CN108053271A - 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 - Google Patents
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108053271A CN108053271A CN201810063413.2A CN201810063413A CN108053271A CN 108053271 A CN108053271 A CN 108053271A CN 201810063413 A CN201810063413 A CN 201810063413A CN 108053271 A CN108053271 A CN 108053271A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- trade company
- card certificate
- commercial circle
- consumer
- certificate
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/02—Marketing; Price estimation or determination; Fundraising
- G06Q30/0207—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates
- G06Q30/0224—Discounts or incentives, e.g. coupons or rebates based on user history
Landscapes
- Business, Economics & Management (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Finance (AREA)
- Game Theory and Decision Science (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Economics (AREA)
- Marketing (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法,包括:数据挖掘模块,用于收集、分析消费者以往消费的数据,提取消费特征;商圈管理模块,用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息;商户智能卡券合约模块,用于设置商户智能卡券合约,以及合约的执行;卡券推荐模块,用于在商户支付后,向消费者推送适合他的本商圈的卡券;营销方案优化与指导模块,用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息,向商户给出卡券营销方案优化建议,本发明基于消费者消费历史大数据分析,以及在商圈中实时的消费的轨迹,通过智能计算,可以给该消费者定制一套适合他的优惠券,为商圈中的店铺,精准锁定契合度高的消费者。
Description
技术领域
本发明涉及网络信息处理技术领域,尤其涉及一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。
背景技术
在当前的商业环境中,店主通常通过会员卡打折,发放优惠券等方法来吸引和抓取消费者,而卡券或者是在互联网平台上统一发放,或者是通过门店线下发放。前者是没有区别不同消费者去触达,针对性不强,后者多是期待下次消费使用,带动新顾客的作用不明显。与此同时,消费者需要主动搜索美团等互联网门户,查找比较,才能找到适合自己下一步的消费店家。在商圈的消费中,这种主动搜索的行为,使得整个休闲消费体验不够顺畅。特别是对于,具有选择困难症的消费者,或者对于商圈中的各个商家不是很熟悉的消费者来说,这一环节有时候是非常痛苦的。
现有的商家、商圈或者商场的营销系统,大多是统一的活动与打折。无法做到精准的识别目标客户,和个性化的营销推荐。
现有商家系统想要提高营销精准度,遇到的主要困难有:
1、只有自己顾客的消费数据,而没有消费者在本商圈其他门店的参考数据;
2、对于自己店的营销策略比较茫然,需要专业的智力指导其采取合适的营销方式,提升业务;
3、现有的卡券投放渠道,很难精准的锁定消费者非常需要,或者正好需要自己店铺优惠券的时刻,即很难抓住他最需要的时刻去推送。
发明内容
本发明的目的是为了克服现有技术的不足,得到一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法。
本发明是通过以下技术方案实现:
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统,包括:
数据挖掘模块,用于收集、分析消费者以往消费的数据,提取消费特征;
商圈管理模块,用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息;
商户智能卡券合约模块,用于设置商户智能卡券合约,以及合约的执行;
卡券推荐模块,用于在商户支付后,向消费者推送适合他的本商圈的卡券;
营销方案优化与指导模块,用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息,向商户给出卡券营销方案优化建议。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,包括以下步骤:
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统,被批准后获得相应数字证书;
S2、商户登录系统,配置折扣体系,以及卡券投放智能合约;
S3、系统根据节日时令,编制商圈统一促销活动的方案;
S4、商户登录系统,选择是否加入商圈统一促销活动;
S6、消费者到商圈任一家店消费,通过支付系统进行支付;
S7、系统识别出该用户的消费行为,商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件,筛选出满足卡券投放条件的商户集S;
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户,商户集S的商户根据自己的跟投规则,确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’;
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券,领取卡券;
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意,并将结果反馈至数据挖掘模块;
S11、消费者到下一家店消费,同时提供卡券供商户核销;
S12、店主进行卡券核销,并完成本次收款;
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
更优地,S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则,商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放。
