CN109636457A - 一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统 - Google Patents
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Abstract
本说明书实施例公开了一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统,所述方法包括根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。利用本说明书各实施例,可以有效实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
Description
技术领域
本发明涉及计算机数据处理技术领域,特别地,涉及一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统。
背景技术
高净值客户是银行收入的重要来源,面向他们的广告系统十分重要,但目前银行内部很少专门设置针对此类客户的广告投放系统。而利用现有广告投放方式,银行产品与高净值客户之间的匹配度较低,从而严重影响了银行产品的宣传效果。
发明内容
本说明书实施例的目的在于提供一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统,可以有效实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
本说明书提供一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统是包括如下方式实现的:
一种面向高净值客户的广告投放方法,包括:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述根据个人资金信息对高净值客户进行分类,包括:
根据高净值客户的总资产以及总资产的变化率对高净值客户进行分类。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述方法还包括:
根据广告投放后预设时间段内所述客户类别对应的高净值客户的行为数据,对所述客户类别对应的广告数据以及所述广告数据中各广告的潜在消费系数进行更新处理;
相应的,根据更新处理后的广告数据以及更新处理后的广告数据中各广告的潜在消费系数,确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略,包括:
根据所述潜在消费系数确定广告的投放占比,根据所述投放占比确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的方法,包括:
获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,包括:
当确定客户到银行网点办理业务时,控制银行网点的广告投放设备向所述办理业务的客户展示所属的客户类别对应的广告。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,包括:
当确定客户通过线上渠道办理业务时,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告,包括:
获取所述办理业务的客户办理的业务类型;
根据预设的广告投放策略以及所述业务类型,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
本说明书提供的所述方法的另一个实施例中,所述身份信息包括人脸信息、身份证信息、银行账号信息、指纹信息、个人终端识别码中的一个或者多个。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的方法,包括:
基于预设时间间隔,根据预设的广告投放策略向高净值客户的个人终端设备投放广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的方法,包括:
接收服务器根据预设的广告投放策略发送的广告数据,并向高净值客户展示所述广告数据,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种面向高净值客户的广告投放装置,所述装置包括:
分类模块,用于根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
广告分配模块,用于根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
系数确定模块,用于根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
投放策略确定模块,用于根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种面向高净值客户的广告投放设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取办理业务的客户的身份信息;
信息比对模块,用于将所述身份信息与身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
类别确定模块,用于当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
广告投放模块,用于根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的系统,包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个实施例所述方法的步骤。
