CN110297968A - 产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质。所述方法包括：接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型；根据信用信息确定用户的目标等级；获取与目标等级匹配的产品对象级别，并将产品对象级别对应的产品确定为目标产品；若身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将目标产品推送给用户；否则，获取有效产品，并将与有效产品不相同的目标产品推送给用户。本发明的技术方案有效利用第三方服务平台的数据资源，识别能够同时匹配用户的产品购买需求和支付能力的产品，从而提高产品推荐成功率。
Description
技术领域
本发明涉及金融服务技术领域，尤其涉及一种产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
目前，业务公司在向用户推荐业务产品时，往往通过问卷调查等方式收集用户的相关信息后，根据用户提供的资料分析推断出用户可能感兴趣的产品。
但是，现有的这种产品推荐方式依赖于对用户资料的收集，由于用户提供的资料的准确性无法得到保证，并且仅仅通过用户提供的资料往往无法准确判断用户的实际经济能力和当前阶段的实际需求，导致推荐的产品可能无法准确匹配用户的实际情况，造成产品推荐的成功率低。
发明内容
本发明实施例提供一种产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质，以解决现有的业务产品推荐成功率低的问题。
一种产品推送方法，包括：
接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；
根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型；
若所述信用状态为激活状态，则根据所述信用信息确定所述用户的目标等级；
按照在所述产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与所述目标等级匹配的所述产品对象级别，并将匹配的所述产品对象级别对应的产品确定为目标产品；
若所述身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将所述目标产品推送给所述用户；
若所述身份标识信息在所述预设的数据库中存在，则从所述预设的数据库中获取所述身份标识信息对应的有效产品，并将与所述有效产品不相同的所述目标产品推送给所述用户。
一种产品推送装置，包括：
信息接收模块，用于接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；
类型分析模块，用于根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型；
等级确定模块，用于若所述信用状态为激活状态，则根据所述信用信息确定所述用户的目标等级；
产品确定模块，用于按照在所述产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与所述目标等级匹配的所述产品对象级别，并将匹配的所述产品对象级别对应的产品确定为目标产品；
第一推送模块，用于若所述身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将所述目标产品推送给所述用户；
第二推送模块，用于若所述身份标识信息在所述预设的数据库中存在，则从所述预设的数据库中获取所述身份标识信息对应的有效产品，并将与所述有效产品不相同的所述目标产品推送给所述用户。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述产品推送方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述产品推送方法的步骤。
上述产品推送方法、装置、计算机设备及存储介质中，通过从第三方服务平台获取用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据，根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型，并且在信用状态为激活状态时，根据信用信息确定用户的目标等级，然后按照在产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与目标等级匹配的产品对象级别对应的产品，作为目标产品，若用户的身份标识信息在预设的数据库中不存在，则直接将目标产品推送给用户，若身份标识信息在数据库中存在则将与数据库中该身份标识信息对应的有效产品不相同的目标产品推送给用户，实现了通过有效利用第三方服务平台的数据资源，对用户在第三方服务平台中的交易记录和信用卡信息进行综合分析，根据交易记录分析用户的产品购买需求，通过信用卡信息确定用户的支付能力，然后将两者结合确定出能够同时准确匹配用户的产品购买需求和支付能力的业务产品，从而有效提高将该业务产品推荐给用户的推荐成功率。