CN109450963B - 消息推送方法及终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明涉及计算机技术领域，提供了一种消息推送方法及终端设备。该方法包括：获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息；获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户；获取各个第一用户的浏览记录；根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息。本发明能够准确定位用户的潜在需求，从而提高消息推送的精准度和有效性，提升推送效果。

Description

消息推送方法及终端设备

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种消息推送方法及终端设备。

背景技术

目前企业在社交类应用上进行产品推送时通常是随机对用户进行消息推送，推送的精准度较差，推送的产品可能不是用户感兴趣的产品，推送效果差。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了消息推送方法及终端设备，以解决目前对用户进行产品推送，推送的精准度低、效果差的问题。

本发明实施例的第一方面提供了消息推送方法，包括：

获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息；

获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户；

获取各个第一用户的浏览记录；

根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息。

本发明实施例的第二方面提供了计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现第一方面中的消息推送方法。

本发明实施例的第三方面提供了终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息；

获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户；

获取各个第一用户的浏览记录；

根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息。

本发明实施例与现有技术相比存在的有益效果是：通过关注企业公众号的用户的用户信息和企业的客户的客户信息，能够识别出关注企业公众号的用户中为企业客户的第一用户；通过各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，向各个第一用户的用户终端推送相应的消息，能够准确定位用户的潜在需求，从而提高消息推送的精准度和有效性，提升推送效果。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例提供的消息推送方法的实现流程图；

图2是本发明实施例提供的消息推送方法中确定需求信息的实现流程图；

图3是本发明实施例提供的消息推送方法中识别相似用户的实现流程图；

图4是本发明实施例提供的消息推送方法中匹配度计算的实现流程图；

图5是本发明实施例提供的消息推送方法中生成推送组的实现流程图；

图6是本发明实施例提供的消息推送方法中识别第一推送组的实现流程图；

图7是本发明实施例提供的消息推送装置的示意图；

图8是本发明实施例提供的终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本发明实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本发明。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本发明的描述。

为了说明本发明所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

图1为本发明实施例提供的消息推送方法的实现流程图，详述如下：

在S101中，获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息。

在本实施例中，企业公众号为企业在社交应用平台上申请的应用账号，通过公众号，企业可以在社交应用平台实现和特定群体的文字、图片、语音及视频等的全方位沟通和互动。拥有社交应用账户的用户，可以通过社交应用账户关注企业的公众号。用户的用户信息可以包括但不限于包括昵称、头像、地址、社交应用账户及用户标识中的一种或多种。

在S102中，获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户。

在本实施例中，可以从企业的业务数据库中获取企业的客户的客户信息。客户信息可以包括但不限于客户的社交应用账号、用户标识、客户办理过业务的产品信息中一种或多种。可以通过对比客户信息中的用户标识与用户信息中的用户标识，识别出第一用户。第一用户为既关注企业的公众号又属于企业的客户的用户。

在S103中，获取各个第一用户的浏览记录。

在本实施例中，可以获取各个第一用户在用户终端上所有的浏览记录，或者获取各个第一用户在社交应用中的浏览记录，或者获取各个第一用户在企业公众号中的浏览记录。

在S104中，根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息。

在本实施例中，需求信息为用户潜在需求的相关信息，例如用户感兴趣的产品的企业信息、行业信息、产品信息等。可以根据浏览记录分析第一用户的需求信息，将与该需求信息相关的消息推送到该第一用户的用户终端上，以便用户查看获知相关消息。

本发明实施例通过关注企业公众号的用户的用户信息和企业的客户的客户信息，能够识别出关注企业公众号的用户中为企业客户的第一用户；通过各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，向各个第一用户的用户终端推送相应的消息，能够准确定位用户的潜在需求，从而提高消息推送的精准度和有效性，提升推送效果。

作为本发明的一个实施例，如图2所示，S104中“根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息”可以包括：

在S201中，根据所述第一用户的客户信息确定至少一个第一产品；所述第一产品为未关联有所述第一用户的业务办理记录的产品。

在本实施例中，客户信息包括业务办理记录，业务办理记录关联有客户已经办理业务的产品。可以通过对比企业的所有产品信息与一个第一用户的客户信息，确定出未关联有该第一用户的业务办理记录的产品，即该第一用户没有办理业务的产品。第一产品可以为一个或多个。每个产品对应于一个产品标识。

在S202中，从所述第一用户的浏览记录中查找与各个第一产品相关的浏览记录。

在本实施例中，浏览记录包括浏览内容信息，可以根据浏览内容信息确定各个浏览记录相关的产品。可以通过对比一个第一产品和各个浏览记录的浏览内容信息，确定出与该第一产品相关的浏览记录。

在S203中，根据与各个第一产品相关的浏览记录，分别计算各个第一产品对应的浏览总时长。

在本实施例中，与一个第一产品相关的浏览记录为N条，其中N大于或等于0。根据这N条浏览记录可以计算该第一产品对应的浏览总时长。

作为本发明的一个实施例，所述浏览记录包括浏览时刻和浏览时长。S203可以包括：

通过预设公式计算所述第一产品对应的浏览总时长，其中，所述预设公式为

其中，T为所述第一产品对应的浏览总时长；t_i为所述第一产品对应的第i条浏览记录的浏览时长；

为第i条浏览记录对应的权重因子；m_i为第i条浏览记录的浏览时刻与当前时刻之间的间隔时长。

在本实施例中，浏览记录包括浏览时刻和浏览时长。间隔时长的单位可以为天或小时等，在此不作限定。若间隔时长不是整数，可以将取整后的间隔时长赋值给m_i。例如，第i条浏览记录的浏览时刻为2018-04-06，浏览时长为2分50秒，当前时刻为2018-04-15，间隔时长的单位为天则m_i＝9。

本实施例根据浏览记录的浏览时刻与当前时刻之间的间隔时长计算权重因子，再计算各条浏览记录浏览时长的加权和作为一个第一产品对应的浏览总时长，充分考虑到与当前时刻接近的浏览记录更能反映第一用户感兴趣产品的情况，通过权重因子使距离当前时刻更近的浏览记录具有更大的权重值，增大其在总浏览时长中的比重，从而使计算出的浏览总时长能够更加准确真实地反映第一用户感兴趣的产品，进而更加准确地确定出第一用户的需求信息。

在S204中，将浏览总时长最大的第一预设个数的第一产品的信息和/或浏览总时长超过预设时长阈值的第一产品的信息确定为所述第一用户的需求信息。

在本实施例中，可以将浏览总时长最大的第一预设个数的第一产品的信息确定为所述第一用户的需求信息，例如可以按照浏览总时长对所有第一产品进行排序，将浏览总时长最大的5个第一产品的信息确定为第一用户的需求信息；和/或将浏览总时长超过预设时长阈值的第一产品的信息确定为所述第一用户的需求信息，例如将浏览总时长大于30分钟的第一产品的信息确定为第一用户的需求信息。

本实施例通过计算第一用户未办理业务的产品对应的浏览总时长，根据浏览总时长能够准确确定出第一用户的需求信息。通常用户对于感兴趣的产品会浏览相关的内容信息，而浏览总时长越大的产品信息更有可能是用户感兴趣的产品信息，因此，通过计算浏览总时长可以准确确定出第一用户的需求信息。

作为本发明的一个实施例，如图3所示，上述方法还可以包括：

在S301中，从所述第一用户的浏览记录中提取所述第一用户对应的浏览特征。

在本实施例中，浏览特征可以包括但不限于对浏览次数、浏览时长及内容回复信息中的一种或多种，在此不作限定。可以对浏览记录进行汇总统计，得到第一用户对应的浏览特征。例如，浏览特征可以为浏览A类内容的浏览次数为5次，时长为1小时，点赞数3次，回复信息中包含关于某产品的提问问题等。

在S302中，获取各个第二用户的浏览记录，并从各个第二用户的浏览记录中提取各个第二用户对应的浏览特征；所述第二用户为关注所述企业公众号且不是所述企业客户的用户。

在本实施例中，关注企业的公众号的用户可以分为两类用户，一类是第一用户，即已经办理过企业的业务产品的用户，这类用户属于企业的客户；另一类是第二用户，即还未办理企业业务产品的用户，这类用户不属于企业的客户。第二用户也就是关注企业的公众号的所有用户中除第一用户之外的其他用户。