另一方面,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的系统,所述系统包括身份采集装置、服务器、广告投放设备,其中,
所述身份采集装置用于采集客户的身份信息,并发送至服务器;
所述服务器用于获取身份采集装置发送的身份信息,以及控制广告投放设备进行广告投放;
所述广告投放设备用于接收服务器发送的待投放的广告数据,以及向高净值客户展示所述待投放的广告数据。
本说明书一个或多个实施例提供的面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1为本说明书提供的一种面向高净值客户的广告投放方法实施例的流程示意图;
图2为本说明书提供的另一种面向高净值客户的广告投放方法实施例的流程示意图;
图3为本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的方法实施例的流程示意图;
图4为本说明书提供的一个实施例中的向高净值客户投放广告场景实例示意图;
图5为本说明书提供的另一个实施例中的向高净值客户投放广告场景实例示意图;
图6为本说明书提供的一种面向高净值客户的广告投放装置实施例的模块结构示意图;
图7为本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的装置实施例的模块结构示意图;
图8为根据本说明书的一个示例性实施例的服务器的示意结构图。
具体实施方式
为了使本技术领域的人员更好地理解本说明书中的技术方案,下面将结合本说明书一个或多个实施例中的附图,对本说明书一个或多个实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是说明书一部分实施例,而不是全部的实施例。基于说明书一个或多个实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都应当属于本说明书实施例方案保护的范围。
高净值客户是银行收入的重要来源,面向他们的广告系统十分重要,但目前银行内部很少专门设置针对此类客户的广告投放系统。而利用现有广告投放方式,银行产品与高净值客户之间的匹配度较低,从而严重影响了银行产品的宣传效果。
相应的,本说明书实施例提供了一种面向高净值客户的广告投放方法,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
图1是本说明书提供的所述一种面向高净值客户的广告投放方法实施例流程示意图。虽然本说明书提供了如下述实施例或附图所示的方法操作步骤或装置结构,但基于常规或者无需创造性的劳动在所述方法或装置中可以包括更多或者部分合并后更少的操作步骤或模块单元。在逻辑性上不存在必要因果关系的步骤或结构中,这些步骤的执行顺序或装置的模块结构不限于本说明书实施例或附图所示的执行顺序或模块结构。所述的方法或模块结构的在实际中的装置、服务器或终端产品应用时,可以按照实施例或者附图所示的方法或模块结构进行顺序执行或者并行执行(例如并行处理器或者多线程处理的环境、甚至包括分布式处理、服务器集群的实施环境)。
具体的一个实施例如图1所示,本说明书提供的面向高净值客户的广告投放方法的一个实施例中,所述方法可以包括:
S102:根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别。
可以根据高净值客户的个人资金信息对客户进行分类,所述个人资金信息可以包括客户存储在银行的存款,也可以包括客户在银行购买的理财、外汇、以及存在银行的贵金属等。一些实施方式中,可以根据高净值客户的个人资金信息估算客户的总资产,然后,根据总资产的大小对高净值客户进行分类。所述高净值客户可以包括总资产大于等于预设阈值的客户。
比如,可以将高净值客户的理财、外汇、贵金属等按市场价值进行估算,得到该高净值客户对应的总资产。进一步的,可以根据高净值客户的总资产对高净值客户进行分类,获得高净值客户对应的客户类别。如100万到200万确定为A1类,200万到300万确定为A2类等等。
通常,对于高净值客户来说,个人资金数据是他们消费行为的决定性因素,拥有不同层次的总资产的高净值客户对银行产品的需求会有较大的差异。通过对高净值客户进行分类,对每一类客户分别分配不同的银行产品对应的广告,可以更有针对性。
本说明书的一个实施例中,还可以进一步根据高净值客户的总资产以及总资产的变化率,对高净值客户进行分类。高净值客户的资产是动态变化的,进一步参考高净值客户的总资产的变化率,可以使高净值客户的分类更加合理,提高广告投放的精准性。具体实施时,可以依据总资产和总资产的变化率两个维度对高净值客户进行分类,也就是分类到同一客户类别的各高净值客户,不仅总资产接近,而且总资产的变化率也非常接近。当然,所述变化率可以是正值,也可以是负值或者零,这里不做限定。
S104:根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据。
一些实施方式中,可以统计各客户类别对应的高净值客户,并将该统计时间点统计到的高净值客户称为已知高净值客户。进一步的,可以统计已知高净值客户截止到该统计时间点的历史数据,如个人资金数据、历史交易数据等。即利用已有的样本来估算各客户类别对应的广告数据及各广告的潜在消费系数。
需要说明的是,对于银行新增的高净值客户,或者因个人资金变动被划分到其他类别的高净值客户,适用于其实时对应的客户类别的广告数据及广告投放策略。
可以获取统计时间点以前客户类别对应的所有已知高净值客户的历史交易数据。可以获取统计时间节点前某客户类别对应的所有已知高净值客户,并获取其全部或部分历史交易数据;也可以仅获取统计时间点前一段时间内的已知高净值客户,并获取其所对应的历史交易数据。然后,可以从历史交易数据中确定出该客户类别对应的已知高净值客户购买过的银行产品数据,根据确定出的银行产品数据初步确定该客户类别对应的广告数据。
