CN111723278A - 菜谱推荐方法、装置、推荐系统及其相关设备 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种菜谱推荐方法、装置、推荐系统及其相关设备。其中，该菜谱推荐方法包括：获取厨房实景图像；根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息；根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；将所述待推荐菜谱推荐给用户。该方法通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及信息技术领域，尤其涉及一种菜谱推荐方法、装置、菜谱推荐系统、电子设备和计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网时代的到来和不断发展，以及智能终端的普及，越来越多的具有菜谱推荐功能的APP(Application，应用程序)也随之推广，越来越多的用户可通过菜谱应用程序APP来搜索、浏览来获取菜谱。相关技术中，菜谱推荐方法通常是对用户的浏览记录和搜索记录进行分析，得到相关菜谱，并将该相关菜谱推荐给用户。但是，目前这种菜谱推荐方法仅是根据浏览记录和搜索记录进行相关菜谱的推荐，它是单方面的、无意识的、菜谱推荐出的结果也可能不是用户所需要的，会导致推荐方法缺乏可交互性和趣味性，从而导致用户体验变差。
发明内容
本发明的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。
为此，本发明的第一个目的在于提出一种菜谱推荐方法，该方法通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将待推荐菜谱推荐给用户。从而提高了用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
本发明的第二个目的在于提出一种菜谱推荐装置。
本发明的第三个目的在于提出一种菜谱推荐系统。
本发明的第四个目的在于提出一种电子设备。
本发明的第五个目的在于提出一种计算机可读存储介质。
为达到上述目的，本发明第一方面实施例提出的菜谱推荐方法，包括：
获取厨房实景图像；
根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息；
根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；
将所述待推荐菜谱推荐给用户。
根据本发明实施例的菜谱推荐方法，可获取厨房实景图像，并根据厨房实景图像确定厨房场景信息，之后根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息，包括：提取所述厨房实景图像中的特征信息；根据所述特征信息确定所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息；根据所述实体对象和所述实体对象的属性信息生成所述厨房场景信息。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述特征信息确定所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息，包括：根据预先建立的实体识别模型对所述特征信息进行预测，得到所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息。
根据本发明的一个实施例,所述实体对象包括橱柜、家用电器和食材处理工具；所述属性信息包括颜色、图案、摆放及安装位置。
根据本发明的一个实施例,所述根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性生成待推荐菜谱，包括：将所述厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从菜谱数据库中找出与厨房场景相关的菜谱；将所述与厨房场景相关的菜谱作为所述待推荐菜谱。
根据本发明的一个实施例,所述将所述待推荐菜谱推荐给用户，包括：将所述待推荐菜谱发送至移动终端，以使所述移动终端将所述待推荐菜谱呈现在预设界面中以提供给用户。
为达到上述目的，本发明第二方面实施例提出的菜谱推荐装置，包括：
图像获取模块，用于获取厨房实景图像；
场景信息确定模块，用于根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息；
菜谱生成模块，用于根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；
推荐模块，用于将所述待推荐菜谱推荐给用户。
根据本发明实施例的菜谱推荐装置，可通过图像获取模块获取厨房实景图像，场景信息确定模块根据厨房实景图像确定厨房场景信息，菜谱生成模块根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，推荐模块并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
