CN111178906A - 车辆客户智能管理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种车辆客户智能管理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,客户数据包括客户姓名、联系方式和第一指标;根据客户数据执行联络任务;记录联络任务的执行时间,根据执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选第一指标满足第一条件的客户数据,根据客户数据执行联络任务。通过本发明,销售人员可以实现客户的智能管理和联络功能,提高车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
Description
技术领域
本申请涉及计算机技术领域,特别是涉及一种车辆客户智能管理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着计算机数据库技术的发展,出现了车辆及其相关信息电子化管理技术,这个技术可以将车辆以及车主的详细信息保存到数据库中,当车辆销售人员需要查看客户以及客户车辆某项指标的内容时,即可调取数据库中目标指标的内容进行查看。
然而,相关技术中的车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率低,车辆销售人员每次需要联系客户时都要对目标指标的内容时进行调取和筛选然后一一联系满足目标指标条件的客户,无法周期性地、智能地获取到满足特定要求的客户信息,数据管理的难度大、效率低。
针对相关技术中,车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率低的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种车辆客户智能管理方法、计算机设备和存储介质。
为达到上述目的,本发明采用如下车辆客户智能管理方法,包括以下步骤:
一种车辆客户智能管理方法,所述方法包括:
在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,所述客户数据包括客户姓名、联系方式和所述第一指标;
根据所述客户数据执行联络任务,记录所述联络任务的执行时间,根据所述执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在所述联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选所述第一指标满足所述第一条件的客户数据,根据所述客户数据执行联络任务。
在其中一个实施例中,所述第一指标包括以下至少之一:车辆指标、客户属性指标和客户联络指标,所述车辆指标包括以下至少之一:车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数和最近一年工单金额。
在其中一个实施例中,在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足所述第一条件的客户数据之后,所述方法还包括:
筛选第二指标满足第二条件的所述客户数据,对所述客户数据执行所述联络任务。
在其中一个实施例中,所述第二指标包括以下至少之一:车辆指标和客户属性指标和客户联络指标,所述车辆指标包括以下至少之一:车辆信息如车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数、最近一年工单金额。
在其中一个实施例中,所述在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据之后包括:
根据第三指标对所述客户数据进行分类,对所述分类后的客户数据执行第二任务,其中,所述第三指标包括以下至少之一:地区、年龄、性别、客户等级;所述第二任务包括,将所述分类后的客户数据发送给所述第三指标对应的销售人员。
在其中一个实施例中,所述根据所述客户数据执行联络任务,包括:
根据客户数据中的客户姓名和联系方式,将预设的联络内容发给所述客户数据中的客户。
在其中一个实施例中,所述根据所述客户数据执行联络任务之后,所述方法包括:
根据客户对所述联络任务的响应更新所述第一指标的信息;
在预设的时间间隔之后,所述客户数据中所述第一指标的信息无更新,将所述客户数据发送给预设销售人员。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种车辆客户智能管理装置,所述装置包括:
筛选模块,用于在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,所述客户数据包括客户姓名、联系方式和所述第一指标;
执行模块,用于根据所述客户数据执行联络任务;
时间模块,记录所述联络任务的执行时间,根据所述执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在所述联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选所述第一指标满足所述第一条件的客户数据,根据所述客户数据执行联络任务。
在其中一个实施例中,筛选模块还用于筛选第二指标满足第二条件的所述客户数据。
