CN110335078A - 广告推送方法、装置和设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供了一种广告推送方法、装置和设备，其中，该方法包括：获取目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称；从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；根据所述行为数据，确定向目标对象推送的目标产品；将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。在本申请实施例中，将与目标对象具有相似性的参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据作为数据支持，从而可以有效发掘出目标对象的需求和兴趣点，使得确定的目标产品更具有参考价值，有效提高了推送的广告与目标对象的匹配度以及银行产品的宣传效果。
Description
技术领域
本申请涉及计算机处理技术领域，特别涉及一种广告推送方法、装置和设备。
背景技术
目前，高校毕业生作为一个较大的社会群体，其具有较高的消费能力，因此，高校毕业生客户是银行的潜在收入来源，开发针对高校毕业生的广告系统是十分必要的，但目前银行内部没有设置针对高校毕业生客户的广告投放系统。而利用现有广告投放方式，银行产品与高校毕业生客户之间的匹配度较低，从而影响了银行产品的宣传效果。
针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
本申请实施例提供了一种广告推送方法、装置和设备，以解决现有技术中银行产品与高校毕业生客户之间的匹配度较低问题。
本申请实施例提供了一种广告推送方法，包括：获取目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称；从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品；将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
在一个实施例中，所述行为数据包括以下至少之一：搜索行为、收藏行为、加购行为、购买行为、分享行为。
在一个实施例中，将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象，包括：获取所述目标对象的历史行为数据；确定所述历史行为数据中是否存在对所述目标产品的行为数据；在确定所述行为数据中不存在对所述目标产品的行为数据的情况下，将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
在一个实施例中，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；获取所述多个对象中各个对象以及所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；根据所述多个对象中各个对象以及所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是均否在第一预设范围内；将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值，以及所述多个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第一预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；获取所述多个对象中各个对象以及所述目标对象的交易数据和账户总资金；根据所述多个对象中各个对象以及所述目标对象的交易数据，确定所述多个对象中是否存在至少一个对象在预定时间段内和所述目标对象购买过相同的产品；在确定所述多个对象中存在至少一个对象在预定时间段内和所述目标对象购买过相同的产品的情况下，确定所述目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；在确定所述目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的情况下，确定与所述目标对象购买过相同产品的对象购买所述相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；将所述多个对象中，与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值且与所述目标对象购买过相同产品的对象购买所述相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象的交易数据以及在毕业年限中每年的年收入数据；根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否在均第四预设范围内；根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象之间是否存在账务往来；将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值、所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值在第四预设范围内以及和所述目标对象之间存在账务往来的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据，根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品，包括：获取所述同代参考对象集中各对象在第一预设时间范围内的行为数据；根据所述第一预设时间范围内的行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品。
在一个实施例中，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值，其中，所述第三预设阈值大于所述第一预设阈值；获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否在第二预设范围内；将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值在第二预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的前辈参考对象集。
在一个实施例中，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值；获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与所述目标对象的毕业年限的比值是否在第三预设范围内；将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值大于等于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与所述目标对象的毕业年限的比值在第三预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的前辈参考对象集。
在一个实施例中，获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据，根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品，包括：获取所述前辈参考对象集中各对象在第二预设时间范围内的行为数据，其中，所述第二预设时间范围大于第一预设时间范围；根据所述第二预设时间范围内的行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品。
本申请实施例还提供了一种广告推送装置，包括：第一获取模块，用于获取目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称；处理模块，用于从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；第二获取模块，用于获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；确定模块，用于根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品；推送模块，用于将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
本申请实施例还提供了一种广告推送设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述广告推送方法的步骤。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述广告推送方法的步骤。
本申请实施例提供了一种广告推送方法，通过获取目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业院校和专业名称。根据目标对象的特征信息确定与目标对象的毕业院校和专业名称相同的对个对象，并将确定的多个对象作为目标对象的参考对象集。进一步的，根据参考对象集中的各个对象在预定时间内的行为数据，确定向目标对象的推送的目标产品，并将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。将与目标对象具有相似性的参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据作为数据支持，从而可以有效的发掘出目标对象的需求和兴趣点，使得确定的目标产品更具有参考价值，有效提高了推送的广告信息与目标对象的匹配度以及银行产品的宣传效果。
附图说明
为了更清楚地说明本说明书实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本说明书中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：
图1是根据本申请实施例提供的广告推送方法的步骤示意图；
图2是根据本申请实施例提供的广告推送装置的结构框图；
图3是根据本申请实施例提供的广告推送电子设备的组成结构示意图。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。
本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
考虑到现有的广告投放方式无法对高校毕业生进行针对性的广告投放，因此，银行产品与高校毕业生客户之间的匹配度较低，从而影响了银行产品的宣传效果。
基于以上问题，本发明实施例提供了一种广告投放方法，如图1所示，可以包括以下步骤：
S101：获取目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业院校和专业名称。
上述特征信息可以包括但不限于以下至少之一：毕业院校、专业名称、毕业年限、历史交易数。其中，毕业院校可以包括但不限于以下至少之一：大学、专门学院、高等职业技术学院、高等专科学校。上述目标对象可以是目标院校目标专业的学生或者目标院校目标专业的毕业生，上述目标对象可以是一个也可以是多个。
S102：从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与目标对象相同的多个对象作为目标对象的参考对象集。
考虑到相同学校相同专业的学生具有相似的需求，因此，可以从银行数据库中获取与目标对象的毕业院校和专业名称相同的多个对象作为目标对象的参考对象集。在一个实施例中，也可以获取与目标对象的毕业院校和专业大类名称相同的多个对象作为目标对象的参考对象集，其中，专业大类名称可以包括但不限于以下至少之一：中文类、文秘类、艺术类、法律类、社会类政治类、经济类、公共管理类、工商管理类、商务贸易类、财务财会类、税务税收类、统计类、审计类、教育类、公安类、监所管理类、计算机(大类)类、计算机(软件)类、计算机(网络管理)类、电子信息类、机电控制类、水利工程类、材料工程类、林业类、临床医学类、医药化工类、兵工宇航类等。
由于上述参考对象集中的多个对象之间存在一定的差异性，而具有相近的毕业时间且收入水平相近的对象之间具有更高的相似度，因此，可以基于上述参考对象集中各对象以及目标对象的毕业年限、收入数据等信息对参考对象集中的各对象进行分类。
具体的，可以获取参考对象集中的多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息可以包括：毕业年限，从而确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值。两个对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值的情况下，可以认为两个对象之间的毕业时间相近或者甚至是同届毕业生，即两个对象之间具有相近的毕业情况。因此，可以将“确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值”作为判断多个对象中各个对象是否为目标对象的同代参考对象的一个先决条件。上述第一预设阈值可以为1年或者半年或者其它可能的数值，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。
在确定同代参考对象的过程中，可以采用但不限于采用以下方式之一进行确定：
方式一：可以获取多个对象中各个对象以及目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，并确定多个对象中各个对象与目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第一预设范围内，可以将多个对象中与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值，以及多个对象与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第一预设范围内的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。上述第一预设范围的两个端值可以为大于0小于2的数值，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。
例如：客户A于2017年6月毕业，2017年年收入数据为36000元，2018年年收入数据为84000元；客户B于2017年7月毕业，2017年年收入数据为38000元，2018年年收入数据为89000元。即客户B与客户A毕业年限差值的绝对值为1个月，客户B与客户A在2017年的年收入比值为1.056，客户B与客户A在2018年的年收入比值为1.0595。由此可得，客户B与客户A毕业年限差值的绝对值小于1年，客户B与客户A在毕业年限的第1年和第2年的年收入比值均在[0.9,1.1]内，因此，客户B与客户A可以互为同代参考对象。
