CN107730187A - 一种国内/国际航空物流运输的方法 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种国内/国际航空物流运输的方法，包括以下步骤：1)客户端的后台获取合作航空公司的航班信息；2)先用客户端注册登录，填写输入寄运货物信息，匹配航班线路；3)用户选择自己想要的航班线路，进一步补充寄运货物详情，下单支付相应的费用；4)平台完成取件收集货物至货物集结点，将货物统一送至指定的航班线路；5)货物根据指定的航班线路到达收货人的城市，然后根据送货方式的要求，将货物交付至收件人。本发明的国内/国际航空物流运输的方法，利用航空公司闲置的空间进行航空物流运输，一方面，可以极大的优化利用了既有的社会资源；另一方面能够更加高效可靠的完成物流运输。

Description

一种国内/国际航空物流运输的方法
技术领域
本发明涉及航空物流技术领域，具体涉及一种国内/国际航空物流运输的 方法。
背景技术
目前，社会上的人流运输和物流运输为两个独立运行的系统，快递是兼 有邮递功能的门对门物流活动。各种物品的投送，是由各种专业的物流公司 来承担完成的。传统航空物流行业，从用户选择快递公司下单开始，快递公 司接收到订单，然后派人取件，待其他快递都搜集到集散地之后，进行分件 处理，然后将相同目的地的快递选用飞行器进行运输，到达快递城市后采用 取件方式类似的模式进行快递派送。
传统的航空物流行业存在以下几方面弊端：
一、及时性差：为了降低成本，各个投送方向的物品均需积累到一定量， 采用定时发送的模式，效率低。早上和晚上从用户取到的快递都只能等到晚 上才能实际发出。
二、随机性差：快递公司采用定时发送的机制。确定了一个时间节点可 以完成当日快递运输，过了时间点必须得等到第二日从新发送。
三、运输成本高：需要大量的专业投递人员和专门的航空运输工具，物 流公司当天无论收取多少快递，都必须得安排一趟飞行器进行运输，运输成 本高。
四、飞行资源利用不合理：物流公司自己购买飞机运输，而快递每天的 实际运输量是不一致的，导致飞行器存在过载或返空的可能。飞行器返空导 致资源浪费，过载导致设备使用寿命下降，故障率增大。
五、不透明性：对于每一单快递业务而言，无公平的竞争机制，很难保 证做到投递速度快、效率高和成本低。物流业务的不透明，容易带来不公平 的竞争问题，从而降低头投送的服务质量。
六、不方便性：我们经常选择国外的物品，但是高昂的运输费用让我们 忘却止步。
如何提高物流效率，降低物流成本，已经成为当今物流运输的重大课题。 《“互联网+流通”行动计划》意见：“互联网+流通”是经济社会实现创新、 协调、绿色、开放、共享发展的重要途径。近年来，大量新兴的互联网企业 已经在“互联网+流通”方面迈出了实质性步伐，取得了明显成效，并极大 地带动了传统实体流通企业积极拥抱互联网，从而在更大范围展开“互联网 +流通”的创新探索。实践表明，“互联网+流通”已经带动了大范围、宽领域、多渠道、全链条、深层次的流通创新，为流通领域的转型升级带来了新 机遇、开辟了新的途径和注入了新的动力。
发明内容
为了克服上述现有技术的不足，本发明提供了一种国内/国际航空物流运 输的方法，能够利用航空公司闲置的空间进行航空物流运输。
一种国内/国际航空物流运输的方法，包括以下步骤：
1)客户端的后台获取合作航空公司的航班信息；
2)先用客户端注册登录，填写输入寄运货物信息，匹配航班线路；
3)用户选择自己想要的航班线路，进一步补充寄运货物详情，下单支 付相应的费用；
4)平台完成取件收集货物至货物集结点，将货物统一送至指定航班线 路的航班上；
5)货物根据指定的航班线路到达收货人的城市，然后根据送货方式的 要求，将货物交付至收件人。
本发明的国内/国际航空物流运输的方法，利用航空公司闲置的空间进行 航空物流运输，一方面，可以极大的优化利用了既有的社会资源；另一方面 能够更加高效可靠的完成物流运输。
步骤1)中，所述的航班信息包括：航班出发日期、航班名称、始发地 和目的地、起飞和到达时间、剩余闲置空间、最晚登机时间；
所述的剩余闲置空间包括剩余座位的动态信息以及剩余货仓空间的动 态信息。