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中产品推送方法的一应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中产品推送方法的一流程图；
图3是本发明一实施例中产品推送方法中步骤S2的一流程图；
图4是本发明一实施例中产品推送方法的步骤S3的一流程图；
图5是本发明一实施例中产品推送方法中对信用状态为非激活状态的用户确定目标等级的一流程图；
图6是本发明一实施例中产品推送方法中对网申断点用户进行信用卡推荐的一流程图；
图7是本发明一实施例中产品推送装置的一示意图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的一示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的产品推送方法，可应用在如图1所示的应用环境中，该应用环境包括第三方服务平台和服务端，其中，第三方服务平台和服务端之间通过网络进行连接，该网络可以是有线网络或者无线网络，第三方服务平台和服务端具体均可以用独立的服务器或者多个服务器组成的服务器集群实现。第三方服务平台具体可以是银行服务端，服务端从第三方服务平台获取用户的身份标识信息、信用状态、信用信息和记录数据等信息，并对获取到的信息进行综合分析，得到目标产品，并推送给用户。
在一实施例中，如图2所示，提供一种产品推送方法，以该方法应用在图1中的服务端为例进行说明，具体包括步骤S1至步骤S6，详述如下：
S1：接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据。
具体地，第三方服务平台每隔预设时间段将用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及用户在该预设时间段的记录数据发送给服务端。
其中，身份标识信息用于唯一标识用户，例如，身份标识信息可以是用户的身份证号码等。
信用状态具体可用于标识用户是否申请有信用卡，信用状态可以包括激活状态和未激活状态，若用户成功申请有信用卡并且该信用卡处于正常使用状态，则信用状态被设置为激活状态，若用户未申请过信用卡，或者虽申请过信用卡但未申请成功，或者虽成功申请有信用卡但由于各种原因导致该信用卡无法正常使用，则信用状态被设置为未激活状态。
信用信息具体可以为用户在银行申请的信用卡的属性信息，包括但不限于信用卡卡号、有效期、卡片类型、信用额度等。
记录数据可以为用户在银行的每一笔交易流水，记录数据的内容包括但不限于交易时间、交易摘要、交易金额、对方户名、交易类型等字段的字段内容。
进一步地，第三方服务平台将用户的身份标识信息、信用状态、信用信息、以及预设时间段的记录数据打包成数据包，并使用预设的加密方式对数据包进行加密后发送到服务端。
其中，预设的加密方式可以根据需要选择现有技术常用的加密算法，如DES(DataEncryption Standard，数据加密标准)、AES(Advanced Encryption Standard，高级加密标注)、RSA非对称加密算法、Base64加密算法等。
进一步地，可以使用发送时间按照预设的生成方式生成用于加密的加密密钥，使得每次发送的数据包的加密密钥均不相同，从而加强第三方服务平台的用户数据的传输安全性，降低第三方服务平台的用户数据被非法窃取的风险。
服务端接收到数据包后，采用与该预设的加密方式相对应的解密方式对数据包进行解密，得到用户的身份标识信息、信用状态、信用信息、以及预设时间段的记录数据。
S2：根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型。
具体地，服务端对获取到的记录数据进行解析，从记录数据中的交易摘要、对方户名和交易类型等字段对应的字段内容中提取关键字，并按照预设的关键字与产品类型之间的对应关系，确定从交易记录中提取出的关键字对应的产品类型，该产品类型即被确认为用户感兴趣的产品类型，该产品类型具体可以是保险产品的产品类型。
例如，若用户的记录数据中包含车辆保养或者车辆相关产品的购买记录，则可以从交易摘要、对方户名和交易类型等字段对应的字段内容中提取出“车辆”、“保养”等关键字，若预设的关键字与产品类型之间的对应关系中“车辆”与车险对应，则根据该关键字可以确定用户感兴趣的产品类型为车险。