在S303中，将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户。

在本实施例中，对于一个第一用户，将该第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，根据匹配结果从所有第二用户中确定出该第一客户对应的相似用户。分别确定各个第一用户对应的相似用户。

作为本发明的一个实施例，S303可以包括：

分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度，并根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户。

在本实施例中，可以根据一个第一用户的浏览特征与各个第二用户的浏览特征计算该第一用户与各个第二用户之间的匹配度。匹配度用于表征第一用户与各个第二用户之间的相似程度，可以根据匹配度确定该第一用户对应的相似用户。通过匹配度作为相似判断的参考指标，能够准确确定出第一用户的相似用户。

可选地，如图4所示，“计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度”可以包括：

在S401中，将所述第一用户的各个浏览特征分别与所述第二用户的对应浏览特征进行匹配，得到各个浏览特征对应的匹配值。

在S402中，计算各个浏览特征对应的匹配值的加权和，得到所述第一用户和所述第二用户之间的匹配度。

在本实施例中，浏览特征为至少一个，可以为各个浏览特征设置对应的权重值。例如浏览特征可以为三个，分别为浏览次数、浏览时长及内容回复信息，都设置有对应的权重值。可以将一个第一用户的三个浏览特征与一个第二用户对应的三个浏览特征进行对比，得到三个浏览特征对应的匹配值；将三个匹配值乘以对应的权重值再相加，得到一个总匹配值，将总匹配值作为该第一用户与该第二用户之间的匹配度。分别计算得到该第一客户和其它各个第一用户之间的匹配度。

本实施例通过计算各个浏览特征对应的匹配值的加权和作为两个用户之间的匹配度，能够通过各个浏览特征对应的权重值调节各个匹配值在匹配度中所占的比重，便于根据不用的应用需求灵活地确定出最符合应用需求的相似用户，提高该消息推送方法的适用性。

可选地，“根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户”可以包括：

将与所述第一用户之间匹配度最高的第二预设个数的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户；和/或将与所述第一用户之间匹配度超过预设匹配阈值的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户。

在本实施例中，可以将与一个第一用户之间匹配度最高的第二预设个数的第二用户作为该第一用户对应的相似用户，例如可以按照匹配度对所有第二用户进行排序，将匹配度最大的3个第二用户确定为该第一用户对应的相似用户；和/或将与该第一用户之间匹配度超过预设匹配阈值的第二用户作为该第一用户对应的相似用户，例如将匹配度超过80的第二用户确定为该第一用户的相似用户。

在S304中，根据所述第一用户的客户信息确定第二产品；所述第二产品为关联有所述第一用户的业务办理记录的产品。

在本实施例中，客户信息包括业务办理记录，业务办理记录关联有客户已经办理业务的产品。可以根据一个第一用户的客户信息，确定出关联有该第一用户的业务办理记录的产品，即该第一用户已经办理业务的产品。

在S305中，将与所述第二产品相关的消息推送至对应的相似用户的用户终端。

在本实施例中，将关联有第一用户的业务办理记录的产品的相关消息推送至该第一用户对应的相似用户的用户终端。

本实施例通过浏览特征对比，确定出第一用户的相似用户，将与第一用户办理业务的产品相关的消息推送给相似用户。浏览特征匹配度较高表明相似用户与第一用户感兴趣的内容以及浏览习惯都相似，那么相似用户在很大概率上与第一用户存在相同的产品需求，将第一用户所办理业务的产品作为相似用户的需求信息，对相似用户进行消息推送，能够提高消息推送的精准性和有效性。

作为本发明的一个实施例，如图5所示，上述方法还可以包括：

在S501中，获取关注所述企业公众号的用户在所述企业公众号上的各条交互信息。

在本实施例中，交互信息可以包括用户之间对留言的回复的信息，用户之间对留言的点赞信息，用户之间对内容的讨论、评价信息等，在此不作限定。

在S502中，将各条交互信息对应的用户分别组成各个推送组。

在本实施例中，一条交互信息对应一个推送组。一条交互信息对应的多个用户为该推送组的成员。例如，若用户A、用户B都对用户C的同一条留言进行回复，则将用户A、用户B及用户C组成一个推送组；若用户A、用户C、用户D对用户E的同一条留言进行了点赞，则将用户A、用户C、用户D及用户E组成一个推送组。一个用户可以为不同的推送组的成员。

