CN108140188A - 欺诈检测系统和方法 - Google Patents

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Abstract

本发明涉及一种用于回收机(12)的欺诈检测系统(10)，该系统包括：检测器(14)，其适于检测进入回收机中的至少一个容器(18)；压实器负载传感器(28)，其适于在操作期间测量回收机的压实器(24)的负载，其中，压实器适于压实检测器下游的进入容器；以及压实器负载传感器监测装置(26)，其被配置为基于由压实器负载传感器测量的负载来确定检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实。

Description

欺诈检测系统和方法
技术领域
本发明涉及用于回收机的欺诈检测系统和方法。本发明还涉及包括这种欺诈检测系统的回收机，并且涉及计算机程序产品。
背景技术
已知使用回收系统(RVS)进行货币欺诈的示例。造成这种欺诈的主要原因是有人在二手饮料容器被压实和贬值之前从系统移除了符合偿还条件的二手饮料容器(UBC)，或在压实之前用无价值物品替换了UBC。
发明内容
本发明的目的是提供可能阻碍上述欺诈行为的防欺诈系统和方法。
根据本发明的第一方面，提供了用于回收机的欺诈检测系统，该系统包括：检测器，适于检测进入回收机中的至少一个容器；压实器负载传感器，适于在操作期间测量回收机的压实器的负载，其中，该压实器适于压实进入所述检测器的下游的容器；以及压实器负载传感器监测装置，被配置为基于由压实器负载传感器测量的负载来确定检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实。
本发明基于这样的理解：即由压实器负载传感器测量的负载可用于确定一个或多个检测到的容器是否如预期的那样被压实。如果它们没有如预期的那样被压实，那么回收机可能会受到欺诈尝试。本系统可以被解释为设备。
应该注意的是，EP2447020A1公开了控制系统，其i.a.包括评估装置，该评估装置被设置用于从所测量的相位差确定压实过程。然而，EP2447020A1未公开的是使用所确定的压实过程来确定是否还压实了任何检测到的容器。
为了确定单个容器是否如所预期的那样被压实，压实器负载传感器监测装置可以被配置为将压实器的所测量的负载与单个容器的(压实器的)预期的负载进行比较。例如，所测量的负载和预期的负载之间的不匹配可能是由于以下事实造成的：容器在由检测器检测到之后但在其被压实之前从回收机移除，或者检测到的容器与被压实的容器或物品不同。例如,预期的负载可以是阈值、压实器负载署名、累积负载等。此外，可以预期该预期负载在由检测器检测到容器之后的预定时间范围内发生。例如，所述时间范围的开始和/或持续时间可以取决于回收机的设计。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为确定回收机的会话的压实容器的总数。压实器负载传感器监测装置可以进一步被配置为基于压实容器的数量和由检测器检测到的用于所述会话的多个容器的数量来计算欺诈因子中的改变。例如，如果由检测器检测到的容器的数量大于压实容器的数量，则可以增加欺诈因子。通过这种方式，本系统不仅可以检查单个容器，还可以检测一段时间内的欺诈行为。如果欺诈因子超过阈值，则可以发出触发信号。例如触发信号可以触发回收机的警报或关闭，或者禁止偿还金额的记入。可替换地或补充地，可以监视欺诈因子的导数，以快速检测欺诈。此外，压实器负载传感器监测装置可以被配置为针对未按预期压实的每个容器大量增加欺诈因子，并且针对按预期压实的每个容器少量减少欺诈因子。也就是说，对于每个未按预期压实的容器，必须适当压实几个容器，以避免在会话期间提高欺诈系数。这也意味着即使不是所有的容器都被计算在内，欺诈因子也可能保持平衡。这可以补偿由压实器负载传感器的任何误读。
为了确定多个检测到的容器是否如所预期的那样被压实，压实器负载传感器监测装置可以被配置为累积由压实器负载传感器测量的用于回收机的会话的负载。此外，检测器可以检测进入回收机的容器，并且基于各种容器的预定的或已知的压实器负载，可以确定预期的累积负载。压实器负载传感器监测装置然后可以将累积负载与预期累积负载进行比较。如果负载不匹配，则可能存在欺诈尝试。
所述检测器可以从包括以下的组中选择：条形码读取器、安全标记读取器、形状传感器和材料传感器或其组合(例如，该系统可以包括条形码读取器和安全标记读取器两者)。检测器可以连同回收机的辨识室一起布置。
该系统可以进一步包括布置在所述检测器下游和所述压实器负载传感器上游的传送监视传感器。传送监视传感器可以连同回收机的输送器或分拣器单元一起布置。
仅当检测器、传送监视传感器和压实器负载传感器中的每一个已指示正确处理了容器时才发出偿还信号。通过这种方式，容器在被“批准”之前，即在为容器支付偿还之前必须通过至少三个“检查点”。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为分析由压实器负载传感器测量的负载的压实器负载曲线以分类至少一个容器。例如，每个容器可以根据容器的类型(塑料瓶、铝罐、玻璃瓶等)和/或根据方向(底部优先、横向、任意方式等)进行分类。任何未分类的容器可能会增加上述欺诈因子。此外，压实器负载传感器监测装置可以被配置为记录各种容器的压实器负载曲线，其中，该系统进一步包括机器学习软件，该机器学习软件被配置为基于所记录的压实器负载曲线来训练系统。具体而言，机器学习软件可以用新记录的曲线替换旧的压实器负载曲线。以这种方式，该系统可以适应由于压实器磨损和破损而引起的压实器负载曲线的改变。
检测器可适于将关于至少一个检测到的容器的进一步信息发送给压实器负载传感器监测装置。例如，进一步的信息可以包括尺寸、重量、材料类型等。这可以提高系统确定正在被压实的物体的能力。
为了使用滑动测量法来测量压实器负载，所述压实器负载传感器可以包括压实器的动力传动系中的转速传感器。这种传感器本身相对简单。在其他实施方式中，所述传感器可以从包括以下的组中选择：扭矩变换器、安装在压实器的动力传动系中的负载元件(loadcell)、变频器、功率计和滑动传感器。
该系统可以进一步包括第二压实器和第二压实器负载传感器，该第二压实器负载传感器适于在操作期间测量第二压实器的负载。该系统可以包括附加的压实器和压实器负载传感器。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为基于由检测器检测到容器的时刻来确定至少一个容器的容器的预期压实时间窗口。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为构建压实事件，该压实事件包括至少一个容器的预期压实时间窗口和代表由压实器负载传感器测量的压实器的负载的对应负载数据。
该系统可以进一步包括适于将所构造的压实事件发送到远程装置的通信设备。
如果预期压实时间窗口中的所测量的负载不超过预定值，则压实器负载传感器监测装置(被配置为确定检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实)可以被配置为确定容器未按预期压实。这是一种检测欺诈的相对“容易”的方法，并且特别是如果没有具有容器空载重的数据库可用，则这可能是有用的。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为使至少一个容器的所测量的负载标准化，并且基于所述至少一个容器的标准化的所测量的负载和一个或多个先前容器的标准化的所测量的负载来计算移动平均值。通过将所测量的负载标准化，不需要知道不同尺寸和/或类型的容器的预期负载。
如果所计算的移动平均值与预期的预定平均值相匹配，则压实器负载传感器监测装置(被配置为确定检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实)可以被配置为确定容器如预期那样被压实。通过这种方式，可以检测在检测器和压实器之间的容器是否被其他物品取代。
压实器负载传感器监测装置可以被配置为通过将至少一个容器的所测量的负载除以至少一个容器的空载重来标准化。
根据本发明的第二方面，提供了包括根据第一方面的欺诈检测系统的回收机。这方面可以表现出与前述方面相同或相似的特征和技术效果。
根据本发明的第三方面，提供了一种回收机中的欺诈检测方法，该方法包括：检测进入该回收机中的至少一个容器；测量试图压实所进入的容器的压实器的负载；以及基于由压实器负载传感器测量的负载来确定检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实。这方面可以表现出与前述方面相同或相似的特征和技术效果，反之亦然。
根据本发明的第四方面，提供了一种计算机程序产品，该计算机程序产品包括代码，当在计算机装置上运行该代码时用于执行以下步骤：通过位于检测器下游的压实器基于由压实器负载传感器测量的压实器的负载来确定由回收机的检测器检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实。这方面可以表现出与前述方面相同或相似的特征和技术效果，反之亦然。该计算机装置例如可以是前述的压实器负载传感器监测装置。
根据另一方面，提供用于回收机的欺诈检测系统，该系统包括：检测器，适于检测进入回收机中的容器；传感器，用于在容器正在被处理时测量回收机的一部分的特性；装置，被配置成基于容器的类型将测量的特性与预定特性值进行比较。该方面基于使用回收机的元件的操作特性来创建与由机器处理的特定类型的容器相关的特征曲线的基本原理，并且基于使用预期特征曲线与实际测量的操作特性之间的任何不匹配来检测潜在的欺诈和/或处理错误的基本原理。被测量的回收机的部分可以是压实器，该压实器适于压实在所述检测器下游进入的容器，并且该特性可以是在压实容器的操作期间的压实器的负载。该系统可以包括适于在操作期间测量压实器的负载的压实器负载传感器；以及压实器负载传感器监测装置，被配置为将由压实器负载传感器测量的负载与压实器的预期负载进行比较，其中，预期负载是基于检测到的容器。
附图说明
现在将参照示出本发明的当前优选实施方式的附图更详细地描述本发明的这些和其他方面。
图1示意性地示出了根据本发明实施方式的包括欺诈检测系统的回收机。
图2显示了铝罐的压实器负载曲线。
图3是根据本发明实施方式的用于个体容器的欺诈检测方法的流程图。
图4是根据本发明实施方式的基于会话的欺诈检测方法的流程图。
图5是根据本发明另一实施方式的基于会话的欺诈检测方法的流程图。
图6示意性地示出了根据本发明的另一实施方式的包括欺诈检测系统的回收机。
图7a至图7c示出了本发明的一个或多个实施方式。
具体实施方式
图1示出了结合在回收机12中的欺诈检测系统10。回收机12可以具有前端单元和后室单元，或者其可以是其中所有功能集成在一个单元中的集成机器。回收机12的整体功能可以是自动收集、分类和处理废旧饮料容器的回收以便再循环或再利用。
欺诈检测系统10包括检测器14。检测器14可以连同回收机12的辨别室16一起布置。检测器14适于检测进入回收机12的容器18。检测器14可以是传统的条形码和/或安全标记读取器，或者是形状或材料传感器。检测器可以进一步适用于发出关于容器18的信息，例如尺寸、重量、材料类型、预期压实器负载等。
系统10进一步可以包括传送监视传感器20。传送监视传感器20被布置在检测器14的下游。传送监视传感器20可以连同回收机12的输送器或分拣器单元22一起布置。输送器或分拣器单元22通常适于将容器18传送到回收机12的压实器24。压实器24旨在压实容器18。在图1中所示的实施方式中，回收机12具有两个目的地26a和26b，例如，一个用于(压实的)塑料瓶，且一个用于(压实的)铝罐。输送器或分拣器单元22可以确保容器18被传送到其正确的目的地。在图1的示例中，容器18被传送到目的地26b。
系统10进一步包括压实器负载传感器28。压实器负载传感器28适于在操作期间测量压实器24的负载。例如，压实器24的负载在这里可以被解释为压实器运行期间的功率消耗和/或扭矩。因此，当容器被压实时，功率消耗或扭矩以及负载增加。在一个实施方式中，压实器负载传感器28包括布置在压实器24的动力传动系中的转速传感器。例如，转速传感器可以测量电动机的转子的每分钟转速(rpm)。使用转速传感器可以测量电机的滑动，其中，该滑动确定电动机的扭矩，并且因此可以测量压实器24的负载。在其他实施方式中，例如，压实器负载传感器28可以是扭矩变换器、安装在压实器24的电动机中的负载元件、变频器、功率计或其他滑动传感器。
系统10进一步包括压实器负载传感器监测装置30。压实器负载传感器监测装置30可以是单独的装置，或者它可以与回收机12的主计算机或控制系统集成。压实器负载传感器监测装置30经由连接31a、31b至少连接到检测器14和压实器负载传感器28。连接31a、31b可以是有线或无线的。压实器负载传感器监测装置30通常被配置为基于由压实器负载传感器28测量的负载来确定检测到的至少一个容器18是否如预期的那样被压实。
对于单独的容器18，压实器负载传感器监测装置30可以将由压实器负载传感器28测量的负载与用于容器18的压实器24的预期负载进行比较。例如，预期负载可以是通用阈值、容器特定阈值、压实器负载标记(见下文)、累积负载等。根据回收机的布局，预计该预期负载在由检测器14检测到容器的一段时间后出现。例如，预计出现预期负载的时间可以表示为一个范围，因为通过回收机12的传送时间可能在不同容器之间略有不同。
此外，压实器负载传感器监测装置30可以被配置为分析由压实器负载传感器28测量的负载的压实器负载曲线。以这种方式，压实器负载传感器监测装置30可以基于所分析的压实器负载曲线来对所压实的容器18进行分类。例如，每个容器18可以根据容器的类型(塑料瓶、铝罐、玻璃瓶等)和/或根据方向(底部优先、横向、任意方式等)进行分类。在图2中显示了铝罐的压实器负载曲线或标记的示例。此外，压实器负载传感器监测装置30可以被配置为记录各种容器的压实器负载曲线。例如，所记录的曲线可以存储在数据库32中。数据库32还可以包括预先存储的压实器负载曲线。此外，系统10可以包括被配置为基于所记录的压实器负载曲线来训练系统10的机器学习软件34。具体而言，机器学习软件34可以用新记录的曲线替换旧的压实器负载曲线(在数据库32中)。以这种方式，系统10可以适应由于随着时间的推移由压实器24的磨损和破损而引起的压实器负载曲线的改变。
压实器负载传感器监测装置30可以进一步被配置为计算欺诈因子。如果所计算的欺诈因子超过阈值X，则可以发出触发信号。例如，触发信号可以触发回收机12的警报或关闭。可选地或互补地，欺诈因子的导数可用于快速检测欺诈。欺诈因子最初可以设置为低于阈值X的值。
在一个实施方式中，基于容器的检测来改变欺诈因子。对于由检测器14检测到的每个容器，可以向压实器负载传感器监测装置30发送容器(UBC)正在途中的信号。压实器负载传感器监测装置30试图在由压实器负载传感器28测量的负载中找到与存储在数据库32中的任何压实器负载曲线相匹配的压实器负载曲线。针对每个匹配以及针对与数据库32(未分类的容器)中的曲线不匹配的每个所找到的压实器负载曲线，压实器负载传感器监测装置30增加计数器。然后可以根据以下示例性公式基于计数器和由检测器14检测到的用于回收机12的会话的多个容器(会话＝由消费者输入的第一个到最后一个容器或这些容器的子集)来计算欺诈因子的改变：
欺诈因子中的改变＝(|(检测到的容器的#-压实容器的#)|*A)-(压实容器的#*B)其中，(A>B)
如果检测器检测到15个容器，并且总计12个容器被压实(10个已分类，2个未分类)，则欺诈因子的改变是(15-12)A–(12)B＝3A-12B。
如果压实器负载传感器监测装置30发现经压实的容器的数量在某种程度上大于由检测器14检测到的容器数量，则通过使用检测到的容器和经压实的容器之间的差的绝对值，也可以增加欺诈因子。例如，压实器负载传感器监测装置30可以找到用于检测到的容器的两个压实器负载标记，并从而使计数器增加两倍。
在另一个实施方式中，基于容器的分类进一步改变欺诈因子。在此，压实器负载传感器监测装置30仅对已发现的与数据库32中的压实器负载曲线相匹配的压实器负载曲线进行计数，即其对分类为有效容器的经压实的容器进行计数。然后可根据以下示例性公式计算欺诈因子的改变：
欺诈因子中的改变＝(|(检测到的容器的#–已分类容器的#)|*A)-(已分类容器的#*B)其中，(A>B)
使用上述15个检测到的容器和10个已分类容器的示例，欺诈因子的改变是(15-10)A–(10)B＝5A-12B。
图3是用于单个容器18的欺诈检测方法的流程图。在S1中，检测器14检测回收机12的辨别室16中的容器18。在S2中，系统10可以检查是否在容器18上找到条形码并接受。如果否，则将容器18返回给已将容器18送入到回收机12的消费者。如果是，则系统10可进一步检查是否在容器18上找到安全标记(S3)并接受。如果否，则将容器18返回给消费者。如果是，则由输送器或分拣器单元22朝其指定的目的地26a或26b传送(S4)容器18。在S5中，系统10可以检查是否如预期的那样触发传送监视传感器20，即是否由单元22正确地传送或分拣容器18。如果否，则不记录容器18的偿还。如果是，则压实器负载传感器监测装置30确定容器18是否如所预期的那样被压实，例如，通过将由压实器负载传感器28测量的负载与容器18的预期负载进行比较(S6)。如果是(所测量的负载和预期的负载匹配)，则可以发出容器18的偿还信号。如果否(所测量的负载和预期的负载不匹配)，则不记录容器18的偿还。总体而言，在容器18被批准之前，即在对容器18支付偿还之前，容器18必须经过四个检查点(S2、S3、S5、S6)。在其他实施方式中，检查点S2、S3、S5中的任一个可以被省略。
图4是根据本发明实施方式的基于会话的欺诈检测方法的流程图。在S10中，检测器14检测回收机12的辨别室16中的容器18。在S11中，压实器负载传感器监测装置30确定是否有任何容器被压实。如果是，则计数器相应地增加(S12)。如果否，则计数器不增加(S13)。然后，系统10检查会话是否结束(S14)。如果否，则在S10中检测到另一个容器18等等。如果是，则压实器负载传感器监测装置30基于计数器和由检测器14检测到的容器18的数量来计算欺诈因子的改变(S15)。然后，系统10检查欺诈因子是否超过阈值X(S16)。如果是，则发出触发信号(S17)。如果否，则回收机12的操作照常进行(S18)。
图5是根据本发明另一实施方式的基于会话的欺诈检测方法的流程图。在S20中，压实器负载传感器28在会话期间测量压实器24的负载。S20右边的图表显示随时间测量的负载。在S21中，压实器负载传感器监测装置30累积由压实器负载传感器28测量的负载。S21右边的图表显示随时间累积的负载。在S22中，系统10确定会话的预期累积负载。即，检测器14在会话期间检测进入回收机12中的哪些容器，并且基于各种容器的预定的或学习的压实器负载来确定预期的累积负载。然后，在S23中，将来自S21的累积负载与来自S22的预期负载进行比较。如果负载不匹配，则指示可疑欺诈尝试(S24)。如果它们匹配，则回收机12的操作可以照常进行。
图6显示了根据本发明另一实施方式的包括欺诈检测系统10的回收机12。图6的回收机12与图1的回收机相似，除了图6的回收机12包括两个检测器14、14'和两个辨别室16、16'以及两个传送监视传感器20、20'，以及两个输送器或分拣器单元22、22'。该系统可以进一步包括至少两个压实器241、242-n和至少两个压实器负载传感器281、282-n。可以使用普通的压实器负载传感器监测装置30并且处理所有压实器241-n。或者，该系统可以包括每个压实器/压实器负载传感器的一个压实器负载传感器监测装置。
根据本发明的一个或多个实施方式，压实器负载传感器监测装置30可以被配置为基于由检测器14检测到容器18的时刻来确定容器18的预期压实时间窗口36(参见图7b)。换句话说，相对于由检测器14观察到容器18的时间点来定义预期压实时间窗口36。根据回收机12的布局预期压实时间窗口36可以是具有预定持续时间或长度的时间范围，并且，预期的压实时间窗口36可以在由检测器14检测到容器18之后的预定时间开始或发生。
在此，检测器14可适于连同分拣器单元22(参见图7a)一起检测容器18，或者如果存在多于一个的分拣器单元，则连同压实器24前的最后的分拣器单元一起检测容器18。
压实器负载传感器监测装置30进一步可以被配置为构建压实事件，如参考符号38示意性指示的。压实事件38可以包括用于至少一个容器18的预期压实时间窗口36和表示由压实器负载传感器28测量的压实器24的负载的对应的负载数据。负载数据可以包括所测量的负载超过预定值的时间40、所测量的负载的峰值以及在该时间所测量的负载的积分中的至少一个。当没有容器被压实加上偏移时，预定值可以是压实器28的空载。在图7b中，预定值在纵轴上被设定为50。
对于单独压实的容器18，压实事件38'包括该容器的预期压实时间窗口和负载数据。对于多多少少一起压实的容器18，其中，它们的预期压实时间窗口36重叠，压实事件38”可以包括所有那些容器的预期压实时间窗口和负载数据。
压实事件38可以包括附加信息，诸如容器18的材料(ALU、FE、PET、玻璃等)、空载重(例如以克为单位)和体积(例如以毫升计)中的至少一个。例如，可以基于由系统10的条形码读取器46读取的容器18的条形码在数据库中查找这种附加信息。
系统10可以进一步包括通信设备42，该通信设备适于将所构建的压实事件38发送到远程装置44，例如用于数据可视化和/或离线分析。离线分析可以包括分析跨越几天/周的时间的来自每台机器12的构建的压实事件，并寻找行为中的显著改变，和/或寻找类似机器之间的显著的长时间差。例如，所构建的压实事件38可以每天一次发送到远程装置44。
如果在对应的预期压实时间窗口36中的所测量的负载未超过预定值，例如如果在预期压实时间窗口(如在图7b中的预期压实时间窗口36”中)中没有所测量的负载，则压实器负载传感器监测装置30可进一步被配置为确定检测到的容器18未按预期压实。相反，在预期压实时间窗口36'中，在所测量的负载超过预定值的情况下，压实器负载传感器监测装置30可以确定压实了物品(可能是对应的容器18)。以这种方式，压实器负载传感器监测装置30可以针对每个构建的压实事件确定每个检测到的容器18的未压实容器(“杂散物品”)的百分比。在预期压实时间窗口36'中，该百分比是0/1＝0％。在预期压实时间窗口36”中，百分比是1/1＝100％。在预期压实时间窗口36”'(构建的压实事件38”)中，百分比是0/5＝0％。可以通过压实器负载传感器监测装置30计算多个(例如50个)最后检测到的容器18的未压实容器的份额的移动平均值。移动平均值可以相较于预定的最大值(未压实容器的量)。移动平均值可用于计算和/或更新欺诈因子。移动平均值可以是指数移动平均值。
可以理解的是，前面段落中描述的功能可以确定在预期压实时间窗口内压实了某事物，但是不能完全确定被压实了的物品实际上是与检测到的容器相同的容器。为此，压实器负载传感器监测装置30可以进一步被配置为通过除以如上述附加信息中所指示的至少一个容器18的空载重来将至少一个被检测容器18的所测量的负载标准化。标准化的所测量的负载可以表示为每克滞后，其中“滞后”是由压实造成的压实器28的延迟并且因此代表压实器28的负载。压实器负载传感器监测装置30可以进一步被配置为基于至少一个容器18的标准化的所测量的负载以及基于一个或多个先前容器的标准化的所测量的负载来计算移动平均值。例如，移动平均值可以是指数移动平均值，并且一个或多个先前容器可以是10、50或100个先前容器。如果所计算的移动平均值与预期的预定平均值匹配(在预定的余量内)，则压实器负载传感器监测装置30可以进一步被配置为确定容器18通常如预期的那样被压实。如果计算出的移动平均值不匹配预期的预定平均值，则一些容器18未按预期压实(移除或替换)，由此可能存在欺诈尝试。这可以用来计算和/或更新欺诈因子。
在操作中(图7c)，在步骤S1中确定容器18的预期压实时间窗口36。在步骤S2中，测量压实器24的负载。在步骤S3中，检索包括容器空载重的前述附加数据。
在步骤S4中，基于预期压实时间窗口36、负载和附加数据来构造压实事件38。在步骤S5中，构造的压实事件38可以被发送到远程装置44。
在步骤S6中，如果预期压实时间窗口中的所测量的负载未超过预定值，则确定容器未按预期压实，由此可确定未压实的检测到的容器18的份额。在步骤S7中，计算未压实容器的份额的移动平均值。
在步骤S8中，将一个或多个容器18的所测量的负载标准化。在步骤S9中，计算标准化的所测量的负载的移动平均值。在步骤S10中，将计算出的移动平均值与预定的预期平均值进行比较。
本领域技术人员认识到，本发明决不限于上述实施方式。相反，在所附权利要求的范围内可以进行多种修改和改变。

Claims (25)

1.一种用于回收机(12)的欺诈检测系统(10)，所述系统包括：
检测器(14)，适于检测进入所述回收机中的至少一个容器(18)；
压实器负载传感器(28)，适于在操作期间测量所述回收机的压实器(24)的负载，其中，所述压实器适于压实进入所述检测器下游的所述容器；以及
压实器负载传感器监测装置(30)，被配置为基于由所述压实器负载传感器测量的负载来确定检测到的至少一个所述容器是否如预期的那样被压实。
2.根据权利要求1所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为通过将由所述压实器负载传感器测量的负载与用于检测到的所述容器的预期压实器负载进行比较来确定单独检测到的所述容器(18)是否如预期的那样被压实。
3.根据权利要求2所述的欺诈检测系统，其中，预计预期负载在由所述检测器检测到所述容器之后的预定时间范围内出现。
4.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为确定用于所述回收机的会话的经压实的容器的数量，并且基于所述经压实的容器的数量和由所述检测器检测到的用于所述会话的所述容器的数量来计算欺诈因子的改变。
5.根据权利要求4所述的欺诈检测系统，其中，如果所述欺诈因子超过阈值，则发出触发信号。
6.根据权利要求4或5所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为针对未按预期压实的每个所述容器以较大量A增加所述欺诈因子，并针对按预期压实的每个所述容器以较小量B减小所述欺诈因子。
7.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为通过累积由所述压实器负载传感器测量的用于所述回收机的会话的负载来确定多个检测到的所述容器(18)是否如预期的那样被压实。
8.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述检测器从包括以下项的组中选择：条形码读取器、安全标记读取器、形状传感器和材料传感器。
9.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，进一步包括布置在所述检测器的下游和所述压实器负载传感器的上游的传送监视传感器(20)。
10.根据权利要求8至9所述的欺诈检测系统，其中，仅当所述检测器、所述传送监视传感器和所述压实器负载传感器中的每一个已指示所述容器的正确处理时才发出偿还信号。
11.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为分析由所述压实器负载传感器测量的负载的压实器负载曲线以对至少一个所述容器进行分类。
12.根据权利要求11所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置被配置为记录各种所述容器的所述压实器负载曲线，并且其中，所述系统进一步包括机器学习软件，所述机器学习软件被配置为基于所记录的所述压实器负载曲线来训练所述系统。
13.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述检测器适于将关于检测到的至少一个所述容器的进一步信息发送给所述压实器负载传感器监测装置。
14.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器包括所述压实器的动力传动系中的转速传感器。
15.根据前述权利要求中任一项所述的欺诈检测系统，进一步包括第二压实器(242)和适于在操作期间测量所述第二压实器的负载的第二压实器负载传感器(282)。
16.根据权利要求1所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为基于由所述检测器(14)检测到所述容器(18)的时刻确定所述至少一个容器中的一容器(18)的预期压实时间窗口(36)。
17.根据权利要求16所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为构建压实事件(38)，所述压实事件(38)包括至少一个所述容器(18)的所述预期压实时间窗口(36)和表示由所述压实器负载传感器(28)测量的所述压实器(24)的负载的相应负载数据。
18.根据权利要求17所述的欺诈检测系统，进一步包括适于将所构造的所述压实事件(38)发送到远程装置(44)的通信设备(42)。
19.根据前述权利要求16至18中任一项所述的欺诈检测系统，其中，如果所述预期压实时间窗口(36)中的所测量的负载不超过预定值，则所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为确定所述容器(18)未按预期压实。
20.根据权利要求1所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为使至少一个所述容器(18)的所测量的负载标准化，并且基于至少一个所述容器(18)的经标准化的所述所测量的负载和一个或多个先前容器的标准化的所测量的负载来计算移动平均值。
21.根据权利要求20所述的欺诈检测系统，其中，如果所计算的移动平均值与预期的预定平均值相匹配，则所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为确定所述容器(18)如预期的那样被压实。
22.根据权利要求20或21所述的欺诈检测系统，其中，所述压实器负载传感器监测装置(30)被配置为通过将至少一个所述容器(18)的所测量的负载除以至少一个所示容器(18)的空载重来将至少一个所述容器(18)的所述所测量的负载标准化。
23.一种回收机(12)，包括根据前述权利要求1至15或16至22中任一项所述的欺诈检测系统(10)。
24.一种回收机(12)中的欺诈检测方法，所述方法包括以下步骤：
检测进入所述回收机中的至少一个容器(18)；
测量旨在压实进入的所述容器的压实器(24)的负载；以及
基于由所述压实器负载传感器测量的负载来确定检测到的至少一个所述容器是否如预期的那样被压实。
25.一种包括代码的计算机程序产品，当在计算机装置上运行所述代码时用于执行以下步骤：
基于由压实器负载传感器测量的压实器的负载，通过位于检测器下游的所述压实器确定由回收机的所述检测器检测到的至少一个容器是否如预期的那样被压实。
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Families Citing this family (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US11972452B2 (en) * 2015-10-06 2024-04-30 Tomra Systems Asa Fraud detection system and method
EP3474244A1 (de) 2017-10-23 2019-04-24 Wincor Nixdorf International GmbH Kompaktoranordnung und verfahren zum betreiben einer kompaktoranordnung
EP3474245B1 (de) 2017-10-23 2021-12-08 Wincor Nixdorf International GmbH Kompaktoranordnung und verfahren zum betreiben einer kompaktoranordnung
DE102018103135A1 (de) * 2018-02-13 2019-08-14 Wincor Nixdorf International Gmbh System und Verfahren zum Authentifizieren einer individuellen Information
US11562613B2 (en) * 2019-10-28 2023-01-24 Nessie Solutions, LLC Container deposit return system
DE102021102865A1 (de) * 2021-02-08 2022-08-11 Wincor Nixdorf International Gmbh System und Verfahren zum Überwachen eines Betriebes einer Momentübertragungsvorrichtung
EP4361978A1 (de) * 2022-10-25 2024-05-01 RE DEPOSIT Solutions GmbH Leergutgebinde-rücknahmevorrichtung, ermittlungsvorrichtung für eine leergutgebinde-rücknahmevorrichtung und computerlesbares medium mit instruktionen für eine leergutgebinde-rücknahmevorrichtung
EP4379685A1 (de) * 2022-11-29 2024-06-05 RE DEPOSIT Solutions GmbH Leergutgebinde-rücknahmevorrichtung und computerlesbares medium mit instruktionen für eine leergutgebinde-rücknahmevorrichtung
WO2024141373A1 (en) * 2022-12-28 2024-07-04 Tomra Systems Asa System for collecting used food and beverage containers

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4463844A (en) * 1981-12-23 1984-08-07 Adolph Coors Company Apparatus and method for return of empty aluminum cans
US4579216A (en) * 1984-09-17 1986-04-01 Environmental Products Company Returnable container redemption method
WO2000063853A1 (en) * 1999-04-21 2000-10-26 Can & Bottle Systems, Inc. Reverse vending machine
US20030010597A1 (en) * 2001-03-30 2003-01-16 Kiva Kris M. Recycling machine with container compacting system
US6571695B1 (en) * 1998-05-22 2003-06-03 Tomra Systems Asa Article compacting device
US20080041996A1 (en) * 2006-07-06 2008-02-21 Count & Crush, Llc Methods and apparatus for processing recyclable containers
EP2447020A1 (de) * 2010-11-02 2012-05-02 Envipco Holding N.V. Steuerungssystem für eine Kompaktiervorrichtung
US20120173014A1 (en) * 2011-01-05 2012-07-05 Kazuo Morishita Reverse Vending Machine
EP2538394A1 (en) * 2011-06-24 2012-12-26 Tomra Systems ASA Method and apparatus for detecting fraud attempts in reverse vending machines
US20140125490A1 (en) * 2012-11-04 2014-05-08 Dratonx, Inc. Electrical Powered Weight and Fullness Level System
CN104021621A (zh) * 2014-06-10 2014-09-03 北京盈创高科新技术发展有限公司 智能饮料瓶回收机及其防欺诈设备和方法

Family Cites Families (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080296374A1 (en) 2005-02-07 2008-12-04 Recyclebank Llc Recycling kiosk system and method thereof
US10152737B2 (en) 2014-04-25 2018-12-11 Vivint, Inc. Automated waste management

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4463844A (en) * 1981-12-23 1984-08-07 Adolph Coors Company Apparatus and method for return of empty aluminum cans
US4579216A (en) * 1984-09-17 1986-04-01 Environmental Products Company Returnable container redemption method
US6571695B1 (en) * 1998-05-22 2003-06-03 Tomra Systems Asa Article compacting device
WO2000063853A1 (en) * 1999-04-21 2000-10-26 Can & Bottle Systems, Inc. Reverse vending machine
US20030010597A1 (en) * 2001-03-30 2003-01-16 Kiva Kris M. Recycling machine with container compacting system
US20080041996A1 (en) * 2006-07-06 2008-02-21 Count & Crush, Llc Methods and apparatus for processing recyclable containers
EP2447020A1 (de) * 2010-11-02 2012-05-02 Envipco Holding N.V. Steuerungssystem für eine Kompaktiervorrichtung
US20120173014A1 (en) * 2011-01-05 2012-07-05 Kazuo Morishita Reverse Vending Machine
EP2538394A1 (en) * 2011-06-24 2012-12-26 Tomra Systems ASA Method and apparatus for detecting fraud attempts in reverse vending machines
US20140125490A1 (en) * 2012-11-04 2014-05-08 Dratonx, Inc. Electrical Powered Weight and Fullness Level System
CN104021621A (zh) * 2014-06-10 2014-09-03 北京盈创高科新技术发展有限公司 智能饮料瓶回收机及其防欺诈设备和方法

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