CN109472670A - 产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，所述方法包括：接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；获取用户在用户信息录入界面录入的用户信息；获取各待推荐产品与所有用户信息的匹配次数，并根据待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的待推荐产品展示在当面显示界面上；接收用户选取待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；获取用户在参数配置界面录入的待推荐产品的配置参数，根据配置参数生成待推荐产品的配置清单。本发明根据用户的用户信息以及预设匹配规则对最适合用户的产品进行智能推荐，节省了用户向业务员咨询沟通的时间，提升用户体验。
Description
技术领域
本发明涉及智能推荐领域，尤其涉及一种产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质。
背景技术
现今没有根据用户的个人信息、家庭信息以及财产信息等对适合用户的产品进行分析，并将最适合用户的产品数据推送给用户的方法，导致用户购买产品时只能自行上网搜索或是咨询销售人员，但由于每个人的个人情况不尽相同，所以人工推荐产品给用户的方式效率低，故需要一种自动分析用户个人情况且推荐最适合的预设数量的产品给用户的方法。
发明内容
基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，用于根据用户的用户信息以及预设匹配规则，对最适合用户的产品进行智能推荐，提升推荐产品的效率，节省用户的时间，提升了用户体验。
一种产品数据推送方法，包括：
接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息；
根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品；
根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上；
接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；
获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
一种产品数据推送装置，包括：
显示模块，用于接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取模块，用于获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息；
数据处理模块，用于根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品；
展示模块，用于根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上；
配置模块，用于接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；
生成模块，用于获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述产品数据推送方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述产品数据推送方法的步骤。
上述产品数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质，可以通过对用户的用户信息进行智能推荐，为用户推荐其最适合的预设数量的产品，节省了用户向业务员咨询沟通的时间，提升了用户体验。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对本发明实施例的描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一实施例中产品数据推送方法的应用环境示意图；
图2是本发明一实施例中产品数据推送方法的流程图；
图3是本发明一实施例中产品数据推送方法的步骤S30的流程图；
图4是本发明一实施例中产品数据推送方法的步骤S40的流程图；
图5是本发明一实施例中产品数据推送装置的示意图；
图6是本发明一实施例中产品数据推送装置的展示模块的示意图；
图7是本发明一实施例中产品数据推送装置的数据处理模块的示意图；
图8是本发明一实施例中计算机设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
本申请提供的产品方法，可应用在如图1的应用环境中，其中，客户端(计算机设备/终端设备)通过网络与服务器进行通信。服务器通过客户端获取用户的用户信息，从而根据用户信息进行大数据分析，获取与用户信息的匹配次数最多的待推荐产品，进而将匹配次数最多的预设数量的待推荐产品显示在显示界面上推荐给用户。其中，客户端(计算机设备/终端设备/)包括但不限于各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一实施例中，如图2所示，提供一种产品数据推送方法，以该方法应用在图1中的服务器为例进行说明，包括如下步骤：
S10：接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面。
其中，所述推荐指令由用户在客户端通过点击(在用户想要被推荐产品时)预设按钮发送至服务器，所述服务器接收推荐指令后，令客户端的显示界面显示用户信息录入界面，以供用户填写用户信息(比如个人信息、家庭信息、已购产品信息和资产信息等信息)，以便服务器获取所述用户的用户信息。可理解地，所述用户信息录入界面用于供用户录入所述用户信息，在所述用户信息录入界面上，录入用户信息的方式可以是设置选择题的相关问题，并由用户勾选符合自身条件的选项的形式；也可以是通过问答的形式设置相关问题，由用户在所述问题的回答方框内录入自身的用户信息。且所述用户信息录入界面中设置的问题，可以根据需求预先设定，在不同的推荐阶段(比如S50中进入参数配置界面中为用户配置待推荐产品的配置清单之前，还可以进一步获取更多的用户信息)，可以获取用户的不用用户信息。
S20：获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息。
在所述用户完成其用户信息的录入并点击预设的提交按钮后，所述客户端将收集到的用户信息传送至服务器，所述服务器将获取的用户信息存储在数据库中；所述用户信息包含用户的个人信息(比如，用户为自然人或企业，若用户为自然人，则用户的个人信息还包括用户年龄、婚姻状况、从事职业和居住地等信息)、产品的购买情况(有无购买产品，购买产品的种类等)、收入和资产信息(月收入或年收入、有无车辆、有无房产或其他重大贵重的动词或不动产)、婚育情况(婚姻状况、是否生育或儿女年龄信息等)和产品需求。所述产品需求是指所述用户有意向购买的产品，可以是产品种类(比如人身险、财产险、责任险或信用保证保险等)，亦可以为具体的产品(比如人身意外伤害险、职业责任险、或教育医疗保险等)。本实施例中，可以仅在该步骤中令用户仅录入必要的用户信息，并在用户需要配置具体的待推荐产品的配置清单时，再进一步令用户再次录入更多的用户信息，从而使得用户不必一次录入过多信息而产生厌倦感。可理解地，亦可以一次性全面获取所述用户信息，以供在后续步骤中通过全面分析所述用户信息，确认最适合所述用户的产品，提升用户体验。
S30：根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品。
在本实施例中，每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品，比如，匹配规则为：在用户年龄大于或等于十八岁且小于四十岁时，人身意外伤害险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。在本实施例中，遍历用户在所述显示界面中录入的用户信息，在所述用户信息与某一匹配规则中的用户信息相匹配时，即将该匹配规则中的待推荐产品(即所述匹配规则中预先设定的，与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品)的匹配次数加一。可理解地，在两项不同的用户信息与两项不同的匹配规则中的用户信息分别匹配，且所述两项匹配规则中的待推荐产品(即与所述匹配规则中的所述用户信息匹配度最高的待推荐产品)为同一待推荐产品时，代表所述待推荐产品的匹配次数加二。
比如，用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息为：用户年龄为十九岁。此时，若匹配规则为：在用户年龄大于或等于十八岁且小于四十岁时，人身意外伤害险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品：此时可以将匹配规则中的人身意外伤害险的匹配次数加一。
S40，根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上。
所述预设数量根据需求预先进行设定，且展示在当前显示界面上的将是匹配次数最大(也即推荐优先级别最高)的预设数量的待推荐产品，优选地，所述预设数量为3。因为不同用户之间存在不同的情况和喜好，即使在个人情况、家庭情况和财产状况相同的情况下，用户对产品的需求和有意向购买的产品也很有可能不同，根据用户信息分析确认3种类别的待推荐产品，且按照各所述待推荐产品的匹配次数大小排序，既能最大限度的满足不同用户之间对产品的不同意向以及需求，也能防止因推荐的产品过多导致用户还需浪费时间重新筛选符合自身需求的产品，提升了用户体验。
