CN107912964A - 智能烹饪的方法及装置 - Google Patents

Abstract

本发明涉及智能厨房技术领域，具体涉及一种智能烹饪的方法及装置，该智能烹饪的方法及装置应用于终端，该终端与图像识别装置、灶具均连接，该方法包括：接收所述图像识别装置采集的食物图片，根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类，根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱，按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的菜谱的流程通过语音指导用户操作。本方案通过智能识别食物种类，并根据当前食物种类推荐菜谱，以根据菜谱指导用户进行烹饪，使得用户烹饪具有更多的选择余地，提高了用户的体验感。

Description

智能烹饪的方法及装置

技术领域

本发明涉及智能厨房技术领域，具体而言，涉及一种智能烹饪的方法及装置。

背景技术

随着生活水平的提高，人们对饮食的要求也越来越高。现有的厨房里人们都会放置各种各样的厨房电器，各个厨房电器各自独立地实现自身的功能。随着科技水平的逐渐提高，人们越来越多地希望厨房电器更加智能化，以更好地满足人们的需求。

发明内容

本发明的目的在于提供一种智能烹饪的方法及装置，通过智能识别食物种类，为用户推荐合适的菜谱，并指导用户进行烹饪，提高了用户体验感。

为了实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本发明实施例提供了一种智能烹饪的方法，所述方法应用于终端，所述终端与图像识别装置、灶具均连接，所述方法包括：接收所述图像识别装置采集的食物图片；根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类；根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱；按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

进一步地，所述根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱的步骤包括：将识别出的食物种类与预存储的菜谱对应的食物种类进行匹配，若所述识别出的食物种类存在于一个或多个预存储的菜谱对应的食物种类中，则筛选出对应的预存储的菜谱，且响应用户的选择操作选定其中一个菜谱。

进一步地，所述按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪的步骤包括：按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小。

进一步地，所述按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小的步骤包括：设定每个环节的烹饪温度所需维持的时长；依据每个环节对应的时长调节所述灶具的火力大小，在每个时长内所述灶具的火力大小保持不变。

进一步地，所述终端上设置有麦克风，所述按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作的步骤包括：按照选定的所述菜谱的流程使用所述麦克风通过语音指导用户操作。

第二方面，本发明实施例还提供了一种智能烹饪的装置，所述装置应用于终端，所述终端与图像识别装置、灶具均连接，所述装置包括：接收模块，用于接收所述图像识别装置采集的食物图片；识别模块，用于根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类；筛选模块，用于根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱；调节模块，用于按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

进一步地，所述筛选模块还用于：将识别出的食物种类与预存储的菜谱对应的食物种类进行匹配，若所述识别出的食物种类存在于一个或多个预存储的菜谱对应的食物种类中，则筛选出对应的预存储的菜谱，且响应用户的操作选定其中一个菜谱。

进一步地，所述调节模块还用于：按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小。

进一步地，所述调节模块还用于：设定每个环节的烹饪温度所需维持的时长；依据每个环节对应的时长调节所述灶具的火力大小，在每个时长内所述灶具的火力大小保持不变。

进一步地，所述终端上设置有麦克风，所述调节模块还用于：按照选定的菜谱的流程使用所述麦克风通过语音指导用户操作。

本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法及装置，该智能烹饪的方法及装置应用于终端，该终端与图像识别装置、灶具均连接，该方法包括：接收所述图像识别装置采集的食物图片，根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类，根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱，按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的菜谱的流程通过语音指导用户操作。本方案通过智能识别食物种类，并根据当前食物种类推荐菜谱，以根据菜谱指导用户进行烹饪，使得用户烹饪具有更多的选择余地，提高了用户的体验感。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1示出了本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法的应用环境的示意图。

图2示出了本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法的流程示意图。

图3示出了本发明实施例提供的一种智能烹饪的装置的功能模块示意图。

图示：100-图像识别装置；200-终端；300-灶具；210-智能烹饪的装置；211-接收模块；212-识别模块；213-筛选模块；214-调节模块。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。同时，在本发明的描述中，术语“第一”、“第二”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。

