CN109636581A - 贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备 Download PDF

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CN109636581A CN201811280453.9A CN201811280453A CN109636581A CN 109636581 A CN109636581 A CN 109636581A CN 201811280453 A CN201811280453 A CN 201811280453A CN 109636581 A CN109636581 A CN 109636581A
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Abstract

本发明公开了一种贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，涉及信息处理技术领域，主要目的在于解决现有贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请的问题。该方法主要包括：获取用户申请贷款产品的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。

Description

贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备
技术领域
本发明涉及一种信息处理技术领域，特别是涉及一种贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备。
背景技术
随着金融产品的增多，越来越多的金融产品可以通过贷款形式进行购买，其中，用户在申请贷款时，需要通过对用户的贷款申请进行评估，当用户通过申请时才可以购买金融产品。
目前，现有的贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后，根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请，造成用户可能损失掉其他贷款产品的申请可能性，影响贷款申请信息处理效率。
发明内容
有鉴于此，本发明提供一种贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，主要目的在于解决现有贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后，根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请的问题。
依据本发明一个方面，提供了一种贷款申请信息的处理方法，包括：
获取用户申请贷款产品的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
进一步地，所述若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息包括：
若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息造成审核未通过的贷款失败原因。
进一步地，所述查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略包括：
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述用户基本信息，则查找与所述用户基本信息匹配的第一贷款推荐策略，所述第一贷款推荐策略用于根据所述用户基本信息向用户推荐贷款产品；和/或，
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述征信信息，则查找与所述征信信息匹配的第二贷款推荐策略，所述第二贷款推荐策略用于根据所述征信信息向用户推荐贷款产品；和/或，
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述贷款信息，则查找与所述贷款信息匹配的第三贷款推荐策略，所述第三贷款策略用于根据所述贷款信息向用户推荐贷款产品。
进一步地，所述获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示包括：
提取与所述第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略分别匹配的推荐贷款产品；
根据所述推荐贷款产品中的贷款参数计算贷款成功率，所述贷款成功率的计算为根据所述贷款参数作为贷款评估公式参数进行的计算，所述贷款参数包括贷款额度、贷款期限、贷款利率；
根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示。
进一步地，所述根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示：
将所述推荐贷款产品的贷款参数与所述审核未通过的贷款产品的贷款参数之间进行对比，得到对比结果，结合所述贷款成功率与所述对比结果生成贷款产品推荐列表并进行展示。
进一步地，所述方法还包括：
若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，则发送提示信息，所述提示信息用于向所述用户提示所述用户所提供的贷款信息未匹配到能够贷款的贷款产品。
进一步地，所述方法还包括：
记录所述因素信息与所述贷款推荐策略匹配的贷款产品，以使得当存在相同的因素信息时，直接向用户推荐所述贷款产品。
依据本发明一个方面，提供了一种贷款申请信息的处理装置，包括：
获取单元，用于获取用户申请贷款产品的的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
