CN114116910A - 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 - Google Patents
一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN114116910A CN114116910A CN202111466095.2A CN202111466095A CN114116910A CN 114116910 A CN114116910 A CN 114116910A CN 202111466095 A CN202111466095 A CN 202111466095A CN 114116910 A CN114116910 A CN 114116910A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- branch
- group
- index
- customer
- guest
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title description 8
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 55
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 27
- 230000008859 change Effects 0.000 claims description 44
- 238000003860 storage Methods 0.000 claims description 26
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 21
- 238000013523 data management Methods 0.000 claims description 14
- 238000012544 monitoring process Methods 0.000 claims description 11
- 238000007726 management method Methods 0.000 abstract description 34
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 abstract description 13
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008569 process Effects 0.000 description 26
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 14
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 9
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N gold Chemical compound [Au] PCHJSUWPFVWCPO-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 3
- 229910052737 gold Inorganic materials 0.000 description 3
- 239000010931 gold Substances 0.000 description 3
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 3
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 3
- BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N Silver Chemical compound [Ag] BQCADISMDOOEFD-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
- 229910003460 diamond Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000010432 diamond Substances 0.000 description 1
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 1
- 238000005304 joining Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 229910052709 silver Inorganic materials 0.000 description 1
- 239000004332 silver Substances 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/27—Replication, distribution or synchronisation of data between databases or within a distributed database system; Distributed database system architectures therefor
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q30/00—Commerce
- G06Q30/01—Customer relationship services
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computing Systems (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Economics (AREA)
- Finance (AREA)
- Marketing (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种客群数据处理方法、装置、设备及介质。由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求。在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高客群管理的准确性。
Description
技术领域
本申请涉及数据分析技术领域，尤其涉及一种客群数据处理方法、装置、设备及介质。
背景技术
客户群体管理，也即客群管理，是客户关系管理(Customer RelationshipManagement)中重要的一环，旨在针对不同的业务场景需求，通过画像指标划分出客户群体，从而向该客户群体中的每个客户提供创新式个性化营销和服务的技术。