在其中一个实施例中,执行模块还用于根据第三指标对所述客户数据进行分类,对所述分类后的客户数据执行第二任务。
在其中一个实施例中,执行模块还用于根据客户数据中的客户姓名和联系方式,将预设的联络内容发给所述客户数据中的客户。
在其中一个实施例中,执行模块还用于根据客户对所述联络任务的响应更新所述第一指标的信息;在预设的时间间隔之后,所述客户数据中所述第一指标的信息无更新,将所述客户数据发送给预设销售人员。
根据本发明的另一个方面,还提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现上述车辆客户智能管理方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述车辆客户智能管理方法的步骤。
通过本发明,销售人员可以根据预设的第一指标以及该指标所需要满足第一条件,周期性地自动对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据表,再对该客户数据表执行预设的联络任务,通过上述方法,可以实现客户的智能管理和联络功能,提高车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
附图说明
图1为一个实施例中车辆客户智能管理方法的应用场景图;
图2为一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图;
图3为另一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图;
图4为又一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图;
图5为一个实施例中车辆客户智能管理装置的示意图;
图6为一个实施例中车辆客户智能管理计算机设备的示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的车辆客户智能管理方法,可以应用于汽车4S店、汽车保养维修店与客户就某个主题进行周期性的联络,其中,主题可以是与车辆指标相关的联络主题,例如,针对车架保养的联络;也可以是与用户属性相关的联络主题,例如,针对即将生日的客户进行的联络。图1为一个实施例中车辆客户智能管理方法的应用场景图,该方法可以应用于如图1所示的应用环境中,其中,终端102通过网络与服务器104通过网络进行通信。服务器104获取终端102中输入以及更新的指标内容,并在服务器104中创建数据库,存储获取到的指标内容;接收到终端102输入的第一指标、第一条件、联络任务和任务周期后,服务器104根据任务周期,周期性地对上述数据库中存储的指标内容进行筛选,对第一指标满足第一条件的客户执行联络任务,或者,周期性地对上述数据库中的指标内容信息进行筛选,将第一指标满足第一条件的客户信息汇总为客户数据并将上述客户数据发送给终端102。也就是说,在获取联络任务的目标客户以及执行该联络任务时,通过终端102和服务器104的协作,智能化周期性地获取联络任务对应的客户数据并且执行联络任务,而不是通过人工的方式低效获取目标客户数据和执行联络任务,进而解决了相关技术中车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率低的问题,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
其中,终端102可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑和便携式可穿戴设备,服务器104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现,在一些应用环境中,终端102和服务器104可以是为同一设备。
在一个实施例中,图2为一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图,如图2所示,提供了一种车辆客户智能管理方法,包括以下步骤:
步骤S210,在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,客户数据包括客户姓名、联系方式和第一指标;
步骤S220,根据客户数据执行联络任务;记录联络任务的执行时间,根据执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选第一指标满足第一条件的客户数据,根据客户数据执行联络任务。
通过上述方法步骤,销售人员可以根据预设的第一指标、该指标所需要满足第一条件以及任务周期,周期性地自动对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据表,例如,销售人员指定的第一指标为车辆保养项目,该指标的内容是客户最近一次进行该车辆保养项目的历史时间,第一条件是当前日期和客户上次进行该车辆保养项目的历史时间之间的时间间隔大于半年,这里应当知晓,基于车辆保养项目的不同,间隔时间相应的也不同,例如轮胎项目保养,间隔大于三年,电瓶保养时间大于四年,机油保养大于半年,滤芯保养大于三个月等;根据上述条件,该店的车辆客户数据库中所有超过半年没有做该保养项目的客户都会被筛选出来,形成一个客户数据,该客户数据上的用户被视为联络的目标客户;再根据销售人员指定的联络任务,对这些目标客户执行联络任务,联络任务可以指以电话、短信、邮件等方式自动联系目标客户。例如,将目标客户的联系方式发送给客户联络装置,客户联络装置中可以存储预设的模板短信或者邮件,在客户联络装置接收到目标客户的联系方式的情况下,将预设的模板短信或者邮件发给目标客户,可选地,客户联络装置也可以拨打目标用户的电话,通过智能语音设备以及语音识别技术与目标客户进行语音沟通。另一方面,联络任务也可以是将该客户数据发给销售人员,由销售人员联系用户。除此之外,销售人员还可以设定一个任务周期,例如,任务周期为一个月,即每一个月,将超过半年没有做该保养项目的客户筛选出来,形成周期性客户数据,并对该周期性客户数据上的用户执行联络任务,若该任务周期设置为无限长,则被视为一次性的执行过程。通过上述方法步骤,可以实现车辆客户周期性地的智能管理和联络功能,提高车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
在一个实施例中,第一指标包括以下至少之一:车辆指标、客户属性指标和客户联络指标,车辆指标包括以下至少之一:车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数和最近一年工单金额,这些车辆指标是商家在客户之前的消费过程中记录下的车辆信息,通常也是商家在联络用户时用于筛选联络对象的重要指标。除车辆指标外,第一指标还可以根据商家的需求,加入客户属性指标和客户联络指标,客户属性指标包括客户生日、是否是会员等,客户联络指标则包括最近一次联络该用户的时间等。以上指标均可以作为店家或者销售人员用于筛选目标用户的指标,实际应用中,第一指标并不限于上述指标,可以根据商家的服务项目做相应的改变。
在一个具体的实施例中,根据预设的第一指标、该第一指标所需要满足的第一条件对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据的过程如下:招揽计划根据汽车店的保养业务指定对应的保养项目进行,获取车辆客户数据库中对应保养项目的历史保养时间,根据当前日期与历史保养时间的时间间隔与对应保养项目的推荐保养时长进行对比,将时间间隔大于推荐保养时长的用户都划入招揽计划对应的客户数据内。
在一个具体的实施例中,根据预设的第一指标、该第一指标所需要满足的第一条件对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据的过程如下:汽车店首先根据车辆客户的历史购车记录或者维修记录获取客户的车辆指标,此后,招揽计划可以根据客户车辆的年检到期日期、质保到期日行驶里程、质保到期里程等信息开展,根据当前日期是否到达客户车辆应该进行车辆保养的日期,将满足条件的客户划入招揽计划对应的客户数据内。
在一个具体的实施例中,根据预设的第一指标、该第一指标所需要满足的第一条件对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据的过程如下:招揽计划根据客户属性例如客户生日、客户是否属于经常保养的优质客户等将客户划入招揽计划对应的客户数据。
在一个实施例中,图3为另一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图,如图3所示,在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据之后,方法还包括:
步骤S310:筛选第二指标满足第二条件的客户数据;
对客户数据执行联络任务。
在本实施例中,在第一指标的基础上增加了第二指标和第二条件,使得筛选后的目标客户针对性更强。例如,销售人员指定的第一指标为车辆保养项目,该指标的内容是客户上次进行该车辆保养项目的历史时间,第一条件是当前日期和客户上次进行该车辆保养项目的历史时间之间的时间间隔大于半年,那么,该店的车辆客户数据库中所有超过半年没有做该保养项目的客户都会被筛选出来,形成一个客户数据;销售人员指定的第二目标为客户联络指标,该指标的内容是最近一次联络该客户的时间,第二条件是当前日期和最近一次联络该客户的时间之间的间隔大于一个月,因此,就只有当前日期和客户上次进行该车辆保养项目的历史时间之间的时间间隔大于半年且当前日期和最近一次联络该客户的时间之间的时间间隔大于一个月的用户会成为联络的目标客户,形成同时满足各个指标条件的客户数据,联络任务可以指以电话、短信、邮件等方式自动联系用户,也可以是将同时满足各个指标条件的客户数据发给销售人员,由销售人员联系用户,通过上述方式,进一步提高了用户筛选的精度。可选地,指标的数量不限于两个,可以根据应用场景的需要,增加用于筛选的指标以及指标条件的数量。
在一个实施例中,第二指标包括以下至少之一:车辆指标、客户属性指标和客户联络指标,车辆指标包括以下至少之一:车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数和最近一年工单金额,这些车辆指标是商家在客户之前的消费过程中记录下的车辆信息,通常也是商家在联络用户时用于筛选联络对象的重要指标。除车辆指标外,第二指标还可以根据商家的需求,加入客户属性指标和客户联络指标,客户属性指标包括客户生日、是否是会员等,客户联络指标则包括最近一次联络该用户的时间等。以上指标均可以作为店家或者销售人员用于筛选目标用户的指标,实际应用中,第二指标并不限于上述指标,可以根据商家的服务项目做相应的改变,第二指标的选择范围也不限于与第一指标相同。
在一个具体的实施例中,招揽计划针对汽车店的指定的保养项目,而且,需要执行联络任务的是针对该保养项目超过三个月未短信联络的客户。首先,根据该保养项目筛选出客户数据,而后,获取客户数据中对应保养项目的上次发送短信时间,根据当前日期与上次发送短信时间的时间间隔,将该时间间隔与短信发送适当间隔时长进行对比,将对比结果大于短信发送适当间隔时长的用户都划入招揽计划名单内。
在一个实施例中,在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据之后包括:根据第三指标对客户数据进行分类,对分类后的客户数据执行第二任务。在本实施例中,根据第三指标对得到的客户数据进行了进一步的分类拆分,由于在同一个客户及其车辆数据库中,根据第一指标或者第一指标和第二指标得到的满足指标条件的客户数据仍然十分庞大,不利于联络招揽活动有针对性地开展,因此,根据第三指标对满足指标条件的客户数据进行进一步分类,以便于获取到更加有针对性的客户数据,从而进行更加有针对性的联络任务。本实施例中对于客户数据不再是做进一步筛选而是针对满足指标条件的客户数据做了分类。例如,第三指标是客户的地区,那么,就可以根据用户所在省份或者城市的不同,将满足指标条件的客户数据进行分类;第三指标是车辆型号,则可以根据客户车辆的不同类型对满足指标条件的客户数据进行分类。第二任务则是根据第三指标的不同属性,对分类后的客户数据执行不同的任务。例如,在第三指标是客户的地区的情况下,第二任务是将分类后的客户数据发往不同地区的分公司;在第三指标是客户等级的情况下,第二任务则是根据不同等级的客户提供不同力度的优惠措施。
在一个实施例中,第三指标包括以下至少之一:地区、年龄、性别、客户等级;第二任务包括,将分类后的客户数据发送给第三指标对应的销售人员。本实施例中,主要针对用户属性对客户数据进行分类并且将分类后的客户数据发送给相应的销售人员,通过上述方法,销售人员可以周期性地获取到更加有针对性的客户数据,从而可以开展更加有针对性的联络任务。
在一个实施例中,根据客户数据执行联络任务,包括:根据客户数据中的客户姓名和联系方式,将预设的联络内容发给客户数据中的客户。在本实施例中,对客户数据中的目标客户执行自动联络功能,该联络功能包括发送短信、发送邮件或者语音联络,销售人员可以预先编辑联络内容,再根据客户数据中的客户姓名和联系方式,可以将联络内容发给客户数据中的所有目标客户,本实施例利用自动联络功能进一步减少销售人员人力投入,提高车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率,提高用户粘性。
在一个实施例中,图4为又一个实施例中车辆客户智能管理方法的流程图,如图4所示,根据客户数据执行联络任务之后,该方法包括:
步骤S410:根据客户对联络任务的响应更新第一指标的信息;
步骤S420:在预设的时间间隔之后,客户数据中第一指标的信息无更新,将客户数据发送给预设销售人员。
在本实施例中,加入了对联络任务的跟踪,对于执行了联络任务的目标客户,当该目标客户来店进行与第一指标相关的消费,则更新车辆客户数据库中的第一指标或者与第一指标对应的指标,例如第一指标为质保到期日与当前日期间隔,则在用户进行保养之后,第一指标并不会更新,但是最近一次保养日期、行驶里程数等指标会更新,可以在数据库建立时针对不同的指标建立起映射,而在预设的时间间隔之后,第一指标或者与第一指标对应的指标仍未更新,则表示该目标用户未对本次联络任务做出响应,搜集这一部分客户数据,将客户数据再次发送给销售人员,并生成提醒信息提醒相关的销售人员继续联系上述客户进行进一步跟进。通过上述方法,可以实现在执行联络任务之后目标客户的跟踪和后续联络,减少销售人员人力投入,进一步提高用户粘性。
在一个具体的实施例中,某4S店用于筛选目标用户的指标包括如表1所示的车辆指标、客户属性指标和计划指标,其中,车辆指标包括:年检到期日期间隔(天)、最近一年工单金额(元)、最近一年进厂次数(次)、质保到期日期间隔(天)、行驶里程(KM)、质保到期里程(KM)、最近一年保养次数和最近一年保养金额;客户属性指标包括:生日;计划指标包括:最近发送短信日期间隔、最近下发给执行部门日期间隔。指标名称对应的指标判断和指标值均可由销售人员根据目标客户进行设置,例如,第一指标为行驶里程,则当选择指标判断为“>=”,指标值为8000,则可以得到第一条件为“行驶里程>=8000KM”。ERP则是指该店所使用的存储车辆以及车主完整信息的车辆客户数据库,优先级则指示了在同时有多个指标作为筛选指标时的筛选先后顺序,优先级高的指标会先被用于筛选,其中,表1中p0的优先级高于p1。
例如,该店的销售人员希望每个月都获取到年检到期日期间隔小于40天的车辆,以及该车辆的车主信息,并将这些车主信息发送给销售人员,也就是说第一指标为年检到期日期间隔,该年检到期日期间隔是年检到期日与当前日期的时间间隔,第一指标要满足的第一条件为年检到期日期间隔<40,任务周期为一个月,联络任务为将筛选出来的客户信息发送给销售人员。此外,由于不想频繁地联系客户引起客户反感,销售人员希望联系超过60天未发送短信的客户,也就是说第二指标为最近发送短信日期间隔,第二条件为最近发送短信日期间隔>60,满足第一条件的客户信息会经过进一步筛选,仅满足第二条件的客户信息会被发送给销售人员。
表1
在得到满足上述年检到期日期间隔<40和最近发送短信日期间隔>60两个条件的客户信息后,销售人员还可以针对用户的个人属性对得到的客户信息进行分类,第三指标可以从表1中的分配指标栏中选取,例如,销售人员希望通过年龄对得到的客户信息进行分类,才能更有针对性地与客户进行沟通,则可以将第三指标设置为年龄,并且按照小于30岁,30到50岁以及50岁以上对客户进行分类,再将分类后的客户分别发给不同的销售人员。
在一个实施例中,图5为一个实施例中车辆客户智能管理装置的示意图,如图5所示,还提供了一种车辆客户智能管理装置50,该装置包括:
筛选模块51,用于在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,客户数据包括客户姓名、联系方式和第一指标;
执行模块52,用于根据客户数据执行联络任务;
时间模块53,记录联络任务的执行时间,根据执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选第一指标满足第一条件的客户数据,根据客户数据执行联络任务。
在一个实施例中,筛选模块51还用于筛选第二指标满足第二条件的满足各个指标条件的客户数据。
在一个实施例中,执行模块52还用于根据第三指标对客户数据进行分类,对分类后的客户数据执行第二任务。
在一个实施例中,执行模块52还用于根据客户数据中的客户姓名和联系方式,将预设的联络内容发给客户数据中的客户。
在一个实施例中,执行模块52还用于根据客户对联络任务的响应更新第一指标的信息;在预设的时间间隔之后,客户数据中所述第一指标的信息无更新,将客户数据发送给预设销售人员。
通过上述车辆客户智能管理装置,销售人员可以根据预设的第一指标以及该指标所需要满足第一条件,周期性地自动对客户及其车辆的相关指标进行筛选,生成满足条件的客户数据表,再对该客户数据表执行预设的联络任务,通过上述方法,可以实现客户的智能管理和联络功能,提高车辆及其相关信息电子化管理技术管理效率,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
在一个实施例中,图6为一个实施例中车辆客户智能管理计算机设备的示意图,如图6所示,提供了一种计算机设备,该计算机设备可以是服务器。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中,该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储客户数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现上述客户智能管理方法。
上述计算机设备,通过在处理器上运行可执行程序,可以实现客户的智能管理和联络功能,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
在一个实施例中,还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现上述车辆客户智能管理方法的步骤。
上述可读存储介质,通过其存储的可执行程序,可以实现客户的智能管理和联络功能,减少销售人员人力投入,提高用户粘性。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,该计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车辆客户智能管理方法,所述方法包括:
在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,所述客户数据包括客户姓名、联系方式和所述第一指标;
根据所述客户数据执行联络任务,记录所述联络任务的执行时间,根据所述执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在所述联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选所述第一指标满足所述第一条件的客户数据,根据所述客户数据执行所述联络任务。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一指标包括以下至少之一:车辆指标、客户属性指标和客户联络指标,所述车辆指标包括以下至少之一:车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数和最近一年工单金额。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足所述第一条件的客户数据之后,所述方法还包括:
筛选第二指标满足第二条件的所述客户数据,对所述客户数据执行所述联络任务。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第二指标包括以下至少之一:车辆指标和客户属性指标和客户联络指标,所述车辆指标包括以下至少之一:车辆信息如车辆年检日期、车辆质保到期日期、车辆行驶里程、车辆质保到期里程、车辆最近一年进场次数、车辆最近一年保养次数、最近一年工单金额。
5.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,获取所述客户数据之后包括:
根据第三指标对所述客户数据进行分类,对所述分类后的客户数据执行第二任务,其中,所述第三指标包括以下至少之一:地区、年龄、性别、客户登记;所述第二任务包括,将所述分类后的客户数据发送给所述第三指标对应的销售人员。