根据本发明的一个实施例，所述场景信息确定模块具体用于：提取所述厨房实景图像中的特征信息；根据所述特征信息确定所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息；根据所述实体对象和所述实体对象的属性信息生成所述厨房场景信息。
根据本发明的一个实施例，所述场景信息确定模块具体用于：根据预先建立的实体识别模型对所述特征信息进行预测，得到所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息。
根据本发明的一个实施例，所述实体对象包括橱柜、家用电器和食材处理工具；所述属性信息包括颜色、图案、摆放及安装位置。
根据本发明的一个实施例，所述菜谱生成模块具体用于：将所述厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从菜谱数据库中找出与厨房场景相关的菜谱；将所述与厨房场景相关的菜谱作为所述待推荐菜谱。
根据本发明的一个实施例，所述推荐模块具体用于：将所述待推荐菜谱发送至移动终端，以使所述移动终端将所述待推荐菜谱呈现在预设界面中以提供给用户。
为达到上述目的，本发明第三方面实施例提出的菜谱推荐系统，包括：移动终端和服务器，其中，所述移动终端，用于对厨房进行图像采集，得到厨房实景图像，并将所述厨房实景图像发送给所述服务器，并接收所述服务器发送的待推荐菜谱，并将所述待推荐菜谱推荐给用户；所述服务器，用于接收所述厨房实景图像，并根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，以及将所述待推荐菜谱发送给所述移动终端。
根据本发明实施例的菜谱推荐系统，可通过移动终端对厨房进行图像采集以得到厨房实景图像，并将该厨房实景图像发送给服务器，服务器根据该厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
为达到上述目的，本发明第四方面实施例提出的电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现本发明第一方面实施例所述的菜谱推荐方法。
为达到上述目的，本发明第五方面实施例提出的计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现本发明第一方面实施例所述的菜谱推荐方法。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1是根据本发明一个实施例的菜谱推荐方法的流程图；
图2是根据本发明一个具体实施例的菜谱推荐方法的流程图；
图3是根据本发明一个实施例的菜谱推荐装置的结构示意图；
图4是根据本发明一个实施例的菜谱推荐系统的结构示意图；
图5是根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。
下面参考附图描述本发明实施例的菜谱推荐方法、装置、菜谱推荐系统、电子设备和计算机可读存储介质。
相关技术中，通常是对用户的浏览记录和搜索记录分析，得到相关菜谱，并将该相关菜谱推荐用户。但是，这种菜谱推荐方式是单方面的、无意识的，菜谱推荐出的结果也可能不是用户所需要的，导致推荐方法缺乏可交互性和趣味性，从而导致用户体验变差。
为了解决上述现问题，本发明提出了一种菜谱推荐方法，包括以下步骤：获取厨房实景图像；根据厨房实景图像确定厨房场景信息；根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；将待推荐菜谱推荐给用户。
图1是根据本发明一个实施例的菜谱推荐方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的菜谱推荐方法可应用于本发明实施例的菜谱推荐装置，该装置可被配置于电子设备。其中，该电子设备可以是服务器设备，比如云端服务器。
如图1所示，该菜谱推荐方法可以包括：
S110，获取厨房实景图像。
举例而言，用户可通过具有图像拍摄功能的设备对厨房进行图像采集，得到厨房实景图像，之后，用户可将该厨房实景图像上传到云端服务器，使得云端服务器获得该厨房实景图像。其中，该设备可以是移动终端、相机、VR(英文全称Virtual Reality，虚拟现实)设备、AR(Augmented Reality，增强现实)设备等。
S120，根据厨房实景图像确定厨房场景信息。
可选地，通过图像识别技术对厨房实景图像进行特征提取，并对该提取的特征进行分析，得到该厨房的厨房场景信息。举例而言，可提取该厨房实景图像中的特征信息，并根据该特征信息确定该图像中的实体对象和实体对象的属性信息，并根据该实体对象和实体对象的属性信息生成厨房场景信息。
在本发明的实施例中，可采用模型来对根据该特征信息进行分析，以得到该图像中的实体对象和实体对象的属性信息。作为一种可能实现方式的示例，在得到该厨房实景图像中的特征信息时，可根据预先建立的实体识别模型对该特征信息进行预测，得到该图像中的实体对象和该实体对象的属性信息。值得说明的是，该实体识别模型可以是预先利用训练数据对神经网络进行模型训练而得到，该模型中具有厨房中所包括的各种实体对象的特征，以及各实体对象特征与各概率密度函数的参数值之间的映射关系，这样，再将某个图像的特征输入到该模型中之后，可得的各概率密度函数的参数值，其中，该参数值最大的概率密度函数对应的类别即为要识别的实体对象。
