CN107886266A - 用于协调食物配送的方法和设备 - Google Patents
用于协调食物配送的方法和设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN107886266A CN107886266A CN201710879421.XA CN201710879421A CN107886266A CN 107886266 A CN107886266 A CN 107886266A CN 201710879421 A CN201710879421 A CN 201710879421A CN 107886266 A CN107886266 A CN 107886266A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- customer
- dispatching
- order
- driver
- vehicle
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Withdrawn
Links
- 235000013305 food Nutrition 0.000 title claims abstract description 66
- 238000000034 method Methods 0.000 title abstract description 24
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 86
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims description 15
- 230000004044 response Effects 0.000 claims description 3
- 230000008569 process Effects 0.000 description 12
- 230000003111 delayed effect Effects 0.000 description 6
- 230000015654 memory Effects 0.000 description 6
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 5
- 235000013550 pizza Nutrition 0.000 description 4
- 230000002085 persistent effect Effects 0.000 description 3
- 230000001413 cellular effect Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 2
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 2
- 238000007689 inspection Methods 0.000 description 2
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 238000013439 planning Methods 0.000 description 2
- 238000002360 preparation method Methods 0.000 description 2
- 238000012384 transportation and delivery Methods 0.000 description 2
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 2
- 241000256844 Apis mellifera Species 0.000 description 1
- 241001269238 Data Species 0.000 description 1
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 1
- 230000000712 assembly Effects 0.000 description 1
- 238000000429 assembly Methods 0.000 description 1
- 230000006399 behavior Effects 0.000 description 1
- 230000002457 bidirectional effect Effects 0.000 description 1
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 1
- 230000010267 cellular communication Effects 0.000 description 1
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 1
- 238000012790 confirmation Methods 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 238000011161 development Methods 0.000 description 1
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 1
- 230000006872 improvement Effects 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 230000006855 networking Effects 0.000 description 1
- 230000002688 persistence Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000004088 simulation Methods 0.000 description 1
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
- G06Q10/083—Shipping
- G06Q10/0833—Tracking
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/08—Logistics, e.g. warehousing, loading or distribution; Inventory or stock management
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/12—Hotels or restaurants
