CN116402614A - 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 - Google Patents
一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116402614A CN116402614A CN202310665919.1A CN202310665919A CN116402614A CN 116402614 A CN116402614 A CN 116402614A CN 202310665919 A CN202310665919 A CN 202310665919A CN 116402614 A CN116402614 A CN 116402614A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- asset
- information
- screening
- securitization
- preset
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Granted
Links
- 238000007726 management method Methods 0.000 title claims abstract description 49
- 238000012216 screening Methods 0.000 claims abstract description 100
- 238000001914 filtration Methods 0.000 claims abstract description 33
- 238000012546 transfer Methods 0.000 claims abstract description 24
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 23
- 230000007246 mechanism Effects 0.000 claims description 24
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 10
- 230000001186 cumulative effect Effects 0.000 claims description 6
- 238000005096 rolling process Methods 0.000 claims description 5
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 4
- 238000011084 recovery Methods 0.000 claims description 4
- 238000004806 packaging method and process Methods 0.000 claims description 3
- 238000004064 recycling Methods 0.000 claims description 2
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 abstract description 3
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 230000002354 daily effect Effects 0.000 description 8
- 230000008569 process Effects 0.000 description 8
- 230000008520 organization Effects 0.000 description 7
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008676 import Effects 0.000 description 3
- 238000011176 pooling Methods 0.000 description 3
- 241000282414 Homo sapiens Species 0.000 description 2
- 230000001174 ascending effect Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 2
- 238000012795 verification Methods 0.000 description 2
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 125000004122 cyclic group Chemical group 0.000 description 1
- 238000005538 encapsulation Methods 0.000 description 1
- 230000003203 everyday effect Effects 0.000 description 1
- 238000012423 maintenance Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000012797 qualification Methods 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/04—Trading; Exchange, e.g. stocks, commodities, derivatives or currency exchange
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2455—Query execution
- G06F16/24564—Applying rules; Deductive queries
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
- G06Q40/03—Credit; Loans; Processing thereof
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y02—TECHNOLOGIES OR APPLICATIONS FOR MITIGATION OR ADAPTATION AGAINST CLIMATE CHANGE
- Y02P—CLIMATE CHANGE MITIGATION TECHNOLOGIES IN THE PRODUCTION OR PROCESSING OF GOODS
- Y02P90/00—Enabling technologies with a potential contribution to greenhouse gas [GHG] emissions mitigation
- Y02P90/30—Computing systems specially adapted for manufacturing
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Accounting & Taxation (AREA)
- Finance (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Technology Law (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
Abstract
本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质，该方法包括：每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息；若账户信息符合预设条件，则建立资产证券化项目的追加包；基于筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种；基于筛选后的资产信息和追加包，得到封装后的追加包；基于资产证券化项目信息，对封装后的追加包执行转让操作。本申请可自动定时的进行创建资产包、筛选以及进行资产包的转让，人工成本低，准确率高。
Description
技术领域
本申请涉及金融科技领域，尤其涉及一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质。
背景技术
当前的资产转让过程因为大量人工的参与，因此，这种方式对于每日都需要进行循环购买的项目来说，极大的增加人力运营成本和项目出错的概率。
另外，在资产转让的过程中需要对资产进行筛选，而当前资产筛选主要通过Excel导入或自动筛选导入这两种方式进行筛选。前者通过手工创建资产包，通过人为上传Excel导入资产数据，通过人为筛选资产，这种方式不仅工作量大，而且容易出现操作失误或筛选出不合格的资产。后者通过固定的筛选条件自动筛选资产，这种筛选方式不仅无法应当对复杂、多变的业务场景，也会因为维护难度很高导致业务支持不及时。
发明内容
鉴于上述问题，本申请提出一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质。
本申请实施例提出一种资产包管理方法，包括：
每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，所述资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息；
若所述账户信息符合预设条件，则建立所述资产证券化项目的追加包；
基于所述筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，其中，所述筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种；
基于所述筛选后的资产信息和所述追加包，得到封装后的追加包；
基于所述资产证券化项目信息，对所述封装后的追加包执行转让操作。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，所述规则基本信息包括：规则编码和规则名称；
所述当前债权人条件包括：设置的当前债权人所属的信托机构和所述信托机构的机构余额占所述追加包对应的资产包余额的比例；
所述筛选顺序规则包括：
规则a，基于预设字段范围，对所述资产信息中对应的字段进行筛选；
规则b，按照预设排序方式对经过规则a筛选后的资产信息进行排序；
所述基础过滤条件包括：所述资产信息的综合收益率不小于或不大于第一预设范围占比、所述资产信息的行业占比不小于或不大于第二预设范围占比、所述资产信息的单个债务人入池比例不小于或不大于第三预设范围占比中的至少一个条件；
所述资产信息包括有借款人，所述复杂过滤条件包括：
复杂过滤条件一，分别设置的m个省的借款人的余额占比不大于或不小于第一预设比例，其中，余额占比为借款人的余额与所述资产证券化项目的项目余额的比值，其中，m为正整数；
复杂过滤条件二，满足复杂过滤条件一的所有借款人的余额总和与所述项目余额的比值不大于或不小于第二预设比例。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，所述资产证券化项目关联有项目类型，所述追加包关联有资产状态，所述追加包封装前的资产状态为未封装状态，所述追加包封装后的资产状态为已封装状态，所述基于所述资产证券化项目，将所述封装后的追加包进行转让，包括：
根据所述项目类型，获取所述资产证券化项目信息配置的机构；
基于所述机构，将所述筛选后的资产对应的资金划拨至预设账户，并将所述追加包的资产状态改为已转让状态。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，还包括：
基于所述筛选后的资产，生成购买清单，并将所述购买清单传输至预设邮箱。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，还包括：
基于所述追加包和所述资产证券化项目信息，生成项目统计信息和信托清单。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，所述账户信息关联有每日的账户余额、累计回收金额、轧差金额、累计购买金额和储备金额，所述预设条件包括：
所述账户信息的当天的可购买金额不大于当天的账户余额；
所述当天的可购买金额计算公式为：
Q=H+G-M-C；
其中，Q为所述账户信息的当天的可购买金额，H为所述账户信息的前一日的累计回收金额，G为所述账户信息的第一日的轧差金额，M为所述账户信息的前一日的累计购买金额，C为所述账户信息的前一日的累计储备金额。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，所述预设时间点为每n天的预设时刻，其中n为正整数。
本申请的另一实施例还提出一种资产包管理系统，包括：
获取单元，用于每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，所述资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息；
建立单元，用于若所述账户信息符合预设条件，则建立所述资产证券化项目的追加包；
筛选单元，用于基于所述筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，其中，所述筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种；
封装单元，用于基于所述筛选后的资产信息和所述追加包，得到封装后的追加包；
转让单元，用于基于所述资产证券化项目信息，对所述封装后的追加包执行转让操作。
本申请的另一实施例还提出一种计算机，包括存储单元和处理单元，所述存储单元中存储有计算机程序，所述处理单元通过调用所述存储单元中存储的所述计算机程序，执行如上述的资产包管理方法的步骤。
本申请的另一实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上述的资产包管理方法的步骤。
本申请的实施例具有以下的有益效果：
本申请实施例提出一种资产包管理方法，通过系统自动获取筛选规则对每个项目自动的进行筛选，不仅每个项目对应的规则可调，而且对于需要循环购买的项目，可自动定时的进行创建资产包、自动进行筛选以及自动进行资产包的转让，整个流程无人工参与准确率极高，另外还极大的降低了人工工作量和运营成本。
附图说明
为了更清楚地说明本申请的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本申请的某些实施例，因此不应被看作是对本申请保护范围的限定。在各个附图中，类似的构成部分采用类似的编号。
图1示出了本申请一些实施方式的资产包管理方法的第一流程示意图；
图2示出了本申请一些实施方式的资产包管理方法的第二流程示意图；
图3示出了本申请一些实施方式的资产包管理方法的第三流程示意图；
图4示出了本申请一些实施方式的资产包管理方法的第四流程示意图；
图5示出了本申请一些实施方式的资产包管理系统的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。
通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
在下文中，可在本申请的各种实施例中使用的术语“包括”、“具有”及其同源词仅意在表示特定特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合，并且不应被理解为首先排除一个或更多个其它特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的存在或增加一个或更多个特征、数字、步骤、操作、元件、组件或前述项的组合的可能性。
此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
除非另有限定，否则在这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)具有与本申请的各种实施例所属领域普通技术人员通常理解的含义相同的含义。所述术语(诸如在一般使用的词典中限定的术语)将被解释为具有与在相关技术领域中的语境含义相同的含义并且将不被解释为具有理想化的含义或过于正式的含义，除非在本申请的各种实施例中被清楚地限定。
下面结合附图，对本申请的一些实施方式作详细说明。在不冲突的情况下，下述的实施例及实施例中的特征可以相互结合。
通常地，当前资产转让包括人工创建资产包、人工自行计算筛选规模、人工输入筛选规模、人工根据配置的筛选规则进行资产包筛选、人工导出资产清单、人工发送给相关合作方，过程复杂。在筛选的过程中更是容易出错且准确率低。
因此，本申请提供一种资产包管理方法来解决上述问题。
请参照图1，为本申请实施例提出的资产包管理方法的一种流程示意图。示范性地，该资产包管理方法应用于计算机中。
在一些实施方式中，如图1所示，一种资产包管理方法可以包括：
S110，每到预设时间段时，获取资产证券化项目，资产证券化项目关联筛选规则和唯一账户。
具体地，当首次建立新的资产证券化项目时，需要人工建立，并且针对该资产证券化项目的筛选规则进行配置，当配置完后将该筛选规则与该资产证券化项目关联，然后建立初始资产包，根据筛选规则将对象资产进行筛选，将筛选后的资产输入初始资产包中，并进行封包然后再审核，最后将审核通过的封包进行转让。由于首次建立，所以需要人工参与。当后期需要对该项目循环后买时，则会先获取需要循环后买的资产证券化项目（后面简称项目）的信息以及关联的筛选规则和唯一账户等等数据。
预设时间段为每n天的预设时刻，其中n为正整数。其中，预设时刻可以为早上8点、下午3点半等任意时刻。
示范性地，当n=1，预设时刻为下午三点半时，则表示每天的下午三点半开始执行“获取资产证券化项目信息”等命令。当n=2，预设时刻为下午三点半时，则表示每2天，且在第二天的下午三点半开始执行“获取资产证券化项目信息”等命令。例如若周三下午三点半执行了一次资产包转让流程，则下一次执行资产包转让流程的时间为同周的周五下午三点半。
另外，可想到的是，若后期需要对循环购买的项目对应的筛选规则进行修改，则可直接进行修改配置。
S210，若账户信息符合预设条件，则建立资产证券化项目的追加包。
具体地，对获取的资产证券化项目信息（包括资产证券化项目关联的信息）进行判断，是否符合循环购买条件，若符合则建立追加包。另外，若是需要对多个项目对应的资产包进行转让，则可依次对每个项目对应的账户信息依次进行预设条件的判断，看是否符合，若符合则分别依次对对应的项目进行后续的转让流程操作。
示范性地，若需要对A、B、C、D、E这五个项目进行循环购买，则每到预设时刻时依次分别对这五个项目对应的账户进行判断，若A、C、D这三个项目符合预设条件，则分别依次对这三个项目进行后续的资产包转让流程操作。当然每个项目都对应一个筛选规则，即A、C、D三个项目分别对应着筛选规则a、c、d。当然这些规则可以一样也可以不一样，也可以随时对其中任一个进行修改。
进一步地，在上述的资产包管理方法中，账户信息关联有每日的账户余额、累计回收金额、轧差金额、累计购买金额和储备金额，预设条件包括：
账户信息的当天的可购买金额不大于当天的账户余额。
具体地，当项目关联的账户信息当天的可购买金额不大于当天的账户余额时，则建立追加包，建立的追加包为空包，等待放入筛选完后的资产信息。
其中，当天的可购买金额计算公式为：
Q=H+G-M-C；
其中，Q为账户信息的当天的可购买金额，H为账户信息的前一日的累计回收金额，G为账户信息的第一日的轧差金额，M为账户信息的前一日的累计购买金额，C为账户信息的前一日的累计储备金额。
需要说明的是，上述的前一日具体指前一日24点时累计的金额。例如计算3月3日的可购买金额时，利用的是3月2日24点时的累计回收金额、累计购买金额和累计储备金额。
示范性地，账户信息的前一日的累计回收金额为0.05亿，账户信息的第一日的轧差金额为5亿，账户信息的前一日的累计购买金额为4.95亿，账户前一日的累计储备金额为0。账户信息的当天的可购买金额为0.1亿。
S310，基于筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种。
具体地，规则基本信息为规则的基本信息，包括：规则编码、规则名称等。其中，每种筛选规则都对应唯一一个编码，当需要对其它的项目使用同一种筛选规则时，只需要通过对应的编码即可自动配置对应的筛选规则内容。每种筛选规则对应一种规则名称，每一种规则名称对应多个筛选规则，通过规则名称对不同的筛选规则进行归类，便于后续选择筛选规则。
另外，筛选规则可以包括当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种。这些筛选规则由人为预先设置，后期可随时更改。若当前项目只使用过滤条件，则只需要配置过滤条件即可。若当前项目只使用当前债权人条件时，则至需要配置当前债权人条件即可。也可以同时选择其中的任何几种条件同时进行筛选，可自由搭配组合。
在一些实施方式的资产包管理方法中，当前债权人条件包括：设置的当前债权人所属的信托机构和信托机构的机构余额占所述追加包对应的资产包余额的比例。
具体地，每个项目下都有一个初始包和若干个追加包，初始包余额和所有追加包余额都可称作资产包余额，所以，上述的追加包对应的资产包余额即为追加包的余额。资产包项目余额等于所有资产包余额之和，即初始包和所有追加包余额之和。每个资产都关联有对应的当前债权人和当前债权人所属的信托机构，以及信托机构的机构余额。因此通过这些条件对资产池中的所有资产进行筛选。
示范性地，若当前债权人所属的信托机构为机构A、当前信托机构的机构余额占追加包对应的资产包余额的比例不进行设置，则只对资产池中的所有资产进行筛选，筛选出机构A的所有资产。若设置了比例为1%，则对资产池中的所有资产进行筛选，筛选出信托机构的机构余额占追加包对应的资产包余额的比例小于等于1%的信托机构对应的所有资产。若同时设置当前债权人所属的信托机构为机构B、信托机构的机构余额占追加包对应的资产包余额的比例为5%，则将同时满足“当前债权人所属的信托机构为机构B”、“信托机构的机构余额占追加包对应的资产包余额的比例为5%”这两个条件的资产筛选出来。
筛选顺序规则包括：
规则a，基于预设字段范围，对所述资产信息中对应的字段进行筛选；
规则b，按照预设排序方式对经过规则a筛选后的资产信息进行排序。
具体地，每个资产信息都关联有对应的字段，这些字段包括但不限于借据金额、贷款余额、贷款利率、贷款到期日、实际放款日、账龄、风险档位和还款倒计时等。例如，若设置的预设字段为账龄，账龄指资产贷款期限，则会对账龄进行筛选。而预设排序方式包括降序、升序和随机三种。可以通过配置筛选顺序中的账龄和/或预设排序方式来进行筛选。
示范性地，以预设字段为账龄作为例子，若只设置预设账龄范围，且预设账龄范围是5月，则筛选出的资产信息对应的账龄都为5月，若预设账龄范围是4-7月，则筛选出的每个资产信息对应的账龄都为4-7月中的一个。
若只设置预设排序方式，且预设排序方式是降序，则最后筛选出的所有资产信息以从高账龄到低账龄依次排序。
若同时设置预设账龄范围和预设排序方式，且预设账龄范围为1-6月，预设排序方式为升序，则最后筛选出的所有1-6月账龄的资产信息以从低账龄到高账龄依次排序。
基础过滤条件包括：资产信息的综合收益率不小于或不大于第一预设范围占比、资产信息的行业占比不小于或不大于第二预设范围占比、资产信息的单个债务人入池比例不小于或不大于第三预设范围占比中的至少一个。
具体地，每个资产信息都关联有对应的综合收益率、行业占比、单个债务人入池比例、产品名称、授信额度、借据金额、贷款余额、贷款期限、剩余期限、资产起息日、资产到期日、五级分类、风险档位、贷款利率、当前债权人、产品类型、风险规则查询等字段。并且可通过设置每种字段的范围进行筛选资产信息。
示范性地，若设置的综合收益率≥14%（即不小于第一预设范围占比，且第一预设范围占比为14%），则筛选出的资产信息对应的综合收益率≥14%。若设置的行业占比≤50%（即不大于第二预设范围占比，且第二预设范围占比为50%），则筛选出的资产信息对应的行业占比≤50%。若设置的单个债务人入池比例≤0.5%（即不大于第三预设范围占比，且第三预设范围占比为0.5%），则筛选出的资产信息对应的单个债务人入池比例≤0.5%。其中每个条件可随意搭配，这里不再进行赘述。
复杂过滤条件包括：
复杂过滤条件一，分别设置的m个省的借款人的余额占比不大于或不小于第一预设比例，其中，余额占比为借款人的余额与资产证券化项目的项目余额的比值。
具体地，每个资产信息都包括有对应的借款人、借款人所在的省份以及借款人的余额。首先筛选出设置的借款人省份对应的资产，然后再从这些资产中筛选符合借款人的余额不大于或不小于第一预设比例的资产。其中，资产信息包括借据。其中，m为正整数。
示范性地，若m=1，设置的省为A省，且借款人的余额占比不小于10%，项目余额为10亿，则会先从资产池中筛选出借款人为A省的所有对应资产信息，若筛选出的借款人为A省的所有对应资产信息分别为资产信息e、资产信息f和资产信息g，然后计算资产信息e、资产信息f和资产信息g对应借款人的余额为0.5亿、1亿和1.3亿，则余额占比分别为5%、10%和13%，则符合条件的资产为资产信息f和资产信息g。
复杂过滤条件二，满足复杂过滤条件一的所有借款人的余额总和与资产证券化项目的项目余额的比值不超过或不小于第二预设比例。
示范性地，若m=2，设置的省为A省和B省，且借款人的余额占比不小于10%，且满足复杂过滤条件一的所有借款人的余额总和占比不低于40%，项目余额为10亿。
先从资产池中筛选出借款人为A省的所有对应资产信息，若筛选出的借款人为A省的所有对应资产信息分别为资产信息e、资产信息f和资产信息g，然后计算资产信息e、资产信息f和资产信息g对应借款人的余额为0.5亿、1亿和1.3亿，则余额占比分别为5%、10%和13%，则符合条件的资产为资产信息f和资产信息g。
再从资产池中筛选出借款人为B省的所有对应资产信息，若筛选出的借款人为B省的所有对应资产信息分别为资产信息j、资产信息k、资产信息m和资产信息n，然后计算资产信息j、资产信息k、资产信息m和资产信息n对应借款人的余额为0.9亿、0.5亿、1.1亿和1.4亿，则余额占比分别为9%、5%、11%和14%，则符合条件的资产信息为资产信息m和资产信息n。
然后计算资产信息f、资产信息g、资产信息m和资产信息n对应的总余额（4.8亿）与项目余额10亿的比值，结果为48%超过第二预设比例40%，因此最后筛选出的资产为资产信息f、资产信息g、资产信息m和资产信息n。
若最后不满足上述的筛选条件，则最后系统显示筛选失败，需要重新配置筛选条件。
可选择地，除了按照上述条件进行筛选外还可以按照资产关联的借款人行业等条件进行筛选。
以上的若干种复杂过滤条件可任意选择进行配置。
S410，基于筛选后的资产信息和追加包，得到封装后的追加包。
具体地，将筛选后的资产信息添加到追加包并进行封装以得到封装后的追加包。
S510，基于资产证券化项目信息，对封装后的追加包执行转让操作。
在一些实施方式的资产包管理方法中，如图2所示，资产证券化项目关联有项目类型，追加包关联有资产状态，追加包封装前的资产状态为未封装状态，追加包封装后的资产状态为已封装状态，基于资产证券化项目信息，将封装后的追加包进行转让，包括：
S511，根据项目类型，获取资产证券化项目配置的机构。
具体地，每个项目都配置有项目类型，且每个类型都对应机构，根据项目类型获取对应的机构，并将对应的机构与资产证券化项目关联。例如，项目类型包括ABN、交易所ABS、保交所ABS等。
S512，基于机构，将筛选后的资产对应的资金划拨至预设账户，并将追加包的资产状态改为已转让状态。
具体地，资金划拨是将筛选后的资产对应的金额（追加包对应的金额）加入到预设账户中。然后将筛选后的资产（包括借据）转让给获取的机构。这样就完成了追加包的转让。
在一些实施方式中，如图3所示，资产包管理方法还包括：
S610，基于筛选后的资产，生成购买清单，并将购买清单传输至预设邮箱。
具体地，购买清单中包含了筛选后的资产，这些资产包括借据和还款计划。
在一些实施方式中，如图4所示，资产包管理方法还包括：
S710，基于追加包和资产证券化项目，生成项目统计信息和信托清单。
具体地，项目统计信息包括基础指标（资产笔数、余额、加权平均利率、加权平均期限）、逾期指标、客户集中度（行业、地域等）、回收款统计等。
本申请实施例提出一种资产包管理方法，该方法在技术层面上，可根据业务需求，灵活配置数据字典，无需对代码进行修改，即可支持新的筛选需求、排序需求、债券人比例、复杂筛选逻辑等。如遇特殊场景需求时，如：综合收益率、行业占比等时，新增筛选组件，对原有逻辑无侵入性，即可支持。业务层面上，可适配多种业务场景，从而避免人工筛选的操作，不仅降低人工工作量，而且还提升筛选准确性。
对于已发行项目，如进行循环购买的，则每日可定时计算当日可购买金额，查询账户余额充足时，自动创建资产包、按照项目关联资产规则，自动筛选符合合格标准资产入池，并发送循环购买清单至指定邮箱。目前，资产证券化系统有多个项目进行日循环购买，该技术通过自动筛选，发送邮件的方式，极大的降低运营成本，且从上线至今，准确率极高，从未发生过多筛、漏筛、误筛的场景，优化运营效率。
对于项目资产转让，定时封包、转让，做到每日循环，且人员全程零参与，并按照项目类型及项目绑定账户灵活处理资金划拨。相较原流程，在日循环购买的流程中，封包转让无需经过多部门交叉复核及领导审批等流程，优化了存续期管理中的发行效率。
综上所述，通过这种资产自动筛选及转让的方法，使原本工作量庞大的日循环购买系统化，在确保筛选质量的同时，不仅降低了运营成本、灵活适配多种场景，还极大的提升了项目资金使用效率，相较改进前具有明显优势。
另外，还可以实现同一筛选规则，多次使用，大大降低了工作量，提高效率。
本申请的另一实施例还提出一种资产包管理系统800，如图5所示，系统800包括：
获取单元810，用于每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息。
建立单元820，用于若账户信息符合预设条件，则建立资产证券化项目的追加包。
筛选单元830，用于基于筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，其中，筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种。
封装单元840，用于基于筛选后的资产信息和追加包，得到封装后的追加包。
转让单元850，用于基于资产证券化项目信息，对封装后的追加包执行转让操作。
本申请的另一实施例还提出一种计算机，包括存储单元和处理单元，存储单元中存储有计算机程序，处理单元通过调用存储单元中存储的计算机程序，执行如上述的资产包管理方法的步骤。
本申请的另一实施例还提出一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序适于处理器进行加载，以执行如上述的资产包管理方法的步骤。
可以理解，本实施例的方法步骤对应于上述实施例中的资产包管理方法，其中，上述资产包管理方法的可选项同样适用于本实施例，这里不再重复描述。
在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，也可以通过其它的方式实现。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，附图中的流程图和结构图显示了根据本申请的多个实施例的装置、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上，流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段或代码的一部分，所述模块、程序段或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意，在作为替换的实现方式中，方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如，两个连续的方框实际上可以基本并行地执行，它们有时也可以按相反的顺序执行，这依所涉及的功能而定。也要注意的是，结构图和/或流程图中的每个方框、以及结构图和/或流程图中的方框的组合，可以用执行规定的功能或动作的专用的基于硬件的系统来实现，或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
另外，在本申请各个实施例中的各功能模块或单元可以集成在一起形成一个独立的部分，也可以是各个模块单独存在，也可以两个或更多个模块集成形成一个独立的部分。
所述功能如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备（可以是智能手机、个人计算机、服务器、或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、只读存储器（ROM，Read-Only Memory）、随机存取存储器（RAM，Random Access Memory）、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述，仅为本申请的具体实施方式，但本申请的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本申请揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种资产包管理方法，其特征在于，包括：
每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，所述资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息；
若所述账户信息符合预设条件，则建立所述资产证券化项目的追加包；
基于所述筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，其中，所述筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种；
基于所述筛选后的资产信息和所述追加包，得到封装后的追加包；
基于所述资产证券化项目信息，对所述封装后的追加包执行转让操作。
2.根据权利要求1所述的资产包管理方法，其特征在于，所述规则基本信息包括：规则编码和规则名称；
所述当前债权人条件包括：设置的当前债权人所属的信托机构和所述信托机构的机构余额占所述追加包对应的资产包余额的比例；
所述筛选顺序规则包括：
规则a，基于预设字段范围，对所述资产信息中对应的字段进行筛选；
规则b，按照预设排序方式对经过规则a筛选后的资产信息进行排序；
所述基础过滤条件包括：所述资产信息的综合收益率不小于或不大于第一预设范围占比、所述资产信息的行业占比不小于或不大于第二预设范围占比、所述资产信息的单个债务人入池比例不小于或不大于第三预设范围占比中的至少一个条件；
所述资产信息包括有借款人，所述复杂过滤条件包括：
复杂过滤条件一，分别设置的m个省的借款人的余额占比不大于或不小于第一预设比例，其中，余额占比为借款人的余额与所述资产证券化项目的项目余额的比值，其中，m为正整数；
复杂过滤条件二，满足复杂过滤条件一的所有借款人的余额总和与所述项目余额的比值不大于或不小于第二预设比例。
3.根据权利要求1所述的资产包管理方法，其特征在于，所述资产证券化项目关联有项目类型，所述追加包关联有资产状态，所述追加包封装前的资产状态为未封装状态，所述追加包封装后的资产状态为已封装状态，所述基于所述资产证券化项目，将所述封装后的追加包进行转让，包括：
根据所述项目类型，获取所述资产证券化项目信息配置的机构；
基于所述机构，将所述筛选后的资产对应的资金划拨至预设账户，并将所述追加包的资产状态改为已转让状态。
4.根据权利要求3所述的资产包管理方法，其特征在于，还包括：
基于所述筛选后的资产，生成购买清单，并将所述购买清单传输至预设邮箱。
5.根据权利要求3所述的资产包管理方法，其特征在于，还包括：
基于所述追加包和所述资产证券化项目信息，生成项目统计信息和信托清单。
6.根据权利要求1所述的资产包管理方法，其特征在于，所述账户信息关联有每日的账户余额、累计回收金额、轧差金额、累计购买金额和储备金额，所述预设条件包括：
所述账户信息的当天的可购买金额不大于当天的账户余额；
所述当天的可购买金额计算公式为：
Q=H+G-M-C；
其中，Q为所述账户信息的当天的可购买金额，H为所述账户信息的前一日的累计回收金额，G为所述账户信息的第一日的轧差金额，M为所述账户信息的前一日的累计购买金额，C为所述账户信息的前一日的累计储备金额。
7.根据权利要求1~6任一项所述的资产包管理方法，其特征在于，所述预设时间点为每n天的预设时刻，其中n为正整数。
8.一种资产包管理系统，其特征在于，包括：
获取单元，用于每到达预设时间点时，获取资产证券化项目信息，所述资产证券化项目关联有筛选规则和唯一的账户信息；
建立单元，用于若所述账户信息符合预设条件，则建立所述资产证券化项目的追加包；
筛选单元，用于基于所述筛选规则，向资产池中的所有资产信息进行筛选，获取筛选后的资产信息，其中，所述筛选规则包括规则基本信息，以及当前债权人条件、筛选顺序规则、基础过滤条件和复杂过滤条件中的一种或多种；
封装单元，用于基于所述筛选后的资产信息和所述追加包，得到封装后的追加包；
转让单元，用于基于所述资产证券化项目信息，对所述封装后的追加包执行转让操作。
9.一种计算机，其特征在于，包括存储单元和处理单元，所述存储单元中存储有计算机程序，所述处理单元通过调用所述存储单元中存储的所述计算机程序，执行如权利要求1~7任一项所述的资产包管理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序适于处理器进行加载，以执行如权利要求1~7任一项所述的资产包管理方法的步骤。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310665919.1A CN116402614B (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310665919.1A CN116402614B (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Publications (2)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116402614A true CN116402614A (zh) | 2023-07-07 |
| CN116402614B CN116402614B (zh) | 2023-09-19 |
Family
ID=87014480
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310665919.1A Active CN116402614B (zh) | 2023-06-07 | 2023-06-07 | 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116402614B (zh) |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105844524A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-10 | 陈璐宇 | 具有自我反馈功能的动态资产池构建方法 |
| CN108460678A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京数信互融科技发展有限公司 | 资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台 |
| CN109559235A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-02 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 资产调整方法及装置、存储介质和电子设备 |
| CN110738566A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的资产筛选方法、装置及电子设备 |
| CN111127214A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 资产组合的方法和装置 |
| US20210012416A1 (en) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | Rose Logic Inc. | Methods for building assets blockchain for asset backed digitization and securitization of utility industry infrastructure assets |
| CN112785417A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 中信银行股份有限公司 | 一种信用卡资产证券化处理系统、方法及计算机可读存储介质 |
| CN114626936A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114782168A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-22 | 中国银行股份有限公司 | 一种数据处理方法和相关装置 |
-
2023
- 2023-06-07 CN CN202310665919.1A patent/CN116402614B/zh active Active
Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105844524A (zh) * | 2016-03-15 | 2016-08-10 | 陈璐宇 | 具有自我反馈功能的动态资产池构建方法 |
| CN108460678A (zh) * | 2017-02-22 | 2018-08-28 | 北京数信互融科技发展有限公司 | 资产筛选、质量监测、预测全流程互联网金融资产管理云平台 |
| CN109559235A (zh) * | 2018-11-16 | 2019-04-02 | 北京京东金融科技控股有限公司 | 资产调整方法及装置、存储介质和电子设备 |
| US20210012416A1 (en) * | 2019-07-08 | 2021-01-14 | Rose Logic Inc. | Methods for building assets blockchain for asset backed digitization and securitization of utility industry infrastructure assets |
| CN110738566A (zh) * | 2019-09-05 | 2020-01-31 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 一种基于区块链的资产筛选方法、装置及电子设备 |
| CN111127214A (zh) * | 2019-12-13 | 2020-05-08 | 中国建设银行股份有限公司 | 资产组合的方法和装置 |
| CN112785417A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-05-11 | 中信银行股份有限公司 | 一种信用卡资产证券化处理系统、方法及计算机可读存储介质 |
| CN114626936A (zh) * | 2022-03-10 | 2022-06-14 | 中国建设银行股份有限公司 | 信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
| CN114782168A (zh) * | 2022-04-24 | 2022-07-22 | 中国银行股份有限公司 | 一种数据处理方法和相关装置 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
|---|---|
| CN116402614B (zh) | 2023-09-19 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN110706114B (zh) | 一种基于区块链的违约资产处理方法、装置及电子设备 | |
| US20140089151A1 (en) | System and method for processing tax codes by company group | |
| US8423391B2 (en) | Systems and methods for automated parallelization of transport load builder | |
| CN107622444A (zh) | 业务准入方法及装置、电子设备 | |
| CN111383119A (zh) | 一种基于区块链的资产管理方法、装置及电子设备 | |
| CN111401703B (zh) | 资源信息调度方法及装置 | |
| US20220292594A1 (en) | Systems and methods for managing certificates of transporation | |
| US20040133458A1 (en) | Distribution scheduling system and method | |
| CN116402614B (zh) | 一种资产包管理方法、系统、计算机和可读存储介质 | |
| US11416861B1 (en) | Systems and methods for automated integration between payment facilitators and submerchants | |
| WO2009120884A1 (en) | System and method of determining the quality of enhanced transaction data | |
| CN108510383A (zh) | 客户筛选方法和装置 | |
| CN109785047A (zh) | 金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
| CN111105306A (zh) | 资源交易策略的确定方法、装置和服务器 | |
| US10235719B2 (en) | Centralized GAAP approach for multidimensional accounting to reduce data volume and data reconciliation processing costs | |
| CN109191101A (zh) | 一种保障客户资产安全的方法、装置及设备 | |
| Cho | How cheap is" cheap labor"? The dilemmas of export-led industrialization | |
| US20070027737A1 (en) | Systems and methods for automated parallelization of deployment | |
| GB2388451A (en) | Computer controlled system and method for controlling movement and delivery of commodities | |
| WO2011026511A1 (en) | Improvements in and relating to methods for processing transactions | |
| CN110706017A (zh) | 结算方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| CN110648090A (zh) | 一种物流流程节点管理方法和系统 | |
| US20230351343A1 (en) | Distributed rules based hierarchical auditing system for management of health care services | |
| RU2019127165A (ru) | Способ и система для хранения и поиска данных с возможностью заключения электронных сделок между пользователями и формированием пакетов документов, требующихся при выстраивании производственно-технологических цепочек | |
| CN110009472B (zh) | 一种资产对象拆分方法和装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| GR01 | Patent grant | ||
| GR01 | Patent grant |