S50，接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面。
其中，所述查看指令是指在当前显示界面上显示预设数量的待推荐产品的名称时，用户点击有意向购买的其中一种待推荐产品的名称，于是选取该待推荐产品之后，此时服务器会接收到包含该待推荐产品的查看指令，并进入所述待推荐产品的参数配置界面，以对所述待推荐产品的保额或缴费年限等参数进行设置。
S60，获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
也即当用户在所述参数配置界面设置所述待推荐产品的配置参数后，点击确认按钮，此时服务器会根据接收到的配置参数生成所述待推荐产品的配置清单，并将所述配置清单展示给所述用户查看。
在一实施例中，用户在浏览所述配置清单后，需要对其进行修改，此时会在输入修改之后的配置参数后，点击预设修改按钮发送修改指令：此时所述步骤S60之后还包括：接收包含修改之后的配置参数的修改指令，根据修改之后的所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。且在再次生成所述配置清单之后，将其展示给所述用户查看。
可理解地，在用户不想要购买当前的待推荐产品时，亦可退回至显示预设数量的待推荐产品的名称的显示界面，以选取其他待推荐产品。
本实施例通过对用户录入的各项用户信息分别进行分析，根据预先存储在数据库中的匹配规则，获得与该用户匹配程度最高的预设数量的产品，并将产品展示在显示界面上推荐给用户，避免了用户需要耗费时间与业务员进行沟通，提高了用户获取到心仪的产品的效率，增强用户体验。
在一实施例中，如图3所示，所述用户信息包含用户的个人信息、产品的购买情况、收入和资产信息、家庭成员信息和产品需求；所述步骤S30包括以下步骤：
S301，检测各所述用户信息与各匹配规则中的用户信息是否匹配。
遍历各待推荐用户通过用户信息录入界面录入的用户信息，将所述用户信息与预先存储在数据库中的匹配规则(每个匹配规则中包含一项用户信息以及与其匹配度最高的待推荐产品)一一进行比对，检测所述用户信息与各匹配规则中的用户信息是否相匹配，在本实施例中，在检测到所述用户信息与当前匹配规则中的用户信息不匹配时，即将所述用户信息与下一匹配规则进行比对，直至比对成功(也即所述用户信息与某一匹配规则中的用户信息相匹配)，此时进入步骤S302，将比对成功的所述匹配规则中的待推荐产品的匹配次数加一。
S302，在所述用户信息与所述匹配规则中的用户信息匹配时，将所述匹配规则中的待推荐产品的匹配次数加一。
在所述用户信息与所述匹配规则中的用户信息相匹配时(也即所述用户信息与某一匹配规则比对成功时)，将所述比对成功的匹配规则中的待推荐产品的匹配次数加一，以供在步骤S303中获取各所述待推荐产品的匹配次数。
S303，获取各所述待推荐产品的匹配次数。
在遍历各所述用户信息后(也即将所有所述用户信息与各匹配规则一一进行比对后)，查询各所述待推荐产品的匹配次数，并将所述匹配次数存储在数据库中，以供在后续步骤中，按匹配次数的大小对各待推荐产品进行排序。
在一实施例中，所述步骤S301之前，还包括：
获取各所述用户信息以及各所述待推荐产品之间的最佳匹配关系，并根据所述最佳匹配关系创建所述匹配规则；其中，所述最佳匹配关系是指所述用户信息与所述待推荐产品之间的匹配度最高：
在一些实施例中，创建的所述匹配规则包括以下内容：
在用户的年龄大于或等于十八岁且小于四十岁时，确认人身意外伤害险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。由于十八岁至四十岁是人类的青壮年时期，据统计，此年龄段的用户处于一生中生体机能最有活性，抵抗各项疾病及细菌的能力最强的阶段，正常死亡(即元寿已尽的寿终正寝)或染上重大疾病(比如肺癌、肝癌或恶性肿瘤等疾病)的概率偏低，因此人身意外伤害险相较于其他人身险(如人寿险、健康险或医疗险等)而言更适合上述年龄段的用户。
在用户的年龄大于或等于四十岁且小于或等于六十五岁时，确认重大疾病险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。由于四十岁至六十五岁是人类的中老年时期，身体各项机能开始衰落，抵抗疾病和细菌的能力下降；且随着年龄增长，由青壮年时期的不良习惯(比如抽烟、喝酒、经常性通宵熬夜、过度摄入油腻的食物且缺少锻炼等)积累下来的对人身机体的影响会越来越大，故一些重大疾病(如肝癌、肺癌或恶性肿瘤等)的患病率显著增高，因此重大疾病险更契合上述年龄段的用户。
在用户为企业时，确认信用险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。由于人身险和财产险基本不适用于法人用户，且信用险的功能是保障企业应收账款的安全，是一种适用于企业进行风险管理的产品，投保人主体只能是企业而不能是自然人。