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Economics (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本公开涉及一种用于协调食物配送的方法和设备。一种系统包括处理器,处理器被配置为:接收针对配送到当前保存的路线目的地的配送订单的请求。处理器还被配置为:呈现与当前保存的路线目的地对应的食物配送选项。处理器还被配置为:接收配送选项选择;促进生成食物订单;当车辆位于距当前车辆目的地的第一确定行驶时间内时,指示食物订单的配送开始,使得配送驾驶员和车辆被估计在彼此的预定时间内到达。
Description
技术领域
示意性实施例总体上涉及一种用于协调食物配送的方法和设备。
背景技术
随着许多人的生活节奏和工作习惯越来越忙碌,人们常常对食物配送服务感兴趣。典型地,顾客将发出食物订单,并且除非顾客正在收取食物,否则顾客将经常需要等待与订单的配送关联的三十至四十五分钟的时间。
虽然人们的确有意愿等待他们的食物被准备和配送,但是在下班之后将孩子从学校接回来的父母可能到家后发现车接回来的孩子饥肠辘辘但不想等待父母准备饭菜。此外,刚刚完成了一天的工作的父母可能也不想花费时间和力气做饭。
在前述场景中,父母当然可以选择配送食物,但是在食物被准备和配送时家人依然必须等待。父母可通过提前下单来尝试协调这个问题,但是交通延迟、天气等因素会对到达家中的时间造成一些不确定性。如果父母等待过久才订购(例如,当在家附近时),则父母和家人仍将在家经历相当长的等待,一直等待食物被配送。
发明内容
在第一示意性实施例中,一种系统包括处理器,处理器被配置为:接收针对配送到当前保存的路线目的地的配送订单的请求。处理器还被配置为:呈现与当前保存的路线目的地对应的食物配送选项。处理器还被配置为:接收配送选项选择;促进生成食物订单;当车辆位于距当前车辆目的地的第一确定行驶时间内时,指示食物订单的配送开始,使得配送驾驶员和车辆被估计在彼此的预定时间内到达。
根据本发明,提供一种系统,所述系统包括:处理器,被配置为:接收针对将被配送到当前车辆目的地的食物配送订单的请求;呈现与当前车辆目的地对应的食物配送选项;接收配送选项选择;促进生成食物订单;当顾客车辆位于当前车辆目的地的第一确定行驶时间内时,指示食物订单的配送开始,使得配送驾驶员和顾客车辆被估计在彼此的预定时间内到达。
在第二示意性实施例中,一种系统包括处理器,处理器被配置为:当配送驾驶员离开以配送订单时接收驾驶员出发通知。处理器还被配置为:接收跟踪配送驾驶员的进展的驾驶员跟踪信息;基于驾驶员跟踪信息,在顾客的车辆有关的显示器上显示驾驶员到达信息,驾驶员到达信息指示估计的配送驾驶员到达时间。
在第三示意性实施例中,一种系统包括处理器,处理器被配置为:接收第一目的地到达时间的第一顾客延迟的标记。处理器还被配置为:基于所述第一顾客延迟,确定配送驾驶员是否应首先配送第二顾客订单。处理器还被配置为:确认第二顾客的可用性,以比预期时间更早地接收所述第二顾客订单;响应于确认,指示配送驾驶员首先配送所述第二顾客订单。
根据本发明,提供一种系统,所述系统包括:处理器,被配置为:接收第一目的地到达时间的第一顾客延迟的标记;基于所述第一顾客延迟,确定配送驾驶员是否应首先配送第二顾客订单;确认第二顾客的可用性,以比安排的时间更早地接收所述第二顾客订单;响应于确认,指示配送驾驶员在所述第一顾客订单之前配送所述第二顾客订单。
附图说明
图1示出了示意性的车辆计算系统;
图2示出了用于帮助食物订购的示意性处理;
图3示出了用于顾客和驾驶员协调的示意性处理;
图4A和图4B示出了用于订单处理的示意性处理;
图5示出了用于延迟协调的示意性处理。
具体实施方式
根据需要,在此公开具体的实施例;然而,应理解的是,所公开的实施例仅为示意性的,并且可以以多种可替代形式实施。附图无需按比例绘制;可夸大或最小化一些特征以示出特定组件的细节。因此,此处所公开的具体结构和功能细节不应被解释为限制,而仅仅作为用于教导本领域技术人员以多种形式利用所要求保护的主题的代表性基础。
图1示出了用于车辆31的基于车辆的计算系统(VCS)1的示例框式拓扑图。这种基于车辆的计算系统1的示例为由福特汽车公司制造的SYNC系统。设置有基于车辆的计算系统的车辆可包含位于车辆中的可视前端界面4。如果所述界面设置有例如触摸敏感屏幕,则用户还能够与所述界面进行交互。在另一示意性实施例中,通过按钮按压或具有自动语音识别和语音合成的口语对话系统来进行交互。
在图1所示的示意性实施例1中,处理器3控制基于车辆的计算系统的至少一部分操作。设置在车辆内的处理器允许对命令和例程进行车载处理。另外,处理器连接到非持久性存储器5和持久性存储器7两者。在此示意性实施例中,非持久性存储器是随机存取存储器(RAM),持久性存储器是硬盘驱动器(HDD)或闪存。一般说来,持久性(非暂时性)存储器可包括当计算机或其它装置掉电时保持数据的所有形式的存储器。这些存储器包括但不限于:HDD、CD、DVD、磁带、固态驱动器、便携式USB驱动器和任何其它适当形式的持久性存储器。
处理器还设置有允许用户与处理器进行交互的多个不同的输入。在此示意性实施例中,麦克风29、辅助输入25(用于输入33)、USB输入23、GPS输入24、屏幕4(其可为触摸屏显示器)和蓝牙输入15全部被提供。还提供输入选择器51,以允许用户在各种输入之间进行切换。对于麦克风和辅助连接器两者的输入在被传送到处理器之前,由转换器27对所述输入进行模数转换。尽管未示出,但是与VCS进行通信的众多车辆组件和辅助组件可使用车辆网络(诸如但不限于CAN总线)向VCS(或其组件)传送数据并传送来自VCS(或其组件)的数据。
系统的输出可包括但不限于视觉显示器4以及扬声器13或立体声系统输出。扬声器连接到放大器11,并通过数模转换器9从处理器3接收其信号。还可分别沿19和21所示的双向数据流产生到远程蓝牙装置(诸如个人导航装置(PND)54)或USB装置(诸如车辆导航装置60)的输出。
在一示意性实施例中,系统1使用蓝牙收发器15与用户的移动装置53(例如,蜂窝电话、智能电话、PDA或具有无线远程网络连接能力的任何其它装置)进行通信(17)。移动装置随后可被用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中,蜂窝塔57可以是WiFi接入点。
移动装置与蓝牙收发器之间的示例性通信由信号14表示。
可通过按钮52或类似的输入来指示移动装置53与蓝牙收发器15进行配对。相应地,CPU被指示车载蓝牙收发器将与移动装置中的蓝牙收发器进行配对。
可利用例如与移动装置53关联的数据计划、话上数据或DTMF音在CPU3与网络61之间传送数据。可选地,可期望包括具有天线18的车载调制解调器63以便在CPU 3与网络61之间通过语音频带传送数据(16)。移动装置53随后可被用于通过例如与蜂窝塔57的通信(55)来与车辆31外部的网络61进行通信(59)。在一些实施例中,调制解调器63可与蜂窝塔57建立通信20,以与网络61进行通信。作为非限制性示例,调制解调器63可以是USB蜂窝调制解调器,并且通信20可以是蜂窝通信。
在一个示意性实施例中,处理器设置有包括用于与调制解调器应用软件进行通信的API的操作系统。调制解调器应用软件可访问蓝牙收发器上的嵌入式模块或固件,以完成与(诸如在移动装置中发现的)远程蓝牙收发器的无线通信。蓝牙是IEEE 802 PAN(个域网)协议的子集。IEEE 802 LAN(局域网)协议包括WiFi并与IEEE 802 PAN具有相当多的交叉功能。两者都适合于车辆内的无线通信。可在该领域使用的另一通信方式是自由空间光通信(诸如IrDA)和非标准化消费者红外(IR)协议。