然而，值得注意的是，上述是以年收入比值为例进行的说明，在实际实现的时候，也可以其它的方式判断，例如，可以采用确定年收入差值的绝对值是否在预设范围内的方式，或者是采用年收入的差值与比值是否均在预设范围内等的方式来确定同代参考对象，具体采用哪种方式可以根据实际需要和情况确定，本申请对此不作限定。
方式二：可以获取多个对象中各个对象以及目标对象的交易数据和账户总资金，并根据多个对象中各个对象以及目标对象的交易数据，确定多个对象中是否存在至少一个对象在预定时间段内和目标对象购买过相同的产品，在确定多个对象中存在至少一个对象在预定时间段内和目标对象购买过相同的产品的情况下，确定目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；在确定目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的情况下，确定与目标对象购买过相同产品的对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值。将多个对象中，与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值且与目标对象购买过相同产品的对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。
例如：客户A于2018年6月毕业，账户总资金为10000元，2018年10月购买了银行产品M，共花费6000元；客户B于2017年7月毕业，2018年9月购买了银行产品M，共花费了6000元，客户B在当时的账户总资金为11000。即客户B与客户A毕业年限差值的绝对值为1年，客户B与客户A在2018年购买了相同的银行产品M，客户A购买银行产品M所用资金与账户总资金的比值为0.6，客户B购买银行产品M所用资金与账户总资金的比值为0.545。由此可得，客户A与客户B毕业年限差值的绝对值小于1年，客户A与客户B在2018年购买了相同的银行产品M，并且客户A与客户B购买银行产品M所用资金与对应的账户总资金的比值都大于0.5，因此，客户A与客户B可以互为同代参考对象。
可以理解的是，在确定购买过相同产品的对象与目标对象购买的相同产品不止一个的情况下，可以分别计算购买的多个相同产品中购买各个产品所用资金与账户总资金的比值，然后确定各个相同产品对应的比值的和是否大于第二预设阈值。其中，上述第二预设阈值可以为大于0小于1的数值，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。
方式三：可以获取多个对象中各个对象和目标对象的交易数据以及在毕业年限中每年的年收入数据，并确定多个对象中各个对象与目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第四预设范围内。根据多个对象中各个对象和目标对象的交易数据，确定多个对象中各个对象与目标对象之间是否存在账务往来。可以将多个对象中与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值，多个对象中与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第四预设范围内以及和目标对象之间存在账务往来的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。上述第四预设范围的两个端值可以为大于0小于2的数值，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。
例如：客户A于2018年6月毕业，2018年年收入数据为46000元；客户B于2018年7月毕业，2017年年收入数据为45000元，客户A与客户B之间在2018年11月存在一笔转账业务。即客户B与客户A毕业年限差值的绝对值为1个月，客户B与客户A在2018年的年收入比值为0.978，客户A与客户B之间在2018年11月存在一笔转账业务。由此可得，客户B与客户A毕业年限差值的绝对值小于1年，客户B与客户A在毕业年限的第1年中的年收入比值在[0.9,1.1]内，并且客户B与客户A之间存在账务往来，因此，客户B与客户A可以互为同代参考对象。
在实际实现的时候，可以根据同代参考对象来确定向目标对象推荐的产品，也可以根据前辈参考对象来确定向目标对象推荐的产品。其中，前辈参考对象与同代参考对象的区别在于，前辈参考对象与目标对象的毕业年限的差值的绝对值较同代参考对象与目标对象的毕业年限的差值的绝对值更大些，且前辈参考对象的毕业年限比目标对象的毕业年限大，也就是说前辈参考对象的毕业时间比目标对象早，可以对目标对象有一个超前的参考作用。
在确定前辈参考对象时，可以是确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值是否在预定范围内，即是否大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，将“确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值”，作为判断多个对象中各个对象是否为目标对象的前辈参考对象的一个先决条件。其中，上述第三预设阈值可以为大于1的数值，例如3、4、5等。
在确定前辈参考对象的过程中，可以采用但不限于采用以下方式之一进行确定：
方式1)：可以获取多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，根据多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定多个对象中各个对象与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第二预设范围内可以将多个对象中与目标对象的毕业年限差值大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及多个对象中与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第二预设范围内的至少一个对象作为目标对象的前辈参考对象集。其中，上述第二预设范围的两个端值可以为接近1的正数或者其它任何可能的数值，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。
例如：客户A于2018年6月毕业，2018年年收入数据为45000元；客户B于2015年6月毕业，2015年年收入数据为42000元。即客户B与客户A毕业年限差3年，客户B与客户A在毕业第一年的年收入比值为0.93。由此可得，客户B与客户A毕业年限差值在[1,5]之间，客户B与客户A在毕业年限的第1年中的年收入比值在[0.9,1.1]内，因此，客户B为客户A的前辈参考对象。
然而，值得注意的是，上述是以年收入比值为例进行说明，在实际实现的时候，也可以其它的方式判断，例如，可以采用确定年收入差值的绝对值是否在预设范围内的方式，或者是采用年收入的差值与比值是否均在预设范围内等的方式来确定前辈参考对象，具体采用哪种方式可以根据实际需要和情况确定，本申请对此不作限定。
方式2)：可以获取多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，根据多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，并确定多个对象中各个对象与目标对象在目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与目标对象的毕业年限的比值是否在第三预设范围内。可以将多个对象中与目标对象的毕业年限差值大于等于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及多个对象中与目标对象在目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与目标对象的毕业年限的比值在第三预设范围内的至少一个对象作为目标对象的前辈参考对象集。
例如：客户A已毕业2年，毕业第1年的年收入数据为58000，毕业第2年的年收入数据为118000；客户B已毕业4年，毕业第1年的年收入数据为60000，毕业第2年的年收入数据为120000。即客户B与客户A的毕业年限差值为2年，客户B与客户A在毕业第1年的年收入比值为1.03，客户B与客户A在毕业第2年的年收入比值为1.02。由此可得，客户B与客户A的毕业年限差值在[1,5]之间，客户B与客户A在毕业年限的第1年和第2年中的年收入比值大于1.05的年份个数与客户A毕业年限2的比值小于0.1，因此，客户B为客户A的前辈参考对象。
S103：获取参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据。
为了确定是否向目标对象推送目标产品，可以获取参考对象集中各个参考对象在预定时间内的行为数据，其中，上述行为数据可以包括但不限于以下至少之一：搜索行为、收藏行为、加购行为、购买行为、分享行为。
上述预定时间可以为1个星期、1个月、半年、1年、2两年或者甚至更长的时间范围，例如：如果参考对象与目标对象的毕业年限接近，则上述预定时间可以选择比较短的时间范围比如一个星期；如果参考对象的毕业年限与目标对象的毕业年限差值大于1年或者3年或者更大的情况下，则上述预定时间可以选择比较长的时间范围比如1年或者3年，具体的可以根据具体需求或者参考对象的特征信息确定，本申请对此不作限定。
S104：根据行为数据，确定向目标对象推送的目标产品。
可以根据参考对象集中的对象的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品，然而在一个实施例中，可以对参考对象集中的对象进行分类，得到同代参考对象集和前辈参考对象集，从而可以根据参考对象集中的对象的本身特点，根据不同的方式确定向目标对象推送的目标产品，进而可以提高确定的目标产品的精确性以及和目标对象的匹配度。
因此，在一个实施例中，可以获取同代参考对象集中各对象在第一预设时间范围内的行为数据，并根据第一预设时间范围内的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品；可以获取前辈参考对象集中各对象在第二预设时间范围内的行为数据，并根据第二预设时间范围内的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品，其中，第二预设时间范围大于第一预设时间范围。
例如：客户B为客户A的同代参考对象，可以获取客户B在近1个月内行为数据，根据获取的客户B的行为数据，确定客户B在近1个月内收藏、加购、购买、分享或者浏览过的产品，并将确定的产品1作为向目标对象推送的目标产品；客户C为客户A的前辈参考客户，可以获取客户C在近1年内的行为数据，根据获取的客户C的行为数据，确定客户C在近1年内收藏、加购、购买、分享或者浏览过的产品，并将确定的产品2、产品3作为向目标对象推送的目标产品。
S105：将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。
为了避免广告的重复推送，可以在将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象之前，获取目标对象的历史行为数据，确定目标对象的历史行为数据中是否存在对目标产品的行为数据，在确定行为数据中不存在对目标产品的行为数据的情况下，将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。进一步的，地理位置相近的高校，例如：属于同一管辖区域的高校、大类相同的专业之间投放的广告以及投放广告的方式可以互相参考。
其中，上述行为数据可以包括但不限于以下至少之一：搜索行为、收藏行为、加购行为、购买行为、分享行为。但在一些实施例中，也可以在确定行为数据中存在对目标产品的搜索行为、收藏行为、加购行为或者分享行为后，将目标产品的广告信息推送至目标对象，以提高目标对象购买目标产品的可能性。上述进行广告推送的方式可以包括但不限于以下至少之一：手机短信、客户端APP、PC端网上银行系统、目标学校银行网点显示屏、银行自助设备显示屏等。
从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：通过获取目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业院校和专业名称。根据目标对象的特征信息确定与目标对象的毕业院校和专业名称相同的多个对象，并将确定的多个对象作为目标对象的参考对象集。进一步的，根据参考对象集中的各个对象在预定时间内的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品，并将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。在上述方案中，以与目标对象具有相似性的参考对象在预定时间内的行为数据作为数据支持，从而可以有效的发掘出目标对象的需求和兴趣点，使得确定的目标产品更具有参考价值，有效提高了推送的广告信息与目标对象的匹配度以及银行产品的宣传效果。
下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。
本发明实施提供了一种广告推送方法，可以包括以下步骤：
步骤1：获取某高校某专业的毕业生的收入数据和历史交易数据。
步骤2：基于获得的收入数据和历史交易数据，挖掘出每个客户的同代客户。
例如，可以在客户A与B的毕业工作年限的差的绝对值小于1年，最近2年每年的收入的比值接近于1的情况下，认定客户B是客户A的同代客户。
再例如，可以在客户A与客户B的毕业工作年限的差的绝对值小于1年，最近2年每年的收入的比值接近于1，并且客户A与B在同一公司或者相近似的公司工作的情况下，认定客户B是客户A的同代客户。
再例如，可以在客户A与客户B的毕业工作年限的差的绝对值小于1年，并且在过去1年内购买过相同的产品，且客户A与B花费在该产品的资金占自有资金的比值都大于0.5的情况下，认定客户B是客户A的同代客户。
再例如，可以在客户A与客户B的毕业工作年限的差的绝对值小于1年，最近1年的年收入的比值接近于1，并且客户A与客户B之间有账务往来(比如转过账)的情况下，认定客户B是客户A的同代客户。
然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值等的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。
步骤3：基于获得的收入数据和历史交易数据，挖掘出每个客户的前辈客户。
例如，可以假设客户A已经毕业了n1年，客户B已经毕业了n2年，如果两个客户B与客户A的毕业工作年限的差n2-n1位于区间[1，5]，且从开始毕业算起的n1年中，客户B与客户A的年收入的比值的最大值小于1.2，则可以认定客户B是客户A的前辈客户。
再例如，可以假设客户A已经毕业了n1年，客户B已经毕业了n2年，如果两个客户B与客户A的毕业工作年限的差n2-n1位于区间[1，5]，且从开始毕业算起的n1年中，客户B与客户A的年收入的比值大于1.05的年份的个数，与n1的比值小于0.1，则可以认定客户B是客户A的前辈客户。
然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值等的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。
步骤4：基于每个客户的同代客户和前辈客户，向该客户投放广告。例如，如果客户A的同代客户B最近购买或者查询了某银行产品，则可以向A投放该银行产品对应的广告。如果客户A的前辈客户C在最近n3年内，购买或者查询了某银行产品，则可以向A投放该银行产品对应的广告，其中，n3<＝n2-n1。
进一步的，当两个高校的地理位置接近，专业也比较接近(比如同一企业的多个员工都来自于上述两个地理位置接近的高校的相近专业，或者专业排名接近的专业)，则投放方式可以互相参考。同一高校的相近似专业的毕业生之间的广告投放方式也可以互相参考，比如两个相近似专业的毕业生的就业去向基本一致等。
基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种广告推送装置，如下面的实施例。由于广告推送装置解决问题的原理与广告推送方法相似，因此广告推送装置的实施可以参见广告推送方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预定功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图2是本申请实施例的广告推送装置的一种结构框图，如图2所示，可以包括：第一获取模块21、处理模块22、第二获取模块23、确定模块24以及推送模块25，下面对该结构进行说明。
第一获取模块21，可以用于获取目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业院校和专业名称。
处理模块22，可以用于从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与目标对象相同的多个对象作为目标对象的参考对象集。
在一个实施例中，上述处理模块22可以包括：第二获取单元，用于获取多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业年限；第二确定单元，用于确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；第三获取单元，用于获取多个对象中各个对象以及目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；第三确定单元，用于根据多个对象中各个对象以及目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定多个对象中各个对象与目标对象，在毕业工作的第n年中的年收入比值是否在第一预设范围内，其中，n为大于等于1小于等于所述目标对象的毕业年限的正整数；第一处理单元，用于将多个对象中与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值，以及多个对象与目标对象在毕业工作的第n年中的年收入比值在第一预设范围内的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，上述处理模块22可以包括：第四获取单元，用于获取多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业年限；第四确定单元，用于确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；第五获取单元，用于获取多个对象中各个对象以及目标对象的交易数据和账户总资金；第一判断单元，用于根据多个对象中各个对象以及目标对象的交易数据，确定多个对象中是否存在至少一个对象在预定时间段内和目标对象购买过相同的产品；第二判断单元，用于在确定多个对象中存在至少一个对象在预定时间段内和目标对象购买过相同的产品的情况下，确定目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值，进一步的，在确定目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的情况下，确定与所述目标对象购买过相同产品的对象购买所述相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；第二处理单元，用于将多个对象中，与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值且与目标对象购买过相同产品的对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，上述处理模块22可以包括：第六获取单元，用于获取多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业年限；第五确定单元，用于确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；第七获取单元，用于获取多个对象中各个对象和目标对象的交易数据以及在毕业年限中每年的年收入数据；第三判断单元，用于根据多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定多个对象中各个对象与目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第四预设范围内；第四判断单元，用于根据多个对象中各个对象和目标对象的交易数据，确定多个对象中各个对象与目标对象之间是否存在账务往来；第三处理单元将多个对象中与目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值、多个对象中与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值在第四预设范围内以及和目标对象之间存在账务往来的至少一个对象作为目标对象的同代参考对象集。
在一个实施例中，上述处理模块22可以包括：第九获取单元，用于获取多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业年限；第七确定单元，用于确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值，其中，第三预设阈值大于第一预设阈值；第十获取单元，用于获取多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；第五判断单元，用于根据多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定多个对象中各个对象与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否在第二预设范围内；第四处理单元，用于将多个对象中与目标对象的毕业年限差值大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及多个对象中与目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值在第二预设范围内的至少一个对象作为目标对象的前辈参考对象集。
在一个实施例中，上述处理模块22可以包括：第十一获取单元，用于获取多个对象和目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业年限；第八确定单元，用于确定多个对象中各个对象与目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值；第十二获取单元，用于获取多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；第六判断单元，用于根据多个对象中各个对象和目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定多个对象中各个对象与目标对象在目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与目标对象的毕业年限的比值是否在第三预设范围内；第五处理单元，用于将多个对象中与目标对象的毕业年限差值大于等于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及多个对象中与目标对象在目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与目标对象的毕业年限的比值在第三预设范围内的至少一个对象作为目标对象的前辈参考对象集。
第二获取模块23，可以用于获取参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据。
确定模块24，可以用于根据行为数据，确定向目标对象推送的目标产品。
在一个实施例中，上述确定模块24可以包括：第八获取单元，用于获取同代参考对象集中各对象在第一预设时间范围内的行为数据；第六确定单元，用于根据第一预设时间范围内的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品。
在一个实施例中，上述确定模块24可以包括：第十三获取单元，用于获取前辈参考对象集中各对象在第二预设时间范围内的行为数据，其中第二预设时间范围大于第一预设时间范围；第九确定单元，用于根据第二预设时间范围内的行为数据，确定向目标对象推送的目标产品。
推送模块25，可以用于将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。
在一个实施例中，上述推送模块25可以包括：第一获取单元，用于获取目标对象的历史行为数据；第一确定单元，用于确定历史行为数据中是否存在对目标产品的行为数据；推送单元，用于在确定行为数据中不存在对目标产品的行为数据的情况下，将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。
本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图3所示的基于本申请实施例提供的广告投放方法的电子设备组成结构示意图，所述电子设备具体可以包括输入设备31、处理器32、存储器33。其中，所述输入设备31具体可以用于输入目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称。所述处理器32具体可以用于从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品；将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。所述存储器33具体可以用于存储目标对象的特征信息、参考对象集、行为数据等参数。
在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。
在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
本申请实施方式中还提供了一种基于广告投放方法的计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序指令，在计算机程序指令被执行时可以实现：获取目标对象的特征信息，其中，特征信息包括：毕业院校和专业名称；从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与目标对象相同的多个对象作为目标对象的参考对象集；获取参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；根据行为数据，确定向目标对象推送的目标产品；将确定的目标产品的广告信息推送至目标对象。
在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。
在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。
显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。
应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。
以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (13)
1.一种广告推送方法，其特征在于，包括：
获取目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称；
从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；
获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；
根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品；
将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述行为数据包括以下至少之一：搜索行为、收藏行为、加购行为、购买行为、分享行为。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象，包括：
获取所述目标对象的历史行为数据；
确定所述历史行为数据中是否存在对所述目标产品的行为数据；
在确定所述行为数据中不存在对所述目标产品的行为数据的情况下，将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：
获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；
确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；
获取所述多个对象中各个对象以及所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；
根据所述多个对象中各个对象以及所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第一预设范围内；
将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值，以及所述多个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第一预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：
