CN115760404A - 一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于股票减持技术领域，提供一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质，其中方法包括：获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。该方案能够降低股东减持过程中的违法违规风险，提升上市公司信誉。

Description

一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质

技术领域

本申请属于股票减持技术领域，尤其涉及一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质。

背景技术

减持是指减少持有股票或期货指标的数量，属于证券交易，上市公司的股东通过减持获取正常的流动性变现。为了确保资本市场更为健康、平稳、有序地运行，我国针对上市公司的证券交易与管理制定了相应的法律法规。随着法律法规越来越规范，越来越细化，上市公司大股东、董监高在减持过程中稍有不慎便会触犯法律法规，造成股票减持过程中违法违规现象的出现。

发明内容

本申请实施例提供了一种股票减持方案生成方法、系统、终端及存储介质，以解决现有技术中股票减持过程中违法违规的问题。

本申请实施例的第一方面提供了一种股票减持方案生成方法，包括：

获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；

以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；

基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

本申请实施例的第二方面提供了一种股票减持方案生成系统，包括：

获取模块，用于获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；

匹配模块，用于以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；

生成模块，用于基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

本申请实施例的第三方面提供了一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请实施例的第四方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述方法的步骤。

本申请的第五方面提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行上述第一方面所述方法的步骤。

由上可见，本申请实施例中，通过获取预减持股东的意图数据，在以预减持股东的意图数据、预减持股东所持股票对应的公司营运信息及预减持股东的公司身份信息作为匹配条件之后，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型，经计算最终生成合规股票减持方案。通过该方法实现了预减持股东的减持意图，同时降低了所述预减持股东减持过程中的违法违规风险，保证了市场稳定，维护了上市公司形象。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种股票减持方案生成方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种减持算法模型生成方法的流程图；

图3是本申请实施例提供的股票减持方案生成系统的结构图；

图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。

还应当理解，在此本申请说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本申请。如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。

还应当进一步理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。

如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。

具体实现中，本申请实施例中描述的终端包括但不限于诸如具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的移动电话、膝上型计算机或平板计算机之类的其它便携式设备。还应当理解的是，在某些实施例中，所述设备并非便携式通信设备，而是具有触摸敏感表面(例如，触摸屏显示器和/或触摸板)的台式计算机。

在接下来的讨论中，描述了包括显示器和触摸敏感表面的终端。然而，应当理解的是，终端可以包括诸如物理键盘、鼠标和/或控制杆的一个或多个其它物理用户接口设备。

终端支持各种应用程序，例如以下中的一个或多个：绘图应用程序、演示应用程序、文字处理应用程序、网站创建应用程序、盘刻录应用程序、电子表格应用程序、游戏应用程序、电话应用程序、视频会议应用程序、电子邮件应用程序、即时消息收发应用程序、锻炼支持应用程序、照片管理应用程序、数码相机应用程序、数字摄影机应用程序、web浏览应用程序、数字音乐播放器应用程序和/或数字视频播放器应用程序。

可以在终端上执行的各种应用程序可以使用诸如触摸敏感表面的至少一个公共物理用户接口设备。可以在应用程序之间和/或相应应用程序内调整和/或改变触摸敏感表面的一个或多个功能以及终端上显示的相应信息。这样，终端的公共物理架构(例如，触摸敏感表面)可以支持具有对用户而言直观且透明的用户界面的各种应用程序。

应理解，本实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。

为了说明本申请所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。

参见图1，图1是本申请实施例提供的一种股票减持方案生成方法的流程图一。如图1所示，一种股票减持方案生成方法，该方法包括以下步骤：

步骤101，获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额。

其中，所述预减持股东的所述意图数据在减持算法引擎的客户端通过人工输入。具体地，在一些可选的实施方案中，所述减持算法引擎作为执行主体。本实施例的执行主体为装配有能够实现所述减持算法引擎方法的计算机程序的电子设备，电子设备例如为电脑、处理器、手机等终端。进一步地，所述减持算法引擎用于获取所述预减持股东的意图数据，通过匹配条件匹配到目标减持算法模型，经计算生成合规股票减持方案。

所述预减持时间周期为所述预减持股东期望完成减持的时间段，并且在所述预减持时间周期内，所述减持算法引擎会优先选择所述股票涨势良好的时间点执行所述减持操作。所述预减持股票数量为所述预减持股东期望减持的股票数量。所述变现是指把非现金的资产和有价证券等换成现金，即将所述股票等换成现金，则所述预减持变现金额指所述预减持股东在执行所述减持操作以后所期望获得的现金额度。

步骤102，以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型。

其中，所述预减持股东的所述意图数据为预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额。所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息包括但并不限于以下信息，如所述公司的基本信息、股东信息、账户信息、窗口期信息、公告信息、限制交易信息、特殊交易记录信息、股东承诺信息、内幕知情人信息、交易交割流水等，其中，所述公司为上市公司。所述预减持股东指持有特定股份及特殊身份的持股人员，则所述预减持股东的公司身份信息包括但并不限于以下身份信息，如上市公司董事、监事、高管、特定股东及创投基金股东等。

进一步地，所述公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息作为系统基础数据在匹配所述目标减持算法模型与股票减持拟算时使用。其中，所述减持算法引擎通过数据接口从外部数据平台获取所述系统基础数据。

具体地，通过AI智能识别方式根据所述匹配条件匹配到所述目标减持算法模型，其中，匹配到的所述目标减持算法模型可为一个或者多个。

步骤103，基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

其中，在匹配到所述目标减持算法模型之后，基于所述预减持股东的所述意图数据，所述目标减持算法模型经过计算，得到计算结果，最终给出合规股票减持方案。具体地，所述计算结果为达到减持变现金额时候的减持时间周期或者减持股票数量。

具体地，通过所述目标减持算法模型，最终生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。该合规股票减持方案由所述减持算法引擎计算得出。其中，不需要股东对减持过程进行规划，从而在很大程度上避免了股东对法规条目理解有误等主观因素所导致的减持违法违规问题的出现。

具体地，所述基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案，还包括：在所述目标减持算法模型计算之后，也会生成在该意图数据下无法减持的减持方案，此时需要所述预减持股东重新调整所述意图数据，即返回步骤101，重新执行步骤101-步骤103。通过该过程提示所述预减持股东在初始意图数据下无法减持，从而降低减持过程中的风险性。

具体地，所述基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案，包括：基于所述减持算法模型进行股票减持拟算，得到所述减持算法模型输出的所述合规股票减持方案；其中，所述合规股票减持方案的减持结果满足所述预减持股东的所述意图数据。

具体地，所述通过AI智能识别方式根据所述匹配条件匹配到所述目标减持算法模型，其中，匹配到的所述目标减持算法模型可为一个或者多个，若匹配到所述多个目标减持算法模型，则基于所述多个目标减持算法模型进行股票减持拟算，在所述股票减持拟算之后，综合拟算结果输出最优化的合规股票减持方案，即最终生成了与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

其中，目标减持算法模型在计算过程中除了要依据预减持股东的所述意图数据，还要使用到所述预减持股东的当前交易明细。目标减持算法模型在计算时会利用多维拆解匹配、递归计算等方式进行多线程同步计算。在所述目标减持算法引擎计算结束之后，所述减持算法引擎会生成当前阶段的多维度数据结构，所述多维度数据结构包括客观条件罗列、历史减持数量明细、发布公告信息时间节点明细、未来预估减持数量明细及未来计划减持阶段的公告时间节点明细等。进一步地，所述系统将所述多维度数据结构通过时间轴、数据列表及增强显示等方式向所述预减持股东进行所述合规股票减持方案的多维度展示。

其中，在所述基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案之后，还包括：检测所述预减持股东的所述意图数据是否发生改变；若检测到所述意图数据中任一项数据发生改变，则返回执行以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从减持算法引擎中包含的多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型的步骤。具体地，当检测到所述意图数据发生改变，便重新匹配所述目标减持算法模型，生成相对应的合规股票减持方案，此过程提高了合规股票减持方案生成的效率，为所述预减持股东带来更好的体验感。

本申请实施例中，通过获取所述预减持股东的所述意图数据，在以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息作为匹配条件之后，匹配到目标减持算法模型，经计算最终生成合规股票减持方案。该方法通过减持算法引擎实现预减持股东的减持意图，降低了预减持股东在减持过程中违法违规问题出现的频率，保证了市场稳定，维护了上市公司形象。

在所述以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从减持算法引擎中包含的多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型之前，在所述减持算法引擎中嵌入所述减持算法模型，所述减持算法模型的生成方法如图2所示。

参见图2，图2是本申请实施例提供的一种减持算法模型生成方法的流程图。如图2所示，一种减持算法模型生成方法，该方法包括以下步骤：

步骤201，获取可信交易制度规则，提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息。

其中，所述可信交易制度规则为国家证监会、各交易所及相关部门出台的法律法规。所述获取可信交易制度规则的获取方式为通过爬虫相关的工具类技术获取。通过AI技术手段从所述法律法规中提取与股票减持相关的法律法规，即提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息。

步骤202，对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件。

具体地，所述对所述目标规则信息进行信息抽取是指通过AI技术手段将所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息依据目录规则拆分成章、节、条的形式，进行整理后并逐条解析，形成明确的法规条目及所述股票减持约束条件。

具体地，所述对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件，包括：从所述目标规则信息中抽取与股东的公司身份信息对应的第一股票减持约束规则，及从所述目标规则信息中抽取与公司的营运信息对应的第二股票减持约束规则；得到包含所述第一股票减持约束规则及所述第二股票减持约束规则的所述股票减持约束条件。其中，所述第一股票减持约束规则及所述第二股票减持约束规则依照整理与解析后的所述与股票减持相关的法律法规得到。

具体地，在步骤102中以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型。其中，所述预减持股东的公司身份信息对应于所述第一股票减持约束规则，所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息对应于所述第二股票减持约束规则，所述第一股票减持约束规则与所述第二股票减持约束规则使得步骤102中匹配目标减持算法模型时更为便捷且准确。

步骤203，基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型。

其中，所述股票减持约束条件并不唯一，则根据所述股票减持约束条件会生成多种减持算法模型。

具体地，预减持股东在减持过程中要发布预披露公告。基于所述股票减持约束条件以及预披露公告的时间节点，在减持过程中设置减持预披露时钟，生成减持算法模型，该减持算法模型用于在到达所述减持预披露时钟之后，提示所述预减持股东需要在该时间节点发布预披露公告。

具体地，基于所述股票减持约束条件，依照设定减持意图参数，生成与所述设定减持意图参数对应的所述减持算法模型。其中，所述设定减持意图参数组合中包含设定减持时间周期、设定减持股票数量及设定减持变现金额。其中，所述设定减持意图参数为数值范围，当所述预减持股东的意图数据属于所述设定减持意图参数的数值范围内，表明此项匹配数据匹配成功。

具体地，所述基于所述股票减持约束条件，依照设定减持意图参数，生成与所述设定减持意图参数对应的所述减持算法模型，包括：基于所述股票减持约束条件及所述设定减持股票数量，依照所述设定减持时间周期内的日期顺序依次对可减持股票数进行拟算，并记录与每一拟算过程对应的股票减持方案；从所述股票减持方案中选取在所述设定减持时间周期内所述可减持股票数降为0的减持方案作为目标股票减持方案；生成与所述目标股票减持方案对应的减持算法模型。其中，拟算之后的所述目标股票减持方案对应的所述减持算法模型为所述减持算法引擎生成所述合规股票减持方案提供技术支持。

具体地，所述股票减持约束条件包含对部分股东大宗执行所述减持操作的约束，例如股东大宗交易减持连续90日内不能超过2％。其中，所述股东大宗交易减持连续90日内不能超过2％是指所述股东大宗所述预减持股票数量连续90日内不超过所述上市公司总股票数量的2％。进一步地，若设置所述上市公司总股票数量为S，所述上市公司之前90日的历史减持股票数量为T₁…T₉₀，当日减持的股票数量为T，每日委托减持的股票数量为T_m，预减持股票数量为F。根据所述股票减持约束条件，得到如下减持算法模型：

F_n＝S×2％-(T+T_m+(T₁+…+T₉₀))-F_n-1

其中，n为天数，n≥1，且所述减持算法模型从n＝1开始计算，直至所述F_n<0，表示本周期内所述合规股票减持方案生成，且所述合规股票减持方案的减持结果满足所述预减持股东的所述预减持股票数量。该过程中，预减持股票数量为F对应于上述拟算过程中所述设定减持股票数量；所述减持算法模型从天数为1计算到n对应于上述拟算过程中所述设定减持时间周期内的日期顺序；当F_n<0表示本周期内所述合规股票减持方案生成，对应于从所述股票减持方案中选取在所述设定减持时间周期内所述可减持股票数降为0的减持方案作为目标股票减持方案。

此外，所述基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型之后，还包括：在所述可信交易制度规则发生改变的情况下，基于改变后的所述可信交易制度规则，返回执行所述获取可信交易制度规则，提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息的步骤。即当所述法律法规发生改变的情况下，则返回执行步骤201-步骤203，基于改变后的法律法规更新所述减持算法模型。

本申请实施例中，通过获取可信交易制度规则，在提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息之后，将所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件进而生成所述减持算法模型。该方法将繁杂的法律法规数字化，为减持算法引擎提供了精准的技术支持，降低股东自行了解相关法规的学习成本。

参见图3，图3是本申请实施例提供的股票减持方案生成系统的结构图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

所述股票减持方案生成系统300包括：获取模块301，匹配模块302，生成模块303。

获取模块301，用于获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额。

匹配模块302，用于以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型。

生成模块303，用于基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

其中，所述系统还包括减持算法模型生成模块，在所述匹配模块302执行以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型之前，所述减持算法模型生成模块，用于：

获取可信交易制度规则，提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息；对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件；基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型。

其中，所述减持算法模型生成模块中对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件，具体为从所述目标规则信息中抽取与股东的公司身份信息对应的第一股票减持约束规则，及从所述目标规则信息中抽取与公司的营运信息对应的第二股票减持约束规则；得到包含所述第一股票减持约束规则及所述第二股票减持约束规则的所述股票减持约束条件。

其中，所述减持算法模型生成模块中所述基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型，具体为基于所述股票减持约束条件，依照设定减持意图参数，生成与所述设定减持意图参数对应的所述减持算法模型。

进一步地，所述设定减持意图参数组合中包含设定减持时间周期、设定减持股票数量及设定减持变现金额；所述减持算法模型生成模块，还用于：

基于所述股票减持约束条件及所述设定减持股票数量，依照所述设定减持时间周期内的日期顺序依次对可减持股票数进行拟算，并记录与每一拟算过程对应的股票减持方案；从所述股票减持方案中选取在所述设定减持时间周期内所述可减持股票数降为0的减持方案作为目标股票减持方案；生成与所述目标股票减持方案对应的减持算法模型。

其中，所述系统还包括检测模块，在所述生成模块执行基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案之后，所述检测模块用于：

检测所述预减持股东的所述意图数据是否发生改变；若检测到所述意图数据中任一项数据发生改变，则返回执行所述以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型的步骤。

具体地，所述生成模块具体用于：

基于所述减持算法模型进行股票减持拟算，得到所述减持算法模型输出的所述合规股票减持方案；其中，所述合规股票减持方案的减持结果满足所述预减持股东的所述意图数据。

本申请实施例提供的股票减持方案生成系统能够实现上述一种股票减持方案生成方法的实施例的各个过程，且能达到相同的技术效果，为避免重复，这里不再赘述。

图4是本申请实施例提供的一种终端的结构图。如该图所示，该实施例的终端4包括：至少一个处理器40(图4中仅示出一个)、存储器41以及存储在所述存储器41中并可在所述至少一个处理器40上运行的计算机程序42，所述处理器40执行所述计算机程序42时实现上述任意各个方法实施例中的步骤。

所述终端4可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述终端4可包括，但不仅限于，处理器40、存储器41。本领域技术人员可以理解，图4仅仅是终端4的示例，并不构成对终端4的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述终端还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。

所述处理器40可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

所述存储器41可以是所述终端4的内部存储单元，例如终端4的硬盘或内存。所述存储器1也可以是所述终端4的外部存储设备，例如所述终端4上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器41还可以既包括所述终端4的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器41用于存储所述计算机程序以及所述终端所需的其他程序和数据。所述存储器41还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置/终端和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置/终端实施例仅仅是示意性的，例如，所述模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。

本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序产品来实现，当计算机程序产品在终端上运行时，使得所述终端执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。

以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种股票减持方案生成方法，其特征在于，包括：

获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；

以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；

基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型之前，包括：

获取可信交易制度规则，提取所述可信交易制度规则中与股票减持相关的目标规则信息；

对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件；

基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述目标规则信息进行信息抽取，得到股票减持约束条件，包括：

从所述目标规则信息中抽取与股东的公司身份信息对应的第一股票减持约束规则，及从所述目标规则信息中抽取与公司的营运信息对应的第二股票减持约束规则；

得到包含所述第一股票减持约束规则及所述第二股票减持约束规则的所述股票减持约束条件。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述股票减持约束条件，生成所述减持算法模型，包括：

基于所述股票减持约束条件，依照设定减持意图参数，生成与所述设定减持意图参数对应的所述减持算法模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述设定减持意图参数组合中包含设定减持时间周期、设定减持股票数量及设定减持变现金额；所述基于所述股票减持约束条件，依照设定减持意图参数，生成与所述设定减持意图参数对应的所述减持算法模型，包括：

基于所述股票减持约束条件及所述设定减持股票数量，依照所述设定减持时间周期内的日期顺序依次对可减持股票数进行拟算，并记录与每一拟算过程对应的股票减持方案；

从所述股票减持方案中选取在所述设定减持时间周期内所述可减持股票数降为0的减持方案作为目标股票减持方案；

生成与所述目标股票减持方案对应的减持算法模型。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案之后，还包括：

检测所述预减持股东的所述意图数据是否发生改变；

若检测到所述意图数据中任一项数据发生改变，则返回执行所述以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从减持算法引擎中包含的多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型的步骤。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案，包括：

基于所述减持算法模型进行股票减持拟算，得到所述减持算法模型输出的所述合规股票减持方案；其中，所述合规股票减持方案的减持结果满足所述预减持股东的所述意图数据。

8.一种股票减持方案生成系统，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取预减持股东的意图数据，其中，所述意图数据包括预减持时间周期、预减持股票数量及预减持变现金额；

匹配模块，用于以所述预减持股东的所述意图数据、所述预减持股东所持股票对应的公司营运信息及所述预减持股东的公司身份信息为匹配条件，从多个减持算法模型中匹配目标减持算法模型；

生成模块，用于基于所述目标减持算法模型，生成与所述意图数据匹配的合规股票减持方案。

9.一种终端，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述方法的步骤。

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