在另一实施例中,移动装置53包括用于语音频带或宽带数据通信的调制解调器。在话上数据的实施例中,当移动装置的所有者可在数据被传送的同时通过装置说话时,可实施已知为频分复用的技术。在其它时间,当所有者没有在使用装置时,数据传送可使用整个带宽(在一个示例中是300Hz至3.4kHz)。尽管频分复用对于车辆与互联网之间的模拟蜂窝通信而言会是常见的并仍在被使用,但其已经很大程度上被用于数字蜂窝通信的码域多址(CDMA)、时域多址(TDMA)、空域多址(SDMA)的混合体所替代。如果用户具有与移动装置53关联的数据计划,则所述数据计划可允许宽带传输且系统可使用宽得多的带宽(加速数据传送)。在另一实施例中,移动装置53被安装至车辆31的蜂窝通信装置(未示出)所替代。在另一实施例中,移动装置(ND)53可以是能够通过例如(而不限于)802.11g网络(即,WiFi)或WiMax网络进行通信的无线局域网(LAN)装置。
在一个实施例中,传入数据可经由话上数据或数据计划通过移动装置,通过车载蓝牙收发器,并进入车辆的内部处理器3。例如,在某些临时数据的情况下,数据可被存储在HDD或其它存储介质7上,直至不再需要所述数据时为止。
可与车辆进行接口连接的其它的源包括:具有例如USB连接56和/或天线58的个人导航装置54、具有USB 62或其它连接的车辆导航装置60、车载GPS装置24或具有与网络61的连接能力的远程导航系统(未示出)。USB是一类串行联网协议中的一种。IEEE 1394(火线TM(苹果)、i.LINKTM(索尼)和LynxTM(德州仪器))、EIA(电子工业协会)串行协议、IEEE 1284(Centronics端口)、S/PDIF(索尼/飞利浦数字互连格式)和USB-IF(USB开发者论坛)形成了装置-装置串行标准的骨干。多数协议可针对电通信或光通信来被实施。
此外,CPU可与各种其它的辅助装置65进行通信。这些装置可通过无线连接67或有线连接69来连接。辅助装置65可包括但不限于个人媒体播放器、无线保健装置、便携式计算机等。
此外或可选地,可使用例如WiFi(IEEE 803.11)收发器71将CPU连接到基于车辆的无线路由器73。这可允许CPU在本地路由器73的范围内连接到远程网络。
除了由位于车辆中的车辆计算系统执行示例性处理之外,在某些实施例中,还可由与车辆计算系统通信的计算系统来执行示例性处理。这样的系统可包括但不限于:无线装置(例如,但不限于,移动电话)或通过无线装置连接的远程计算系统(例如,但不限于,服务器)。这样的系统可被统称为与车辆关联的计算系统(VACS)。在某些实施例中,VACS的特定组件可根据系统的特定实施来执行处理的特定部分。通过示例而并非限制的方式,如果处理具有与配对的无线装置进行发送或者接收信息的步骤,则很可能由于无线装置不会与自身进行信息的“发送和接收”而使得无线装置不执行该处理的这一部分。本领域的普通技术人员将理解何时不适合对给定解决方案应用特定的计算系统。
在此处讨论的示意性实施例中的每一个实施例中,示出了可由计算系统执行的处理的示例性的、非限制的示例。针对每个处理,执行处理的计算系统出于执行处理的有限目的而变成被配置为专用处理器以执行处理是可行的。所有的处理不需要全部被执行,并且被理解为是可被执行以实现本发明的要素的多种类型的处理的示例。可根据需要向示例性处理添加额外的步骤或从示例性处理去除额外的步骤。
针对在示出示意性处理流程的附图中描述的示意性实施例,应注意的是,通用处理器可被临时用作专用处理器,以用于执行通过这些附图示出的部分或全部示例性方法的目的。当执行提供用于执行所述方法的部分或全部步骤的指令的代码时,处理器可被临时改用为专用处理器,直到所述方法完成时为止。在另一示例中,在适当的程度上,根据预先配置的处理器运行的固件可使处理器充当为了执行所述方法或所述方法的一些合理变型的目的而被提供的专用处理器。
例如,人们将避免在下班回到家时发出配送订单的常见原因之一是人们在到家时很饿。发出食物订单则涉及查找电话号码或网站,选择订购的项目,发出订单以及等待配送。
为了协调这种延迟,人们可能在回家途中停下来取食物,或者可在驾车回家时经由电话下单。在前一种情况下,由于人们必须等待订购食物且等待食物被准备,因此人们经历不同形式的延迟。另外,因为在驾驶时吃东西可能会分神,所以人们可能等到到家才吃东西,当到家时食物可能已经变凉了。
在后一种情况下,人们面临着关于时机的微小困境。如果人们太早订购,且配送驾驶员在人们到家之前抵达,则配送驾驶员必须等待人们到达。最好的情况是可能导致驾驶员生气,最差的情况是导致食物变凉和/或驾驶员在未配送订单的情况下就离开。虽然导航系统可提供关于人们将何时到达目的地的某种指示,但是意外的延迟可能突然出现,并且这些估计并不是总能协调所有可能的延迟。
示意性实施例提供一种车辆支持的食物订购系统,该系统允许在顾客和配送驾驶员之间进行自动协调。示意性系统和方法有助于最小化顾客在驾驶时的分神,并最小化出现顾客与配送驾驶员之间的不良时机的可能性。另外,在一些示例中,通过提供更新双方位置的能力,示意性实施例帮助确认双方都知晓另一方何时到达,使得所有涉及的人员至少知晓任何潜在的延迟。
此外,通过与顾客的车辆中的导航系统相集成,一些示意性实施例可自动猜测关于订单的到达时间,并帮助确认在任何时间发出的订单的适当定时配送。
图2示出了用于帮助食物订购的示意性处理。在该示意性示例中,顾客正驶向顾客想要食物被配送到的目的地。在步骤201,使用车辆计算系统,顾客(或另一乘客,所有乘员统称为“顾客”)可输入订购食物的请求。
在示意性实施例中,餐厅将把食物配送到顾客的当前目的地或其它指示的地址。相应地,在该示例中,在步骤203,处理确定当前是否存在目的地。如果不存在目的地,则在步骤205,处理将从顾客获取目的地,或者,在其它示例中,处理将尝试基于环境和过去观测的行为来预测目的地。
一旦处理已决定目的地(即配送地址),则在步骤207,处理在车载显示器或无线链接的顾客装置或者其它车辆相关的显示器上呈现食物选项的列表。在一些示例中,处理可选择有适应目的地的已知配送区域的选项。例如,针对餐厅的配送区域的数据库或存储的、观测的历史经验可能是这种信息的来源。此外或可选地,处理可选择距已知目的地的特定预定距离内的餐厅和/或配送指定的餐厅。
顾客可在显示的列表中选择选项。如果在步骤209顾客选择了显示的选项,则处理继续,否则在步骤211,顾客有输入不同名称的选项,处理随后可尝试查找选择的名称,以便于呈现菜单选项。
如果在步骤213处理已经知晓并且已存储针对请求的餐厅的菜单或订购数据,则处理可继续检查下面描述的“快速订餐”程序。如果处理不具有针对选择的餐厅的菜单或联系信息,则处理可提交针对(来自餐厅或菜单数据库的)菜单的数字请求。在任一实例(无论处理是否知晓菜单)中,在步骤215,处理可呈现菜单(在后者的情况下,一旦菜单被获取,处理就可呈现菜单)以用于针对订单选择项目(步骤217)。在其它示例中,处理可仅对餐厅发出呼叫以帮助订购,并在不处理实际订购的情况下充当配送管理处理。
在处理已具有菜单的情况下,也可能存在与先前发出的订单对应的“快速订餐”选项。如果在步骤219顾客选择了“快速订餐”选项,则处理可使用保存的先前选项作为订单。否则,菜单呈现将发生,顾客可在数字菜单被利用的情况下从数字菜单中选择用于订购的选项(而不是简单地呼叫餐厅)。
