CN107506421A - 用于车机的信息推荐方法及装置、存储介质、终端 - Google Patents
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Abstract
一种用于车机的信息推荐方法及装置、存储介质、终端,所述方法包括:从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。通过本发明提供的方案能够根据用户基于车机的聊天内容,及时、准确的掌握用户在用车期间的需求,并智能化地基于车机提供与用户在聊天内容中提及的地理位置相关的关联服务,优化用户的用车体验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车智能技术领域,具体地涉及一种用于车机的信息推荐方法及装置、存储介质、终端。
背景技术
随着人们生活水平的提高,汽车已经逐渐成为人们日常出行的主要交通工具之一。用户在用车期间的用车体验是决定一款汽车能否为大众所接受的一个重要因素,随着汽车智能技术的飞速发展,人们对一款汽车所要求的用车体验也越来越不局限于物理上的汽车驾驶感受,而是希望在用车期间还能便利的享受汽车提供的舒适性服务,而如何更准确、更及时的掌握用户在用车期间的需求,进而为用户提供符合预期的服务,也就成为当今汽车厂商、汽车服务提供方的重点研究课题。
发明内容
本发明解决的技术问题是如何根据用户基于车机的聊天内容及时、准确的获取用户在用车期间的需求,以智能化地基于车机提供与用户在聊天内容中提及的地理位置相关的关联服务。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供一种用于车机的信息推荐方法,包括:从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
可选的,所述根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标包括:以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。
可选的,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标;通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
可选的,所述根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标包括:对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
可选的,所述访问特征参数包括:访问次数;所述基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果包括:从所述多个关联目标中筛选出所述访问次数最多的关联目标添加至所述筛选结果。
可选的,所述访问特征参数包括如下参数中的任一项或任多项:访问次数;用户评价等级。
可选的,所述历史数据是基于所述车机在本地存储的信息获取的。
可选的,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。
可选的,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。
可选的,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:获取所述车机的地理位置;根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
本发明实施例还提供一种用于车机的信息推荐装置,包括:抓取模块,用于从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;搜索模块,用户根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;推荐模块,用于通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
可选的,所述搜索模块包括:搜索子模块,用于以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。
可选的,所述推荐模块包括:筛选子模块,当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标;推荐子模块,用于通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
可选的,所述筛选子模块包括:获取单元,对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;筛选单元,用于基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
可选的,所述访问特征参数包括:访问次数;所述筛选单元包括:筛选添加单元,用于从所述多个关联目标中筛选出所述访问次数最多的关联目标添加至所述筛选结果。
可选的,所述访问特征参数包括如下参数中的任一项或任多项:访问次数;用户评价等级。
可选的,所述历史数据是基于所述车机在本地存储的信息获取的。
可选的,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。
可选的,所述推荐模块包括:提示子模块,用于通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。