6.根据权利要求1至4任意一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户数据执行联络任务,包括:
根据客户数据中的客户姓名和联系方式,将预设的联络内容发给所述客户数据中的客户。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述客户数据执行联络任务之后,所述方法包括:
根据客户对所述联络任务的响应更新所述第一指标的信息;
在预设的时间间隔之后,所述客户数据中所述第一指标的信息无更新,将所述客户数据发送给预设销售人员。
8.一种车辆客户智能管理装置,其特征在于,所述装置包括:
筛选模块,用于在车辆客户数据库中,筛选第一指标满足第一条件的客户数据,其中,所述客户数据包括客户姓名、联系方式和所述第一指标;
执行模块,用于根据所述客户数据执行联络任务;
时间模块,记录所述联络任务的执行时间,根据所述执行时间和任务周期得到联络任务时间,其中,在所述联络任务时间到达时,在车辆客户数据库中,重新筛选所述第一指标满足所述第一条件的客户数据,根据所述客户数据执行联络任务。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至8中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至8中任一项所述的方法的步骤。
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Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114116910A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-01 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 |
Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040111336A1 (en) * | 2002-12-10 | 2004-06-10 | International Business Machines Corporation | Method, system, and storage medium for optimizing procurement and fulfillment processes over a computer network |
CN103747092A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-04-23 | 深圳市凯伦圣科技有限公司 | 一种汽车售后管理系统和方法 |
CN108269177A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-10 | 宁夏纵横宝盈信息技术股份有限公司 | 加油服务信息推送方法及加油站服务系统 |
CN108734550A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 推送数据的方法、装置、设备及存储介质 |
CN109327496A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-02-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
-
2019
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20040111336A1 (en) * | 2002-12-10 | 2004-06-10 | International Business Machines Corporation | Method, system, and storage medium for optimizing procurement and fulfillment processes over a computer network |
CN103747092A (zh) * | 2014-01-17 | 2014-04-23 | 深圳市凯伦圣科技有限公司 | 一种汽车售后管理系统和方法 |
CN108269177A (zh) * | 2018-02-11 | 2018-07-10 | 宁夏纵横宝盈信息技术股份有限公司 | 加油服务信息推送方法及加油站服务系统 |
CN108734550A (zh) * | 2018-04-28 | 2018-11-02 | 平安科技(深圳)有限公司 | 推送数据的方法、装置、设备及存储介质 |
CN109327496A (zh) * | 2018-07-23 | 2019-02-12 | 平安科技(深圳)有限公司 | 数据推送方法、装置、计算机设备及存储介质 |
Cited By (1)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN114116910A (zh) * | 2021-12-03 | 2022-03-01 | 建信金融科技有限责任公司 | 一种客群数据处理方法、装置、设备及介质 |
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