现有技术中，因全量客户的指标数据的数据量大(上亿客户，上千个指标)，现有在进行客群管理的过程中，一般采用T-N方式对全量客户指标数据进行刷新操作。由于在如今大数据时代，信息的生命周期越来越短，全量客户的指标数据一般具有滞后性，导致采用T-N的批量刷新方式，会将指标数据不满足指标的客户刷新到数据库中，造成大量商机流失，企业客户服务质量下降。
因此，如何准确地进行客群管理是一个亟待解决的技术问题。
发明内容
本申请实施例提供了一种客群数据处理方法、装置、设备及介质，用以解决现有无法准确地进行客群管理的问题。
本申请实施例提供了一种客群数据管理方法，所述方法包括：
获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
进一步地，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
进一步地，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
进一步地，所述确定该分支客群满足预设的刷新条件，包括：
根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；
若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
进一步地，所述根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率，包括：
获取所述第一集合与所述第二集合的交集；
根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
进一步地，所述方法还包括：
若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
本申请实施例提供了一种客群数据管理装置，所述装置包括：
获取单元，用于获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
第一确定单元，用于若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
第二确定单元，用于针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
进一步地，所述第一确定单元，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
进一步地，所述第一确定单元，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
进一步地，所述第二确定单元，具体用于获取所述第一集合与所述第二集合的交集；根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
进一步地，所述装置还包括：发送单元；
所述发送单元，用于若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
本申请实施例提供了一种电子设备，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任一所述客群数据处理方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一所述客群数据处理方法的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述如上述任一所述客群数据处理方法的步骤。
由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。并且，在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简要介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域的普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种客群数据处理过程示意图；
图2为本申请实施例提供的具体的客群数据管理流程示意图；
图3为本申请实施例提供的一种客群数据管理场景示意图；
图4为本申请实施例提供的再一种客群数据管理流程示意图；
图5为本申请实施例提供的一种客群数据管理装置的结构示意图；
图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
为了提高客群管理的准确性，本申请实施例提供了一种客群数据处理方法、装置、设备及介质。
实施例1：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
图1为本申请实施例提供的一种客群数据处理过程示意图，该过程包括：
S101：获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据。
本申请实施例提供的客群数据处理方法应用于电子设备，该电子设备可以是智能设备，如移动终端、电脑等，也可以是服务器等。
在申请实施例中，目标客户跟踪范围表征需要实时监控的客户来源。比如，业务员所服务的全量客户等。该目标客户跟踪范围可以是电子设备获取到的，也可以是接收其它设备发送的。
在一种示例中，当需要进行客群数据处理时，工作人员可以根据需求，通过智能设备设置目标客户跟踪范围。智能设备接收到该目标客户跟踪范围后，可以将该目标客户跟踪范围发送至进行客群数据处理的电子设备。该进行客群数据处理的电子设备接收到该目标客户跟踪范围，可以对归属于该目标客户跟踪范围的客户，采用本申请实施例提供的客群数据处理方法进行处理。
其中，工作人员通过智能设备设置目标客户跟踪范围的方式有很多，比如，设置目标客户跟踪范围的方式可以是通过输入语音信息的方式输入，也可以对智能设备的显示屏上显示的虚拟按钮进行操作的方式输入等，具体实施过程中可以根据需求进行灵活设置，在此不做具体限定。
电子设备在确定目标客户跟踪范围后，可以获取归属于该目标客户跟踪范围的客户，并针对获取到的每个客户，获取该客户的指标数据，比如，获取客户的客户等级等。
例如，以目标客户跟踪范围为业务员所服务的全量客户，指标数据为客户的客户等级，电子设备可以从数据库(比如，分布式表数据库(HBase))中，获取归属于业务员所服务的全量客户中的任一客户的客户等级。
S102：若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群。
在本申请实施例中，预先配置有基础指标，该基础指标表征可以进行客群管理的客户的指标数据所需满足的基本条件，这样可以通过确定获取到的指标数据是否满足该基础指标，确定该指标数据的客户是否为可以进行客群管理的客户，即准确地筛选出可以进行客群管理的客户。
例如，基础指标为客户等级高于金卡所对应的等级，目标客户跟踪范围为业务员所服务的全量客户，获取业务员所服务的任一客户的客户等级。判断该客户的客户等级是否高于金卡所对应的等级。若是，则确定该客户是可以进行客群管理的客户，否则，确定该客户无需进行客群管理，并获取业务员所服务的下一客户的客户等级。