更优地,S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S,具体包括:
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分,给出历史评分H;
S702、根据各项数据,依次判定投放条件中的各项得分,计算出实时评分N;
S703、根据M=(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M,其中,a、b为根据经营业务不同设定的加权参数;
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券,并将本商户加入集合S。
更优地,步骤S8包括:
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中,则本商户直接跟投相应卡券;
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中,则本商户不投放相应卡券;
S803、规则可以设定逻辑表达式,以根据条件投放特定的卡券。
S804、如果确定投放,跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
更优地,步骤S9中,卡券推荐模块会根据投放卡券的品类,以及其广告因子的大小,来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
与现有的技术相比,本发明的有益效果是:基于消费者消费历史大数据分析,以及在商圈中实时的消费的轨迹,通过智能计算,可以给该消费者定制一套适合他的优惠券。为商圈中的店铺,精准锁定契合度高的消费者。
附图说明
图1为本发明的实施流程图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明以具有支付牌照的聚合支付服务商为系统运营中心,建立统一的会员优惠卡券系统。商圈中的各个商家,通过聚合支付服务商,创建卡券账户,颁发证书授权接入本系统。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统,包括:
数据挖掘模块,用于收集、分析消费者以往消费的数据,提取消费特征;
商圈管理模块,用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息;
商户智能卡券合约模块,用于设置商户智能卡券合约,以及合约的执行;
卡券推荐模块,用于在商户支付后,向消费者推送适合他的本商圈的卡券;
营销方案优化与指导模块,用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息,向商户给出卡券营销方案优化建议。
一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,包括以下步骤:
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统,被批准后获得相应数字证书;
S2、商户登录系统,配置折扣体系,以及卡券投放智能合约;
S3、系统后台根据节日时令,编制商圈统一促销活动的方案;
S4、商户登录系统,选择是否加入商圈统一促销活动;
S6、消费者到商圈任一家店消费,通过支付系统进行支付;
S7、系统识别出该用户的消费行为,商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件,筛选出满足卡券投放条件的商户集S;
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户,商户集S的商户根据自己的跟投规则,确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’;
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券,领取卡券;
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意,并将结果反馈至数据挖掘模块;
S11、消费者到下一家店消费,同时提供卡券供商户核销;
S12、店主使用手机,或者扫码枪进行卡券核销,并完成本次收款;
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
进一步地,S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则,商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放,例如:胖子火锅的投放条件:(本商圈本日第一次消费)评1分,(金额>100.00)的消费者评3分,(中午)评2分,(下午)评3分;跟投规则:(电影院消费)OR(朝天门火锅消费)。此步骤设定的条件与规则,正是S7、S8智能推荐算法中的条件规则。
进一步地,S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S,具体包括:
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分,给出历史评分H;
S702、根据各项数据,依次判定投放条件中的各项得分,计算出实时评分N;
S703、根据M=(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M,其中,a、b为根据经营业务不同设定的加权参数;
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券,并将本商户加入集合S。
进一步地,步骤S8包括:
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中,则本商户直接跟投相应卡券;
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中,则本商户不投放相应卡券;
S803、规则可以设定逻辑表达式,以根据条件投放特定的卡券。
S804、如果确定投放,跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
进一步地,步骤S9中,卡券推荐模块会根据投放卡券的品类,以及其广告因子的大小,来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
下面结合图1,以商户X为例详细介绍本系统的工作流程:
1.消费者到店X消费;
2.支付信息传递到卡券中心(卡券推荐模块),完成支付,并触发推荐流程;
3.提交支付信息到支付数据库(数据挖掘模块);
4.返回改消费者历史消费数据,计算得到历史评分;
5.遍历系统中各个商户的智能合约中的投放条件,得到投放投放结果商户集S;
6.将商户集S广播到各个商户的智能合约询问跟投条件,得到最终的都放集合S’;
7.将S’推送给消费者,供消费者领取;