解析单元，用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找单元，用于查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
展示单元，用于获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
进一步地，所述解析单元，具体用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息造成审核未通过的贷款失败原因。
进一步地，所述查找单元，具体用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述用户基本信息，则查找与所述用户基本信息匹配的第一贷款推荐策略，所述第一贷款推荐策略用于根据所述用户基本信息向用户推荐贷款产品；和/或，
所述查找单元，具体还用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述征信信息，则查找与所述征信信息匹配的第二贷款推荐策略，所述第二贷款推荐策略用于根据所述征信信息向用户推荐贷款产品；和/或，
所述查找单元，具体还用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述贷款信息，则查找与所述贷款信息匹配的第三贷款推荐策略，所述第三贷款策略用于根据所述贷款信息向用户推荐贷款产品。
进一步地，所述展示单元包括：
提取模块，用于提取与所述第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略分别匹配的推荐贷款产品；
计算模块，用于根据所述推荐贷款产品中的贷款参数计算贷款成功率，所述贷款成功率的计算为根据所述贷款参数作为贷款评估公式参数进行的计算，所述贷款参数包括贷款额度、贷款期限、贷款利率；
展示模块，用于根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示。
进一步地，所述展示模块，具体用于将所述推荐贷款产品的贷款参数与所述审核未通过的贷款产品的贷款参数之间进行对比，得到对比结果，结合所述贷款成功率与所述对比结果生成贷款产品推荐列表并进行展示。
进一步地，所述装置还包括：
发送单元，用于若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，则发送提示信息，所述提示信息用于向所述用户提示所述用户所提供的贷款信息未匹配到能够贷款的贷款产品。
进一步地，所述装置还包括：
记录单元，用于记录所述因素信息与所述贷款推荐策略匹配的贷款产品，以使得当存在相同的因素信息时，直接向用户推荐所述贷款产品。
根据本发明的又一方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如上述贷款申请信息的处理方法对应的操作。
根据本发明的再一方面，提供了一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行上述贷款申请信息的处理方法对应的操作。
借由上述技术方案，本发明实施例提供的技术方案至少具有下列优点：
本发明提供了一种贷款申请信息的处理方法及装置、存储介质、计算机设备，首先获取用户申请贷款产品的贷款后，根据用户提供的申请信息进行审核的审核结果；若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。与现有贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后，根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请相比，本发明实施例通过解析未通过审核的贷款申请中的审核结果中的因素，查找与这个因素匹配的贷款推荐策略，根据这个贷款推荐策略提取用户可能贷款成功的贷款产品，为用户进行展示推荐，以便根据用户贷款失败原因推荐出用户可以贷款成功的贷款产品，实现贷款产品申请的高效性，从而提高贷款申请信息的处理效率。
上述说明仅是本发明技术方案的概述，为了能够更清楚了解本发明的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本发明的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本发明的具体实施方式。
附图说明
通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本发明的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：
图1示出了本发明实施例提供的一种贷款申请信息的处理方法流程图；
图2示出了本发明实施例提供的另一种贷款申请信息的处理方法流程图；
图3示出了本发明实施例提供的一种贷款申请信息的处理装置框图；
图4示出了本发明实施例提供的另一种贷款申请信息的处理装置框图；
图5示出了本发明实施例提供的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。
本发明实施例提供了一种贷款申请信息的处理方法，如图1所示，所述方法包括：
101、获取用户申请贷款产品的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果。
其中，所述审核结果为用户申请贷款后，根据用户提供的申请信息进行审核的审核结果，用户提供的申请信息包括用户的个人信息、用户的贷款额度、贷款事由等。一般的，用户在提供了申请信息之后，贷款公司的工作人员在接收到用户的贷款申请之后，根据用户提交的申请信息来审核是否可以为用户提供贷款，得到的结果即为贷款产品申请的审核结果，包括审核通过和审核不通过，其中，若审核通过后用户即可以通过申请的贷款产品获得贷款，若审核未通过，则用户无法向贷款公司索取贷款。