获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；
确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；
获取所述多个对象中各个对象以及所述目标对象的交易数据和账户总资金；
根据所述多个对象中各个对象以及所述目标对象的交易数据，确定所述多个对象中是否存在至少一个对象在预定时间段内和所述目标对象购买过相同的产品；
在确定所述多个对象中存在至少一个对象在预定时间段内和所述目标对象购买过相同的产品的情况下，确定所述目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；
在确定所述目标对象购买相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的情况下，确定与所述目标对象购买过相同产品的对象购买所述相同产品所用资金与账户总资金的比值是否大于第二预设阈值；
将所述多个对象中，与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值且与所述目标对象购买过相同产品的对象购买所述相同产品所用资金与账户总资金的比值大于第二预设阈值的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：
获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；
确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值是否小于等于第一预设阈值；
获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象的交易数据以及在毕业年限中每年的年收入数据；
根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象，在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否均在第四预设范围内；
根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象的交易数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象之间是否存在账务往来；
将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值的绝对值小于等于第一预设阈值、所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值均在第四预设范围内以及和所述目标对象之间存在账务往来的至少一个对象作为所述目标对象的同代参考对象集。
7.根据权利要求4至6中任一项所述的方法，其特征在于，获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据，根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品，包括：
获取所述同代参考对象集中各对象在第一预设时间范围内的行为数据；
根据所述第一预设时间范围内的行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品。
8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：
获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；
确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值，其中，所述第三预设阈值大于所述第一预设阈值；
获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；
根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值是否在第二预设范围内；
将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值大于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中每年的年收入比值在第二预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的前辈参考对象集。
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集，包括：
获取所述多个对象和所述目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业年限；
确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象的毕业年限差值是否大于第一预设阈值，并且小于等于第三预设阈值；
获取所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据；
根据所述多个对象中各个对象和所述目标对象在毕业年限中每年的年收入数据，确定所述多个对象中各个对象与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与所述目标对象的毕业年限的比值是否在第三预设范围内；
将所述多个对象中与所述目标对象的毕业年限差值大于等于第一预设阈值并且小于等于第三预设阈值，以及所述多个对象中与所述目标对象在所述目标对象的毕业年限中，每年的年收入比值大于第四预设阈值的个数与所述目标对象的毕业年限的比值在第三预设范围内的至少一个对象作为所述目标对象的前辈参考对象集。
10.根据权利要求8或9所述的方法，其特征在于，获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据，根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品，包括：
获取所述前辈参考对象集中各对象在第二预设时间范围内的行为数据，其中，所述第二预设时间范围大于第一预设时间范围；
根据所述第二预设时间范围内的行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品。
11.一种广告推送装置，其特征在于，包括：
第一获取模块，用于获取目标对象的特征信息，其中，所述特征信息包括：毕业院校和专业名称；
处理模块，用于从预设数据库中获取毕业院校和专业名称与所述目标对象相同的多个对象作为所述目标对象的参考对象集；
第二获取模块，用于获取所述参考对象集中各对象在预定时间内的行为数据；
确定模块，用于根据所述行为数据，确定向所述目标对象推送的目标产品；
推送模块，用于将确定的目标产品的广告信息推送至所述目标对象。
12.一种广告推送设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
13.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至10中任一项所述方法的步骤。
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