CN110210898B - 基于用户行为的广告推送方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于用户行为的广告推送方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集；根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至所述目标用户；获取将所述确定的参考广告推送至所述目标用户之后，预定时间内的行为数据；根据所述行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。通过上述方案，可以根据目标用户的交易数据建立参考广告集，使得建立的参考广告集具有参考价值，进一步的，可以根据目标用户的行为数据，调整参考广告集，提高了参考广告集与目标用户之间的匹配度以及银行产品推广的转化率。

Description

基于用户行为的广告推送方法、装置和设备

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域，特别涉及一种基于用户行为的广告推送方法、装置和设备。

背景技术

银行现有的广告投放方式中是根据银行的业务需求对银行中的每个客户进行广告推送，仅根据银行的业务需求进行广告推送，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，并且无法发掘出不同客户的潜在需求。采用银行现有的广告投放方式，银行广告与客户之间的匹配度较低，严重影响了银行产品推广的转化率。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于用户行为的广告推送方法、装置和设备，以解决现有技术在广告投放过程中银行产品与客户之间的匹配度较低，严重影响银行产品的宣传效果的问题。

本申请实施例提供了一种基于用户行为的广告推送方法，包括：获取目标用户的交易数据和总资产金额；根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至所述目标用户；获取将所述确定的参考广告推送至所述目标用户之后，预定时间内所述目标用户的行为数据；根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在一个实施例中，根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标用户的总资产金额，确定向所述目标用户推送的参考广告。

在一个实施例中，根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及所述目标用户的总资产金额，确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；将所述目标用户的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值大于所述目标用户的总资产金额的参考广告添加至所述目标用户的备用广告集中，并从所述参考广告集中移除；将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

在一个实施例中，在将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中各个参考广告的最低购买金额与预设倍数相乘的值大于所述目标用户的总资产金额的参考广告添加至所述目标用户的备用广告集中之后，还包括：确定所述目标用户的账户是否存在资金转入；在确定所述目标用户的账户存在资金转入的情况下，获取所述目标用户当前的总资产金额；将所述备用广告集中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户当前的总资产金额的备用广告添加至所述目标用户的参考广告集中，并从所述目标用户的备用广告集中移除。

在一个实施例中，所述行为数据包括以下至少之一：查询行为、收藏行为、加购行为、分享行为、购买行为。

在一个实施例中，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述确定的参考广告或者所述参考广告集中未向目标用户推送的参考广告中目标参考广告的购买行为；在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告的购买行为的情况下，获取所述目标参考广告对应产品的属性；根据所述目标参考广告对应产品的属性，调整所述参考广告集中的目标参考广告或者所述目标参考广告的权重。

在一个实施例中，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述确定的参考广告中目标参考广告的购买行为；在确定所述目标用户的行为数据中不存在对所述目标参考广告的购买行为的情况下，确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据；在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，增加所述参考广告集中所述目标参考广告的权重，所述目标参考广告增加后的权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，在增加所述参考广告集中所述目标参考广告的权重之后，还包括：在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，确定所述目标用户的行为数据中对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数是否大于等于预设阈值；在确定所述目标用户的行为数据中对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数大于等于预设阈值的情况下，获取所述目标用户当前的总资产金额；确定所述目标用户当前的总资产金额是否大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值；在确定所述目标用户当前的总资产金额大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将所述目标参考广告从所述目标用户的参考广告集中移除。

在一个实施例中，在确定所述目标用户当前的总资产金额是否大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值之后，还包括：在确定所述目标用户当前的总资产金额小于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将所述目标参考广告从所述目标用户的参考广告集中移除，并添加至所述目标用户的备用广告集中。

在一个实施例中，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：根据所述目标用户的行为数据，确定所述目标用户的行为数据中是否存在对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据；在确定所述目标用户的行为数据中存在对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据的情况下，根据对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据，确定所述目标用户的兴趣广告；确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据中是否包括购买行为；在确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据包括购买行为的情况下，获取所述兴趣广告对应的兴趣产品的产品属性，并根据所述兴趣产品的产品属性确定是否将所述兴趣广告添加至所述目标用户的参考广告集中。

在一个实施例中，还包括：在确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据不包括购买行为的情况下，将所述兴趣广告添加至所述目标用户的参考广告集中；为添加至所述目标用户的参考广告集中的兴趣广告分配一个初始权重，其中，所述初始权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：根据所述目标用户的行为数据，确定是否存在对所述目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据；在确定存在对所述目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，调整所述目标参考广告在所述目标用户的参考广告集中的权重，其中，所述目标参考广告调整后的权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，在调整所述参考广告集中的参考广告或者所述参考广告的权重之后，还包括：获取所述目标用户当前的总资产金额；根据所述目标用户当前的总资产金额，从调整后的参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至所述目标用户。

本申请实施例还提供了一种基于用户行为的广告推送装置，包括：第一获取模块，用于获取目标用户的交易数据和总资产金额；建立模块，用于根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；确定模块，用于根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；推送模块，用于将确定的参考广告推送至所述目标用户；第二获取模块，用于获取将所述确定的广告推送至所述目标用户之后，预定时间内所述目标用户的行为数据；调整模块，用于根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

本申请实施例还提供了一种基于用户行为的广告推送设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述基于用户行为的广告推送方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述基于用户行为的广告推送方法的步骤。

本申请实施例提供了一种基于用户行为的广告推送方法，可以通过获取目标用户的交易数据和总资产金额，从而可以根据目标用户的交易数据，针对目标用户建立一个参考广告集，以每个用户的交易数据为基础，使得建立的参考广告集中的参考广告更具参考性，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。进一步的，可以根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告，并将确定的参考广告推送至目标用户，获取将确定的参考广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据，根据获取的目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，使得可以根据目标用户的行为数据进一步提高参考广告集中参考广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的基于用户行为的广告推送方法的步骤示意图；

图2是根据本申请实施例提供的广告推送系统的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的基于用户行为的广告推送装置的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的基于用户行为的广告推送设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

考虑到银行现有的广告投放方式中是根据银行的业务需求对银行中的每个客户进行广告推送，仅根据银行的业务需求进行广告推送，没有将不同客户之间的差异性以及各个客户在看到推送的广告后的不同行为考虑在内，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，从而使得银行产品与客户之间的匹配度较低，降低了银行产品推广的转化率。

基于以上问题，本发明实施例提供了一种基于用户行为的广告推送方法，如图1所示，可以包括以下步骤：

S101：获取目标用户的交易数据和总资产金额。

为了使得参考广告集中的参考广告具有参考价值，可以预先获取目标用户的交易数据和总资产金额，其中，交易数据可以是某一段时间内的，也可以是目标用户在银行中所有的历史交易数据，总资产金额可以是目标用户当前的总资产金额，也可以是某一特定时间点的总资产金额。上述交易数据可以包括但不限于以下至少之一：购买、查询、分享、加购、收藏的银行产品、交易总金额、交易数目等，本申请不作限定；上述总资产金额可以包括用户在银行中的存款以及购买的银行产品。

S102：根据目标用户的交易数据，为目标用户建立参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

可以根据获取的交易数据，为每个用户建立一个参考广告集，使得上述参考广告集中的参考广告可以发掘出用户的潜在需求。进一步的，每个参考广告对应的权重可以根据用户在一段时间范围内的交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，例如过去一年内对参考广告对应的产品的交易量，也可以根据用户所有的历史交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，也可以根据银行预设数据库中各个参考广告对应的产品的总交易量确定，或者其它可能的方式确定参考广告对应的权重也是可以被设想的，本申请不作限定。

例如：为用户A建立的参考广告集A可以包括：参考广告1、参考广告2、参考广告5、参考广告9，可以根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告1的权重为0.3、参考广告2的权重为0.5、参考广告5的权重为0.2、参考广告9的权重为0.1；为用户B建立的参考广告集B可以包括：参考广告2、参考广告3、参考广告10，可以根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告2的权重为0.5、参考广告3的权重为0.4、参考广告10的权重为0.1；为用户C建立的参考广告集C可以包括：参考广告4、参考广告6、参考广告7、参考广告8，可以根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告4的权重为0.7、参考广告6的权重为0.2、参考广告7的权重为0.4、参考广告8的权重为0.1。

在一个实施例中，如果目标用户为新用户，即目标用户没有历史交易数据或者目标用户的历史交易数据量小于预定阈值的情况下，可以根据该目标用户的总资产金额以及银行的业务需求，为该目标用户初始化一个参考广告集，例如：在目标用户的历史交易数据量小于预定阈值的情况下，获取目标用户的总资产金额为6000元，可以根据目标用户的总资产金额以及银行的业务需求为目标用户初始化一个参考广告集，参考广告集中的参考广告对应的产品为最低购买金额小于6000元并且银行业务需求量较大的产品。在目标用户在银行中没有足够的资产信息的情况下，可以根据银行的业务需求直接为目标用户初始化一个广告集合。然而值得注意的是，具体如何为目标用户建立参考广告集可以根据实际情况确定，本申请不作限定。其中，上述业务需求可以根据银行中各个产品的获利情况、用户购买频率、用户购买总金额等确定，本申请对此不作限定。

S103：根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告。

为了提高向目标用户推送的参考广告与目标用户之间的匹配度，在向目标用户推送广告之前，可以根据目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列，得到降序排列的结果。并根据降序排列结果，确定参考广告集中排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1小于等于参考广告集中参考广告总数的正整数。在得到排序前N的参考广告后，将排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于目标用户的总资产金额的参考广告作为向目标用户推送的广告，即确定排序前N的参考广告中符合目标用户消费能力的参考广告。

其中，上述预设倍数为大于0的正数，可以取值为2、3、4.8等，具体的可以根据实际情况确定，本申请不作限定。在银行系统中可以根据每个参考广告对应的产品的属性为每个参考广告设置一个对应的预设倍数，即不同的参考广告对应不同的预设倍数，可以理解的是，在一些情况下也可以为不同的参考广告设置相同的预设倍数，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

可以将排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值大于目标用户的总资产金额的参考广告添加至目标用户的备用广告集中，并将其从目标用户的参考广告集中移除。上述备用广告集中的广告为目标用户的参考广告集中不满足用户消费能力的广告，其中，备用广告集可以是在建立参考广告集之前、同时或者之后建立的，具体的建立时间可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。可以理解的是，也可以在建立目标用户的参考广告集时，对将目标用户的参考广告集中所有广告进行筛选，将目标用户的参考广告集中最低购买金额与预设倍数相乘的值大于目标用户的总资产金额的参考广告添加至目标用户的备用广告集中。

例如：为用户A建立的参考广告集A中包括：参考广告1、参考广告2、参考广告5、参考广告9，其中，参考广告1的权重为0.3、参考广告2的权重为0.5、参考广告5的权重为0.2、参考广告9的权重为0.1。对用户A的参考广告集中的参考广告进行降序排列，降序排列结果为：参考广告2、参考广告1、参考广告5、参考广告9。在N设置为2的情况下，排序前2的参考广告为：参考广告2以及参考广告1。用户A的总资产金额为12000元，参考广告1的最低购买金额为1000元，参考广告2的最低购买金额为5000元，预设倍数为3。由于1000×3＜12000，所以可以将参考广告1作为向用户A推送的广告；由于5000×3＞12000，所以参考广告2不能作为向用户A推送的广告，可以将参考广告2作为用户A的备用广告，从上述参考广告集A中移除，并添加至用户A的备用广告集中。

进一步的，可以实时获取目标用户当前的交易数据，确定目标用户的账户是否存在资金转入，在确定目标用户的账户存在资金转入的情况下，可以获取目标用户当前的总资产金额，将上述备用广告集中最低购买金额与预设倍数的相乘的值小于等于目标用户当前的总资产金额的备用广告添加至目标用户的参考广告集中，并将该备用广告从目标用户的备用广告集中移除，从而实现对上述目标用户的参考广告集的更新。

S104：将确定的参考广告推送至目标用户。

在确定了向目标用户推送的参考广告之后，可以将确定的参考广告推送至目标用户，其中，在进行广告推送的时候，可以将确定的参考广告一次全部推送至目标用户，或者，可以按照一定的时间间隔将确定的参考广告分别推送至目标用户，当然任何其它可能的推送方式也是可以被设想的，本申请对此不作限定。进行广告推送的途径可以包括但不限于以下至少之一：手机短信、客户端APP、PC端网上银行系统、目标银行网点显示屏、银行自助设备显示屏等。

S105：获取将确定的参考广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据。

在将确定的参考广告推送至目标用户之后，可以获取目标用户在预定时间内的行为数据，例如：获取目标用户在看到推送的参考广告后六个月内的行为数据，或者，获取目标用户在看到推送的参考广告2个月后的行为数据，或者，获取目标用户在看到推送的参考广告3-6月之间的行为数据，或者其它可能的方式，本申请对此不作限定。上述行为数据可以包括但不限于以下至少之一：查询行为、收藏行为、加购行为、分享行为、购买行为。

S106：根据目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

由于推送给目标用户的参考广告可能不完全符合目标用户的实际需求，因此，可以根据获取的目标用户的行为数据，对参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重进行调整。由于不同的行为数据有着不同的含义，因此可以根据目标用户不同的行为数据，按照不同的方式调整目标用户的参考广告集中已向目标用户推送的和未向目标用户推送的参考广告或者参考广告的权重。对参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重的调整可以包括但不限于以下至少之一：向参考广告集中添加广告、删除参考广告集中的参考广告、增加参考广告的权重、减小参考广告的权重。

考虑到目标用户的行为数据中会包括上述向用户推送的参考广告，也可能会包括参考广告集中未向目标用户推送的参考广告，因此，可以在获取了目标用户的行为数据之后，确定目标用户的行为数据中是否存在对向目标用户推送的参考广告或者参考广告集中未向目标用户推送的参考广告中目标参考广告的购买行为。在确定目标用户的行为数据中存在对目标参考广告的购买行为的情况下，可以获取目标参考广告对应产品的属性，并根据目标参考广告对应产品的属性，调整参考广告集中的目标参考广告或者目标参考广告的权重。产品的属性可以包括产品购买的时间间隔，如果一个产品的购买时间间隔较长，在用户已经购买了该产品的情况下，可以减小该产品对应的参考广告的权重或者将该产品对应的参考广告从参考广告集中删除；如果一个产品的购买时间间隔较短，在目标用户购买了该产品的情况下，可以增加该产品对应的参考广告的权重。

例如：向目标用户推送了参考广告A、参考广告B、参考广告C、参考广告D以及参考广告E，根据目标用户的行为数据确定了目标用户购买了参考广告A和参考广告C，参考广告A对应的产品是保险产品，参考广告C对应的产品是理财产品，根据相应的产品属性可以确定参考广告A对应的保险产品的购买时间间隔为3年，参考广告C对应的理财产品的购买时间间隔为1个月，因此可以减小参考广告A在参考广告集中的权重或者将参考广告A从参考广告集中删除；增加参考广告C在参考广告集中的权重。

进一步的，在确定目标用户的行为数据中不存在对目标参考广告的购买行为的情况下，确定目标用户的行为数据中是否存在对目标参考广告除购买行为之外的行为数据；在确定目标用户的行为数据中存在对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，可以增加参考广告集中目标参考广告的权重，其中，如果目标参考广告为参考广告集中未向目标用户推送的参考广告，则增加后的权重需要大于等于目标用户的参考广告集中权重排序第N对应的参考广告的权重，N为大于等于1的正整数，权重增减的幅度可以根据实际情况确定，本申请不作限定。

考虑到在一些情况下，目标用户可能存在不止一次对目标参考广告除购买行为之外的行为，而权重的增加不能是无限制的，因此，可以确定目标用户的行为数据中对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数是否大于等于预设阈值，在确定目标用户的行为数据中对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数大于等于预设阈值的情况下，可以确定目标参考广告是否满足目标用户的消费能力，其中，上述预设阈值可以为大于等于1的正整数，具体的取值可以根据实际情况确定，本申请不作限定。在对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数大于等于2的情况下，每次的权重增加量可以随着行为数据的增加而单调递减。

可以确定目标用户当前的总资产金额是否大于等于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值，在确定目标用户当前的总资产金额大于等于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，可以将目标参考广告从目标用户的参考广告集中移除；在确定目标用户当前的总资产金额小于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将目标参考广告从目标用户的参考广告集中移除，并添加至备用广告集中。

例如：向目标用户推送了参考广告A、参考广告B、参考广告C、参考广告D以及参考广告E，根据目标用户的行为数据可以确定目标用户没有购买参考广告B、参考广告D以及参考广告E，并且目标用户的行为数据中存在对参考广告B、参考广告D和参考广告F的除购买行为外的其它行为数据，但是不存在对广告E的任何行为数据，其中，参考广告F为参考广告集中未向目标用户推送的参考广告。因此，进一步确定目标用户的行为数据中包括对参考广告B除购买行为之外的行为数据的个数为5、对参考广告D除购买行为之外的行为数据的个数为2，对参考广告F除购买行为之外的行为数据的个数为1。在预设阈值设置为3、预设倍数设置为2.4的情况下，获取参考广告B的最低购买金额以及目标用户当前的总资产金额，得到参考广告B的最低购买金额为4000、目标用户当前的总资产金额为8000，由于4000×2.4＞8000，所以将参考广告B从目标用户的参考广告集中移除，并添加至备用广告集中；增加参考广告集中参考广告D的权重，权重增加的幅度为0.2+0.1＝0.3；增加参考广告集中参考广告F的权重，权重增加的幅度为0.2。

如果目标用户的行为数据中包括参考广告集中没有的广告或者参考广告集中未向目标用户推送的参考广告，则可以根据具体的行为数据确定是否将其添加至参考广告集中或者增加其在参考广告集中的权重，从而进一步提高参考广告集中的参考广告与目标用户的匹配度。具体的可以根据目标用户的行为数据，确定目标用户的行为数据中是否存在对除参考广告集中的参考广告外的行为数据。在确定目标用户的行为数据中存在对除参考广告集中的参考广告外的行为数据的情况下，根据对除参考广告集中的参考广告外的行为数据，确定目标用户的兴趣广告，即将目标用户的行为数据中除参考广告集中的参考广告外的广告作为目标用户的兴趣广告。

进一步的，可以确定目标用户对兴趣广告的行为数据中是否包括购买行为，在确定目标用户对兴趣广告的行为数据包括购买行为的情况下，获取兴趣广告对应的兴趣产品的产品属性，并根据兴趣产品的产品属性确定是否将兴趣广告添加至目标用户的参考广告集中；在确定目标用户对兴趣广告的行为数据不包括购买行为的情况下，将兴趣广告添加至目标用户的参考广告集中，并为添加至目标用户的参考广告集中的兴趣广告分配一个初始权重，其中，上述初始权重大于等于目标用户的参考广告集中权重排序第N对应的参考广告的权重，N为大于等于1的正整数。

上述产品的属性可以包括产品购买的时间间隔，如果一个产品的购买时间间隔较长，在用户已经购买了该产品的情况下，可以减小该产品对应的参考广告的权重或者将该产品对应的参考广告从参考广告集中删除；如果一个产品的购买时间间隔较短，在用户已经购买了该产品的情况下，可以增加该产品对应的参考广告的权重。

例如：目标用户的行为数据中包括参考广告集中没有的广告M和广告Y，则可以将广告M和广告Y作为目标用户的兴趣广告，根据目标用户的行为数据可以获知目标用户购买了兴趣广告M对应的贷款产品，并查询了兴趣广告Y对应的理财产品，由于贷款产品的购买时间间隔较长，不将兴趣广告M添加至目标用户的参考广告集中；将兴趣广告Y添加至目标用户的参考广告集中，并为兴趣广告Y分配一个权重X，在设置N＝3的情况下，假设目标用户的参考广告集中权重排序第3的参考广告的权重值为0.71，那么权重X的值可以设置为大于0.71的数值。

在本申请中还提供了一种银行的广告推送系统，如图2所示，可以包括：终端设备和银行服务器。

用户可以通过终端设备在银行系统中发起交易操作，银行服务器可以响应于用户完的交易操作请求，从银行预设的数据库中确定向用户推送的参考广告，并将确定的向用户推送的参考广告推送至上述终端设备。

上述终端设备可以是用户操作使用的终端设备或者软件。具体的，终端设备可以是智能手机、平板电脑、笔记本电脑、台式计算机、智能手表或者其它可穿戴设备等终端设备，也可以是机器人设备等等。当然，终端设备也可以是能运行于上述终端设备中的软件。例如：银行系统应用、支付应用、浏览器等应用软件。

上述银行服务器可以是单一的服务器，也可以是服务器集群，该银行服务器可以与多个终端设备相连，也可以是具备一个强大的银行交易数据库的服务器，基于用户完成的交易操作，可以确定出向用户推送的参考广告。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：可以通过获取目标用户的交易数据和总资产金额，从而可以根据目标用户的交易数据，针对目标用户建立一个参考广告集，以每个用户的交易数据为基础，使得建立的参考广告集中的参考广告更具参考性，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。进一步的，可以根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告，并将确定的参考广告推送至目标用户，根据目标用户的总资产金额确定推送的广告，可以使得向目标用户推送的广告符合目标用户的消费能力。获取将确定的参考广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据，根据获取的目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，使得可以根据目标用户的行为数据进一步提高参考广告集中参考广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。

下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。

本发明实施提供了一种广告推送方法，可以包括以下步骤：

步骤1：为银行中每一个客户维护一个广告集合，并且每个客户的广告集合中的每一个广告对应一个权重。可以利用每一个客户的历史交易数据初始化对应的广告集合，上述历史交易数据中可以包括客户曾经购买或者查询的银行产品。例如：客户A经常购买理财，或者查询过保险，则可以在初始化的广告集合中，加入理财或者保险的相关广告。对于一个新客户，可以根据该客户的经济情况，初始化一个广告集合。例如：新客户B，在银行存款比较多，则可以推荐起购金额较高的理财产品。

每个广告的权重可以依据广告对应的产品的交易量来确定，产品的交易量越大，产品对应的广告的权重越大。此处的交易量是指：该客户在指定时间范围内的交易量，当然可以包含历史总交易量，也可以包括过去一年中的交易量，本申请对此不作限定。

在一个实施例中，也可以是银行业务人员依据银行业务需要为客户的广告集合中添加广告，权重可以依据广告相关业务在银行中的重要程度来确定。如果银行中某客户没有历史交易数据或者历史交易数据量小于预设阈值，则可以根据银行的业务情况随机生成至少一个广告，每个广告对应分配一个权重，将生成的广告添加至该客户对应的广告集合中。

步骤2：从每个客户的广告集合中选择权重排序前N的广告，并将选择出的广告向对应的客户投放，其中，N为大于等于1的正整数；或者根据客户的总资产信息，从该客户的广告集合中筛选出客户有能力消费且权重大于0.5的广告，并向该客户投放筛选出的广告，其中，客户有能力消费的广告是指客户的总资产大于等于该广告对应的产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积。上述预设倍数可以是根据每个产品的属性预先设定的，可以为大于0的任意数值。

步骤3：根据广告投放后6个月内客户的交易行为，更新对应客户的广告集合和广告集合中广告的权重。

例如：客户没有购买也没有查询该广告产品，则将该广告从该客户对应的广告集合中删除，或者减小它的权重使得接近于0；

再例如：客户查询了该广告产品，则增加该广告对应的权重，当查询次数到达一定阀值时而客户还未购买该广告产品，如果此时客户的总资产大于等于该产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积，则将该广告从该客户对应的广告集合中删除，或者减小它的权重使得小于广告集合对应的权重集合中第N大的权重；如果此时客户的总资产小于该产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积，则将该广告移入到待资金广告集合中。

“客户的总资产大于等于该广告对应的产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积”表示客户有足够的能力购买该产品。比如客户一般会最多拿出总资产的30％购买保险，如果客户的总资产不满足上述条件，则客户可能认为购买该产品的风险比较大，从而放弃购买该产品。进一步的，如果一个客户的总资产满足上述条件，并且查询次数到达一定阀值时还未购买该广告对应的产品，则认为导致客户未购买的原因未知，不必再进行相关广告的推送。

再例如：客户购买了该广告产品，则依据广告产品的属性(购买时间间隔：就是客户从上一次购买到下一次购买的时间间隔，比如保险的该事件就比较长，但是理财的该时间可以是购买理财产品的时间期限)，来决定是继续向客户推荐该广告(对应的是增大权值或者保持权值不变)，还是将该广告从该客户对应的广告集合中删除或者减小它的权重(比如客户购买了某保险产品，不可能短期内继续购买该保险产品)。

再例如：客户查询了广告集合中不存在的广告产品，或者查询的该广告产品对应的权重比较小，则修改广告集合，将该产品对应的广告添加到广告集合，并且为它初始化权值或者增加权重后，使得新权重大于广告集合对应的权重集合中第N大的权重。

再例如：客户购买了广告集合中不存在的广告产品，或者购买的该广告产品对应的权重比较小，则修改广告集合，将该产品对应的广告添加到广告集合，并且为它初始化权值或者增加权重。新权重的设置需要考虑广告产品的属性，具体可参见步骤3。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

步骤4：执行完上述步骤3后，返回执行步骤2来向客户投放广告，并根据客户的交易行为持续更新广告集合和广告权重。

步骤5：在上述步骤3中，在客户多次查询同一个广告的情况下，每次该广告的权重的增加量需要随着查询次数的增加而单调递减，因为该广告投放后客户的查询行为说明广告投放发挥了作用，而权重增加太快会导致频繁的向该客户投放同一广告，可能导致相反的作用。

步骤6：在确定客户的银行账户有资金转入的情况下，获取客户当前的账户总资金，并根据客户当前的账户总资金从上述待资金广告集合中筛选出客户有能力消费的广告，向该客户投放筛选出的广告。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种基于用户行为的广告推送装置，如下面的实施例。由于基于用户行为的广告推送装置解决问题的原理与基于用户行为的广告推送方法相似，因此基于用户行为的广告推送装置的实施可以参见基于用户行为的广告推送方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图3是本申请实施例的基于用户行为的广告推送装置的一种结构框图，如图3所示，包括：第一获取模块301、建立模块302、确定模块303、推送模块304、第二获取模块305以及调整模块306，下面对该结构进行说明。

第一获取模块301，可以用于获取目标用户的交易数据和总资产金额。

建立模块302，可以用于根据目标用户的交易数据，为目标用户建立参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

确定模块303，可以用于根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告。

推送模块304，可以用于将确定的参考广告推送至目标用户。

第二获取模块305，可以用于获取将确定的广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据。

调整模块306，可以用于根据目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在一个实施例中，上述确定模块303可以包括：降序排列单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；第一确定单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果以及目标用户的总资产金额，确定向目标用户推送的参考广告。

在一个实施例中，上述第一确定单元可以包括：第一确定子单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的多个参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；第一处理子单元，用于将目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中各个参考广告的最低购买金额与预设倍数相乘的值大于目标用户的总资产金额的参考广告添加至目标用户的备用广告集中，并从参考广告集中移除；第二处理子单元，用于将目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于目标用户的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

在一个实施例中，上述第一确定单元还可以包括：第二确定子单元，用于确定目标用户的账户是否存在资金转入；获取子单元，用于在确定目标用户的账户存在资金转入的情况下，获取目标用户当前的总资产金额；第三处理子单元，用于将备用广告集中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于目标用户当前的总资产金额的备用广告添加至目标用户的参考广告集中，并从所述目标用户的备用广告集中移除。

在一个实施例中，上述调整模块306可以包括：第二确定单元，用于确定目标用户的行为数据中是否存在对确定的参考广告或者参考广告集中未向目标用户推送的参考广告中目标参考广告的购买行为；第一调整单元，用于在确定目标用户的行为数据中存在对目标参考广告的购买行为的情况下，获取目标参考广告对应产品的属性；根据目标参考广告对应产品的属性，调整参考广告集中的目标参考广告或者目标参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块306还可以包括：第三确定单元，用于确定目标用户的行为数据中是否存在对确定的参考广告中目标参考广告的购买行为；第四确定单元，用于在确定目标用户的行为数据中不存在对目标参考广告的购买行为的情况下，确定目标用户的行为数据中是否存在对目标参考广告除购买行为之外的行为数据；第一处理单元，用于在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，增加所述参考广告集中所述目标参考广告的权重，所述目标参考广告增加后的权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块306还可以包括：第五确定单元，用于在确定目标用户的行为数据中存在对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，确定目标用户的行为数据中对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数是否大于等于预设阈值；第一获取单元，用于在确定目标用户的行为数据中对目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数大于等于预设阈值的情况下，获取目标用户当前的总资产金额；第一判断单元，用于确定目标用户当前的总资产金额是否大于等于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值；第二处理单元，用于在确定目标用户当前的总资产金额大于等于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将目标参考广告从目标用户的参考广告集中移除；第三处理单元，用于在确定目标用户当前的总资产金额小于目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将目标参考广告从目标用户的参考广告集中移除，并添加至备用广告集中。

在一个实施例中，上述调整模块306还可以包括：第二判断单元，用于根据目标用户的行为数据，确定目标用户的行为数据中是否存在对除参考广告集中的参考广告外的行为数据；第六确定单元，用于在确定目标用户的行为数据中存在对除参考广告集中的参考广告外的行为数据的情况下，根据对除参考广告集中的参考广告外的行为数据，确定目标用户的兴趣广告；第七确定单元，用于确定目标用户对兴趣广告的行为数据是否包括购买行为；第三判断单元，用于在确定目标用户对兴趣广告的行为数据包括购买行为的情况下，获取兴趣广告对应的兴趣产品的产品属性，并根据兴趣产品的产品属性确定是否将兴趣广告添加至目标用户的参考广告集中。

在一个实施例中，上述第七确定单元可以包括：第四处理子单元，用于在确定目标用户对兴趣广告的行为数据不包括购买行为的情况下，将兴趣广告添加至目标用户的参考广告集中；权重分配子单元，用于为添加至目标用户的参考广告集中的兴趣广告分配一个初始权重，其中初始权重大于等于目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，上述调整模块306还可以包括：第八确定单元，用于根据目标用户的行为数据，确定是否存在对目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据；第二调整单元，用于在确定存在对目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，调整目标参考广告在目标用户的参考广告集中的权重，其中，目标参考广告调整后的权重大于等于目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

在一个实施例中，还可以包括：第二获取单元，用于获取目标用户当前的总资产金额；第九确定单元，用于根据目标用户当前的总资产金额，从调整后的参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告；推送单元，用于将确定的参考广告推送至目标用户。

本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图4所示的基于本申请实施例提供的基于用户行为的广告推送方法的电子设备组成结构示意图，电子设备具体可以包括输入设备41、处理器42、存储器43。其中，输入设备41具体可以用于输入目标用户的交易数据和总资产金额。处理器42具体可以用于根据目标用户的交易数据，为目标用户建立参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至目标用户；获取将确定的参考广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据；根据目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。存储器43具体可以用于存储参考广告集、权重等参数。

在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施方式中还提供了一种基于用户行为的广告推送方法的计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序指令，在计算机程序指令被执行时可以实现：获取目标用户的交易数据和总资产金额；根据目标用户的交易数据，为目标用户建立参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；根据目标用户的总资产金额，从参考广告集中确定向目标用户推送的参考广告；将确定的参考广告推送至目标用户；获取将确定的参考广告推送至目标用户之后，预定时间内目标用户的行为数据；根据目标用户的行为数据，调整参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (14)

1.一种基于用户行为的广告推送方法，其特征在于，包括：

获取目标用户的交易数据和总资产金额；

根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；

根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；

将确定的参考广告推送至所述目标用户；

获取将所述确定的参考广告推送至所述目标用户之后，预定时间内所述目标用户的行为数据；

根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重；

其中，根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；

将所述目标用户的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值大于所述目标用户的总资产金额的参考广告添加至所述目标用户的备用广告集中，并从所述参考广告集中移除；

将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中各个参考广告的最低购买金额与预设倍数相乘的值大于所述目标用户的总资产金额的参考广告添加至所述目标用户的备用广告集中之后，还包括：

确定所述目标用户的账户是否存在资金转入；

在确定所述目标用户的账户存在资金转入的情况下，获取所述目标用户当前的总资产金额；

将所述备用广告集中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户当前的总资产金额的备用广告添加至所述目标用户的参考广告集中，并从所述目标用户的备用广告集中移除。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括以下至少之一：查询行为、收藏行为、加购行为、分享行为、购买行为。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：

确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述确定的参考广告或者所述参考广告集中未向目标用户推送的参考广告中目标参考广告的购买行为；

在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告的购买行为的情况下，获取所述目标参考广告对应产品的属性；

根据所述目标参考广告对应产品的属性，调整所述参考广告集中的目标参考广告或者所述目标参考广告的权重。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：

确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述确定的参考广告中目标参考广告的购买行为；

在确定所述目标用户的行为数据中不存在对所述目标参考广告的购买行为的情况下，确定所述目标用户的行为数据中是否存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据；

在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，增加所述参考广告集中所述目标参考广告的权重，所述目标参考广告增加后的权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在增加所述参考广告集中所述目标参考广告的权重之后，还包括：

在确定所述目标用户的行为数据中存在对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，确定所述目标用户的行为数据中对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数是否大于等于预设阈值；

在确定所述目标用户的行为数据中对所述目标参考广告除购买行为之外的行为数据的个数大于等于预设阈值的情况下，获取所述目标用户当前的总资产金额；

确定所述目标用户当前的总资产金额是否大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值；

在确定所述目标用户当前的总资产金额大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将所述目标参考广告从所述目标用户的参考广告集中移除。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在确定所述目标用户当前的总资产金额是否大于等于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值之后，还包括：

在确定所述目标用户当前的总资产金额小于所述目标参考广告对应的产品的最低购买金额与预设倍数相乘的值的情况下，将所述目标参考广告从所述目标用户的参考广告集中移除，并添加至所述目标用户的备用广告集中。

8.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：

根据所述目标用户的行为数据，确定所述目标用户的行为数据中是否存在对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据；

在确定所述目标用户的行为数据中存在对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据的情况下，根据对除所述参考广告集中的参考广告外的行为数据，确定所述目标用户的兴趣广告；

确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据中是否包括购买行为；

在确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据包括购买行为的情况下，获取所述兴趣广告对应的兴趣产品的产品属性，并根据所述兴趣产品的产品属性确定是否将所述兴趣广告添加至所述目标用户的参考广告集中。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，还包括：

在确定所述目标用户对所述兴趣广告的行为数据不包括购买行为的情况下，将所述兴趣广告添加至所述目标用户的参考广告集中；

为添加至所述目标用户的参考广告集中的兴趣广告分配一个初始权重，其中，所述初始权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重，包括：

根据所述目标用户的行为数据，确定是否存在对所述目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据；

在确定存在对所述目标用户的参考广告集中排序第N之后的目标参考广告除购买行为之外的行为数据的情况下，调整所述目标参考广告在所述目标用户的参考广告集中的权重，其中，所述目标参考广告调整后的权重大于等于所述目标用户的参考广告集中排序第N的参考广告的权重。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在调整所述参考广告集中的参考广告或者所述参考广告的权重之后，还包括：

获取所述目标用户当前的总资产金额；

根据所述目标用户当前的总资产金额，从调整后的参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；

将确定的参考广告推送至所述目标用户。

12.一种基于用户行为的广告推送装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标用户的交易数据和总资产金额；

建立模块，用于根据所述目标用户的交易数据，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重；

确定模块，用于根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告；

推送模块，用于将确定的参考广告推送至所述目标用户；

第二获取模块，用于获取将所述确定的广告推送至所述目标用户之后，预定时间内所述目标用户的行为数据；

调整模块，用于根据所述目标用户的行为数据，调整所述参考广告集中的参考广告或者参考广告的权重；

其中，根据所述目标用户的总资产金额，从所述参考广告集中确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；

将所述目标用户的参考广告集中排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值大于所述目标用户的总资产金额的参考广告添加至所述目标用户的备用广告集中，并从所述参考广告集中移除；

将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户的总资产金额的参考广告，作为推送的参考广告。

13.一种基于用户行为的广告推送设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至11中任一项所述方法的步骤。

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