所述的剩余货仓空间的计算包括：
对于有上报行李体积和重量的旅客，按照上报的行李体积和重量进行计 算；
对于有飞行记录并且没有上报行李体积和重量的旅客，对该类旅客进行 一次向量自回归模型(VAR)建模及向量误差修正模型(VEC)修正，获得旅 客携带行李的期望值，得到该类旅客携带的行李体积和重量；
对于首次乘机的旅客并且没有上报行李体积和重量的旅客，对该类旅客 直接按照旅客携带行李体积和重量的标准计算；
最后，通过飞机的货仓核定体积和重量，减去乘客所需的体积和重量， 得到剩余货仓空间。
步骤2)中，所述的客户端包括本地电脑(PC)客户端、移动端(手机、 平板等)；
所述的注册登录采用实名认证，所述的实名认证包括姓名、身份证号以 及手机号；
所述的寄运货物信息包括：发货日期、始发地、目的地、体积、重量、 货物类型；
所述的匹配航班线路包括：根据输入的寄运货物详情，自动匹配出可供 用户选择的航班线路的航班信息；
所述的可供用户选择的航班线路包括直达线路和中转线路；
步骤3)中，所述的寄运货物详情包括：寄件人信息、收货人信息以及 取件方式和送货方式；
所述的取件方式包括上门取件、自行运送(用户或寄件人自行将货物送 至平台指定位置)；
所述的送货方式包括送货上门、自行取件(收货人自行至平台指定位置 提取货物)；
步骤4)中，取件收集货物时，给用户或寄件人寄运的回执单.
平台完成取件收集货物至货物集结点，采用带伸缩空间功能的储物箱放 置货物。带伸缩空间功能的储物箱，包括：
伸缩箱体，所述的伸缩箱体包括主箱体以及与所述主箱体伸缩配合的次 箱体；
与所述伸缩箱体配套的伸缩箱架，所述的伸缩箱架包括底板、顶板、架 设在所述底板和顶板之间的伸缩杆，以及设在所述底板和顶板之间的伸缩支 撑架。
所述的伸缩箱体可以是1个，优选为两个以上(2个～10个)，2个、3 个、4个等均可。
所述的伸缩箱体中，所述的次箱体相对于所述主箱体纵向滑动伸缩，即 实现纵向伸缩，实现纵向空间扩展。
所述的主箱体和次箱体均包括水平方向滑动伸缩的两个单元，可以实现 水平方向伸缩，实现水平方向的空间扩展。
所述的底板上设有带锁扣的车轮，进一步优选，所述的带锁扣的车轮为 4个，从而实现带伸缩空间功能的储物箱的移动，带锁扣的车轮，材质可以 采用塑料或金属进行加工。打开锁扣，可以方便储物箱移动，移动到预定的 位置后闭合锁扣，锁死轮子，储物箱亦不能移动。
所述的伸缩杆，包括：内杆、套设在所述内杆上的套杆，所述的套杆与 所述内杆连接的一端设有外螺纹，所述套杆上连接有与所述套杆外螺纹配合 的带内螺纹的锁紧套。锁紧套与套杆的外螺纹锁紧，伸缩杆不能伸缩，锁紧 套与套杆的外螺纹松开，伸缩杆能够伸缩。
所述的伸缩杆为4根，材质选用塑料或金属杆材料，旋松上下部分伸缩 杆中间的螺纹，可以上下伸缩上下杆，根据自己需要的空间，将上下杆的长 度确定后通过螺纹禁锢。
所述的伸缩支撑架为X型，所述底板和顶板上均设有轨道，每个轨道内 连接有与所述轨道滑动配合的X型伸缩支撑架的两个自由端，该两个自由端 连接有与所述轨道锁紧的紧固件。所述的紧固件可以采用螺栓。伸缩支撑架 支撑储物箱箱体的重量，旋松紧固件，可根据可调伸缩杆固定的高度进行调 节伸缩支撑架的高度，旋紧伸缩支撑架紧固件，伸缩支撑架具备承受储物箱 重量的能力。
所述的顶板包括：与所述伸缩杆和伸缩支撑架连接的主盖板，以及与所 述主盖板滑动配合的滑动盖板，通过滑动盖板与主盖板的滑动配合，就可以 实现取货和放货，并且，可以实现水平方向伸缩。
步骤5)中，所述收货人的城市包括：收货人所在的城市以及收货人邻 近的城市。
本发明的国内/国际航空物流运输的方法包括航空运输网络、系统管理平 台、Web客户端操作界面和移动客户端手机APP软件。结合互联网技术， 国内/国际各大航空公司为航空物流的运输网络，航空公司的闲置空间作为航 空物流运输的主体；系统管理平台负责资源调用，为用户实时显示各大航空 公司航班闲置的可用于运输货物的空间，并供用户进行网络Web端规划自 己的运输方案，选配合适的航班运输自己的物品；移动端APP软件，和网 络Web端功能类似，方便用户在移动端选配合适的航班运输自己的物品。
