CN110163717A - 一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器 - Google Patents

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Abstract

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。所述方法在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备；接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息；根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行前述接收回答的步骤及其后续步骤；若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备，从而大大节省了用户的时间和精力，提高了产品推荐的效率。

Description

一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器
技术领域
本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器。
背景技术
现有技术中，在需要向用户进行产品推荐时，往往需要用户事先填写非常复杂的调查问卷，这些调查问卷往往包含了众多的问题，需要耗费用户大量的时间和精力才能完成这些调查问卷中包含的所有问题，效率非常低下，用户体验极差。
发明内容
有鉴于此，本发明实施例提供了一种产品推荐方法、装置、计算机可读存储介质及服务器，以解决现有技术在进行产品推荐时效率非常低下，用户体验极差的问题。
本发明实施例的第一方面提供了一种产品推荐方法，可以包括：
在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
本发明实施例的第二方面提供了一种产品推荐装置，可以包括：
电子问卷发送模块，用于在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
回答接收模块，用于接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
匹配度计算模块，用于根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
优选产品类型判断模块，用于判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
第一处理模块，用于若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
第二处理模块，用于若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：
在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
本发明实施例的第四方面提供了一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如下步骤：
在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：用户在需要进行产品推荐时，可以通过其终端设备向服务器(本发明实施例的实施主体)发送产品推荐请求，服务器在接收到该请求后，会将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息。用户可以在其终端设备上对电子问卷中的评估问题逐个进行回答，服务器每接收到其中的一个回答，就可以根据已有的回答确定待评估用户在对应评估维度上的用户信息，并根据这些用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度。若不存在与所述待评估用户之间的匹配度足够大的优选产品类型，则服务器继续接收用户对后续评估问题的回答，并再次进行产品匹配度的计算，直至存在与所述待评估用户之间的匹配度足够大的优选产品类型为止，最后将匹配到的所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备，完成产品推荐的过程。通过本发明实施例，无需用户一次性回答所有的问题，而是每当用户完成一个问题之后，即进行一次产品匹配度的计算，当为用户匹配到合适的产品时，无需用户再进行后续的回答，大大节省了用户的时间和精力，提高了产品推荐的效率，用户体验得到了极大改善。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其它的附图。
图1为本发明实施例中一种产品推荐方法的一个实施例流程图；
图2为对样本数据库中的各个历史样本进行样本集合划分的示意图。
图3为整个产品推荐过程的示意图；
图4为对电子问卷中的各个问题进行排序的示意流程图；
图5为本发明实施例中一种产品推荐装置的一个实施例结构图；
图6为本发明实施例中一种服务器的示意框图。
具体实施方式
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而非全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，本发明实施例中一种产品推荐方法的一个实施例可以包括：
步骤S101、在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备。
用户在需要进行产品推荐时，可以通过其终端设备向服务器(本发明实施例的实施主体)发送产品推荐请求，服务器在接收到该请求后，会将预设的电子问卷发送至所述终端设备。
所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息。这些评估维度包括但不限于：保单维度(对应的问题为“您是否有寿险保单？”)、房产维度(对应的问题为“您是否有房产？”)、私家车维度(对应的问题为“您是否有私家车？”)、收入维度(对应的问题为“您月收入是否大于四千？”)等等，需要注意的是，以上这些评估维度仅仅只是一个示例，在实际应用中，还可以根据具体情况选择年龄、性别、受教育程度、健康状况、是否已婚、是否已育等等其它的评估维度。
步骤S102、接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息。
其中，1≤t≤Dim，Dim为评估维度的总数。
当用户在其终端设备上接收到所述电子问卷后，可以按照顺序依次对电子问卷中的评估问题进行回答。本实施例中为了提高评估效率，会实时获取用户的回答进度，每当用户完成了其中一个评估问题的回答，则获取该回答，并根据该回答确定该用户在对应的评估维度上的用户信息。
步骤S103、根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度。
在确定出待评估用户在前t个评估维度上的用户信息之后，可以将这些用户信息构造为如下所示的用户信息向量的形式：
CrInfoVect＝(CrInfot,1,CrInfot,2,CrInfot,3,...,CrInfot,d,...,CrInfot,t)
其中，d为评估维度的序号，1≤d≤Dim，CrInfot,d为所述待评估用户在第d个评估维度上的用户信息，CrInfoVect为由所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息构造成的用户信息向量。
在本实施例中，预先设置了多种产品类型作为向用户进行推荐的候选，例如，在向用户进行贷款产品推荐的场景下，这些产品类型包括但不限于信用贷、车抵贷、房抵贷等类型。
为了能够向所述待评估用户推荐与其相匹配的产品类型，可以以历史用户的用户信息为依据对所述待评估用户进行评估。仍以向用户进行贷款产品推荐的场景为例，所述历史用户即为已经成功申请到贷款的用户。
具体地，可以首先从预设的样本数据库中分别获取各个历史样本，其中，每个历史样本均包括一个历史用户在各个评估维度上的用户信息以及获得的产品类型。
然后，按照获得的产品类型将各个历史样本划分为GN个样本集合，其中，GN为产品类型的总数，每个样本集合均对应于一个产品类型。如图2所示，即为对样本数据库中的各个历史样本进行样本集合划分的示意图。对于其中的任何一个历史样本中的用户信息，可以将其构造为如下所示的用户信息向量的形式：
InfoVecg,s＝(Infog,s,1,Infog,s,2,Infog,s,3,...,Infog,s,d,...,Infog,s,Dim)
其中，g为产品类型的序号，1≤g≤GN，s为各个样本集合中的历史样本的序号，1≤s≤SNg，SNg为第g个样本集合中的历史样本数目，Infog,s,d为第g个样本集合中的第s个历史样本在第d个评估维度上的用户信息，InfoVecg,s为第g个样本集合中的第s个历史样本的用户信息向量。
最后，根据下式分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度：
其中，Recip为求倒数函数，SetDist,g为第g种产品类型与待评估用户之间的匹配度。
步骤S104、判断是否存在优选产品类型。
所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型。所述匹配度阈值可以根据实际情况设置，例如，可以将其设置为10、100、1000或者其它取值。
若不存在所述优选产品类型，则执行步骤S105，若存在所述优选产品类型，则执行步骤S106。
步骤S105、将t自增一个计数单位。
也即执行：t＝t+1，然后返回执行步骤S102及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止。
步骤S106、将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
由上述过程可知，在本实施例中，为了实现快速为用户匹配到合适的产品，并不是在用户完成电子问卷中的所有问题后才会开始进行匹配，而是在用户每完成一个评估维度上的问题后，即会根据用户在该评估维度上的信息以及在之前各个评估维度上的信息为其匹配合适的贷款产品，如果匹配不到，才需要用户进一步完成下一个评估维度上的问题，整个评估的过程如图3所示。
在用户回答了电子问卷中的第1个问题之后，服务器即获取了用户在1级评估维度上的信息，服务器根据该信息进行第1次评估，为用户匹配合适的产品类型。若评估结果不为空，即为用户匹配到合适的产品类型，则无需用户再回答后续的问题，直接将匹配到的产品类型推荐给用户；若评估结果为空，即为用户匹配不到合适的产品类型，则需用户再回答后续的问题。
在用户回答了电子问卷中的第2个问题之后，服务器即获取了用户在1级和2级评估维度上的信息，服务器根据该信息进行第2次评估，为用户匹配合适的产品类型。若评估结果不为空，即为用户匹配到合适的产品类型，则无需用户再回答后续的问题，直接将匹配到的产品类型推荐给用户；若评估结果为空，即为用户匹配不到合适的产品类型，则需用户再回答后续的问题。
在用户回答了电子问卷中的第3个问题之后，服务器即获取了用户在1级、2级和3级评估维度上的信息，服务器根据该信息进行第3次评估，为用户匹配合适的产品类型。
后续过程以此类推，直至为用户匹配到合适的产品类型(或者在用户回答了最后一个问题之后，仍然无法为其匹配到合适的产品类型)为止。
综上所述，本发明实施例用户在需要进行产品推荐时，可以通过其终端设备向服务器发送产品推荐请求，服务器在接收到该请求后，会将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息。用户可以在其终端设备上对电子问卷中的评估问题逐个进行回答，服务器每接收到其中的一个回答，就可以根据已有的回答确定待评估用户在对应评估维度上的用户信息，并根据这些用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度。若不存在与所述待评估用户之间的匹配度足够大的优选产品类型，则服务器继续接收用户对后续评估问题的回答，并再次进行产品匹配度的计算，直至存在与所述待评估用户之间的匹配度足够大的优选产品类型为止，最后将匹配到的所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备，完成产品推荐的过程。通过本发明实施例，无需用户一次性回答所有的问题，而是每当用户完成一个问题之后，即进行一次产品匹配度的计算，当为用户匹配到合适的产品时，无需用户再进行后续的回答，大大节省了用户的时间和精力，提高了产品推荐的效率，用户体验得到了极大改善。
进一步地，为了能够通过尽量少的问题来为用户匹配到合适的产品类型，需要对各个问题出现的顺序做出合理的设置，保证最重要的评估维度对应的问题排在最靠前的位置。在将预设的电子问卷发送至所述终端设备之前，本发明实施例还可以通过如图4所示的过程对电子问卷中的各个问题进行排序：
步骤S401、从预设的样本数据库中分别获取各个历史样本。
步骤S402、按照获得的产品类型将各个历史样本划分为GN个样本集合。
其中，步骤S401至步骤S402的具体过程在上述步骤S103中已有详细描述，具体可参见前述内容，此处不再赘述。
步骤S403、根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合内偏差。