可选的,所述推荐模块包括:获取子模块,用于获取所述车机的地理位置;确定子模块,用于根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;展示子模块,用于通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
本发明实施例还提供一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述方法的步骤。
本发明实施例还提供一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述方法的步骤。
与现有技术相比,本发明实施例的技术方案具有以下有益效果:
从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。较之现有技术,本发明实施例的技术方案抓取用户基于车机的聊天内容中的关键词并搜索,以基于车机提供与用户在聊天内容中提及的地理位置相关的关联服务,从而更智能化的满足用户在用车期间产生的各种需求。本领域技术人员理解,基于本发明实施例的技术方案,无需用户发出搜索指令,所述车机可以主动从用户基于车机的聊天内容中抓取关键词并进行搜索,进而及时基于车机向用户提供用户当前最感兴趣的、与用户聊天内容中提及的地理位置相关联的关联目标的信息,优化用户的用车体验。
进一步,当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标,并通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息,以优先向用户展示最符合用户习惯的关联目标的信息。例如,可以优选地向用户推荐所述多个关联目标中用户历史访问次数最多的关联目标的信息。
附图说明
图1是本发明的第一实施例的一种用于车机的信息推荐方法的流程图;
图2是采用本发明第一实施例的一种典型的应用场景的原理示意图;
图3是本发明第一实施例中步骤S103的一个具体实施方式的流程图;
图4是本发明的第二实施例的一种用于车机的信息推荐装置的结构示意图。
具体实施方式
本领域技术人员理解,如背景技术所言,现有技术无法在用户用车期间准确、及时的掌握用户需求,也就无法基于车机为用户提供满足用户需求的智能化服务。
为了解决这一技术问题,本发明实施例的技术方案从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。本领域技术人员理解,本发明实施例的技术方案可以抓取用户基于车机的聊天内容中的关键词并搜索,以基于车机提供与用户在聊天内容中提及的地理位置相关的关联服务,从而更智能化的满足用户在用车期间产生的各种需求。
进一步地,基于本发明实施例的技术方案,无需用户发出搜索指令,所述车机可以主动从用户基于车机的聊天内容中抓取关键词并进行搜索,进而及时基于车机向用户提供用户当前最感兴趣的、与用户聊天内容中提及的地理位置相关联的关联目标的信息,优化用户的用车体验。
为使本发明的上述目的、特征和有益效果能够更为明显易懂,下面结合附图对本发明的具体实施例做详细的说明。
图1是本发明的第一实施例的一种用于车机的信息推荐方法的流程图。其中,所述车机可以用于实现人(即用户)与汽车、汽车与外界(如其他汽车或互联网)的信息通讯,例如,所述车机可以包括安装在汽车上的车载信息娱乐设备;所述车机还可以用于泛指所述汽车。
具体地,在本实施例中,所述用于车机的信息推荐方法可以按照如下步骤实施:
步骤S101,从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题。
步骤S102,根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标。
步骤S103,通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
更为具体地,所述聊天内容可以基于即时聊天工具获取。其中,所述即时聊天工具可以以硬件形式集成于所述车机;或者,也可以以软件形式(如即时聊天软件)安装于所述车机。例如,所述即时聊天工具可以为预先安装在所述车机上的微信,用户上车后,将手机与所述车机相连接,以通过车载微信登录用户的微信账号,从而通过所述车机的显示屏收发微信。
优选地,所述聊天内容可以为用户发出的内容;或者,也可以为基于所述车机接收到的,其他终端发送给所述用户的语音、文字内容。
进一步地,所述聊天内容还可以基于用户通过车机进行的语音通话产生。例如,用户通过所述车机拨打电话,在电话接通后,所述车机可以采集用户的语音输入以及车载喇叭播放的通话对端的语音信息,以实时监控通话内容,进而从中抓取所述关键词。或者,所述聊天内容还可以为用户在所述汽车内发出的语音信息。
进一步地,所述兴趣主题可以包括目的、行为等可以用于表征所述用户的意愿的字词。
优选地,所述关键词可以为兴趣点(Point of Interest,简称POI)。
例如,所述用户在基于所述车机的聊天内容中提及:等一下去新街口的海底捞怎么样,则可以从中抓取到代表地理位置的关键词“新街口”以及代表兴趣主题的关键词“海底捞”。
在一个优选例中,所述步骤S102可以包括步骤:以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。其中,所述预设半径可以由所述车机或用户预先确定。在实际应用中,所述用户还可以随时调整所述预设半径,以使搜索结果更好的符合用户预期。
例如,结合图2,在一个典型的应用场景中,用户在驾驶汽车1期间,可以通过所述汽车1的车机(图中未示出)上预装的车载微信登录用户的微信账号,以基于所述车机收发微信。
