CN114626936A - 信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及大数据智能分析技术领域，方法包括：获取信贷业务系统的信贷业务数据进行证券化资产筛选，构建出证券化资产包，将证券化资产包发布，并且记录下证券化资产包发布之后的发生交易对应的证券化账户信息以及交易流水信息实现证券化管理，对记录下的信息进行核算变化分析，生成核算校正信息，以进行证券化后服务，最后基于核算校正信息将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算，完成证券化核算。整个过程中，无需针对不同的信贷业务专门设置对应的证券化方案，可以直接从信贷业务系统获取信贷业务数据进行证券化，从而可以实现高效的信贷业务证券化。

Description

信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及大数据智能分析技术领域，特别是涉及一种信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

在金融机构中，信贷业务一般根据借款人的分类、业务的行业属性或者信贷业务对应的银行内部管理部门等特征，将信贷业务分别归属到不同的计算机业务系统，如对公贷款系统、供应链金融系统、个人贷款系统、消费金融贷款系统等。

不同信贷业务产生的信贷资产面临不同的证券化需求，在不同的证券化需求前提下，证券化交割以及交割后的证券化资产日常管理等需要不同的信贷业务系统进行支持。因此不同的信贷业务系统都要开发相关的功能，才能实现信贷业务的证券化。

可见，传统的针对不同信贷业务系统分别设计和开发对应的证券化处理系统会导致冗余的成本，其无法实现高效的信贷业务证券化。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种高效的信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品，以实现高效的信贷业务证券化。

第一方面，本申请提供了一种信贷业务数据处理方法。所述方法包括：

获取信贷业务系统的信贷业务数据；

对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

在其中一个实施例中，所述获取信贷业务系统的信贷业务数据包括：

从预设数据仓库中的信贷业务数据，所述预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

在其中一个实施例中，所述对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包包括：

提取所述信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；

根据所述信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据所述贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；

获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；

将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；

组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

在其中一个实施例中，所述将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配包括：

获取预设匹配优先级，所述预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；

基于所述预设匹配优先级，对所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

在其中一个实施例中，所述记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息之后，还包括：

获取预设服务商报告对应的格式文档；

将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至所述格式文档中，生成服务商报告。

在其中一个实施例中，所述基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算包括：

从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；

基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；

推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

第二方面，本申请还提供了一种信贷业务数据处理装置。所述装置包括：

数据获取模块，用于获取信贷业务系统的信贷业务数据；

筛选模块，用于对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

交易记录模块，用于发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

核算模块，用于根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

校正模块，用于基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

在其中一个实施例中，所述数据获取模块还用于从预设数据仓库中的信贷业务数据，所述预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

在其中一个实施例中，所述筛选模块还用于提取所述信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；根据所述信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据所述贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

在其中一个实施例中，所述筛选模块还用于获取预设匹配优先级，所述预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；基于所述预设匹配优先级，对所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

在其中一个实施例中，所述交易记录模块还用于获取预设服务商报告对应的格式文档；将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至所述格式文档中，生成服务商报告。

在其中一个实施例中，所述校正模块还用于从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取信贷业务系统的信贷业务数据；

对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取信贷业务系统的信贷业务数据；

对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

获取信贷业务系统的信贷业务数据；

对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

上述信贷业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，直接获取信贷业务系统的信贷业务数据进行证券化资产筛选，构建出证券化资产包，将证券化资产包发布，并且记录下证券化资产包发布之后的发生交易对应的证券化账户信息以及交易流水信息实现证券化管理，对记录下的信息进行核算变化分析，生成核算校正信息，以进行证券化后服务，最后基于核算校正信息将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算，完成证券化核算。整个过程中，无需针对不同的信贷业务专门设置对应的证券化方案，可以直接从信贷业务系统获取信贷业务数据进行证券化，从而可以实现高效的信贷业务证券化。

附图说明

图1为一个实施例中信贷业务数据处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中信贷业务数据处理方法的流程示意图；

图3为一个实施例中S200的子流程示意图；

图4为又一个实施例中信贷业务数据处理方法的流程示意图；

图5为一个应用实例中信贷业务数据处理方法的应用环境图；

图6为一个实施例中信贷业务数据处理装置的结构框图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请实施例提供的信贷业务数据处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。其中，信贷业务系统102以及证券化系统104分别与数据仓库连接，信贷业务系统102将信贷业务数据下发至数据仓库，证券化系统104从数据仓库中获取信贷业务数据，对信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；发布证券化资产包，记录证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；根据证券化账户信息以及交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；基于核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。在实际应用中，信贷业务系统102和证券化系统104可以关联同一个会计系统，以实现交易数据的会计核算。可以理解的是，上述证券化系统104可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种信贷业务数据处理方法，以该方法应用于图1中证券化系统104为例进行说明，包括以下步骤：

S100：获取信贷业务系统的信贷业务数据。

信贷业务系统是指提供信贷业务的系统，客户在银行等金融机构办理信贷业务时，信贷业务系统会生成信贷业务数据，在信贷业务数据中会包含有客户信息和贷款信息，其中客户信息包含有客户身份、客户职业、客户还贷能力评估等级等数据；贷款信息包含有贷款金额、还贷时间、贷款周期以及贷款抵押物类型等数据。非必要的，信贷业务系统在生成信贷业务数据之后可以将信贷业务数据下发至数据仓库，证券化系统从数据仓库中获取信贷业务数据。

S200：对信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包。

获取到的信贷业务数据中包含有多种、不同类型的信贷业务对应的业务数据，这些信贷业务有些可以满足本轮证券化需求，形成符合本轮证券化需求的证券化资产包，而有些信贷业务不满足本轮证券化需求，不能放入到证券化资产包内。在这里，对信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成符合本轮证券化需求的证券化资产包。进一步来说，可以先获取本轮证券化需求对应的预设证券化需求信息，基于该需求信息来对信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包。更具体来说，可以从资产包总金额、抵押物类型、贷款平均利率、借款人职业等条件下，在未证券化贷款合约里筛选出需要的贷款合约，将筛选出的贷款合约组成证券化资产包。

S300：发布证券化资产包，记录证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息。

证券化系统在生成证券化资产包之后将证券化资产包发布，即完成证券化底层资产披露，其具体可以发布至信托机构(信托系统)，即完成证券化资产包的“挂牌出售”，在信托机构在拿到证券化资产包后，将反馈后续证券化资产包的相关交易信息，即反馈后续交易的证券化账户信息以及交易流水信息，证券化系统将反馈的证券化账户信息和交易流水信息记录下来，以便后续跟进与核算，即提供证券化后服务。进一步的，证券化系统还可以出具详细的服务商报表，以详细说明整个资产的证券化过程。

S400：根据证券化账户信息以及交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息。

证券化资源包在发布到信托机构之后，证券化系统就已经将这部分资产“出售”，为了实现与信贷业务系统之间完成会计核算，需要根据证券化账户信息以及交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息。

S500：基于核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

核算校正信息表征信贷业务系统与证券化系统之间账户的核算情况，基于该核算校正信息，将相关的核算由表内核算校正到表外核算。具体来说，证券化系统和信贷业务系统关联相同的会计系统，即两者基于统一个会计系统进行核算。

在其中一个实施例中，所述基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算包括：从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

信贷业务系统将产生的贷款合约核算流水下发至预设数据仓库，证券化系统从预设数据仓库中筛选出之前已经完成证券化处理的已证券化贷款合约核算流水，基于得到的核算校正信息，将拿到的核算流水中表内的“贷款”关系调整为表外的“借款”关系，得到校正后的核算流水，推送校正后的核算流水至与信贷业务系统相同的会计系统，进行会计核算。具体来说，证券化系统在将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算之后需要将相应的核算流水推送到信贷业务数据对应的会计系统来进行会计核算，该会计系统是信贷业务系统关联的会计系统，即证券系统和信贷业务系统关联同一个会计系统完成会计核算。

下面将采用具体应用实例，详细说明整个表内核算校正到表外核算的过程。

1、针对某个贷款合约，用户发生还款或者银行退款，产生资金变动。其具体如下：

流水1：贷款合约1科目A贷100；

流水2：贷款合约2科目B借80；

流水3：贷款合约3科目A贷50。

2、信贷业务系统对贷款合约的资金变动进行会计核算。核算结果发送给财务会计系统。流水里面包含：业务日期、贷款合约、会计科目、借代方向、金额等核算要素。财务会计系统对相关账务进行会计记账。

3、信贷业务系统将所有贷款合约的核算流水下发给数据仓库。核算流水数据具体如下：

流水1：贷款合约1科目A贷100；

流水2：贷款合约2科目B借80；

流水3：贷款合约3科目A贷50。

4、证券化系统，基于证券化资产清单，筛选出已证券化贷款合约的会计核算流水。如：假设只有贷款合约2是证券化贷款合约。流水2：贷款合约2科目B借80。

5、基于校正规则，将证券化贷款合约的表内核算流水校正到表外。其具体校正过程如下：

流水2a：贷款合约2表内科目B贷80；

流水2b：贷款合约2表外科目BB借80。

6、将校正后的核算流水发送给财务会计系统进行会计入账。其具体如下：

流水2a：贷款合约2表内科目B贷80；

流水2b：贷款合约2表外科目BB借80。

7、经过信贷业务系统和证券化系统的入账，财务会计系统目前针对贷款合约2的会计入账信息如下：

流水2：贷款合约2表内科目B借80；

流水2a：贷款合约2表内科目B贷80；

流水2b：贷款合约2表外科目BB借80。

从上述流水可见：由于科目B借贷各发生80，所以合计为0。最终只有表外科目BB80的会计核算。

上述信贷业务数据处理方法，直接获取信贷业务系统的信贷业务数据进行证券化资产筛选，构建出证券化资产包，将证券化资产包发布，并且记录下证券化资产包发布之后的发生交易对应的证券化账户信息以及交易流水信息实现证券化管理，对记录下的信息进行核算变化分析，生成核算校正信息，以进行证券化后服务，最后基于核算校正信息将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算，完成证券化核算。整个过程中，无需针对不同的信贷业务专门设置对应的证券化方案，可以直接从信贷业务系统获取信贷业务数据进行证券化，从而可以实现高效的信贷业务证券化。

在其中一个实施例中，获取信贷业务系统的信贷业务数据包括：

从预设数据仓库中的信贷业务数据，预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

预设数据仓库是预先构建用于缓存/存储数据的数据库，其可以设置于信贷业务系统以及证券化系统之间。信贷业务系统在处理完一笔信贷业务之后，将信贷业务数据下发至数据仓库中。证券化系统从数据仓库中获取信贷业务数据。进一步的，多个不同的信贷业务系统可以与相同数据仓库连接，不同的信贷业务系统可以将各自对应的信贷业务数据下发至数据仓库。

如图3所示，在其中一个实施例中，S200包括：

S210：提取信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；

S220：根据信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；

S230：获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；

S240：将预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；

S250：组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

信贷账户信息用于表征贷款客户身份相关的信息，例如姓名、身份证号码、职业以及收入情况(还款能力等级)等。贷款合约信息是指客户与银行(或其他放贷机构)签订贷款的具体合约，其中包含有贷款总金额、还贷周期、贷款年利率、抵押物类型等数据。在进行证券资产包生成的过程中，基于上述获得的信息来进行筛选提出不满足条件的现代业务，得到最终匹配的信贷业务数据。具体来说，筛选过程首先基于信贷账户信息获取借款人还款能力等级，还款能力等级是由信贷机构评定的等级，信贷机构具体可以根据客户职业来进行判定借款人还款能力等级。其次，可以从贷款合约信息中获取贷款金额以及抵押物类型，将还款能力等级、贷款金额以及抵押物类型作为每笔信贷业务对应的业务特征，再根据证券化需求对应预先设置的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据，将筛选出的信贷业务数据组装，生成证券化资产包。

在其中一个实施例中，将预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配包括：

获取预设匹配优先级，预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；基于预设匹配优先级，对预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

在进行筛选匹配过程中，匹配的条件有对应的匹配优先级，按照匹配优先级进行逐级匹配，逐级匹配是指完成优先级较高的特征匹配之后，再进行优先级较低的特征匹配，若优先级较高的特征匹配未通过，则直接剔除对应的信贷业务数据，假设还款能力等级优先级最高，则先进行基于还款能力等级的匹配，若未通过，则剔除这部分业务数据，再进行优先级较低的抵押物类型匹配，以此类推。

在实际应用中，在设定资产包总金额、抵押物类型、贷款平均利率、借款人职业等条件下，在全行未证券化贷款合约里，根据各个条件的优先级，逐个剔除不符合要求的贷款。比如，先去除职业不符，再剔除抵押物类型不符的，得到最终匹配的信贷业务数据，将这些信贷业务数据打包组成证券化资产包。

在其中一个实施例中，记录证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息之后，还包括：

获取预设服务商报告对应的格式文档；将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至格式文档中，生成服务商报告。

预设服务商报告对应的格式文档是预先设置的“模板”，其可以理解为预先设置的一个模板表格，基于记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息，提取相关的数据填写到格式文档中，生成服务商报告。具体来说，可以基于贷款合约信息提取贷款本息余额等信息。基于回收流水，统计报告报告期本息回收情况。

如图4所示，本申请信贷业务数据处理方法包括以下步骤：

S1、从预设数据仓库中的信贷业务数据，预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据；

S2、提取信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；

S3、根据信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；

S4、获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；

S5、获取预设匹配优先级，预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；

S6、基于预设匹配优先级，对预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；

S7、组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包；

S8、发布证券化资产包，记录证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

S9、获取预设服务商报告对应的格式文档；将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至格式文档中，生成服务商报告；

S10、根据证券化账户信息以及交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

S11、从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水；

S12、基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；

S13、推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

为详细说明本申请信贷业务数据处理方法的技术方案及其效果，下面采用具体应用实例，并结合图5展开描述整个信贷业务数据证券化的过程，其具体包括以下步骤：

1)、信贷业务系统将贷款基本信息下发到数据仓库。信贷业务系统不限于特定系统，任何进行信贷业务的系统都可以。

2)、证券化系统根据贷款信息，根据证券的规模、贷款合约等信息，筛选贷款，形成证券化底层贷款资产。

3)、证券化管理模块进行证券化设立和资产交割等操作。

4)、贷款业务系统发生资金交易流水，则会计核算模块出具会计分录发送到财务会计系统，并将相关流水下发到数据仓库。比如一笔正常本金还款会计分录如下：

贷：贷款本金(资产减少)；

借：存放中央银行款项(资产增加)。

5)、证券化系统核算分析模块接受证券化贷款的交易流水信息，进行核算变化分析，基于科目校正映射表，加工出核算校正信息。科目校正映射具体如下表1所示。

表1为科目校正映射表

原始科目	校正科目
		表内科目A	表外科目AA
表内科目B	表外科目BB
		表内科目C	表外科目BB
表外科目D	无
		表外科目E	表外科目EE

6)、证券化系统会计核算模块根据校正信息，生成会计分录，并发送到财务会计系统进行会计核算。校正会计分录如下：

表内：

借：贷款本金(资产增加)；

贷：应付证券化贷款收回本金(负债增加)；

表外：

付出：已证券化贷款本金(减少)；

通过以上核算，将贷款从正常的贷款本金核算到表外的已证券化贷款本金。

7)、证券化后管理模块，根据证券底层贷款本金变化、交易流水等信息，进行服务信息加工，出具服务商报告报表。

应该理解的是，虽然如上的各实施例所涉及的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示，但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明，这些步骤的执行并没有严格的顺序限制，这些步骤可以以其它的顺序执行。而且，如上的各实施例所涉及的流程图中的至少一部分步骤可以包括多个步骤或者多个阶段，这些步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成，而是可以在不同的时刻执行，这些步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行，而是可以与其它步骤或者其它步骤中的步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。

基于同样的发明构思，本申请实施例还提供了一种用于实现上述所涉及的信贷业务数据处理方法的信贷业务数据处理装置。该装置所提供的解决问题的实现方案与上述方法中所记载的实现方案相似，故下面所提供的一个或多个信贷业务数据处理装置实施例中的具体限定可以参见上文中对于信贷业务数据处理方法的限定，在此不再赘述。

如图6所示，本申请还提供了一种信贷业务数据处理装置。装置包括：

数据获取模块100，用于获取信贷业务系统的信贷业务数据；

筛选模块200，用于对信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

交易记录模块300，用于发布证券化资产包，记录证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

核算模块400，用于根据证券化账户信息以及交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

校正模块500，用于基于核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

上述信贷业务数据处理装置，直接获取信贷业务系统的信贷业务数据进行证券化资产筛选，构建出证券化资产包，将证券化资产包发布，并且记录下证券化资产包发布之后的发生交易对应的证券化账户信息以及交易流水信息实现证券化管理，对记录下的信息进行核算变化分析，生成核算校正信息，以进行证券化后服务，最后基于核算校正信息将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算，完成证券化核算。整个过程中，无需针对不同的信贷业务专门设置对应的证券化方案，可以直接从信贷业务系统获取信贷业务数据进行证券化，从而可以实现高效的信贷业务证券化。

在其中一个实施例中，数据获取模块100还用于从预设数据仓库中的信贷业务数据，预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

在其中一个实施例中，筛选模块200还用于提取信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；根据信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；将预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

在其中一个实施例中，筛选模块200还用于获取预设匹配优先级，预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；基于预设匹配优先级，对预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

在其中一个实施例中，交易记录模块300还用于获取预设服务商报告对应的格式文档；将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至格式文档中，生成服务商报告。

在其中一个实施例中，校正模块500还用于从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

上述信贷业务数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中，也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中，以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，该计算机设备可以是服务器，其内部结构图可以如图7所示。该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。该非易失性存储介质存储有操作系统、计算机程序和数据库。该内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的数据库用于存储预设数据以及历史日志数据。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种信贷业务数据处理方法。

本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，存储器中存储有计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述信贷业务数据处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述信贷业务数据处理方法。

在一个实施例中，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述信贷业务数据处理方法。

需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、数据库或其它介质的任何引用，均可包括非易失性和易失性存储器中的至少一种。非易失性存储器可包括只读存储器(Read-OnlyMemory，ROM)、磁带、软盘、闪存、光存储器、高密度嵌入式非易失性存储器、阻变存储器(ReRAM)、磁变存储器(Magnetoresistive Random Access Memory，MRAM)、铁电存储器(Ferroelectric Random Access Memory，FRAM)、相变存储器(Phase Change Memory，PCM)、石墨烯存储器等。易失性存储器可包括随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)或外部高速缓冲存储器等。作为说明而非局限，RAM可以是多种形式，比如静态随机存取存储器(Static Random Access Memory，SRAM)或动态随机存取存储器(Dynamic RandomAccess Memory，DRAM)等。本申请所提供的各实施例中所涉及的数据库可包括关系型数据库和非关系型数据库中至少一种。非关系型数据库可包括基于区块链的分布式数据库等，不限于此。本申请所提供的各实施例中所涉及的处理器可为通用处理器、中央处理器、图形处理器、数字信号处理器、可编程逻辑器、基于量子计算的数据处理逻辑器等，不限于此。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对本申请专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (15)

1.一种信贷业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取信贷业务系统的信贷业务数据；

对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取信贷业务系统的信贷业务数据包括：

从预设数据仓库中的信贷业务数据，所述预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包包括：

提取所述信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；

根据所述信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据所述贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；

获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；

将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；

组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配包括：

获取预设匹配优先级，所述预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；

基于所述预设匹配优先级，对所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息之后，还包括：

获取预设服务商报告对应的格式文档；

将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至所述格式文档中，生成服务商报告。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算包括：

从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；

基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；

推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

7.一种信贷业务数据处理装置，其特征在于，所述方法包括：

数据获取模块，用于获取信贷业务系统的信贷业务数据；

筛选模块，用于对所述信贷业务数据进行证券化资产筛选，生成证券化资产包；

交易记录模块，用于发布所述证券化资产包，记录所述证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息；

核算模块，用于根据所述证券化账户信息以及所述交易流水信息进行核算变化分析，生成核算校正信息；

校正模块，用于基于所述核算校正信息，将已证券化贷款合约的表内核算校正到表外核算。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述数据获取模块还用于从预设数据仓库中的信贷业务数据，所述预设数据库中存储有信贷系统下发的信贷业务数据。

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于提取所述信贷业务数据中的信贷账户信息和贷款合约信息；根据所述信贷账户信息获取借款人还款能力等级、并根据所述贷款合约信息获取贷款金额以及抵押物类型数据，生成每笔信贷业务对应的业务特征；获取预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征；将所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行匹配，筛选出匹配的信贷业务数据；组装匹配的信贷业务数据，生成证券化资产包。

10.根据权利要求9所述的装置，其特征在于，所述筛选模块还用于获取预设匹配优先级，所述预设匹配优先级从高到低依次包括还款能力等级、抵押物类型以及金额；基于所述预设匹配优先级，对所述预设证券化资产包对应的总金额、还款能力等级阈值以及抵押物类型特征与所述每笔信贷业务对应的业务特征进行逐级匹配。

11.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述交易记录模块还用于获取预设服务商报告对应的格式文档；将记录的证券化资产包对应的证券化账户信息和交易流水信息填写至所述格式文档中，生成服务商报告。

12.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述校正模块还用于从预设数据仓库中筛选已证券化贷款合约核算流水，所述预设数据仓库存储有所述信贷业务系统下发的贷款合约核算流水；基于所述核算校正信息，调整所述已证券化贷款合约核算流水中的借贷关系，得到校正后的核算流水；推送校正后的核算流水至所述信贷业务系统关联的会计系统。

13.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

15.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

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