需要说明的是，贷款公司的工作人员在对贷款申请审核后，得到的审核结果会录入贷款公司的贷款申请系统中的数据库中，以便可以随时提取审核结果。另外，贷款产品即为用户申请的贷款具体金额，可以包括大额贷款、小额贷款等，本发明实施例不做具体限定。
102、若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息。
对于本发明实施例，所述审核未通过则说明用户申请的贷款产品根据用户提供的贷款信息无法得到贷款公司的批注，无法获取贷款金额，而为了向用户提供用户可以成功申请的贷款产品，需要解析审核结果中造成审核未通过的因素信息，即为贷款失败原因。其中，因素信息包括用户基本信息、征信信息和贷款信息等，其中，用户基本信息为用户申请贷款时提供的个人的基本信息，包括用户的性别、年龄、工作状态等，征信信息为由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息，贷款信息为用户申请的具体贷款金额、贷款时长、贷款用途等，本发明实施例不做具体限定。
例如，用户1申请的贷款产品审核未通过，审核结果中包括用户基本信息30岁、月薪2500、征信情况良好、申请的贷款产品为小额贷款，贷款金额为20万、贷款时长为5年，审核人员审核结果未通过，录入的贷款失败的因素信息为用户基本信息。再次解析用户基本信息中的未通过审核的原因为月薪2500还不起贷款金额，即为月薪过低。
103、查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略。
其中，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供能够使贷款申请审核通过的贷款方式，所述贷款推荐策略包括不同因素信息分别对应的贷款推荐策略，例如，若导致审核未通过的因素信息为用户基本信息，在用户基本信息中包括年龄和月收入，一般认为到法定退休年龄后用户丧失还款能力，还款额度与月收入比值大于预置比值时则用户不能按时还款的风险较高，其中预置比值可以设置为固定数字，如0.3、0.5，也可以随年龄的不同而改变，此时，可以查找的匹配的贷款推荐策略为向用户推荐贷款金额低、贷款时长长的贷款产品；若导致审核未通过的因素信息为征信信息，则可以查找的匹配贷款推荐策略为向用户推荐贷款利率高、贷款时长短的贷款产品；若导致审核未通过的因素信息为贷款信息，则可以查找的匹配贷款推荐策略为向用户推荐与申请的贷款信息不同的贷款产品，本发明实施例不做具体限定。
104、获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
其中，所述推荐贷款产品可以包括一个匹配所述贷款推荐策略的贷款产品，也可以为多个匹配所述贷款推荐策略的贷款产品，这些贷款产品中，可以包括根据不同因素原因匹配出的贷款推荐策略，不仅仅限定于一种失败原因导致的贷款失败，匹配出的贷款推荐策略对应的推荐贷款产品，然后将上述的贷款产品进行展示，以便用户根据展示贷款产品进行选择。
本发明提供了一种贷款申请信息的处理方法，与现有贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后，根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请相比，本发明实施例通过解析未通过审核的贷款申请中的审核结果中的因素，查找与这个因素匹配的贷款推荐策略，根据这个贷款推荐策略提取用户可能贷款成功的贷款产品，为用户进行展示推荐，以便根据用户贷款失败原因推荐出用户可以贷款成功的贷款产品，实现贷款产品申请的高效性，从而提高贷款申请信息的处理效率。
本发明实施例提供了另一种贷款申请信息的处理方法，如图4所示，所述方法包括：
201、获取用户申请贷款产品的审核结果。
本步骤与图1所示的步骤101方法相同，在此不再赘述。
202、若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息造成审核未通过的贷款失败原因。
对于本发明实施例，为了从审核结果中找到具体影响审核未通过的原因，可以解析审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息中具体导致审核未通过的贷款失败原因。其中，用户基本信息为用户申请贷款时提供的个人的基本信息，包括用户的性别、年龄、工作状态等，征信信息为由特定机关建立的个人信用数据库所采集、整理、保存的，为商业银行和个人提供信用报告查询服务，为货币政策制定、金融监管和法律、法规规定的其他用途提供有关信息服务所使用的个人信用信息，贷款信息为用户申请的具体贷款金额、贷款时长、贷款用途等，本发明实施例不做具体限定。
需要说明的是，针对上述用户基本信息、征信信息、贷款信息中造成审核未通过的贷款失败原因即为用户的年龄、工作状态、个人信用信息、贷款金额、贷款时长、贷款用途中的任意一项或多项，本发明实施例不做具体限定。
203a、若造成审核未通过的贷款失败原因是所述用户基本信息，则查找与所述用户基本信息匹配的第一贷款推荐策略。
对于本发明实施例，由于不同的贷款失败原因可以匹配出不同的贷款推荐策略，针对贷款失败原因存在于用户基本信息中时，对于查找出第一贷款推荐策略，所述第一贷款推荐策略用于根据所述用户基本信息向用户推荐贷款产品。具体的，第一贷款推荐策略为根据用户基本信息中的用户性别、年龄、工作状态向用户推荐贷款金额低、贷款时长长的贷款产品，具体的贷款金额低、贷款时长长为与用户申请的贷款金额、贷款时长进行相比。例如，导致贷款失败原因是用户基本信息中的用户工资为2000过少，如果申请的贷款金额10万、贷款时长为2年，每个月需要偿还的金额超过2000元，则认为用户没有偿还能力，因此，可以向用户提供贷款金额为5万、贷款时长为5年的贷款产品，每个月需要偿还的金额小于预置比例的用户工资，则用户申请该款贷款成功的可能性较大。
与步骤203a并列的步骤为203b、若造成审核未通过的贷款失败原因是所述征信信息，则查找与所述征信信息匹配的第二贷款推荐策略。
对于本发明实施例，由于不同的贷款失败原因可以匹配出不同的贷款推荐策略，针对贷款失败原因存在于征信信息中时，对于查找出第二贷款推荐策略，所述第二贷款推荐策略用于根据所述征信信息向用户推荐贷款产品。具体的，第二贷款推荐策略为根据用户的个人信用信息向用户推荐贷款利率高、贷款时长短的贷款产品。例如，导致贷款失败原因是用户的个人信用信息较低，存在不能按期还款的可能性，因此，可以向用户提供高额贷款率、贷款时间短的贷款产品，以便为用户施加还款压力。
与步骤203a并列的步骤为203c、若造成审核未通过的贷款失败原因是所述贷款信息，则查找与所述贷款信息匹配的第三贷款推荐策略。
对于本发明实施例，由于不同的贷款失败原因可以匹配出不同的贷款推荐策略，针对贷款失败原因存在于贷款信息中时，对于查找出第三贷款推荐策略，所述第三贷款策略用于根据所述贷款信息向用户推荐贷款产品。具体的，第三贷款推荐策略为根据用户提出的贷款金额、贷款时长、贷款用途向用户推荐与申请的贷款金额、贷款时长、贷款用途不同的贷款产品，具体的不同可以根据贷款失败原因进行确定。例如，导致贷款失败原因为用户申请的贷款时长为35年，贷款金额为30万，而贷款金额为30万的贷款产品限定的贷款时长最长为30年，从而导致贷款失败，因此，向用户推荐贷款金额为40万，贷款时长为35年的贷款产品。
204、提取与所述第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略分别匹配的贷款产品。
对于本发明实施例，由于导致审核未通过的贷款失败原因为用户基本信息、征信信息、贷款信息一种或多种，因此，对于的可以匹配的第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略可以提取到对应的贷款产品。其中，贷款申请信息的处理可以包括1种或多种方式共同推荐的方式，本发明实施例不做具体限定。
205、根据所述贷款产品中的贷款参数计算贷款成功率。
对于本发明实施例，为了确定推荐的贷款产品根据用户的申请信息是否可以贷款成功，需要计算推荐的贷款产品的贷款成功率，以便用户选择贷款成功率高的贷款产品，所述贷款成功率的计算为根据所述贷款参数作为贷款评估公式参数进行的计算。所述贷款参数包括贷款额度、贷款期限、贷款利率，所述贷款评估公式为ln(e×l)×(q+a)，其中，e为贷款额度，l为贷款期限，q为贷款利率，a为导致贷款失败原因系数。其中，导致贷款失败原因系数a由贷款失败包括的因素信息的种类数确定，其中因素信息的种类包括用户基本信息、征信信息和贷款信息三种。本发明实施例中，若导致贷款失败原因为上述因素信息中的任意一种时，a为0.9，若导致贷款失败原因为上述因素信息中的任意两种时，a为0.85，以此类推，没增加一种则a减少0.05，本发明实施例不做具体限定。
206、根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示。
对于本发明实施例，为了所有推荐贷款产品一起罗列给用户，以便用户进行选择，可以生成贷款产品推荐列表，贷款产品推荐列表中包括所有推荐贷款产品的贷款成功率，以便用户根据推荐贷款产品的贷款成功率选择适合自己的贷款产品。
对于本发明实施例，步骤206具体可以为：根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率，以及确定所述推荐贷款产品与所述审核未通过的贷款产品之间的对比结果，结合所述贷款成功率与所述对比结果生成贷款产品推荐列表并进行展示。
对于本发明实施例，为了进一步说明并细化贷款产品推荐列表中的内容，将推荐的贷款产品与用户申请的审核未通过的贷款产品进行对比，对比结果中包括贷款利率、贷款金额、贷款时长等，以便用户根据对比的结果选择适合自己的贷款产品。另外，贷款产品推荐列表中还展示出贷款产品的贷款成功率，结合上述的对比结果可以更好的为用户提供贷款申请信息的处理，从而使用户从众多推荐的贷款产品中选择最适合自己的贷款产品。
207、若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，则发送提示信息。
对于本发明实施例，若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，说明贷款公司中没有可以根据贷款失败原因匹配到的，为用户推荐的贷款产品，所以可以发送提示信息，以便提示用户没有可以推荐的贷款产品，所述提示信息用于向所述用户提示所述用户所提供的贷款信息未匹配到能够贷款的贷款产品。而提示信息的具体形式可以为短信形式、对话框形式，本发明实施例不做具体限定。
208、记录所述因素信息与所述贷款推荐策略匹配的贷款产品。
对于本发明实施例，为了简化推荐贷款产品的过程，当出现因为相同的因素信息而导致贷款申请未通过时，可以直接从记录的因素信息匹配的贷款推荐策略对应的贷款产品，以使得当存在相同的因素信息时，直接向用户推荐所述贷款产品。其中，记录的因素信息与匹配的贷款产品可以存储在系统的贷款产品推荐数据库中，当因素信息中的贷款失败原因在贷款产品推荐数据库中可以匹配到对应的贷款产品，这直接进行提取，提高贷款申请信息的处理速度。
本发明提供了另一种贷款申请信息的处理方法，本发明实施例通过解析未通过审核的贷款申请中的审核结果中的因素，查找与这个因素匹配的贷款推荐策略，根据这个贷款推荐策略提取用户可能贷款成功的贷款产品，为用户进行展示推荐，以便根据用户贷款失败原因推荐出用户可以贷款成功的贷款产品，实现贷款产品申请的高效性，从而提高贷款申请信息的处理效率。
进一步的，作为对上述图1所示方法的实现，本发明实施例提供了一种贷款申请信息的处理装置，如图3所示，该装置包括：获取单元31、解析单元32、查找单元33、提取单元34。
获取单元31，用于用于获取用户申请贷款产品的的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；所述获取单元31为贷款申请信息的处理装置执行查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品的程序模块。
解析单元32，用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；所述解析单元32为贷款产品的推荐装置执行若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息的程序模块。
查找单元33，用于查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；所述查找单元33为贷款申请信息的处理装置执行查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品的程序模块。
展示单元34，用于获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。所述提取单元34为贷款申请信息的处理装置执行获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示的程序模块。
本发明提供了一种贷款申请信息的处理装置，与现有贷款申请在未通过时，仅仅告知用户贷款失败，并没有在贷款申请失败之后，根据用户的需求向用户提供其他适合的贷款申请相比，本发明实施例通过解析未通过审核的贷款申请中的审核结果中的因素，查找与这个因素匹配的贷款推荐策略，根据这个贷款推荐策略提取用户可能贷款成功的贷款产品，为用户进行展示推荐，以便根据用户贷款失败原因推荐出用户可以贷款成功的贷款产品，实现贷款产品申请的高效性，从而提高贷款申请信息的处理效率。
进一步的，作为对上述图2所示方法的实现，本发明实施例提供了另一种贷款申请信息的处理装置，如图4所示，该装置包括：获取单元41、解析单元42、查找单元43、提取单元44、、发送单元45、记录单元46。
获取单元41，用于获取用户申请贷款产品的的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
解析单元42，用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找单元43，用于查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
展示单元44，用于获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
进一步地，所述解析单元42，具体用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息造成审核未通过的贷款失败原因。
进一步地，所述查找单元43，具体用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述用户基本信息，则查找与所述用户基本信息匹配的第一贷款推荐策略，所述第一贷款推荐策略用于根据所述用户基本信息向用户推荐贷款产品；和/或，
所述查找单元43，具体还用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述征信信息，则查找与所述征信信息匹配的第二贷款推荐策略，所述第二贷款推荐策略用于根据所述征信信息向用户推荐贷款产品；和/或，
所述查找单元43，具体还用于若造成审核未通过的贷款失败原因是所述贷款信息，则查找与所述贷款信息匹配的第三贷款推荐策略，所述第三贷款策略用于根据所述贷款信息向用户推荐贷款产品。
进一步地，所述展示单元44包括：
提取模块4401，用于提取与所述第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略分别匹配的推荐贷款产品；
计算模块4402，用于根据所述推荐贷款产品中的贷款参数计算贷款成功率，所述贷款成功率的计算为根据所述贷款参数作为贷款评估公式参数进行的计算，所述贷款参数包括贷款额度、贷款期限、贷款利率；
展示模块4403，用于根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示。
进一步地，所述展示模块4403，具体用于将所述推荐贷款产品的贷款参数与所述审核未通过的贷款产品的贷款参数之间进行对比，得到对比结果，结合所述贷款成功率与所述对比结果生成贷款产品推荐列表并进行展示。
进一步地，所述装置还包括：
发送单元45，用于若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，则发送提示信息，所述提示信息用于向所述用户提示所述用户所提供的贷款信息未匹配到能够贷款的贷款产品。
进一步地，所述装置还包括：
记录单元46，用于记录所述因素信息与所述贷款推荐策略匹配的贷款产品，以使得当存在相同的因素信息时，直接向用户推荐所述贷款产品。
本发明提供了另一种贷款申请信息的处理装置，本发明实施例通过解析未通过审核的贷款申请中的审核结果中的因素，查找与这个因素匹配的贷款推荐策略，根据这个贷款推荐策略提取用户可能贷款成功的贷款产品，为用户进行展示推荐，以便根据用户贷款失败原因推荐出用户可以贷款成功的贷款产品，实现贷款产品申请的高效性，从而提高贷款申请信息的处理效率。
根据本发明一个实施例提供了一种存储介质，所述存储介质存储有至少一可执行指令，该计算机可执行指令可执行上述任意方法实施例中的贷款申请信息的处理方法。
图5示出了根据本发明一个实施例提供的一种计算机设备的结构示意图，本发明具体实施例并不对计算机设备的具体实现做限定。
如图5所示，该计算机设备可以包括：处理器(processor)502、通信接口(Communications Interface)504、存储器(memory)506、以及通信总线508。
其中：处理器502、通信接口504、以及存储器506通过通信总线508完成相互间的通信。
通信接口504，用于与其它设备比如客户端或其它服务器等的网元通信。
处理器502，用于执行程序510，具体可以执行上述贷款申请信息的处理方法实施例中的相关步骤。
具体地，程序510可以包括程序代码，该程序代码包括计算机操作指令。
处理器502可能是中央处理器CPU，或者是特定集成电路ASIC(ApplicationSpecific Integrated Circuit)，或者是被配置成实施本发明实施例的一个或多个集成电路。计算机设备包括的一个或多个处理器，可以是同一类型的处理器，如一个或多个CPU；也可以是不同类型的处理器，如一个或多个CPU以及一个或多个ASIC。
存储器506，用于存放程序510。存储器506可能包含高速RAM存储器，也可能还包括非易失性存储器(non-volatile memory)，例如至少一个磁盘存储器。
程序510具体可以用于使得处理器502执行以下操作：
获取用户申请贷款产品的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本发明的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本发明不限制于任何特定的硬件和软件结合。
以上所述仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包括在本发明的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种贷款申请信息的处理方法，其特征在于，包括：
获取用户申请贷款产品的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息包括：
若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中用户基本信息、征信信息、贷款信息造成审核未通过的贷款失败原因。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略包括：
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述用户基本信息，则查找与所述用户基本信息匹配的第一贷款推荐策略，所述第一贷款推荐策略用于根据所述用户基本信息向用户推荐贷款产品；和/或，
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述征信信息，则查找与所述征信信息匹配的第二贷款推荐策略，所述第二贷款推荐策略用于根据所述征信信息向用户推荐贷款产品；和/或，
若造成审核未通过的贷款失败原因是所述贷款信息，则查找与所述贷款信息匹配的第三贷款推荐策略，所述第三贷款策略用于根据所述贷款信息向用户推荐贷款产品。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示包括：
提取与所述第一贷款推荐策略、和/或第二贷款推荐策略、和/或第三贷款推荐策略分别匹配的推荐贷款产品；
根据所述推荐贷款产品中的贷款参数计算贷款成功率，所述贷款成功率的计算为根据所述贷款参数作为贷款评估公式参数进行的计算，所述贷款参数包括贷款额度、贷款期限、贷款利率；
根据计算出的所述贷款产品的推荐贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据计算出的所述推荐贷款产品的贷款成功率生成贷款产品推荐列表，并将所述推荐贷款产品推荐列表进行展示：
将所述推荐贷款产品的贷款参数与所述审核未通过的贷款产品的贷款参数之间进行对比，得到对比结果，结合所述贷款成功率与所述对比结果生成贷款产品推荐列表并进行展示。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若查找不到与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，则发送提示信息，所述提示信息用于向所述用户提示所述用户所提供的贷款信息未匹配到能够贷款的贷款产品。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
记录所述因素信息与所述贷款推荐策略匹配的贷款产品，以使得当存在相同的因素信息时，直接向用户推荐所述贷款产品。
8.一种贷款申请信息的处理装置，其特征在于，包括：
获取单元，用于获取用户申请贷款产品的的贷款后，根据所述用户提供的申请信息进行审核的审核结果；
解析单元，用于若审核结果为审核未通过，则解析所述审核结果中造成审核未通过的因素信息；
查找单元，用于查找与所述因素信息匹配的贷款推荐策略，所述贷款推荐策略用于根据所述因素信息为用户提供贷款申请审核通过概率大的贷款产品；
展示单元，用于获取与所述贷款推荐策略匹配的推荐贷款产品，并向用户进行展示。
9.一种存储介质，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令使处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的贷款申请信息的处理方法对应的操作。
10.一种计算机设备，包括：处理器、存储器、通信接口和通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；
所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7中任一项所述的贷款申请信息的处理方法对应的操作。
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