CN107871276A - 贷款产品的查询装置、方法及计算机可读存储介质 - Google Patents

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CN107871276A CN201710614464.5A CN201710614464A CN107871276A CN 107871276 A CN107871276 A CN 107871276A CN 201710614464 A CN201710614464 A CN 201710614464A CN 107871276 A CN107871276 A CN 107871276A
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Abstract

本发明公开了一种贷款产品的查询装置，该装置包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的贷款产品的查询程序，贷款产品的查询程序被处理器执行时实现如下步骤：接收用户发送的查询请求，从查询请求中获取贷款条件和用户信息；从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合贷款条件的贷款产品；根据用户信息从贷款用户数据库中查找用户的相似用户；计算匹配的贷款产品在相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给用户。本发明还提出一种贷款产品的查询方法以及一种计算机可读存储介质，解决了现有技术中贷款产品的查询效率低下的技术问题。

Description

贷款产品的查询装置、方法及计算机可读存储介质
技术领域
本发明涉及电子信息技术领域，尤其涉及一种贷款产品的查询装置、方法及计算机可读存储介质。
背景技术
目前，市面上的贷款产品种类众多，用户在使用贷款产品查找合适的贷款产品时，他们并不确定哪些贷款产品是适合自己的，往往难以从数量众多的贷款产品中找到最适合自己的产品，需要花费大量时间选择贷款产品，而采用这种没有针对性的选择方式选择的贷款产品在实际进行申请贷款时的贷款成功率往往较低，需要重新去数量众多的贷款产品中查找并再次尝试申贷，导致效率低下，用户体验差。
发明内容
本发明提供一种贷款产品的查询装置、方法及计算机可读存储介质，其主要目的在于解决现有技术中贷款产品的查询效率低下的技术问题。
为实现上述目的，本发明提供一种贷款产品的查询装置，该装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款产品的查询程序，所述贷款产品的查询程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
可选地，所述处理器还用于执行所述贷款产品的查询程序，以在从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品的步骤之后，还实现以下步骤：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
可选地，所述根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户的步骤包括：
按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；
按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；
根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
可选地，所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤包括：
统计从所述贷款产品数据库中查找到的贷款产品在所述相似用户中的申请次数和购买成功次数；
根据所述申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给所述用户。
可选地，所述用户信息中包含以下信息项：性别、年龄、学历、职业、收入、个人总资产以及身份信息。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种贷款产品的查询方法，该方法包括：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
可选地，所述从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品的步骤之后，所述方法还包括：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