也就是说，可预先训练一个实体识别模型，在实际应用中，可通过该实体识别模型对采集到的图像进行特征分析，得到该图像中的实体对象和该实体对象的属性信息。其中，在本发明的实施例中，该实体对象可包括但不仅限于橱柜、家用电器和食材处理工具，该属性信息包括但不仅限于颜色、图案、摆放及安装位置。
在本实施例中，在得到该图像中的实体对象和该实体对象的属性信息，例如，得到该图像中的橱柜、家用电器、食材处理工具、橱柜的颜色、图案、家用电器和食材处理工具的摆放及安装位置等信息之后，可根据这些信息生成对应的厨房场景信息，例如，厨房的主要颜色、厨房的布局、橱柜颜色和图案、家用电器和食材处理工具的摆放及安装位置等信息。
S130，根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱。
可选地，将该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从菜谱数据库中找出与该厨房场景相关的菜谱，并将该与厨房场景相关的菜谱作为该待推荐菜谱。其中，食谱属性包括但不仅限于：食谱功效、菜式分类、做法等。
例如，可将该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，之后从菜谱数据库中找出与该厨房场景相关的食谱。比如，橱柜的颜色以红色为主，可归类中式装修，可关联食谱属性为中式烹饪做法的食谱，即可从菜谱数据库关联出中式烹饪做法的食谱；再如，识别出该图像中用户使用的是烤箱，该烤箱可归类于西餐烹饪器具，可关联食谱属性为西餐做法的食谱，即可从菜谱数据库关联出西餐食谱；又如，识别出该图像中厨房布局为开放式布局，可关联食谱属性为油烟少或西餐做法的食谱，即可从菜谱数据库关联出油烟少或西餐做法的食谱。
需要说明的是，上述菜谱数据库可以是预先建立的，该菜谱数据库可包含多个菜谱，以及每个菜谱和该菜谱对应的食谱属性的对应关系。
S140，将待推荐菜谱推荐给用户。
可选地，将该待推荐菜谱发送至用户的移动终端，以使该移动终端将该待推荐菜谱呈现在预设界面中以提供给用户，例如，可将该菜谱的内容通过服务推送通知的方式提供给用户，当用户点击该通知时，可将该菜谱的内容呈现在该预设界面中。其中，在本发明的实施例中，该菜谱的内容可包括但不限于食谱名称、食谱介绍、食谱制作步骤、图片等。
作为一种可能实现方式的示例，在移动终端将该菜谱提供给用户时，当检测到用户点击并查看该预设界面所展现的菜谱时，移动终端可通过语音播放的方式将该菜谱的内容播放给用户，从而可以解放用户的眼睛，使得用户通过听觉即可了解该菜谱的内容。
根据本发明实施例的菜谱推荐方法，可获取厨房实景图像，并根据厨房实景图像确定厨房场景信息，之后根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
为了使得本领域技术人员更加清楚地了解本发明，下面将举例说明。图2是根据本发明一个具体实施例的菜谱推荐方法的流程图。需要说明的是，本发明实施例的菜谱推荐方法可应用本发明实施例的菜谱推荐系统，该菜谱推荐系统可包括移动终端和服务器。其中，该移动终端上安装有具有菜谱推荐功能的应用程序。
如图2所示，该菜谱推荐方法可以包括：
S210，在检测到应用程序的菜谱推荐功能被打开时，调取移动终端的摄像头对厨房进行图像拍摄，得到厨房实景图像。
例如，在检测到用户打开该应用程序的菜谱推荐功能时，可调取该移动终端的摄像头对该厨房进行拍摄，得到该厨房的实景图像。
S220，移动终端将该厨房实景图像上传给服务器。
S230，服务器对该厨房实景图像进行图像识别和解析，得到对应的厨房场景信息。
可选地，服务器可通过图像识别技术对该厨房实景图像进行图像识别，得到该图像中的特征信息，并对该特征信息进行解析，得到对应的厨房场景信息。
S240，服务器将该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，确认出与该厨房场景相关的推荐菜谱。
S250，服务器将该菜谱发送至移动终端。
S260，移动终端通过该应用程序将该菜谱的内容呈现在界面以提供给用户。
根据本发明实施例的菜谱推荐方法，可通过移动终端对厨房进行图像采集以得到厨房实景图像，并将该厨房实景图像发送给服务器，服务器根据该厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
与上述几种实施例提供的菜谱推荐方法相对应，本发明的一种实施例还提供一种菜谱推荐装置，由于本发明实施例提供的菜谱推荐装置与上述几种实施例提供的菜谱推荐方法相对应，因此在菜谱推荐方法的实施方式也适用于本实施例提供的菜谱推荐装置，在本实施例中不再详细描述。图3是根据本发明一个实施例的菜谱推荐装置的结构示意图。
如图3所示，该菜谱推荐装置300包括：图像获取模块310、场景信息确定模块320、菜谱生成模块330和推荐模块340，其中：
图像获取模块310用于获取厨房实景图像。
场景信息确定模块320用于根据厨房实景图像确定厨房场景信息。作为一种示例，场景信息确定模块320可提取该厨房实景图像中的特征信息；根据该特征信息确定该图像中的实体对象和该实体对象的属性信息；根据该实体对象和该实体对象的属性信息生成该厨房场景信息。