随着生活水平和科技水平的提高，人们往往追求更高的体验感。在现有技术中，厨房里各种各样的厨房设备是必需品，如吸油烟机、灶具等。目前，厨房内的各种厨房设备均是单独工作，如将吸油烟机固定设置于厨房的某一位置，在用户开启的情况下，按照恒定的速率朝向固定的方向吸附油烟，灶具在人为调节的情况下将火开大或调小，各个厨房设备之间缺乏联动性，不能协调作用。此外，由于人们生活步调越来越忙，大多数人并不擅长于烹饪，使得厨房内的厨房设备沦为摆设，即便有一些菜谱可以指导用户进行烹饪，但是这些菜谱都是事先明确好了菜的种类，用户只能根据菜谱去采购相应的食材，基于用户现有食材下，有时并不能按照菜谱的指导进行烹饪，以至于不能很好地满足用户需求。

因此，本发明实施例提供一种智能烹饪的方法，通过智能检测食物种类以筛选出多个菜谱供用户进行挑选，同时智能指导用户进行烹饪，极大地满足了用户需求，提高了用户体验感。

请参照图1，是本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法的应用环境的示意图。

该智能烹饪的方法应用于终端200，该终端200可以是，但不限于，台式电脑、平板电脑、处理器、微处理控制器等智能电子设备。该终端200可以单独设置，也可以与其他厨房设备集成设置，如将该终端200集成设置于吸油烟机或灶具上。此外，该终端200分别与图像识别装置100、灶具300连接，该图像识别装置100可以是，但不限于，摄像头、运动相机等图像采集装置。该图像识别装置100用于采集食物照片，并将采集的食物照片发送至终端200，终端200用于根据食物照片的分析结果控制灶具300实时调节火的大小。

请参照图2，是本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法的流程示意图，该智能烹饪的方法应用于终端200，该智能烹饪的方法包括：

步骤S110，接收所述图像识别装置采集的食物图片。

该图像识别装置100用于采集食物图片，如：用户可以将已有的食材或打算进行烹饪的食材放置于图像识别装置100前，以便于图像识别装置100采集该食物图片，该图像识别装置100将采集的食物图片实时发送至终端200。采用该种方式能更好地满足用户需求，使得用户在食材有限的情况下，也能做出美味的食物。

步骤S120，根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类。

该终端200根据预设的深度学习模型识别食物图片上的食物种类，该预设的深度学习模型为原始的深度学习模型通过大量的食物图片训练后获得。

步骤S130，根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱。

该终端200内预存储有大量的菜谱，且每一个菜谱下均包含多个食物种类，通过该菜谱下对应的食物种类以完成该道菜的制作。该终端200将食物图片上识别出的食物种类与预存储的菜谱下的食物种类进行匹配，若通过食物图片识别出的食物种类存在于一个或多个预存储的菜谱对应的食物种类中，则筛选出该预存储的菜谱。此时，用户可以根据自己的喜好，选择相应的菜谱，以便于按照自己选择的菜谱进行烹饪。

步骤S140，按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

由于该菜谱上记载有每个烹饪环节所需的温度，则该终端200可根据选定的菜谱上每个环节记载的烹饪温度以实时调节灶具300的火力大小以实现智能烹饪。具体为：该终端200根据菜谱上记载的每个环节的烹饪时间和烹饪温度，实时设定每个环节的烹饪温度所需维持时长，依据每个环节对应的时长调节灶具300的火力大小，即是每个时长内灶具300的火力大小保持不变，但该环节时长达到，进入下一时长时，该终端200重新调节灶具300的火力大小，以实现灶具300火力的自动调节。

此外，该终端200上还设置有麦克风，该终端200根据用户选定的菜谱流程，通过麦克风实时播报烹饪进度，以实时指导用户进行烹饪，提高了用户体验感。

由此可见，通过本方案可以智能识别食物种类，以根据用户现有的食材为用户推荐合适的菜谱，并通过用户选定的菜谱智能调节灶具的火力大小，同时全程通过语音智能指导用户进行烹饪，满足了用户需求，极大地提高了用户的体验感。

请参照图3，是本发明实施例提供的一种智能烹饪的装置210的功能模块示意图，该智能烹饪的装置210应用于终端200，该智能烹饪的装置210包括接收模块211、识别模块212、筛选模块213以及调节模块214，其中，

接收模块211，用于接收所述图像识别装置采集的食物图片。

在本发明实施例中，步骤S110可以由接收模块211执行。

识别模块212，用于根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类。

在本发明实施例中，步骤S120可以由识别模块212执行。

筛选模块213，用于根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱。

在本发明实施例中，步骤S130可以由筛选模块213执行。

调节模块214，用于按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

在本发明实施例中，步骤S140可以由调节模块214执行。

由于在智能烹饪的方法部分已经详细描述，在此不再赘述。

综上所述，本发明实施例提供的一种智能烹饪的方法及装置，该智能烹饪的方法及装置应用于终端，该终端与图像识别装置、灶具均连接，该方法包括：接收所述图像识别装置采集的食物图片，根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类，根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱，按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的菜谱的流程通过语音指导用户操作。本方案通过智能识别食物种类，并根据当前食物种类推荐菜谱，以根据菜谱指导用户进行烹饪，使得用户烹饪具有更多的选择余地，提高了用户的体验感。

需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。

Claims (10)

1.一种智能烹饪的方法，其特征在于，所述方法应用于终端，所述终端与图像识别装置、灶具均连接，所述方法包括：

接收所述图像识别装置采集的食物图片；

根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类；

根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱；

按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

2.如权利要求1所述的智能烹饪的方法，其特征在于，所述根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱的步骤包括：

将识别出的食物种类与预存储的菜谱对应的食物种类进行匹配，若所述识别出的食物种类存在于一个或多个预存储的菜谱对应的食物种类中，则筛选出对应的预存储的菜谱，且响应用户的选择操作选定其中一个菜谱。

3.如权利要求1所述的智能烹饪的方法，其特征在于，所述按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪的步骤包括：

按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小。

4.如权利要求3所述的智能烹饪的方法，其特征在于，所述按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小的步骤包括：

设定每个环节的烹饪温度所需维持的时长；

依据每个环节对应的时长调节所述灶具的火力大小，在每个时长内所述灶具的火力大小保持不变。

5.如权利要求1所述的智能烹饪的方法，其特征在于，所述终端上设置有麦克风，所述按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作的步骤包括：

按照选定的所述菜谱的流程使用所述麦克风通过语音指导用户操作。

6.一种智能烹饪的装置，其特征在于，所述装置应用于终端，所述终端与图像识别装置、灶具均连接，所述装置包括：

接收模块，用于接收所述图像识别装置采集的食物图片；

识别模块，用于根据预设的深度学习模型识别所述食物图片上的食物种类；

筛选模块，用于根据所述食物种类筛选出相关的菜谱，并响应用户的操作选定其中一个菜谱；

调节模块，用于按照选定的所述菜谱调节所述灶具的火力进行烹饪，同时按照选定的所述菜谱的流程通过语音指导用户操作。

7.如权利要求6所述的智能烹饪的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于：

将识别出的食物种类与预存储的菜谱对应的食物种类进行匹配，若所述识别出的食物种类存在于一个或多个预存储的菜谱对应的食物种类中，则筛选出对应的预存储的菜谱，且响应用户的操作选定其中一个菜谱。

8.如权利要求6所述的智能烹饪的装置，其特征在于，所述调节模块还用于：

按照选定的所述菜谱上记录的每个环节所需的烹饪温度实时调节所述灶具的火力大小。

9.如权利要求8所述的智能烹饪的装置，其特征在于，所述调节模块还用于：

设定每个环节的烹饪温度所需维持的时长；

依据每个环节对应的时长调节所述灶具的火力大小，在每个时长内所述灶具的火力大小保持不变。

10.如权利要求6所述的智能烹饪的装置，其特征在于，所述终端上设置有麦克风，所述调节模块还用于：

按照选定的菜谱的流程使用所述麦克风通过语音指导用户操作。