S3：若信用状态为激活状态，则根据信用信息确定用户的目标等级。
具体地，若用户的信用状态为激活状态，则说明该用户在银行成功申请过信用卡，并且该信用卡处于正常使用状态，此时，服务端根据信用信息确定用户能够承担的消费水平，即目标等级。
进一步地，信用信息包括信用等级和额度信息，其中，信用等级用于标识信用卡的等级，例如，信用等级可以分为普卡、金卡和钻石卡等，不同的信用等级标识用户具有不同的还款能力，额度信息可以包括信用卡的消费额度和贷款额度等，额度信息标识了用户能够透支的金额水平。
服务端使用目标等级来标识用户的消费水平，例如，目标等级可以分为第一等级、第二等级和第三等级等，目标等级越高则消费水平越高，服务端根据信用等级和额度信息综合确定用户能够承担的消费金额范围，并根据预设的金额范围与目标等级之间的对应关系，确定用户能够承担的消费金额范围对应的目标等级。
S4：按照在产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与目标等级匹配的产品对象级别，并将匹配的产品对象级别对应的产品确定为目标产品。
具体地，每个产品类型均对应有属于该产品类型的具体的一个或多个产品，例如，对于保险产品的产品类型，寿险产品类型对应有儿童寿险产品、青年寿险产品和老年寿险产品等，车险产品类型下可以根据不同的保险项目设置不同的保险产品。
服务端针对每个产品类型，预先设置有该产品类型所涉及的每个产品对应的产品对象级别，即产品和产品对象级别之间预设的对应关系，其中，产品对象等级用于标识产品的金额等级，每个产品对象等级均可对应一个消费金额范围。
服务端根据步骤S3得到的用户的目标等级所对应的消费金额范围，确定与该消费金额范围相匹配的产品对象等级，然后根据产品和产品对象级别之间预设的对应关系，确定匹配的产品对象等级对应的产品，并将该产品作为目标产品。
可以理解的，匹配的产品对象等级对应的产品，即目标产品可以是一个也可以是多个。
S5：若身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将目标产品推送给用户。
具体地，预设的数据库中存储有成功购买过业务产品的用户的用户信息和其购买的产品信息，该业务产品具体可以是保险产品，服务端在该数据库的用户信息中查询是否存在步骤S1得到身份标识信息。
若存在，则说明该身份标识信息对应的用户已经购买过业务产品，则继续执行步骤S6；若不存在，则说明该身份标识信息对应的用户尚未购买过业务产品，则将步骤S4确定的目标产品推送给该用户。
进一步地，向用户推送目标产品的方式具体可以是根据身份标识信息从第三方服务平台获取用户的基础信息，包括用户电话号码、用户邮箱地址、或者用户的其他即时通信地址等，根据获取到的基础信息向用户发送即时通信消息，在该即时通信消息中包含目标产品的详细信息。向用户推送目标产品的方式还可以是在获取到用户的基础信息后，将目标产品和该基础信息推送给预设的业务人员，由业务人员通过网销或者电销的方式联系该用户进行目标产品的推荐。
S6：若身份标识信息在预设的数据库中存在，则从预设的数据库中获取该身份标识信息对应的有效产品，并将与有效产品不相同的目标产品推送给用户。
具体地，若服务端在数据库的用户信息中查询到身份标识信息，则进一步根据该身份标识信息在数据库中获取该身份标识信息对应的产品信息，并从该产品信息中获取用户已经购买并正在生效或者使用的业务产品，即有效产品。
可以理解的，有效产品可以是一个也可以是多个。
若有效产品与目标产品完全相同，则不再将目标产品推送给用户，若有效产品与目标产品不完全相同，则对每个目标产品进行遍历，将与有效产品相同的目标产品丢弃，遍历完成后剩下的目标产品即为与有效产品不相同的目标产品，服务端将剩下的目标产品推送给用户。
进一步地，若有效产品为保险产品，在对每个目标产品进行遍历时，若目标产品与有效产品相同，则进一步查询该有效产品的保险期限，若该有效产品的保险期限即将到期，则可以保留该目标产品。
需要说明的是，若服务端从产品信息中没有获取到用户已经购买并正在生效或者使用的业务产品，即有效产品为空，则认为全部目标产品均与有效产品不相同，将全部目标产品推送给用户。
可以理解的是，在向用户推送目标产品时，由于身份标识信息在预设的数据库中存在，因此可以在数据库中直接根据身份标识信息获取该用户的基础信息，包括用户电话号码、用户邮箱地址、或者用户的其他即时通信地址等，然后根据获取到的基础信息向用户发送即时通信消息，或者将目标产品和该基础信息推送给预设的业务人员，完成目标产品的推荐。