在S503中，识别各条交互信息对应的产品。

在本实施例中，可以将交互信息中涉及到的产品作为各条交互信息对应的产品。

在S504中，将与各条交互信息对应产品相关的消息推送至对应推送组中的各个用户的用户终端。

在本实施例中，将与交互信息对应产品相关的消息推送到该交互信息对应的推送组中各个用户的用户终端。例如，一条交互信息是关于财产保险的，则将与财产保险相关的消息推送到该交互信息对应的推送组中的每个用户的用户终端。

本实施例根据公众号中的交互信息，将参与同一交流的用户组成一个推送组，同在一个推送组中的用户均为对所交流的产品信息感兴趣的用户，因此可以将交互信息对应的产品的相关消息推送给组内的每个用户，从而提高消息推送的精准度。

作为本发明的一个实施例，如图6所示，上述方法还可以包括：

在S601中，在所有推送组中识别第一推送组；所述第一推送组为包含至少一个第一用户的推送组。

在本实施例中，可以分别根据企业客户的客户信息分别确定各个推送组中用户是否为第一用户，将存在第一用户的推送组作为第一推送组。

在S602中，分别确定各个第一推送组对应的产品；其中，任一第一推送组对应的产品为该第一推送组所包含的第一用户的业务办理记录关联的产品。

在本实施例中，一个第一推送组中包含至少一个第一用户，可以从该至少一个第一用户的客户信息获取该至少一个第一用户的业务办理记录关联的产品，即该至少一个第一用户已经办理业务的产品，将该产品确定为该第一推送组的对应的产品。例如，第一推送组A包括第一用户A1和第一用户A2，第一用户A1的业务办理记录关联的产品为A11，第一用户A2的业务办理记录关联的产品为A21和A22，则第一推送组A对应的产品为A11、A21和A22。

在S603中，将与各个第一推送组对应产品相关的消息推送至各个第一推送组中除第一用户之外的其他用户的用户终端。

在本实施例中，若推送组中存在第一用户，将与第一用户办理业务的产品相关的消息推送给该推送组内的其他用户，一方面其他用户和该第一用户存在交流，相互之间在观念上有一定的认同，那么该第一客户办理的业务产品极有可能是其他用户也感兴趣的产品；另一方面在其他用户了解到推送的产品信息后，若想进一步了解推送的产品信息可以与该第一客户进一步交流，增加了用户了解该产品信息的可能性，这样提高了消息推送的有效性，提升了信息推送的效果。

本发明实施例通过关注企业公众号的用户的用户信息和企业的客户的客户信息，能够识别出关注企业公众号的用户中为企业客户的第一用户；通过各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，向各个第一用户的用户终端推送相应的消息，能够准确定位用户的潜在需求，从而提高消息推送的精准度和有效性，提升推送效果。