具体地,所述车机实时监控所述用户在所述车载微信上的聊天内容,当所述车载微信上收到来信:晚上去地点B逛街,则所述车机可以从所述来信中抓取到关键词“地点B”(即代表地理位置的关键词)和“逛街”(即代表兴趣主题的关键词)。
进一步地,所述车机可以通过后台服务器2执行搜索操作。例如,所述车机可以将抓取到的所述关键词“地点B”和“逛街”发送给所述后台服务器2,由所述后台服务器2以所述地点B为原点,搜索预设半径R范围内与所述“逛街”相关联的关联目标。
优选地,所述与所述“逛街”相关联的关联目标可以包括商场、卖场、步行街等。
优选地,所述后台服务器2可以包括云端。
进一步地,继续结合图2,所述后台服务器2搜索到三个搜索结果,即图2示出的关联目标1至3,则所述后台服务器2将所述搜索结果(以及所述关联目标1至3的信息)反馈至所述汽车1,由所述汽车1的车机通过车载显示屏呈现给用户。
作为一个变化例,还可以通过第三方执行搜索操作,所述第三方可以为专用于检索与所述车机抓取到的兴趣主题相关联的信息的服务方。例如,继续结合图2,所述后台服务器2根据接收到的兴趣主题“逛街”确定对应的第三方(图中未示出),并将所述地理位置“地点B”和所述兴趣主题“逛街”发送至所述第三方,由所述第三方以所述地点B为原点,搜索预设半径R范围内与所述“逛街”相关联的关联目标并反馈至所述后台服务器2,所述后台服务器2将接收到的所述关联目标传送至所述车机。
进一步地,所述步骤S103可以包括步骤:通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。优选地,所述关联目标的信息可以包括所述关联目标的基本信息(如所述关联目标的名称、地址、联系电话等)。进一步地,所述关联目标的信息还可以包括所述关联目标的特征信息,所述特征信息可以基于所述关联目标对应的兴趣主题确定。例如,当兴趣主题为“逛街”时,搜索到的所述关联目标可以为满足所述地理位置的搜索条件的商场,所述关联目标的特征信息可以包括所述关联目标的近期折扣力度、商场人气等;又例如,当所述兴趣主题为“电影”时,所述关联目标可以为满足所述地理位置的搜索条件的电影院,所述关联目标的特征信息可以为所述电影院近期放映的电影排片计划。
在本实施例的一个变化例中,所述步骤S103还可以包括步骤:获取所述车机的地理位置;根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
例如,继续参考图2,在获取所述关联目标1至3后,所述后台服务器2还可以进一步获取所述汽车1的地理位置A,并结合所述关联目标1至3各自的地理位置确定从所述地理位置A到各个关联目标的行车路线(如从所述地理位置A到所述关联目标1的行车路线p1),并通过所述车载导航(图中未示出)展示给所述用户。
或者,所述后台服务器2也可以先通过所述汽车1的车载屏幕向所述用户推荐所述关联目标1至3的信息,以及从所述地理位置A到各个关联目标的行车路线,并在用户从中选定关联目标后,转为通过所述车载导航向所述用户展示与选定的所述关联目标相对应的行车路线,以为用户及时提供行车指引。
进一步地,所述后台服务器2还可以对所述关联目标1至3进行筛选,以筛选出最符合所述用户的日常生活习惯的关联目标,并基于所述车机优先向所述用户推荐筛选出的关联目标的信息。
例如,所述后台服务器2在搜索到所述关联目标1至3后,或者,在基于所述汽车1的地理位置A和所述关联目标1至3各自的地理位置确定从所述地理位置A到各个关联目标的行车路线后,进一步筛选出所述关联目标1为最符合用户习惯的关联目标,则在通过所述车载显示屏向所述用户推荐所述关联目标1至3的信息时,可以优先显示所述关联目标1的信息,然后再显示所述关联目标2和3的信息。
又例如,对于上述筛选出所述关联目标1为最符合用户习惯的关联目标的场景,所述车机也可以仅显示所述关联目标1的信息,进一步地,在接收到所述用户的指令后,响应于所述指令,所述车机可以继续向所述用户推荐所述关联目标2和3的信息。
再例如,对于上述筛选出所述关联目标1为最符合用户习惯的关联目标的场景,所述车机还可以同时向所述用户展示所述关联目标1至3,但仅向所述用户展示从所述地理位置A到所述关联目标1的行车路线p1。
接下来结合图2和图3对上述筛选操作做进一步阐述。
图3是本发明第一实施例中步骤S103的一个具体实施方式的流程图。具体地,在本实施方式中,上述图1所示实施例中所述步骤S103可以包括如下步骤:
步骤S1031,当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标。
步骤S1032,通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
更为具体地,所述历史数据可以为所述多个关联目标的历史被采用率,所述历史被采用率可以与所述用户相关联。例如,所述多个关联目标中仅一个关联目标历史上被推荐给过所述用户并被用户采纳,则可以向所述用户优先推荐该关联目标,所述多个关联目标中的其他关联目标可以暂时存储在后台服务器中,并在接收到用户的查看指令后再通过所述车机进行展示。
在一个优选例中,所述步骤S1031可以包括步骤:对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
优选地,所述访问特征参数可以包括访问次数。
例如,结合图2,所述后台服务器2以所述地点B为原点,在所述预设半径R范围内搜索到满足抓取到的兴趣主题关键词的关联目标1至3,则在向所述车机发送所述关联目标1至3的信息之前,所述后台服务器可以先对搜索结果作进一步筛选,以精简向用户推荐的信息。具体地,所述后台服务器2可以基于所述车机获取所述用户历史访问所述关联目标1至3的访问次数,根据所述访问次数对所述关联目标1至3进行排序(如按照访问次数由高到低排序,以确保访问次数最高的关联目标的信息能够被优先展示给所述用户),并将排序结果通过所述车机反馈给所述用户。
