CN116308770A - 一种数据信息处理方法、装置、终端及介质 - Google Patents

一种数据信息处理方法、装置、终端及介质 Download PDF

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Abstract

本申请适用于数据处理领域,提供一种数据信息处理方法、装置、终端及介质,其中方法包括:基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息;创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元;响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。该方案能够保证数据信息的完整性,提高数据信息的时效性以及方便外部用户的调用。

Description

一种数据信息处理方法、装置、终端及介质
技术领域
本申请属于数据处理领域,尤其涉及一种数据信息处理方法、装置、终端及介质。
背景技术
特定股东在股票交易过程中要做到交易合规,交易是否合规需要通过上市公司的数据信息进行判断。目前特定股东在交易过程中所依赖的数据信息都是由人工收集并整理的。在收集过程中,人工无法及时获取到部分不易获取的数据信息,并且无法对数据信息进行实时更新,所以导致数据信息不够完整且实时性差;在整理过程中,由于需要人工进行判断,所以不可避免的会出现失误,导致整理后的数据信息不准确,进而降低用户获取数据信息的效率。
发明内容
本申请实施例提供了一种数据信息处理方法、装置、终端及介质,以解决现有技术中数据信息不完整、时效性差以及用户调用时效率低下的问题。
本申请实施例的第一方面提供了一种数据信息处理方法,包括:
基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息;
创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元;
响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
本申请实施例的第二方面提供了一种数据信息处理装置,包括:
获取模块,用于基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息;
关联模块,用于创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元;
输出模块,用于响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
本申请实施例的第三方面提供了一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。
本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品,当所述计算机程序产品在终端上运行时,使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。
由上可见,基于获取逻辑获取上市公司的数据信息,再依据数据信息处理逻辑对数据信息进行处理,按照业务类型存储在数据库中,当外部用户请求调用时,通过数据接口输出给外部用户。该方法保证了数据信息的完整性,提高了获取效率以及数据信息的时效性,同时也方便外部用户的调用。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种数据信息处理方法的流程图;
图2是本申请实施例提供的一种数据信息获取方法的流程图;
图3是本申请实施例提供的一种数据信息获取装置的结构图;
图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。
具体实施方式
以下描述中,为了说明而不是为了限定,提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节,以便透彻理解本申请实施例。然而,本领域的技术人员应当清楚,在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中,省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明,以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解,当在本说明书和所附权利要求书中使用时,术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在,但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解,在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样,除非上下文清楚地指明其它情况,否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。
还应当进一步理解,在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合,并且包括这些组合。
如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样,术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地,短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
具体实现中,本申请实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是,在某些实施例中,所述设备并非便携式通信设备,而是具有触摸敏感表面(例如,触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。
在接下来的讨论中,描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而,应当理解的是,终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。
终端支持各种应用程序,例如以下中的一个或多个:绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。
可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样,终端的公共物理架构(例如,触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。
应理解,本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
为了说明本申请所述的技术方案,下面通过具体实施例来进行说明。
参见图1,图1是本申请实施例提供的一种数据信息处理方法的流程图。
如图1所示,一种数据信息处理方法,该方法包括以下步骤:
步骤101,基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息。
具体地,所述目标上市公司为获取对象,所述目标上市公司关联的多维度数据信息包括上市公司信息、上市公司历史股本、信息公告披露、窗口期信息、证券代码、特定股东、账户信息、交易交割流水、当日委托以及A股交易日。其中,所述特定股东为持有上市公司首次公开发行前发行股份和非公开发行股份的股东,所述特定股东还可指上市公司的大股东、董事、监事以及高级管理人员等。
进一步地,所述上市公司信息包括上市公司代码、公司全称、公司简称、A股总股本、B股总股本、H股总股本、首发上市日期、统一社会代码以及所属板块。所述上市公司历史股本包括生效日期、A股总股本、B股总股本、H股总股本。所述信息公告披露包括减持相关信息、回购相关信息以及权益变动披露公告等。所述窗口期信息包括年度报告、半年度报告、季度报告、业绩预告、业绩快报以及重大事项。所述证券代码为A股市场的证券代码,其中包括正股以及非正股代码。所述特定股东包括姓名、证件信息以及身份,其中,所述证件信息为所述特定股东的身份证号码。所述账户信息包括客户名称、客户代码、股东账户、资金账户、开户证件类型、开户证件号码、证券代码、账户总持股数以及账户限售股数。所述当日委托包括证券代码、客户代码、股东账户、资金账户、操作日期、委托数量、委托单价以及交易类型。所述交易交割流水包括交易日期、客户代码、股东账户、资金账户、证券代码、市场代码、交易类型、交易数量、委托单价、成交均价、买卖方向以及摘要代码。所述A股交易日为交易日时间日期。
具体地,在获取所述目标上市公司关联的多维度数据信息时要依据所述获取逻辑进行获取,既提高了获取效率,又避免了在获取之后缺少某一种或者多种数据信息的情况,同时还可以对数据信息进行实时更新,提高所述数据信息的时效性。其中,所述获取逻辑在步骤201-步骤203进行了详细说明。
步骤102,创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元。
具体地,所述每一维度的所述数据信息依据所述数据信息处理逻辑处理之后,会在所述目标上市公司信息单元中建立关联关系。其中,所述目标上市公司信息单元为所述目标上市公司关联的多维度数据信息提供了一个数据信息建立关联的空间,即所述多维度数据信息经所述数据信息处理逻辑处理之后,在所述目标上市公司信息单元中建立关联关系。所述目标上市公司信息单元存储在数据库中。
具体地,所述创建目标上市公司信息单元包括:获取所述目标上市公司的基础信息;基于所述基础信息,获取所述目标上市公司关联的特定股东信息及交易账户信息;将所述特定股东信息与所述交易账户信息进行匹配关联,得到至少一个特定股东账户信息;将所述特定股东账户信息写入所述基础信息,生成包含所述基础信息的所述目标上市公司信息单元。其中,所述目标上市公司的基础信息为所述上市公司信息。所述特定股东信息以及所述交易账户信息分别为所述特定股东以及所述账户信息。
具体地,所述依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元,包括:依据所述目标上市公司信息单元包含的所述基础信息,从不同维度的所述数据信息中分别确定与每一所述特定股东账户信息匹配的目标数据信息;将所述目标数据信息作为所述特定股东账户信息的关联附加信息写入至所述目标上市公司信息单元。
具体地,所述数据信息处理逻辑为:
1、创建所述目标上市公司信息单元,其中,所述上市公司信息为所述目标上市公司信息单元的基础信息,将所述上市公司历史股本、所述信息公告披露、所述窗口期信息以及所述证券代码关联到所述上市公司信息中;其中,所述目标上市公司信息单元由人工手动创建。
2、在所述目标上市公司信息单元的所述目标上市公司信息中录入所述特定股东信息,将所述账户信息关联到对应的特定股东中;其中,所述账户信息中存在三种账户类型,为股东账户、资金账户以及用户账户,所述关联操作的具体实施方式为通过股东的姓名以及身份证号进行关联。
3、基于所述账户信息,将交易交割流水关联到所述账户信息;其中,所述关联操作的具体实施方式为通过客户号进行关联。
4、基于目标上市公司的A股交易日,更新所述窗口期信息;其中,所述更新操作的具体实施方式为通过客户号进行更新。
5、基于所述账户信息,将所述账户信息中的正股代码与非正股代码进行关联,记录在所述账户信息中;其中,所述非正股代码为所述证券代码中与所述正股代码有关的非正股代码;其中,所述关联操作的具体实施方式为通过客户号进行关联。
6、解析所述信息公告披露,提取所述信息公告披露中公告事件的股东姓名以及股东身份信息,基于所述股东姓名以及所述股东身份信息,将所述公告事件关联到对应的特定股东。
7、当外部用户获取所述账户信息时,将当日委托关联到所述账户信息;其中,所述关联操作的具体实施方式为通过客户号进行关联。
步骤103,响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
具体地,所述目标上市公司信息单元中的信息按照业务类型分类存储于数据库中,其中,所述业务类型为所述维度,按照所述业务类型划分以后,所述数据信息包括上市公司信息、上市公司历史股本、信息公告披露、窗口期信息、证券代码、特定股东、账户信息、交易交割流水、当日委托以及A股交易日。
所述响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出,包括:响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口,基于与所述调用请求匹配的目标业务类型对应的数据存储路径,从所述数据库中提取所述目标维度的所述数据信息进行输出。
具体地,每一上市公司信息单元的每一维度的数据信息都配置有数据接口。当所述外部用户发出所述调用请求时,通过所述数据接口输出所述调用请求中所述目标维度的所述数据信息。其中,所述外部用户的所述调用请求中可包含一种或者多种数据信息,上述数据信息在输出给所述外部用户时可同时输出。在输出时,输出方式可采用WebApi技术。
本申请实施例中,通过获取逻辑获取上市公司的数据信息,获取之后将数据信息依据数据信息处理逻辑进行处理,按照业务类型存储在数据库中,当外部用户请求调用时,通过数据接口输出给外部用户。该方法在获取数据信息时既提高了获取效率,又避免了数据信息不完整的情况,同时也提高了数据信息的时效性,将数据信息在处理过程中建立关联关系,方便外部用户的调用。
在数据信息处理方法中提到获取逻辑,下面将介绍所述获取逻辑,即一种数据信息获取方法。
参见图2,图2是本申请实施例提供的一种数据信息获取方法的流程图。
如图2所示,一种数据信息获取方法,该方法包括以下步骤:
步骤201,获取目标上市公司信息,所述目标上市公司信息中包含所述目标上市公司的名称和/或所述目标上市公司的代码。
具体地,在获取所述目标上市公司信息时,基于用户的录入操作,获取得到所述目标上市公司的名称和/或所述目标上市公司的代码。
步骤202,基于所述目标上市公司信息,从不同的数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息。
具体地,所述基于所述目标上市公司信息,从不同的数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息,包括:基于所述目标上市公司信息,分别从第一数据来源及第二数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息,所述第一数据来源对应于公开信息,所述第二数据来源对应于非公开信息。其中,所述公开信息来源于互联网、数据服务机构以及券商平台等外部三方平台的数据库,所述非公开信息来源于所述券商平台的数据库或者客户个人。
具体地,所述目标上市公司信息包括所述上市公司信息、所述上市公司历史股本、所述信息公告披露、所述窗口期信息、所述证券代码、所述特定股东、所述账户信息、所述交易交割流水、所述当日委托以及所述A股交易日。
具体地,在对上述数据信息进行获取时,有以下获取方式:采用WebApi技术获取数据更新快且使用频率高的数据信息;采用外部三方平台的数据库推送获取数据量大且时效性要求不高的数据信息;如果存在以上两种方式均无法获取的数据信息,则通过人工手动录入所述数据信息,以确保数据信息的完整性。
步骤203,对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息。
具体地,所述对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息,包括:根据实际业务需求,对每一所述关联信息进行价值评估,得到价值评估结果;从所述关联信息中提取所述价值评估结果符合数据依赖条件的目标关联信息,得到包含所述目标关联信息的所述多维度数据信息。其中,所述价值评估是指对所述关联信息的依赖价值进行评估,由此得到的所述多维度数据信息能够在特定股东合规交易时提供最直接有效的数据依赖。
此外,所述对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息,包括:当获取到所述关联信息之后,通过相似度对比筛选所述关联信息中的数据信息,其中,相似度相同的多个数据信息选择其中任意一个,其余舍弃,相似度不同的数据信息全部获取,由此得到所述多维度数据结构。此方法通过筛选舍弃掉重复的数据信息,避免了所述重复的数据信息占用内存空间。
具体地,与所述目标上市公司信息存在关联性的数据信息有第一关联数据信息以及第二关联数据信息,所述第一关联数据信以及所述第二关联数据信息的获取顺序为异步同时获取。
进一步地,所述第一关联数据信息包含上市公司历史股本、特定股东与账户信息以及交易交割流水,所述第一关联数据信息按照所述上市公司历史股本、所述特定股东与账户信息以及所述交易交割流水的顺序依次获取;所述第二关联数据信息包含A股交易日、证券代码、信息公告披露以及窗口期信息,所述第二关联数据信息中所述A股交易日、所述证券代码、所述信息公告披露以及所述窗口期信息的获取顺序为异步同时获取。
特别地,步骤102中提到“当外部用户获取所述账户信息时,将当日委托关联到所述账户信息”,在所述当外部用户获取所述账户信息时,将当日委托关联到所述账户信息之前,包括:当所述外部用户获取所述当日委托的数据信息时,从所述外部三方平台的数据库中获取所述当日委托。
本申请实施例中,首先获取目标上市公司信息,然后确定数据信息的获取来源,依据数据信息之间的关联性获取数据信息,保证了数据信息的完整性,提高了获取效率以及数据信息的时效性。
参见图3,图3是本申请实施例提供的数据信息处理装置的结构图,为了便于说明,仅示出了与本申请实施例相关的部分。
所述数据信息处理装置300包括:获取模块301,关联模块302,输出模块303。
获取模块301,用于基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息。
关联模块302,用于创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元。
输出模块303,用于响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
具体地,所述获取模块用于:
获取目标上市公司信息,所述目标上市公司信息中包含所述目标上市公司的名称和/或所述目标上市公司的代码;基于所述目标上市公司信息,从不同的数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息;对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息。
进一步地,所述获取模块还用于:
基于所述目标上市公司信息,分别从第一数据来源及第二数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息,所述第一数据来源对应于公开信息,所述第二数据来源对应于非公开信息。
根据实际业务需求,对每一所述关联信息进行价值评估,得到价值评估结果;从所述关联信息中提取所述价值评估结果符合数据依赖条件的目标关联信息,得到包含所述目标关联信息的所述多维度数据信息。
具体地,所述关联模块用于:
基于所述基础信息,获取所述目标上市公司关联的特定股东信息及交易账户信息;将所述特定股东信息与所述交易账户信息进行匹配关联,得到至少一个特定股东账户信息;将所述特定股东账户信息写入所述基础信息,生成包含所述基础信息的所述目标上市公司信息单元。
依据所述目标上市公司信息单元包含的所述基础信息,从不同维度的所述数据信息中分别确定与每一所述特定股东账户信息匹配的目标数据信息;将所述目标数据信息作为所述特定股东账户信息的关联附加信息写入至所述目标上市公司信息单元。
具体地,所述目标上市公司信息单元中的信息按照业务类型分类存储于数据库中,所述输出模块用于:
响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口,基于与所述调用请求匹配的目标业务类型对应的数据存储路径,从所述数据库中提取所述目标维度的所述数据信息进行输出。
本申请实施例提供的数据信息处理装置能够实现上述数据信息处理方法的实施例的各个过程,且能达到相同的技术效果,为避免重复,这里不再赘述。
图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。如该图所示,该实施例的终端4包括:至少一个处理器40(图4中仅示出一个)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42,所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。
所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括,但不仅限于,处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解,图4仅仅是终端4的示例,并不构成对终端4的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元,例如终端4的硬盘或内存。所述存储器41也可以是所述终端4的外部存储设备,例如所述终端4上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中,上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。另外,各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分,并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述或记载的部分,可以参见其它实施例的相关描述。
本领域普通技术人员可以意识到,结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤,能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行,取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能,但是这种实现不应认为超出本申请的范围。
在本申请所提供的实施例中,应该理解到,所揭露的装置/终端和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的,例如,所述模块或单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通讯连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序产品来实现,当计算机程序产品在终端上运行时,使得所述终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种数据信息处理方法,其特征在于,包括:
基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息;
创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元;
响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息,包括:
获取目标上市公司信息,所述目标上市公司信息中包含所述目标上市公司的名称和/或所述目标上市公司的代码;
基于所述目标上市公司信息,从不同的数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息;
对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述目标上市公司信息,从不同的数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息,包括:
基于所述目标上市公司信息,分别从第一数据来源及第二数据来源中抓取所述目标上市公司的关联信息,所述第一数据来源对应于公开信息,所述第二数据来源对应于非公开信息。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述关联信息进行整合,得到所述多维度数据信息,包括:
根据实际业务需求,对每一所述关联信息进行价值评估,得到价值评估结果;
从所述关联信息中提取所述价值评估结果符合数据依赖条件的目标关联信息,得到包含所述目标关联信息的所述多维度数据信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述创建目标上市公司信息单元,包括:
获取所述目标上市公司的基础信息;
基于所述基础信息,获取所述目标上市公司关联的特定股东信息及交易账户信息;
将所述特定股东信息与所述交易账户信息进行匹配关联,得到至少一个特定股东账户信息;
将所述特定股东账户信息写入所述基础信息,生成包含所述基础信息的所述目标上市公司信息单元。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元,包括:
依据所述目标上市公司信息单元包含的所述基础信息,从不同维度的所述数据信息中分别确定与每一所述特定股东账户信息匹配的目标数据信息;
将所述目标数据信息作为所述特定股东账户信息的关联附加信息写入至所述目标上市公司信息单元。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标上市公司信息单元中的信息按照业务类型分类存储于数据库中;
所述响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出,包括:
响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口,基于与所述调用请求匹配的目标业务类型对应的数据存储路径,从所述数据库中提取所述目标维度的所述数据信息进行输出。
8.一种数据信息处理装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于基于获取逻辑获取目标上市公司关联的多维度数据信息;
关联模块,用于创建目标上市公司信息单元,依据数据信息处理逻辑将每一维度的所述数据信息关联到所述目标上市公司信息单元;
输出模块,用于响应对目标维度的所述数据信息的调用请求,通过所述目标上市公司信息单元的数据接口将所述数据信息进行输出。
9.一种终端,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。
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