考虑到不同的业务所关注的指标是不同的，比如有的业务关注客户的年龄和性别，有的业务关注客户的客户等级。因此，可以在基础指标的基础上设置至少一个分支指标，该基础指标所对应的至少一个分支指标用于对可以进行客群管理的客户进行划分，比如，某一基础指标所对应的至少一个分支指标为金卡、钻石卡、银卡等，这样可以通过确定获取到的指标数据是否满足该基础指标所对应的任一分支指标，确定该指标数据的客户可被划分到的分支客群，从而实现对客户进行更精细化的管理，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。
具体实施过程中，当基于上述的实施例获取到归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据之后，可以判断该指标数据是否满足预设的基础指标、以及该基础指标所对应的任一分支指标。具体的，若确定该指标数据是否满足预设的基础指标、以及该基础指标所对应的任一分支指标，则确定该客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群。
其中，电子设备可以依次判断该指标数据是否满足预设的基础指标、以及该基础指标所对应的任一分支指标，即先判断该指标数据是否满足预设的基础指标，在确定该指标数据满足该基础指标的情况下，再确定该指标数据是否满足该基础指标所对应的任一分支指标，从而避免电子设备确定无需进行客群管理的客户的指标数据是否满足该基础指标所对应的任一分支指标，减少电子设备的工作量，也可以同时判断该指标数据是否满足预设的基础指标、以及该基础指标所对应的任一分支指标，从而提高电子设备进行客群管理的效率。
S103:针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
在本申请实施例中，预先配置有刷新条件，以及时刷新分支客群中的客户，即及时存储分支客群中的客户，从而实现以每个分支客群为单位刷新客户的，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
其中，该刷新条件可以是该分支客群中的新增客户的数量大于预设的第一数量阈值，也可以是该分支客群中的客户的数量大于预设的第二数量阈值等，可以至少一个分支客群均对应同一刷新条件，也可以每个分支客群均对应不同的刷新条件。
具体实施过程中，可以根据实际需求进行灵活设置，在此不做具体限定。针对每个分支客群，可以判断该分支客群是否满足预设的刷新条件。具体的，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户；若确定该分支客群不满足预设的刷新条件，则继续等待。
其中，电子设备可以按照预设的周期判断该分支客群是否满足预设的刷新条件，也可以在预设的时间点判断该分支客群是否满足预设的刷新条件。当然还可以在接收到预设指令后，判断该分支客群是否满足预设的刷新条件，该预设指令用于判断该分支客群是否满足预设的刷新条件的。具体实施过程中，可以根据实际需求进行灵活设置，在此不做具体限定。
在一种可能的实施方式中，电子设备若确定该分支客群满足预设的刷新条件，可以将该分支客群中的客户以及该分支客群对应的标识对应存储。
其中，该分支客群对应的标识可以通过基础指标以及该分支客群对应的分支指标表示，也可以直接通过数字、字符串等形式标识，只要可以唯一标识该分支客群的形式均可应用于本申请实施例。
在本申请实施例中，工作人员可以根据需求，通过向智能设备输入查询请求，从而对最近刷新的分支客群中的客户进行查询。智能设备接收到该查询请求后，可以将该查询请求发送至进行客群数据处理的电子设备。该进行客群数据处理的电子设备接收到该查询请求后，可以将最近一次刷新的分支客群的客户返回，即将最近一次存储的分支客群的客户返回。
由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。并且，在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
实施例2：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
为了进一步提高客群管理的准确性，在上述实施例的基础上，在本申请实施例中，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
考虑到客户的指标数据一般具有滞后性，且容易发生动态变化，导致某一时间确定该客户的指标数据满足预设的基础指标后，再次获取该客户的指标数据，确定该指标数据不再满足预设的基础指标。因此，在本申请实施例中，针对每个分支客群，可以实时获取归属于该分支客群中的各个客户的指标数据。然后确定各个客户的指标数据是否仍然满足预设的基础指标。若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足与预设的基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除，从而避免后续将该不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，进一步提高客群管理的准确性。
具体实施过程中，针对每个分支客群中包含的客户，获取该客户是否满足预设的基础指标。若确定该客户满足预设的基础指标，说明该客户是需要进行客群管理的客户，则在分支客群中保留该客户；若确定该客户不满足预设的基础指标，说明该客户是无需进行客群管理的客户，则将该客户从所有分支客群中删除。
基于上述同样的原因，可能出现客户的指标数据发生动态变化，导致某一时间确定该客户的指标数据满足该基础指标对应的某一分支指标后，再次获取该客户的指标数据，确定该指标数据不再满足该分支指标。因此，在本申请实施例中，针对每个分支客群，还可以实时监控归属于该分支客群中的各个客户的指标数据是否仍然满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除，从而避免后续将该不满足分支客群对应的分支指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，进一步提高客群管理的准确性。
具体实施过程中，针对每个分支客群，获取该分支客群中的各客户的指标数据，并对于该分支客群中的各客户，判断该客户是否满足该分支客群对应的分支指标。若确定该客户不满足该分支客群对应的分支指标，说明该客户不能被划分到该分支客群中，则在该分支客群中删除该客户；若确定该客户满足该分支客群对应的分支指标，说明该客户可以被划分到该分支客群中，则在该分支客群中保留该客户，并获取该分支客群中的下一客户。
实施例3：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
为了及时存储分支客群中的客户，在上述各实施例的基础上，在本申请实施例中，所述确定该分支客群满足预设的刷新条件，包括：
根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；
若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