在用户的职业为存在职业风险的职业时，确认职业责任险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。所述存在职业风险的职业是指医生、律师或会计师等易对服务对象造成人身或财产损失进而需承担职业责任的技术工作者。若用户从事的是存在职业风险的职业，则所述用户即存在职业责任风险，因此职业责任险能为所述用户提供保险上的保障，从而分担了所述职业责任风险。
在所述用户的婚姻状况为未婚、或所述用户的婚姻状况为已婚，且生育情况为未生育时，确认生存险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。生存险是人寿险的一种，是一种以被保险人生存为给付条件的保险，具有很强的储蓄性，对于未婚的用户，以及虽已婚但却没有育有子女的用户，生存险既可以为其储蓄财产，也可以在一定年限后如结婚时获得婚嫁保险金，生育时获得生育保险金等，因此生存险对于未婚用户具有储蓄和保障等有益效果。
在所述用户的儿女年龄为刚出生至小于或等于三岁时，确认家庭综合意外险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。家庭综合意外险是指对所有家庭成员承保，只要有其中一名或一名以上的成员发生意外事故时，即给付保险金的产品，契合已婚，育有儿女，但儿女年龄小的用户，可以降低用户整个家庭的意外风险。
在所述用户的儿女年龄为大于三至小于或等于十二岁时，确认教育险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。教育险为在用户的子女年龄较小时由用户交付一定年限的保险金，在用户的子女达到一定年龄段时，给付教育保险金的险种，对于上述用户而言，教育险不仅能储蓄自身财产，还能为其子女的未来提供一份保障，降低因有可能发生的家庭变故对子女产生影响的风险。
在所述用户已购买产品时，确认分红险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。分红险为投资类的险种，风险较小，但是收益偏低，基本与银行利率持平，相当于是将财产存入保险公司，在用户已购买产品的情况下，分红险较为适合所述用户。
在所述用户未购买产品时，确认万能寿险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。万能寿险设置保底收益，由保险公司进行中长期的投资，主要为国债和证券基金，存取灵活且收益可观，而且风险还比较低，适合未购买产品的用户。
在所述用户的收入为月收入小于或等于8000元时，确认死亡人寿保险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。
在所述用户的收入为月收入大于8000元时，确认储蓄型的重大疾病险为与所述用户信息匹配度最高的待推荐产品。储蓄型的重大疾病险为具有储蓄功能，在约定年限内没有患重大疾病即返还所交的保险金和利息，如果在约定年限内患有重大疾病则给付较高保险金的险种，此险种相较于一般的消费型的重大疾病险收费交高，但是同时具有存储和保障功能，适合收入较高的用户。
可理解地，在本实施例中，创建匹配规则时，均是按照正常情况(即所述用户没有遗传病或家族遗传病史、身体无残疾和健康状况良好等)对所述用户信息中的一项或多项参数进行判定，若用户信息中存在非正常情况(所述用户有遗传病或有家族遗传病史、身体的某些机体残缺或某些机能非正常缺损、或健康状况长时间低于正常标准等)，则不能按本实施例的方法进行判定，此时，可以在检测到非正常情况时，自动提示用户购买产品的限制条款。
在一实施例中，若用户信息中存在非正常情况，同时某些待推荐产品中存在针对该非正常情况的限制条款时，本实施例第一方面，会将与所述待推荐产品关联的所有匹配规则均列入禁止推荐的待推荐产品中，此时，视为该匹配规则对于该用户来说不存在；即便用户的其他用户信息在上述匹配规则中与该待推荐产品匹配，此时亦不会将所述待推荐产品的匹配次数加一，也即，禁止推荐的待推荐产品的匹配次数永远为0。本实施例第二方面，可以不将与所述待推荐产品关联的所有匹配规则均列入禁止推荐的待推荐产品中，但是在检测到该待推荐产品属于S40中序列最先的预设数量的待推荐产品时，跳过对该待推荐产品的推荐，所述序列最先的预设数量的待推荐产品顺次后延；比如，若匹配次数大小的排序为1、2、3的待推荐产品将被展示在当前的显示界面上，同时，存在针对用户的非正常情况的限制条款的待推荐产品排序在第2，此时，将匹配次数大小的排序为1、3、4的待推荐产品展示在当前的显示界面上。本实施例第三方面，根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上，但是，限制用户选取所述待推荐产品进行后续步骤中的查看或购买等。本实施例第四方面，若并未限制用户的查看或购买，此时在所述步骤S60生成所述待推荐产品的配置参数之后，将会将所述用户的用户信息、非正常情况及其限制条款的提示、所述待推荐产品的配置参数等发送至预设的人工审核方进行审核，以进一步确认其是否可以购买。
在一实施例中，可以将所有的匹配规则以列表的形式存储在数据库中。也即将用户信息与对应的匹配度最高的待推荐产品以列表的形式存储在数据库中，以供在步骤S301中，根据用户信息自所述列表中查询与所述用户信息匹配的用户信息，进而获取与所述用户信息关联的待推荐产品，从而更新该待推荐产品的匹配次数。
在一实施例中，如图4所示，所述步骤S40包括以下步骤：
S401，按所述匹配次数的大小对所述待推荐产品进行排序之后，生成推荐列表。
在上述步骤中获取各待推荐产品的匹配次数之后，按所述匹配次数的大小对所有待推荐产品进行排序，并以此生成推荐列表，待推荐产品的匹配次数越大，在所述推荐列表序列中的排序位置就越靠前。对所述待推荐产品按匹配次数大小进行排序，用于比较各待推荐产品与待推荐用户录入的用户信息的匹配程度(待推荐产品的匹配次数越大，就代表所述匹配程度越高，将该待推荐产品数据推送给待推荐用户的优先级别就越高)，以供在后续步骤中根据排序的先后顺序，向待推荐用户推荐预设数量的待推荐产品。
S402，获取所述推荐列表中序列最先的预设数量的待推荐产品，并根据所述序列将所述待推荐产品展示在当前显示界面上。
根据所述待推荐产品的匹配次数大小排序后，某一待推荐产品在所述推荐列表序列中排序位置越靠前，就代表该待推荐产品与待推荐用户录入的用户信息匹配程度越高，向该用户推荐所述待推荐产品的优先级别越高，此时，查询序列最先的预设数量的待推荐产品，并从数据库中获取所述待推荐产品以及所述产品的信息，并根据所述序列中的顺序(也即待推荐产品的匹配次数越大，顺序越靠前)将所述待推荐产品展示在当前界面上，可理解地，为了表达简洁，当前显示界面中显示的可以仅为待推荐产品的名称，当用户在所述显示界面上看到其有意向购买的待推荐产品时，可以通过在客户端点击预设的按钮，进一步查看到待推荐产品的产品信息(比如保险种类、保险年限、保险金额和保费支付方案等)。可理解地，当前显示界面上亦可根据需求显示除产品名称之外的其他重要的产品信息。
所述预设数量可以根据需求进行设定，比如，可以设定将序列前三的待推荐产品数据推送给用户，此时用户可以在当前显示界面上看到序列在前三的待推荐产品的名称(或根据需求设定的更多产品信息)。
在一实施例中，所述步骤S60之后，还包括：
接收所述用户在浏览所述配置清单之后发送的确认指令，生成包含所述配置清单的购买协议。
在本实施例中，用户在浏览所述配置清单之后，确认就以当前的配置参数购买产品，此时可以生成所述待推荐产品的购买协议，所述购买协议中包含所述配置清单，所述购买协议中的其他预设格式条款事先与所述待推荐产品关联存储在数据库中，在需要生成该待推荐产品的购买协议时，直接进行调取即可。
接收所述用户录入的签名，将所述签名存储至所述购买协议中之后，将所述购买协议发送至所述用户。
也即，用户在浏览所述购买协议之后，确认签署协议时，可以在客户端上录入签名，服务器在获取用户录入的签名后，将所述签名以及预设的甲方签章同时存储至所述购买协议中，在数据库中存储所述购买协议，并将所述购买协议发送至用户预设的邮箱中。
在一实施例中，所述步骤S60之后，还包括：
接收包含待推荐产品唯一标识的导出指令，根据所述待推荐产品的唯一标识调取并导出所述配置清单。
其中，所述导出指令由用户通过点击预设按钮发送至服务器。所述服务器在接收包含待推荐产品唯一标识的所述导出指令后，即可以直接导出所述配置清单，以供用户存储或打印，以便于用户在有意向购买但尚未决定购买产品时，将相关信息带走以供参考。
在一实施例中，所述步骤S50之后，还包括：
接收用户在保存或放弃所述配置清单之后触发预设切换按钮发送的切换指令，将所述参数配置界面切换至用于展示预设数量的所述待推荐产品的所述显示界面。
具体地，在当前显示界面上显示预设数量的待推荐产品的名称时，还可以通过点击所述显示界面上的“更多”按钮，从而发送所述切换指令至服务器，以将所述参数配置界面切换至用于展示预设数量的所述待推荐产品的所述显示界面，并将大于预设数量的所述待推荐产品显示在当前显示界面上。还可以接收进一步查看指令，调取与所有所述用户信息的匹配次数大于或等于一的所有待推荐产品，并将其展示在当前显示界面上。作为优选，还可以在所述显示界面上对应显示所述待推荐产品的匹配次数(或根据所述匹配次数生成的以百分比形式展示的匹配度)，以供用户参考。
本发明的产品数据推送方法通过对用户录入的各项用户信息分别进行大数据分析，根据预先存储在数据库中的匹配规则，获得与该用户匹配程度最高的预设数量的产品，并将产品展示在显示界面上推荐给用户，且还可以根据用户意向的支付方案、保额大小等参数自动生成配置清单并实现网上签约，避免了用户需要耗费时间与业务员进行沟通并签约，提高了用户获取到心仪的产品的效率，增加用户体验。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