本实施例中，通过从第三方服务平台获取用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据，根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型，并且在信用状态为激活状态时，根据信用信息确定用户的目标等级，然后按照在产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与目标等级匹配的产品对象级别对应的产品，作为目标产品，若用户的身份标识信息在预设的数据库中不存在，则直接将目标产品推送给用户，若身份标识信息在数据库中存在则将与数据库中该身份标识信息对应的有效产品不相同的目标产品推送给用户，实现了通过有效利用第三方服务平台的数据资源，对用户在第三方服务平台中的交易记录和信用卡信息进行综合分析，根据交易记录分析用户的产品购买需求，通过信用卡信息确定用户的支付能力，然后将两者结合确定出能够同时准确匹配用户的产品购买需求和支付能力的业务产品，从而有效提高将该业务产品推荐给用户的推荐成功率。
在一实施例中，如图3所示，在步骤S2中，根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型，具体包括步骤S21至步骤S24，详述如下：
S21：提取每个记录数据中的记录关键字。
具体地，记录数据包含交易摘要、对方户名和交易类型等多个字段，服务端采用预设的分词处理算法，对每个记录数据的预设字段进行分词处理，得到每个记录数据对应的若干单词。
其中，预设字段为从记录数据中选取的能够分析得到产品种类的字段，例如，预设字段可以包括但不限于交易摘要、对方户名和交易类型等。分词处理算法具体可以采用基于字符串匹配的分词方法，或者采用基于统计语言模型的全切分方法，但并不限于此，在本发明实施例中对分词处理的方式不做具体限制。
其中，基于字符串匹配的分词方法按照一定的扫描策略对答案文本进行字符串切分，并将切分得到的字符串与预设的词典中的词条逐一进行匹配，若在词典中找到该词条，则匹配成功。根据扫描策略的不同，基于字符串匹配的分词方法可以分为正向匹配、逆向匹配以及双向匹配等不同的方式。基于统计语言模型的全切分方法首先切分出与预设的词典中的词条相匹配的所有可能的词，再运用统计语言模型决定最优的切分结果，它的优点在于可以解决分词中的歧义问题。
在得到的每个记录数据对应的若干单词后，采用有监督的机器学习模型为每个单词预测一个预设取值范围内的权重得分，单词的权重得分越大则该单词的重要性越高。其中，有监督的机器学习模型可以采用训练数据自提取的方法进行模型训练，即从银行的大量历史交易记录中自动挖掘训练数据进行模型训练，对训练数据进行文本串提取，并基于逻辑回归算法对提取出的文本串进行分析，预测训练数据中每个文本串的重要性，同时，有监督的机器学习模型还可以根据每一次交易记录的预测结果进行自学习以不断进行模型完善，提高预测的准确度。
针对每个记录数据，根据该记录数据对应的每个单词的权重得分，将权重得分大于预设的权重阈值的单词确定为该记录数据中的记录关键字。
S22：根据关键字与产品种类之间预设的映射关系，获取记录关键字对应的产品种类，得到每个记录数据的目标产品种类。
具体地，服务端预先设置有关键字与产品种类之间的映射关系，产品种类用于标识消费的产品类型，例如，产品种类可以包括车辆、理财、健康等。每个产品种类可以对应一个或多个关键字，例如，“车辆”产品种类对应的关键字可以包括4S、汽车等。
针对每个记录数据，服务端根据关键字与产品种类之间的映射关系，获取步骤S21得到的该记录数据的记录关键字对应的产品种类，并将获取到的产品种类作为该记录数据的目标产品种类。
可以理解的，若记录数据有K个，则目标产品种类的数量为K个，在K个目标产品种类中可能存在相同的产品种类，其中，K为正整数。
S23：按照目标产品种类对记录数据进行分类，并计算用户在每个目标产品种类的金额占比，得到N个金额占比，其中，N为正整数。
具体地，服务端根据步骤S22得到的目标产品种类，按照不同的目标产品种类对记录数据进行分类，将属于相同的目标产品种类的记录数据归入同一个集合。
若步骤S22得到K个目标产品种类，其中不相同的目标产品种类为N个，则按照这N个目标产品种类对K个记录数据进行分类，其中，N为正整数，并且N小于等于K，可以得到N个集合，每个集合对应一个互不相同的目标产品种类。
在每个集合中，根据集合中的每个记录数据中记录的消费金额，对消费金额进行累加，得到该集合对应的目标产品种类的消费总金额，共得到N个消费总金额，将N个消费总金额累加得到消费总额，每个消费总金额与消费总额之间的比值即为该消费总金额对应的目标产品种类的金额占比，即得到N个金额占比。
S24：将N个金额占比中大于预设的占比阈值的金额占比作为有效占比，并根据有效占比对应的目标产品种类确定用户感兴趣的产品类型。
具体地，从步骤S23得到的N个金额占比中，选取大于预设的占比阈值的金额占比，作为有效占比。其中，预设的占比阈值可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。
服务端获取有效占比对应的目标产品种类，并根据产品种类与业务产品类型之间预设的对应关系，获取目标产品种类对应的业务产品类型，该获取到的业务产品类型即被确认为用户感兴趣的产品类型。
其中，服务端预先设置产品种类与业务产品类型之间的对应关系。例如，“车辆”产品种类对应的业务产品类型可以为车险、“理财”产品种类对应的业务产品类型可以为分红险、“健康”产品种类对应的业务产品类型可以为寿险等。
本实施例中，服务端采用预设的分词处理算法和有监督的机器学习模型获取每个记录数据中的记录关键字，然后根据关键字与产品种类之间预设的映射关系，得到每个记录数据的记录关键字对应的目标产品种类，再按照目标产品种类对记录数据进行分类，计算用户在每个目标产品种类的金额占比，并根据得到的N个金额占比中大于预设的占比阈值的金额占比对应的目标产品种类，确定用户感兴趣的产品类型，实现了根据记录数据自动识别并分析出用户感兴趣的产品类型，由于记录数据来自于第三方服务平台的真实数据，因此基于该真实数据分析得到的用户感兴趣的产品类型能够准确反映用户当前的产品购买需求，从而能够按照该产品类型向用户推荐合适的业务产品，提高推荐成功率。
在一实施例中，信用信息包括信用等级和额度信息，其中，信用等级具体可以是信用卡的等级信息，用于标识信用卡的等级，不同的信用等级标识用户具有不同的还款能力，额度信息用于标识用户能够透支的金额水平，额度信息可以包括但不限于信用卡的消费额度和贷款额度。
进一步地，如图4所示，在步骤S3中，根据信用信息确定用户的目标等级，具体包括步骤S31至步骤S34，详述如下：
S31：根据信用等级和等级分值之间预设的对应关系，获取信用等级对应的等级分值，并将获取到的等级分值作为第一分量分值。
具体地，预先设置每种信用等级对应的等级分值，信用等级的级别越高则其对对应的等级分值越大，例如，信用等级为信用卡的金卡等级，其等级分值高于信用等级为信用卡的银卡等级的等级分值。
服务端根据信用等级和等级分值之间预设的对应关系，获取步骤S1得到的信用信息中的信用等级对应的等级分值，即第一分量分值。
S32：根据额度信息和额度分值之间预设的对应关系，获取额度信息对应的额度分值，并将获取到的额度分值作为第二分量分值。
具体地，额度信息和额度分值之间的对应关系可以是额度信息和额度分值之间的正比例线性关系，即额度信息中的额度越高则对应的额度分值越大，反之，额度越低则对应的额度分值越小；额度信息和额度分值之间的对应关系还可以是不用额度范围与额度分值之间的映射关系，即每个额度范围对应一个额度分值，并且额度范围中的额度越高则该额度范围对应的额度分值越大。
服务端根据预先设置的额度信息和额度分值之间的对应关系，获取步骤S1得到的信用信息中的额度信息对应的额度分值，即第二分量分值。
S33：按照信用等级的预设权值和额度信息的预设权值，对第一分量分值和第二分量分值进行加权计算，得到用户的目标等级分数。
具体地，信用等级和额度信息分别被设置有预设权值，并且信用等级的预设权值和额度信息的预设权值的和为1，使用信用等级的预设权值和额度信息的预设权值，计算第一分量分值与第二分量分值的加权平均值，即为用户的目标等级分数。
进一步地，按照如下公式计算用户的目标等级分数：
P＝k*(α*X1+β*X2)
其中，P为目标等级分数，α为信用等级的预设权值，X1为第一分量分值，β为额度信息的预设权值，X2为第二分量分值，k为预设的调节系数，α+β＝1。
需要说明的是，信用等级的预设权值和额度信息的预设权值均可以根据实际应用的需要进行设置，此处不做限制。
S34：根据等级分数和等级之间预设的对应关系，获取目标等级分数对应的目标等级。
具体地，等级分数和等级之间的对应关系可以是不同等级分数范围与等级之间的映射关系，即每个等级分数范围对应一个等级，并且等级分数范围中的等级分数越高则该等级分数范围对应的等级越高。
服务端根据预先设置的等级分数和等级之间的对应关系，获取步骤S33得到的目标等级分数对应的等级，即目标等级。
本实施例中，将信用信息中的信用等级和额度信息分别量化为对应的第一分量分值和第二分量分值，然后采用加权计算的方式按照信用等级的预设权值和额度信息的预设权值，对第一分量分值和第二分量分值进行加权计算，得到目标等级分数，再将目标等级分数转换为对应的目标等级，实现了通过对信用信息的量化处理和计算，得到符合用户消费能力的目标等级，从而为后续根据该目标等级选取合适的推荐产品提供准确的数据基础，进而提高产品推荐的成功率。
在一实施例中，如图5所示，在步骤S2之后，并且在步骤S4之前，还包括对信用状态为非激活状态的用户确定目标等级的处理过程，具体包括步骤S71至步骤S72，详述如下：
S71：若信用状态为未激活状态，则根据记录数据中的金额，计算用户的月度平均支出金额。