考虑到分支客群中的客户会发生动态发生变化，比如，在分支客群中新增客户，或，在分支客群中删除客户等。因此，在本申请实施例中，该刷新条件还可以是分支客群中的客户在目标时间段内的变化率大于预设的刷新阈值，以在分支客群中的客户变化幅度大的情况下，及时对该分支客群中的客户进行更新。其中，目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差。具体实施过程中，可以针对每个分支客群，确定在目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，根据这些客户确定第一集合，并确定在目标时间段内被从该分支客群中删除的客户，根据这些被删除的客户确定第二集合。根据该第一集合和第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率。然后判断该变化率是否大于预设的刷新阈值。若确定该变化率大于预设的刷新阈值，说明该分支客群中的客户变化幅度较大，则确定该分支客群满足预设的刷新条件；若确定该变化率不大于预设的刷新阈值，说明该分支客群中的客户变化幅度不大，则确定该分支客群不满足预设的刷新条件。
例如，预设的刷新阈值为5％，当基于上述的实施例获取到某一分支客群在目标时间段内的变化率R后，判断该变化率R是否大于5％。若确定该变化率R大于5％，则确定该分支客群满足预设的刷新条件，并将该分支客群中的客户存储到数据库中。若确定该变化率R不大于5％，则确定该分支客群不满足预设的刷新条件，并继续监控该分支客群。
在一种示例中，所述根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率，包括：
获取所述第一集合与所述第二集合的交集；
根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
由于存在一些客户在加入到某一分支客群后，又从该分支客群中删除的情况，因此，当基于上述的实施例获取到第一集合和第二集合后，可以确定第一集合和第二集合的交集，从而过滤被反复加入到分支客群中的客户。然后确定该交集中包含的客户的数量(记为第一数量)以及上次存储时该分支客群的客户的数量(记为第二数量)。根据该第一数量以及第二数量的比值，确定该分支客群在目标时间段内的变化率。
在一种示例中，可以通过如下公式根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率：
其中Cstgrpi为第一集合，Cstgrpo为第二集合；Cstgrp为上次存储时该分支客群的客户的数量。
实施例4：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
下面通过具体的实施例对本申请实施例提供的具体的客群数据管理方法进行说明，图2为本申请实施例提供的具体的客群数据管理流程示意图，该流程包括：
S201：获取目标客户跟踪范围。
S202：设置基础指标以及该基础指标所对应的任一分支指标。
S203:获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据。
图3为本申请实施例提供的一种客群数据管理场景示意图。如图3所示，在获取到目标客户跟踪范围后，可以从HBase中获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据。
S204：判断该指标数据是否满足预设的基础指标以及该基础指标所对应的任一分支指标，若是，则执行S205,否则，执行S203。
仍以图3为例，如图3所示，预先配置有一个基础指标以及多个分支指标，且每个分支指标分别对应一个分支客群。当从HBase中获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据后，可以判断该指标数据是否满足预设的基础指标以及该基础指标所对应的任一分支指标，若是，则执行S205，否则，执行S203。
可以理解的是，所有分支客群中的客户均归属于目标客户跟踪范围，即
其中，Cstgrptrace_range表示目标客户跟踪范围，Cstgrpbase表示所有分支客群中的客户。
在一种可能的实施方式中，可以在该基础指标上添加新的分支指标，以生成新的分支客群，也可以在该基础指标对应的某一分支指标的基础上添加新的分支指标，以生成新的分支客群。
S205：确定该指标数据的客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群。
针对每个分支客群，均执行以下S206～S208的步骤：
S206:实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足预设的基础指标，若是，则执行S208，否则，执行S207。
S207:将不满足的客户从所有分支客群中删除。
S208:若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
需要说明的是，S206～S208与S203～S205的执行顺序不做具体限定，可以先执行S203～S205，再执行S206～S208，也可以是先执行S206～S208，再执行S203～S205，还可以同时执行S206～S208与S203～S205。
需要说明的是，在上述S203～S208的过程中，针对每个分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
如图3所示，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户到联机数据库中。
图4为本申请实施例提供的再一种客群数据管理流程示意图。如图4所示，在获取到目标客户跟踪范围后，电子设备中的指标数据流水监控的模块可以实时向HBase发送获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据的请求，然后从HBase中获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据，并基于获取到的指标集中包含的基础指标以及该基础指标对应的至少一个分支指标，执行上述S203～S208的步骤。当在上述S203～S208的过程中，针对每个分支客群，若该指标数据流水监控的模块确定该分支客群满足预设的刷新条件，则将该分支客群中的客户的更新到联机数据库中。当确定联机数据库中保存的客户达到预设的存储阈值时，可以将联机数据库中的数据转移到内存数据库中进行存储。
实施例5：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
本申请实施例还提供了一种客群数据管理装置，图5为本申请实施例提供的一种客群数据管理装置的结构示意图，该装置包括：
获取单元51，用于获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
第一确定单元52，用于若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
第二确定单元53，用于针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
进一步地，所述第一确定单元52，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
进一步地，所述第一确定单元52，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
进一步地，所述第二确定单元53，具体用于根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
进一步地，所述第二确定单元53，具体用于获取所述第一集合与所述第二集合的交集；根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
进一步地，所述装置还包括：发送单元；
所述发送单元，用于若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。并且，在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
实施例6：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
在上述实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种电子设备，图6为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图6所示，包括：处理器61、通信接口62、存储器63和通信总线64，其中，处理器61，通信接口62，存储器63通过通信总线64完成相互间的通信；
存储器63中存储有计算机程序，当程序被处理器61执行时，使得处理器61执行如下步骤：
获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
进一步地，所述处理器61，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
进一步地，所述处理器61，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
进一步地，所述处理器61，具体用于根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
进一步地，所述处理器61，具体用于获取所述第一集合与所述第二集合的交集；根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
进一步地，所述处理器61，还用于若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
由于上述电子设备解决问题的原理与客群数据处理方法相似，因此上述电子设备的实施可以参见方法的实施例，重复之处不再赘述。
上述电子设备提到的通信总线可以是外设部件互连标准(Peripheral ComponentInterconnect，PCI)总线或扩展工业标准结构(Extended Industry StandardArchitecture，EISA)总线等。该通信总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图中仅用一条粗线表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。通信接口62用于上述电子设备与其他设备之间的通信。存储器可以包括随机存取存储器(RandomAccess Memory，RAM)，也可以包括非易失性存储器(Non-Volatile Memory，NVM)，例如至少一个磁盘存储器。可选地，存储器还可以是至少一个位于远离前述处理器的存储装置。
上述处理器可以是通用处理器，包括中央处理器、网络处理器(NetworkProcessor，NP)等；还可以是数字指令处理器(Digital Signal Processing，DSP)、专用集成电路、现场可编程门陈列或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。
由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。并且，在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
实施例7：
本申请实施例提供的技术方案中对数据的获取、存储、使用、处理等均符合国家法律法规的相关规定。
在上述各实施例的基础上，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质内存储有可由处理器执行的计算机程序，当程序在处理器上运行时，使得处理器执行时实现如下步骤：
获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
进一步地，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
进一步地，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
进一步地，所述确定该分支客群满足预设的刷新条件，包括：
根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；
若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
进一步地，所述根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率，包括：
获取所述第一集合与所述第二集合的交集；
根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
进一步地，所述方法还包括：
若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
由于上述计算机可读存储介质解决问题的原理与客群数据处理方法相似，因此上述计算机可读存储介质的实施可以参见方法的实施例，重复之处不再赘述。
由于可以根据业务场景，设置基础指标以及一个或多个的分支指标，从而实现可以将满足基础指标的客户进行进一步的细分，从而确定不同分支客群中的客户，实现了跟踪不同指标维度下的客群动态信息，适应多样的业务分析需求，方便用户更及时、更灵活、并且定制化地进行客群管理及分析操作。并且，在刷新客户时，是以每个分支客群为单位进行刷新的，即在任一分支客群满足预设的刷新条件后，便存储该分支客群中的客户，以通过减小批量刷新的单位，从而保证可以及时对任一分支客群中的客户进行刷新，避免客户的指标数据的滞后性对存储的客户的准确性的影响，避免后续将不满足指标的客户，刷新到数据库中所造成的大量商机流失，提高了客群管理的准确性。