具体地，可以根据下式分别计算各个评估维度的集合内偏差：
其中，InnerDisd为第d个评估维度的集合内偏差。
步骤S404、根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合间偏差。
具体地，可以根据下式分别计算各个评估维度的集合间偏差：
其中，InterDisd为第d个评估维度的集合间偏差。
步骤S405、分别计算各个评估维度的区分度。
具体地，可以根据下式分别计算各个评估维度的区分度：
其中，DivDgd为第d个评估维度的区分度。
步骤S406、根据各个评估维度的区分度确定各个评估问题在所述电子问卷中的排序。
其中，区分度越大的评估维度所对应的评估问题在所述电子问卷中的排序越靠前，反之，区分度越小的评估维度所对应的评估问题在所述电子问卷中的排序越靠后。
通过如图4所示的过程，对电子问卷中各个问题出现的顺序做出合理的设置，保证最重要的评估维度对应的问题排在最靠前的位置，从而可以通过尽量少的问题来为用户匹配到合适的产品类型，进一步节省了用户的时间和精力，提高了产品推荐的效率。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种产品推荐方法，图5示出了本发明实施例提供的一种产品推荐装置的一个实施例结构图。
本实施例中，一种产品推荐装置可以包括：
电子问卷发送模块501，用于在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
回答接收模块502，用于接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
匹配度计算模块503，用于根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
优选产品类型判断模块504，用于判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
第一处理模块505，用于若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
第二处理模块506，用于若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
进一步地，所述产品推荐装置还可以包括：
历史样本获取模块，用于从预设的样本数据库中分别获取各个历史样本，其中，每个历史样本均包括一个历史用户在各个评估维度上的用户信息以及获得的产品类型；
样本集合划分模块，用于按照获得的产品类型将各个历史样本划分为GN个样本集合，其中，GN为产品类型的总数，每个样本集合均对应于一个产品类型；
第一计算模块，用于根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合内偏差；
第二计算模块，用于根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合间偏差；
第三计算模块，用于根据下式分别计算各个评估维度的区分度：
其中，d为各个评估维度的序号，1≤d≤Dim，Dim为评估维度的总数，InnerDisd为第d个评估维度的集合内偏差，InterDisd为第d个评估维度的集合间偏差，DivDgd为第d个评估维度的区分度；
排序确定模块，用于根据各个评估维度的区分度确定各个评估问题在所述电子问卷中的排序，其中，区分度越大的评估维度所对应的评估问题在所述电子问卷中的排序越靠前。
进一步地，所述第一计算模块具体用于根据下式分别计算各个评估维度的集合内偏差：
其中，g为产品类型的序号，1≤g≤GN，s为各个样本集合中的历史样本的序号，1≤s≤SNg，SNg为第g个样本集合中的历史样本数目，Infog,s,d为第g个样本集合中的第s个历史样本在第d个评估维度上的用户信息。
进一步地，所述第二计算模块具体用于根据下式分别计算各个评估维度的集合间偏差：
其中，g为产品类型的序号，1≤g≤GN，s为各个样本集合中的历史样本的序号，1≤s≤SNg，SNg为第g个样本集合中的历史样本数目，Infog,s,d为第g个样本集合中的第s个历史样本在第d个评估维度上的用户信息。
进一步地，所述匹配度计算模块具体用于根据下式分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度：
其中，CrInfot,d为所述待评估用户在第d个评估维度上的用户信息，Recip为求倒数函数，SetDist,g为第g种产品类型与待评估用户之间的匹配度。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置，模块和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
图6示出了本发明实施例提供的一种服务器的示意框图，为了便于说明，仅示出了与本发明实施例相关的部分。
在本实施例中，所述服务器6可以包括：处理器60、存储器61以及存储在所述存储器61中并可在所述处理器60上运行的计算机可读指令62，例如执行上述的产品推荐方法的计算机可读指令。所述处理器60执行所述计算机可读指令62时实现上述各个产品推荐方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S101至S106。或者，所述处理器60执行所述计算机可读指令62时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图5所示模块501至506的功能。
示例性的，所述计算机可读指令62可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器61中，并由所述处理器60执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机可读指令段，该指令段用于描述所述计算机可读指令62在所述服务器6中的执行过程。
所述处理器60可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其它通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其它可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器61可以是所述服务器6的内部存储单元，例如服务器6的硬盘或内存。所述存储器61也可以是所述服务器6的外部存储设备，例如所述服务器6上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器61还可以既包括所述服务器6的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器61用于存储所述计算机可读指令以及所述服务器6所需的其它指令和数据。所述存储器61还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读存储介质中。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干计算机可读指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储计算机可读指令的介质。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：