本发明的国内/国际航空物流运输的方法和航空公司或者飞行器拥有者 合作，利用其既有航空网络作为物流运输的主体，租用航班或飞行器的闲置 空间作为运输的空间，利用航空公司网络进行中转物流运输，降低运输成本， 实现共赢的局面。
系统管理平台包含飞行器或者航班信息，航班的动态更新信息，航班闲 置空间的信息，并将其实时状态更新到Web端和移动端APP软件。
Web端界面包含用户注册登录界面，用户选择航班界面，用户可以自由 规划货物运输路线界面，或者采用系统推荐运输路线下单，下单交易平台界 面等。
移动端APP软件包含用户注册登录界面，用户选择航班界面，用户可 以自由规划货物运输路线界面，或者采用系统推荐运输路线下单，下单交易 平台界面等。
用户可以要求通过上门取件或者自己将待寄运的物品送到平台指定的 接收处，由其统一安排进行运送至对应的航班上；最后，货物到达指定城市 后，接收方会在平台指定的位置去领取物品或者选择送货上门，完成航空物 流配送的功能。
不再是传统物流中的统一时间进行物品收发配送的模式，可达到不同时 段不同处理，实现先发先送概念。
与现有技术相比，本发明具有如下优点：
首先，利用既有的各大航空公司为物流承运方，利用航空公司网络进行 中转物流运输，降低运输成本，节约社会资源；
其次，用户可以根据自己的需求选定所需要的航班进行运输，自己可以 更好的把控时间；
再次，不再是传统物流中的统一时间进行物品收发配送的模式，可达到 不同时段不同处理，实现先发先送概念。
本方案的实施，国际物流运输将变得更加轻松容易，货物运输的圈子将 会变得更小，我们提倡的高效、经济物流将变成现实；本方案的实施将是物 流行业的新时代。
本发明中，带伸缩空间功能的储物箱，可以实现储物箱的空间伸缩扩展， 既可以水平方向的扩展，也可以实现纵向的扩展。用户根据自己实际需要的 高度、宽度的储物空间大小，可以将此储物箱调节完成，当用户需求变化时 候，可以进行二次调节，方便使用；同时用户搬运储物箱时候可以轻松快捷， 可移动的储物箱不会对地板等造成不必要的磨损。
附图说明
图1为本发明国内/国际航空物流运输的方法的流程示意图；
图2为本发明中带伸缩空间功能的储物箱展开时的结构示意图；
图3为本发明中带伸缩空间功能的储物箱收缩时的结构示意图。
具体实施方式
首先，各大航空公司或者飞行器统计每次航班的实际闲置空间。旅客在 预定机票时候需要将自己预计带的行李的体积和重量上报给航空公司，未上 报的旅客按照普通正常的标准执行(此方式会随着方案的推广逐步消失，预 定机票并上报旅客信息和行李的体积重量将变为常态)，超过航空公司规定 的正常体积和重量的行李需要提前申请并支付额外费用。航空公司实时统计 预定的旅客数量及剩余的闲置空间，然后将每个航班的动态信息及其闲置的 空间同步到系统管理平台。系统管理平台会根据航班提供的数据在内部建立 数据库形式，如表1所示，包含以下内容：
表1
日期 航班名称 始发地/目的地 起飞/到达时间 剩余闲置空间 最晚登机时间
2017年1月1日 CA1234 杭州—北京 8:00—10:00 3m*3m*3m 2t 7:00
对于预测飞机乘客携带托运行李，还可以通过以下方法进行预测：
一、根据飞机运行历史数据预测预测出接下来飞机航班人数、携带体积 和重量。我们选取飞机的历史携带体积和历史携带重量，历史乘机人数等为 变量，采用向量自回归模型(VAR)建模，在一些预测不准确时参考向量误 差修正模型(VEC)建模。
由于事先不能确定系统中各变量之间的动态关系，采用向量自回归模型 (VAR)来分析航班的托运行李占用的空间和历史数据的关系。
VAR(p)模型的数学表达式是
yt＝A1yt-1+···+Apyt-p+BXt+εt；
其中：yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶 数，样本个数为T。k维矩阵A1，…，Ap和kxd维矩阵B是要被估计的系 数矩阵。εt是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞 后值相关及不与等式右边的变量相关。由于仅仅有内生变量的滞后值出现在 等式的右边，所以不存在同期相关性问题，用普通最小二乘法(OLS)能得到 VAR简化式模型的一致且有效的估计量。即使扰动向量εt有同期相关，OLS 仍然是有效的，因为所有的方程有相同的回归量，其与广义最小二乘法(GLS) 是等价的。注意，由于任何序列相关都可以通过增加更多的yt的滞后而被消 除(absorbed)，所以扰动项序列不相关的假设并不要求非常严格。
向量误差修正模型(VEC)：VEC模型是含有协整约束的VAR模型，多 应用于具有协整关系的非平稳时间序列建模。
如果yt所包含的k个I(1)过程存在协整关系，则不包含外生变量的式 可写为
其中每个方程的误差项，i(i＝1，2，…，k)都具有平稳性。一个协整体 系由多种表示形式，用误差修正模型表示是当前处理这种问题的普遍方法， 即：
其中的每一个方程都是一个误差修正模型。ecmt-1＝β'yt-1是误差修正项， 反映变量之间的长期均衡关系，系数向量α反映变量之间的均衡关系偏离长 期均衡状态时，将其调整到均衡状态的调整速度。所有作为解释变量的差分 项的系数反映各变量的短期波动对作为被解释变量的短期变化的影响，我们 可以剔除其中统计不显著的滞后差分项。
考虑一个两变量(y1，y2)的包含误差修正项、但没有滞后差分项的VEC 模型。误差修正项是：ecmt＝y2t-by1t
则VEC模型为
Δyt＝αecmt-1+ut
其中：α＝(α1,α2)′，写成单方程形式为
Δy1t＝α1(y2t-1-by1t-1)+u1t
Δy2t＝α2(y2t-1-by1t-1)+u2t
其中，系数α1，α2代表调整速度。在这个简单的模型中，等式右端惟 一的变量是误差修正项。在长期均衡中，这一项为0。然而，如果y1，y2在 上一期偏离了长期均衡，则误差修正项非零，α1和ɑ2会将其向均衡状态调 整。
由于序列y1t，y2t的不同特征，模型可以指定成不同的形式：
①如果两个内生变量y1和y2不含趋势项，并且协整方程有截距μ， 则VEC模型有如下形式
Δy1t＝α1(y2t-1-μ-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝α2(y2t-1-μ-by1t-1)+ε2t
②假设在序列中有线性趋势δ,则VEC模型有如下形式
Δy1t＝δ1+α1(y2t-1-μ-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+α2(y2t-1-μ-by1t-1)+ε2t
③类似地，协整方程中可能有趋势项ρt，其形式为
Δy1t＝δ1+α1(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+α2(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε2t
④如果序列中存在着隐含的二次趋势项ζt，等价于VEC模型的括号外 也存在线性趋势项，其形式为
Δy1t＝δ1+ζ1t+α1(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+ζ2t+α2(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε2t
二、对于购票旅客携带的行李统计分两种情况。旅客可以统分为两类， 一类为有飞行记录的旅客，对这类人进行一次向量自回归模型(VAR)建模 及向量误差修正模型(VEC)修正，可以获得旅客携带行李的期望值。另一类 为首次乘机的旅客，这类旅客可以通过对其出行目的、购票时间、返程日期 等进行预测，或者直接按照旅客携带行李体积和重量的标准执行。
其次为用户网络下单。用户通过网络Web或者移动端手机APP软件访 问平台。先进行实名、身份证、手机信息注册登录，登录后界面显示用户信 息、订单管理、常用地址信息等。
用户选择订单管理的下单选项，进入选择检索航班路线的状态，输入始 发地、目的地、日期、体积、重量、物品简介及等重要参数后，如表2所示， 点击搜索。
表2
日期 始发地 目的地 体积 重量 物品简介 搜索航班路线
2017年1月1日 杭州 新疆 50cm*30cm*20cm 5.6kg 电子元器件 搜索