具体地，对步骤S1接收到的信用状态进行判断，若信用状态为未激活状态，则无法根据信用信息确定用户的目标等级，此时，可以根据记录数据中的交易金额，计算用户的月度平均支出金额。
从记录数据中获取消费支出的交易记录，并累计预设时间段的消费总金额，然后按照预设时间段包含的月份数量，计算消费总金额与月份数量的商，即为用户的月度平均还出金额。
S72：按照支出金额和等级之间预设的对应关系，获取月度平均支出金额对应的目标等级。
具体地，支出金额和等级之间预设的对应关系可以是不同支出金额范围与等级之间的映射关系，即每个支出金额范围对应一个等级，并且支出金额范围中的支出金额越高则该支出金额范围对应的等级越高。
服务端按照支出金额和等级之间预设的对应关系，获取步骤S71得到的月度平均支出金额对应的等级，即目标等级。
本实施例中，若用户的信用状态为非激活状态，则根据用户的记录数据中的金额，计算用户的月度平均支出金额，并按照支出金额和等级之间预设的对应关系，得到月度平均支出金额对应的目标等级，从而实现了在无法通过信用信息确定目标等级的情况下，也能够通过记录数据中的金额确定目标等级，从而为后续根据该目标等级选取合适的推荐产品提供准确的数据基础，保证了流程的完成性。
在一实施例中，信用信息还包括网申断点时间，网申断点时间是指用户曾经通过网络自助申请过信用卡，但未走完申请流程就中途退出的退出时间点，第三方服务度平台实时将该退出时间点记录到用户的信用信息中，可以理解的是，具有网申断点时间的用户，即网申断点用户可以被认为是具有信用卡申请意向的潜在客户。
进一步地，如图6所示，在步骤S71之后，还包括对网申断点用户的信用卡推荐处理，具体包括步骤S73至步骤S74，详述如下：
S73：若网申断点时间不为空，则将用户确定为网申断点用户。
具体地，若在步骤S71中信用状态为未激活状态，则用户可能未申请过信用卡，或者虽申请过信用卡但未申请成功，或者虽成功申请有信用卡但由于各种原因导致该信用卡无法正常使用，因此，通过进一步判断用户的信用信息中的网申断点时间是否为空，确定用户是否为网申断点用户。
若用户的信用信息中的网申断点时间不为空，则确认该用户在通过网络自助申请信用卡的过程中意外退出，具有信用卡的申请意向，因此，将该用户确定为网申断点用户。
S74：将网申断点用户作为目标客户推送给业务人员。
具体地，服务端根据网申断点用户的身份标识信息，从第三方服务平台获取该网申断点用户的基础信息，包括用户电话号码、用户邮箱地址、或者用户的其他即时通信地址等，然后将网申断点用户标识为目标客户，即信用卡潜在客户，并将该标识信息与获取到的基础信息，以及步骤S1得到的信用状态、信用信息和预设时间段的记录数据推送给预设的业务人员。
由于服务端在步骤S5或者步骤S6中会将目标产品和用户的基础信息也推送给业务人员，因此，业务人员在向该用户推荐目标产品时，若该用户被标识为信用卡潜在客户，则业务人员在向该用户推荐目标产品的同时，向用户推荐信用卡的办理，并可以协助用户完成具体的信用卡申请操作的流程，从而提高用户申请信用卡的成功率，同时，成功申请信用卡对用户来说增加了购买被推荐的目标产品的付款途径，反过来也有利于提高目标产品的推荐成功率。
本实施例中，通过将网申断点时间不为空的用户确定为网申断点用户，并将网申断点用户作为信用卡潜在客户推送给业务人员，从而使得业务人员在向网申断点用户推荐目标产品的同时，推荐办理信用卡，在提高信用卡申请成功率的同时，也有利于产品推荐成功率的提高。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种产品推送装置，该产品推送装置与上述实施例中产品推送方法一一对应。如图7所示，该产品推送装置包括：信息接收模块10、类型分析模块20、等级确定模块30、产品确定模块40、第一推送模块50和第二推送模块60。各功能模块详细说明如下：
信息接收模块10，用于接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；
类型分析模块20，用于根据记录数据分析用户感兴趣的产品类型；
等级确定模块30，用于若信用状态为激活状态，则根据信用信息确定用户的目标等级；
产品确定模块40，用于按照在产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与目标等级匹配的产品对象级别，并将匹配的产品对象级别对应的产品确定为目标产品；
第一推送模块50，用于若身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将目标产品推送给用户；
第二推送模块60，用于若身份标识信息在预设的数据库中存在，则从预设的数据库中获取该身份标识信息对应的有效产品，并将与有效产品不相同的目标产品推送给用户。
进一步地，类型分析模块20包括：
关键字提取子模块201，用于提取每个记录数据中的记录关键字；
产品种类获取子模块202，用于根据关键字与产品种类之间预设的映射关系，获取记录关键字对应的产品种类，得到每个记录数据的目标产品种类；
金额占比计算子模块203，用于按照目标产品种类对记录数据进行分类，并计算用户在每个目标产品种类的金额占比，得到N个金额占比，其中，N为正整数；
产品类型确定子模块204，用于将N个金额占比中大于预设的占比阈值的金额占比作为有效占比，并根据有效占比对应的目标产品种类确定用户感兴趣的产品类型。
进一步地，信用信息包括信用等级和额度信息，等级确定模块30包括：
第一分量获取子模块301，用于根据信用等级和等级分值之间预设的对应关系，获取信用等级对应的等级分值，并将获取到的等级分值作为第一分量分值；
第二分量获取子模块302，用于根据额度信息和额度分值之间预设的对应关系，获取额度信息对应的额度分值，并将获取到的额度分值作为第二分量分值；
加权计算子模块303，用于按照信用等级的预设权值和额度信息的预设权值，对第一分量分值和第二分量分值进行加权计算，得到用户的目标等级分数；
目标等级获取子模块304，用于根据等级分数和等级之间预设的对应关系，获取目标等级分数对应的目标等级。
进一步地，该产品推送装置还包括：
支出金额计算模块71，用于若所述信用状态为未激活状态，则根据所述记录数据中的金额，计算所述用户的月度平均支出金额；
等级确定模块72，用于按照支出金额和等级之间预设的对应关系，获取月度平均支出金额对应的目标等级。
进一步地，信用信息还包括网申断点时间，该产品推送装置还包括：
客户确定模块73，用于若所述网申断点时间不为空，则将所述用户确定为网申断点用户；
客户推送模块74，用于将所述网申断点用户作为目标客户推送给业务人员。
关于产品推送装置的具体限定可以参见上文中对于产品推送方法的限定，在此不再赘述。上述产品推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品推送方法。
在一实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中产品推送方法的步骤，例如图2所示的步骤S1至步骤S6。或者，处理器执行计算机程序时实现上述实施例中产品推送装置的各模块/单元的功能，例如图7所示模块10至模块60的功能。为避免重复，此处不再赘述。
在一实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述方法实施例中产品推送方法，或者，该计算机程序被处理器执行时实现上述装置实施例中产品推送装置中各模块/单元的功能。为避免重复，此处不再赘述。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品推送方法，其特征在于，所述产品推送方法包括：
接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；
根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型；
若所述信用状态为激活状态，则根据所述信用信息确定所述用户的目标等级；
按照在所述产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与所述目标等级匹配的所述产品对象级别，并将匹配的所述产品对象级别对应的产品确定为目标产品；
若所述身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将所述目标产品推送给所述用户；
若所述身份标识信息在所述预设的数据库中存在，则从所述预设的数据库中获取所述身份标识信息对应的有效产品，并将与所述有效产品不相同的所述目标产品推送给所述用户。
2.如权利要求1所述的产品推送方法，其特征在于，所述根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型包括：
提取每个所述记录数据中的记录关键字；
根据关键字与产品种类之间预设的映射关系，获取所述记录关键字对应的所述产品种类，得到每个所述记录数据的目标产品种类；
按照所述目标产品种类对所述记录数据进行分类，并计算所述用户在每个所述目标产品种类的金额占比，得到N个所述金额占比，其中，N为正整数；
将N个所述金额占比中大于预设的占比阈值的所述金额占比作为有效占比，并根据所述有效占比对应的所述目标产品种类确定所述用户感兴趣的产品类型。
3.如权利要求1所述的产品推送方法，其特征在于，所述信用信息包括信用等级和额度信息，所述根据所述信用信息确定所述用户的目标等级包括：
根据所述信用等级和等级分值之间预设的对应关系，获取所述信用等级对应的所述等级分值，并将获取到的所述等级分值作为第一分量分值；
