CN111127214A - 资产组合的方法和装置 - Google Patents

资产组合的方法和装置 Download PDF

Info

Publication number
CN111127214A
CN111127214A CN201911284162.1A CN201911284162A CN111127214A CN 111127214 A CN111127214 A CN 111127214A CN 201911284162 A CN201911284162 A CN 201911284162A CN 111127214 A CN111127214 A CN 111127214A
Authority
CN
China
Prior art keywords
asset
assets
gear
target
package
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN201911284162.1A
Other languages
English (en)
Inventor
林妙真
朱富荣
何易超
李木海
涂霖英
陈春潮
庄佳和
陈文森
林凯
林宜领
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
China Construction Bank Corp
Original Assignee
China Construction Bank Corp
CCB Finetech Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by China Construction Bank Corp, CCB Finetech Co Ltd filed Critical China Construction Bank Corp
Priority to CN201911284162.1A priority Critical patent/CN111127214A/zh
Publication of CN111127214A publication Critical patent/CN111127214A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/06Asset management; Financial planning or analysis
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/03Credit; Loans; Processing thereof

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Finance (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)

Abstract

本发明公开了资产组合的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。该实施方式能够适应证券化资产高效组合、智能筛选、规则灵活等要求,准确、实时、高效地组合业务的资产,降低开发成本,扩展性好。

Description

资产组合的方法和装置
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种资产组合的方法和装置。
背景技术
资产证券化的业务人员在准备预期证券化产品时,从数据备选池中筛选出需要发行的资产进行评估组合打包,以备发行,数据备选池数据量通常较大,资产组包规则灵活性大、涉及的样式复杂多变。现有技术中一般根据需求定制开发资产筛选的软件。
在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:
无法快速适应证券化资产高效组合、智能筛选、规则灵活等要求。
发明内容
有鉴于此,本发明实施例提供一种资产组合的方法和装置,能够适应证券化资产高效组合、智能筛选、规则灵活等要求,准确、实时、高效地组合业务的资产,降低开发成本,扩展性好。
为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资产组合的方法,包括:
根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;
以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
可选地,所述资产信息包括:贷款余额;
根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合,包括:根据所述数据备选池中每项资产的贷款余额,以及每个档位资产集合的贷款余额范围,将所述数据备选池中的所有资产划分至对应的档位资产集合中。
可选地,所述组包规则包括:至少一个目标贷款余额范围,以及所述目标贷款余额范围的资产比例;
根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:根据每个档位资产集合的贷款余额范围以及所述目标贷款余额范围,确定所述目标贷款余额范围对应的目标档位资产集合;以所述目标贷款余额范围对应的资产比例作为所述目标档位资产集合的抽取比例。
可选地,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:随机确定除所述目标档位资产集合以外的档位资产集合的抽取比例。
可选地,所述资产信息包括:资产数量和资产规模;
根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:判断所述目标资产包中资产的数量等于所述资产数量且所述目标资产包中各项资产的贷款余额之和等于所述资产规模是否成立;若不成立,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
可选地,所述组包规则包括:至少一个校验维度,以及所述校验维度内子维度的数量阈值;
根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:依据所述校验维度确定所述目标资产包内的子维度数量;校验所述子维度数量是否等于所述数量阈值;若否,则确定所述目标资产包内具有相同子维度的各个子维度集合,调整所述子维度集合内的资产。
可选地,调整所述子维度集合内的资产,包括:
判断所述子维度数量与所述数量阈值之间的差值是否小于等于预设偏差阈值;若是,则将每个所述子维度集合内的至多n项资产随机替换为对应档位资产集合内的资产;1≤n<N,N代表所述子维度集合内的资产数量;若否,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种资产组合的装置,包括:
档位划分模块,根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
资产抽取模块,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;
资产组合模块,以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
可选地,所述资产信息包括:贷款余额;
所述档位划分模块根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合,包括:根据所述数据备选池中每项资产的贷款余额,以及每个档位资产集合的贷款余额范围,将所述数据备选池中的所有资产划分至对应的档位资产集合中。
可选地,所述组包规则包括:至少一个目标贷款余额范围,以及所述目标贷款余额范围的资产比例;
所述资产抽取模块根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:根据每个档位资产集合的贷款余额范围以及所述目标贷款余额范围,确定所述目标贷款余额范围对应的目标档位资产集合;以所述目标贷款余额范围对应的资产比例作为所述目标档位资产集合的抽取比例。
可选地,所述资产抽取模块根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:随机确定除所述目标档位资产集合以外的档位资产集合的抽取比例。
可选地,所述资产信息包括:资产数量和资产规模;
所述装置还包括资产校验模块,用于:在所述资产抽取模块根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,判断所述目标资产包中资产的数量等于所述资产数量且所述目标资产包中各项资产的贷款余额之和等于所述资产规模是否成立;若不成立,则通知所述资产抽取模块重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
可选地,所述组包规则包括:至少一个校验维度,以及所述校验维度内子维度的数量阈值;
所述装置还包括资产校验模块,用于:在所述资产抽取模块根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,依据所述校验维度确定所述目标资产包内的子维度数量;校验所述子维度数量是否等于所述数量阈值;若否,则确定所述目标资产包内具有相同子维度的各个子维度集合,调整所述子维度集合内的资产。
可选地,所述资产校验模块调整所述子维度集合内的资产,包括:
判断所述子维度数量与所述数量阈值之间的差值是否小于等于预设偏差阈值;若是,则通知所述资产抽取模块将每个所述子维度集合内的至多n项资产随机替换为对应档位资产集合内的资产;1≤n<N,N代表所述子维度集合内的资产数量;若否,则通知所述资产抽取模块重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种资产组合的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
上述发明中的一个实施例具有如下优点或有益效果:本发明先将数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合、根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,然后根据抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包,能够适应证券化资产高效组合、智能筛选、规则灵活等要求,准确、实时、高效地组合业务的资产,降低开发成本,扩展性好。
上述的非惯用的可选方式所具有的进一步效果将在下文中结合具体实施方式加以说明。
附图说明
附图用于更好地理解本发明,不构成对本发明的不当限定。其中:
图1是本发明实施例的资产组合的方法的主要流程的示意图;
图2是本发明可选实施例中组包规则配置界面的示意图;
图3是本发明实施例的资产组合的装置的主要模块的示意图;
图4是本发明实施例可以应用于其中的示例性系统架构图;
图5是适于用来实现本发明实施例的终端设备或服务器的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的示范性实施例做出说明,其中包括本发明实施例的各种细节以助于理解,应当将它们认为仅仅是示范性的。因此,本领域普通技术人员应当认识到,可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改,而不会背离本发明的范围和精神。同样,为了清楚和简明,以下的描述中省略了对公知功能和结构的描述。
根据本发明实施例的一个方面,提供了一种资产组合的方法。
图1是本发明实施例的资产组合的方法的主要流程的示意图,如图1所示,资产组合的方法,包括:步骤S101、步骤S102和步骤S103。
步骤S101、根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
数据备选池是指包含多项资产的资产池。资产信息是指资产的相关信息。示例性地,资产信息包括但不限于:(1)贷款合同编号、贷款账号、贷款余额、放款日、到期日;(2)客户号、客户名、客户信用等级、区域信息、行业信息;(3)分行信息、客户经理、还款方式、担保方式、是否逾期;(4)付息方式、利率调整周期、下一付息日、基准利率、逾期利率;(5)资产质量、偿还金额、利率类型、保证人信息。
档位资产集合的划分方式可以根据实际情况进行选择性设定。例如,根据资产所属银行的信息,预先划分A1支行、A2支行、A3支行、……、AX支行,X代表支行的数量。对于资产备选池中的每项资产,根据该资产所属的银行的信息划分至对应的档位中,形成X个档位资产集合。
可选地,所述资产信息包括:贷款余额;根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合,包括:根据所述数据备选池中每项资产的贷款余额,以及每个档位资产集合的贷款余额范围,将所述数据备选池中的所有资产划分至对应的档位资产集合中。
示例性地,根据资产的贷款余额预先划分五个档位,分别为:小于2000万、2000万-5000万、5000万-1亿、1亿-3亿、3亿以上。对于资产备选池中的每项资产,根据该资产的贷款余额划分至对应的档位中,形成五个档位资产集合。
步骤S102、根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包。
组包规则用于指示拟得到的资产组合中各项资产应当满足的条件,例如贷款余额总和、资产数量、每项资产的贷款余额限制、对应支行的数量等。本发明实施例中,组包规则可以包括多个维度的信息,且支持多维度数据处理的灵活配置。
抽取比例是指从一个档位资产集合中抽取资产的数量与该档位资产集合中资产总数量的比值。通过根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,能够以最小的时间代价随机取出符合条件的资产来进行组包。
可选地,所述组包规则包括:至少一个目标贷款余额范围,以及所述目标贷款余额范围的资产比例。根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:根据每个档位资产集合的贷款余额范围以及所述目标贷款余额范围,确定所述目标贷款余额范围对应的目标档位资产集合;以所述目标贷款余额范围对应的资产比例作为所述目标档位资产集合的抽取比例。
示例性地,根据资产的贷款余额预先划分五个档位,分别为:小于2000万、2000万-5000万、5000万-1亿、1亿-3亿、3亿以上。每个档位对应一个档位资产集合。假设目标贷款余额范围为3亿以上,目标贷款余额范围的资产比例为10%,则目标档位资产集合为3亿以上档位资产集合,在进行资产组合时从3亿以上档位资产集合中抽取资产的数量占资产组合中资产数量的比值为10%。
可选地,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:随机确定除所述目标档位资产集合以外的档位资产集合的抽取比例。示例性地,对于步骤S101划分得到的五个档位资产集合,其中两个档位资产集合的资产比例通过组包规则设定,例如为10%,余下三个档位资产集合的资产比例随机确定,例如分别为20%、30%、30%。本领域技术人员应当理解,实际应用过程中,组包规则可以包括每个档位资产集合的贷款余额范围的资产比例。
可选地,所述资产信息包括:资产数量和资产规模。资产数量是指需要组合的组合资产中的资产笔数。资产规模是指需要组合的组合资产的总贷款余额。根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:判断所述目标资产包中资产的数量等于所述资产数量且所述目标资产包中各项资产的贷款余额之和等于所述资产规模是否成立;若不成立,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。本实施例能够自动实现对目标资产包中资产的校验。
可选地,所述组包规则包括:至少一个校验维度,以及所述校验维度内子维度的数量阈值;根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:依据所述校验维度确定所述目标资产包内的子维度数量;校验所述子维度数量是否等于所述数量阈值;若否,则确定所述目标资产包内具有相同子维度的各个子维度集合,调整所述子维度集合内的资产。校验维度是指需要校验的因素。示例性地,校验维度为资产所属支行。对应的各个子维度为每个具体的支行,子维度的数量阈值为组合资产中属于一个具体支行的资产的数量。本实施例能够自动实现对目标资产包中资产的校验。
可选地,调整所述子维度集合内的资产,包括:判断所述子维度数量与所述数量阈值之间的差值是否小于等于预设偏差阈值;若是,则将每个所述子维度集合内的至多n项资产随机替换为对应档位资产集合内的资产;1≤n<N,N代表所述子维度集合内的资产数量;若否,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。本实施例能够自动实现对目标资产包中资产的校验。
本发明中,上述多个校验规则可以任意组合使用,实现可配置化,提高资产组合的实现效率,具有对复杂的多维度数据进行分析、处理的能力。本发明实施例的资产组合方法可适应多维度数据的快速变化,包括内容变化、维度变化、计算规则变化等,能够根据组包规则的变化快速、低成本的更新,业务人员应能直接维护计算方法中的规则配置,不需要程序开发人员参与,提高用户体验。
步骤S103、以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。本步骤中,对目标资产包内的所有资产打包,形成组合资产。
本发明实施例中组包规则的灵活性大,资产组合方法具有较强的逻辑处理能力以及快速适应能力,能够根据需求实现组包规则可灵活配置,依据组包规则快速、准确、实时、筛选组合出符合要求的优质资产包。此外,本发明实施例的资产组合方法与代码分离单独管理,能够处理的场景更加灵活多变,响应速度更加快速。
以下结合具体实施对本发明实施例的资产组合方法进行示例性说明。本例中,资产组合方法主要包括以下一个部分:
1、证券化资产端数据和预期证券化产品信息的获取,建立数据备选池,获取资产信息数据。资产信息包括但不限于:(1)贷款合同编号、贷款账号、贷款余额、放款日、到期日;(2)客户号、客户名、客户信用等级、区域信息、行业信息;(3)分行信息、客户经理、还款方式、担保方式、是否逾期;(4)付息方式、利率调整周期、下一付息日、基准利率、逾期利率;(5)资产质量、偿还金额、利率类型、保证人信息。
获取资产信息数据之后存入数据备选池,构建预期证券化产品信息,预期证券化产品信息包括:产品分档、分档规模、分行归属、行业分布、利率、剩余期限、信用等级等。
2、组包规则配置、组包规则说明:
组包规则包括必要条件和可选条件。
(1)必要条件为产品的发行规模与贷款笔数要在指定范围、贷款余额前10合计不超过资产包的15%。例如:发行规模在60亿至120亿、贷款笔数50-100笔(笔数按合同号统计);
(2)可选条件:资产包贷款所属分行控制、分布行业限制、客户信用等级限制等。
图2示出可选实施例中组包规则配置界面的示意图。图2中,如未勾选则不做限制、随机分布即可,如勾选某些分行、信用等级、行业等条件则组合出的资产包必须满足其限制要求。
根据组包规则进行随机抽取、校验,生成目标资产包。
3、随机抽取、校验的逻辑说明:
(1)首先将数据备选池中的资产按贷款余额进行分档并标注:
默认按5档进行标注(小于2000万、2000万-5000万、5000万-1亿、1亿-3亿、3亿以上),分档要求可按用户要求进行参数化管理。
将各项资产放入不同的档位资产集合中。随机从5个档位资产集合中取出资产放入目标资产包(初始状态下目标资产包为空集)。因有贷款余额前10的资产的贷款余额合计不超过总资产的百分比限制,故此处随机取数的概率做了个性化设置(例:最高档位的档位资产集合随机抽取的抽取比例在10%、其它档位的抽取比例为30%)。如此能够以最小的时间代价随机取出符合必要条件的资产来进行组包。
(2)随机抽取资产到目标资产包、直至该资产包规模达到设定规模范围且笔数同时满足则退出随机数据抽取程序,如过20分钟内没有组合出目标资产则人为认定此次组包任务失败、需扩大资产池或者放宽限制条件后重新发起组包任务。
(3)校验可选必要条件,此处以归属分行为例进行说明:
满足笔数和发行规模后,将目标资产包进行按分行进行汇总统计。如目标资产包中所含分行不满足勾选分行的数量且差距较大(差距大于30%例如:勾选10、目标为7以下),则退回至步骤(1)进行随机抽取。如分行归属差距在30%(含)之内,则对目标资产包中分行贷款笔数大于2笔以上的资产进行随机替换(替换限制:贷款余额绝对值在3000万之内、替换笔数至少保留1笔原分行贷款)。替换后递归校验分行数量。
分行满足限制条件后再次进行贷款余额(即发行规模、后续同贷款余额)验证。如出现贷款余额在必要范围之外,则对其同分行替换。如总贷款余额小于最小值,则对同分行替换贷款余额大于2000万的资产,直至满足贷款余额的限制。
其它条件约束验证同上步骤、此处不在一一例举说明。
4、组合资产包任务完成目标作业后,供用户查询、验证目标数据、如预对组合资产中的一笔或者几笔资产进行调整,可提供操作界面供用户删除、搜索定位要替换的资产添加至目标资产包,最终完成产品发行前的资产包核验工作。
5、勾选确认需要发行的资产包对其进行系统确认工作,供产品发行候选。
本发明实施例中组包规则可以灵活配置,抽取概率可控,能够提高资产组合的时效效率;校验内容可以灵活配置,通用性好,能够适用于分行、行业、信用等级等相同类型的验证。本发明实施例可以适应不断变化的业务需求,准确、实时、高效的满足业务资产组合要求,降低开发和可扩展性成本,能够将数据处理计算的逻辑和开发者的技术决策进行分离;资产组合方法具有独立性、可移植、可扩展性、可维护性,能够快速应对数据计算需求的拓展需要。
本发明实施例可以基于Java语言实现组包规则配置与资产抽取和校验计算方法。在进行随机抽取时,可以采用拉斯维加斯算法或蒙特卡洛算法。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种实现上述方法的装置。
图3是本发明实施例的资产组合的装置的主要模块的示意图。如图3所示,资产组合的装置300包括:
档位划分模块301,根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
资产抽取模块302,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;
资产组合模块303,以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
可选地,所述资产信息包括:贷款余额;
所述档位划分模块根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合,包括:根据所述数据备选池中每项资产的贷款余额,以及每个档位资产集合的贷款余额范围,将所述数据备选池中的所有资产划分至对应的档位资产集合中。
可选地,所述组包规则包括:至少一个目标贷款余额范围,以及所述目标贷款余额范围的资产比例;
所述资产抽取模块根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:根据每个档位资产集合的贷款余额范围以及所述目标贷款余额范围,确定所述目标贷款余额范围对应的目标档位资产集合;以所述目标贷款余额范围对应的资产比例作为所述目标档位资产集合的抽取比例。
可选地,所述资产抽取模块根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:随机确定除所述目标档位资产集合以外的档位资产集合的抽取比例。
可选地,所述资产信息包括:资产数量和资产规模;
所述装置还包括资产校验模块,用于:在所述资产抽取模块根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,判断所述目标资产包中资产的数量等于所述资产数量且所述目标资产包中各项资产的贷款余额之和等于所述资产规模是否成立;若不成立,则通知所述资产抽取模块重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
可选地,所述组包规则包括:至少一个校验维度,以及所述校验维度内子维度的数量阈值;
所述装置还包括资产校验模块,用于:在所述资产抽取模块根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,依据所述校验维度确定所述目标资产包内的子维度数量;校验所述子维度数量是否等于所述数量阈值;若否,则确定所述目标资产包内具有相同子维度的各个子维度集合,调整所述子维度集合内的资产。
可选地,所述资产校验模块调整所述子维度集合内的资产,包括:
判断所述子维度数量与所述数量阈值之间的差值是否小于等于预设偏差阈值;若是,则通知所述资产抽取模块将每个所述子维度集合内的至多n项资产随机替换为对应档位资产集合内的资产;1≤n<N,N代表所述子维度集合内的资产数量;若否,则通知所述资产抽取模块重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
根据本发明实施例的第三方面,提供一种资产组合的电子设备,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现本发明实施例第一方面提供的方法。
根据本发明实施例的第四方面,提供一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,所述程序被处理器执行时实现本发明实施例第一方面提供的方法。
图4示出了可以应用本发明实施例的资产组合的方法或资产组合的装置的示例性系统架构400。
如图4所示,系统架构400可以包括终端设备401、402、403,网络404和服务器405。网络404用以在终端设备401、402、403和服务器405之间提供通信链路的介质。网络404可以包括各种连接类型,例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。
用户可以使用终端设备401、402、403通过网络404与服务器405交互,以接收或发送消息等。终端设备401、402、403上可以安装有各种通讯客户端应用,例如购物类应用、网页浏览器应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等(仅为示例)。
终端设备401、402、403可以是具有显示屏并且支持网页浏览的各种电子设备,包括但不限于智能手机、平板电脑、膝上型便携计算机和台式计算机等等。
服务器405可以是提供各种服务的服务器,例如对用户利用终端设备401、402、403所浏览的购物类网站提供支持的后台管理服务器(仅为示例)。后台管理服务器可以对接收到的产品信息查询请求等数据进行分析等处理,并将处理结果(例如目标推送信息、产品信息--仅为示例)反馈给终端设备。
需要说明的是,本发明实施例所提供的资产组合的方法一般由服务器405执行,相应地,资产组合的装置一般设置于服务器405中。
应该理解,图4中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要,可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。
下面参考图5,其示出了适于用来实现本发明实施例的终端设备的计算机系统500的结构示意图。图5示出的终端设备仅仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图5所示,计算机系统500包括中央处理单元(CPU)501,其可以根据存储在只读存储器(ROM)502中的程序或者从存储部分508加载到随机访问存储器(RAM)503中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 503中,还存储有系统500操作所需的各种程序和数据。CPU 501、ROM 502以及RAM 503通过总线504彼此相连。输入/输出(I/O)接口505也连接至总线504。
以下部件连接至I/O接口505:包括键盘、鼠标等的输入部分506;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分507;包括硬盘等的存储部分508;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分509。通信部分509经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器510也根据需要连接至I/O接口505。可拆卸介质511,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器510上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分508。
特别地,根据本发明公开的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明公开的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分509从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质511被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)501执行时,执行本发明的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的模块可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现。所描述的模块也可以设置在处理器中,例如,可以描述为:一种处理器包括:档位划分模块,根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;资产抽取模块,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;资产组合模块,以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。其中,这些模块的名称在某种情况下并不构成对该模块本身的限定,例如,资产抽取模块还可以被描述为“将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合的模块”。
作为另一方面,本发明还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该设备执行时,使得该设备包括:根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
根据本发明实施例的技术方案,本发明先将数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合、根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,然后根据抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包,能够适应证券化资产高效组合、智能筛选、规则灵活等要求,准确、实时、高效地组合业务的资产,降低开发成本,扩展性好。
上述具体实施方式,并不构成对本发明保护范围的限制。本领域技术人员应该明白的是,取决于设计要求和其他因素,可以发生各种各样的修改、组合、子组合和替代。任何在本发明的精神和原则之内所作的修改、等同替换和改进等,均应包含在本发明保护范围之内。

Claims (10)

1.一种资产组合的方法,其特征在于,包括:
根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;
以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资产信息包括:贷款余额;
根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合,包括:根据所述数据备选池中每项资产的贷款余额,以及每个档位资产集合的贷款余额范围,将所述数据备选池中的所有资产划分至对应的档位资产集合中。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述组包规则包括:至少一个目标贷款余额范围,以及所述目标贷款余额范围的资产比例;
根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:根据每个档位资产集合的贷款余额范围以及所述目标贷款余额范围,确定所述目标贷款余额范围对应的目标档位资产集合;以所述目标贷款余额范围对应的资产比例作为所述目标档位资产集合的抽取比例。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,包括:随机确定除所述目标档位资产集合以外的档位资产集合的抽取比例。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述资产信息包括:资产数量和资产规模;
根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:判断所述目标资产包中资产的数量等于所述资产数量且所述目标资产包中各项资产的贷款余额之和等于所述资产规模是否成立;若不成立,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述组包规则包括:至少一个校验维度,以及所述校验维度内子维度的数量阈值;
根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包之后,还包括:依据所述校验维度确定所述目标资产包内的子维度数量;校验所述子维度数量是否等于所述数量阈值;若否,则确定所述目标资产包内具有相同子维度的各个子维度集合,调整所述子维度集合内的资产。
7.如权利要求6所述的方法,其特征在于,调整所述子维度集合内的资产,包括:
判断所述子维度数量与所述数量阈值之间的差值是否小于等于预设偏差阈值;若是,则将每个所述子维度集合内的至多n项资产随机替换为对应档位资产集合内的资产;1≤n<N,N代表所述子维度集合内的资产数量;若否,则重新执行根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包的步骤。
8.一种资产组合的装置,其特征在于,包括:
档位划分模块,根据数据备选池中每项资产的资产信息,将所述数据备选池中的所有资产划分为多个档位资产集合;
资产抽取模块,根据组包规则确定每个档位资产集合的抽取比例,根据所述抽取比例从每个档位资产集合中抽取资产放入目标资产包;
资产组合模块,以所述目标资产包内的所有资产作为满足所述组包规则的组合资产。
9.一种资产组合的电子设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储装置,用于存储一个或多个程序,
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。
CN201911284162.1A 2019-12-13 2019-12-13 资产组合的方法和装置 Pending CN111127214A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911284162.1A CN111127214A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 资产组合的方法和装置

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN201911284162.1A CN111127214A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 资产组合的方法和装置

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111127214A true CN111127214A (zh) 2020-05-08

Family

ID=70498760

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201911284162.1A Pending CN111127214A (zh) 2019-12-13 2019-12-13 资产组合的方法和装置

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111127214A (zh)

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112634029A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 中国农业银行股份有限公司 一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质
CN112785417A (zh) * 2021-01-22 2021-05-11 中信银行股份有限公司 一种信用卡资产证券化处理系统、方法及计算机可读存储介质
CN113094405A (zh) * 2021-04-30 2021-07-09 平安普惠企业管理有限公司 资产数据合并拆分处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113822537A (zh) * 2021-08-26 2021-12-21 西安隆基智能技术有限公司 一种产品匹配方法和装置
CN116402614A (zh) * 2023-06-07 2023-07-07 天津金城银行股份有限公司 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质
CN113822537B (zh) * 2021-08-26 2024-05-31 西安隆基智能技术有限公司 一种产品匹配方法和装置

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112634029A (zh) * 2020-12-30 2021-04-09 中国农业银行股份有限公司 一种数据处理的方法、装置、设备及存储介质
CN112785417A (zh) * 2021-01-22 2021-05-11 中信银行股份有限公司 一种信用卡资产证券化处理系统、方法及计算机可读存储介质
CN113094405A (zh) * 2021-04-30 2021-07-09 平安普惠企业管理有限公司 资产数据合并拆分处理方法、装置、电子设备及存储介质
CN113822537A (zh) * 2021-08-26 2021-12-21 西安隆基智能技术有限公司 一种产品匹配方法和装置
CN113822537B (zh) * 2021-08-26 2024-05-31 西安隆基智能技术有限公司 一种产品匹配方法和装置
CN116402614A (zh) * 2023-06-07 2023-07-07 天津金城银行股份有限公司 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质
CN116402614B (zh) * 2023-06-07 2023-09-19 天津金城银行股份有限公司 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN111127214A (zh) 资产组合的方法和装置
US11157963B2 (en) Methods and systems for offering financial products
CN110019774B (zh) 标签分配方法、装置、存储介质及电子装置
CN111179081A (zh) 一种消息的处理方法和处理装置
CN111105238A (zh) 一种交易风险控制方法和装置
CN111178867A (zh) 一种数据拆分方法和数据拆分装置
CN110930238A (zh) 提高审核任务效率的方法、装置、设备和计算机可读介质
CN114066603A (zh) 贷后风险预警方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111526184B (zh) 业务审核的方法和装置
CN114723455A (zh) 业务处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112559646A (zh) 一种报表下载方法和装置
CN113377823A (zh) 价值数据处理方法、装置、设备及存储介质
US20170186095A1 (en) Centralized GAAP approach for multidimensional accounting to reduce data volume and data reconciliation processing costs
CN112907362A (zh) 贷款业务的处理方法、装置、电子设备和存储介质
CN112241915A (zh) 一种贷款产品的生成方法和装置
CN112102094A (zh) 资产证券化分层的方法和装置
CN111429251A (zh) 多模式下数据处理的方法和装置
CN111161067A (zh) 一种交易路由的确定方法和装置
CN111127077A (zh) 一种基于流计算的推荐方法和装置
CN112734352A (zh) 一种基于数据维度的单据审核方法和装置
CN113971007B (zh) 信息处理方法、装置、电子设备及介质
CN114756556B (zh) 处理账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN111402030A (zh) 账单生成的方法和装置
CN115880048A (zh) 处理账户数据的方法、装置、电子设备和计算机可读介质
CN113344706A (zh) 产品限额控制方法、装置、电子设备和计算机可读介质

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
TA01 Transfer of patent application right

Effective date of registration: 20220921

Address after: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033

Applicant after: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp.

Address before: 25 Financial Street, Xicheng District, Beijing 100033

Applicant before: CHINA CONSTRUCTION BANK Corp.

Applicant before: Jianxin Financial Science and Technology Co.,Ltd.

TA01 Transfer of patent application right