进一步地,所述后台服务器2还可以从所述关联目标1至3中筛选出所述访问次数最多的关联目标(如关联目标1)添加至所述筛选结果,并优先通过所述车机向所述用户展示所述关联目标1的信息(如从所述地理位置A到所述关联目标1的行车路线p1)。进一步地,所述关联目标2和3的信息可以暂时存储在所述后台服务器2,并在接收到用户通过所述车机发出的查看指令后,再通过所述车机进行展示。
作为一个变化例,所述访问特征参数还可以包括访问次数和用户评价等级。例如,继续结合图2,在搜索到所述关联目标1至3后,所述后台服务器2可以基于所述车机获取所述用户历史访问所述关联目标1至3的访问次数,以及所述用户对所述关联目标1至3的用户评价等级,并基于所述用户评价等级以及访问次数进行综合排序,以筛选出访问次数最多并且用户评价等级最高的关联目标(如关联目标1),并将筛选结果通过所述车机呈现给用户。
其中,所述关联目标的用户评价等级可以由所述用户历次访问所述关联目标后作出;或者,所述关联目标的用户评价等级也可以为采集自网络的其他用户对所述关联目标的综合性评价等级。
本领域技术人员还可以根据实际需要调整所述访问特征参数包括的具体参数,在此不予赘述。
进一步地,所述历史数据可以是基于所述车机在本地存储的信息获取的。在一个优选例中,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。例如,用户上车后,所述车机可以主动与所述用户的智能手表同步,以获取所述智能手表中存储的历史定位信息,所述历史定位信息可以用于记录所述用户历史上到访所述关联目标的访问特征参数。
由上,采用第一实施例的方案,能够抓取用户基于车机的聊天内容中的关键词并搜索,以基于车机提供与用户在聊天内容中提及的地理位置相关的关联服务,从而更智能化的满足用户在用车期间产生的各种需求。本领域技术人员理解,基于本发明实施例的技术方案,无需用户发出搜索指令,所述车机可以主动从用户基于车机的聊天内容中抓取关键词并进行搜索,进而及时基于车机向用户提供用户当前最感兴趣的、与用户聊天内容中提及的地理位置相关联的关联目标的信息,优化用户的用车体验。
图4是本发明的第二实施例的一种用于车机的信息推荐装置的结构示意图。本领域技术人员理解,本实施例所述信息推荐装置4用于实施上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。具体地,在本实施例中,所述信息推荐装置4包括抓取模块41,用于从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;搜索模块42,用户根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;推荐模块43,用于通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
进一步地,所述搜索模块42包括搜索子模块421,用于以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。
进一步地,所述推荐模块43包括筛选子模块431,当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标;推荐子模块432,用于通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
进一步地,所述筛选子模块431包括获取单元4311,对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;筛选单元4312,用于基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
在一个优选例中,所述访问特征参数包括访问次数;所述筛选单元4312包括筛选添加单元,用于从所述多个关联目标中筛选出所述访问次数最多的关联目标添加至所述筛选结果。
作为一个变化例,所述访问特征参数包括如下参数中的任一项或任多项:访问次数;用户评价等级。
进一步地,所述历史数据是基于所述车机在本地存储的信息获取的。
进一步地,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。
进一步地,所述推荐模块43包括提示子模块433,用于通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。
进一步地,所述推荐模块43包括获取子模块434,用于获取所述车机的地理位置;确定子模块435,用于根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;展示子模块436,用于通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
关于所述信息推荐装置4的工作原理、工作方式的更多内容,可以参照图1至图3中的相关描述,这里不再赘述。
进一步地,本发明实施例还公开了一种存储介质,其上存储有计算机指令,所述计算机指令运行时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地,所述存储介质可以包括计算机可读存储介质。优选地,所述存储介质可以包括ROM、RAM、磁盘或光盘等。
进一步地,本发明实施例还公开了一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,所述处理器运行所述计算机指令时执行上述图1至图3所示实施例中所述的方法技术方案。优选地,所述终端可以包括所述车机。进一步地,所述终端还可以包括与所述车机相通讯的所述后台服务器。
