CN107818631A - 一种基于自动售货机的预警设备和预警方法 - Google Patents
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Abstract
一种基于自动售货机的预警设备及其方法。该设备包括MCU，上位机或后台服务器，至少一个传感器，记录模块，分析模块，预警模块，标准单品重量模块以及用户身份识别模块。该方法包括：1)传感器实时采集状态数据并提供给MCU；2)记录模块存储状态数据；3)分析模块根据状态数据分析判断是否有异常情况出现，如果有异常情况则发送给预警模块；4)预警模块根据异常情况确定预警等级并发送至上位机或后台服务器。通过上述预警设备和方法，进行设备和用户行为分析从而得到设备在异常情况下的预警等级，并向上位机或后台服务器发出预警信号，方便维修人员及时处理，避免自动售货机遭到进一步损坏，满足自动售货机的低成本运营要求。
Description
技术领域
本发明涉及自动售货系统领域，具体涉及一种基于自动售货机的预警设备和预警方法。
背景技术
自动售货机根据投入的货币销售购买者所希望的商品，例如饮料或香烟等，现在已开发了各种各样的自动售货机，由于商品购买方便、管理简单、占地面积小、减少销售所需的人工费等理由，因此在各个地方都大量普及，已经取得了成功。
但是，目前在商品选择上还比较单一，主要涉及瓶装饮料、有独立包装的食品或其他物品，很难实现商品的多样化，对于需要称重的散装食品或物品鲜有涉及，即目前市场上尚未见以称重为主要识别和结算手段的自动售货机。而用来称重的称重传感器具有其本身的缺陷，根据环境的稳定性发生变化如在发生蠕变、抖动的情况下其量程精度会发生变化。然而在不搭配其他手段的情况下(如摄像头AI识别)，则无法区分设备故障和恶意行为，没有相应的预警系统。
基于以上问题，本发明提出一种基于自动售货机的预警设备和预警方法，通过软件跟踪算法，进行设备和用户行为分析从而得到设备在异常情况下的预警等级，并向上位机或后台服务器发出预警信号，从而方便维修人员及时进行处理，避免自动售货机遭到进一步损坏，满足自动售货机的低成本运营要求。
发明内容
本发明的上述目的通过以下的技术方案实现：
一种基于自动售货机的预警设备，包括：
微控制单元MCU；
上位机或后台服务器；
至少一个传感器，用于感测自动售货机的状态，并将状态数据发送给MCU；
记录模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，用于存储数据，所述数据包括所述至少一个传感器在不同时间采集的自动售货机的状态数据；记录的时间和状态数据可供MCU或上位机或后台服务器检索查询；
分析模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据状态数据的变化来判断自动售货机和/或用户行为是否存在异常情况，如果存在，则将结果发送给预警模块；
预警模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据分析模块的发送的异常情况结果，来决定是否终止自动售货机运营或用户操作、或限定用户可操作选项，并发出预警等级的信号给上位机或后台服务器；
单品重量模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据每次补货的实际重量差值或事先输入的标准单品重量，来标定每次用户可以取走货物的基本重量范围；
用户身份识别模块，用于识别用户信息。
优选地，所述至少一个传感器包括：称重传感器，和/或门传感器，和/或红外传感器，和/或温度传感器；
所述称重传感器用来给自动售货机中的货物称重，并将称重数值发送给MCU；
所述门传感器用来感测自动售货机的柜门的开/关状态，并将开/关状态
LKF170302发送给MCU；
所述红外传感器用来感测自动售货机是否有用户靠近，并将感测数据发送给MCU；
所述温度传感器用来感测自动售货机内部温度，并将温度数据发送给MCU。
优选地，记录模块存储的数据包括称重数值、和/或自动售货机柜门的开/关状态、和/或红外传感器感测数据、和/或自动售货机内部的温度数据、和/或当前时间所述至少一个传感器是否故障的标识、和/或当前操作用户身份。
优选地，存储数据的方式选择为至少以下一种：(1)在MCU里循环写入，循环写入可以使用FIFO先入先出或者定时清除方式；(2)在上位机或后台服务器中永久存储。
优选地，存储数据包括正常情况下的状态未发生变化的初始数据以及状态发生变化的变化值。