可选地，所述根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户的步骤包括：
按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；
按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；
根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
可选地，所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤包括：
统计从所述贷款产品数据库中查找到的贷款产品在所述相似用户中的申请次数和购买成功次数；
根据所述申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给所述用户。
此外，为实现上述目的，本发明还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有贷款产品的查询程序，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时实现如上所述的贷款产品的查询方法的步骤。
本发明提出的贷款产品的查询装置、方法及计算机可读存储介质，接收用户发送的贷款产品的查询请求，从该查询请求中获取用户选择的贷款条件和用户信息，从贷款产品数据库中查找到与贷款条件匹配的贷款产品，然后从贷款用户数据库中查找用户信息与该用户的用户信息之间的想地府大于预设阈值的用户，将查找到的用户作为相似用户，计算上述查找的贷款产品在这些相似用户中的贷款成功率，将符合条件的贷款产品推荐给用户，本发明通过这样的方式，用户只需选择贷款条件和用户信息即可，系统可自动根据上述贷款条件查找匹配的贷款产品，并根据贷款用户数据库中历史用户贷款这些产品的贷款成功率，为用户推荐贷款成功符合条件的贷款产品，实现了有针对性的根据用户的实际情况为用户推荐合适的贷款产品，节省了用户查找贷款产品的时间，并且通过这种针对性的推荐方式，极大地提高了用户的贷款成功率。
附图说明
图1为本发明贷款产品的查询装置较佳实施例的示意图；
图2为本发明贷款产品的查询方法第一实施例的流程图。
本发明目的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明提供一种贷款产品的查询装置。参照图1所示，为本发明贷款产品的查询装置较佳实施例的示意图。
在本实施例中，贷款产品的查询装置可以是PC(Personal Computer，个人电脑)，也可以是智能手机、平板电脑、便携计算机等终端设备。
该贷款产品的查询装置包括存储器11、处理器12，通信总线13，以及网络接口14。其中，存储器11至少包括一种类型的可读存储介质，所述可读存储介质包括闪存、硬盘、多媒体卡、卡型存储器(例如，SD或DX存储器等)、随机访问存储器(RAM)、静态随机访问存储器(SRAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、可编程只读存储器(PROM)、磁性存储器、磁盘、光盘等。
存储器11在一些实施例中可以是贷款产品的查询装置的内部存储单元，例如该贷款产品的查询装置的硬盘或内存。存储器11在另一些实施例中也可以是贷款产品的查询装置的外部存储设备，例如贷款产品的查询装置上配备的插接式硬盘，智能存储卡(SmartMedia Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器11还可以既包括贷款产品的查询装置的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器11不仅可以用于存储安装于贷款产品的查询装置的应用软件及各类数据，例如贷款产品的查询程序的代码等，还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
处理器12在一些实施例中可以是一中央处理器(Central Processing Unit,CPU)、控制器、微控制器、微处理器或其他数据处理芯片，用于运行存储器11中存储的程序代码或处理数据，例如执行贷款产品的查询程序等。
通信总线13用于实现这些组件之间的连接通信。
网络接口14可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如WI-FI接口)，通常用于在该装置与其他电子设备之间建立通信连接。
图1仅示出了具有组件11-14以及贷款产品的查询程序的贷款产品的查询装置，但是应理解的是，并不要求实施所有示出的组件，可以替代的实施更多或者更少的组件。
可选地，该装置还可以包括用户接口，用户接口可以包括显示器(Display)、输入单元比如键盘(Keyboard)，可选的用户接口还可以包括标准的有线接口、无线接口。可选地，在一些实施例中，显示器可以是LED显示器、液晶显示器、触控式液晶显示器以及OLED(Organic Light-Emitting Diode，有机发光二极管)触摸器等。其中，显示器也可以适当的称为显示屏或显示单元，用于显示在贷款产品的查询装置中处理的信息以及用于显示可视化的用户界面。
在图1所示的装置实施例中，作为一种计算机存储介质的存储器11中可以包括操作系统、以及贷款产品的查询程序；网络接口14主要用于连接用户终端，与用户终端进行数据通信；处理器12执行存储器11中存储的贷款产品的查询程序时实现如下步骤：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
该实施例提出的装置可以是服务器，该服务器与安装在用户终端上的客户端建立通讯连接，该装置部署有贷款产品数据库以及贷款用户数据库，其中，贷款产品数据库中存储有贷款机构提供的贷款产品的相关数据，其中，贷款机构包括第三方贷款机构，贷款产品的相关数据中包括但不限于以下内容：贷款机构、贷款额度区间、贷款利率区间、贷款期限区间、申请流程、申请条件、贷款协议书等。贷款用户数据库中主要存储有通过该装置查询贷款产品并购买贷款后记录的购买情况，例如，购买成功或者购买失败，并统计贷款产品的推荐量以及推荐用户中成功购买该贷款产品的用户数量。对于该贷款用户数据库中的数据维护，可以提供过上述贷款机构提供的数据实现。
该实施例中，可以在客户端中设置贷款信息查询界面，该界面设置有贷款条件输入框以及用户信息输入框，贷款条件输入框和用户信息输入框也可以设置为下拉框的形式，用户可以从中选择与自己信息相符合的信息，其中，用户信息包括但不限于以下信息项：姓名、身份信息、性别、年龄、收入、学历、职业以及个人总资产。上述身份信息可以是身份证号等能够用于唯一识别该用户的信息。贷款条件包括贷款额度和贷款期限，一般需要用户输入的贷款额度和贷款期限均为具体的数值。用户通过客户端选择贷款条件及用户信息后，生成贷款产品的查询请求并发送至贷款产品的查询装置。查询装置在接收到查询请求后，从该查询请求中获取贷款条件以及用户信息。然后，根据用户选择的贷款额度和贷款期限从贷款产品数据库中查找符合条件的贷款产品，其中，数据库中的贷款产品的贷款额度以及期限均为包含一定范围的区间值，在查找贷款产品时，根据上述贷款额度以及贷款期限遍历数据库中的贷款产品，选择贷款额度区间符合用户选择的贷款额度、贷款期限区间符合用户选择的贷款期限的贷款产品。将查找到的贷款产品缓存在存储器11中，例如，为每一个贷款产品设置用于识别的ID，将查找的贷款产品的ID缓存在存储器11中。
然后，从该装置中维护的贷款用户数据库中查找该用户的相似用户。关于从贷款用户数据库中查找该用户的相似用户的方式可以有多种，以下列举其中的两个实施方式进行说明。下文中为了便于说明，将贷款用户数据库中的用户简称为历史用户，将发送查询请求的用户简称为请求用户。
方式一，按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
该装置预先为上述每一个信息项分配有不同的权重，权重的大小根据该信息项对贷款成功所起的作用的大小而定，作用越大，则为其分配的权重越大，所有信息项的权重之和为1。例如，为上述六个信息项性别、年龄、学历、职业、收入以及个人总资产划分的权重分别为0.1、0.1、0.1、0.2、0.2、0.3。
对于每一个信息项来说，预先根据信息项可能的数值为其划分区间，例如，性别划分为{男，女}，年龄划分为{18岁以下，18岁至25岁，25岁至35岁，35岁至45岁，45岁至55岁，55岁以上}，学历可以划分为{文盲、初中及以下、高中、大学、研究生及以上}等。
在该实施方式中，将每个信息项划分为多个信息项区间，为每个信息项区间评分。在为用户信息中的某信息项评分时，确定该用户的该信息项所属的信息项区间，将该信息项区间对应的预设评分作为该用户在该信息项上的评分。以下以百分制进行评分为例，例如，学历被划分为上述5个信息项，预先为这5个信息项设置的评分分别为：文盲30分，初中及以下60分，高中70分，大学80分，研究生及以上90分。假设请求用户的学历为大学，则其在学历这个信息项上的评分为80分。按照上述方式分别获取用户信息的各个信息项的评分，进而计算该用户的分数。
假设用户信息包括n个信息项，第i个信息项的评分为Si，第i个信息项预设的权重为ki，则根据以下公式可以计算得到该用户的分数S总：
其中，1≤i≤n，
贷款用户数据库中的存储的历史用户也具有按照上述公式计算的分数，在查找请求用户的相似用户时，将与请求用户的分数之间的差值小于预设差值的历史用户作为请求用户的相似用户。
其中，上述实施方式中，可以根据历史用户的贷款情况为各个信息项划分的信息项区间进行预先评分。而且，随着贷款用户数据库中存储的历史用户数量的增多，可以对信息项区间的评分进行动态的调整。
可以理解的是，姓名、身份信息(如身份证号码)不能反映用户信息之间的相似程度也不会影响到用户申请贷款的成功率，因此不用于作为查找相似用户的依据。
方式二，确定用户的各信息项所属的信息项区间；
按照确定的信息项区间对所述贷款用户数据库中的用户进行筛选，以获取各信息项均符合所述确定的信息项区间的用户；
将筛选得到的用户作为所述用户的相似用户。
在该实施方式中，根据请求用户的用户信息确定每一个信息项所属的信息项区间。从数据库中查找出各信息项均符合上述信息项区间的历史用户作为请求用户的相似用户。
例如，请求用户的用户信息为：性别为男，年龄为32岁，学历为硕士研究生，职业为医生，收入为一万/年，个人总资产为十万。进而确认用户各信息所属的各信息项区间：性别所属区间为{男}，年龄所属区间为{25岁至35岁}，学历所属区间为{研究生及以上}等。按照上述确认的信息项区间从贷款用户数据库中筛选出符合条件的历史用户，具体地，按照各个信息项逐层级筛选，具体地，先数据库中筛选出符合性别为男的所有历史用户，再从筛选结果中筛选出符合年龄为25岁至35岁的用户，以此类推，直至从筛选出符合请求用户的各个信息项区间的历史用户。
以上获取请求用户的相似用户的方式只为举例说明，在其他实施例中，可以采用其他的算法从历史用户中查找与请求用户相似的用户作为相似用户。
在查找到相似用户之后，统计从贷款产品数据库中查找到的贷款产品在相似用户中的申请次数和购买成功次数；根据申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给用户。
例如，根据用户的贷款条件从贷款产品数据库中查找到的匹配的贷款产品有十个，以其中的贷款产品A为例，统计相似用户中，为其推荐过贷款产品A且用户向贷款机构申请了贷款产品A的用户数量，即为其申请次数，然后统计这些用户中申请贷款产品A并最终贷款成功的用户数量，即为购买成功次数，购买成功次数在申请次数中占得比例即为贷款产品A的推荐成功率，通过这样的方式，计算从贷款产品数据库中查找到的贷款产品的贷款成功率。
本实施例中，将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户可以包括：将贷款成功率最高的贷款产品推荐给用户，或者将贷款成功率大于预设阈值的多个贷款产品均推荐给用户，由用户选择最合适的。
作为一种实施方式，若贷款成功率最高的贷款产品有多个，则获取所述多个贷款产品的贷款机构，并判断所述多个贷款产品中，是否有贷款机构属于预设贷款机构的贷款产品，若有，则将属于预设贷款机构的贷款产品推荐给用户，若没有，将所述多个贷款产品均推荐给用户，由用户根据需要进行选择。通过这种方式，能够优选地推荐系统设置的贷款机构的贷款产品；或者，作为另一种实施方式，将贷款成功率大于预设阈值的多个贷款产品按照其贷款成功率由高至低的顺序进行排列，并将所述多个贷款产品推荐给用户，用户可以根据贷款成功率，并集合贷款产品中所展示的相关信息，如贷款机构、贷款额度区间、贷款利率区间、贷款期限区间、申请流程、申请条件、贷款协议书等内容选择合适的贷款产品。
用户在接收到推荐的贷款产品后，可以基于第三方平台或者对应的贷款机构提供的平台向贷款机构发起贷款申请，贷款机构会对用户的资料进行审核并为其提供对应的贷款利率。若用户贷款成功，可以通过客户端将结果反馈至该装置，以便于该装置通过接收到的贷款结果对贷款用户数据库进行维护。或者由第三方贷款机构在用户贷款成功后，将贷款结果反馈至该装置，由该装置将用户贷款结果更新至贷款用户数据库中。
本实施例提出的贷款产品的查询装置，接收用户发送的贷款产品的查询请求，从该查询请求中获取用户选择的贷款条件和用户信息，从贷款产品数据库中查找到与贷款条件匹配的贷款产品，然后从贷款用户数据库中查找用户信息与该用户的用户信息之间的想地府大于预设阈值的用户，将查找到的用户作为相似用户，计算上述查找的贷款产品在这些相似用户中的贷款成功率，将符合条件的贷款产品推荐给用户，本发明通过这样的方式，用户只需选择贷款条件和用户信息即可，系统可自动根据上述贷款条件查找匹配的贷款产品，并根据贷款用户数据库中历史用户贷款这些产品的贷款成功率，为用户推荐贷款成功符合条件的贷款产品，实现了有针对性的根据用户的实际情况为用户推荐合适的贷款产品，节省了用户查找贷款产品的时间，并且通过这种针对性的推荐方式，极大地提高了用户的贷款成功率。
进一步地，在另一实施例中，处理器还用于执行贷款产品的查询程序，以在从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品的步骤之后，还实现以下步骤：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
该实施例中，由于不同的贷款产品对用户信用级别要求不同，在从贷款产品数据库中查找到与贷款条件匹配的贷款产品后，根据用户信息中的身份信息，例如身份证号，从征信数据中查找该用户的征信级别，将查找的贷款产品中要求的征信级别高于该用户的征信级别的贷款产品过滤掉，并按照过滤后的贷款产品，计算匹配的贷款产品在查找到的相似用户中的贷款成功率，例如，查找到的匹配的贷款产品有10个，经过用户征信级别与贷款产品的要求的征信级别的核对，删除掉其中征信级别不匹配的贷款产品，假设经过过滤后只剩余3个，那么在后续计算贷款成功率时，只需要计算这3款贷款产品在相似用户中的贷款成功率即可。
进一步地，在其他实施例中，若所述贷款条件中包含贷款额度和贷款期限，则从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别的步骤之前，先判断贷款条件中的贷款额度是否大于预设额度，若是，则执行从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别的步骤，若否，则执行查找相似用户的步骤。在贷款额度较小的情况下，对用户的个人征信情况可以不查验，以提高用户的贷款成功率。
可选地，在其他的实施例中，贷款产品的查询程序还可以被分割为一个或者多个模块，一个或者多个模块被存储于存储器11中，并由一个或多个处理器(本实施例为处理器12)所执行，以完成本发明。本发明所称的模块是指能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，比程序更适合于描述消息推送装置在贷款产品的查询装置中的执行过程。
例如，在一实施例中，贷款产品的查询程序可以被分割为获取模块、第一查询模块、第二查询模块、计算模块以及推荐模块，其中，所述获取模块用于接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；所述第一查询模块用于从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品，所述第二查询模块用于根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户，所述计算模块用于计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，所述推荐模块用于将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
此外，本发明还提供一种贷款产品的查询方法。参照图2所示，为本发明贷款产品的查询方法第一实施例的流程图。
在本实施例中，贷款产品的查询方法包括：
步骤S10，接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
步骤S20，从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
步骤S30，根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
步骤S40，计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
该实施例提出的方法可以由一台服务器执行，该服务器与安装在用户终端上的客户端建立通讯连接，该服务器中部署有贷款产品数据库以及贷款用户数据库，其中，贷款产品数据库中存储有贷款机构提供的贷款产品的相关数据，其中，贷款机构包括第三方贷款机构，贷款产品的相关数据中包括但不限于以下内容：贷款机构、贷款额度区间、贷款利率区间、贷款期限区间、申请流程、申请条件、贷款协议书等。贷款用户数据库中主要存储有用户通过服务器查询贷款产品并购买贷款后记录的购买情况，例如，购买成功或者购买失败，并统计贷款产品的推荐量以及推荐用户中成功购买该贷款产品的用户数量。对于该贷款用户数据库中的数据维护，可以提供过上述贷款机构提供的数据实现。
该实施例中，用户可以在客户端中设置贷款信息查询界面，该界面设置有贷款条件输入框以及用户信息输入框，贷款条件输入框和用户信息输入框也可以设置为下拉框的形式，用户可以从中选择与自己信息相符合的信息，其中，用户信息包括但不限于以下信息项：姓名、身份信息、性别、年龄、收入、学历、职业以及个人总资产。上述身份信息可以是身份证号等能够用于唯一识别该用户的信息。贷款条件包括贷款额度和贷款期限，一般需要用户输入的贷款额度和贷款期限均为具体的数值。用户通过客户端选择贷款条件及用户信息后，生成贷款产品的查询请求并发送至贷款产品的查询方法。查询方法在接收到查询请求后，从该查询请求中获取贷款条件以及用户信息。然后，根据用户选择的贷款额度和贷款期限从贷款产品数据库中查找符合条件的贷款产品，其中，数据库中的贷款产品的贷款额度以及期限均为包含一定范围的区间值，在查找贷款产品时，根据上述贷款额度以及贷款期限遍历数据库中的贷款产品，选择与贷款额度区间符合用户选择的贷款额度、贷款期限区间符合用户选择的贷款期限的贷款产品，缓存查找到的贷款产品，例如，为每一个贷款产品设置用于识别的ID，缓存查找的贷款产品的ID。
然后，从该装置中维护的贷款用户数据库中查找该用户的相似用户。关于从贷款用户数据库中查找该用户的相似用户的方式可以有多种，以下列举其中的两个实施方式进行说明。下文中为了便于说明，将贷款用户数据库中的用户简称为历史用户，将发送查询请求的用户简称为请求用户。
方式一，按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
该装置预先为上述每一个信息项分配有不同的权重，权重的大小根据该信息项对贷款成功所起的作用的大小而定，作用越大，则为其分配的权重越大，所有信息项的权重之和为1。例如，为上述六个信息项性别、年龄、学历、职业、收入以及个人总资产划分的权重分别为0.1、0.1、0.1、0.2、0.2、0.3。
对于每一个信息项来说，预先根据信息项可能的数值为其划分区间，例如，性别划分为{男，女}，年龄划分为{18岁以下，18岁至25岁，25岁至35岁，35岁至45岁，45岁至55岁，55岁以上}，学历可以划分为{文盲、初中及以下、高中、大学、研究生及以上}等。
在该实施方式中，将每个信息项划分为多个信息项区间，为每个信息项区间评分。在为用户信息中的某信息项评分时，确定该用户的该信息项所属的信息项区间，将该信息项区间对应的预设评分作为该用户在该信息项上的评分。以下以百分制进行评分为例，例如，学历被划分为上述5个信息项，预先为这5个信息项设置的评分分别为：文盲30分，初中及以下60分，高中70分，大学80分，研究生及以上90分。假设请求用户的学历为大学，则其在学历这个信息项上的评分为80分。按照上述方式分别获取用户信息的各个信息项的评分，进而计算该用户的分数。
假设用户信息包括n个信息项，第i个信息项的评分为Si，第i个信息项预设的权重为ki，则根据以下公式可以计算得到该用户的分数S总：
其中，1≤i≤n，
贷款用户数据库中的存储的历史用户也具有按照上述公式计算的分数，在查找请求用户的相似用户时，将与请求用户的分数之间的差值小于预设差值的历史用户作为请求用户的相似用户。
其中，上述实施方式中，可以根据历史用户的贷款情况为各个信息项划分的信息项区间进行预先评分。而且，随着贷款用户数据库中存储的历史用户数量的增多，可以对信息项区间的评分进行动态的调整。
可以理解的是，姓名、身份信息(如身份证号码)不能反映用户信息之间的相似程度也不会影响到用户申请贷款的成功率，因此不用于作为查找相似用户的依据。
方式二，确定用户的各信息项所属的信息项区间；
按照确定的信息项区间对所述贷款用户数据库中的用户进行筛选，以获取各信息项均符合所述确定的信息项区间的用户；
将筛选得到的用户作为所述用户的相似用户。
在该实施方式中，根据请求用户的用户信息确定每一个信息项所属的信息项区间。从数据库中查找出各信息项均符合上述信息项区间的历史用户作为请求用户的相似用户。
例如，请求用户的用户信息为：性别为男，年龄为32岁，学历为硕士研究生，职业为医生，收入为一万/年，个人总资产为十万。进而确认用户各信息所属的各信息项区间：性别所属区间为{男}，年龄所属区间为{25岁至35岁}，学历所属区间为{研究生及以上}等。按照上述确认的信息项区间从贷款用户数据库中筛选出符合条件的历史用户，具体地，按照各个信息项逐层级筛选，具体地，先数据库中筛选出符合性别为男的所有历史用户，再从筛选结果中筛选出符合年龄为25岁至35岁的用户，以此类推，直至从筛选出符合请求用户的各个信息项区间的历史用户。
以上获取请求用户的相似用户的方式只为举例说明，在其他实施例中，可以采用其他的算法从历史用户中查找与请求用户相似的用户作为相似用户。
在查找到相似用户之后，统计从贷款产品数据库中查找到的贷款产品在相似用户中的申请次数和购买成功次数；根据申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给用户。
例如，根据用户的贷款条件从贷款产品数据库中查找到的匹配的贷款产品有十个，以其中的贷款产品A为例，统计相似用户中，为其推荐过贷款产品A且用户向贷款机构申请了贷款产品A的用户数量，即为其申请次数，然后统计这些用户中申请贷款产品A并最终贷款成功的用户数量，即为购买成功次数，购买成功次数在申请次数中占得比例即为贷款产品A的推荐成功率，通过这样的方式，计算从贷款产品数据库中查找到的贷款产品的贷款成功率。
本实施例中，将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户可以包括：将贷款成功率最高的贷款产品推荐给用户，或者将贷款成功率大于预设阈值的多个贷款产品均推荐给用户，由用户选择最合适的。
作为一种实施方式，若贷款成功率最高的贷款产品有多个，则获取所述多个贷款产品的贷款机构，并判断所述多个贷款产品中，是否有贷款机构属于预设贷款机构的贷款产品，若有，则将属于预设贷款机构的贷款产品推荐给用户，若没有，将所述多个贷款产品均推荐给用户，由用户根据需要进行选择。通过这种方式，能够优选地推荐系统设置的贷款机构的贷款产品；或者，作为另一种实施方式，将贷款成功率大于预设阈值的多个贷款产品按照其贷款成功率由高至低的顺序进行排列，并将所述多个贷款产品推荐给用户，用户可以根据贷款成功率，并集合贷款产品中所展示的相关信息，如贷款机构、贷款额度区间、贷款利率区间、贷款期限区间、申请流程、申请条件、贷款协议书等内容选择合适的贷款产品。
用户在接收到推荐的贷款产品后，可以基于第三方平台或者对应的贷款机构提供的平台向贷款机构发起贷款申请，贷款机构会对用户的资料进行审核并为其提供对应的贷款利率。若用户贷款成功，可以通过客户端将结果反馈至服务器，以便于服务器通过接收到的贷款结果对贷款用户数据库进行维护。或者由第三方贷款机构在用户贷款成功后，将贷款结果反馈至服务器，由服务器将用户贷款结果更新至贷款用户数据库中。
本实施例提出的贷款产品的查询方法，接收用户发送的贷款产品的查询请求，从该查询请求中获取用户选择的贷款条件和用户信息，从贷款产品数据库中查找到与贷款条件匹配的贷款产品，然后从贷款用户数据库中查找用户信息与该用户的用户信息之间的想地府大于预设阈值的用户，将查找到的用户作为相似用户，计算上述查找的贷款产品在这些相似用户中的贷款成功率，将符合条件的贷款产品推荐给用户，本发明通过这样的方式，用户只需选择贷款条件和用户信息即可，系统可自动根据上述贷款条件查找匹配的贷款产品，并根据贷款用户数据库中历史用户贷款这些产品的贷款成功率，为用户推荐贷款成功符合条件的贷款产品，实现了有针对性的根据用户的实际情况为用户推荐合适的贷款产品，节省了用户查找贷款产品的时间，并且通过这种针对性的推荐方式，极大地提高了用户的贷款成功率。
进一步地，在另一实施例中，在步骤S20之后，该方法还包括以下步骤：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
该实施例中，由于不同的贷款产品对用户信用级别要求不同，在从贷款产品数据库中查找到与贷款条件匹配的贷款产品后，根据用户信息中的身份信息，例如身份证号，从征信数据中查找该用户的征信级别，将查找的贷款产品中要求的征信级别高于该用户的征信级别的贷款产品过滤掉，并按照过滤后的贷款产品，计算匹配的贷款产品在查找到的相似用户中的贷款成功率，例如，在步骤S20中查找到的匹配的贷款产品有10个，经过用户征信级别与贷款产品的要求的征信级别的核对，删除掉其中征信级别不匹配的贷款产品，假设经过过滤后只剩余3个，那么在后续计算贷款成功率时，只需要计算这3款产品在相似用户中的贷款成功率即可。
进一步地，在其他实施例中，若所述贷款条件中包含贷款额度和贷款期限，则从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别的步骤之前，先判断贷款条件中的贷款额度是否大于预设额度，若是，则执行从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别的步骤，否则，执行步骤S30。在贷款额度较小的情况下，对用户的个人征信情况可以不查验，以提高用户的贷款成功率。
此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有贷款产品的查询程序，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时实现如下操作：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
进一步地，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时还实现如下操作：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
进一步地，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时还实现如下操作：
确定所述用户的用户信息中的各信息项所属的信息项区间；
根据所述信息项区间以及为各信息项分配的权重，计算所述贷款用户数据库中的用户与所述用户的相似度，并根据计算的相似度查找相似度大于预设阈值的用户作为相似用户。
进一步地，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时还实现如下操作：
统计从所述贷款产品数据库中查找到的贷款产品在所述相似用户中的申请次数和购买成功次数；
根据所述申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给所述用户。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、装置、物品或者方法不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、装置、物品或者方法所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、装置、物品或者方法中还存在另外的相同要素。
上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在如上所述的一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种贷款产品的查询装置，其特征在于，所述装置包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的贷款产品的查询程序，所述贷款产品的查询程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
2.根据权利要求1所述的贷款产品的查询装置，其特征在于，所述处理器还用于执行所述贷款产品的查询程序，以在从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品的步骤之后，还实现以下步骤：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
3.根据权利要求1贷款产品的查询程序装置，其特征在于，所述根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户的步骤包括：
按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；
按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；
根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
4.根据权利要求1至3中任一项所述的贷款产品的查询装置，其特征在于，所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤包括：
统计从所述贷款产品数据库中查找到的贷款产品在所述相似用户中的申请次数和购买成功次数；
根据所述申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给所述用户。
5.根据权利要求4所述的贷款产品的查询装置，其特征在于，所述用户信息中包含以下信息项：性别、年龄、学历、职业、收入、个人总资产以及身份信息。
6.一种贷款产品的查询方法，其特征在于，所述方法包括：
接收用户发送的贷款产品的查询请求，从所述查询请求中获取贷款条件和用户信息；
从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品；
根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户；
计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户。
7.根据权利要求6所述的贷款产品的查询方法，其特征在于，所述从贷款产品数据库的各贷款机构提供的贷款产品中查找符合所述贷款条件的贷款产品的步骤之后，所述方法还包括：
从所述用户信息中获取所述用户的身份信息，基于所述身份信息从征信数据库中查询所述用户的个人信用级别；
根据所述个人信用级别对查找到的符合所述贷款条件的贷款产品进行过滤，以过滤掉与所述个人信用级别不匹配的贷款产品，并基于过滤后的贷款产品执行所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤。
8.根据权利要求6所述的贷款产品的查询方法，其特征在于，所述根据所述用户信息从贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户的步骤包括：
按照预设的评分规则，为所述用户的用户信息中的各信息项评分；
按照为所述各信息项的评分以及所述各信息项的预设权重，计算所述用户的分数；
根据计算得到的分数从所述贷款用户数据库中查找所述用户的相似用户。
9.根据权利要求6至8中任一项所述的贷款产品的查询方法，其特征在于，所述计算匹配的贷款产品在查找到的所述相似用户中的贷款成功率，并将贷款成功率满足预设条件的贷款产品推荐给所述用户的步骤包括：
统计从所述贷款产品数据库中查找到的贷款产品在所述相似用户中的申请次数和购买成功次数；
根据所述申请次数和购买成功次数计算贷款产品的推荐成功率，将贷款成功率最高的贷款产品推荐给所述用户。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有贷款产品的查询程序，所述贷款产品的查询程序被处理器执行时实现如权利要求6至9中任一项所述的贷款产品的查询方法的步骤。
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