CN110826893A - 目标客户的确定方法、装置和终端设备 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种目标客户的确定方法、装置和终端设备，其中，该方法包括：获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到潜在客户的分析结果；根据该潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。本发明可以根据存量客户的客户信息和预设的分析指标，自动化地对潜在客户进行分析，并基于分析结果从潜在客户中自动筛选出目标客户；相对于人工寻找潜在客户的方式，该方式节省了大量的时间和人力成本，且能够得到更多真正有价值的潜在客户，有利于产品客户群的扩展。

Description

目标客户的确定方法、装置和终端设备

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其是涉及一种目标客户的确定方法、装置和终端设备。

背景技术

相关技术中，筛选潜在客户的方式，通常通过人工寻找潜在客户名单，然后调研客户公司信息、公司产品信息、竞品系产品信息、存量客户产品信息等，以预估客户价值，从而筛选出高价值的潜在客户，但是该方式需要消耗大量的时间和人力成本，且筛选得到的真正有价值的潜在客户有限，不利于产品客户群的扩展。

发明内容

本发明的目的在于提供一种目标客户的确定方法、装置和终端设备，以节省大量的时间和人力成本，且得到更多真正有价值的潜在客户，利于产品客户群的扩展。

第一方面，本发明实施例提供一种目标客户的确定方法，该方法包括：获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到该潜在客户的分析结果；根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。

在本发明较佳的实施例中，上述获取目标产品的潜在客户的客户信息的步骤，包括：从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；将该数据标签和对应的标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

在本发明较佳的实施例中，上述根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：确定该潜在客户的客户类型；从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户；根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理。

在本发明较佳的实施例中，上述预设的分析指标包括目标产品的预估用量；上述从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户的步骤，包括：从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：获取基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量；从潜在客户的客户信息中提取潜在客户的月独立设备数；根据潜在客户的月独立设备数、基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量，确定述潜在客户的目标产品的预估用量。

在本发明较佳的实施例中，上述预设的分析指标包括目标产品的页面用量；上述根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：从潜在客户的客户信息中提取潜在客户的客户网站中，图片小文件的数据量占据客户网站总数据量的占比率；根据潜在客户的目标产品的预估用量和占比率，确定潜在客户的目标产品的页面用量。

在本发明较佳的实施例中，上述预设的分析指标包括目标产品的高峰时间；上述从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户的步骤，包括：从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；上述根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：获取基准用户的高峰时间；根据基准用户的高峰时间，确定潜在客户的目标产品的高峰时间。

在本发明较佳的实施例中，上述根据基准用户的高峰时间，确定潜在客户的目标产品的高峰时间的步骤，包括：从潜在客户的客户信息中提取活动时间；将基准用户的高峰时间和活动时间合并处理，得到潜在客户的目标产品的高峰时间。

在本发明较佳的实施例中，上述根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户的步骤，包括：设置指定的分析指标的指标阈值；从潜在客户中，筛选指定的分析指标的分析结果满足指标阈值的潜在客户；将筛选出的潜在客户确定为目标产品的目标客户。

在本发明较佳的实施例中，上述方法还包括：根据分析指标，对存量客户的客户信息进行分析处理，得到存量客户的分析结果；根据存量客户的分析结果，确定存量客户的客户价值。

在本发明较佳的实施例中，上述目标产品包括CDN网络。

第二方面，本发明实施例提供一种目标客户的确定装置，该装置包括：信息获取模块，用于获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；分析模块，用于根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到潜在客户的分析结果；客户确定模块，用于根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。

在本发明较佳的实施例中，上述信息获取模块，用于：从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；将数据标签和对应的标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

在本发明较佳的实施例中，上述分析模块，用于：确定潜在客户的客户类型；从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户；根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理。

第三方面，本发明实施例提供一种终端设备，包括处理器和存储器，该存储器存储有能够被处理器执行的机器可执行指令，该处理器执行机器可执行指令以实现上述目标客户的确定方法。