如果尚未通过电话呼叫以进行下单来建立与餐厅的通信,则在步骤221,处理将通过网络或处理器协助的电话呼叫来连接到餐厅。在步骤223,处理将向餐厅发送估计的到达时间(Estimated Time of Arrival,ETA),并接收关于请求的订单是否能够在与ETA对应的预定时间段内被配送到路线目的地的响应。因此,例如,如果顾客将在45分钟内在5:45 PM到家,则餐厅可确定食物是否能够在6:00 PM之前被准备并配送。顾客可针对稍晚些到达的订单指定配送容忍度(例如,“6:30 PM是可以的”),并且餐厅可确定愿意发出早些送达的订单的意愿,这是因为即使配送驾驶员可在5:40 PM到达且不得不等待顾客几分钟,也要考虑到高订单需求,仅处理订单并立刻发送订单可能在逻辑上更有意义。
处理估计准备时间也是可行的,要么餐厅可具有与特定食物项或所有订单关联的“标准”时间,要么每个食物项可具有与其关联的准备时间,并且处理可合计这些时间以协调估计的处理时间。处理或餐厅是否进行准备估计可依赖于多少信息对于处理是可用的。在任一事件中,餐厅可能需要向处理输入配送选项的可用性,或者在处理可访问的数据库中更新这些信息。也就是说,虽然上面示例中的食物将只需要花费30分钟进行处理且需要花费10分钟进行配送,但是,如果有如此多的有待配送的订单以致于配送驾驶员直到7:30PM才能够配送食物,则这种情况对顾客无益。
如果在步骤225对于选择的订单在可接受的时间段内从选择的餐厅进行配送是不可行的,则处理可返回到步骤207,并呈现除掉不可用餐厅的新食物选项列表。虽然在发出订单之前(通过对餐厅的快速数字检查或者更新的示出可用性的线上数据库)确定餐厅的订单是否“超负荷”也是可行的,但是,餐厅可能仍想确认订单信息,这是因为可能是下面这种情况:顾客正好住在已经计划的配送地点附近,因此餐厅即使面临着高需求也可完成该订单。
如果在步骤227餐厅指示配送是可行的但配送将延迟一定时间段,则在步骤229,顾客可确认延迟是否可接受。如果顾客接受该延迟,则在步骤231,处理可确认该订单。
图3示出了用于顾客和驾驶员协调的示意性处理。在该示意性示例中,处理将跟踪顾客和配送驾驶员两者,以便于尽可能地协调到达时间并针对意外的行驶延迟进行协调。
一旦在步骤301订单已被确认(餐厅可协调该订单并且顾客接受计划的配送时间),则在步骤303,处理开始跟踪顾客的行进。根据订购的食物的类型,在开始食物准备之前等待一段时间可能是令人期望的。餐厅可选择立即准备三明治,但是热食可能以使得在临近计划的配送出发时准备好的方式来被准备。
当顾客在行驶中时,顾客可能遇到意外的延迟。导航系统可能无法协调路线延迟或施工,或者新的天气或交通可能意外地使行程延迟。顾客还可能需要停下来加油或因其它原因停下,所有这些可累计成新的预期到达时间。由于导航处理可基于观测的发展变化来估计到达时间,所以,如果在步骤305到达目的地的延迟大于阈值容忍度(例如,5至10分钟),则在步骤311,处理可向餐厅或订单/驾驶员管理系统发送更新,这可基于更新的顾客到达时间来更好地协调食物处理和/或驾驶员出发。
如果不存在延迟,则在步骤307,在顾客的行程的某点处,处理将接收驾驶员正离开以进行配送(或者计划即将出发)的通知。如果顾客计划延迟或者以其它方式尚不想要驾驶员离开,则在步骤309,顾客可指示驾驶员等待或配送另一订单。这可能对顾客造成明显延迟,但如果顾客想要在商店停留或者停下来加油,则该延迟可能是必要的。根据情况,驾驶员可选择等待新的配送时间或者配送另一订单。根据情况,顾客的订单随后可由稍后可用的驾驶员进行配送或者附加到另一订单以随后配送。或者,当前配送驾驶员可先配送另一订单,随后回到该顾客以随后配送。
一旦顾客已确认驾驶员出发,则在步骤313,处理接收用于跟踪驾驶员的信息。虽然驾驶员跟踪不是必要的,但是如果可用,驾驶员跟踪提供能力以动态协调到达时间且当双方分别行进时更新双方以及协调任意一方经历的任何延迟。跟踪可以是用于与驾驶员车辆进行直接通信的IP地址,或者驾驶员车辆可向中央服务器报告位置和/或延迟信息以用于处理。在一些实例中,餐厅可处理它们的驾驶员位置,汽车OEM(Original EquipmentManufacturer,原始设备制造商)可处理顾客位置,中央处理可协调这些信息。
在步骤315,处理根据采用的系统来建立某种形式的连接以用于跟踪驾驶员。在步骤317,驾驶员数据由处理(处理可在车辆上运行,或者至少与车辆进行通信)接收,并且在步骤319,驾驶员被显示在顾客显示器上。如果驾驶员和顾客相距太远,则处理可利用指示近似的驾驶员位置的标记来显示在地图之外的驾驶员,或者处理可显示关于驾驶员的行驶时间的信息。如果驾驶员路线和顾客路线在某点重合,则处理可为了“亲手传递(handoff)”订单进行协调。例如,处理可沿着常用路线选择停车场,并确认双方同意在指定的位置交换商品。这样可加速配送,并允许车辆中的饥饿的人更早开始用餐。
当处理正在跟踪驾驶员时,在步骤321,处理还正跟踪顾客行进。如果在步骤323处理确定顾客将要被延迟超过阈值时间段,则在步骤325,处理可通知驾驶员,以防驾驶员有可先被配送的另一订单。如果不存在延迟,则在步骤327,处理(或类似的处理)还可在驾驶员车辆中显示顾客的ETA。按照这种方式,两辆车辆显示两个ETA,使得涉及的双方可知晓另一方何时到达。根据需要,在步骤329,处理向驾驶员发送顾客路线数据,以有助于在驾驶员终端的信息显示。
通过跟踪双方直到配送完成为止,或者至少直到一方到达目的地为止,处理允许任何一方做出调整以协调另一方的意外延迟。例如,如果订单由于交通而被意外地延迟,则顾客可停下来加油,如果顾客被意外地延迟,则驾驶员可配送另一订单。所有这些处理可通过多方之间的受限的或者非直接的会话来实现,从而允许多方都关注驾驶的任务。这还可改善针对配送餐厅的高需求时间的分配,鼓励提早订购,且减少大家同时到家并订购的“高峰”时间。因此,例如,通常5:30至7:00忙碌且5:30至6:15超负荷的餐厅可能发现这样鼓励早至4:45订购,并降低了订单涌入的超负荷,且基于“顾客将在家”的更适当的时间来进行处理。如今,餐厅可具有更长的忙碌时间窗且以集中的方式处理更多的订单,这是因为应存在与高峰时间关联的更少延迟。
图4A和图4B示出了用于订单处理的示意性处理。在该示意性示例中,处理对订单处理和驾驶员调度进行处理。在热食行业,在订单被接收时准备订单不总是适当的。替代地,例如在计划配送之前的三十分钟准备订单可能是常见实例。由于对于顾客来说不得不以这种精确时机下单可能是恼人的,所以让系统指示订单何时被处理可能是更合理的,从而允许顾客在期望的任何时间订购。此外,随着订单量的升高,基于先进先出来处理订单可能是无意义的,根据订单将何时被配送来安排订单处理可能是更有意义的。
虽然许多配送餐厅可能具有一些合理的内部处理以按照适用于它们的特定食物类型的建议的方式组织订单,但是,示意性实施例为这种处理提供的改进点在于允许意外顾客延迟的动态协调。
在该示例中,处理在步骤401接收订单请求,并在步骤403接收期望的配送目的地。在步骤405,处理首先针对特定餐厅确定配送目的地是否适当且可用。