在一实施例中，提供一种产品数据推送装置，该产品数据推送装置与上述实施例中产品数据推送方法一一对应。如图5所示，该产品数据推送装置包括显示模块11、获取模块12、数据处理模块13、展示模块14、配置模块15和生成模块16。各功能模块详细说明如下：
所述显示模块11，用于接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
所述获取模块12，用于根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品；
所述数据处理模块13，用于根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；
所述展示模块14，用于根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上；
配置模块15，用于接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；
生成模块16，用于获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
本发明的产品数据推送装置通过对用户录入的各项用户信息分别进行大数据分析，根据预先存储在数据库中的匹配规则，获得与该用户匹配程度最高的预设数量的产品，并将产品展示在显示界面上推荐给用户，且还可以根据用户意向的支付方案、保额大小等参数自动生成配置清单并实现网上签约，避免了用户需要耗费时间与业务员进行沟通并签约，提高了用户获取到心仪的产品的效率，增加用户体验。
在一实施例中，如图6所示，所述展示模块14包括：
排序子模块141，用于按所述匹配次数的大小对所述待推荐产品进行排序之后，生成推荐列表；
展示子模块142，用于获取所述推荐列表序列最先的预设数量的待推荐产品，并根据所述序列将所述待推荐产品展示在当前的显示界面上。
在一实施例中，如图7所示，所述数据处理模块13包括：
检测子模块131，用于检测各所述用户信息与各所述匹配规则中的用户信息是否匹配；
数据处理子模块132，用于在所述用户信息与所述匹配规则中的用户信息匹配时，将所述匹配规则中的待推荐产品的匹配次数加一；
获取子模块133，用于获取各所述待推荐产品的匹配次数。
在一实施例中，所述产品数据推送装置，还包括：
规则创建模块，用于获取各所述用户信息以及各所述待推荐产品之间的最佳匹配关系，并根据所述最佳匹配关系创建所述匹配规则；其中，所述最佳匹配关系是指所述用户信息与所述待推荐产品之间的匹配度最高。
在一实施例中，所述产品数据推送装置，还包括：
协议生成模块，用于接收所述用户在浏览所述配置清单之后发送的确认指令，生成包含所述配置清单的购买协议；
发送模块，用于接收所述用户录入的签名，将所述签名存储至所述购买协议中之后，将所述购买协议发送至所述用户。
在一实施例中，所述产品数据推送装置，还包括：
导出模块，用于接收包含待推荐产品唯一标识的导出指令，根据所述待推荐产品的唯一标识调取并导出所述配置清单。
在一实施例中，所述产成品数据推送装置，还包括：
切换模块，用于接收用户在保存或放弃所述配置清单之后触发预设切换按钮发送的切换指令，将所述参数配置界面切换至用于展示预设数量的所述待推荐产品的所述显示界面。
关于产品数据推送装置的具体限定可以参见上文中对于产品数据推送方法的限定，在此不再赘述。上述产品数据推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图8所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种产品数据推送方法。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息，所述用户信息包含用户的个人信息、产品的购买情况、收入和资产信息、家庭成员信息和产品需求；
获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数，并根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上。
本发明的计算机设备通过对用户录入的各项用户信息分别进行大数据分析，根据预先存储在数据库中的匹配规则，获得与该用户匹配程度最高的预设数量的产品，并将产品展示在显示界面上推荐给用户，且还可以根据用户意向的支付方案、保额大小等参数自动生成配置清单并实现网上签约，避免了用户需要耗费时间与业务员进行沟通并签约，提高了用户获取到心仪的产品的效率，增加用户体验。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息，所述用户信息包含用户的个人信息、产品的购买情况、收入和资产信息、家庭成员信息和产品需求；
获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数，并根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上。