根据所述额度信息和额度分值之间预设的对应关系，获取所述额度信息对应的所述额度分值，并将获取到的所述额度分值作为第二分量分值；
按照所述信用等级的预设权值和所述额度信息的预设权值，对所述第一分量分值和所述第二分量分值进行加权计算，得到所述用户的目标等级分数；
根据等级分数和等级之间预设的对应关系，获取所述目标等级分数对应的所述目标等级。
4.如权利要求1所述的产品推送方法，其特征在于，在所述根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型之后，并且在所述按照在所述产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与所述目标等级匹配的所述产品对象级别，并将匹配的所述产品对象级别对应的产品确定为目标产品之前，所述产品推送方法还包括：
若所述信用状态为未激活状态，则根据所述记录数据中的金额，计算所述用户的月度平均支出金额；
按照支出金额和等级之间预设的对应关系，获取所述月度平均支出金额对应的所述目标等级。
5.如权利要求4所述的产品推送方法，其特征在于，所述信用信息还包括网申断点时间，在所述若所述信用状态为未激活状态，则根据所述记录数据中的金额，计算所述用户的月度平均支出金额之后，所述产品推送方法还包括：
若所述网申断点时间不为空，则将所述用户确定为网申断点用户；
将所述网申断点用户作为目标客户推送给业务人员。
6.一种产品推送装置，其特征在于，所述产品推送装置包括：
信息接收模块，用于接收第三方服务平台发送的用户的身份标识信息、信用状态、信用信息，以及预设时间段的记录数据；
类型分析模块，用于根据所述记录数据分析所述用户感兴趣的产品类型；
等级确定模块，用于若所述信用状态为激活状态，则根据所述信用信息确定所述用户的目标等级；
产品确定模块，用于按照在所述产品类型中产品和产品对象级别之间预设的对应关系，获取与所述目标等级匹配的所述产品对象级别，并将匹配的所述产品对象级别对应的产品确定为目标产品；
第一推送模块，用于若所述身份标识信息在预设的数据库中不存在，则将所述目标产品推送给所述用户；
第二推送模块，用于若所述身份标识信息在所述预设的数据库中存在，则从所述预设的数据库中获取所述身份标识信息对应的有效产品，并将与所述有效产品不相同的所述目标产品推送给所述用户。
7.如权利要求6所述的产品推送装置，其特征在于，所述类型分析模块包括：
关键字提取子模块，用于提取每个所述记录数据中的记录关键字；
产品种类获取子模块，用于根据关键字与产品种类之间预设的映射关系，获取所述记录关键字对应的所述产品种类，得到每个所述记录数据的目标产品种类；
金额占比计算子模块，用于按照所述目标产品种类对所述记录数据进行分类，并计算所述用户在每个所述目标产品种类的金额占比，得到N个所述金额占比，其中，N为正整数；
产品类型确定子模块，用于将N个所述金额占比中大于预设的占比阈值的所述金额占比作为有效占比，并根据所述有效占比对应的所述目标产品种类确定所述用户感兴趣的产品类型。
8.如权利要求6所述的产品推送装置，其特征在于，所述信用信息包括信用等级和额度信息，所述等级确定模块包括：
第一分量获取子模块，用于根据所述信用等级和等级分值之间预设的对应关系，获取所述信用等级对应的所述等级分值，并将获取到的所述等级分值作为第一分量分值；
第二分量获取子模块，用于根据所述额度信息和额度分值之间预设的对应关系，获取所述额度信息对应的所述额度分值，并将获取到的所述额度分值作为第二分量分值；
加权计算子模块，用于按照所述信用等级的预设权值和所述额度信息的预设权值，对所述第一分量分值和所述第二分量分值进行加权计算，得到所述用户的目标等级分数；
目标等级获取子模块，用于根据等级分数和等级之间预设的对应关系，获取所述目标等级分数对应的所述目标等级。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述的产品推送方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述的产品推送方法。
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Legal Events
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| PB01 | Publication | ||
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| GR01 | Patent grant | ||
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