第四方面，本发明实施例提供一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述目标客户的确定方法。

本发明实施例带来了以下有益效果：

本发明提供了一种目标客户的确定方法、装置和终端设备，首先获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；然后根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，再根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。本发明可以根据存量客户的客户信息和预设的分析指标，自动化地对潜在客户进行分析，并基于分析结果从潜在客户中自动筛选出目标客户；相对于人工寻找潜在客户的方式，该方式节省了大量的时间和人力成本，且能够筛选更多真正有价值的潜在客户，有利于产品客户群的扩展。

附图说明

为了更清楚地说明本发明具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施方式，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种目标客户的确定方法的流程图；

图2为本发明实施例提供的另一种目标客户的确定方法的流程图；

图3为本发明实施例提供的另一种目标客户的确定方法的流程图；

图4为本发明实施例提供的一种目标客户的确定装置的结构示意图；

图5为本发明实施例提供的一种终端设备的结构示意图。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本发明实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。

因此，以下对在附图中提供的本发明的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本发明的范围，而是仅仅表示本发明的选定实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

相关技术中，为了筛选产品的潜在客户，通常需要人工寻找潜在客户，还需要调研客户信息、客户产品信息、竞品系产品信息、存量客户产品信息等，单个客户的调研成本通常在两天左右。且调研出一系列潜在客户线索后，再筛选和定位目标客户更加需要消耗大量的人力和时间。另外，人工调研一般是从单个网站寻找潜在客户，容易错失找到真正有价值客户的机会，因此筛选得到的真正有价值的客户有限，不利于产品客户群的扩展。

基于此，本发明实施例提供一种目标客户的确定方法、装置和终端设备，该技术可以应用于各种场景下的信息筛选、信息分析和数据处理，尤其是可以应用于客户信息的筛选过程中。为便于对本实施例进行理解，首先对本发明实施例所公开的一种目标客户的确定方法进行详细介绍，如图1所示，该方法应用于终端设备，该终端设备可以是移动终端(如平板电脑、手机等)、计算机或专用终端设备；该方法包括如下步骤：

步骤S102，获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息。

上述目标产品可以是企业需要向外推销的产品，也可以是企业维护或者开发的产品。上述潜在客户通常是对目标产品存在需求且具备购买能力的待开发客户，这类客户与企业存在着销售合作机会，经过企业及销售人员的努力，可以把潜在客户转变为目标客户。上述存量客户通常是企业已有的客户，也即是已经使用该目标产品的客户，该企业通常为售卖目标产品的公司。

该潜在客户的客户信息通常从网络中获取，该潜在客户的客户信息通常包括客户的公司信息、公司产品信息、竞品系产品信息等。上述存量客户的客户信息通常从企业的内网中获得，该存量客户的客户信息通常包括目标产品的使用情况、公司信息、公司产品信息等。

步骤S104，根据上述存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到潜在客户的分析结果。

上述预设的分析指标通常是企业用户分析潜在客户是否是高价值客户的指标，该指标通常包括预估的目标产品的使用量以及该潜在客户对目标产品的使用时间等。在实际实现时，通常需要根据存量客户的客户信息和潜在客户的客户信息，分析出潜在客户对应的分析指标的具体数值，即上述分析结果，也可以根据该分析指标的具体数值对潜在客户进行进一步筛选。

步骤S106，根据上述潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。

基于分析结果从潜在客户中确定目标客户的方式有多种。一种方式中，可以根据用户需求，对分析结果中的分析指标进行排序，筛选出用户所需的、排名靠前的潜在客户，并将该潜在客户作为目标客户。另一种方式中，用户可以输入筛选条件，该筛选条件通常是符合目标客户的条件，可以是潜在客户与存量客户之间的关系满足的条件，也可以是分析指标满足的条件，例如，从潜在客户中筛选出目标产品的使用量大于20G的客户，该客户也即是目标客户。

本发明实施例提供的一种目标客户的确定方法，首先获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；然后根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，再根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。本发明可以根据存量客户的客户信息和预设的分析指标，自动化地对潜在客户进行分析，并基于分析结果从潜在客户中自动筛选出目标客户；相对于人工寻找潜在客户的方式，该方式节省了大量的时间和人力成本，且能够筛选更多真正有价值的潜在客户，有利于产品客户群的扩展。

本发明实施例还提供另一种目标客户的确定方法，该方法在上述实施例所述方法的基础上实现；该方法重点描述获取目标产品的潜在客户的客户信息的具体过程，以及从潜在客户中确定目标客户的具体过程；如图2所示，该方法包括如下步骤：

步骤S202，从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息。

上述数据标签通常包括潜在客户的名单、公司信息、产品信息、联系人信息和关系链等，数据标签对应的标签信息可以理解为数据标签的具体信息；例如，数据标签潜在客户的名单，对应的标签信息即具体的客户名称或公司名称。

上述数据标签中的公司信息通常包括公司名称、公司网址、是否上市、公司规模、公司简介等子标签，如表1所示；上述产品信息通常包括产品名称、产品简介、月设备数据、产品目标用户数据、相似产品等子标签，如表2所示，其中该产品目标用户数据包括用户性别、年龄、地区分布和使用高峰时间段等子标签；上述联系人信息通常包括公司对外邮箱、电话、高管邮箱等子标签，如表3所示；上述关系链通常是潜在客户与本企业的关系、潜在客户中工作人员与本企业人员的关系和潜在客户与存量客户之间的关系等，根据该关系链可以自动识别出最短关系路径，有利于企业员将潜在客户转变为目标客户。

表1

表2

表3

通常不同的数据标签的标签信息抓取的渠道不同，例如，可以从各大应用市场数据、网站流量统计平台、投融资平台、招聘网站、天眼查等网络中抓取潜在客户名单；可以从公司官网、招聘网站、流量统计网站、天眼查等网站中抓取公司信息；可以从艾瑞网、应用市场等网站中抓取产品信息；可以从公司官网、天眼查、邮箱查询工具、百度搜索等方式中获取联系人信息。

步骤S204，将上述数据标签和对应的标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

上述潜在客户对应的公司信息、产品信息、联系人信息和关系链均可以确定为潜在客户的客户信息。在具体实现时，通常以表格的形式将数据标签和对应的标签信息保存为客户信息，也即是该客户信息为表格形式，以利于后续信息提取和筛选。

步骤S206，获取目标产品的存量客户的客户信息，并根据该存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到潜在客户的分析结果。

上述目标产品可以包括CDN网络(Content Delivery Network，内容分发网络)，该CDN通常是构建在现有网络基础之上的智能虚拟网络，依靠部署在各地的边缘服务器，通过中心平台的负载均衡、内容分发、调度等功能模块，使用户就近获取所需内容，降低网络拥塞，提高用户访问响应速度和命中率。

在具体实现时，通常可以从企业(相当于目标产品提供方)内部的网站中获取存量客户的客户信息，例如，存量客户名称、存量客户当前在企业中的域名、CDN使用量等。通常将上述抓取或者获取到的客户信息存入原始数据库中，该原始数据库中的数据是未经过处理的数据，然后对原始数据库中的数据进行清洗和计算，将错误或者不相关的数据进行删除，得到上述表格形式的数据，并存入处理后的数据库，以方便后续从该处理后的数据库中提取数据。

步骤S208，设置指定的分析指标的指标阈值。

该指标阈值通常是根据用户需求人为设定的，该指标阈值也即是筛选条件。通常指标阈值可以为多个，也即多个分析指标对应多个指标阈值。

步骤S210，从上述潜在客户中，筛选指定的分析指标的分析结果满足指标阈值的潜在客户；将筛选出的潜在客户确定为目标产品的目标客户。

当设置一个指标阈值时，可以将满足该指标阈值的潜在客户，确定为目标客户。当设置有多个分析质指标，每个分析指标对应一个指标阈值时，需要从潜在客户中筛选出满足所有指标阈值的客户，作为目标客户。

在具体实现时，根据上述分析指标，可以对存量客户的客户信息进行分析处理，得到该存量客户的分析结果；根据该存量客户的分析结果，确定该存量客户的客户价值。该客户价值表征了企业是否需要继续为该客户提供产品。

上述目标客户的确定方法，首先从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；再将上述数据标签和对应的标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息；然后获取目标产品的存量客户的客户信息，并根据该存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，得到潜在客户的分析结果，进而从潜在客户中筛选指定的分析指标的分析结果满足预设的指标阈值的客户，并将筛选出的潜在客户确定为目标产品的目标客户。该方式可以节约人工调研成本，且可以全网自动抓取潜在客户名单，增加遇见更多高价值客户的机会，同时全网抓取客户对外公布的联系方式公司，可以提高企业员工找到客户联系人的机会，有助于企业员工成立建立客户关系。

进一步地，该方式可以增加发现潜在客户的机会、联系潜在客户的概率、和客户建立关系的机会；同时，该方式可以从全网抓取源源不断的潜在客户线索，以自动化识别高价值潜在客户，快速筛选出目标客户；该方式还可以从全网抓取客户联系人信息，增加销售人员联系到潜在客户的关键人的概率。

本发明实施例还提供另一种目标客户的确定方法，该方法在上述实施例所述方法的基础上实现；该方法重点描述根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理的具体过程；如图3所示，该方法包括如下步骤：

步骤S302，获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息。

步骤S304，确定上述潜在客户的客户类型。

上述客户类型包括电商类、资讯类等，其中电商类还包括特卖电商、母婴电商、二手交易、零售和综合电商等。通常可以从客户信息中确定潜在客户的客户类型。

步骤S306，从上述存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户。

在具体实现时，基于潜在客户的客户类型，从存量客户的客户信息中寻找与该客户类型相同或者相应的客户类型。例如，当潜在客户的客户类型为特卖电商时，可以寻找特卖电商的存量客户，也可以寻找母婴电商、二手交易、零售或者综合电商对应的存量客户。

步骤S308，根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理。

上述分析指标通常包括目标产品的预估用量、目标产品的页面用量和目标产品的高峰时间等，该分析指标通常保存在处理后的数据库中。在具体实现时，上述目标产品的预估用量通常可以通过下述步骤10-13实现：

步骤10，从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户。

步骤11，获取上述基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量。通常将处理后的数据库中的月独立设备数(相当于上述月设备数据)和目标产品的使用量通常存入预设的基准数据字典中，然后从该基准字典中获取相应的数据。

步骤12，从上述潜在客户的客户信息中提取潜在客户的月独立设备数。

步骤13，根据上述潜在客户的月独立设备数、基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量，确定潜在客户的目标产品的预估用量。计算该目标产品的预估用量的公式可以为：目标产品的预估用量≈(潜在客户的月独立设备数/基准用户的月独立设备数)*基准用户的目标产品的产品用量。

上述目标产品的页面用量通常可以通过下述步骤20-21获得：

步骤20，从潜在客户的客户信息中提取潜在客户的客户网站中，图片小文件的数据量占据客户网站总数据量的占比率；其中，图片小文件通常是指图片类文件，如，jpg或者png格式的文件；客户网站总数据量通常是指使用的所有类型的文件，例如视频类型、图片类型和下载类型等。在具体实现时，可以根据图片小文件的数据量和客户网站总数据量得到图片小文件的数据量的占比率。

步骤21，根据上述潜在客户的目标产品的预估用量和占比率，确定潜在客户的目标产品的页面用量。在具体实现时，目标产品的页面用量的计算公式为：潜在客户的目标产品的页面用量＝潜在客户的目标产品的预估用量*占比率。

经过最小化实验，上述目标产品的预估用量、目标产品的页面用量与企业员工(例如，销售人员)从潜在客户中获得的真实用量接近，准确较高。

上述目标产品的高峰时间可以通过下述步骤30-32获得：

步骤30，从上述存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户。

步骤31，获取上述基准用户的高峰时间；该高峰时间通常是基准用户售卖商品的高峰时间，该高峰时间包括年高峰时间和日高峰时间，例如，电商类用户售卖商品的年高峰时间有618、双11、双12等。

步骤32，根据上述基准用户的高峰时间，确定潜在客户的目标产品的高峰时间。

根据不同的客户类型可以建立目标产品使用量日峰值字典表，该字典表可以根据基准用户的日峰值数据和网络中关于不同类型的产品日峰值报告建立；通过产品类型可以从日峰值字典表中推算出该产品对应的日高峰时间。在日峰值字典表中，可以搜索出不同时间段的日峰值，也可以和存量客户形成用量错峰，从而可以降低企业中目标产品的使用成本。

通常将基准用户的年高峰时间和潜在客户对外公布活动的时间的并集，确定为潜在客户的目标产品的年高峰时间。在具体实现时，可以从潜在客户的客户信息中提取活动时间(相当于上述对外公布活动的时间)；并将该基准用户的高峰时间和活动时间合并处理，得到潜在客户的目标产品的高峰时间。其中，潜在客户对应公布的活动是根据自身需求设定的，例如，春季美妆节2月22日-3月4日、春上新3月7日-3月8日、圣诞节12月22日-12月25日、母婴年终狂欢12月27日-12月28日和新年焕新装1月25日-1月28日等。

步骤S310，设置指定的分析指标的指标阈值。

步骤S312，从上述潜在客户中，筛选指定的分析指标的分析结果满足指标阈值的潜在客户；将筛选出的潜在客户确定为目标产品的目标客户。

例如，当上述指标阈值可以设置为目标产品的预估用量大于20G时，可以从潜在客户中筛选出预估量大于20G的客户，并将该客户作为目标客户，也可以将该目标客户的相关数据下载或导出。也可以进行组合筛选，有助于用户准确快速地找到目标客户。上述指标阈值也可以为多个，如北京、非竞品系产品、标产品的预估用量大于20G、与企业的关系链为3度以内，其中3度关系通常是指A公司和B公司在关系链中只能通过不大于3个联系得到，其中联系人包括公司或者公司中的工作人员。

上述目标客户的确定方法，首先获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息，再确定上述潜在客户的客户类型，进而从上述存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户，然后根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，最后根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。本发明可以自动获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息，节省了大量的时间和人力成本，而且该方式有多种分析指标，可以准确定位高价值客户，极大地方便了企业员工的使用。

对应于上述方法实施例，本发明实施例提供了一种目标客户的确定装置，如图4所示，该装置设置于终端设备，该装置包括：

信息获取模块40，用于获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息。

分析模块41，用于根据所述存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理，得到所述潜在客户的分析结果。

客户确定模块42，用于根据所述潜在客户的分析结果，从所述潜在客户中确定所述目标产品的目标客户。

上述目标客户的确定装置，首先获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；然后根据存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理，再根据潜在客户的分析结果，从潜在客户中确定目标产品的目标客户。本发明可以根据存量客户的客户信息和预设的分析指标，自动化地对潜在客户进行分析，并基于分析结果从潜在客户中自动筛选出目标客户；相对于人工寻找潜在客户的方式，该方式节省了大量的时间和人力成本，且能够筛选更多真正有价值的潜在客户，有利于产品客户群的扩展。

进一步地，上述信息获取模块40，用于：从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；将数据标签和对应的标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

进一步地，上述分析模块41，用于：确定潜在客户的客户类型；从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相匹配的存量客户；根据筛选到的存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对潜在客户的客户信息进行分析处理。

上述预设的分析指标包括目标产品的预估用量；上述分析模块41，还用于：从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；获取该基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量；从该潜在客户的客户信息中提取潜在客户的月独立设备数；根据潜在客户的月独立设备数、基准用户的月独立设备数和目标产品的产品用量，确定潜在客户的目标产品的预估用量。

上述预设的分析指标包括目标产品的页面用量；上述分析模块41，用于：从潜在客户的客户信息中提取潜在客户的客户网站中，图片小文件的数据量占据客户网站总数据量的占比率；根据潜在客户的目标产品的预估用量和占比率，确定潜在客户的目标产品的页面用量。

上述预设的分析指标包括目标产品的高峰时间；上述分析模块41，还用于：从存量客户中筛选与潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；获取该基准用户的高峰时间；根据该基准用户的高峰时间，确定潜在客户的目标产品的高峰时间。

进一步地，上述分析模块41，还用于：从潜在客户的客户信息中提取活动时间；将基准用户的高峰时间和活动时间合并处理，得到潜在客户的目标产品的高峰时间。

进一步地，上述客户确定模块42，用于：设置指定的分析指标的指标阈值；从潜在客户中，筛选指定的分析指标的分析结果满足指标阈值的潜在客户；将筛选出的潜在客户确定为目标产品的目标客户。

进一步地，上述装置还包括价值确定模块，用于：根据分析指标，对存量客户的客户信息进行分析处理，得到存量客户的分析结果；根据存量客户的分析结果，确定存量客户的客户价值。

进一步地，上述目标产品可以包括CDN网络。

本发明实施例所提供的目标客户的确定装置，其实现原理及产生的技术效果和前述方法实施例相同，为简要描述，装置实施例部分未提及之处，可参考前述方法实施例中相应内容。

本发明实施例还提供了一种终端设备，用于运行上述目标客户的确定方法，参见图5所示，该终端设备包括处理器101和存储器100，该存储器100存储有能够被处理器101执行的机器可执行指令，该处理器101执行机器可执行指令以实现上述目标客户的确定方法。

进一步地，图5所示的终端设备还包括总线102和通信接口103，处理器101、通信接口103和存储器100通过总线102连接。

其中，存储器100可能包含高速随机存取存储器(RAM，RandomAccessMemory)，也可能还包括非不稳定的存储器(non-volatilememory)，例如至少一个磁盘存储器。通过至少一个通信接口103(可以是有线或者无线)实现该系统网元与至少一个其他网元之间的通信连接，可以使用互联网，广域网，本地网，城域网等。总线102可以是ISA总线、PCI总线或EISA总线等。所述总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，图5中仅用一个双向箭头表示，但并不表示仅有一根总线或一种类型的总线。

处理器101可能是一种集成电路芯片，具有信号的处理能力。在实现过程中，上述方法的各步骤可以通过处理器101中的硬件的集成逻辑电路或者软件形式的指令完成。上述的处理器101可以是通用处理器，包括中央处理器(CentralProcessingUnit，简称CPU)、网络处理器(NetworkProcessor，简称NP)等；还可以是数字信号处理器(Digital SignalProcessor，简称DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，简称ASIC)、现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，简称FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件。可以实现或者执行本发明实施例中的公开的各方法、步骤及逻辑框图。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合本发明实施例所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件译码处理器执行完成，或者用译码处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。软件模块可以位于随机存储器，闪存、只读存储器，可编程只读存储器或者电可擦写可编程存储器、寄存器等本领域成熟的存储介质中。该存储介质位于存储器100，处理器101读取存储器100中的信息，结合其硬件完成前述实施例的方法的步骤。

本发明实施例还提供了一种机器可读存储介质，该机器可读存储介质存储有机器可执行指令，该机器可执行指令在被处理器调用和执行时，该机器可执行指令促使处理器实现上述目标客户的确定方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

本发明实施例所提供的目标客户的确定方法、装置和终端设备的计算机程序产品，包括存储了程序代码的计算机可读存储介质，所述程序代码包括的指令可用于执行前面方法实施例中所述的方法，具体实现可参见方法实施例，在此不再赘述。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的装置和/或电子设备的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

最后应说明的是：以上所述实施例，仅为本发明的具体实施方式，用以说明本发明的技术方案，而非对其限制，本发明的保护范围并不局限于此，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改或可轻易想到变化，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改、变化或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明实施例技术方案的精神和范围，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (15)

1.一种目标客户的确定方法，其特征在于，所述方法应用于终端设备，所述方法包括：

获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；

根据所述存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理，得到所述潜在客户的分析结果；

根据所述潜在客户的分析结果，从所述潜在客户中确定所述目标产品的目标客户。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取目标产品的潜在客户的客户信息的步骤，包括：

从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；

将所述数据标签和对应的所述标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：

确定所述潜在客户的客户类型；

从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相匹配的存量客户；

根据筛选到的所述存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的分析指标包括所述目标产品的预估用量；

所述从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相匹配的存量客户的步骤，包括：从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；

所述根据筛选到的所述存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：

获取所述基准用户的月独立设备数和所述目标产品的产品用量；

从所述潜在客户的客户信息中提取所述潜在客户的月独立设备数；

根据所述潜在客户的月独立设备数、所述基准用户的月独立设备数和所述目标产品的产品用量，确定所述潜在客户的所述目标产品的预估用量。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述预设的分析指标包括所述目标产品的页面用量；

所述根据筛选到的所述存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：

从所述潜在客户的客户信息中提取所述潜在客户的客户网站中，图片小文件的数据量占据所述客户网站总数据量的占比率；

根据所述潜在客户的所述目标产品的预估用量和所述占比率，确定所述潜在客户的所述目标产品的页面用量。

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预设的分析指标包括所述目标产品的高峰时间；

所述从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相匹配的存量客户的步骤，包括：从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相同的存量客户，将筛选到的存量用户确定为基准用户；

所述根据筛选到的所述存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理的步骤，包括：

获取所述基准用户的高峰时间；

根据所述基准用户的高峰时间，确定所述潜在客户的所述目标产品的高峰时间。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，根据所述基准用户的高峰时间，确定所述潜在客户的所述目标产品的高峰时间的步骤，包括：

从所述潜在客户的客户信息中提取活动时间；

将所述基准用户的高峰时间和所述活动时间合并处理，得到所述潜在客户的所述目标产品的高峰时间。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述潜在客户的分析结果，从所述潜在客户中确定所述目标产品的目标客户的步骤，包括：

设置指定的分析指标的指标阈值；

从所述潜在客户中，筛选所述指定的分析指标的分析结果满足所述指标阈值的潜在客户；

将筛选出的所述潜在客户确定为所述目标产品的目标客户。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述分析指标，对所述存量客户的客户信息进行分析处理，得到所述存量客户的分析结果；

根据所述存量客户的分析结果，确定所述存量客户的客户价值。

10.根据权利要求1至9任一项所述的方法，其特征在于，所述目标产品包括CDN网络。

11.一种目标客户的确定装置，其特征在于，所述装置设置于终端设备；所述装置包括：

信息获取模块，用于获取目标产品的潜在客户和存量客户的客户信息；

分析模块，用于根据所述存量客户的客户信息以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理，得到所述潜在客户的分析结果；

客户确定模块，用于根据所述潜在客户的分析结果，从所述潜在客户中确定所述目标产品的目标客户。

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述信息获取模块，用于：

从网络中抓取预设的数据标签对应的标签信息；

将所述数据标签和对应的所述标签信息，确定为目标产品的潜在客户的客户信息。

13.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述分析模块，用于：

确定所述潜在客户的客户类型；

从所述存量客户中筛选与所述潜在客户的客户类型相匹配的存量客户；

根据筛选到的所述存量客户的客户信息，以及预设的分析指标，对所述潜在客户的客户信息进行分析处理。

14.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储有能够被所述处理器执行的机器可执行指令，所述处理器执行所述机器可执行指令以实现权利要求1至10任一项所述的目标客户的确定方法。

15.一种机器可读存储介质，其特征在于，所述机器可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令在被处理器调用和执行时，所述机器可执行指令促使处理器实现权利要求1至10任一项所述的目标客户的确定方法。

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