在本发明的一个实施例中，场景信息确定模块320具体用于：预先建立的实体识别模型对特征信息进行预测，得到图像中的实体对象和实体对象的属性信息。其中，在本发明的实施例中，该实体对象可包括但不限于橱柜、家用电器和食材处理工具等；该属性信息可包括但不限于颜色、图案、摆放及安装位置等。
菜谱生成模块330用于根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱。作为一种示例，菜谱生成模块330可将厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从菜谱数据库中找出与厨房场景相关的菜谱，并将与厨房场景相关的菜谱作为待推荐菜谱。
推荐模块340用于将待推荐菜谱推荐给用户。作为一种示例，推荐模块340可将待推荐菜谱发送至移动终端，以使移动终端将待推荐菜谱呈现在预设界面中以提供给用户。
根据本发明实施例的菜谱推荐装置，可通过图像获取模块获取厨房实景图像，场景信息确定模块根据厨房实景图像确定厨房场景信息，菜谱生成模块根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，推荐模块并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种菜谱推荐系统。
图4是根据本发明一个实施例的菜谱推荐系统的结构示意图，如图4所示，该菜谱推荐系统400可包括移动终端410和服务器420。
具体地，移动终端410用于对厨房进行图像采集，得到厨房实景图像，并将该厨房实景图像发送给服务器420，并接收服务器420发送的待推荐菜谱，并将该待推荐菜谱推荐给用户。
服务器420用于接收厨房实景图像，并根据厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，以及将待推荐菜谱发送给移动终端410。
根据本发明实施例的菜谱推荐系统，可通过移动终端对厨房进行图像采集以得到厨房实景图像，并将该厨房实景图像发送给服务器，服务器根据该厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，并将待推荐菜谱推荐给用户。即通过厨房实景图像来确定厨房场景信息，并根据该厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从而生成适合该厨房场景的待推荐菜谱，最后将该菜谱推荐给用户，从而可以提高用户与设备之间的互动，提高了趣味性和可交互性，提升了用户体验。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种电子设备。
图5是根据本发明一个实施例的电子设备的结构示意图。如图5所示，该电子设备500可以包括：存储器510、处理器520及存储在存储器510上并可在处理器520上运行的计算机程序530，处理器520执行计算机程序530时，实现本发明上述任一个实施例的烹饪控制方法。
为了实现上述实施例，本发明还提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现本发明上述任一个实施例所述的菜谱推荐方法。
在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。在本说明书中，对上述术语的示意性表述不必须针对的是相同的实施例或示例。而且，描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外，在不相互矛盾的情况下，本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。
在流程图中表示或在此以其他方式描述的逻辑和/或步骤，例如，可以被认为是用于实现逻辑功能的可执行指令的定序列表，可以具体实现在任何计算机可读介质中，以供指令执行系统、装置或设备(如基于计算机的系统、包括处理器的系统或其他可以从指令执行系统、装置或设备取指令并执行指令的系统)使用，或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用。就本说明书而言，"计算机可读介质"可以是任何可以包含、存储、通信、传播或传输程序以供指令执行系统、装置或设备或结合这些指令执行系统、装置或设备而使用的装置。计算机可读介质的更具体的示例(非穷尽性列表)包括以下：具有一个或多个布线的电连接部(电子装置)，便携式计算机盘盒(磁装置)，随机存取存储器(RAM)，只读存储器(ROM)，可擦除可编辑只读存储器(EPROM或闪速存储器)，光纤装置，以及便携式光盘只读存储器(CDROM)。另外，计算机可读介质甚至可以是可在其上打印所述程序的纸或其他合适的介质，因为可以例如通过对纸或其他介质进行光学扫描，接着进行编辑、解译或必要时以其他合适方式进行处理来以电子方式获得所述程序，然后将其存储在计算机存储器中。
应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。
本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。