优选地，记录模块对数据的记录有两种方式：(1)定时对数据进行存储；(2)所述至少一个存储器感测的状态数据发生变化时对变化的数据进行存储。
优选地，分析模块还包括规则模块，规则模块中预置有规则库和阈值表；规则库规定各状态数据之间的正常情况，以及各状态数据之间的异常情况；阈值表规定状态数据的变化值达到一定范围或几个变化值同时达到一定范围，则为异常情况；分析模块对状态数据进行分析，根据规则库和阈值表判断是否发生异常情况。
优选地，异常情况包括自动售货机设备异常和用户行为异常。
优选地，自动售货机设备异常包括但不限于下列情况：红外传感器未检测到有用户靠近，柜门打开；未有用户识别的情况下，柜门打开；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户已经离开，同时在一定时间内柜门不关闭；柜门关闭情况下，温度异常升高或大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；
用户行为异常包括但不限于下列情况：柜门打开情况下，称重传感器读数增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少后增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少，再次开门情况下，称重传感器读数减少后增加；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户未离开，同时一定时间内柜门不关闭；柜门打开情况下，称重传感器读数大幅减少后小幅增加；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；同一个用户，反复开关门；同一个用户，在一定时间内，非连续开关门，称重读数增加或者小幅降低或降低之后又增加，且增加范围在单品商品称重误差之外。
优选地，分析模块中设置有检出标记表，当检出异常情况时，生成检出标记表；检出标记表的内容包括涉及所述规则模块给出的具体规则、检出序列号、检出原因数据，检出标记表被存储并被提交给预警模块。
优选地，预警模块内置预警规则库，其包括自动售货机设备预警和用户行为预警，预警等级由分析模块的规则模块以及所述预警规则库确定。
优选地，自动售货机设备预警包括对设备异常的情况预警模块直接给出预警等级。
优选地，用户行为预警包括根据用户行为的异常情况，预警模块给出初步预警等级判断，结合用户历史行为和账户状态的信息，对预警等级进行微调后确定最终预警等级。
优选地，根据检出标记表的内容，参照分析模块的规则模块、预警规则库，计算得到预警等级。
优选地，预警模块输出内容包括：自动售货机识别号、用户身份信息、时间、自动售货机设备预警的预警等级、用户行为预警的预警等级和状态未发生变化的初始数据。
一种根据权利要求1所述的预警设备的预警方法，包括如下步骤：
1)所述至少一个传感器实时采集状态数据，并将数据提供给MCU；
2)记录模块对状态数据进行记录和存储；
3)分析模块根据存储的状态数据分析判断是否有异常情况出现，如果有异常情况出现，则将结果发送给预警模块；
4)预警模块根据异常情况的具体内容判断确定预警等级，并发送至上位机或后台服务器。
优选地，所述至少一个传感器包括：称重传感器，和/或门传感器，和/或红外传感器，和/或温度传感器；
所述称重传感器用来给自动售货机中的货物称重，并将称重数值发送给MCU；
所述门传感器用来感测自动售货机的柜门的开/关状态，并将开/关状态发送给MCU；
所述红外传感器用来感测自动售货机是否有用户靠近，并将感测数据发送给MCU；
所述温度传感器用来感测自动售货机内部温度，并将温度数据发送给MCU。
优选地，记录模块存储的数据包括称重数值、和/或自动售货机柜门的开/关状态、和/或红外传感器感测数据、和/或自动售货机内部的温度数据、和/或当前时间所述至少一个传感器是否故障的标识、和/或当前操作用户身份。
优选地，存储数据的方式选择为至少以下一种：(1)在MCU里循环写入，循环写入可以使用FIFO先入先出或者定时清除方式；(2)在上位机或后台服务器中永久存储。
优选地，存储数据包括正常情况下的状态未发生变化的初始数据以及状态发生变化的变化值。
优选地，记录模块对数据的存储有两种方式：(1)定时对数据进行存储；(2)所述至少一个存储器感测的状态数据发生变化时对变化值进行存储。
优选地，分析模块还包括规则模块，规则模块中预置有规则库和阈值表；规则库规定各状态数据之间的正常情况，以及各状态数据之间的异常情况；阈值表规定状态数据的变化值达到一定范围或几个变化值同时达到一定范围，则为异常情况；分析模块对状态数据进行分析，根据规则库和阈值表判断是否发生异常情况。
优选地，异常情况包括自动售货机设备异常和用户行为异常。
优选地，自动售货机设备异常包括但不限于下列情况：红外传感器未检测到有用户靠近，柜门打开；未有用户识别的情况下，柜门打开；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户已经离开，同时在一定时间内柜门不关闭；柜门关闭情况下，温度异常升高或大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；
用户行为异常包括但不限于下列情况：柜门打开情况下，称重传感器读数增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少后增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少，再次开门情况下，称重传感器读数减少后增加；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户未离开，同时一定时间内柜门不关闭；柜门打开情况下，称重传感器读数大幅减少后小幅增加；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；同一个用户，反复开关门；同一个用户，在一定时间内，非连续开关门，称重读数增加或者小幅降低或降低之后又增加，且增加范围在单品商品称重误差之外。
优选地，分析模块中设置有检出标记表，当检出异常情况时，生成检出标记表；检出标记表的内容包括涉及所述规则模块给出的具体规则、检出序列号、检出原因数据，检出标记表被存储并被提交给预警模块。
优选地，预警模块内置预警规则库，其包括自动售货机设备预警和用户行为预警，预警等级由分析模块的规则模块以及所述预警规则库确定。
优选地，自动售货机设备预警包括对设备异常的情况预警模块直接给出预警等级。
优选地，用户行为预警包括根据用户行为的异常情况，预警模块给出初步预警等级判断，结合用户历史行为和账户状态的信息，对预警等级进行微调后确定最终预警等级。
优选地，根据检出标记表的内容，参照分析模块的规则模块、预警规则库，计算得到预警等级。
优选地，预警模块输出内容包括：自动售货机识别号、用户身份信息、时间、自动售货机设备预警的预警等级、用户行为预警的预警等级和状态未发生变化的初始数据。
通过上述技术方案，实现以称重为主要识别和结算手段的自动售货机在发生异常情况时，区分该异常情况是设备故障还是用户行为异常，并及时向上位机或后台服务器发出不同预警等级的预警信号，方便维修人员采取相应措施，避免自动售货机遭受损害，减少运营成本。
附图说明
图1为基于自动售货机的预警设备的框图；
图2为自动售货机产生预警信号的流程图；
图3为分析模块根据存储的数据的相互关联性进行分析后判断数据是否异常的示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明了，下面结合具体实施方式并参照附图，对本发明进一步详细说明。应该理解，这些描述只是示例性的，而并非要限制本发明的范围。此外，在以下说明中，省略了对公知结构和技术的描述，以避免不必要地混淆本发明的概念。
图1为基于自动售货机的预警设备的框图，以称重为主要识别和结算手段的自动售货机预警设备包括：至少一个传感器、微处理单元MCU、上位机或后台服务器、记录模块、分析模块、标准单品重量模块、预警模块以及用户身份识别模块。
如图2所示，上述基于自动售货机的预警设备的预警流程包括如下步骤：
1)所述至少一个传感器实时采集状态数据，并将数据提供给MCU；
2)记录模块对状态数据进行记录和存储；
3)分析模块根据存储的状态数据分析判断是否有异常情况出现，如果有异常情况出现，则将结果发送给预警模块；
4)预警模块根据异常情况的具体内容判断确定预警等级，并发送至上位机或后台服务器。
所述MCU和上位机、后台服务器用于接收/发送数据、数据处理、数据存储、控制指令。
所述至少一个传感器，用于感测自动售货机的状态，并将状态数据发送给MCU。且至少一个传感器包括称重传感器，门传感器，红外传感器以及温度传感器。称重传感器用来给自动售货机中的货物称重，并将称重数值发送给MCU，例如，称重传感器不停地向MCU发送称重读数(约10条/s)，该读数获取可能是称重传感器忙发或者MCU不停询问获得；门传感器用来感测自动售货机的柜门的开/关状态，并将柜门的开/关状态发送给MCU，例如，门传感器负责通知MCU门开关状态，该读数获取可能是门传感器忙发或者MCU不停询问获得，门传感器可能是多个；红外传感器用来感测自动售货机是否有用户靠近，并将感测数据发送给MCU，例如，红外传感器负责通知MCU是否有人站在设备正面，该读数获取可能是红外传感器忙发或者MCU不停询问获得；温度传感器用来感测自动售货机内部温度，并将温度数据发送给MCU，例如，温度传感器负责通知MCU当前设备内温度，该读数获取可能是温度传感器忙发或者MCU不停询问获得。
记录模块设置于MCU中或上位机或后台服务器中，用于存储数据，所述数据包括所述至少一个传感器在不同时间采集的自动售货机的状态数据；记录的时间和状态数据可供MCU或上位机或后台服务器检索查询。MCU不停的收到各个传感器给出的数据，记录模块对数据的记录有两种方式：(1)定时对数据进行存储；(2)所述至少一个存储器感测的状态数据发生变化时对变化的数据进行存储；记录模块存储的数据包括称重数值、自动售货机柜门的开/关状态、红外传感器感测数据、自动售货机内部的温度数据、当前时间所述至少一个传感器是否故障的标识、当前操作用户身份；存储数据的方式选择为至少以下一种：(1)在MCU里循环写入，循环写入可以使用FIFO(固定数组，先入先出)或者定时清除方式；(2)在上位机或后台服务器中永久存储；存储数据包括正常情况下的状态未发生变化的初始数据以及状态发生变化的变化值。该变化值包括变化后的状态数据，如表示开门、关门状态的开关量0、1，还包括与初始值相比的变量，如称重数据、温度变化数据等。
分析模块设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据状态数据的变化来判断自动售货机和/或用户行为是否存在异常情况，如果存在，则将结果发送给预警模块。分析模块还包括规则模块，规则模块中预置有规则库和阈值表；规则库中规定各状态数据之间的正常情况，以及各状态数据之间的异常情况。例如，如果状态数据A的正常状态是A>0，状态数据B在90％时间内的正常状态也是B>0，则AB>0时为正常情况，反之则为异常情况。阈值表规定状态数据的变化值达到一定范围或几个变化值同时达到一定范围，则为异常情况；分析模块对状态数据进行分析，根据规则库和阈值表判断是否发生异常情况。
根据记录模块存储的数据，分析模块根据多维度的状态数据进行判断，得出是否有异常情况出现，关注但不限于如下几类状态数据，如状态数据的上限、下限、变化差值、变化速率以及状态数据之间的关联性。如图3所示，在自动售货机柜门处于关门状态下，如果温度传感器得到的温度数据变化幅度大于预先设置的正常范围，则分析模块得出设备异常的结论；同样在柜门处于关门的状态下，称重传感器感测的称重数据变化幅度大于预先设置的正常范围，则分析模块得出设备异常的结论；在柜门处于开门情况下，称重传感器感测到货物重量减轻，则该情况属于正常，如果称重传感器感测到货物重量增加，则分析模块得出用户行为异常的结论。
如上所述，根据不同数据状态结合的情况来判断是否是异常情况，将异常情况分为自动售货机的设备异常和用户行为异常。自动售货机的设备异常包括但不限于下列情况：红外传感器未检测到有用户靠近，柜门打开；未有用户识别的情况下，柜门打开；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户已经离开，同时在一定时间内柜门不关闭；柜门关闭情况下，温度异常升高或大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳，等等。用户行为异常包括但不限于下列情况：柜门打开情况下，称重传感器读数增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少后增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少，再次开门情况下，称重传感器读数减少后增加；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户未离开，同时一定时间内柜门不关闭；柜门打开情况下，称重传感器读数大幅减少后小幅增加；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；同一个用户，反复开关门；同一个用户，在一定时间内，非连续开关门，称重读数增加或者小幅降低或降低之后又增加，且增加范围在单品商品称重误差之外。
分析模块中设置有检出标记表，当检出异常情况时，生成检出标记表；检出标记表的内容包括涉及所述规则模块给出的具体规则、检出序列号、检出原因数据，检出标记表被存储并被提交给预警模块。
预警模块设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据分析模块的发送的异常情况(检出标记表)，来决定是否终止自动售货机运营或用户操作、或限定用户可操作选项，并发出预警等级的信号给上位机或后台服务器。
预警模块内置预警规则库，其包括自动售货机设备预警和用户行为预警，预警等级由分析模块的规则模块以及所述预警规则库确定。自动售货机设备预警包括对设备异常的情况则预警模块直接给出预警等级。用户行为预警包括根据用户行为的异常情况，预警模块给出初步预警等级判断，结合用户历史行为和账户状态的信息，对预警等级进行微调后确定最终预警等级。例如，某个用户经常使用自动售货机购买商品，但挑选商品的时间较长，即门传感器检测到柜门长时间处于打开状态，但该用户从不欠费，因此，虽然长时间开门不关是预警等级3，但是综合考虑该用户的历史行为和历史信用，预警模块则会将最终预警等级下调为3-或者2。
预警模块根据检出标记表的内容，参照分析模块的规则模块、预警规则库，计算得到预警等级。
预警模块输出内容包括：自动售货机识别号、用户身份信息、时间、自动售货机设备预警的预警等级、用户行为预警的预警等级和状态未发生变化的初始数据。
标准单品重量模块设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据每次补货的实际重量差值或事先输入的标准单品重量，来标定每次用户可以取走货物的基本重量范围。对于单品重量不是固定的，如单个水果，根据每次补货的实际重量差值以及该种水果补入的个数，计算得到单个水果的基本重量范围；对于单品重量是固定的，如瓶装饮料，则直接将其重量输入为标准单品重量来标定每次用户可以取走货物的基本重量。
用户身份识别模块用于识别用户信息，识别方法通过读卡器或者用户手机扫描LCD二维码，通过卡片唯一硬件信息或者手机(硬件)/微信/支付宝等第三方唯一身份信息表示唯一用户信息。
该设备还包括LCD单元，用来显示MCU输出的信息或客户信息等。
应当理解的是，本发明的上述具体实施方式仅仅用于示例性说明或解释本发明的原理，而不构成对本发明的限制。因此，在不偏离本发明的精神和范围的情况下所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。此外，本发明所附权利要求旨在涵盖落入所附权利要求范围和边界、或者这种范围和边界的等同形式内的全部变化和修改例。
Claims (30)
1.一种基于自动售货机的预警设备，其特征在于包括：
微控制单元MCU；
上位机或后台服务器；
至少一个传感器，用于感测自动售货机的状态，并将状态数据发送给MCU；
记录模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，用于存储数据，所述数据包括所述至少一个传感器在不同时间采集的自动售货机的状态数据；记录的时间和状态数据可供MCU或上位机或后台服务器检索查询；
分析模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据状态数据的变化来判断自动售货机和/或用户行为是否存在异常情况，如果存在，则将结果发送给预警模块；
预警模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据分析模块的发送的异常情况结果，来决定是否终止自动售货机运营或用户操作、或限定用户可操作选项，并发出预警等级的信号给上位机或后台服务器；
标准单品重量模块，设置于MCU中或上位机或后台服务器中，根据每次补货的实际重量差值或事先输入的标准单品重量，来标定每次用户可以取走货物的基本重量范围；
用户身份识别模块，用于识别用户信息。
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于：所述至少一个传感器包括：称重传感器，和/或门传感器，和/或红外传感器，和/或温度传感器；
所述称重传感器用来给自动售货机中的货物称重，并将称重数值发送给MCU；
所述门传感器用来感测自动售货机的柜门的开/关状态，并将开/关状态发送给MCU；
所述红外传感器用来感测自动售货机是否有用户靠近，并将感测数据发送给MCU；
所述温度传感器用来感测自动售货机内部温度，并将温度数据发送给MCU。
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于：记录模块存储的数据包括称重数值、和/或自动售货机柜门的开/关状态、和/或红外传感器感测数据、和/或自动售货机内部的温度数据、和/或当前时间所述至少一个传感器是否故障的标识、和/或当前操作用户身份。
4.根据权利要求3所述的设备，其特征在于：存储数据的方式选择为至少以下一种：(1)在MCU里循环写入，循环写入可以使用FIFO先入先出或者定时清除方式；(2)在上位机或后台服务器中永久存储。
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于：存储数据包括正常情况下的状态未发生变化的初始数据以及状态发生变化的变化值。
6.根据权利要求1所述的设备，其特征在于：记录模块对数据的记录有两种方式：(1)定时对数据进行存储；(2)所述至少一个存储器感测的状态数据发生变化时对变化值进行存储。
7.根据权利要求1所述的设备，其特征在于：分析模块还包括规则模块，规则模块中预置有规则库和阈值表；规则库规定各状态数据之间的正常情况，以及各状态数据之间的异常情况；阈值表规定状态数据的变化值达到一定范围或几个变化值同时达到一定范围，则为异常情况；分析模块对状态数据进行分析，根据规则库和阈值表判断是否发生异常情况。
8.根据权利要求7所述的设备，其特征在于：异常情况包括自动售货机设备异常和用户行为异常。
9.根据权利要求8所述的设备，其特征在于：自动售货机设备异常包括但不限于下列情况：红外传感器未检测到有用户靠近，柜门打开；未有用户识别的情况下，柜门打开；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户已经离开，同时在一定时间内柜门不关闭；柜门关闭情况下，温度异常升高或大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；
用户行为异常包括但不限于下列情况：柜门打开情况下，称重传感器读数增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少后增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少，再次开门情况下，称重传感器读数减少后增加；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户未离开，同时一定时间内柜门不关闭；柜门打开情况下，称重传感器读数大幅减少后小幅增加；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；同一个用户，反复开关门；同一个用户，在一定时间内，非连续开关门，称重读数增加或者小幅降低或降低之后又增加，且增加范围在单品商品称重误差之外。
10.根据权利要求9所述的设备，其特征在于：分析模块中设置有检出标记表，当检出异常情况时，生成检出标记表；检出标记表的内容包括涉及所述规则模块给出的具体规则、检出序列号、检出原因数据，检出标记表被存储并被提交给预警模块。
11.根据权利要求10所述的设备，其特征在于：预警模块内置预警规则库，其包括自动售货机设备预警和用户行为预警，预警等级由分析模块的规则模块以及所述预警规则库确定。
12.根据权利要求11所述的设备，其特征在于：自动售货机设备预警包括对设备异常的情况预警模块直接给出预警等级。
13.根据权利要求12所述的设备，其特征在于：用户行为预警包括根据用户行为的异常情况，预警模块给出初步预警等级判断，结合用户历史行为和账户状态的信息，对预警等级进行微调后确定最终预警等级。
14.根据权利要求11所述的设备，其特征在于：根据检出标记表的内容，参照分析模块的规则模块、预警规则库，计算得到预警等级。
15.根据权利要求12所述的设备，其特征在于：预警模块输出内容包括：自动售货机识别号、用户身份信息、时间、自动售货机设备预警的预警等级、用户行为预警的预警等级和状态未发生变化的初始数据。
16.一种根据权利要求1所述的预警设备的预警方法，其特征在于包括如下步骤：
1)所述至少一个传感器实时采集状态数据，并将数据提供给MCU；
2)记录模块对状态数据进行记录和存储；
3)分析模块根据存储的状态数据分析判断是否有异常情况出现，如果有异常情况出现，则将结果发送给预警模块；
4)预警模块根据异常情况的具体内容判断确定预警等级，并发送至上位机或后台服务器。
17.根据权利要求16所述的方法，其特征在于：所述至少一个传感器包括：称重传感器，和/或门传感器，和/或红外传感器，和/或温度传感器；
所述称重传感器用来给自动售货机中的货物称重，并将称重数值发送给MCU；
所述门传感器用来感测自动售货机的柜门的开/关状态，并将开/关状态发送给MCU；
所述红外传感器用来感测自动售货机是否有用户靠近，并将感测数据发送给MCU；
所述温度传感器用来感测自动售货机内部温度，并将温度数据发送给MCU。
18.根据权利要求17所述的方法，其特征在于：记录模块存储的数据包括称重数值、和/或自动售货机柜门的开/关状态、和/或红外传感器感测数据、和/或自动售货机内部的温度数据、和/或当前时间所述至少一个传感器是否故障的标识、和/或当前操作用户身份。
19.根据权利要求18所述的设备，其特征在于：存储数据的方式选择为至少以下一种：(1)在MCU里循环写入，循环写入可以使用FIFO先入先出或者定时清除方式；(2)在上位机或后台服务器中永久存储。
20.根据权利要求16所述的方法，其特征在于：存储数据包括正常情况下的状态未发生变化的初始数据以及状态发生变化的变化值。
21.根据权利要求16所述的方法，其特征在于：记录模块对数据的存储有两种方式：(1)定时对数据进行存储；(2)所述至少一个存储器感测的状态数据发生变化时对变化值进行存储。
22.根据权利要求16所述的方法，其特征在于：分析模块还包括规则模块，规则模块中预置有规则库和阈值表；规则库规定各状态数据之间的正常情况，以及各状态数据之间的异常情况；阈值表规定状态数据的变化值达到一定范围或几个变化值同时达到一定范围，则为异常情况；分析模块对状态数据进行分析，根据规则库和阈值表判断是否发生异常情况。
23.根据权利要求22所述的方法，其特征在于：异常情况包括自动售货机设备异常和用户行为异常。
24.根据权利要求23所述的方法，其特征在于：自动售货机设备异常包括但不限于下列情况：红外传感器未检测到有用户靠近，柜门打开；未有用户识别的情况下，柜门打开；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户已经离开，同时在一定时间内柜门不关闭；柜门关闭情况下，温度异常升高或大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数大幅波动；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；
用户行为异常包括但不限于下列情况：柜门打开情况下，称重传感器读数增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少后增加；柜门打开情况下，称重传感器读数减少，再次开门情况下，称重传感器读数减少后增加；有用户识别的情况下，但红外传感器检测到用户未离开，同时一定时间内柜门不关闭；柜门打开情况下，称重传感器读数大幅减少后小幅增加；柜门关闭情况下，称重传感器读数快速减少后趋于平稳；同一个用户，反复开关门；同一个用户，在一定时间内，非连续开关门，称重读数增加或者小幅降低或降低之后又增加，且增加范围在单品商品称重误差之外。
25.根据权利要求24所述的方法，其特征在于：分析模块中设置有检出标记表，当检出异常情况时，生成检出标记表；检出标记表的内容包括涉及所述规则模块给出的具体规则、检出序列号、检出原因数据，检出标记表被存储并被提交给预警模块。
26.根据权利要求25所述的方法，其特征在于：预警模块内置预警规则库，其包括自动售货机设备预警和用户行为预警，预警等级由分析模块的规则模块以及所述预警规则库确定。
27.根据权利要求26所述的方法，其特征在于：自动售货机设备预警包括对设备异常的情况预警模块直接给出预警等级。
28.根据权利要求26所述的方法，其特征在于：用户行为预警包括根据用户行为的异常情况，预警模块给出初步预警等级判断，结合用户历史行为和账户状态的信息，对预警等级进行微调后确定最终预警等级。
29.根据权利要求26所述的设备，其特征在于：根据检出标记表的内容，参照分析模块的规则模块、预警规则库，计算得到预警等级。
30.根据权利要求26所述的设备，其特征在于：预警模块输出内容包括：自动售货机识别号、用户身份信息、时间、自动售货机设备预警的预警等级、用户行为预警的预警等级和状态未发生变化的初始数据。
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