在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，在将预设的电子问卷发送至所述终端设备之前，还包括：
从预设的样本数据库中分别获取各个历史样本，其中，每个历史样本均包括一个历史用户在各个评估维度上的用户信息以及获得的产品类型；
按照获得的产品类型将各个历史样本划分为GN个样本集合，其中，GN为产品类型的总数，每个样本集合均对应于一个产品类型；
根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合内偏差；
根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合间偏差；
根据下式分别计算各个评估维度的区分度：
其中，d为各个评估维度的序号，1≤d≤Dim，Dim为评估维度的总数，InnerDisd为第d个评估维度的集合内偏差，InterDisd为第d个评估维度的集合间偏差，DivDgd为第d个评估维度的区分度；
根据各个评估维度的区分度确定各个评估问题在所述电子问卷中的排序，其中，区分度越大的评估维度所对应的评估问题在所述电子问卷中的排序越靠前。
3.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合内偏差包括：
根据下式分别计算各个评估维度的集合内偏差：
其中，g为产品类型的序号，1≤g≤GN，s为各个样本集合中的历史样本的序号，1≤s≤SNg，SNg为第g个样本集合中的历史样本数目，Infog,s,d为第g个样本集合中的第s个历史样本在第d个评估维度上的用户信息。
4.根据权利要求2所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合间偏差包括：
根据下式分别计算各个评估维度的集合间偏差：
其中，g为产品类型的序号，1≤g≤GN，s为各个样本集合中的历史样本的序号，1≤s≤SNg，SNg为第g个样本集合中的历史样本数目，Infog,s,d为第g个样本集合中的第s个历史样本在第d个评估维度上的用户信息。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的产品推荐方法，其特征在于，所述根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度包括：
根据下式分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度：
其中，CrInfot,d为所述待评估用户在第d个评估维度上的用户信息，Recip为求倒数函数，SetDist,g为第g种产品类型与待评估用户之间的匹配度。
6.一种产品推荐装置，其特征在于，包括：
电子问卷发送模块，用于在接收终端设备发送的产品推荐请求后，将预设的电子问卷发送至所述终端设备，所述电子问卷中包括两个以上的评估问题，每个评估问题均对应于一个评估维度上的用户信息；
回答接收模块，用于接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答，并根据所述回答确定待评估用户在前t个评估维度上的用户信息，t≥1；
匹配度计算模块，用于根据所述待评估用户在前t个评估维度上的用户信息分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度；
优选产品类型判断模块，用于判断是否存在优选产品类型，所述优选产品类型为与所述待评估用户之间的匹配度大于预设的匹配度阈值的产品类型；
第一处理模块，用于若不存在所述优选产品类型，则将t自增一个计数单位，并返回执行所述接收所述终端设备发送的对于所述电子问卷中前t个评估问题的回答的步骤及其后续步骤，直至存在所述优选产品类型为止；
第二处理模块，用于若存在所述优选产品类型，则将所述优选产品类型的信息发送至所述终端设备。
7.根据权利要求6所述的产品推荐装置，其特征在于，还包括：
历史样本获取模块，用于从预设的样本数据库中分别获取各个历史样本，其中，每个历史样本均包括一个历史用户在各个评估维度上的用户信息以及获得的产品类型；
样本集合划分模块，用于按照获得的产品类型将各个历史样本划分为GN个样本集合，其中，GN为产品类型的总数，每个样本集合均对应于一个产品类型；
第一计算模块，用于根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合内偏差；
第二计算模块，用于根据各个样本集合中的历史样本分别计算各个评估维度的集合间偏差；
第三计算模块，用于根据下式分别计算各个评估维度的区分度：
其中，d为各个评估维度的序号，1≤d≤Dim，Dim为评估维度的总数，InnerDisd为第d个评估维度的集合内偏差，InterDisd为第d个评估维度的集合间偏差，DivDgd为第d个评估维度的区分度；
排序确定模块，用于根据各个评估维度的区分度确定各个评估问题在所述电子问卷中的排序，其中，区分度越大的评估维度所对应的评估问题在所述电子问卷中的排序越靠前。
8.根据权利要求6或7任一项所述的产品推荐装置，其特征在于，所述匹配度计算模块具体用于根据下式分别计算各种产品类型与所述待评估用户之间的匹配度：
其中，CrInfot,d为所述待评估用户在第d个评估维度上的用户信息，Recip为求倒数函数，SetDist,g为第g种产品类型与待评估用户之间的匹配度。
9.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，其特征在于，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的产品推荐方法的步骤。
10.一种服务器，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机可读指令，其特征在于，所述处理器执行所述计算机可读指令时实现如权利要求1至5中任一项所述的产品推荐方法的步骤。
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