虽然本发明披露如上,但本发明并非限定于此。任何本领域技术人员,在不脱离本发明的精神和范围内,均可作各种更动与修改,因此本发明的保护范围应当以权利要求所限定的范围为准。
Claims (22)
1.一种用于车机的信息推荐方法,其特征在于,包括:
从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;
根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;
通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
2.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标包括:
以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。
3.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:
当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标;
通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
4.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标包括:
对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;
基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
5.根据权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,所述访问特征参数包括:访问次数;所述基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果包括:
从所述多个关联目标中筛选出所述访问次数最多的关联目标添加至所述筛选结果。
6.根据权利要求4所述的信息推荐方法,其特征在于,所述访问特征参数包括如下参数中的任一项或任多项:访问次数;用户评价等级。
7.根据权利要求3所述的信息推荐方法,其特征在于,所述历史数据是基于所述车机在本地存储的信息获取的。
8.根据权利要求7所述的信息推荐方法,其特征在于,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。
9.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:
通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。
10.根据权利要求1所述的信息推荐方法,其特征在于,所述通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息包括:
获取所述车机的地理位置;
根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;
通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
11.一种用于车机的信息推荐装置,其特征在于,包括:
抓取模块,用于从用户基于所述车机的聊天内容中抓取关键词,所述关键词包括地理位置和兴趣主题;
搜索模块,用户根据所述地理位置进行搜索,以得到与所述兴趣主题相关联的关联目标;
推荐模块,用于通过所述车机向所述用户推荐所述关联目标的信息。
12.根据权利要求11所述的信息推荐装置,其特征在于,所述搜索模块包括:
搜索子模块,用于以所述地理位置为原点,搜索预设半径范围内与所述兴趣主题相关联的关联目标。
13.根据权利要求11所述的信息推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
筛选子模块,当搜索到多个关联目标时,根据所述用户的历史数据筛选所述多个关联目标;
推荐子模块,用于通过所述车机向所述用户推荐筛选结果中的关联目标的信息。
14.根据权利要求13所述的信息推荐装置,其特征在于,所述筛选子模块包括:
获取单元,对于所述多个关联目标中的每一个关联目标,获取所述历史数据中针对所述关联目标的访问特征参数;
筛选单元,用于基于所述访问特征参数从所述多个关联目标中筛选出所述筛选结果。
15.根据权利要求14所述的信息推荐装置,其特征在于,所述访问特征参数包括:访问次数;所述筛选单元包括:
筛选添加单元,用于从所述多个关联目标中筛选出所述访问次数最多的关联目标添加至所述筛选结果。
16.根据权利要求14所述的信息推荐装置,其特征在于,所述访问特征参数包括如下参数中的任一项或任多项:访问次数;用户评价等级。
17.根据权利要求13所述的信息推荐装置,其特征在于,所述历史数据是基于所述车机在本地存储的信息获取的。
18.根据权利要求17所述的信息推荐装置,其特征在于,所述本地存储的信息由所述车机预先与所述用户的电子设备同步获得。
19.根据权利要求11所述的信息推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
提示子模块,用于通过车载屏幕和/或车载扬声器向所述用户提示所述关联目标的信息。
20.根据权利要求11所述的信息推荐装置,其特征在于,所述推荐模块包括:
获取子模块,用于获取所述车机的地理位置;
确定子模块,用于根据所述车机的地理位置以及所述关联目标的地理位置信息确定到达所述关联目标的行车路线;
展示子模块,用于通过车载导航向所述用户展示所述行车路线。
21.一种存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令运行时执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
22.一种终端,包括存储器和处理器,所述存储器上存储有能够在所述处理器上运行的计算机指令,其特征在于,所述处理器运行所述计算机指令时执行权利要求1至10任一项所述方法的步骤。
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Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108462794A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及移动终端 |
CN109474702A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-15 | 深圳维创乐科技有限公司 | 信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品 |
CN110516152A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN111291211A (zh) * | 2018-11-21 | 2020-06-16 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 目标关联近期动态推荐及提供方法、系统、终端及介质 |
CN112543432A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 上海擎感智能科技有限公司 | 信息管理/处理方法/系统、存储介质、车机/客户端 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103188310A (zh) * | 2011-12-30 | 2013-07-03 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车载检索系统、车载端和云服务中心 |
CN103217167A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-07-24 | 深圳市凯立德科技股份有限公司 | 声控导航方法及设备 |
CN104035947A (zh) * | 2013-09-16 | 2014-09-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 兴趣点推荐方法及装置、获取推荐兴趣点的方法及装置 |
CN104166645A (zh) * | 2013-05-15 | 2014-11-26 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 兴趣点及路径信息的获取方法和车载电子设备 |
-
2017
- 2017-08-17 CN CN201710705900.XA patent/CN107506421A/zh active Pending
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN103188310A (zh) * | 2011-12-30 | 2013-07-03 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 车载检索系统、车载端和云服务中心 |
CN103217167A (zh) * | 2013-03-25 | 2013-07-24 | 深圳市凯立德科技股份有限公司 | 声控导航方法及设备 |
CN104166645A (zh) * | 2013-05-15 | 2014-11-26 | 大陆汽车投资(上海)有限公司 | 兴趣点及路径信息的获取方法和车载电子设备 |
CN104035947A (zh) * | 2013-09-16 | 2014-09-10 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 兴趣点推荐方法及装置、获取推荐兴趣点的方法及装置 |
Cited By (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108462794A (zh) * | 2018-01-31 | 2018-08-28 | 维沃移动通信有限公司 | 一种信息显示方法及移动终端 |
CN111291211A (zh) * | 2018-11-21 | 2020-06-16 | 上海博泰悦臻网络技术服务有限公司 | 目标关联近期动态推荐及提供方法、系统、终端及介质 |
CN109474702A (zh) * | 2018-12-24 | 2019-03-15 | 深圳维创乐科技有限公司 | 信息推荐方法、装置、计算机设备以及产品 |
CN110516152A (zh) * | 2019-08-28 | 2019-11-29 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 | 兴趣点推送方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112543432A (zh) * | 2019-09-20 | 2021-03-23 | 上海擎感智能科技有限公司 | 信息管理/处理方法/系统、存储介质、车机/客户端 |
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