如果在步骤405目的地就是不在配送区域内,则在步骤411,处理可拒绝订单请求。如果目的地是可接受的,则在步骤407,处理接收与目的地关联的顾客ETA,以确定顾客想要食物何时被配送。如果在步骤409处理(基于例如订单处理时间、驾驶员可用性和/或当前订单量)确定配送在请求的时间不可行,则在步骤413,处理可再次拒绝该请求。
如果订单可被完成和/或驾驶员应该能够配送该订单,则在步骤415,处理随后确定延迟是否关系到配送。例如,如果顾客请求在5:45 PM配送,并且处理确定配送可能在5:55 PM实现,则会存在10分钟的延迟。在步骤417,处理将该延迟报告给顾客,如果在步骤421顾客接受该延迟,则在步骤419,处理可接受该订单。在一些情况下,顾客可选择自动接受预定时间段或更少时间的一些延迟。关于订单配送的可用性的计算可包括例如目的地位置、驾驶员可用性、当前订单量、准备时间以及甚至订单大小。其它变量也可被协调,以最大化餐厅期望的任何度量方式(顾客群、订单量、收益等)。
一旦订单已被接收并确认,则在步骤423,处理将确定订单是否准备好,以便驾驶员可在适当的时候被调度。当订单仍待决定时,在步骤425,处理可查看是否已从顾客接收到任何意外的延迟。如果顾客报告意外的延迟,则在步骤427,处理确定订单是否可被延迟。如果订单可能无法被延迟,则订单处理将继续。如果订单可被延迟,则在步骤429,处理可指示延迟订单,并且在步骤431一直等到适当的时间才继续订单。例如,初始订单处理的开始时间可在订单被发出时被设置,且随后可基于报告的延迟被如需调整。
上述的一些示例如下:顾客A正驶向目的地,并向餐厅A和餐厅B订购食物。餐厅A卖披萨,餐厅B卖冷三明治。两个餐厅均满负荷运营,所以它们会想要如需地延迟任何订单,以便于首先处理可先配送的订单。
顾客提供1小时的ETA。餐厅A将在已经过20分钟时开始准备披萨,以提供40分钟的时间用于准备和配送。餐厅B可能在已经过40分钟时开始准备三明治,以提供20分钟的时间用于准备和配送。
如果在前20分钟内发生延迟,则两个餐厅均可延迟准备以延迟的时长。如果在前25分钟内发生延迟,则餐厅A可能仍可延迟订单准备,这是因为披萨可能尚未置于烤箱内。餐厅B可相应地调整三明治准备的开始时间。如果在订单被发出之后的35分钟时报告延迟,则餐厅A可能不再能够延迟该订单处理,这是因为披萨将正在烘焙中。另一方面,餐厅B可能能够延迟完成制作三明治,一直到三明治被打包且装袋。这允许餐厅B协调延迟,直到订单被发出以进行配送,所以,如果顾客被意外地延迟,则餐厅B可首先处理更紧迫的订单。
一旦在步骤423订单准备好配送,则在步骤433,处理可向顾客报告订单准备好出发。如果订单被良好地协调,则这种情形可能发生在驾驶员和顾客大约同时到达目的地的时候。如果餐厅提早完成订单,则处理可一直等到到达时间之间的对应性将近。
如果在步骤435顾客接受订单配送请求,则处理可在步骤441调度驾驶员,并在步骤443通过共享驾驶员信息来协调跟踪。如果顾客因某原因企图延迟,则在步骤437,顾客可报告企图的延迟,并且在步骤439,处理可在再次询问订单是否应被配送之前等待请求的时间段。
图5示出了用于延迟协调的示意性处理。在该示意性示例中,处理重新组织驾驶员的配送时间表以协调延迟。这在驾驶员有在就近场所的多个配送订单的情境中最有用,但是,即使每个驾驶员仅接一个订单,该处理的变型也可被用于在驾驶员出发之前计划订单配送以协调延迟。
在该示例中,驾驶员已经在路上,并且在步骤501,处理接收顾客被延迟的指示。如果在步骤503驾驶员具有多个订单,则处理继续重新路线规划。如果在步骤503驾驶员仅具有一个订单,则在步骤505,处理向驾驶员更新关于延迟的信息。如果延迟很长,则驾驶员可能想要在等待延迟时间过去时返回并配送新订单。
如果驾驶员具有进展中的多个订单,则处理在步骤507检查当前驾驶员位置,并在步骤509确定重新规划路线是否适当。例如,处理会确定首先配送另一订单随后返回到初始的第一目的地以配送延迟的订单会花费多长时间。如果该重新规划路线接近延迟时间的阈值或在延迟时间的阈值内,则这会是给驾驶员重新规划路线的好理由。或者,如果驾驶员持有热食,并且如果驾驶员等待延迟的时间段以配送另一订单,则两个订单可能在配送时均冷掉。在这种情况下,处理可推荐重新规划路线以便确保至少一份食物订单以热的状态被配送。任何重新规划路线还可服从于顾客的方便性,例如,如果两个订单均使用示意性实施例被发出,则可能是下面的情况:另一顾客无论怎样都只能晚些时间才会准备好接收订单。
如果在步骤509重新路线规划是适当的,则处理将在步骤511更新预期的配送时间,并在步骤513酌情将这些新的预期配送时间发送给顾客。可能是下面的情况:在处理可继续之前,另一顾客不得不接受新的更早的时间,并且处理还可向初始延迟的顾客提供接受稍晚时间的选项(即,顾客只能必须接受延迟),但是在延迟很长的情况下该选项也可以是预知的。
如果在步骤515相关顾客接受新时间表,则处理在步骤505利用新的配送订单来向驾驶员更新,否则,处理在步骤517恢复到旧的初始订单。
通过使用示意性实施例等,配送订单可被扩展且更精确地定时。可对顾客和驾驶员延迟做出协调,餐厅和顾客两者均可实现改进的订购和配送处理。
尽管上面描述了示例性的实施例,但并不意在这些实施例描述本发明的所有可能形式。更确切地,说明书中使用的词语为描述性词语而非限制性词语,并且应理解的是,可在不脱离本发明的精神和范围的情况下做出各种改变。此外,可以以逻辑方式组合各种实现的实施例的特征,以产生在此描述的实施例的情境适当的变型。
Claims (20)
1.一种系统,包括:
处理器,被配置为:
接收针对将被配送到当前车辆目的地的食物配送订单的请求;
呈现与当前车辆目的地对应的食物配送选项;
接收配送选项选择;
促进生成食物订单;
当顾客车辆位于当前车辆目的地的第一确定行驶时间内时,指示食物订单的配送开始,使得配送驾驶员和顾客车辆被估计在彼此的预定时间内到达。
2.如权利要求1所述的系统,其中,处理器被配置为:通过在车辆有关的显示器上呈现可订购选项的列表来促进生成食物订单,并且接收来自呈现的列表的对食物的选择。
3.如权利要求2所述的系统,其中,车辆有关的显示器包括车载显示器。
4.如权利要求2所述的系统,其中,车辆有关的显示器包括移动装置显示器,移动装置与顾客车辆进行无线通信。
5.如权利要求1所述的系统,其中,处理器被配置为:确定针对食物订单的配送而预计的时间量,并且当顾客车辆距当前车辆目的地的时间在小于确定的所述时间量的行驶时间内时,指示配送开始。
6.如权利要求1所述的系统,其中,处理器还被配置为:确定针对食物订单的处理时间,并且当顾客车辆位于第二确定行驶时间内时指示准备食物订单,使得确定的配送时间加上确定的处理时间在确定的第二行驶时间的预定阈值内。
7.如权利要求1所述的系统,其中,处理器被配置为:通过向选择的配送选项发出电话呼叫来促进生成食物订单。
8.如权利要求1所述的系统,其中,与当前车辆目的地对应的食物配送选项包括:在当前车辆目的地的预定距离内的餐厅。
9.如权利要求1所述的系统,其中,与当前车辆目的地对应的食物配送选项包括:基于通过配送信息的数据库可访问的已知餐厅配送区域的对于配送到当前车辆目的地已知的餐厅。
10.如权利要求1所述的系统,其中,与当前车辆目的地对应的食物配送选项包括:已被预先指定为配送餐厅的餐厅。
11.一种系统,包括:
处理器,被配置为:
当配送驾驶员离开以配送订单时接收驾驶员出发通知;
接收跟踪配送驾驶员进展的驾驶员跟踪信息;
基于驾驶员跟踪信息,在顾客的车辆有关的显示器上显示驾驶员到达信息,驾驶员到达信息指示估计的配送驾驶员到达时间。
12.如权利要求11所述的系统,其中,处理器还被配置为:基于在显示的地图上的和从驾驶员跟踪信息获取的配送驾驶员的位置,在顾客的车辆有关的显示器上显示配送驾驶员的表示。
13.如权利要求11所述的系统,其中,处理器还被配置为:在显示的地图上显示指示器,指示器指示配送驾驶员的近似的地图之外的位置。
14.如权利要求11所述的系统,其中,处理器被配置为:确定顾客路线与配送驾驶员路线之间的重合度,并且提供两个路线的重合部分中的会面位置。
15.如权利要求14所述的系统,其中,处理器被配置为:接收与在配送驾驶员路线上的意外延迟有关的延迟信息,并且将延迟的指示器显示在顾客的车辆有关的显示器上。
16.如权利要求11所述的系统,其中,顾客的车辆有关的显示器包括车辆显示器。
17.如权利要求11所述的系统,其中,顾客的车辆有关的显示器包括包含显示器的移动装置,移动装置与车辆进行无线通信。
18.一种系统,包括:
处理器,被配置为:
接收第一目的地到达时间的第一顾客延迟的标记;
基于所述第一顾客延迟,确定配送驾驶员是否应首先配送第二顾客订单;
确认第二顾客的可用性,以比安排的时间更早地接收所述第二顾客订单;
响应于确认,指示配送驾驶员在所述第一顾客订单之前配送所述第二顾客订单。
19.如权利要求18所述的系统,其中,处理器被配置为:如果配送驾驶员将在所述第一顾客订单之前配送所述第二顾客订单之后在所述第一顾客延迟的预定阈值内的时间段中到达所述第一目的地,则确定配送驾驶员应首先配送所述第二顾客订单。
20.如权利要求18所述的系统,其中,处理器被配置为:如果所述第一顾客延迟大于限定用于配送所述第二顾客订单的可接受延迟的预定时间段,则确定配送驾驶员应在配送所述第一顾客订单之前配送所述第二顾客订单。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
US15/280,406 | 2016-09-29 | ||
US15/280,406 US20180089621A1 (en) | 2016-09-29 | 2016-09-29 | Method and apparatus for coordinated food delivery |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN107886266A true CN107886266A (zh) | 2018-04-06 |
Family
ID=61563656
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201710879421.XA Withdrawn CN107886266A (zh) | 2016-09-29 | 2017-09-26 | 用于协调食物配送的方法和设备 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20180089621A1 (zh) |
CN (1) | CN107886266A (zh) |
DE (1) | DE102017122441A1 (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109034951A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-18 | 爱驰汽车有限公司 | 驾车过程中预订外卖的方法、系统、设备及存储介质 |
CN109784653A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种备餐方法、装置及系统 |
CN110503222A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 斑马网络技术有限公司 | 车载场景下的订餐方法、装置、系统、设备及存储介质 |
JP2020160523A (ja) * | 2019-03-25 | 2020-10-01 | 本田技研工業株式会社 | 配達手配システム、及び配達手配方法 |
CN111932168A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-13 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 订单通知方法、装置及服务器 |
CN112668924A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-04-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 物流运力的调配方法、装置及系统 |
CN112766555A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 贵州易荣德尚网络科技服务有限责任公司 | 同城物流运力调度系统及方法 |
Families Citing this family (18)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US10458808B2 (en) | 2017-01-04 | 2019-10-29 | Uber Technologies, Inc. | Optimization of network service based on an existing service |
US11416792B2 (en) | 2017-04-19 | 2022-08-16 | Uber Technologies, Inc. | Network system capable of grouping multiple service requests |
US11436554B2 (en) | 2017-11-02 | 2022-09-06 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to implement predictive time-based determinations for fulfilling delivery orders |
US10783482B2 (en) * | 2017-12-08 | 2020-09-22 | Capital One Services, Llc | Data structure management for product preparation and delivery |
BR112020013038B1 (pt) * | 2017-12-27 | 2024-01-09 | Nissan Motor Co., Ltd | Sistema de gerenciamento de veículo, dispositivo de gerenciamento de veículo, e método de gerenciamento de veículo |
CN112005263A (zh) * | 2018-04-16 | 2020-11-27 | 福特全球技术公司 | 乘客的物品装运 |
US11449917B2 (en) | 2018-09-05 | 2022-09-20 | Uber Technologies, Inc. | Network computing system for providing interactive menus and group recommendations |
US11144984B2 (en) | 2018-11-08 | 2021-10-12 | Ford Global Technologies, Llc | Adaptive ordering from a vehicle |
US11397911B2 (en) | 2018-11-15 | 2022-07-26 | Uber Technologies, Inc. | Network computer system to make effort-based determinations for delivery orders |
DE102018221688A1 (de) | 2018-12-13 | 2020-06-18 | Volkswagen Aktiengesellschaft | Verfahren, Computerprogramm, Vorrichtung, Fahrzeug und Netzwerkkomponente zur Schätzung eines Abfahrtzeitpunktes eines Nutzers mit einem Fahrzeug |
DE112019007084T5 (de) * | 2019-03-25 | 2022-03-10 | Honda Motor Co., Ltd. | Informationanbietungssystem und information-anbietungsverfahren |
US11216770B2 (en) | 2019-09-13 | 2022-01-04 | Uber Technologies, Inc. | Optimizing service requests in transport supply-constrained sub-regions |
US20220044198A1 (en) * | 2020-08-10 | 2022-02-10 | Here Global B.V. | Method and apparatus for dynamic load selection and parking calculation for last mile delivery |
US11055655B1 (en) * | 2020-08-31 | 2021-07-06 | Kpn Innovations, Llc. | Method and system for generating an alimentary combination help update |
CN112045686A (zh) * | 2020-09-07 | 2020-12-08 | 上海明略人工智能(集团)有限公司 | 餐品配送方法和装置 |
WO2022097005A1 (en) * | 2020-11-05 | 2022-05-12 | Shaik Karimullah Mohiddin | A method and system for ordering and delivering a product to a user on the move |
US11683388B2 (en) * | 2020-11-17 | 2023-06-20 | Rovi Guides, Inc. | Localized weather application |
CN113205300B (zh) * | 2021-07-05 | 2021-09-21 | 北京每日优鲜电子商务有限公司 | 配送车辆调度方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1503760A (zh) * | 2001-04-24 | 2004-06-09 | NTI�ɷ�����˾ | 物流控制方法及物流控制系统 |
US20140278635A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bringaroo, LLC | Delivery methods and systems utilizing a stand-by delivery driver |
CN104361474A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-02-18 | 深圳市迅享科技有限公司 | 一种外卖配送员抢单的方法及系统 |
CN104680383A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-06-03 | 上海我有信息科技有限公司 | 处理订单时的送出提醒系统及方法 |
US20150324890A1 (en) * | 2014-03-17 | 2015-11-12 | Allstate Insurance Company | Mobile Food Order in Advance Systems |
CN105869037A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-17 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 移动终端、订餐方法及系统 |
CN109034951A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-18 | 爱驰汽车有限公司 | 驾车过程中预订外卖的方法、系统、设备及存储介质 |
Family Cites Families (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20150227890A1 (en) * | 2014-02-07 | 2015-08-13 | Kristin Kaye Bednarek | Communications system and smart device apps supporting segmented order distributed distribution system |
-
2016
- 2016-09-29 US US15/280,406 patent/US20180089621A1/en not_active Abandoned
-
2017
- 2017-09-26 CN CN201710879421.XA patent/CN107886266A/zh not_active Withdrawn
- 2017-09-27 DE DE102017122441.6A patent/DE102017122441A1/de not_active Withdrawn