此外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。
Claims (10)
1.一种菜谱推荐方法，其特征在于，包括：
获取厨房实景图像；
根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息；
根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；
将所述待推荐菜谱推荐给用户。
2.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息，包括：
提取所述厨房实景图像中的特征信息；
根据所述特征信息确定所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息；
根据所述实体对象和所述实体对象的属性信息生成所述厨房场景信息。
3.根据权利要求2所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述特征信息确定所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息，包括：
根据预先建立的实体识别模型对所述特征信息进行预测，得到所述图像中的实体对象和所述实体对象的属性信息。
4.根据权利要求2或3所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述实体对象包括橱柜、家用电器和食材处理工具；所述属性信息包括颜色、图案、摆放及安装位置。
5.根据权利要求1所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，包括：
将所述厨房场景信息与预设的食谱属性进行关联，从菜谱数据库中找出与厨房场景相关的菜谱；
将所述与厨房场景相关的菜谱作为所述待推荐菜谱。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的菜谱推荐方法，其特征在于，所述将所述待推荐菜谱推荐给用户，包括：
将所述待推荐菜谱发送至移动终端，以使所述移动终端将所述待推荐菜谱呈现在预设界面中以提供给用户。
7.一种菜谱推荐装置，其特征在于，包括：
图像获取模块，用于获取厨房实景图像；
场景信息确定模块，用于根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息；
菜谱生成模块，用于根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱；
推荐模块，用于将所述待推荐菜谱推荐给用户。
8.一种菜谱推荐系统，其特征在于，包括：移动终端和服务器，其中，
所述移动终端，用于对厨房进行图像采集，得到厨房实景图像，并将所述厨房实景图像发送给所述服务器，并接收所述服务器发送的待推荐菜谱，并将所述待推荐菜谱推荐给用户；
所述服务器，用于接收所述厨房实景图像，并根据所述厨房实景图像确定厨房场景信息，并根据所述厨房场景信息和预设的食谱属性，生成待推荐菜谱，以及将所述待推荐菜谱发送给所述移动终端。
9.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时，实现根据权利要求1至6中任一项所述的菜谱推荐方法。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现根据权利要求1至6中任一项所述的菜谱推荐方法。
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Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN114489441A (zh) * | 2022-01-21 | 2022-05-13 | 珠海格力电器股份有限公司 | 食谱展示方法、装置、电子设备及存储介质 |
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| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
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| CN103810284A (zh) * | 2014-02-21 | 2014-05-21 | 北京微酷客科技有限公司 | 一种厨房管理方法和装置 |
| CN106483912A (zh) * | 2016-12-28 | 2017-03-08 | 重庆金鑫科技产业发展有限公司 | 智能厨房系统及控制方法 |
| CN107912964A (zh) * | 2017-11-07 | 2018-04-17 | 佛山市云米电器科技有限公司 | 智能烹饪的方法及装置 |
-
2019
- 2019-03-19 CN CN201910210109.0A patent/CN111723278A/zh active Pending
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