本发明的计算机可读存储介质通过对用户录入的各项用户信息分别进行大数据分析，根据预先存储在数据库中的匹配规则，获得与该用户匹配程度最高的预设数量的产品，并将产品展示在显示界面上推荐给用户，且还可以根据用户意向的支付方案、保额大小等参数自动生成配置清单并实现网上签约，避免了用户需要耗费时间与业务员进行沟通并签约，提高了用户获取到心仪的产品的效率，增加用户体验。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种产品数据推送方法，其特征在于，包括：
接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息；
根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品；
根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上；
接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；
获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
2.如权利要求1所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述用户信息包含用户的个人信息、产品的购买情况、收入和资产信息、家庭成员信息和产品需求；
所述根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数，包括：
检测各所述用户信息与各所述匹配规则中的用户信息是否匹配；
在所述用户信息与所述匹配规则中的用户信息匹配时，将所述匹配规则中的待推荐产品的匹配次数加一；
获取各所述待推荐产品的匹配次数。
3.如权利要求1所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上，包括：
按所述匹配次数的大小对所述待推荐产品进行排序之后，生成推荐列表；
获取所述推荐列表中序列最先的预设数量的所述待推荐产品，并根据所述序列将所述待推荐产品展示在当前的显示界面上。
4.如权利要求1所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数之前，还包括：
获取各所述用户信息以及各所述待推荐产品之间的最佳匹配关系，并根据所述最佳匹配关系创建所述匹配规则；其中，所述最佳匹配关系是指所述用户信息与所述待推荐产品之间的匹配度最高。
5.如权利要求1所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单之后，还包括：
接收所述用户在浏览所述配置清单之后发送的确认指令，生成包含所述配置清单的购买协议；
接收所述用户录入的签名，将所述签名存储至所述购买协议中之后，将所述购买协议发送至所述用户。
6.如权利要求1至5任一项所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单之后，还包括：
接收包含待推荐产品唯一标识的导出指令，根据所述待推荐产品的唯一标识调取并导出所述配置清单。
7.如权利要求1所述的产品数据推送方法，其特征在于，所述接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面之后，还包括：
接收用户在保存或放弃所述配置清单之后触发预设切换按钮发送的切换指令，将所述参数配置界面切换至用于展示预设数量的所述待推荐产品的所述显示界面。
8.一种产品数据推送装置，其特征在于，包括：
显示模块，用于接收用户通过客户端发送的推荐指令，显示用户信息录入界面；
获取模块，用于获取所述用户在所述用户信息录入界面录入的用户信息；
数据处理模块，用于根据预设匹配规则获取各待推荐产品与所有所述用户信息的匹配次数；每一项所述匹配规则中均包含一项用户信息以及与该用户信息匹配度最高的待推荐产品；
展示模块，用于根据所述待推荐产品的匹配次数大小，将预设数量的所述待推荐产品展示在当前的显示界面上；
配置模块，用于接收所述用户选取所述待推荐产品之后发送的查看指令，进入用于配置所述待推荐产品的配置参数的参数配置界面；
生成模块，用于获取所述用户在所述参数配置界面录入的所述待推荐产品的配置参数，根据所述配置参数生成所述待推荐产品的配置清单。
9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述产品数据推送方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述产品数据推送方法的步骤。
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