本领域内的技术人员应明白，本申请的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本申请可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本申请可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、CD-ROM、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本申请是参照根据本申请的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然，本领域的技术人员可以对本申请进行各种改动和变型而不脱离本申请的精神和范围。这样，倘若本申请的这些修改和变型属于本申请权利要求及其等同技术的范围之内，则本申请也意图包含这些改动和变型在内。
Claims (15)
1.一种客群数据管理方法，其特征在于，所述方法包括：
获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定该分支客群满足预设的刷新条件，包括：
根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；
若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率，包括：
获取所述第一集合与所述第二集合的交集；
根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
7.一种客群数据管理装置，其特征在于，所述装置包括：
获取单元，用于获取归属于目标客户跟踪范围的客户的指标数据；
第一确定单元，用于若确定所述指标数据满足预设的基础指标、以及所述基础指标所对应的任一分支指标，则确定所述客户归属于其所满足的分支指标对应的分支客群；
第二确定单元，用于针对每个所述分支客群，若确定该分支客群满足预设的刷新条件，则存储该分支客群中的客户。
8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足所述基础指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足所述基础指标，则将不满足的客户从所有分支客群中删除。
9.根据权利要求7或8所述的装置，其特征在于，所述第一确定单元，还用于针对每个所述分支客群，实时监控归属于该分支客群中的各客户的指标数据是否满足该分支客群对应的分支指标；若确定该分支客群中存在客户的指标数据不满足该分支客群对应的分支指标，则将不满足的客户从该分支客群中删除。
10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于根据第一集合以及第二集合，确定该分支客群中的客户在目标时间段内的变化率；其中，所述目标时间段为上次存储该分支客群中的客户的时间与当前时间之间的时间差，所述第一集合包含有在所述目标时间段内被确定归属于该分支客群中的客户，所述第二集合包含有在所述目标时间段内被从该分支客群中删除的客户；若确定所述变化率大于预设的刷新阈值，则确定该分支客群满足所述刷新条件。
11.根据权利要求10所述的装置，其特征在于，所述第二确定单元，具体用于获取所述第一集合与所述第二集合的交集；根据所述交集包含的客户的数量、与上次存储时该分支客群的客户的数量的比值，确定该分支客群在所述目标时间段内的变化率。
12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：发送单元；
所述发送单元，用于若接收到查询请求，则将最近一次存储的分支客群的客户返回。
13.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如权利要求1-6中任一所述客群数据处理方法的步骤。
14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一所述客群数据处理方法的步骤。
15.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括：计算机程序代码，当所述计算机程序代码在计算机上运行时，使得计算机执行上述如权利要求1-6中任一所述客群数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111466095.2A CN114116910A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202111466095.2A CN114116910A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN114116910A true CN114116910A (zh) | 2022-03-01 |
Family
ID=80366051
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202111466095.2A Pending CN114116910A (zh) | 2021-12-03 | 2021-12-03 | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN114116910A (zh) |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108334505A (zh) * | 2017-01-19 | 2018-07-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置、服务器及库存系统 |
| CN109636457A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-16 | 中国银行股份有限公司 | 一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统 |
| CN109670848A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-04-23 | 深圳平安财富宝投资咨询有限公司 | 基于大数据的客户细分方法、用户设备、存储介质及装置 |
| CN110264274A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-20 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 客群划分方法、模型生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110675238A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 北京明略软件系统有限公司 | 客户标签配置方法、系统、可读存储介质及电子设备 |
| CN110826893A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-21 | 北京金山云网络技术有限公司 | 目标客户的确定方法、装置和终端设备 |
