的所述各个子需求预测量。
4.如权利要求3所述的库存管理方法，其特征在于，在所述采购计算处理中，当一个部件的所述安全库存量小于所述部件的所述剩余库存量时，判定所述部件需要进行采购，并且所述部件的所述采购量为所述安全库存量减去所述剩余库存量所获得的值。
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