系统平台将推荐用户的规划路线全部显示出来，除了包含直达的航班路 线，如果是需要转运才能到达目的地的，界面也会一并显示出来，转乘的航 班不用再过安检，最晚登机时间可以平台调动判断，如表3所示。
表3
用户根据平台规划的路线、航班动态、登机最晚时间等直接选取航班路 线进行投递。当用户选定航班路线点击“投递”后，弹出窗口显示用户投保 金额及运输支付的价格等，在这过程中，如果选择的航班不当，系统红色标 识，并无法选择，如下表4所示。
表4
用户确认后点击计算价格进行网络支付，跳转支付界面，然后完成网络 下单成功，有异常情形点击返回按键，重新选择航班线路。
再次，寄件人需要进行实际物品投递。若寄件人在订单中选择上门取件 服务，寄件人只需将物品打包好即可，当然后期平台升级可以提供代为打包 服务。平台会调度根据航班时间安排工作人员进行上门取件，时间紧急的航 班，平台会提示要求寄件人自己将物品送到平台指定的接收处；若寄件人在 订单中选择自己将待寄运的物品送到平台指定的接收处，寄件人必须在规定 的时间送到平台指定的位置，否则只能选择新的航班路线。工作人员确认后， 由平台统一安排进行运送至对应的航班上；
最后，收货人进行实际物品的领取。物品到达寄件人指定城市后，系统 平台会将到达城市及配送信息发送给收件人和寄件人，若寄件人下单时候选 择自行领取物品，收件人需要去平台指定的位置去领取物品；若寄件人选择 平台配送服务，平台会根据寄件人填写的收件人地址将物品送到收件人手中， 完成物流运输的功能。
对于预测飞机乘客携带托运行李，还可以通过以下方法进行预测：
一、根据飞机运行历史数据预测预测出接下来飞机航班人数、携带体积 和重量。我们选取飞机的历史携带体积和历史携带重量，历史乘机人数等为 变量，采用向量自回归模型(VAR)建模，在一些预测不准确时参考向量误 差修正模型(VEC)建模。
由于事先不能确定系统中各变量之间的动态关系，采用向量自回归模型 (VAR)来分析航班的托运行李占用的空间和历史数据的关系。
VAR(p)模型的数学表达式是
yt＝A1yt-1+···+Apyt-p+BXt+εt；
其中：yt是k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，p是滞后阶 数，样本个数为T。k维矩阵A1，…，Ap和kxd维矩阵B是要被估计的系 数矩阵。εt是k维扰动向量，它们相互之间可以同期相关，但不与自己的滞 后值相关及不与等式右边的变量相关。由于仅仅有内生变量的滞后值出现在 等式的右边，所以不存在同期相关性问题，用普通最小二乘法(OLS)能得到 VAR简化式模型的一致且有效的估计量。即使扰动向量εt有同期相关，OLS 仍然是有效的，因为所有的方程有相同的回归量，其与广义最小二乘法(GLS) 是等价的。注意，由于任何序列相关都可以通过增加更多的yt的滞后而被消 除(absorbed)，所以扰动项序列不相关的假设并不要求非常严格。
向量误差修正模型(VEC)：VEC模型是含有协整约束的VAR模型，多 应用于具有协整关系的非平稳时间序列建模。
如果yt所包含的k个I(1)过程存在协整关系，则不包含外生变量的式 可写为
其中每个方程的误差项，i(i＝1，2，…，k)都具有平稳性。一个协整体 系由多种表示形式，用误差修正模型表示是当前处理这种问题的普遍方法， 即：
其中的每一个方程都是一个误差修正模型。ecmt-1＝β'yt-1是误差修正项， 反映变量之间的长期均衡关系，系数向量α反映变量之间的均衡关系偏离长 期均衡状态时，将其调整到均衡状态的调整速度。所有作为解释变量的差分 项的系数反映各变量的短期波动对作为被解释变量的短期变化的影响，我们 可以剔除其中统计不显著的滞后差分项。
考虑一个两变量(y1，y2)的包含误差修正项、但没有滞后差分项的VEC 模型。误差修正项是：ecmt＝y2t-by1t
则VEC模型为
Δyt＝αecmt-1+ut
其中：α＝(α1,α2)′，写成单方程形式为
Δy1t＝α1(y2t-1-by1t-1)+u1t
Δy2t＝α2(y2t-1-by1t-1)+u2t
其中，系数α1，α2代表调整速度。在这个简单的模型中，等式右端惟 一的变量是误差修正项。在长期均衡中，这一项为0。然而，如果y1，y2在 上一期偏离了长期均衡，则误差修正项非零，α1和ɑ2会将其向均衡状态调 整。
