CN102706431A - 一种计量数据检测方法及系统 - Google Patents

Abstract

本申请提供了一种计量数据检测方法，该方法包括：获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线；查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度；判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

Description

一种计量数据检测方法及系统

技术领域

本申请涉及计量检测领域，特别涉及一种计量数据检测方法及系统。

背景技术

在计量点无人值守的远程计量系统中，通常通过电子地磅来完成企业中入库物料的称重远程计量和产品出厂远程计量。

电子地磅是一种大型电子平台秤，被计量物体置于秤台上，在重力作用下秤台将重力传递给称重传感器转换为电信号，经称重仪表的前置放大、滤波后进行模数转换成数字数据，这些数字数据由中央处理系统处理后作为被计量物体的称重数据，通过网络或其他方式远程传送至中央控制端。

使用电子地磅进行被计量物体远程计量时，被计量物体的计量过程包括被计量物体的前端接触秤台至其完全处于秤台之间的过程、被计量物体的前端完全处于秤台至计量物体的末端未接触秤台之间的过程、被计量物体末端开始接触秤台至其完全处于秤台之间的过程及被计量物体末端完全处于秤台后的过程，在被计量物体上称过程中，行驶缓慢视为匀速。

但在实际对被计量物体进行计量时，由于计量设备的机械类或其他故障，使得对计量数据的影响较小而被忽略，从而使得计量数据的准确性降低。

发明内容

本申请所要解决的技术问题是提供一种计量数据检测方法及系统，来解决现有技术中由于计量设备的机械类或其他故障，使得对计量数据的影响较小而被忽略，从而使得计量数据的准确性降低的技术问题。

本申请提供了一种计量数据检测方法，包括：

获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线；

查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度；

判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

上述方法，优选地，还包括：

当预设的历史称重数据曲线集合中不存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线时，计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度；

判断所述第二关联度是否满足预设的第二关联规则，当不满足时，对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

上述方法，优选地，所述计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度包括：

依据 ${\mathrm{\ξ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数；

依据所述第一关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

上述方法，优选地，所述依据所述第一关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度具体为：

依据

获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

上述方法，优选地，所述计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度包括：

依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数；

依据所述第二关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

上述方法，优选地，所述依据所述第二关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度具体包括：

依据获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

本申请还提供了一种计量数据检测系统，用于实现上述方法，所述系统包括数据获取单元、数据查询单元、第一数据计算单元及第一数据鉴定单元，其中：

所述数据获取单元，用于获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线；

所述数据查询单元，用于查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，触发所述第一数据计算单元；

所述第一数据计算单元，用于计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度；

所述第一数据鉴定单元，用于判断所述第一关联度是否满足预设的关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

上述系统，优选地，所述系统还包括第二数据计算单元和第二数据鉴定单元，其中：

所述第二数据计算单元，用于由所述数据查询单元触发，当所述历史称重数据曲线集合中不存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线时，计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度；

所述第二数据鉴定单元，用于判断所述第二关联度是否满足预设的关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

上述系统，优选地，所述第一数据计算单元包括第一关联系数计算子单元和第一关联度计算子单元，其中：

所述第一关联系统计算子单元，用于依据 ${\mathrm{\ζ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数；

所述第一关联度计算子单元，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

上述系统，优选地，所述第二数据计算子单元包括第二关联系数计算子单元和第二关联度计算子单元，其中：

所述第二关联系数计算子单元，用于依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数；

所述第二关联度计算子单元，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

由上述方案可知，本申请提供的一种计量数据检测方法及系统通过将获取的被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的标准称重数据曲线、其对应的历史称重数据曲线的第一关联度，并对该第一关联度进行分析，判断其是否满足第一关联规则，即分析上述曲线的变化趋势是否一致，由此分析被计量物体的计量数据是否被遥控作弊影响，当被计量物体的计量数据被遥控作弊影响时，对被计量物体进行重新计量，由此保证计量数据的准确性。

当然，实施本申请的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一的流程图；

图2为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一中被计量物体的目标称重数据曲线示意图；

图3为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一中被计量物体的标准称重数据曲线示意图；

图4为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一种被计量物体的计量数据被遥控作弊影响的目标称重数据曲线示意图；

图5为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例二的流程图；

图6为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例三的部分流程图；

图7为本申请提供的一种计量数据检测方法实施例四的部分流程图；

图8为本申请提供的一种计量数据检测系统实施例一的结构示意图；

图9为本申请提供的一种计量数据检测系统实施例一的另一种结构示意图；

图10为本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二的结构示意图；

图11为本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二的另一种结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

参考图1，其示出了本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一的流程图，所述方法可以包括以下步骤：

步骤101：获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线。

其中，所述获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线可以具体为：采用电子地磅对被计量物体进行远程计量，获取所述被计量物体在其上称至稳定置于称面的过程中的计量称重数据，形成多个由该计量称重数据和时间参数组成的曲线坐标，由该多个曲线坐标生成曲线，即被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线。

例如：参考图2，图中a点至f点为被计量物体为车辆时的目标称重数据曲线，其中，横坐标为时间t，其单位为：秒，纵坐标为被计量车辆的质量N，其单位为：吨。图2中ab段表示被计量车辆上称之前的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，bc段表示被计量车辆的前轮开始接触电子地磅至被计量车辆的前轮完全上称过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，cd段表示被计量车辆的前轮完全上称至被计量车辆的后轮开始接触电子地磅的过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，de段表示被计量车辆的后轮开始接触电子地磅至被计量车辆的后轮完全上称过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，ef段表示被计量车辆的后轮完全上称后的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线。其中，结合附图2，上述目标称重数据曲线形成的具体过程为：b点表示被计量车辆的前轮开始接触电子地磅的时间点，被计量车辆前进并上秤，c点表示被计量车辆的前轮完全上秤；被计量车辆继续前进，d点表示被计量车辆的后轮开始接触电子地磅；e点表示被计量车辆的后轮完全上秤；f点表示被计量车辆停稳，电子地磅读取稳定称重数据。附图2中，f’点至a’点之间的过程为被计量车辆离开电子地磅的过程，该过程中形成的称重数据曲线可以与上述a点至f点之间的称重数据曲线一起作为目标称重数据曲线。

其中，所述标准称重数据曲线具体可以为预先设置的数据曲线，即通过多次严格检测获取的称重数据曲线，由此保证所述标准称重数据曲线的准确性与可比性，以便于后续的将所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线进行对比，即第一关联度的计算。所述通过多次严格检测获取的称重数据曲线以被计量物体的标识属性进行分类，在进行所述标准称重数据曲线的获取时，首先确认所述被计量物体的标识属性，其次，在预设的标准称重数据曲线集合中查询与所述被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线。

例如，参考图3，其示出了被计量物体的同标识属性标准称重数据曲线的示意图，其中，AB段表示被计量车辆上称之前的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，BC段表示被计量车辆的前轮开始接触电子地磅至被计量车辆的前轮完全上称过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，CD段表示被计量车辆的前轮完全上称至被计量车辆的后轮开始接触电子地磅的过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，DE段表示被计量车辆的后轮开始接触电子地磅至被计量车辆的后轮完全上称过程中的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线，EF段表示被计量车辆的后轮完全上称后的电子地磅的称重数据与时间参数形成的称重数据曲线

步骤102：查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，执行步骤103。

其中，在进行所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线进行对比之前，首先，在所述历史称重数据曲线集合中查询是否存在于所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重曲线，即查询在所述当前被计量物体之前是否有其他与所述当前被计量物体同标识属性的被计量物体进行计量，如果是，则执行步骤103。

例如：查询在所述步骤101中所述的当前被计量车辆之前是否有其他与当前被计量车辆同标识属性的车辆进行计量，即查询所述当前被计量车辆是否为同一标识属性的被计量车辆群体中的第一被计量车辆，如果是，执行步骤103。

步骤103：计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度。

其中，在所述步骤102中查询到存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，此时将所述与当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线由所述历史称重数据曲线中进行提取，并计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、所述标准称重数据曲线的第一关联度，作为后续进行数据分析的依据。

步骤104：判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，执行步骤105；否则，执行步骤106。

其中，所述第一关联规则具体为第一关联度临界值，可以理解为：所述步骤104中判断所述第一关联度是否小于预设的第一关联度临界值，如果是，说明当前被计量物体的计量数据存在被遥控作弊影响的可能性，此时执行步骤105，还可以选择依据实际情况发出报警信息，进一步提示工作人员进行计量数据检测；否则，说明当前被计量物体的计量数据没有被遥控作弊影响，可以作为正确的被计量物体的计量数据，执行步骤106。

需要说明的是，上述判定第一关联度的方法步骤可以理解为将所述当前被计量物体的目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、所述步骤称重数据曲线进行曲线对比，即判定上述三个曲线的趋向走势是否一致。

例如，参考图4，其示出了当前被计量物体的计量数据被遥控作弊影响时的目标称重数据曲线示意图。其中，在bc段和de段，直线很陡，即直线的斜率很大，几乎接近于垂直线，而这两段直线分别表示车辆前轮上称和后轮上称的过程，正常情况下，这两段直线为渐变的走向，即斜率较小，而不是突变的趋势，此时，说明该被计量车辆在上称时被遥控作弊影响，使得电子地磅的称重数据发生改变，引起数据发生突变。

步骤105：对所述当前被计量物体进行重新计量。

其中，当判断出所述第一关联度不满足所述第一关联规则，即所述当前被计量物体的计量数据发生异常时，实现了对被计量物体的计量数据的准确检测，此时需要对当前被计量物体进行重新计量，可以重新计量后不再以本申请提供的计量数据检测方法实施例一进行计量数据检测，还可以重新计量后，以本申请实施例一再次对计量数据进行检测，直至当前被计量物体的计量数据为正常的计量数据。

步骤106：将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

其中，在所述步骤104判断出所述第一关联度满足第一关联规则，即所述当前被计量物体的计量数据未发生异常，实现了对被计量物体的计量数据的准确检测，此时，将所述当前被计量物体的目标称重数据曲线作为历史称重数据曲线，添加至所述历史称重数据曲线集合中，作为下一次进行计量数据检测的部分依据。

由上述方案可知，相对于现有技术中由于计量设备的机械类或其他故障，使得对计量数据的影响较小而被忽略，从而使得计量数据的准确性降低的技术问题，例如：电子地磅等计量设备出现故障、计量设备被不规范使用或通过遥控器远程控制设置于电子地磅上的解码器将电子地磅的称重数值改为预先设置在遥控器上的数值等情况，本申请提供的一种计量数据检测方法实施例一通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的历史称重数据曲线及标准称重数据曲线进行第一关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

参考图5，其示出了本申请提供的一种计量数据检测方法实施例二的流程图，所述方法可以包括以下步骤：

步骤501：获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线。

其中，所述步骤501与上述本申请方法实施例一种所述步骤101中所述一致，在此不再阐述。

步骤502：查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当不存在时，执行步骤503。

其中，在进行所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线进行对比之前，首先，在所述历史称重数据曲线集合中查询是否存在于所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重曲线，即查询在所述当前被计量物体之前是否有其他与所述当前被计量物体同标识属性的被计量物体进行计量，如果否，执行步骤503。

例如：查询在所述步骤501中所述的当前被计量车辆之前是否有其他与当前被计量车辆同标识属性的车辆进行计量，即查询所述当前被计量车辆是否为同一标识属性的被计量车辆群体中的第一被计量车辆，如果否，执行步骤503。

步骤503：计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

步骤504：判断所述第二关联度是否满足预设的第二关联规则，当不满足时，执行步骤505。

其中，所述第二关联规则具体为第二关联度临界值，可以理解为：所述步骤504中判断所述第二关联度是否小于预设的第二关联度临界值，如果是，说明当前被计量物体的计量数据存在被遥控作弊影响的可能性，此时执行步骤505，还可以选择依据实际情况发出报警信息，进一步提示工作人员进行计量数据检测；否则，说明当前被计量物体的计量数据没有被遥控作弊影响，可以作为正确的被计量物体的计量数据，执行步骤506。

需要说明的是，上述判定第二关联度的方法步骤可以理解为将所述当前被计量物体的目标称重数据曲线与所述步骤称重数据曲线进行曲线对比，即判定上述两个曲线的趋向走势是否一致。

例如，参考图4，其示出了当前被计量物体的计量数据被遥控作弊影响时的目标称重数据曲线示意图。其中，在bc段和de段，直线很陡，即直线的斜率很大，几乎接近于垂直线，而这两段直线分别表示车辆前轮上称和后轮上称的过程，正常情况下，这两段直线为渐变的走向，即斜率较小，而不是突变的趋势，此时，说明该被计量车辆在上称时被遥控作弊影响，使得电子地磅的称重数据发生改变，引起数据发生突变。

步骤505：对所述当前被计量物体进行重新计量。

其中，当判断出所述第二关联度不满足所述第二关联规则，即所述当前被计量物体的计量数据发生异常时，实现了对被计量物体的计量数据的准确检测，此时需要对当前被计量物体进行重新计量，可以重新计量后不再以本申请提供的计量数据检测方法实施例二进行计量数据检测，还可以重新计量后，以本申请实施例二再次对计量数据进行检测，直至当前被计量物体的计量数据为正常的计量数据。

步骤506：将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

其中，在所述步骤504判断出所述第二关联度满足第二关联规则，即所述当前被计量物体的计量数据未发生异常，实现了对被计量物体的计量数据的准确检测，此时，将所述当前被计量物体的目标称重数据曲线作为历史称重数据曲线，添加至所述历史称重数据曲线集合中，作为下一次进行计量数据检测的部分依据。

由上述方案可知，本申请提供的一种计量数据检测方法实施例二通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的标准称重数据曲线进行第二关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

参考图6，其示出了本申请提供的一种计量数据检测方法实施例三的部分流程图，基于本申请方法实施例一，其中，所述步骤103可以包括以下步骤：

步骤S601：依据 ${\mathrm{\ζ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数。

例如，图2中所述被计量物体的目标称重数据曲线中对应的目标称重数据序及所述历史称重数据曲线中对应的历史称重数据序列可以记为：X_i={X_i(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X_i(t1),X_i(t2),X_i(t3),X_i(t4),X_i(t5),X_i(t6))，即在当前被计量物体之前有m-1辆车辆被计量，将这些已被计量的车辆（包括当前被计量车辆）可以记为X_i(i=1,2,3…,m)。图3中所述标准称重数据序列记为：X₀={X₀(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X₀(t1),X₀(t2),X₀(t3),X₀(t4),X₀(t5),X₀(t6))。

步骤S602：依据获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

由上述可知，本申请提供的一种计量数据检测方法实施例三通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的历史称重数据曲线及标准称重数据曲线进行第一关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

参考图7，其示出了本申请提供的一种计量数据检测方法实施例四的部分流程图，基于本申请方法实施例二，其中，所述步骤503可以包括以下步骤：

步骤S701：依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数。

例如，图2中所示所述目标称重数据曲线中对应的目标称重数据序：X={X(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X(t1),X(t2),X(t3),X(t4),X(t5),X(t6))X(k)。图3中所述被计量物体的标准称重曲线中对应的标准称重数据序列可以记为：X₀={X₀(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X₀(t1),X₀(t2),X₀(t3),X₀(t4),X₀(t5),X₀(t6))。

步骤S702：依据

获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

由上述可知，本申请提供的一种计量数据检测方法实施例四通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的标准称重数据曲线进行第二关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

参考图8，其示出了本申请提供的一种计量数据检测系统实施例一的结构示意图，用于实现上述本申请方法实施例一，所述系统包括数据获取单元801、数据查询单元802、第一数据计算单元803及第一数据鉴定单元804，其中：

所述数据获取单元801，用于获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线。

其中，所述数据获取单元801具体与电子地磅相连接，获取当前被计量物体在计量过程中的称重数据，形成多个由所述称重数据与时间参数组成的曲线坐标，由该多个目标称重数据曲线。

所述数据查询单元802，用于查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在于所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，触发所述第一数据计算单元803。

其中，所述历史称重数据曲线集合可以设置于数据存储装置中，所述数据查询单元802与该数据存储装置相连接，查询所述历史称重数据曲线集合中是否存在于所述数据存储装置中，如果是，触发所述第一数据计算单元803。

所述第一数据计算单元803，用于计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度。

其中，在所述第一数据计算单元803被所述数据查询单元802触发后，可以由所述第一数据计算单元803对所述历史称重数据曲线集合中的与所述被计量物体标识属性相对应的历史称重数据曲线进行提取，并计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、所述标准称重数据曲线的第一关联度，作为所述第一数据鉴定单元804进行数据分析的依据。

所述第一数据鉴定单元804，用于判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

其中，所述第一关联规则具体为第一关联度临界值，所述第一数据鉴定单元804预设第一关联度临界值，判定所述第一关联度是否小于预设的第一关联度临界值，如果是，说明当前被计量物体的计量数据存在被遥控作弊影响的可能性，此时触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量，还可以选择依据实际情况发出报警信息，进一步提示工作人员进行计量数据检测；否则，说明当前被计量物体的计量数据没有异常，可以作为正确的被计量物体的计量数据，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线中，作为后续被计量物体进行计量数据检测的部分依据。

由上述方案可知，本申请提供的一种计量数据检测系统实施例一通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的历史称重数据曲线及标准称重数据曲线进行第一关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

其中，参考图9，其示出了本申请提供的一种计量数据检测系统实施例一的另一种结构示意图，基于如图8所示的本申请系统实施例一，用于实现上述本申请方法实施例三，所述第一数据计算单元803包括第一关联系数计算子单元831和第一关联度计算子单元832，其中：

所述第一关联系统计算子单元831，用于依据 ${\mathrm{\ζ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数。

例如，图2中所述被计量物体的目标称重数据曲线中对应的目标称重数据序及所述历史称重数据曲线中对应的历史称重数据序列可以记为：X_i={X_i(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X_i(t1),X_i(t2),X_i(t3),X_i(t4),X_i(t5),X_i(t6))，即在当前被计量物体之前有m-1辆车辆被计量，将这些已被计量的车辆（包括当前被计量车辆）可以记为X_i(i=1,2,3…,m)。图3中所述标准称重数据序列记为：X₀={X₀(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X₀(t1)，X₀(t2),X₀(t3),X₀(t4),X₀(t5),X₀(t6))。

所述第一关联度计算子单元832，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

参考图10，其示出了本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二的结构示意图，用于实现本申请方法实施例二，基于上述如图8所示的本申请系统实施例一，所述系统还包括第二数据计算单元805和第二数据鉴定单元806，其中：

所述第二数据计算单元805，用于由所述数据查询单元802触发，当所述历史称重数据曲线集合中不存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线时，计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

其中，所述数据查询单元802查询所述历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，触发所述第一数据计算单元803，当不存在时，触发所述第二数据计算单元805，由所述第二数据计算单元805经计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

所述第二数据鉴定单元806，用于判断所述第二关联度是否满足预设的第二关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

其中，所述第二关联规则具体为第二关联度临界值，所述第二数据鉴定单元806对所述第二关联度是否满足所述第二关联规则进行判断时，可以理解为，所述第二数据鉴定单元806预设第二关联度临界值，判定所述第二关联度是否小于预设的第二关联度临界值，如果是，说明当前被计量物体的计量数据存在被遥控作弊影响的可能性，此时触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量，还可以选择依据实际情况发出报警信息，进一步提示工作人员进行计量数据检测；否则，说明当前被计量物体的计量数据没有异常，可以作为正确的被计量物体的计量数据，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线中，作为后续被计量物体进行计量数据检测的部分依据。

由上述方案可知，本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的标准称重数据曲线进行第一关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

其中，参考图11，其示出了本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二的另一种结构示意图，用于实现本申请方法实施例四，基于上述如图10所示的本申请系统实施例二，所述第二数据计算单元805包括第二关联系数计算子单元851和第二关联度计算子单元852，其中：

所述第二关联系数计算子单元851，用于依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数。

例如，图2中所示所述目标称重数据曲线中对应的目标称重数据序：X={X(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X(t1),X(t2),X(t3),X(t4),X(t5),X(t6))X(k)。图3中所述被计量物体的标准称重曲线中对应的标准称重数据序列可以记为：X₀={X₀(k)|k=t1,t2,t3,t4,t5,t6}=(X₀(t1),X₀(t2),X₀(t3),X₀(t4),X₀(t5),X₀(t6))。

所述第二关联度计算子单元852，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

由上述可知，本申请提供的一种计量数据检测系统实施例二通过将被计量物体的目标称重数据曲线与其对应的标准称重数据曲线进行第二关联度计算，由此在检测到当前被计量物体的计量数据为被遥控作弊影响时，对当前被计量物体重新计量，由此实现被计量物体的计量数据的准确性检测，提高了被计量物体的计算数据的准确性。

需要说明的是，本说明书中的各个实施例均采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似的部分互相参见即可。

最后，还需要说明的是，在本文中，诸如第一和第二等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。

以上对本申请所提供的一种计量数据检测方法及系统进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种计量数据检测方法，其特征在于，该方法包括：

获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线；

查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度；

判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当预设的历史称重数据曲线集合中不存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线时，计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度；

判断所述第二关联度是否满足预设的第二关联规则，当不满足时，对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度包括：

依据 ${\mathrm{\ζ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数；

依据所述第一关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述依据所述第一关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度具体为：

依据

获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度包括：

依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数；

依据所述第二关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述依据所述第二关联系数，获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度具体包括：

依据获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

7.一种计量数据检测系统，用于实现上述方法，其特征在于，所述系统包括数据获取单元、数据查询单元、第一数据计算单元及第一数据鉴定单元，其中：

所述数据获取单元，用于获取当前被计量物体在计量过程中的目标称重数据曲线及与所述当前被计量物体的标识属性相对应的标准称重数据曲线；

所述数据查询单元，用于查询预设的历史称重数据曲线集合中是否存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线，当存在时，触发所述第一数据计算单元；

所述第一数据计算单元，用于计算所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线、标准称重数据曲线的第一关联度；

所述第一数据鉴定单元，用于判断所述第一关联度是否满足预设的第一关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

8.根据权利要求7所述的系统，其特征在于，所述系统还包括第二数据计算单元和第二数据鉴定单元，其中：

所述第二数据计算单元，用于由所述数据查询单元触发，当所述历史称重数据曲线集合中不存在与所述当前被计量物体的标识属性相对应的历史称重数据曲线时，计算所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度；

所述第二数据鉴定单元，用于判断所述第二关联度是否满足预设的第二关联规则，当不满足时，触发电子地磅对所述当前被计量物体进行重新计量；否则，将所述目标称重数据曲线添加至所述历史称重数据曲线集合。

9.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述第一数据计算单元包括第一关联系数计算子单元和第一关联度计算子单元，其中：

所述第一关联系统计算子单元，用于依据 ${\mathrm{\ζ}}_m\left(k\right)=\frac{\underset{i}{\min }\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{i}{\max }\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X_i\left(k\right)|}$ 获取所述历史称重数据曲线对应的历史称重数据序列及所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中分别与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第一关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，i∈[1，m]，m-1为所述已计量物体的个数，X_i(k)为所述历史称重数据序列中第i个已计量物体的称重数据序列的第k个数据项，X_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，X₀(k)为所述标准称重数据序列中第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系，计算得出的ζ_m(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项与所述历史称重数据序列、所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第一关联系数；

所述第一关联度计算子单元，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度；

其中，计算得出的r_m为所述目标称重数据曲线与所述历史称重数据曲线及所述标准称重数据曲线的第一关联度。

10.根据权利要求8所述的系统，其特征在于，所述第二数据计算子单元包括第二关联系数计算子单元和第二关联度计算子单元，其中：

所述第二关联系数计算子单元，用于依据 $\mathrm{\ζ}\left(k\right)=\frac{\underset{k}{\min }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}{|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|+\mathrm{\ρ}\underset{k}{\max }|X_0\left(k\right)-X\left(k\right)|}$ 获取所述标准称重数据曲线对应的标准称重数据序列中与所述目标称重数据曲线对应的目标称重数据序列中各数据项相对应的数据项的第二关联系数；

其中，k∈[1，n]，n为所述目标称重数据序列中数据项的个数，X₀(k)为所述标准称重数据序列的第k个数据项，X(k)为所述目标称重数据序列的第k个数据项，ρ∈[0，1]，ρ为预先设定的分辨系数，计算得出的ξ(k)为所述目标称重数据序列第k个数据项与所述标准称重数据序列中相对应的数据项的第二关联系数；

所述第二关联度计算子单元，用于依据

获取所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的关联度；

其中，计算得出的r为所述目标称重数据曲线与所述标准称重数据曲线的第二关联度。

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