CN108734550A - 推送数据的方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及金融产品销售技术领域,本发明提供一种推送数据的方法、装置、设备及存储介质,推送数据的方法包括:获取客户的参保数据,根据参保数据获取保险到期日;判断当前日期与保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;当判定未达到预设销售天数时,暂存客户的参保数据;当判定达到预设销售天数时,根据参保数据对客户意愿进行评级,本发明实现了对销售时间的判断和对客户意愿的分析,既能及时联系客户参保,减小客户脱保的风险;也避免距保险到期日很远时销售,对客户造成不必要的困扰,根据参保数据和评级结果可以更加准确的了解客户的购买意愿,调整销售策略,针对购买意愿高的客户集中销售,提高销售的效率。
Description
技术领域
本发明涉及金融产品销售技术领域,特别是涉及一种推送数据的方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
在客户保险即将到期时,保险公司一般提前一段时候与客户进行续约,提前办理续保,不让车险有“空窗期”,以防止客户脱保,造成不必要的风险和损失。目前保险公司经常采用电话营销的方法对车险进行续约销售。在续约销售过程中,当客户信息下发销售客户坐席时(以下简称坐席),如果离车险到期较长时,这时如果坐席联系客户进行销售,会对客户造成不必要的困扰;同时对一些没有意愿续保的客户进行反复接触,使客户对公司产生负面印象。
发明内容
本发明的目的在于提供一种推送数据的方法、装置、设备及存储介质,实现对采用电话营销的方法对保险进行续约销售的统一管理,避免对客户造成不必要的困扰。
一种推送数据方法,所述推送数据的方法包括以下步骤:
获取客户的参保数据,并从所述参保数据获取保险到期日;
判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;
当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;
当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,并将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
一种推送数据的装置,所述推送数据的装置包括:
数据获取模块,获取客户的参保数据,并从所述参保数据中获取保险到期日;
判断模块,用于判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;
存储模块,用于当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;
评级模块,用于当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级;
发送模块,用于当判定达到所述预设销售天数时,将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如本发明第一方面所述方法的步骤。
一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如本发明第一方面所述方法的步骤。
本发明实施例提供一种推送数据的方法、装置、设备及存储介质,获取客户的参保数据,并从所述参保数据获取保险到期日;判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,本发明实施例实现了对销售时间的判断和对客户意愿的分析,既能及时联系客户参保,减小客户脱保的风险;也避免距保险到期日很远时销售,对客户造成不必要的困扰;此外,坐席根据参保数据和评级结果可以更加准确的了解客户的购买意愿,调整销售策略,针对购买意愿高的客户集中销售,提高销售的效率;同时也减少了对购买意愿较低客户的干扰。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明一种实施例提供的一种推送数据的方法的流程图;
图2是本发明一种实施例提供的一种推送数据的方法中步骤S40的具体流程图;
图3是本发明另一种实施例提供的一种推送数据的方法的流程图;
图4是本发明另一种实施例提供的一种推送数据的方法中步骤S60的具体流程图;
图5是本申请另一种实施例提供的一种推送数据的装置的结构示意图;
图6是本申请另一种实施例提供的一种推送数据的装置中的评级模块的结构示意图;
图7是本申请另一种实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
为了便于理解,请参考图1,本发明实施例提供一种推送数据的方法,推送数据的方法包括:
步骤S10.获取客户的参保数据,并从所述参保数据获取保险到期日。
在步骤S10中,参保数据是指客户参保时所涉及的相关信息,例如客户的个人身份信息、联系方式信息以及参保信息等,通过从客户数据库中调取客户的参保数据,以获取保险到期日。例如,数据库中存储的张某的参保数据包括:(1)姓名:张某;(2)身份证号:12345678;(3)手机号:1858929566X;(4)地址:深圳市罗湖区;(5)车牌号码:粤B9563X;(6)购车时间:2015年2月10日;(7)历史参保记录:2016年2月27日~2017年2月26日;(8)目前生效中的参保日期:2017年2月27日~2018年2月26日,根据客户的参保数据中的第(8)项获取目前生效中的参保日期:2017年2月27日~2018年2月26日,可直接到保险到期日为2018年2月26日。
至于何时获取客户的参保数据,具体可以包括但不仅限于以下两种场景。
场景1:根据预设数据获取周期,获取客户的参保数据。例如,每日中的某一时刻为预设数据获取周期,在当前时间为预设数据获取周期时,获取客户的参保数据。
场景2:当检测到用于请求推送数据的预设消息时,获取客户的参保数据,其中,预设消息中携带有客户分类标识,客户分类标识用于区分投保类型不同的客户。
例如,坐席客户端向服务器发送用于请求推送数据的预设消息,使服务器根据预设消息获取客户的参保数据。
步骤S20.判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数。
在步骤S20中,当前日期是指系统检测的日期,即获取保险到期日的日期,坐席在对客户进行续保推销时,先检测与保险到期日之间相距的天数,预设销售天数是预先设定的在客户的保单到期前适合进行销售的天数,如果推销时间与车险到期日之间时间很长,这时坐席联系客户进行销售,会对客户造成不必要的困扰,如果推销时间与车险到期日之间时间很短,又会提高客户车险“空窗期”的风险;一般设定预设销售天数为30天;例如,当前日期与保险到期日2018年2月26日之间相距的天数大于30天时判断为否,等于30天时判断为是。
步骤S30.当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据。
在步骤S30中,根据在步骤S20中判断为否的结果,判定未达到所述预设销售天数,即没有到适当的销售时间,则会暂存客户的参保数据,不下发给坐席进行销售,同时在客户的参保数据中添加续保销售日期,预设销售天数可以为某一固定的时间段。以预设销售天数为30为例,当前日期2018年1月18日与保险到期日2018年2月26日之间相距的天数大于30天时判定未达到预设销售天数,不下发给坐席进行销售,同时根据保险到期日计算续保销售时间,即计算距离该保险到期日30天的日期2018年1月26日设置为续保销售日期,在客户的参保数据中添加续保销售日期,即在客户的参保数据中增加第(9)项续保销售日期,并在达到续保销售日期时将客户的参保数据推送给坐席客户端。步骤S40.当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,并将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
在步骤S40中,根据在步骤S20中判断为是的结果,判定已经达到所述预设销售天数,将所有到达预设销售天数客户挑选出来,由于存在客户较多的情况,为了提高销售的成功率,根据所述参保数据中与客户意愿相关的数据对客户意愿进行评级,对客户进行排列,使坐席根据排列顺序优先向续保意愿较高的客户进行推销,保证了续保销售的成功率,其中,参保数据还包括(10)坐席对客户的购买意愿的评估分数;(11)客户满意度分数;(12)客户主动咨询续保信息;(13)客户参加续保推广活动填写的信息;上述参保数据均可以表示客户的购买意愿,可以根据其中的一项或多项设置评级标准对客户意愿进行评级,例如,第(10)项为坐席通过对客户购买保险后进行售后服务时,与客户进行沟通给出的客户的购买意愿的评估分数,可以单独根据该评估分数对客户的购买意愿进行评级。通过设置本步骤,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,并将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端进行销售;既避免对客户造成不必要的困扰,又能及时与客户联系进行参保,避免脱保的风险;此外,坐席根据参保数据和评级结果可以更加准确的了解客户的购买意愿,以便调整销售策略;例如,针对购买意愿高的客户集中销售,提高销售的效率;同时也减少了对购买意愿较低客户的干扰。
本发明实施例提供一种推送数据的方法,获取客户的参保数据,根据参保数据获取保险到期日;判断当前日期与保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;当判定未达到预设销售天数时,暂存客户的参保数据;当判定达到预设销售天数时,根据参保数据对客户意愿进行评级,并将参保数据和评级结果发送给坐席客户端,可以实现对采用电话营销的方法对车险进行续约销售的统一管理,避免对客户造成不必要的困扰和客户信息来源的质疑,同时对客户意愿进行评级,提高了销售的成功率。
作为步骤S40的一种实施方式,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,包括:
对所述参保数据进行大数据处理分析获取出险概率值,将所述出险概率值发送给坐席客户端。
其中,通过大数据评分系统对参保数据进行大数据处理分析,大数据评分系统有多个自变量,例如客户等级(X1)、被保人学历(X2)、缴费金额(X3)……缴费期限(Xn-1)以及等待期(Xn),预先计算各自变量的各个取值区间内对应的参数估计值,并保存至一查询表中;例如,变量X1具有5个取值区间,每个取值区间对应的参数估计值为Y11、Y12、Y13、Y14以及Y15;变量Xn具有4个取值区间,每个取值区间对应的参数估计值为Yn1、Yn2、Yn3以及Yn4等。
当参保数据的信息进入大数据评分系统后,评分系统将会采集接收输入评分系统的上述多个自变量(X1~Xn)以及对应的取值,并从上述查询表中查询自变量的取值对应的参数估计值(简称β),例如,变量Xn的取值在查询表中的第二区间,则可以得知Xn对应的参数估计值为Yn2;然后将多个自变量的估计值以及截距进行加总,最后通过逻辑变换逆变换计算出出险的概率值。本示例实施方式中,所述保险业务风险评分系统根据下述公式计算出险的概率值:
其中,P为出险的概率值,β0为截距(intercept),{βi}是各个所述自变量对应的估计值。
根据上述公式计算出险的概率值,坐席收到出险概率值后可以根据出险的概率值进行精准营销,例如,先联系出险的概率值小的客户,当所联系的客户达到预设名额数量时,暂时停止联系出险的概率值大的客户。
作为步骤S40的一种实施方式,请参考图2,在步骤S40中,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,还包括:
步骤S41.根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类。
在步骤S41中,客户意愿评分模板中包括多项数据类型,每个数据类型均在一定程度上可以表示客户的购买意愿,例如:车险到期日、续约记录、客户满意度分数等信息;因为每项数据对客户意愿的影响程度不同,那么客户意愿评分模板可以按照每项数据对客户意愿的影响程度对每项数据进行分类,使后续评分更加准确。
作为步骤S41的一种实施方式,步骤S41中根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类,包括:
步骤S411:根据客户意愿评分模板中的数据类型将所述参保数据分成甲类数据、乙类数据和丙类数据,其中,甲类数据包括车险到期日,乙类数据包括续约记录和坐席对客户的购买意愿的评估分数,丙类数据包括:客户满意度分数、客户主动咨询续保信息以及客户参加续保推广活动填写的信息。
在步骤S411中,当车险到期日临近时,客户续保的意愿比较迫切,所以车险到期日对客户意愿的影响程度较高,将其归类为甲类数据。
当客户有续约记录时,一定程度上反映了客户的对本保险产品的品牌忠诚度;坐席对客户的购买意愿的评估分数也能反映客户都续保的意愿;这两个数据对客户意愿的影响程度相对较高,将其归类为乙类数据。
客户满意度分数、客户主动咨询续保信息以及客户参加续保推广活动填写的信息也能影响客户是否再次续保的决定,但对客户意愿的影响程度相对较低,将其归类为丙类数据。
步骤S42.根据评分标准对每类参保数据进行评分,并将每类参保数据的分数进行叠加得到所述参保数据的总分数。
在步骤S42中,评分标准按照客户意愿的影响程度不同对每类数据定义分值,可以对每项数据进行评分,然后将所有参保数据的分数进行叠加即可获得参保数据的总分数。
作为一种实施方式,步骤S42中根据评分标准对每类参保数据进行评分,包括:
当所述甲类数据、所述乙类数据或者所述丙类数据满足评分标准时,给出每类数据对应的分数。
在上述步骤中分别对甲类数据、乙类数据和丙类数据进行了分类;客户意愿评分模板中定义了每类数据的评分标准和对应的分数,例如甲类数据对客户意愿的影响程度较高,给出的分数较高;乙类数据对客户意愿的影响程度相对较低,给出的分数较低,当每项数据满足评分标准时即可给出每类数据对应的分数,例如:
甲类数据:
1)车险到期日
评分标准:车险到期日小于等于30日;对应的分数:当满足评分标准时对该类数据给出30分;当不满足评分标准时对该类数据给出0分。
乙类数据:
1)续约记录
评分标准:客户是有历史续约记录;对应的分数:当满足评分标准时对该类别数据给出15分;当不满足评分标准时对该类别数据给出0分;
2)坐席对客户的购买意愿的评估分数
评分标准和对应的分数:按照坐席对客户的购买意愿的实际评分换算为15分制。例如,坐席对客户的购买意愿评分为百分制60分,换算为15分制是9分。
丙类数据:
1)客户满意度分数
评分标准和对应的分数:按照客户满意度分数的实际评分换算为10分制;例如,坐席对客户满意度分数为百分制80分,换算为10分制是8分。
2)客户主动咨询续保信息
评分标准:有客户主动咨询续保信息的记录;对应的分数:当满足评分标准时对该类别数据给出10分;当不满足评分标准时对该类别数据给出0分;
3)客户参加续保推广活动:
评分标准:客户填写了参保信息数据;对应的分数:如果填写了手机号,该类别数据给出2分;如果填写了驾驶证号码该类别数据给出2分,如果填写了其它数据,如生日,性别等、每条数据给出1分;总计最高10分;
对应张某的参保数据,假设目前日期为2018年1月27日,车险到期日小于等于30日甲类数据评分为40分;张某的乙类数据中,有续约记录则评分15分;坐席对客户的购买意愿的评估分数为6分,换算为15分制则为9分;张某的丙类数据中,客户满意度分数评8分;有1次主动咨询续保信息记录;评10分;3)客户参加续保推广活动:客户填写手机号评2分、地址评1分;将以上各类数据的分数进行叠加得到参保数据的总分数为85分。
步骤S43.根据所述参保数据的总分数对客户意愿进行评级,包括:
当所述参保数据的总分数大于第一预设分数时,将客户意愿评级为意愿较高,当所述参保数据的总分数不大于所述第一预设分数并且大于第二预设分数时,将客户意愿评级为意愿较低,当所述参保数据的总分数不大于第二预设分数时,将客户意愿评级为意愿不明确。
在步骤S43中,对在步骤S42中获得的参保数据总分数,按照分数高低分成不同的级别,分成若干个意愿级别的范围,例如,将总分分为高中低三个级别的范围,对意愿度比较高的客户,有针对性的进行销售,以提高销售效率。当所述参保数据的总分数大于第一预设分数时,例如75分,将客户意愿评级为意愿较高,当所述参保数据的总分数不大于所述第一预设分数(例如75分),如并且大于第二预设分数(例如50分)时,将客户意愿评级为意愿较低,当所述参保数据的总分数不大于第二预设分数(例如50分)时,将客户意愿评级为意愿不明确。
本发明实施方式通过设置客户意愿评分模板,实现了对客户意愿的分析,并将分析后的客户意愿评级结果发送给坐席,使坐席根据参保数据和评级结果可以更加准确的了解客户的购买意愿,调整销售策略,针对购买意愿高的客户集中销售,提高销售的效率,进一步了解客户的意愿;同时也减少了对购买意愿较低客户的干扰。
本发明另一实施例提供一种推送数据的方法,如图3所示,推送数据的方法包括:步骤S10、步骤S20、步骤S30、步骤S40、步骤S50、步骤S60以及步骤S70,其中步骤S10、步骤S20、步骤S30以及步骤S40与上述实施例步骤相同,在此不再赘述,在步骤S40中将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端,之后还包括:
步骤S50.获取预设时间段所述坐席客户端未呼叫成功的电话号码。
在步骤S50中,预设时间段为根据需求预先设定的时间,例如,可以选取一个自然工作日,坐席进行电话销售时,如果坐席没有打通客户电话,坐席会在系统客户的参保数据中记录未打通原因,例如,在参保数据的第(14)项电话未接通原因中填写呼损、拨打时忙线、不在服务区以及关机等等,通过设置本步骤,可以使坐席对未打通客户电话的原因进行记录。
步骤S60.获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表;所述事件类型用于描述对所述电话号码进行呼叫时,未呼叫成功的原因。
在步骤S60中,坐席在步骤S40中进行电话销售时,没有打通客户电话的原因可能有多种,坐席会在系统中备注没有呼叫成功的原因的类型,可以直接对这些记录进行筛选和调取。
对未接通类型进行分析,可以发现,对于不同的未接通类型再次进行电话销售接通的可能性不同。
例如,当未接通类型为呼损时,呼损是指由于网络故障客观条件上呼叫不能接通,当再次进行电话销售时,电话接通的可能性较高。
例如,当未接通类型为连续拨打三次未接通时,有可能是手机不在客户身边,也有可能是客户主观上不愿意接听销售电话;当再次进行电话销售时,电话接通的可能性相对较低。
例如,当未接通类型为停机时,客观条件上呼叫不能接通;对于停机的原因类型,可能客户已经变更电话号码,也有可能欠费,当再次进行电话销售时,只有在客户再次缴费,才有可能接通,实际生活中这种几率比较小,综上所述电话接通的可能性较低。
具体地,请参考图4,步骤S60中的事件类型包括:网路故障、拨打时忙线、不在服务区、关机、拨通未接以及停机获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表,包括:
步骤S61.对所述电话号码按照所述事件类型进行分类,得到预处理列表。
步骤S62.按照所述事件类型网路故障、拨打时忙线、不在服务区、关机、拨通未接以及停机,依次排列所述预处理列表中的电话号码,以得到所述电话号码列表。
通过设置本步骤,可以将未接通的电话号码按照优先级进行排序,使电话接通的可能性从高到低进行排序,提高了业务员的接通效率。
步骤S70.将所述电话号码列表发送给坐席客户端。
在步骤S70中,坐席可以按照此次序优先对电话接通可能性较高的客户进行销售,提高了销售效率。
本发明实施例提供一种推送数据的方法,获取预设时间段所述坐席客户端未呼叫成功的电话号码;获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表;所述事件类型用于描述对所述电话号码进行呼叫时,未呼叫成功的原因;将所述电话号码列表发送给坐席客户端,实现了对未呼叫成功电话号码的未接通类型进行分析,并电话号码进行优先级排序,从而使坐席可以按照此次序优先对电话接通可能性较高的客户进行销售,提高了销售效率。
本发明另一种实施例提供一种推送数据的装置40,如图5所示,所述推送数据的装置包括:
数据获取模块401,获取客户的参保数据,并从所述参保数据中获取保险到期日;
判断模块402,用于判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;
存储模块403,用于当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;
评级模块404,用于当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级;
发送模块405,用于当判定达到所述预设销售天数时,将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
进一步的,如图6所示,所述评级模块404包括:
分类单元406,用于根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类。
评分单元407,用于根据评分标准对每类参保数据进行评分,并将每类参保数据的分数进行叠加得到所述参保数据的总分数。
评级单元408,用于根据所述参保数据的总分数对客户意愿进行评级。
进一步的,所述推送数据的装置40还包括:
电话号码获取模块,用于获取预设时间段所述坐席客户端未呼叫成功的电话号码;
优先级排序模块,用于获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表;所述事件类型用于描述对所述电话号码进行呼叫时,未呼叫成功的原因;
电话号码发送模块,用于将所述电话号码列表发送给坐席客户端。
上述终端设备中模块的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
本申请另一种实施例提供一计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中的推送数据方法,为避免重复,这里不再赘述。或者,该计算机程序被处理器执行时实现上述实施例中推送数据的装置中各模块/单元的功能,为避免重复,这里不再赘述。
图7是本实施例中终端设备的示意图。如图7所示,终端设备6包括处理器60、存储器61以及存储在存储器61中并可在处理器60上运行的计算机程序62。处理器60执行计算机程序62时实现上述实施例中推送数据的方法的各个步骤,例如图1所示的步骤S10、S20、S30和S40。或者,处理器60执行计算机程序62时实现上述实施例中推送数据的装置各模块/单元的功能。
示例性的,计算机程序62可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器61中,并由处理器60执行,以完成本申请的数据处理过程。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序段,该指令段用于描述计算机程序62在终端设备6中的执行过程。例如,计算机程序62可以被分割成如图5所示的数据模块401、判断模块402、存储模块403、评级模块404以及发送模块405。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种推送数据的方法,其特征在于,包括:
获取客户的参保数据,并从所述参保数据中获取保险到期日;
判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;
当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;
当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级,并将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
2.如权利要求1所述的推送数据的方法,其特征在于,所述根据所述参保数据对客户意愿进行评级,包括:
根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类;
根据客户意愿评分模板中评分标准对每类所述参保数据进行评分,并将每类所述参保数据的分数进行叠加得到所述参保数据的总分数;
根据所述参保数据的总分数对客户意愿进行评级。
3.如权利要求2所述的推送数据的方法,其特征在于,所述根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类,包括:
根据客户意愿评分模板中的数据类型将所述参保数据分成甲类数据、乙类数据和丙类数据,其中,甲类数据包括车险到期日,乙类数据包括续约记录和坐席对客户的购买意愿的评估分数,丙类数据包括:客户满意度分数、客户主动咨询续保信息以及客户参加续保推广活动填写的信息。
4.如权利要求1所述的推送数据的方法,其特征在于,所述将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端,之后还包括:
获取预设时间段所述坐席客户端未呼叫成功的电话号码;
获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表;所述事件类型用于描述对所述电话号码进行呼叫时,未呼叫成功的原因;
将所述电话号码列表发送给坐席客户端。
5.如权利要求4所述的推送数据的方法,其特征在于,所述事件类型包括:网路故障、拨打时忙线、不在服务区、关机、拨通未接以及停机;
所述获取所述电话号码的未呼叫成功的事件类型,并根据所述事件类型对所述电话号码进行优先级排序,得到电话号码列表,包括:
对所述电话号码按照所述事件类型进行分类,得到预处理列表;
按照所述事件类型网路故障、拨打时忙线、不在服务区、关机、拨通未接以及停机,依次排列所述预处理列表中的电话号码,以得到所述电话号码列表。
6.一种推送数据的装置,其特征在于,所述推送数据的装置包括:
数据获取模块,用于获取客户的参保数据,并从所述参保数据中获取保险到期日;
判断模块,用于判断当前日期与所述保险到期日之间相距的天数是否达到预设销售天数;
存储模块,用于当判定未达到所述预设销售天数时,暂存客户的参保数据;
评级模块,用于当判定达到所述预设销售天数时,根据所述参保数据对客户意愿进行评级;
发送模块,用于将所述参保数据和评级结果发送给坐席客户端。
7.如权利要求6所述的推送数据的装置,其特征在于,所述评级模块包括:
分类单元,用于根据客户意愿评分模板中的数据类型对所述参保数据进行分类;
评分单元,用于根据评分标准对每类参保数据进行评分,并将每类参保数据的分数进行叠加得到所述参保数据的总分数;
评级单元,用于根据所述参保数据的总分数对客户意愿进行评级。
8.如权利要求6所述的推送数据的装置,其特征在于,所述推送数据的装置还包括:
电话号码获取模块,用于获取预设时间段所述坐席客户端未呼叫成功电话号码的电话记录;
优先级排序模块,用于获取所述电话记录中的未接通类型,并根据所述未接通类型对所述电话号码进行优先级排序;
电话号码发送模块,用于将排序后的电话号码发送给坐席客户端。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述方法的步骤。
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