由于序列y1t，y2t的不同特征，模型可以指定成不同的形式：
①如果两个内生变量y1和y2不含趋势项，并且协整方程有截距μ， 则VEC模型有如下形式
Δy1t＝α1(y2t-1-μ-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝α2(y2t-1-μ-by1t-1)+ε2t
②假设在序列中有线性趋势δ,则VEC模型有如下形式
Δy1t＝δ1+α1(y2t-1-μ-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+α2(y2t-1-μ-by1t-1)+ε2t
③类似地，协整方程中可能有趋势项ρt，其形式为
Δy1t＝δ1+α1(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+α2(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε2t
④如果序列中存在着隐含的二次趋势项ζt，等价于VEC模型的括号外 也存在线性趋势项，其形式为
Δy1t＝δ1+ζ1t+α1(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε1t
Δy2t＝δ2+ζ2t+α2(y2t-1-μ-ρ1t-by1t-1)+ε2t
二、对于购票旅客携带的行李统计分两种情况。旅客可以统分为两类， 一类为有飞行记录的旅客，对这类人进行一次向量自回归模型(VAR)建模 及向量误差修正模型(VEC)修正，可以获得旅客携带行李的期望值。另一类 为首次乘机的旅客，这类旅客可以通过对其出行目的、购票时间、返程日期 等进行预测，或者直接按照旅客携带行李体积和重量的标准执行。
如图2、图3所示，一种带伸缩空间功能的储物箱，包括：伸缩箱体， 下部的伸缩箱体包括主箱体5以及与主箱体5伸缩配合的次箱体6，上部的 伸缩箱体包括主箱体3以及与主箱体3伸缩配合的次箱体4；
与伸缩箱体配套的伸缩箱架，伸缩箱架包括底板10、顶板、架设在底板 10和顶板之间的伸缩杆，以及设在底板10和顶板之间的伸缩支撑架11。
图2、图3中伸缩箱体为2个。
伸缩箱体中，次箱体6相对于主箱体5纵向滑动，次箱体4相对于主箱 体3纵向滑动，即实现纵向伸缩，实现纵向空间扩展。
主箱体5、主箱体3和次箱体6、次箱体4均包括水平方向滑动的两个 单元，可以实现水平方向伸缩，实现水平方向的空间扩展。
底板10上设有带锁扣的车轮7，带锁扣的车轮7为4个，从而实现带伸 缩空间功能的储物箱的移动，带锁扣的车轮7，材质可以采用塑料或金属进 行加工。打开锁扣，可以方便储物箱移动，移动到预定的位置后闭合锁扣， 锁死轮子，储物箱亦不能移动。
伸缩杆，包括：内杆8、套设在内杆8上的套杆9，套杆9与内杆8连 接的一端设有外螺纹，套杆9上连接有与套杆9外螺纹配合的带内螺纹的锁 紧套(图中未画出)，锁紧套与套杆9的外螺纹锁紧，伸缩杆不能伸缩，锁 紧套与套杆9的外螺纹松开，伸缩杆能够伸缩。
伸缩杆为4根，材质选用塑料或金属杆材料，旋松上下部分伸缩杆中间 的螺纹，可以上下伸缩上下杆，根据自己需要的空间，将上下杆的长度确定 后通过螺纹禁锢。
伸缩支撑架11为X型，底板10和顶板上均设有轨道，每个轨道内连接 有与轨道滑动配合的X型伸缩支撑架11的两个自由端，该两个自由端连接 有与轨道锁紧的紧固件(轨道和紧固件未画出)。紧固件可以采用螺栓。伸 缩支撑架11支撑储物箱箱体的重量，旋松紧固件，可根据可调伸缩杆固定 的高度进行调节伸缩支撑架的高度，旋紧伸缩支撑架紧固件，伸缩支撑架具 备承受储物箱重量的能力。
顶板包括：与伸缩杆和伸缩支撑架11连接的主盖板1，以及与主盖板1 滑动配合的滑动盖板2，通过滑动盖板2与主盖板1的滑动配合，就可以实 现取货和放货，并且，可以实现水平方向伸缩。
本发明中带伸缩空间功能的储物箱展开时的结构示意图如图2所示。本 发明中带伸缩空间功能的储物箱收缩时的结构示意图如图3所示。

Claims (10)

1.一种国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，包括以下步骤：
1)客户端的后台获取合作航空公司的航班信息；
2)先用客户端注册登录，填写输入寄运货物信息，匹配航班线路；
3)用户选择自己想要的航班线路，进一步补充寄运货物详情，下单支付相应的费用；
4)平台完成取件收集货物至货物集结点，将货物统一送至指定航班线路的航班上；
5)货物根据指定的航班线路到达收货人的城市，然后根据送货方式的要求，将货物交付至收件人。
2.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤1)中，所述的航班信息包括：航班出发日期、航班名称、始发地和目的地、起飞和到达时间、剩余闲置空间、最晚登机时间。
3.根据权利要求2所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤1)中，所述的剩余闲置空间包括剩余座位的动态信息以及剩余货仓空间的动态信息。
4.根据权利要求3所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤1)中，所述的剩余货仓空间的计算包括：
对于有上报行李体积和重量的旅客，按照上报的行李体积和重量进行计算；
对于有飞行记录并且没有上报行李体积和重量的旅客，对该类旅客进行一次向量自回归模型建模及向量误差修正模型修正，获得旅客携带行李的期望值，得到该类旅客携带的行李体积和重量；
对于首次乘机的旅客并且没有上报行李体积和重量的旅客，对该类旅客直接按照旅客携带行李体积和重量的标准计算；
最后，通过飞机的货仓核定体积和重量，减去乘客所需的体积和重量，得到剩余货仓空间。
5.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤2)中，所述的客户端包括本地电脑客户端、移动端；
所述的注册登录采用实名认证，所述的实名认证包括姓名、身份证号以及手机号。
6.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤2)中，所述的寄运货物信息包括：发货日期、始发地、目的地、体积、重量、货物类型；
所述的匹配航班线路包括：根据输入的寄运货物详情，自动匹配出可供用户选择的航班线路的航班信息。
7.根据权利要求6所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤2)中，所述的可供用户选择的航班线路包括直达线路和中转线路。
8.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤3)中，所述的寄运货物详情包括：寄件人信息、收货人信息以及取件方式和送货方式。
9.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤4)中，取件收集货物时，给用户或寄件人寄运的回执单。
10.根据权利要求1所述的国内/国际航空物流运输的方法，其特征在于，步骤5)中，所述收货人的城市包括：收货人所在的城市以及收货人邻近的城市。
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Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111126901A (zh) * 2019-12-11 2020-05-08 程凤凤 一种多种类生产制造运输系统
CN111178755A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 海南太美航空股份有限公司 闲置航班时刻的优化方法及系统
WO2020118891A1 (zh) * 2018-12-10 2020-06-18 中南大学 一种航空货邮配送方法
CN111369183A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 顺丰科技有限公司 推演集装器装箱信息的方法及系统
CN111798186A (zh) * 2020-07-20 2020-10-20 深圳市领航乐行网络科技有限公司 一种托运行李方法、系统及可读存储介质
CN113762574A (zh) * 2020-11-26 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 航班推荐方法和装置以及电子设备和介质
CN115630833A (zh) * 2022-12-15 2023-01-20 中国民航信息网络股份有限公司 旅客托运行李信息预测方法及相关设备

Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105825284A (zh) * 2016-04-24 2016-08-03 上海久茂国际物流有限公司 空运物流自助订舱系统
CN105976299A (zh) * 2016-06-15 2016-09-28 刘少锋 基于实名制公共交通系统的物流系统及其收发方法
CN106203927A (zh) * 2016-07-25 2016-12-07 石莉 航空物流航班选择方法及系统
CN106296075A (zh) * 2016-07-01 2017-01-04 刘新建 一种基于城市公共交通系统的快递智能配送方法及系统
CN107085785A (zh) * 2017-06-04 2017-08-22 徐林波 互联网+全民大物流体系以及物流快递新模式

Patent Citations (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105825284A (zh) * 2016-04-24 2016-08-03 上海久茂国际物流有限公司 空运物流自助订舱系统
CN105976299A (zh) * 2016-06-15 2016-09-28 刘少锋 基于实名制公共交通系统的物流系统及其收发方法
CN106296075A (zh) * 2016-07-01 2017-01-04 刘新建 一种基于城市公共交通系统的快递智能配送方法及系统
CN106203927A (zh) * 2016-07-25 2016-12-07 石莉 航空物流航班选择方法及系统
CN107085785A (zh) * 2017-06-04 2017-08-22 徐林波 互联网+全民大物流体系以及物流快递新模式

Cited By (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2020118891A1 (zh) * 2018-12-10 2020-06-18 中南大学 一种航空货邮配送方法
CN111369183A (zh) * 2018-12-25 2020-07-03 顺丰科技有限公司 推演集装器装箱信息的方法及系统
CN111126901A (zh) * 2019-12-11 2020-05-08 程凤凤 一种多种类生产制造运输系统
CN111178755A (zh) * 2019-12-27 2020-05-19 海南太美航空股份有限公司 闲置航班时刻的优化方法及系统
CN111178755B (zh) * 2019-12-27 2023-06-13 海南太美航空股份有限公司 闲置航班时刻的优化方法及系统
CN111798186A (zh) * 2020-07-20 2020-10-20 深圳市领航乐行网络科技有限公司 一种托运行李方法、系统及可读存储介质
CN113762574A (zh) * 2020-11-26 2021-12-07 北京京东振世信息技术有限公司 航班推荐方法和装置以及电子设备和介质
CN115630833A (zh) * 2022-12-15 2023-01-20 中国民航信息网络股份有限公司 旅客托运行李信息预测方法及相关设备
CN115630833B (zh) * 2022-12-15 2023-04-14 中国民航信息网络股份有限公司 旅客托运行李信息预测方法及相关设备

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