8.根据卡券运营落地效果,生成营销指导意见给商户X;
9.商户X调整自己的卡券智能合约规则。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已,并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (6)
1.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统,其特征在于,包括:
数据挖掘模块,用于收集、分析消费者以往消费的数据,提取消费特征;
商圈管理模块,用于管理商户在本系统的注册、注销、迁移、分类和资质信息;
商户智能卡券合约模块,用于设置商户智能卡券合约,以及合约的执行;
卡券推荐模块,用于在商户支付后,向消费者推送适合他的本商圈的卡券;
营销方案优化与指导模块,用于根据卡券的使用效果以及用户反馈的信息,向商户给出卡券营销方案优化建议。
2.一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、商户向商圈管理模块申请加入系统,被批准后获得相应数字证书;
S2、商户登录系统,配置折扣体系,以及卡券投放智能合约;
S3、系统根据节日时令,编制商圈统一促销活动的方案;
S4、商户登录系统,选择是否加入商圈统一促销活动;
S6、消费者到商圈任一家店消费,通过支付系统进行支付;
S7、系统识别出该用户的消费行为,商户智能卡券合约模块逐个检查商户智能合约是否满足触发条件,筛选出满足卡券投放条件的商户集S;
S8、商户智能卡券合约模块广播询问商户集S所有商户,商户集S的商户根据自己的跟投规则,确定是否投放及卡券类型并将确定投放的商户生成新的投放集合S’;
S9、消费者收到集合S’的商户的卡券,领取卡券;
S10、消费者选择评价推荐的卡券是否符合心意,并将结果反馈至数据挖掘模块;
S11、消费者到下一家店消费,同时提供卡券供商户核销;
S12、店主进行卡券核销,并完成本次收款;
S13、卡券核销数据回传数据挖掘模块记录。
3.如权利要求2所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,其特征在于,S2中的智能合约包括投放条件和跟投规则,商户可通过设定投放条件和跟投规则来实现自动投放。
4.如权利要求2所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,其特征在于,S7中对每个商户的智能合约进行独立的检查并将筛选的商户加入集合S,具体包括:
S701、查询用户在该商户消费的历史数据与积分,给出历史评分H;
S702、根据各项数据,依次判定投放条件中的各项得分,计算出实时评分N;
S703、根据M=(a*H+b*N)的规则计算出本轮总分M,其中,a、b为根据经营业务不同设定的加权参数;
S704、根据总分M寻找该商户最合适的卡券,并将本商户加入集合S。
5.如权利要求3所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,其特征在于,步骤S8包括:
S801、如果跟投规则中的商户在集合S中,则本商户直接跟投相应卡券;
S802、如果跟投规则中的排他商户在集合S中,则本商户不投放相应卡券;
S803、规则可以设定逻辑表达式,以根据条件投放特定的卡券;
S804、如果确定投放,跟投规则中同时确定本次投放的广告因子。
6.如权利要求5所述的一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的方法,其特征在于,步骤S9中,卡券推荐模块会根据投放卡券的品类,以及其广告因子的大小,来确定推荐卡券的显示方式与排名顺序。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810063413.2A CN108053271A (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201810063413.2A CN108053271A (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108053271A true CN108053271A (zh) | 2018-05-18 |
Family
ID=62127745
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201810063413.2A Pending CN108053271A (zh) | 2018-01-23 | 2018-01-23 | 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108053271A (zh) |
Cited By (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108694582A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-23 | 韶关市易通车联电子商务有限公司 | 一种电子优惠券集成管理方法及系统 |
CN109146557A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-01-04 | 薛红帅 | 一种网络营销系统 |
CN109741117A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-05-10 | 贵州大学 | 一种基于强化学习的优惠券发放方法 |
CN110827093A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-21 | 北京爱笔科技有限公司 | 一种精准营销的方法及装置 |
CN111222160A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-02 | 联动优势(北京)数字科技有限公司 | 一种智能合约执行方法及系统 |
CN113496416A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种出行消费卡定价方法 |
CN115187314A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-10-14 | 企迈科技有限公司 | 一种基于用户智能推荐算法的发劵方法 |
Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243569A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-01-13 | 上海畅捷信息技术有限公司 | 一种利用优惠券分享进行的社交营销系统及其方法 |
CN107527218A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 长沙海商网络技术有限公司 | 移动+pc双终端数据同步管理与维护方法 |
-
2018
- 2018-01-23 CN CN201810063413.2A patent/CN108053271A/zh active Pending
Patent Citations (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN105243569A (zh) * | 2015-11-06 | 2016-01-13 | 上海畅捷信息技术有限公司 | 一种利用优惠券分享进行的社交营销系统及其方法 |
CN107527218A (zh) * | 2016-06-21 | 2017-12-29 | 长沙海商网络技术有限公司 | 移动+pc双终端数据同步管理与维护方法 |
Cited By (10)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN108694582A (zh) * | 2018-05-21 | 2018-10-23 | 韶关市易通车联电子商务有限公司 | 一种电子优惠券集成管理方法及系统 |
CN109146557A (zh) * | 2018-07-31 | 2019-01-04 | 薛红帅 | 一种网络营销系统 |
CN109741117A (zh) * | 2019-02-19 | 2019-05-10 | 贵州大学 | 一种基于强化学习的优惠券发放方法 |
CN110827093A (zh) * | 2019-11-14 | 2020-02-21 | 北京爱笔科技有限公司 | 一种精准营销的方法及装置 |
CN111222160A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-06-02 | 联动优势(北京)数字科技有限公司 | 一种智能合约执行方法及系统 |
CN111222160B (zh) * | 2019-12-30 | 2022-07-29 | 联动优势科技有限公司 | 一种智能合约执行方法及系统 |
CN113496416A (zh) * | 2020-04-03 | 2021-10-12 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种出行消费卡定价方法 |
CN113496416B (zh) * | 2020-04-03 | 2024-03-15 | 北京首汽智行科技有限公司 | 一种出行消费卡定价方法 |
CN115187314A (zh) * | 2022-08-08 | 2022-10-14 | 企迈科技有限公司 | 一种基于用户智能推荐算法的发劵方法 |
CN115187314B (zh) * | 2022-08-08 | 2024-04-09 | 企迈科技有限公司 | 一种基于用户智能推荐算法的发劵方法 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN209690978U (zh) | 用户数据获取装置 | |
CN108053271A (zh) | 一种应用于商圈的智能卡券推荐与分发的系统与方法 | |
Boysen et al. | Matching supply and demand in a sharing economy: Classification, computational complexity, and application | |
CN105117418B (zh) | 基于搜索的服务信息管理系统及方法 | |
Ovchinnikov | Revenue and cost management for remanufactured products | |
Khan | Customers loyalty: Concept & definition (a review) | |
US20180107971A1 (en) | Aggregate mobile analytics-based inventory activity identification systems and methods | |
US20140278850A1 (en) | Crowd sourcing business services | |
US20090248434A1 (en) | Analyzing transactional data | |
CN108416614A (zh) | 虚拟物品的发送方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN102667840A (zh) | 上下文信息使用系统、装置和方法 | |
CN112215448A (zh) | 分配客服的方法和装置 | |
Srivastava et al. | Impact of perceived value on the online purchase intention of base of the pyramid consumers | |
Wang et al. | Mobile advertising and traffic conversion: The effects of front traffic and spatial competition | |
CN110232591A (zh) | 一种页面推广方法、页面推广系统及服务器 | |
EP4290892A2 (en) | Methods, platforms and systems for paying persons for use of their personal intelligence profile data | |
EP2938048A1 (en) | Coupon recommendation for mobile devices | |
Maffie | Visible hands: How gig companies shape workers' exposure to market risk | |
CN116308505A (zh) | 资源分配方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN111476613A (zh) | 基于客流分析的导购辅助方法及装置、服务器、存储介质 | |
Li et al. | Regulating powerful platforms: Evidence from commission fee caps | |
Srivastava et al. | A hybrid machine learning approach to hotel sales rank prediction | |
CN113379511A (zh) | 用于输出信息的方法和装置 | |
KR20180058525A (ko) | 매장내 상품 정보 제공 시스템 및 방법 | |
CN111178963A (zh) | 一种会员生命周期管理方法和装置 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180518 |
|
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |