CN109785047A - 金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请涉及一种金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据不同业务类型下的各类业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别；接收业务系统的数据下发请求，并根据业务标识确定业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；根据目标业务类型从预选产品中确定待推送的目标产品，并根据目标业务逻辑确定目标产品下的待推送订单类别；根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将配置列表推送至业务系统。本方法基于数据处理技术，实现订单数据的推送，能够有效减少金融平台与业务系统间传输的数据量，避免订单数据的多推以及错推对业务系统的业务造成影响。
Description
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，特别是涉及一种金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
由于不同的金融业务，金融平台往往与不同的业务系统对接，这些业务系统通过与金融平台连接，在业务系统进行业务处理时，金融平台向业务系统传输业务系统所需要的订单数据信息。传统技术中，金融平台向外部关联的业务系统推送数据的方式往往是全量推送方式，该推送方式会导致金融平台传输的数据量巨大，传输效率低，而且导致业务系统接收到大量冗余数据，脏数据压力增大，影响业务系统中业务的开展。
发明内容
基于此，有必要针对上述推送方式会导致金融平台传输的数据量巨大，传输效率低，导致业务系统接收到大量冗余数据技术问题，提供一种金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种金融产品的订单推送方法，所述方法包括：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
在其中一个实施例中，所述根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别的步骤，包括：
从所述预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取所述特征数据字段对应的字段数据；
根据所述字段数据生成与所述订单数据对应的订单特征向量；
将所述订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与所述业务逻辑对应的订单类别。
在其中一个实施例中，所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：
从所述业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；
利用所述数据属性类型生成配置表格；
所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤，包括：
从所述待推送订单类别内的目标订单数据中提取与所述数据属性类型对应的数据值；
将所述数据值填入至所述配置表格中，生成配置列表。
在其中一个实施例中，所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：
获取当前系统时间，根据所述当前系统时间以及所述目标业务类型生成订单筛选规则；
根据所述订单筛选规则从所述待推送订单类别内的订单数据中筛选出所述目标订单数据。
在其中一个实施例中，所述将所述配置列表推送至所述业务系统的步骤之后，还包括：
接收所述业务系统反馈的回访结果；
根据所述回访结果从所述配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；
当再次接收到所述业务系统的数据下发请求时，将所述回访失败订单配置列表下发至所述业务系统中。
一种金融产品的订单推送装置，所述装置包括：
业务逻辑获取模块，用于获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
订单数据分类模块，用于根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
请求接收模块，用于接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
业务逻辑确定模块，用于根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
订单类别获取模块，用于根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
订单数据推送模块，用于根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
在其中一个实施例中，所述订单数据分类模块，用于从所述预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取所述特征数据字段对应的字段数据；根据所述字段数据生成与所述订单数据对应的订单特征向量；将所述订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与所述业务逻辑对应的订单类别。
在其中一个实施例中，所述金融产品的订单推送装置还包括订单数据筛选模块，所述订单数据筛选模块用于获取当前系统时间，根据所述当前系统时间以及所述目标业务类型生成订单筛选规则；根据所述订单筛选规则从所述待推送订单类别内的订单数据中筛选出所述目标订单数据。
一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
上述金融产品的订单推送方法、装置、计算机设备和存储介质，通过确定业务系统的业务类型以及当前处理的业务逻辑，从而根据业务类型以及业务逻辑筛选出需要推送的金融产品以及该金融产品下的订单数据，通过将订单数据保存至配置列表中推送到业务系统中，有效减少金融平台与业务系统间传输的数据量，提高传输效率，避免订单数据的多推以及错推对业务系统的业务造成影响，减少业务系统脏数据的压力，提高数据处理效率。
附图说明
图1为一个实施例中金融产品的订单推送方法的应用场景图；
图2为一个实施例中金融产品的订单推送方法的流程示意图；
图3为一个实施例中金融产品的订单推送装置的结构框图；
图4为另一个实施例中金融产品的订单推送装置的结构框图；
图5为又一个实施例中金融产品的订单推送装置的结构框图；
图6为一个实施例中计算机设备的内部结构图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供的金融产品的订单推送方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，金融平台102通过网络与外部业务系统104通过网络进行通信；其中，外部业务系统104包括但不限于催收系统、审批系统以及放款系统；在外部业务系统104进行业务处理时，外部业务系统104向金融平台102发送数据下发请求，金融平台102根据外部业务系统的所需要的订单数据类型配置订单数据，并将订单数据推送至外部业务系统104中。其中，金融平台102与外部业务系统104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中，如图2所示，提供了一种金融产品的订单推送方法，以该方法应用于图1中的金融平台为例进行说明，包括以下步骤：
步骤S210：获取不同业务类型下的各类业务逻辑。
本步骤中，与金融平台对接的业务系统众多，例如业务系统可以包括催收系统、审批系统以及放款系统等，不同业务系统对应的业务类型也不相同，同样的业务系统下的业务逻辑也各有不同，例如在催收系统中，根据订单催收的紧急程度分别设置不同的催收业务逻辑。具体的，金融平台预先获取不同业务类型下的各种业务逻辑。
步骤S220：根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别。
本步骤中，预选产品可以是金融平台中任意金融产品；具体的，金融平台预先根据获得的各类业务逻辑对预选产品下所有的订单数据进行分类，每个预选产品下的订单数据与各类业务逻辑一一对应的订单类别。
步骤S230：接收业务系统的数据下发请求，数据下发请求包括业务系统的业务标识。
步骤S240：根据业务标识确定业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑。
本步骤中，金融平台预先存储与业务系统的业务标识相对应的各类业务类型以及各类业务逻辑，金融平台在获取到业务系统的业务标识后，根据业务标识确定发送数据下发请求的业务系统的业务类型以及当前处理的业务逻辑。具体的，金融平台预先建立业务系统的业务标识与业务类型以及业务逻辑之间的映射关系，当金融平台获取到业务标识后，金融平台根据构建的映射关系可以获取到与业务系统对应的业务类型以及业务逻辑。
步骤S250：根据目标业务类型从预选产品中确定待推送的目标产品，并根据目标业务逻辑确定目标产品下的待推送订单类别。
本步骤中，金融平台根据业务系统的业务类型从预选产品中确定需要推送的目标产品，然后根据当前需要处理的业务逻辑，从目标产品下的各类订单类别中确定需要推送的订单类别。
步骤S260：根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将配置列表推送至业务系统。
本步骤中，金融平台将待推送订单类别内的目标订单数据一一保存至配置列表中，将配置列表推送到业务系统中，完成订单推送。
上述金融产品的订单推送方法中，通过确定业务系统的业务类型以及当前处理的业务逻辑，从而根据业务类型以及业务逻辑筛选出需要推送的金融产品以及该金融产品下的订单数据，通过将订单数据保存至配置列表中推送到业务系统中，有效减少金融平台与业务系统间传输的数据量，提高传输效率，避免订单数据的多推或错推对业务系统的业务造成影响，减少业务系统脏数据的压力，提高数据处理效率。
在一个实施例中，根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别的步骤，包括：从预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取特征数据字段对应的字段数据；根据字段数据生成与订单数据对应的订单特征向量；将订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与业务逻辑对应的订单类别。
本实施例中，金融平台从预选产品的订单数据中筛选出若干个特征数据字段，并获取该特征数据字段对应的字段数据，并将获得的字段数据量化为特征数据，从而将特征数据合并生成特征向量作为订单数据对应的订单特征向量；对于预先训练好的订单分类模型，已经将订单特征向量设置为订单分类模型的输入项，将与业务逻辑对应的订单类别的类型设置为随机森林分类模型的输出项，因此，将订单特征向量输入至订单分类模型，订单分类模型输出该订单特征向量对应的订单类别。其中，订单分类模型可以利用Xgboot模型、神经网络模型、随机森林模型中的任意一种模型训练获得。
以业务系统是催收系统为例，在催收系统中根据订单数据的催收紧急程度设置不同的催收业务逻辑，金融平台预先对预选产品的订单数据根据不同催收紧急程度进行分类；具体的，从预选产品的订单数据中提取与催收业务相关的客户信用积分值、历史还款情况、还款余额等特征数据字段对应的字段数据，并根据这些字段数据进行量化，例如对订单数据中近3个月的历史还款情况进行量化，将某月按期还款的情况标记为1，逾期还款的情况标记为0，从而生成历史还款指标的特征数据；金融平台根据字段数据量化后的特征数据生成与所述订单数据对应的订单特征向量，并将获得订单特征向量输入至订单分类模型中，利用订单分类模型预测订单催收紧急程度，实现对金融产品的订单数据按照订单催收紧急程度进行分类。
在一个实施例中，根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：从业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；利用数据属性类型生成配置表格；根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤，包括：从待推送订单类别内的目标订单数据中提取与数据属性类型对应的数据值；将数据值填入至配置表格中，生成配置列表。
本实施例中，配置列表可以是金融平台根据外部业务系统的业务逻辑对应的业务处理流程生成的，具体的，金融平台根据业务逻辑确定业务系统的业务处理流程，并从业务系统的业务处理流程中确定每一个处理流程节点所用到的订单数据的数据属性类型，例如，催收系统在进行款项催收业务时，需要获得订单数据中的客户信息、欠款金额、客户联系电话等属性类型的数据；金融平台确定数据属性类型后，根据数据属性类型生成配置表格，配置表格中每行代表一条订单数据，每列代表该订单数据中不同属性类型的数据；在获得目标订单数据后，从目标订单数据中获取相应的数据值填入至配置表格中的数据属性类型中，生成无冗余数据的订单配置列表，实现将订单数据中无关的属性类型剔除，进一步降低数据传输量，提高传输效率，使得业务系统的脏数据量降低，提高业务系统的业务处理能力。
在一个实施例中，根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：获取当前系统时间，根据当前系统时间以及目标业务类型生成订单筛选规则；根据订单筛选规则从待推送订单类别内的订单数据中筛选出目标订单数据。
本实施例中，金融平台确定当前系统时间，根据系统时间以及外部业务系统的业务类型，生成订单筛选规则；根据推送数据的筛查规则，从与目标金融产品ID相关联的所有的订单信息中，筛选出目标订单数据，实现将无关的订单数据剔除，进一步降低数据传输量，提高传输效率，使得业务系统的脏数据量降低，提高业务系统的业务处理能力。
具体的，以业务系统是催收系统为例，催收系统对应的业务类型为催收业务，在获取到当前系统时间后，金融平台根据当前系统时间以及业务类型为催收类型，将订单筛选规则设置为“订单预置还款日＞系统日期+2”，即金融平台将订单预置还款日是当前系统日期2天前的所有订单数据作为需要推送的目标订单数据。
在一个实施例中，将配置列表推送至业务系统的步骤之后，还包括：接收业务系统反馈的回访结果；根据回访结果从配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；当再次接收到业务系统的数据下发请求时，将回访失败订单配置列表下发至业务系统中。
本实施例中，金融平台将包含订单数据的配置列表推送到业务系统后，业务系统根据获得的订单数据进行对应的业务处理，并根据业务处理结果生成回访结果反馈至金融平台中。金融平台根据回访结果从配置列表中筛选出回访失败的订单数据，并将筛选出来的订单数据生成回访失败订单配置列表；金融平台可以在订单配置列表更新周期内，当再次接收到业务系统的数据下发请求，则将回访失败订单配置列表直接推送至业务系统中，以减少数据的处理量。
具体的，以业务系统为催收系统为例，催收系统每个月更新一次订单逾期数据，例如，金融平台每个月1号更新逾期未还款的订单数据，并将这些逾期未还款的订单数据保存至配置列表中，推送至催收系统中；在下一个1号之前，金融平台内逾期未还款的订单数据并没有更新，金融平台根据催收系统反馈的回访结果生成回访失败订单配置列表，当再次接收到催收系统发送的数据下发请求时，金融平台只需要把回访失败订单配置列表发送到催收系统即可，有效减少数据的处理量，提高金融平台与业务系统间的数据传输效率。
应该理解的是，虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段，这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中，如图3所示，提供了一种金融产品的订单推送装置，包括：业务逻辑获取模块310、订单数据分类模块320、请求接收模块330、业务逻辑确定模块340、订单类别获取模块350和订单数据推送模块360，其中：
业务逻辑获取模块310，用于获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
订单数据分类模块320，用于根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别；
请求接收模块330，用于接收业务系统的数据下发请求，数据下发请求包括业务系统的业务标识；
业务逻辑确定模块340，用于根据业务标识确定业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
订单类别获取模块350，用于根据目标业务类型从预选产品中确定待推送的目标产品，并根据目标业务逻辑确定目标产品下的待推送订单类别；
订单数据推送模块360，用于根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将配置列表推送至业务系统。
在一个实施例中，订单数据分类模块320，用于从预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取特征数据字段对应的字段数据；根据字段数据生成与订单数据对应的订单特征向量；将订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与业务逻辑对应的订单类别。
在一个实施例中，如图4所示，提供了一种金融产品的订单推送装置，该金融产品的订单推送装置还包括订单数据筛选模块370，订单数据筛选模块370用于获取当前系统时间，根据当前系统时间以及目标业务类型生成订单筛选规则；根据订单筛选规则从待推送订单类别内的订单数据中筛选出目标订单数据。
在一个实施例中，如图5所示，提供了一种金融产品的订单推送装置，金融产品的订单推送装置还包括配置表格生成模块380，配置表格生成模块380用于从业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；利用数据属性类型生成配置表格；订单数据推送模块360用于提取与数据属性类型对应的数据值；将数据值填入至配置表格中，生成配置列表。
在一个实施例中，金融产品的订单推送装置还包括回访结果获取模块，回访结果获取模块用于接收业务系统反馈的回访结果；根据回访结果从配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；当再次接收到业务系统的数据下发请求时，将回访失败订单配置列表下发至业务系统中。
关于金融产品的订单推送装置的具体限定可以参见上文中对于金融产品的订单推送方法的限定，在此不再赘述。上述金融产品的订单推送装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图6所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器、网络接口和数据库。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储各类预选产品的订单数据、业务类型以及业务逻辑等数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种金融产品的订单推送方法。
本领域技术人员可以理解，图6中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，该存储器存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现以下步骤：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，数据下发请求包括业务系统的业务标识；
根据业务标识确定业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据目标业务类型从预选产品中确定待推送的目标产品，并根据目标业务逻辑确定目标产品下的待推送订单类别；
根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将配置列表推送至业务系统。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序实现根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别的步骤，具体实现以下步骤：从预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取特征数据字段对应的字段数据；根据字段数据生成与订单数据对应的订单特征向量；将订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与业务逻辑对应的订单类别。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：从业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；利用数据属性类型生成配置表格；处理器执行计算机程序实现根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤，具体实现以下步骤：从待推送订单类别内的目标订单数据中提取与数据属性类型对应的数据值；将数据值填入至配置表格中，生成配置列表。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：获取当前系统时间，根据当前系统时间以及目标业务类型生成订单筛选规则；根据订单筛选规则从待推送订单类别内的订单数据中筛选出目标订单数据。
在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：接收业务系统反馈的回访结果；根据回访结果从配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；当再次接收到业务系统的数据下发请求时，将回访失败订单配置列表下发至业务系统中。
在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，数据下发请求包括业务系统的业务标识；
根据业务标识确定业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据目标业务类型从预选产品中确定待推送的目标产品，并根据目标业务逻辑确定目标产品下的待推送订单类别；
根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将配置列表推送至业务系统。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行实现根据各业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得预选产品下与各业务逻辑对应的订单类别的步骤时，具体实现以下步骤：从预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取特征数据字段对应的字段数据；根据字段数据生成与订单数据对应的订单特征向量；将订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与业务逻辑对应的订单类别。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：从业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；利用数据属性类型生成配置表格；计算机程序被处理器执行实现根据待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤时，具体实现以下步骤：从待推送订单类别内的目标订单数据中提取与数据属性类型对应的数据值；将数据值填入至配置表格中，生成配置列表。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：获取当前系统时间，根据当前系统时间以及目标业务类型生成订单筛选规则；根据订单筛选规则从待推送订单类别内的订单数据中筛选出目标订单数据。
在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：接收业务系统反馈的回访结果；根据回访结果从配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；当再次接收到业务系统的数据下发请求时，将回访失败订单配置列表下发至业务系统中。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限，RAM以多种形式可得，诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种金融产品的订单推送方法，所述方法包括：
获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别的步骤，包括：
从所述预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取所述特征数据字段对应的字段数据；
根据所述字段数据生成与所述订单数据对应的订单特征向量；
将所述订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与所述业务逻辑对应的订单类别。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：
从所述业务逻辑中确定业务流程中各流程节点的数据属性类型；
利用所述数据属性类型生成配置表格；
所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤，包括：
从所述待推送订单类别内的目标订单数据中提取与所述数据属性类型对应的数据值；
将所述数据值填入至所述配置表格中，生成配置列表。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表的步骤之前，还包括：
获取当前系统时间，根据所述当前系统时间以及所述目标业务类型生成订单筛选规则；
根据所述订单筛选规则从所述待推送订单类别内的订单数据中筛选出所述目标订单数据。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述配置列表推送至所述业务系统的步骤之后，还包括：
接收所述业务系统反馈的回访结果；
根据所述回访结果从所述配置列表中筛选出回访结果为回访失败的订单数据，生成回访失败订单配置列表；
当再次接收到所述业务系统的数据下发请求时，将所述回访失败订单配置列表下发至所述业务系统中。
6.一种金融产品的订单推送装置，其特征在于，所述装置包括：
业务逻辑获取模块，用于获取不同业务类型下的各类业务逻辑；
订单数据分类模块，用于根据各所述业务逻辑对预选产品的订单数据进行分类，获得所述预选产品下与各所述业务逻辑对应的订单类别；
请求接收模块，用于接收业务系统的数据下发请求，所述数据下发请求包括所述业务系统的业务标识；
业务逻辑确定模块，用于根据所述业务标识确定所述业务系统的目标业务类型以及目标业务逻辑；
订单类别获取模块，用于根据所述目标业务类型从所述预选产品中确定待推送的目标产品，并根据所述目标业务逻辑确定所述目标产品下的待推送订单类别；
订单数据推送模块，用于根据所述待推送订单类别内的目标订单数据生成配置列表，并将所述配置列表推送至所述业务系统。
7.根据权利要求6所述的金融产品的订单推送装置，其特征在于，所述订单数据分类模块，用于从所述预选产品的订单数据中提取特征数据字段，并获取所述特征数据字段对应的字段数据；根据所述字段数据生成与所述订单数据对应的订单特征向量；将所述订单特征向量输入至预先训练好的订单分类模型中，得到与所述业务逻辑对应的订单类别。
8.根据权利要求6所述的金融产品的订单推送装置，其特征在于，所述金融产品的订单推送装置还包括订单数据筛选模块，所述订单数据筛选模块用于获取当前系统时间，根据所述当前系统时间以及所述目标业务类型生成订单筛选规则；根据所述订单筛选规则从所述待推送订单类别内的订单数据中筛选出所述目标订单数据。
9.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。
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