一些实施方式中,可以从该客户类别对应的已知高净值客户购买过的银行产品中筛选出现阶段需要推广的各银行产品,将该各银行产品对应的广告添加到该客户类别对应的广告数据中,初步获得该客户类别对应的广告集合。
当然,具体实施时,银行也可以根据实际业务需要主动将一些银行产品对应的广告添加到某客户分类对应的广告集合中。
S106:根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数。
对于步骤S104中确定的各客户类别对应的广告数据,可以根据历史交易数据统计出各广告产品对应的历史交易量,根据历史交易量来确定各广告产品对应的广告的潜在消费系数。银行产品的历史交易量越大,则该银行产品对应的广告的潜在消费系数越大。对于银行根据业务需要主动添加进去的广告,银行可以根据银行产品的推广重要程度设置相应银行产品对应的广告的潜在消费系数。
S108:根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
可以根据各广告的潜在消费系数确定相应客户类别对应的高净值客户的广告投放策略,所述广告投放策略可以包括广告投放方式以及广告投放内容。
一些实施方式中,如可以按照下述方式进行广告投放,对于客户类别Ai对应的各高净值客户,可以向其投放Ai对应的广告集合Gi中潜在消费系数比较高的广告。或者,可以将广告集合Gi中所有广告根据相应的潜在消费系数按从大到小的顺序进行排序,然后,向客户类别Ai对应的高净值客户投放排序靠前的一个或者多个广告。
本说明书的一个实施例中,可以根据所述潜在消费系数确定广告的投放占比,根据所述投放占比确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
可以根据潜在消费系数确定广告的投放占比,所述投放占比可以包括银行网点投放广告时,每个广告占用的资源,如占用的时间、占用的平台等。潜在消费系数越大,则相应广告占用的资源就越多。所述广告的投放占比是相对其所属的广告集合而言的,不同的广告集合中的广告的投放占比之间互不相关。若同时多个不同类别的高净值客户来办理业务,则可以均分资源,或者,由银行业务人员根据需要调整客户对应广告占用的资源。确定广告投放占用的资源,根据占用的资源进行广告投放,可以进一步提高广告投放的精准性和灵活性。
图2表示本说明书另一个实施例中提供的面向高净值客户的广告投放方法流程示意图。如图2所示,本说明书的另一个实施例中,所述方法还可以包括:
S110:根据广告投放后预设时间段内所述客户类别对应的高净值客户的行为数据,对所述客户类别对应的广告数据以及所述广告数据中各广告的潜在消费系数进行更新处理;
S112:根据更新处理后的广告数据以及更新处理后的广告数据中各广告的潜在消费系数,确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
可以间隔一定的时间,对各客户类别对应的高净值客户以及高净值客户的资金数据、交易数据等进行重新统计,并根据重新统计的数据确定相应客户类别对应的广告数据、各广告的潜在消费系数以及投放策略等。上述间隔时间可以根据实际需要自行设定。当然,银行也可以根据自身业务需要对各客户类别对应的广告数据进行更新,如将银行新产品增加到某客户类别对应的广告集合中,相应的潜在消费系数可以根据银行自身业务需要而设定。
所述行为数据可以包括广告投放后预设时间段内,各客户类别对应的高净值客户查询、购买银行产品所产生的记录数据,包括查询、购买原广告集合中各广告对应的产品,也包括查询、购买未包含在原广告集合中的银行产品产生的记录数据。将广告集合中的广告向相应的高净值客户投放一段时间后(如一年),可以获取该段时间内各客户类别对应的高净值客户的行为数据,根据高净值客户的行为数据对各广告集合及各广告的潜在消费系数进行更新处理。
如近一年内向某客户类型Ai对应的各客户投放了N次Ai对应的广告集合Gi中的广告g,但是近一年内Ai对应的各客户既没有查询过该广告g对应的产品,也没有购买过广告g对应的产品,或者购买和查询该广告g对应的产品的交易量特别少。则可以直接将广告g从广告集合Gi中删除,或者将广告g的潜在消费系数设置为零或非常小的数。如果在这一年内,各客户频繁查询或者购买广告g对应的产品,则可以增大广告g的潜在消费系数。广告g的潜在消费系数增大的幅度可以根据客户的行为类型及次数确定。如可以设置购买相应产品对应的增大幅度大于查询相应产品对应的增大幅度,购买或者查询的次数越多,增大的幅度越大。
在对原广告集合中的各广告执行上述更新处理时,也可以进一步根据该段时间内某客户类型Ai中各客户的行为数据,确定出客户购买的未包含在原广告集合中的银行产品。然后,可以将该类银行产品对应的广告数据新增至广告集合Gi中,并可以根据交易量或者结合此类银行产品推广的重要程度初步设定该类银行产品对应的广告的潜在消费系数。
当然,银行也可以根据实际业务需要随时主动增加一些银行产品对应的广告至广告集合Gi中,并可以根据银行产品的推广重要程度设置该类银行产品对应的广告的潜在消费系数。
利用上述实施例的方案,根据各客户类别中客户的历史交易数据初步确定各客户类别对应的广告集合以及各广告的潜在消费系数。然后,进一步根据各客户类别对应的高净值客户的行为数据,对相应的广告集合以及各广告的潜在消费系数进行动态更新,可以使得广告数据以及各广告占用的资源更符合客户的需求。从而有效实现银行产品与高净值客户的精准化动态匹配,提高银行产品的宣传效果。
如图3所示,本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的方法。图3表示本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的方法实施例流程示意图。其中,所述向高净值客户投放广告的方法可以包括:
S202:获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
S204:当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
S206:根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
可以获取摄像头、证件信息采集装置等身份信息采集装置采集的客户身份信息,也可以获取客户在线上输入的身份信息数据。本说明书的一个实施例中,所述身份信息可以包括人脸信息、身份证信息、银行账号信息、指纹信息、个人终端识别码中的一个或者多个。
所述身份信息采集装置可以为单独的设备,如银行网点摄像头、证件信息采集装置,也可以为集成在广告投放设备、银行网点其他终端设备或者用户个人终端(电脑、手机)上的装置模块等,这里不做限定。
然后,可以将采集到的客户身份信息与预先存储的客户身份信息集合中的信息进行比对,确定客户A是否属于高净值客户。如果是,则可以进一步确定客户A所属的客户类别,如可以根据客户的ID(如身份证号等)确定客户A所属的客户类别。
然后,可以向客户A投放其所属的客户类别对应的广告集合中的广告,广告投放策略的具体确定方式可以参考步骤S102-S112中给出的实施方式进行,这里不做赘述。
如,银行服务器可以预先根据步骤S102-S112中的各实施例的方案对高净值客户进行分类,获得客户类别A1、A2、…、An。然后,可以确定出各客户类别Ai对应的广告集合Gi以及广告集合Gi中各广告的潜在消费系数,以及,根据潜在消费系数确定所述客户类别Ai对应的高净值客户的广告投放策略。
假设确定客户A对应的客户类别为Ai,Ai对应的广告集合为Gi,则可以向客户A投放广告集合Gi中潜在消费系数排名靠前的广告,或者,根据确定的广告投放资源分配方式进行广告投放。
图4表示本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的场景实例示意图。如图4所示,本说明书提供的一个场景实例中,假设客户A到某银行网点办理业务,则银行网点可以通过银行的摄像头、证件信息采集装置等获取客户的人脸、身份证号码、银行账号等身份信息,并将身份信息传送给银行服务器。
银行服务器可以在接收到身份采集装置发送的客户A的身份信息后,将客户A的身份信息与预先存储的身份信息库中的信息进行比对,确定客户A是否属于高净值客户。
若确定客户A为高净值客户,服务器可以对向服务器发送客户身份信息的发送方进行分析,根据对身份信息的发送方的分析结果可以确定客户办理业务的渠道、地点、时间等。如确定客户A是在银行网点办理的业务,进一步的,如还可以通过银行网点的摄像头、网点内终端的证件采集装置等确定客户A是在哪个银行网点办理的业务,即确定银行网点的位置。
当服务器确定客户是在某个银行网点办理时,则可以在识别出客户A的身份信息后,控制该银行网点的终端设备按预设广告投放策略进行广告投放。
一些实施方式中,可以根据客户的ID(如身份证号等)获取客户A所属的客户类别。假设服务器确定客户A所属的客户类别为Ai,则可以根据预设的广告投放策略,向客户A投放客户类别Ai对应的广告集合Gi中的广告内容。如向Ai类客户投放Ai对应的广告集合Gi中潜在消费系数较大的广告。
当客户A离开银行网点时,身份信息采集装置可以向服务器发送客户离开银行网点的信息,服务器接收到信息后,可以控制银行网点终端设备终止相应广告内容的投放。
根据上述场景实例的方案,本说明书的一个实施例中,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,可以包括:
当确定客户到银行网点办理业务时,控制银行网点的广告投放设备向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告。
图5表示本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的场景实例示意图。如图5所示,本说明书提供的另一个场景实例中,当客户A通过线上渠道进行业务办理时,银行服务器可以获取客户的线上交易数据,可以确定出客户正在通过线上渠道办理业务。然后,可以获取客户A线上输入的身份信息,并进行身份信息比对确定客户A是否属于高净值客户。客户A使用的终端设备可以包括客户A自己的个人终端设备,如手机、电脑等。
当根据客户A的身份信息识别出客户A为高净值客户时,银行服务器可以获取客户A的类别Ai,然后,银行服务器可以根据预设的广告投放策略线上发送广告集合Gi中的广告数据,向高净值客户A进行线上广告展示,比如向客户A投放广告集合Gi中潜在消费系数排名靠前的广告,或者,根据确定的广告投放资源分配方式进行广告投放。
当高净值客户A结束线上业务办理,并且退出银行线上业务办理界面时,银行服务器可以根据线上反馈的数据终止对客户A的线上广告投放。所述线上渠道包括银行网页、手机APP等。
根据上述场景实例的方案,本说明书的另一个实施例中,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,可以包括:
当确定客户通过线上渠道办理业务时,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
本说明书的另一个实施例中,所述向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告,可以包括:
服务器获取所述办理业务的客户办理的业务类型;
服务器根据预设的广告投放策略以及所述业务类型,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
一些实施场景中,银行服务器可以进一步获取客户A在线上办理的业务类型,根据所述业务类型向客户A投放其对应的广告集合Gi中的广告。如,客户A在线上查询了保险产品,则可以向客户A投放广告集合Gi中的保险类广告。并可进一步根据各保险类广告的潜在消费系数,确定各保险类广告的投放时间。
本说明书的另一个实施例中还提供一种向高净值客户投放广告的方法,可以包括:
基于预设时间间隔,服务器根据预设的广告投放策略向高净值客户的个人终端设备投放广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
可以间隔一定时间向高净值客户A投放其对应的广告集合Gi中的广告。如,可以向高净值客户投放银行自身业务需要而定制的广告,或者参考上述广告投放方式向高净值客户投放广告,以定期提醒他们关注银行的产品和服务。
高净值客户是银行收入的重要来源,面向他们的广告系统十分重要,高净值客户拥有的资产的层次不同,其所需要的银行产品会有较大差异。通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据客户的历史交易数据对每个类别的高净值客户进行分别分配广告,再结合客户的行为数据对相应的广告数据进行更新,可以进一步实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。具体的可以参照前述相关处理相关实施例的描述,在此不做一一赘述。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
本说明书一个或多个实施例提供的面向高净值客户的广告投放方法,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
基于上述所述的面向高净值客户的广告投放方法,本说明书一个或多个实施例还提供一种面向高净值客户的广告投放装置。所述的装置可以包括使用了本说明书实施例所述方法的系统、软件(应用)、模块、组件、服务器等并结合必要的实施硬件的装置。基于同一创新构思,本说明书实施例提供的一个或多个实施例中的装置如下面的实施例所述。由于装置解决问题的实现方案与方法相似,因此本说明书实施例具体的装置的实施可以参见前述方法的实施,重复之处不再赘述。以下所使用的,术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现,但是硬件,或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。具体的,图6表示说明书提供的一种面向高净值客户的广告投放装置实施例的模块结构示意图,如图6所示,所述装置可以包括:
分类模块302,可以用于根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
广告分配模块304,可以用于根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
系数确定模块306,可以用于根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
投放策略确定模块308,可以用于根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
利用上述实施例中的方案,可以有效实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
图7为本说明书提供的一种向高净值客户投放广告的装置实施例的模块结构示意图。如图7所示,本说明书的一个或者多个实施例中,所述装置可以包括:
数据获取模块402,可以用于获取办理业务的客户的身份信息;
信息比对模块404,可以用于将所述身份信息与身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
类别确定模块406,可以用于当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
广告投放模块408,可以用于根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
利用上述实施例中的方案,可以根据客户的身份信息有针对性的向高净值客户投放广告,进一步提高广告投放的宣传效果。
需要说明的,上述所述的装置根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书一个或多个实施例提供的面向高净值客户的广告投放装置,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
本说明书提供的上述实施例所述的方法或装置可以通过计算机程序实现业务逻辑并记录在存储介质上,所述的存储介质可以计算机读取并执行,实现本说明书实施例所描述方案的效果。相应的,本说明书的一个或者多个实施例中,还提供一种面向高净值客户的广告投放设备,包括处理器及存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
本说明书的另一个实施例中还提供一种向高净值客户投放广告的设备,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
所述存储介质可以包括用于存储信息的物理装置,通常是将信息数字化后再以利用电、磁或者光学等方式的媒体加以存储。所述存储介质有可以包括:利用电能方式存储信息的装置如,各式存储器,如RAM、ROM等;利用磁能方式存储信息的装置如,硬盘、软盘、磁带、磁芯存储器、磁泡存储器、U盘;利用光学方式存储信息的装置如,CD或DVD。当然,还有其他方式的可读存储介质,例如量子存储器、石墨烯存储器等等。
需要说明的,上述所述的设备根据方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式。具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
本说明书实施例所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端、服务器或者类似的运算装置中执行。以运行在服务器上为例,图8是应用本发明实施例的一种向高净值客户投放广告的服务器的硬件结构框图。如图8所示,服务器10可以包括一个或多个(图中仅示出一个)处理器100(处理器100可以包括但不限于微处理器MCU或可编程逻辑器件FPGA等的处理装置)、用于存储数据的存储器200、以及用于通信功能的传输模块300。本邻域普通技术人员可以理解,图8所示的结构仅为示意,其并不对上述电子装置的结构造成限定。例如,服务器10还可包括比图8中所示更多或者更少的组件,例如还可以包括其他的处理硬件,如数据库或多级缓存、GPU,或者具有与图8所示不同的配置。
存储器200可用于存储应用软件的软件程序以及模块,如本发明实施例中的搜索方法对应的程序指令/模块,处理器100通过运行存储在存储器200内的软件程序以及模块,从而执行各种功能应用以及数据处理。存储器200可包括高速随机存储器,还可包括非易失性存储器,如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。在一些实例中,存储器200可进一步包括相对于处理器100远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至计算机终端。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
传输模块300用于经由一个网络接收或者发送数据。上述的网络具体实例可包括计算机终端的通信供应商提供的无线网络。在一个实例中,传输模块300包括一个网络适配器(Network Interface Controller,NIC),其可通过基站与其他网络设备相连从而可与互联网进行通讯。在一个实例中,传输模块300可以为射频(Radio Frequency,RF)模块,其用于通过无线方式与互联网进行通讯。
上述实施例所述的面向高净值客户的广告投放设备,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
本说明书还提供一种向高净值客户投放广告的系统,所述系统可以为单独的广告投放策略确定系统,也可以为向高净值客户投放广告的系统,还可以应用在多种银行业务处理系统中。所述的系统可以为单独的服务器,也可以包括使用了本说明书的一个或多个所述方法或一个或多个实施例装置的服务器集群、系统(包括分布式系统)、软件(应用)、实际操作装置、逻辑门电路装置、量子计算机等并结合必要的实施硬件的终端装置。所述向高净值客户投放广告的系统可以包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现上述任意一个或者多个实施例中所述方法的步骤。
本说明书的一个实施例中,所述系统可以包括身份采集装置、服务器以及广告投放设备,其中,
所述身份采集装置用于采集客户的身份信息,并发送至服务器;
所述服务器用于获取身份采集装置发送的身份信息,以及控制广告投放设备进行广告投放;
所述广告投放设备用于接收服务器发送的待投放的广告数据,以及向高净值客户展示所述待投放的广告数据。
所述身份采集装置可以包括单独的摄像头、身份证采集设备、指纹采集设备、银行账号采集设备等,也可以集成在各种银行广告投放终端、个人电脑、手机上,用于采集客户的人脸信息、身份证信息、指纹信息、银行账号信息等中的一种或者多种。
所述服务器可以预先根据步骤S102-S1112各个实施例提供的方案,对高净值客户进行分类,并确定各客户类别对应的广告数据以及广告数据中各广告的潜在消费系数。并确定相应客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。并将上述高净值客户数据、广告数据以及广告投放策略进行存储。相应的,一些实施方式中,所述服务器可以包括上述分类模块302、广告分配模块304、系数确定模块306以及投放策略确定模块308。
一些实施场景中,服务器还可以获取身份采集装置采集的客户的身份信息、或者客户线上输入的身份信息,然后,可以将获取的客户身份信息与预先存储的客户身份信息进行比对,确定客户的身份,如确定客户是否属于高净值客户。同时,还可以分析客户身份信息的来源,获取客户办理业务的渠道,如是在银行网点办理的业务还是线上办理的业务,以及在哪个银行网点办理的业务等。还可以根据客户的ID获取客户所属的客户类别,控制银行网点的广告投放设备投放客户所属的客户类别对应的广告,或者,线上向高净值客户展示该客户所属的客户类别对应的广告。
另一些实施场景中,服务器还可以根据预设的广告投放策略定期向高净值客户发送该客户所属的客户类别对应的广告数据。
相应的,一些实施方式中,服务器还可以包括上述数据获取模块402、信息比对模块404、类别确定模块406以及广告投放模块408。
所述广告投放设备可以用于接收服务器发送的待投放的广告数据,以及向高净值客户展示所述待投放的广告数据。所述广告投放设备可以包括银行网点屏幕比较大的液晶显示器、银行自有设备的屏幕等,或者还可以包括客户自己的手机、电脑,以实现向客户进行线上广告展示,或者接收银行定期发送的广告内容。
需要说明的,上述所述的系统根据方法或者装置实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照相关方法实施例的描述,在此不作一一赘述。
上述实施例所述的向高净值客户投放广告的系统,可以通过对高净值客户按照其个人资金信息进行分类,然后,根据每个类别客户的历史交易数据确定向相应类别的客户推广的银行产品。进一步结合各银行产品的交易量等数据对相应类别的客户进行广告投放,从而实现银行产品与高净值客户的精准化匹配,提高银行产品的宣传效果。
需要说明的是,本说明书上述所述的装置或者系统根据相关方法实施例的描述还可以包括其他的实施方式,具体的实现方式可以参照方法实施例的描述,在此不作一一赘述。本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于硬件+程序类、存储介质+程序实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。
尽管本说明书实施例内容中提到总资产、潜在消费系数等获取、定义、交互、计算、判断等操作和数据描述,但是,本说明书实施例并不局限于必须是符合标准数据模型/模板或本说明书实施例所描述的情况。某些行业标准或者使用自定义方式或实施例描述的实施基础上略加修改后的实施方案也可以实现上述实施例相同、等同或相近、或变形后可预料的实施效果。应用这些修改或变形后的数据获取、存储、判断、处理方式等获取的实施例,仍然可以属于本说明书的可选实施方案范围之内。
上述对本说明书特定实施例进行了描述。其它实施例在所附权利要求书的范围内。在一些情况下,在权利要求书中记载的动作或步骤可以按照不同于实施例中的顺序来执行并且仍然可以实现期望的结果。另外,在附图中描绘的过程不一定要求示出的特定顺序或者连续顺序才能实现期望的结果。在某些实施方式中,多任务处理和并行处理也是可以的或者可能是有利的。
上述实施例阐明的系统、装置、模块或单元,具体可以由计算机芯片或实体实现,或者由具有某种功能的产品来实现。一种典型的实现设备为计算机。具体的,计算机例如可以为个人计算机、膝上型计算机、车载人机交互设备、蜂窝电话、相机电话、智能电话、个人数字助理、媒体播放器、导航设备、电子邮件设备、游戏控制台、平板计算机、可穿戴设备或者这些设备中的任何设备的组合。
为了描述的方便,描述以上装置时以功能分为各种模块分别描述。当然,在实施本说明书一个或多个时可以把各模块的功能在同一个或多个软件和/或硬件中实现,也可以将实现同一功能的模块由多个子模块或子单元的组合实现等。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
本领域技术人员也知道,除了以纯计算机可读程序代码方式实现控制器以外,完全可以通过将方法步骤进行逻辑编程来使得控制器以逻辑门、开关、专用集成电路、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器等的形式来实现相同功能。因此这种控制器可以被认为是一种硬件部件,而对其内部包括的用于实现各种功能的装置也可以视为硬件部件内的结构。或者甚至,可以将用于实现各种功能的装置视为既可以是实现方法的软件模块又可以是硬件部件内的结构。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
在一个典型的配置中,计算设备包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
还需要说明的是,术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含,从而使得包括一系列要素的过程、方法、商品或者设备不仅包括那些要素,而且还包括没有明确列出的其他要素,或者是还包括为这种过程、方法、商品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下,由语句“包括一个……”限定的要素,并不排除在包括所述要素的过程、方法或者设备中还存在另外的相同要素。
本领域技术人员应明白,本说明书一个或多个实施例可提供为方法、系统或计算机程序产品。因此,本说明书一个或多个实施例可采用完全硬件实施例、完全软件实施例或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本说明书一个或多个实施例可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本说明书一个或多个实施例可以在由计算机执行的计算机可执行指令的一般上下文中描述,例如程序模块。一般地,程序模块包括执行特定任务或实现特定抽象数据类型的例程、程序、对象、组件、数据结构等等。也可以在分布式计算环境中实践本本说明书一个或多个实施例,在这些分布式计算环境中,由通过通信网络而被连接的远程处理设备来执行任务。在分布式计算环境中,程序模块可以位于包括存储设备在内的本地和远程计算机存储介质中。
本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述,各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可,每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处。尤其,对于系统实施例而言,由于其基本相似于方法实施例,所以描述的比较简单,相关之处参见方法实施例的部分说明即可。在本说明书的描述中,参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本说明书的至少一个实施例或示例中。在本说明书中,对上述术语的示意性表述并不必须针对的是相同的实施例或示例。而且,描述的具体特征、结构、材料或者特点可以在任一个或多个实施例或示例中以合适的方式结合。此外,在不相互矛盾的情况下,本领域的技术人员可以将本说明书中描述的不同实施例或示例以及不同实施例或示例的特征进行结合和组合。
以上所述仅为本说明书的实施例而已,并不用于限制本说明书。对于本领域技术人员来说,本说明书可以有各种更改和变化。凡在本说明书的精神和原理之内所作的任何修改、等同替换、改进等,均应包含在本说明书的权利要求范围之内。
Claims (17)
1.一种面向高净值客户的广告投放方法,其特征在于,包括:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据个人资金信息对高净值客户进行分类,包括:
根据高净值客户的总资产以及总资产的变化率对高净值客户进行分类。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据广告投放后预设时间段内所述客户类别对应的高净值客户的行为数据,对所述客户类别对应的广告数据以及所述广告数据中各广告的潜在消费系数进行更新处理;
相应的,根据更新处理后的广告数据以及更新处理后的广告数据中各广告的潜在消费系数,确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略,包括:
根据所述潜在消费系数确定广告的投放占比,根据所述投放占比确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
5.一种向高净值客户投放广告的方法,其特征在于,包括:
获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,包括:
当确定客户到银行网点办理业务时,控制银行网点的广告投放设备向所述办理业务的客户展示所属的客户类别对应的广告。
7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,包括:
当确定客户通过线上渠道办理业务时,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告,包括:
获取所述办理业务的客户办理的业务类型;
根据预设的广告投放策略以及所述业务类型,向所述办理业务的客户进行线上展示所属的客户类别对应的广告。
9.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述身份信息包括人脸信息、身份证信息、银行账号信息、指纹信息、个人终端识别码中的一个或者多个。
10.一种向高净值客户投放广告的方法,其特征在于,包括:
基于预设时间间隔,根据预设的广告投放策略向高净值客户的个人终端设备投放广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
11.一种向高净值客户投放广告的方法,其特征在于,包括:
接收服务器根据预设的广告投放策略发送的广告数据,并向高净值客户展示所述广告数据,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
12.一种面向高净值客户的广告投放装置,其特征在于,所述装置包括:
分类模块,用于根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
广告分配模块,用于根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
系数确定模块,用于根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
投放策略确定模块,用于根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
13.一种面向高净值客户的广告投放设备,其特征在于,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;
根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;
根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;
根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
14.一种向高净值客户投放广告的装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取办理业务的客户的身份信息;
信息比对模块,用于将所述身份信息与身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
类别确定模块,用于当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
广告投放模块,用于根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
15.一种向高净值客户投放广告的设备,其特征在于,包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器,所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤:
获取办理业务的客户的身份信息,将所述身份信息与预先存储的身份信息集合中的信息进行比对,判断所述办理业务的客户是否为高净值客户;
当确定所述办理业务的客户为高净值客户时,获取所述办理业务的客户所属的客户类别;
根据预设的广告投放策略向所述办理业务的客户投放所属的客户类别对应的广告,其中,所述广告投放策略采用下述方式确定:
根据个人资金信息对高净值客户进行分类,获得客户类别;根据所述客户类别对应的已知高净值客户的历史交易数据确定所述客户类别对应的广告数据;根据所述历史交易数据中的交易量确定所述广告数据中各广告的潜在消费系数;根据所述潜在消费系数确定所述客户类别对应的高净值客户的广告投放策略。
16.一种向高净值客户投放广告的系统,其特征在于,包括至少一个处理器以及存储计算机可执行指令的存储器,所述处理器执行所述指令时实现权利要求1-11中任意一项所述方法的步骤。
17.一种向高净值客户投放广告的系统,其特征在于,所述系统包括身份采集装置、服务器、广告投放设备,其中,
所述身份采集装置用于采集客户的身份信息,并发送至服务器;
所述服务器用于获取身份采集装置发送的身份信息,以及执行权利要求5-10所述的方法控制广告投放设备进行广告投放;
所述广告投放设备用于接收服务器发送的待投放的广告数据,以及向高净值客户展示所述待投放的广告数据。
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