应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。

对应于上文实施例所述的消息推送方法，图7示出了本发明实施例提供的消息推送装置的示意图。为了便于说明，仅示出了与本实施例相关的部分。

参照图7，该装置包括第一获取模块71、识别模块72、第二获取模块73及处理模块74。

第一获取模块71，用于获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息。

识别模块72，用于获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户。

第二获取模块73，用于获取各个第一用户的浏览记录。

处理模块74，用于根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息。

可选地，所述处理模块74用于：

根据所述第一用户的客户信息确定至少一个第一产品；所述第一产品为未关联有所述第一用户的业务办理记录的产品；

从所述第一用户的浏览记录中查找与各个第一产品相关的浏览记录；

根据与各个第一产品相关的浏览记录，分别计算各个第一产品对应的浏览总时长；

将浏览总时长最大的第一预设个数的第一产品的信息和/或浏览总时长超过预设时长阈值的第一产品的信息确定为所述第一用户的需求信息。

可选地，所述浏览记录包括浏览时刻和浏览时长；所述处理模块74用于：

通过预设公式计算所述第一产品对应的浏览总时长，其中，所述预设公式为

其中，T为所述第一产品对应的浏览总时长；t_i为所述第一产品对应的第i条浏览记录的浏览时长；

为第i条浏览记录对应的权重因子；m_i为第i条浏览记录的浏览时刻与当前时刻之间的间隔时长。

可选地，所述处理模块74还用于：

从所述第一用户的浏览记录中提取所述第一用户对应的浏览特征；

获取各个第二用户的浏览记录，并从各个第二用户的浏览记录中提取各个第二用户对应的浏览特征；所述第二用户为关注所述企业公众号且不是所述企业客户的用户；

将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户；

根据所述第一用户的客户信息确定第二产品；所述第二产品为关联有所述第一用户的业务办理记录的产品；

将与所述第二产品相关的消息推送至对应的相似用户的用户终端。

可选地，所述处理模块74还用于：

分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度，并根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户；

将所述第一用户的各个浏览特征分别与所述第二用户的对应浏览特征进行匹配，得到各个浏览特征对应的匹配值；

计算各个浏览特征对应的匹配值的加权和，得到所述第一用户和所述第二用户之间的匹配度。

可选地，所述处理模块74还用于：

将与所述第一用户之间匹配度最高的第二预设个数的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户；

和/或将与所述第一用户之间匹配度超过预设匹配阈值的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户。

可选地，所述处理模块74还用于：

获取关注所述企业公众号的用户在所述企业公众号上的各条交互信息；

将各条交互信息对应的用户分别组成各个推送组；

识别各条交互信息对应的产品；

将与各条交互信息对应产品相关的消息推送至对应推送组中的各个用户的用户终端。

可选地，所述处理模块74还用于：

在所有推送组中识别第一推送组；所述第一推送组为包含至少一个第一用户的推送组；

分别确定各个第一推送组对应的产品；其中，任一第一推送组对应的产品为该第一推送组所包含的第一用户的业务办理记录关联的产品；

将与各个第一推送组对应产品相关的消息推送至各个第一推送组中除第一用户之外的其他用户的用户终端。

本发明实施例通过关注企业公众号的用户的用户信息和企业的客户的客户信息，能够识别出关注企业公众号的用户中为企业客户的第一用户；通过各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，向各个第一用户的用户终端推送相应的消息，能够准确定位用户的潜在需求，从而提高消息推送的精准度和有效性，提升推送效果。

图8是本发明一实施例提供的终端设备的示意图。如图8所示，该实施例的终端设备8包括：处理器80、存储器81以及存储在所述存储器81中并可在所述处理器80上运行的计算机程序82，例如程序。所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各个方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤101至104。或者，所述处理器80执行所述计算机程序82时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如图7所示模块71至74的功能。

示例性的，所述计算机程序82可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器81中，并由所述处理器80执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序82在所述终端设备8中的执行过程。

所述终端设备8可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端设备可包括，但不仅限于，处理器80、存储器81。本领域技术人员可以理解，图8仅仅是终端设备8的示例，并不构成对终端设备8的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端设备还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线、显示器等。

所述处理器80可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器81可以是所述终端设备8的内部存储单元，例如终端设备8的硬盘或内存。所述存储器81也可以是所述终端设备8的外部存储设备，例如所述终端设备8上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器81还可以既包括所述终端设备8的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器81用于存储所述计算机程序以及所述终端设备所需的其他程序和数据。所述存储器81还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。

在本发明所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端设备和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端设备实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。

以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种消息推送方法，其特征在于，包括：

获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息；获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户；获取各个第一用户的浏览记录；根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息；

从所述第一用户的浏览记录中提取所述第一用户对应的浏览特征；获取各个第二用户的浏览记录，并从各个第二用户的浏览记录中提取各个第二用户对应的浏览特征；所述第二用户为关注所述企业公众号且不是所述企业客户的用户；将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户；根据所述第一用户的客户信息确定第二产品；所述第二产品为关联有所述第一用户的业务办理记录的产品；将与所述第二产品相关的消息推送至对应的相似用户的用户终端；

其中，所述将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户包括：分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度，并根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户；所述浏览特征为至少一个；所述分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度包括：将所述第一用户的各个浏览特征分别与所述第二用户的对应浏览特征进行匹配，得到各个浏览特征对应的匹配值；计算各个浏览特征对应的匹配值的加权和，得到所述第一用户和所述第二用户之间的匹配度。

2.如权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，所述根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息包括：

根据所述第一用户的客户信息确定至少一个第一产品；所述第一产品为未关联有所述第一用户的业务办理记录的产品；

从所述第一用户的浏览记录中查找与各个第一产品相关的浏览记录；

根据与各个第一产品相关的浏览记录，分别计算各个第一产品对应的浏览总时长；

将浏览总时长最大的第一预设个数的第一产品的信息和/或浏览总时长超过预设时长阈值的第一产品的信息确定为所述第一用户的需求信息。

3.如权利要求2所述的消息推送方法，其特征在于，所述浏览记录包括浏览时刻和浏览时长；所述根据与各个第一产品相关的浏览记录，分别计算各个第一产品对应的浏览总时长包括：

通过预设公式计算所述第一产品对应的浏览总时长，其中，所述预设公式为

其中，T为所述第一产品对应的浏览总时长；t_i为所述第一产品对应的第i条浏览记录的浏览时长；

为第i条浏览记录对应的权重因子；m_i为第i条浏览记录的浏览时刻与当前时刻之间的间隔时长。

4.如权利要求1所述的消息推送方法，其特征在于，所述根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户包括：

将与所述第一用户之间匹配度最高的第二预设个数的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户；

和/或将与所述第一用户之间匹配度超过预设匹配阈值的第二用户作为所述第一用户对应的相似用户。

5.如权利要求1至4任一项所述的消息推送方法，其特征在于，还包括：

获取关注所述企业公众号的用户在所述企业公众号上的各条交互信息；

将各条交互信息对应的用户分别组成各个推送组；

识别各条交互信息对应的产品；

将与各条交互信息对应产品相关的消息推送至对应推送组中的各个用户的用户终端。

6.如权利要求5所述的消息推送方法，其特征在于，还包括：

在所有推送组中识别第一推送组；所述第一推送组为包含至少一个第一用户的推送组；

分别确定各个第一推送组对应的产品；其中，任一第一推送组对应的产品为该第一推送组所包含的第一用户的业务办理记录关联的产品；

将与各个第一推送组对应产品相关的消息推送至各个第一推送组中除第一用户之外的其他用户的用户终端。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

8.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如下步骤：

获取在社交应用中关注企业公众号的用户的用户信息；获取所述企业公众号对应企业客户的客户信息，并根据所述用户信息和所述客户信息识别至少一个第一用户；所述第一用户为关注所述企业公众号且为所述企业客户的用户；获取各个第一用户的浏览记录；根据各个第一用户的浏览记录确定各个第一用户的需求信息，并根据各个第一用户的需求信息分别向各个第一用户的用户终端推送相应的消息；

从所述第一用户的浏览记录中提取所述第一用户对应的浏览特征；获取各个第二用户的浏览记录，并从各个第二用户的浏览记录中提取各个第二用户对应的浏览特征；所述第二用户为关注所述企业公众号且不是所述企业客户的用户；将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户；根据所述第一用户的客户信息确定第二产品；所述第二产品为关联有所述第一用户的业务办理记录的产品；将与所述第二产品相关的消息推送至对应的相似用户的用户终端；

其中，所述将所述第一用户的浏览特征分别与各个第二用户的浏览特征进行匹配，从所有第二用户中确定所述第一用户对应的相似用户包括：分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度，并根据所述第一用户与各个第二用户的匹配度确定所述第一用户对应的相似用户；所述浏览特征为至少一个；所述分别计算所述第一用户与各个第二用户的匹配度包括：将所述第一用户的各个浏览特征分别与所述第二用户的对应浏览特征进行匹配，得到各个浏览特征对应的匹配值；计算各个浏览特征对应的匹配值的加权和，得到所述第一用户和所述第二用户之间的匹配度。

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