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN1503760A (zh) * | 2001-04-24 | 2004-06-09 | NTI�ɷ�����˾ | 物流控制方法及物流控制系统 |
US20140278635A1 (en) * | 2013-03-15 | 2014-09-18 | Bringaroo, LLC | Delivery methods and systems utilizing a stand-by delivery driver |
US20150324890A1 (en) * | 2014-03-17 | 2015-11-12 | Allstate Insurance Company | Mobile Food Order in Advance Systems |
CN104361474A (zh) * | 2014-10-10 | 2015-02-18 | 深圳市迅享科技有限公司 | 一种外卖配送员抢单的方法及系统 |
CN104680383A (zh) * | 2015-01-16 | 2015-06-03 | 上海我有信息科技有限公司 | 处理订单时的送出提醒系统及方法 |
CN105869037A (zh) * | 2016-04-15 | 2016-08-17 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 移动终端、订餐方法及系统 |
CN109034951A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-18 | 爱驰汽车有限公司 | 驾车过程中预订外卖的方法、系统、设备及存储介质 |
Cited By (8)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109034951A (zh) * | 2018-06-29 | 2018-12-18 | 爱驰汽车有限公司 | 驾车过程中预订外卖的方法、系统、设备及存储介质 |
CN109784653A (zh) * | 2018-12-14 | 2019-05-21 | 口碑(上海)信息技术有限公司 | 一种备餐方法、装置及系统 |
JP2020160523A (ja) * | 2019-03-25 | 2020-10-01 | 本田技研工業株式会社 | 配達手配システム、及び配達手配方法 |
CN110503222A (zh) * | 2019-08-26 | 2019-11-26 | 斑马网络技术有限公司 | 车载场景下的订餐方法、装置、系统、设备及存储介质 |
CN111932168A (zh) * | 2020-06-30 | 2020-11-13 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 订单通知方法、装置及服务器 |
CN112668924A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-04-16 | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 | 物流运力的调配方法、装置及系统 |
CN112766555A (zh) * | 2021-01-13 | 2021-05-07 | 贵州易荣德尚网络科技服务有限责任公司 | 同城物流运力调度系统及方法 |
CN112766555B (zh) * | 2021-01-13 | 2023-10-20 | 贵州易荣科技集团有限公司 | 同城物流运力调度系统及方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102017122441A1 (de) | 2018-03-29 |
US20180089621A1 (en) | 2018-03-29 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN107886266A (zh) | 用于协调食物配送的方法和设备 | |
US10060756B2 (en) | Centrally managed waypoints established, communicated and presented via vehicle telematics/infotainment infrastructure | |
CN102646156B (zh) | 用于在车辆中增强健康认知的方法和系统 | |
CN103294762B (zh) | 用于基于车辆的数据收集的方法和设备 | |
CN104786860B (zh) | 用于电动汽车旅程和充电计划的方法和设备 | |
CN104050831B (zh) | 用于无线车辆内容确定的系统和方法 | |
CN104842904B (zh) | 用于识别驾驶员装置的系统 | |
US20160176307A1 (en) | Method and system for dynamically providing information about charging stations | |
CN108074412A (zh) | 用于车辆行驶辅助的方法和设备 | |
CN104052795B (zh) | 用于跨多个环境的无缝应用便携性的方法和设备 | |
CN103973767A (zh) | 用于车辆社交网络的方法和设备 | |
CN109357681A (zh) | 与手持无线装置协调的车辆导航服务 | |
CN107396407A (zh) | 用于动态远程信息处理网络的选择及利用的方法和设备 | |
CN110196932A (zh) | 用于管理车辆用户简档的方法和系统 | |
CN110300381A (zh) | 用于车辆通信的方法和设备 | |
CN107506421A (zh) | 用于车机的信息推荐方法及装置、存储介质、终端 | |
CN105915702A (zh) | 用于车辆警告灯处理的方法和设备 | |
CN110400191A (zh) | 用于自适应车辆特征推荐的方法和设备 | |
US20090248435A1 (en) | Method for locating just in time mobile services | |
CN109299409A (zh) | 一种基于车载终端进行服务查询并预约的方法 | |
JP7062527B2 (ja) | 代替案の提案システム及び代替案の提案方法 | |
CN109658683A (zh) | 交通服务类型选择方法及装置 | |
CN105277207A (zh) | 自动兴趣点更新 | |
CN103354590B (zh) | 提供路边援助便利的方法 | |
CN104875695B (zh) | 用于自用户标识的移动装置和系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |
Application publication date: 20180406 |
|
WW01 | Invention patent application withdrawn after publication |