CN110210900A - 基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备，其中，该方法包括：根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；根据所述各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述各个交易操作的操作对象之间的相似度；根据所述各个交易操作的关联交易操作和操作对象之间的相似度，确定所述各个交易操作的参考产品，确定的所述各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。通过上述方案，以各个交易操作的参考产品为数据基础进行广告推送，提高了推送的广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。

Description

基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备

技术领域

本申请涉及计算机处理技术领域，特别涉及一种基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备。

背景技术

银行现有的广告投放方式是根据银行的业务需求对客户进行广告推送，仅根据银行的业务需求进行广告推送，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，并且无法发掘出不同客户的潜在需求。采用银行现有的广告投放方式，银行推送的广告与客户之间的匹配度较低，严重影响了银行产品推广的转化率。

针对上述问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本申请实施例提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法、装置和设备，以解决现有技术中银行推送的广告与客户之间的匹配度较低问题。

本申请实施例提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法，包括：获取多个样本用户的历史交易数据；根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；获取所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。

在一个实施例中，根据所述多个样本用户的历史交易数据确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，包括：根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目；确定所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第一预设阈值；在所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值大于等于第一预设阈值的情况下，将所述第一交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。

在一个实施例中，根据所述多个样本用户的历史交易数据确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，包括：根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目；确定所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第二预设阈值；在所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成所述第二交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值大于等于第二预设阈值的情况下，将所述第二交易操作作为所述目标交易操作的关联交易操作。

在一个实施例中，根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，包括：根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定与所述目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象；根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，确定所述目标交易操作的关联交易操作；将所述目标交易操作的关联交易操作对应的操作对象以及与所述目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象作为所述目标交易操作的参考产品。

在一个实施例中，在确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品之后，还包括：在所述目标用户完成所述目标交易操作的情况下，根据确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，确定所述目标交易操作的参考产品；根据所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告；将确定的向所述目标用户推送的参考广告推送至所述目标用户。

在一个实施例中，在所述目标用户完成所述目标交易操作之前，还包括：获取所述目标用户的历史交易数据；根据所述目标用户的历史交易数据以及所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

在一个实施例中，根据所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；获取所述目标用户的总资产金额；根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果、所述目标用户的总资产金额以及所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告。

在一个实施例中，根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果、所述目标用户的总资产金额以及所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户的总资产金额，并且为所述目标交易操作的参考产品对应的广告，作为向所述目标用户推送的参考广告。

本申请实施例还提供了一种基于交易关联性的参考产品确定装置，包括：第一获取模块，用于获取多个样本用户的历史交易数据；第一确定模块，用于根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；第二获取模块，用于获取所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；第二确定模块，用于根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；第三确定模块，用于根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。

本申请实施例还提供了一种基于交易关联性的参考产品确定设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现所述基于交易关联性的参考产品确定方法的步骤。

本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现所述基于交易关联性的参考产品确定方法的步骤。

本申请实施例提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法，可以通过获取多个样本用户的历史交易数据，从而可以根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，以多个样本用户的历史交易数据作为数据支持，可以更加精确地发掘出各个交易操作之间的关联性。进一步的，可以根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，并根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。以确定的各个交易操作的参考产品作为依据，确定向目标用户推送的广告，提高了向目标用户推送的广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，并不构成对本申请的限定。在附图中：

图1是根据本申请实施例提供的基于交易关联性的参考产品确定方法的步骤示意图；

图2是根据本申请实施例提供的确定向目标用户推送的参考广告的示意图；

图3是根据本申请实施例提供的广告推送系统的示意图；

图4是根据本申请实施例提供的基于交易关联性的参考产品确定装置的示意图；

图5是根据本申请实施例提供的基于交易关联性的参考产品确定设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将参考若干示例性实施方式来描述本申请的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本申请，而并非以任何方式限制本申请的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本申请公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。

本领域的技术人员知道，本申请的实施方式可以实现为一种系统、装置设备、方法或计算机程序产品。因此，本申请公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。

考虑到银行现有的广告投放方式仅根据银行的业务需求确定向银行中的每个客户推送的广告，没有将交易之间的关联性以及各个产品之间的相似性考虑在内，使得推送的广告不符合不同客户的实际需求，从而使得银行产品与客户之间的匹配度较低，降低了银行产品推广的转化率。

基于以上问题，本发明实施例提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法，如图1所示，可以包括以下步骤：

S101：获取多个样本用户的历史交易数据。

为了确定各个交易之间的关联性，可以从银行数据库中预先获取多个样本用户的历史交易数据，其中，上述多个样本用户可以是银行中交易数据较多的用户，或者收入及消费水平可以表征一般人群的用户，或者是银行中所有的用户，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。上述历史交易数据中可以包括多个交易操作，交易操作数据可以包括：某个用户在某一时间点完成的具体交易内容，以及交易的金额等。

S102：根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作。

考虑到两个不同交易操作之间可能具有一定的关联性，即在完成两个交易操作中任一交易操作的情况下会触发完成另一交易操作。因此，在一个实施例中可以按照下述方式确定各个交易操作的关联交易操作：

方式1：根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目，以及多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操为第一交易操作的总数目，值得注意的是，此处第一交易操作以及目标交易操作应为同一用户完成的。进一步的，可以确定多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第一预设阈值，在多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值大于等于第一预设阈值的情况下，可以将第一交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。其中，上述第一预设阈值可以为大于等于0且小于等于1的正数，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

例如：在历史交易数据中包括用户A、用户B以及用户C的历史交易数据的情况下，可以先确定用户A、用户B以及用户C的历史交易数据中关于交易操作Y的数目分别为2、0、1，即交易操作Y的总数目为3。进一步的，确定用户A、用户C在完成交易操作Y的前一交易操作或者后一交易操作为交易操作X的总数目为2，2÷3≈0.67，当上述第一预设阈值设置为0.5时，将交易操作X作为交易操作Y的关联交易操作。

方式2：考虑到两个交易操作的时间间隔如果超过一定的期限，那么两个交易操作之间就不存在关联性或者关联性较弱，因此，可以根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目，以及多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目，值得注意的是，此处第二交易操作以及目标交易操作应为同一样本用户完成的。进一步的，可以确定多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第二预设阈值，在多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值大于等于第二预设阈值的情况下，将第二交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。其中，上述预定的时间范围可以为2个小时之内、一天之内、一个星期之内等，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。上述第二预设阈值可以为大于等于0的正数，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

例如：在历史交易数据中包括用户A、用户B以及用户C的历史交易数据的情况下，可以先确定用户A、用户B以及用户C的历史交易数据中关于交易操作Y的数目分别为2、0、1，即交易操作Y的总数目为3。进一步的，确定用户A、用户C在完成交易操作Y一个星期内完成交易操作X的总数目为1，1÷3≈0.33，当上述第二预设阈值设置为0.4时，由于0.33＜0.4，所以交易操作X和交易操作Y之间不存在关联性。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定关联交易操作的方式和具体阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

S103：获取多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据。

进一步的，可以获取上述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，各个交易的操作对象可以是各个交易操作完成的具体内容，例如购买的银行产品、交易类型等。其中，上述特征数据可以包括但不限于以下至少之一：交易金额、交易时间、购买的银行产品的收益、亏损、风险级别、起购金额、总交易数量、交易总金额、所属类别、购买频率、客户群体、客户类型。

可以理解的是，用户A取款1万元的操作对象为：取款一万元，用户B购买2万元的保险的操作对象为：2万元的保险。其中，产品的类别(例如：理财产品、保险产品等)、购买金额等可以作为区分上述操作对象的关键要素，但是，完成交易操作的时间不能作为区分操作对象的要素，因为各个操作对象具有相对稳定性，在一定时间范围内其性质不会发生变化。因此，本申请中在不同时间完成的相同的交易操作的操作对象是相同的。

S104：根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度。

考虑到不同的交易操作的操作对象之间具有不同程度的相似性，因此，可以根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定各个交易操作的操作对象之间的相似度来衡量不同交易操作的操作对象之间的相似性。相似度的计算方法可以包括但不限于以下至少之一：欧几里得距离、曼哈顿距离、明可夫斯基距离、余弦相似度、Jaccard相似系数、皮尔森相关系数，具体采用何种方式可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

在一个实施例中，可以根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定各个操作对象的维度集合，每个操作对象的维度集合包括至少一个维度子集，当两个操作对象的维度集合确定时，可以计算两个操作对象的维度集合中对应匹配的维度子集之间的相似度，将各个维度子集之间的相似度相加，从而可以得到两个操作对象之间的相似度，其中，上述维度子集可以包括但不限于以下至少之一：交易金额、交易时间、购买的银行产品的收益、亏损、风险级别、起购金额、总交易数量、交易总金额、所属类别、购买频率。

S105：根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。

进一步的，可以根据得到的多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作以及多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定各个交易操作的参考产品，上述参考产品可以是在完成某一交易操作之前或者之后可能会购买的产品或者是与完成的交易操作的操作对象相似度较高的产品。

具体的，可以根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定与目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象，根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，确定目标交易操作的关联交易操作，并将目标交易操作的关联交易操作对应的操作对象以及与目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象作为目标交易操作的参考产品。其中，上述第三预设阈值可以为大于0的正数，具体的取值可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

例如：以多个交易操作中交易操作A为例，在上述第三预设阈值设置为0.6的情况下，交易操作A的关联交易为交易操作M和交易操作N，与交易操作A的操作对象A的相似度大于0.6的相似操作对象为操作对象B，因此，可以将交易操作M、交易操作N对应的操作对象以及操作对象B作为交易操作A的参考产品。

在确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品之后，可以获取银行中各个用户的历史交易数据，根据各个用户的历史交易数据，确定各个用户历史完成的交易操作，并确定各个用户历史完成的交易操作的参考产品，从而将确定的各个用户历史完成的交易操作的参考产品对应的广告，作为各个用户的参考广告，为每个用户建立一个参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重，使得上述参考广告集中的参考广告可以发掘出用户的潜在需求。可以理解的是，也可以将与各个用户历史完成的交易操作的操作对象相似度大于一定阈值的操作对象对应的广告添加至各个用户对应的参考广告集中。

其中，每个参考广告对应的权重可以根据目标用户在一段时间范围内的交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，例如过去一年内对参考广告对应的产品的交易量，也可以根据用户所有的历史交易数据中对参考广告对应的产品的交易量确定，也可以根据银行预设数据库中各个参考广告对应的产品的总交易量确定，或者其它可能的方式确定参考广告对应的权重也是可以被设想的，本申请不作限定。

例如：用户A的历史交易数据中包括交易操作C和交易操作D，其中，交易操作C的参考产品为：参考产品1、参考产品2、参考产品5，交易操作D的参考产品为参考产品9。因此，为用户A建立的参考广告集A可以包括：参考产品1对应的参考广告1、参考产品2对应的参考广告2、参考产品5对应的参考广告5、参考产品9对应的参考广告9。进一步的，可以根据各个参考广告对应的产品的交易量确定参考广告1的权重为0.3、参考广告2的权重为0.5、参考广告5的权重为0.2、参考广告9的权重为0.1。

在一个实施例中，如果目标用户为新用户，即目标用户没有历史交易数据或者目标用户的历史交易数据量小于预定阈值的情况下，可以根据该目标用户的总资产金额以及银行的业务需求，为该目标用户初始化一个参考广告集。例如：在目标用户的历史交易数据量小于预定阈值的情况下，获取目标用户的总资产金额为6000元，可以根据目标用户的总资产金额以及银行的业务需求为目标用户初始化一个参考广告集，参考广告集中的参考广告对应的产品的最低购买金额可以是小于6000元并且为银行中业务需求量较大的产品。在目标用户在银行没有足够的资产信息的情况下，可以根据银行的业务需求直接为目标用户初始化一个广告集合。然而值得注意的是，具体如何为目标用户建立参考广告集可以根据实际情况确定，本申请不作限定。其中，上述业务需求可以根据银行中各个产品的获利情况、用户购买频率、用户购买总金额等确定，本申请对此不作限定。

在确定了目标用户的参考广告集以及多个交易操作中各个交易操作的参考产品之后，当目标用户在银行网点或通过银行的某个渠道等完成目标交易操作的情况下，可以根据多个交易操作中各个交易操作的参考产品，确定目标交易操作的参考产品。为了提高向目标用户推送的参考广告与目标用户之间的匹配度，可以根据目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列，得到降序排列的结果。

进一步的，可以根据降序排列结果，确定参考广告集中排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1小于等于参考广告集中参考广告总数的正整数。在得到排序前N的参考广告后，将排序前N的参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于目标用户的总资产金额，并且为目标交易操作的参考产品对应的参考广告作为向目标用户推送的广告，即确定排序前N的参考广告中符合目标用户消费能力并且为目标用户完成的目标交易操作的参考产品对应的参考广告。

例如：如图2所示，在用户A完成了交易操作C的情况下，可以确定交易操作C的参考产品为：参考产品1、参考产品2、参考产品5。用户A的参考广告集A中包括：参考广告1、参考广告2、参考广告5、参考广告9。其中，参考广告1的权重为0.3、参考广告2的权重为0.5、参考广告5的权重为0.2、参考广告9的权重为0.1。根据权重对参考广告集A中的参考广告进行排序，排序结果为：参考广告2、参考广告1、参考广告5、参考广告9。在N为2、预设倍数为1.8的情况下，获取用户A的总资产金额为20000，参考广告2的最低购买金额为3000，参考广告1的最低购买金额为16000，由于3000×1.8＜20000，16000×1.8＞20000，因此，可以确定向目标用户推送的参考广告为参考广告2。

在一些情况下，如果排序前N的参考广告不包括目标用户完成的目标交易操作的参考产品对应的参考广告，则可以直接将排序前N的参考广告中符合目标用户消费能力的参考广告或者直接将目标交易操作的参考产品对应的参考广告推送至目标用户。可以理解的是，在一些情况下，当目标用户的参考广告集中不包括目标交易操作的参考产品对应的广告时，也可以在根据权重排序前，将目标交易操作的参考产品对应的广告添加至目标用户的参考广告集中，并为其初始化一个权重，再重复如上操作。当然还可以采用其它可以设想的方式确定向目标用户推送的广告，本申请不作限定。

其中，上述预设倍数为大于0的正数，可以取值为2、3、4.8等，具体的可以根据实际情况确定，本申请不作限定。在银行系统中可以根据每个参考广告对应的产品的属性为每个参考广告设置一个对应的预设倍数，即不同的参考广告对应不同的预设倍数，可以理解的是，在一些情况下也可以为不同的参考广告设置相同的预设倍数，具体的可以根据实际情况确定，本申请对此不作限定。

在确定了向目标对象推送的参考广告之后，可以将确定的参考广告推送至目标对象，其中，在进行广告推送的时候，可以将确定的参考广告一次全部推送至目标对象，或者，可以按照一定的时间间隔将确定的参考广告分别推送至目标对象，当然任何其它可能的推送方式也是可以被设想的，本申请对此不作限定。进行广告推送的途径可以包括但不限于以下至少之一：手机短信、客户端APP、PC端网上银行系统、目标银行网点显示屏、银行自助设备显示屏等。

在本申请中还提供了一种银行的广告推送系统，如图3所示，可以包括：终端设备和银行服务器。

上述终端设备可以是：计算机、笔记本电脑、手机终端、PAD等，也可以是可穿戴的移动终端设备等。上述银行服务器可以是单一的服务器，也可以是服务器集群，或者是云服务器等。

用户可以通过上述终端设备在银行系统发起交易操作，银行服务器在用户完成交易操作之后，可以响应于用户的交易操作，从银行预设的数据库中确定向用户推送的参考广告，并将确定的向用户推送的参考广告按照预定的方式推送至上述终端设备。

从以上的描述中，可以看出，本申请实施例实现了如下技术效果：可以通过获取多个样本用户的历史交易数据，从而可以根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，以多个样本用户的历史交易数据作为数据支持，可以更加精确地发掘出各个交易操作之间的关联性。进一步的，可以根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，并根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。以确定的各个交易操作的参考产品作为依据，确定向目标用户推送的广告，大大提高了向目标用户推送的广告与目标用户之间的匹配度，从而提高了银行产品推广的转化率。

下面结合一个具体实施例对上述方法进行说明，然而，值得注意的是，该具体实施例仅是为了更好地说明本申请，并不构成对本申请的不当限定。

本发明实施提供了一种基于交易关联性的参考广告确定方法，可以包括以下步骤：

步骤1：可以根据银行中每个产品的产品信息以及历史交易数据，确定银行中各个产品之间的相似度，其中，上述产品信息可以包括但不限于以下至少之一：收益、亏损、风险级别、起购金额、总交易数量、交易总金额、所属类别、购买频率。相似度的计算有多种方法，本申请不作限定。在一个实施例中，可以根据银行中每个产品的产品信息以及历史交易数，确定银行中各个产品的维度集合，每个产品的维度集合包括至少一个维度子集，当两个产品的维度集合确定时，可以计算两个产品的维度集合中对应匹配的维度子集之间的相似度，进而将各个维度子集的相似度相加，从而可以得到两个产品之间的相似度，其中，上述维度可以包括但不限于以下至少之一：收益、亏损、风险级别、起购金额、总交易数量、交易总金额、所属类别、购买频率。

步骤2：利用银行中的历史交易数据确定每个交易的关联交易。

例如：在历史交易数据中一共有n笔交易A的情况下，统计历史交易数据中，多个客户中各个客户在交易A完成的前一交易和后一交易的交易类型和每一类型的个数，进一步的，根据上述统计的结果，确定同一客户在完成交易A前一个完成交易或者后一个完成的交易为交易B的总个数m，在m/n的值大于某阈值的情况下，则可以认定交易B是交易A的关联交易。

再例如：统计历史交易数据中，在交易A发生的前后一段时间内(比如2分钟内)，同一客户完成的交易类型和每一类型的个数，当完成某一交易类型的总个数与交易A完成的比值大于某阈值时，则可以认定该交易类型是交易A的关联交易。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

步骤3：利用产品的相似度和交易的关联性的概念，确定每个交易的推荐产品。

例如：在利用产品的相似度来确定每个交易的推荐产品时，以交易A和产品P为例，如果交易A对应的产品A与产品P是同一产品，或者产品A与产品P的相似度大于0.7，则可以确定产品P是交易A的推荐产品。比如选取一个维度集合来衡量产品，然后每一个维度集合的子集都对应一个相似度。

再例如：在利用交易的关联性确定每个交易的推荐产品时，以交易A为例，可以将步骤2中确定的交易A的关联交易对应的产品作为交易A的推荐产品。

然而，值得注意的是，上述所列举的确定方式和具体阈值的取值仅是一种示例性描述，在实际实现的时候，可以根据实际需要和情况选择其它的确定方式和取值，本申请对此不作限定。

步骤4：根据银行中每一个客户的历史交易数据，确定每个客户完成的历史交易，进而根据每个客户完成的历史交易对应的推荐产品，为银行中每一个客户维护一个广告集合，并且每个客户的广告集合中的每一个广告对应一个权重。上述历史交易数据中可以包括客户曾经购买或者查询的银行产品，上述广告集合中可以包括客户完成的各个交易的推荐产品对应的广告。对于一个新客户，可以由银行根据该客户的经济情况，直接初始化一个广告集合。例如：新客户B，在银行存款比较多，则可以推荐起购金额较高的理财产品。

每个广告的权重可以依据广告对应的产品的交易量来确定，产品的交易量越大，产品对应的广告的权重越大。此处的交易量是指：该客户在指定时间范围内的交易量，当然可以包含历史总交易量，也可以为银行在指定时间范围里的总交易量，本申请对此不作限定。

步骤5：当客户来银行办理业务，或者利用银行的渠道办理业务时或者办理后，向该客户投放的广告集合中的广告需要满足以下条件：该广告对应的产品是客户完成的交易的推荐产品、广告的权重较大，并该客户有能力消费该广告对应的产品。广告的权重较大是指：该广告的权重大于预设阈值，或者该广告的权重大于等于该客户的广告集合中权重中排序第N的广告对应的权重，上述N是一个预设的正整数；客户有能力消费的广告是指客户的总资产大于等于该广告对应的产品的起购金额与该产品对应的预设倍数的乘积。上述预设倍数可以是根据每个产品的属性预先设定的，可以为大于0的任意数值，客户的总资产包括客户在银行的存款以及购买的银行产品，比如理财、大额存单、基金等。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了一种基于交易关联性的参考产品确定装置，如下面的实施例。由于基于交易关联性的参考产品确定装置解决问题的原理与基于交易关联性的参考产品确定方法相似，因此基于交易关联性的参考产品确定装置的实施可以参见基于交易关联性的参考产品确定方法的实施，重复之处不再赘述。以下所使用的，术语“单元”或者“模块”可以实现预设功能的软件和/或硬件的组合。尽管以下实施例所描述的装置较佳地以软件来实现，但是硬件，或者软件和硬件的组合的实现也是可能并被构想的。图4是本申请实施例的基于交易关联性的参考产品确定装置的一种结构框图，如图4所示，可以包括：第一获取模块401、第一确定模块402、第二获取模块403、第二确定模块404、第三确定模块405，下面对该结构进行说明。

第一获取模块401，可以用于获取多个样本用户的历史交易数据；

第一确定模块402，可以用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；

第二获取模块403，可以用于获取多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；

第二确定模块404，可以用于根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；

第三确定模块405，可以用于根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。

在一个实施例中，上述第一确定模块402可以包括：第一确定单元，用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；第二确定单元，用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目；第一判断单元，用于确定多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第一预设阈值；第一处理单元，用于在多个样本用户完成目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值大于等于第一预设阈值的情况下，将第一交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。

在一个实施例中，上述第一确定模块402还可以包括：第三确定单元，用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；第四确定单元，用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目；第二判断单元，用于确定多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第二预设阈值；第二处理单元，用于在多个样本用户中各个样本用户在完成目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与目标交易操作的总数目的比值大于等于第二预设阈值的情况下，将第二交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。

在一个实施例中，上述第二确定模块404可以包括：第五确定单元，用于根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定与目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象；第六确定单元，用于根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，确定目标交易操作的关联交易操作；第三处理单元，用于将目标交易操作的关联交易操作对应的操作对象以及与目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象作为目标交易操作的参考产品。

在一个实施例中，上述基于交易关联性的参考产品确定装置还可以包括：第七确定单元，用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，根据确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品，确定目标交易操作的参考产品；第八确定单元，用于根据目标交易操作的参考产品，确定向目标用户推送的参考广告；推送单元，用于将确定的向目标用户推送的参考广告推送至目标用户。

在一个实施例中，上述基于交易关联性的参考产品确定装置还可以包括：获取单元，用于获取目标用户的历史交易数据；建立单元，用于根据目标用户的历史交易数据以及多个交易操作中各个交易操作的参考产品，为目标用户建立参考广告集，其中，参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

在一个实施例中，上述第八确定单元可以包括：降序排列子单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；获取子单元，用于获取目标用户的总资产金额；第一确定子单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果、目标用户的总资产金额以及目标交易操作的参考产品，确定向目标用户推送的参考广告。

在一个实施例中，上述第一确定子单元可以包括：第二确定子单元，用于根据目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；处理子单元，用于将目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于目标用户的总资产金额，并且为目标交易操作的参考产品对应的广告，作为向目标用户推送的参考广告。

本申请实施方式还提供了一种电子设备，具体可以参阅图5所示的基于本申请实施例提供的基于交易关联性的参考产品确定方法的电子设备组成结构示意图，所述电子设备具体可以包括输入设备51、处理器52、存储器53。其中，输入设备51具体可以用于输入多个样本用户的历史交易数据以及多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据。处理器52具体可以用于根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。存储器53具体可以用于存储多个交易操作中各个交易操作的参考产品等参数。

在本实施方式中，所述输入设备具体可以是用户和计算机系统之间进行信息交换的主要装置之一。所述输入设备可以包括键盘、鼠标、摄像头、扫描仪、光笔、手写输入板、语音输入装置等；输入设备用于把原始数据和处理这些数的程序输入到计算机中。所述输入设备还可以获取接收其他模块、单元、设备传输过来的数据。所述处理器可以按任何适当的方式实现。例如，处理器可以采取例如微处理器或处理器以及存储可由该(微)处理器执行的计算机可读程序代码(例如软件或固件)的计算机可读介质、逻辑门、开关、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、可编程逻辑控制器和嵌入微控制器的形式等等。所述存储器具体可以是现代信息技术中用于保存信息的记忆设备。所述存储器可以包括多个层次，在数字系统中，只要能保存二进制数据的都可以是存储器；在集成电路中，一个没有实物形式的具有存储功能的电路也叫存储器，如RAM、FIFO等；在系统中，具有实物形式的存储设备也叫存储器，如内存条、TF卡等。

在本实施方式中，该电子设备具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

本申请实施方式中还提供了一种基于交易关联性的参考产品确定方法的计算机存储介质，计算机存储介质存储有计算机程序指令，在计算机程序指令被执行时可以实现：获取多个样本用户的历史交易数据；根据多个样本用户的历史交易数据，确定历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；获取多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；根据多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；根据多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向目标用户推送的广告。

在本实施方式中，上述存储介质包括但不限于随机存取存储器(Random AccessMemory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、缓存(Cache)、硬盘(Hard DiskDrive,HDD)或者存储卡(Memory Card)。所述存储器可以用于存储计算机程序指令。网络通信单元可以是依照通信协议规定的标准设置的，用于进行网络连接通信的接口。

在本实施方式中，该计算机存储介质存储的程序指令具体实现的功能和效果，可以与其它实施方式对照解释，在此不再赘述。

显然，本领域的技术人员应该明白，上述的本申请实施例的各模块或各步骤可以用通用的计算装置来实现，它们可以集中在单个的计算装置上，或者分布在多个计算装置所组成的网络上，可选地，它们可以用计算装置可执行的程序代码来实现，从而，可以将它们存储在存储装置中由计算装置来执行，并且在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤，或者将它们分别制作成各个集成电路模块，或者将它们中的多个模块或步骤制作成单个集成电路模块来实现。这样，本申请实施例不限制于任何特定的硬件和软件结合。

应该理解，以上描述是为了进行图示说明而不是为了进行限制。通过阅读上述描述，在所提供的示例之外的许多实施方式和许多应用对本领域技术人员来说都将是显而易见的。因此，本申请的范围不应该参照上述描述来确定，而是应该参照前述权利要求以及这些权利要求所拥有的等价物的全部范围来确定。

以上所述仅为本申请的优选实施例而已，并不用于限制本申请，对于本领域的技术人员来说，本申请实施例可以有各种更改和变化。凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (11)

1.一种基于交易关联性的参考产品确定方法，其特征在于，包括：

获取多个样本用户的历史交易数据；

根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；

获取所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；

根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；

根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，包括：

根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；

根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目；

确定所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第一预设阈值；

在所述多个样本用户完成所述目标交易操作的前一个交易操作或者后一交易操作为第一交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值大于等于第一预设阈值的情况下，将所述第一交易操作作为目标交易操作的关联交易操作。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，包括：

根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中目标交易操作的总数目；

根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目；

确定所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成第二交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值是否大于等于第二预设阈值；

在所述多个样本用户中各个样本用户在完成所述目标交易操作的预定时间范围内完成所述第二交易操作的总数目与所述目标交易操作的总数目的比值大于等于第二预设阈值的情况下，将所述第二交易操作作为所述目标交易操作的关联交易操作。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，包括：

根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定与所述目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象；

根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作，确定所述目标交易操作的关联交易操作；

将所述目标交易操作的关联交易操作对应的操作对象以及与所述目标交易操作的目标操作对象的相似度大于等于第三预设阈值的相似操作对象作为所述目标交易操作的参考产品。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品之后，还包括：

在所述目标用户完成所述目标交易操作的情况下，根据确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，确定所述目标交易操作的参考产品；

根据所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告；

将确定的向所述目标用户推送的参考广告推送至所述目标用户。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述目标用户完成所述目标交易操作之前，还包括：

获取所述目标用户的历史交易数据；

根据所述目标用户的历史交易数据以及所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，为所述目标用户建立参考广告集，其中，所述参考广告集中包括至少一个参考广告，每个参考广告对应分配一个权重。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告的权重，对所述目标用户的参考广告集中各个参考广告进行降序排列；

获取所述目标用户的总资产金额；

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果、所述目标用户的总资产金额以及所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果、所述目标用户的总资产金额以及所述目标交易操作的参考产品，确定向所述目标用户推送的参考广告，包括：

根据所述目标用户的参考广告集中各个参考广告降序排列的结果，确定排序前N的参考广告，其中，N为大于等于1的正整数；

将所述目标用户的参考广告集中排序前N的多个参考广告中最低购买金额与预设倍数相乘的值小于等于所述目标用户的总资产金额，并且为所述目标交易操作的参考产品对应的广告，作为向所述目标用户推送的参考广告。

9.一种基于交易关联性的参考产品确定装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取多个样本用户的历史交易数据；

第一确定模块，用于根据所述多个样本用户的历史交易数据，确定所述历史交易数据中多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作；

第二获取模块，用于获取所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据；

第二确定模块，用于根据所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象的特征数据，确定所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度；

第三确定模块，用于根据所述多个交易操作中各个交易操作的关联交易操作和所述多个交易操作中各个交易操作的操作对象之间的相似度，确定所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品，其中，确定的所述多个交易操作中各个交易操作的参考产品用于在目标用户完成目标交易操作的情况下，确定向所述目标用户推送的广告。

10.一种基于交易关联性的参考产品确定设备，包括处理器以及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述处理器执行所述指令时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述指令被执行时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。