| CN111178906A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-19 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 车辆客户智能管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111538859A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种动态更新视频标签的方法、装置及电子设备 |
| US20200265449A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-20 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for data segmentation |
| CN113256340A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-08-13 | 中电金信软件有限公司 | 执行任务的方法、装置及电子设备 |
-
2021
- 2021-12-03 CN CN202111466095.2A patent/CN114116910A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN108334505A (zh) * | 2017-01-19 | 2018-07-27 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种数据处理方法、装置、服务器及库存系统 |
| CN109670848A (zh) * | 2018-09-11 | 2019-04-23 | 深圳平安财富宝投资咨询有限公司 | 基于大数据的客户细分方法、用户设备、存储介质及装置 |
| CN109636457A (zh) * | 2018-12-07 | 2019-04-16 | 中国银行股份有限公司 | 一种面向高净值客户的广告投放方法、装置及系统 |
| US20200265449A1 (en) * | 2019-02-20 | 2020-08-20 | Capital One Services, Llc | Systems and methods for data segmentation |
| CN110264274A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-09-20 | 深圳前海微众银行股份有限公司 | 客群划分方法、模型生成方法、装置、设备及存储介质 |
| CN110675238A (zh) * | 2019-10-09 | 2020-01-10 | 北京明略软件系统有限公司 | 客户标签配置方法、系统、可读存储介质及电子设备 |
| CN110826893A (zh) * | 2019-10-29 | 2020-02-21 | 北京金山云网络技术有限公司 | 目标客户的确定方法、装置和终端设备 |
| CN111178906A (zh) * | 2019-12-19 | 2020-05-19 | 浙江大搜车软件技术有限公司 | 车辆客户智能管理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN111538859A (zh) * | 2020-04-23 | 2020-08-14 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 一种动态更新视频标签的方法、装置及电子设备 |
| CN113256340A (zh) * | 2021-06-04 | 2021-08-13 | 中电金信软件有限公司 | 执行任务的方法、装置及电子设备 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109299348B (zh) | 一种数据查询方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN111221726A (zh) | 一种测试数据生成方法、装置、存储介质和智能设备 | |
| CN110008018A (zh) | 一种批量任务处理方法、装置及设备 | |
| CN112258244B (zh) | 确定目标物品所属任务的方法、装置、设备及存储介质 | |
| CN111444077A (zh) | 一种生成流程节点测试数据的方法和装置 | |
| CN114090608A (zh) | 数据报表的生成方法及装置 | |
| WO2020119173A1 (zh) | 推送信息的方法和装置 | |
| CN114281663A (zh) | 测试处理方法、装置、电子设备和存储介质 | |
| CN108985805B (zh) | 一种选择性执行推送任务的方法和装置 | |
| CN110688295A (zh) | 数据测试方法和装置 | |
| CN110362583A (zh) | 一种用于多数据源的数据处理方法和装置 | |
| CN112463872A (zh) | 一种可视化指标数据获取方法、装置、系统及介质 | |
| CN113220705A (zh) | 慢查询识别的方法和装置 | |
| CN116545905A (zh) | 一种服务健康检测方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN114116910A (zh) | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 | |
| CN115905322A (zh) | 业务处理方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115309730A (zh) | 数据审核方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN115391655A (zh) | 信息查询方法及装置、电子设备和计算机可读存储介质 | |
| CN114169733A (zh) | 一种资源分配方法和装置 | |
| CN113760315A (zh) | 测试系统的方法和装置 | |
| CN109669668B (zh) | 一种系统性能测试中实现模拟交易执行的方法和装置 | |
| CN110929207A (zh) | 数据处理方法、装置和计算机可读存储介质 | |
| CN111222048A (zh) | 用户数量的查询计算方法、装置、电子设备、及存储介质 | |
| CN109785178A (zh) | 用于生成信息的方法和装置 | |
| CN113554385B (zh) | 配送机器人控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |