CN108053271A - 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法，包括：数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议，本发明基于消费者消费历史大数据分析，以及在商圈中实时的消费的轨迹，通过智能计算，可以给该消费者定制一套适合他的优惠券，为商圈中的店铺，精准锁定契合度高的消费者。

Description

一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法
技术领域
本发明涉及网络信息处理技术领域，尤其涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。
背景技术
在当前的商业环境中，店主通常通过会员卡打折，发放优惠券等方法来吸引和抓取消费者，而卡券或者是在互联网平台上统一发放，或者是通过门店线下发放。前者是没有区别不同消费者去触达，针对性不强，后者多是期待下次消费使用，带动新顾客的作用不明显。与此同时，消费者需要主动搜索美团等互联网门户，查找比较，才能找到适合自己下一步的消费店家。在商圈的消费中，这种主动搜索的行为，使得整个休闲消费体验不够顺畅。特别是对于，具有选择困难症的消费者，或者对于商圈中的各个商家不是很熟悉的消费者来说，这一环节有时候是非常痛苦的。
现有的商家、商圈或者商场的营销系统，大多是统一的活动与打折。无法做到精准的识别目标客户，和个性化的营销推荐。
现有商家系统想要提高营销精准度，遇到的主要困难有：
1、只有自己顾客的消费数据，而没有消费者在本商圈其他门店的参考数据；
2、对于自己店的营销策略比较茫然，需要专业的智力指导其采取合适的营销方式，提升业务；
3、现有的卡券投放渠道，很难精准的锁定消费者非常需要，或者正好需要自己店铺优惠券的时刻，即很难抓住他最需要的时刻去推送。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足，得到一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。
本发明是通过以下技术方案实现：
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，包括：
数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；
商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；
商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；
卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；
营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，包括以下步骤：
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；
S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；
S3、系统根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；
S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；
S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；
S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；
S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；
S12、店主进行卡券核销，并完成本次收款；
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
更优地，S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则，商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放。
更优地，S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S，具体包括：
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分，给出历史评分H；
S702、根据各项数据，依次判定投放条件中的各项得分，计算出实时评分N；
S703、根据M＝(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M，其中，a、b为根据经营业务不同设定的加权参数；
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券，并将本商户加入集合S。
更优地，步骤S8包括：
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中，则本商户直接跟投相应卡券；
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中，则本商户不投放相应卡券；
S803、规则可以设定逻辑表达式，以根据条件投放特定的卡券。
S804、如果确定投放，跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
更优地，步骤S9中，卡券推荐模块会根据投放卡券的品类，以及其广告因子的大小，来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
与现有的技术相比，本发明的有益效果是：基于消费者消费历史大数据分析，以及在商圈中实时的消费的轨迹，通过智能计算，可以给该消费者定制一套适合他的优惠券。为商圈中的店铺，精准锁定契合度高的消费者。
附图说明
图1为本发明的实施流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本发明以具有支付牌照的聚合支付服务商为系统运营中心，建立统一的会员优惠卡券系统。商圈中的各个商家，通过聚合支付服务商，创建卡券账户，颁发证书授权接入本系统。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，包括：
数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；
商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；
商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；
卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；
营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，包括以下步骤：
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；
S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；
S3、系统后台根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；
S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；
S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；
S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；
S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；
S12、店主使用手机，或者扫码枪进行卡券核销，并完成本次收款；
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
进一步地，S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则，商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放，例如：胖子火锅的投放条件：(本商圈本日第一次消费)评1分，(金额>100.00)的消费者评3分，(中午)评2分，(下午)评3分；跟投规则：(电影院消费)OR(朝天门火锅消费)。此步骤设定的条件与规则，正是S7、S8智能推荐算法中的条件规则。
进一步地，S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S，具体包括：
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分，给出历史评分H；
S702、根据各项数据，依次判定投放条件中的各项得分，计算出实时评分N；
S703、根据M＝(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M，其中，a、b为根据经营业务不同设定的加权参数；
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券，并将本商户加入集合S。
进一步地，步骤S8包括：
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中，则本商户直接跟投相应卡券；
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中，则本商户不投放相应卡券；
S803、规则可以设定逻辑表达式，以根据条件投放特定的卡券。
S804、如果确定投放，跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
进一步地，步骤S9中，卡券推荐模块会根据投放卡券的品类，以及其广告因子的大小，来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
下面结合图1，以商户X为例详细介绍本系统的工作流程：
1.消费者到店X消费；
2.支付信息传递到卡券中心(卡券推荐模块)，完成支付，并触发推荐流程；
3.提交支付信息到支付数据库(数据挖掘模块)；
4.返回改消费者历史消费数据，计算得到历史评分；
5.遍历系统中各个商户的智能合约中的投放条件，得到投放投放结果商户集S；
6.将商户集S广播到各个商户的智能合约询问跟投条件，得到最终的都放集合S’；
7.将S’推送给消费者，供消费者领取；
8.根据卡券运营落地效果，生成营销指导意见给商户X；
9.商户X调整自己的卡券智能合约规则。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (6)

1.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统，其特征在于，包括：
数据挖掘模块，用于收集、分析消费者以往消费的数据，提取消费特征；
商圈管理模块，用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息；
商户智能卡券合约模块，用于设置商户智能卡券合约，以及合约的执行；
卡券推荐模块，用于在商户支付后，向消费者推送适合他的本商圈的卡券；
营销方案优化与指导模块，用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息，向商户给出卡券营销方案优化建议。
2.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统，被批准后获得相应数字证书；
S2、商户登录系统，配置折扣体系，以及卡券投放智能合约；
S3、系统根据节日时令，编制商圈统一促销活动的方案；
S4、商户登录系统，选择是否加入商圈统一促销活动；
S6、消费者到商圈任一家店消费，通过支付系统进行支付；
S7、系统识别出该用户的消费行为，商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件，筛选出满足卡券投放条件的商户集S；
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户，商户集S的商户根据自己的跟投规则，确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’；
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券，领取卡券；
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意，并将结果反馈至数据挖掘模块；
S11、消费者到下一家店消费，同时提供卡券供商户核销；
S12、店主进行卡券核销，并完成本次收款；
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
3.如权利要求2所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则，商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放。
4.如权利要求2所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S，具体包括：
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分，给出历史评分H；
S702、根据各项数据，依次判定投放条件中的各项得分，计算出实时评分N；
S703、根据M＝(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M，其中，a、b为根据经营业务不同设定的加权参数；
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券，并将本商户加入集合S。
5.如权利要求3所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，步骤S8包括：
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中，则本商户直接跟投相应卡券；
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中，则本商户不投放相应卡券；
S803、规则可以设定逻辑表达式，以根据条件投放特定的卡券；
S804、如果确定投放，跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
6.如权利要求5所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法，其特征在于，步骤S9中，卡券推荐模块会根据投放卡券的品类，以及其广告因子的大小，来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
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