CN111369183A - 推演集装器装箱信息的方法及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明属于物流自动化技术领域,公开了一种推演集装器装箱信息的方法,其中包括:获取派寄件实时信息及当前时间;根据所述派寄件实时信息估算派寄件到达分拣装置的预计时间;根据所述预计时间与预设置的时间颗粒度对所述派寄件信息进行归并,获取所述预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。本发明公开的推演方法能够为航空集装器装载行为提供推演信息结果,科学地指导航空集装器的装载行为,避免了分拣人员人为因素的干扰。
Description
技术领域
本发明属于物流自动化技术领域,具体涉及一种推演集装器装箱信息的方法及系统。
背景技术
航空分拣即利用分拣装置(滑槽)实现派寄件流向分离,将派寄件装入航空集装器的过程,涉及:截板:指终止将快件装入给定航空板箱的行为;截板的原因除了板箱已装满外,还包括超过当前装载量会影响飞机飞行的力矩平衡,继续装载会超过航班的截载时间而延误起飞;拼板:拼板指通过人工搬运等方法将多块未装满的航空板箱重新装载成一块板箱的过程;一般是由于打板计划不合理造成未装满板箱过多,超过飞机舱位限制(一个飞机舱位一般对应一个板箱)。关闭滑槽:对于自动化场地,通过关闭部分滑槽可以令这部分滑槽对应流向的快件自动掉入预设置的兜底滑槽,减少上述拼板过程中的人工搬运行为;另外关闭的滑槽不需要。
目前的航空打板行为,指利用自动化滑槽或人工卡位实现流向分离,将快件按一定的重量(或体积)限制装入航空板箱的过程,即将需要装载的和派寄件按照一定的规矩装载到集装器中时。包括是否截板,是否拼版,是否关闭部分滑槽等,都是基于分拣中心的分拣人员的经验判断,缺乏科学有效的管控。另一方面,后续的航空配平,即调整航空板箱摆放位置以消除飞机的不平衡力矩的行为,以板箱重量为输入,需要等所有的板箱进行截板称重,迫使截板时间提前,影响装置率。
因此,现在迫切需要研究出一种新型的推演集装器装箱信息的方法,通过这种新型推演方法,改善或解决上述由分拣人员根据经验人工分配派寄件,进行航空集装器装箱预估或航空配平所引起的技术问题。
发明内容
鉴于现有技术存在的上述缺陷或不足,本发明的目的在于提供一种推演集装器装箱信息的方法及系统。本发明提供的推演集装器装箱信息的方及系统,可以解决目前人工分配派寄件进行集装器装箱预估所产生的技术问题,利用推演结果科学指导航空集装器装箱行为,避免了人工因素的干扰。
为实现上述目的,本发明一方面,提供一种推演集装器装箱信息的方法,其中,包括:
获取派寄件实时信息及当前时间;
根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
根据所述预计时间与预设置的时间颗粒度对所述派寄件信息进行归并,获取所述预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
进一步的,所述派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
进一步的,根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间,包括:
根据所述派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;
根据所述当前时间与所述预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。
进一步的,所述到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。
进一步的,根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息,包括:
根据所述到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量;
根据集装器载重上限与所述分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。
进一步的,所述集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
本发明另一方面,提供一种推演集装器装箱信息的系统,其中,包括:
信息获取单元,配置用于获取派寄件实时信息及当前时间;
时间计算单元,配置用于根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
信息归并单元,配置用于根据所述预计时间与预设置的时间颗粒度对所述派寄件信息进行归并,获取所述预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
信息推演单元,配置用于根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
进一步的,所述派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
进一步的,所述时间计算单元,包括:
预设时长获取子单元,配置用于根据所述派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;
预计时间计算子单元,配置用于根据所述当前时间与所述预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。
进一步的,所述到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。
进一步的,所述信息推演单元,包括:
根据所述到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量;
根据集装器载重上限与所述分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。
进一步的,所述集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
本发明另一方面,还提供一种推演集装器装箱信息的设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
数据存储器,用于存储数据以及一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述任一项所述的方法。
本发明另一方面,还提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,该程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的方法。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
1、本发明公开的推演集装器装箱信息的方法,能够提供实时数据推演结果,提前获取具有一定可操作性、可信度的集装器装载信息,提前对截板时间有个较为可信的预判,防止滑槽堵塞,为航空集装器装载行为提供推演信息结果,科学地指导航空集装器的装载行为,使航空配平及装载等行为可以更有效地完成,避免了分拣人员人为因素的干扰,比人工经验判断更有效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述,本发明的其它特征、目的和优点将会变得更明显:
图1为本发明实施例示例的推演集装器装箱信息的方法的流程图;
图2为本发明实施例示例的推演集装器装箱信息的系统的示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关发明,而非对该发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与发明相关的部分。
需要说明的是,在不冲突的情况下,本发明中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。
如图1所示,本发明提供了一种推演集装器装箱信息的方法,包括以下步骤:
获取派寄件实时信息及当前时间;
根据派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
根据预计时间与预设置的时间颗粒度对派寄件信息进行归并,获取预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
根据到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
在本实施例中,获取的派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
根据派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间,包括以下步骤:根据派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;根据当前时间与预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。所述预设时长由用户根据历史数据获取,并存储在推演系统中。
在本实施例中,到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。根据到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息,包括以下步骤:根据到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量;根据集装器载重上限与分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。其中,集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
在本申请的其他变形中,推演集装器装箱信息的方法还包括:根据推演获得的集装器装箱信息,指导集装器装箱操作或进行航空配平计算。
为了便于对本发明的理解,下面以本发明推演集装器装箱信息的方法的原理,对本实施例提供的推演集装器装箱信息的方法做进一步的描述:
推演集装器装箱信息的方法的具体方案包括以下步骤:
根据航空派寄件装箱之前的把枪扫描操作,获得航空派寄件的实时信息。航空派寄件装箱之前的把枪扫描操作可以是在网点装车或在中转场解封车等环节中进行的。在把枪扫描操作时,获取把枪扫描操作的当前时间、航空件派寄件的实时位置及相关信息,如派寄件的流向、重量,实时状态等信息。
在获得的当前时间的基础上追加派寄件实时位置对应的流转时长,计算出派寄件到达航空打板装置,一般为航空打板滑槽的预计时间。其中,流转时长是指派寄件从某个操作阶段到另一个操作阶段的平均耗时,该预设时长由用户根据历史数据获取,并存储在推演系统中。
例如:假设当前时间为下午16:00,派寄件A正在进行装车操作,派寄件B正在进行解封车操作。在装车操作和解封车操作中通过把枪扫描派寄件A或派寄件B,获得派寄件A或派寄件B的实时位置、实时状态及流向、重量等信息。同时,从装车或解封车到航空打板装置的流转时长分别为80分钟和120分钟。从而估算出派寄件A或派寄件B开始打板的时间分别为17:20和18:00。
按给定的时间颗粒度对派寄件重量进行归并,获得每个流向在每个时段内的到件分布(即每个流向在每个时段内的到件重量和)。
例如:给定时间颗粒度为30分钟。流向A的派寄件分别在17:15、17:40、17:45、17:50、18:05、18:25到达打板滑槽,派寄件对应的重量分别为W1、W2、W3、W4、W5和W6。那么根据派寄件预计到达打板滑槽的时间与预设时间颗粒度对派寄件进行归并后,流向A在17:00-17:30,17:30-18:00以及18:00-18:30三个时间颗粒度内的到件分布分别为W1,W2+W3+W4,W5+W6。
以到件分布为输入,结合分拣计划以及实时分拣结果推演集装器装箱操作。细节如下:
首先,计算分拣装置在每个时间段内累计预装载重量。在本实施例中分拣装置采用分拣滑槽。令Wdt表示流向d在第t个时段的到件重量(由上述步骤中的到件分布中获取),BWs表示分拣滑槽s当前已完成装箱的装载重量(从实时分拣结果中获取),Ds表示分拣滑槽s包含的派寄件流向集,d表示分拣滑槽的其中一个流向。那么分拣滑槽s第t个时段的累计预装载重量CWst为:
例如:根据分拣计划,分拣滑槽A包含a,b两个流向;根据实时分拣结果,当前滑槽A已完成装箱的派寄件重量为BWA;接下来的第一个和第二个时段内a流向和b流向的到件分布分别为Wat和Wbt,其中t=1,2。那么分拣滑槽A在接下来两个时段内的累计预装载重量分别为:
CWA1=BWA+Wa1+Wb1
CWA2=BWA+Wa1+Wb1+Wa2+Wb2
然后,计算集装器实时装载重量,令w表示航空集装器载重上限,航空集装器载重上限可以是指定参数,也可以从集装器装载数据中通过学习获取。那么滑槽s第t个时段推演得到的已完成装箱的集装器数量和实时集装器装载重量分别为:
BWst=CWst-w·Bst
其中[CWst/w]表示取计算结果的最大整数值。
例如:假设滑槽A在接下来第T个时段的累计预装载重量为CWAT=100,航空集装器载重上限预设为w=30,那么到接下来第T个时段,完成装箱的集装器数量为Bst=3,即接下来第T个时段将有三个航空板箱完成装箱,并且在第T个时段正在进行装箱的航空板箱中已经装载的重量为BWst=10。
在本实施例中分拣装置采用分拣滑槽或人工卡位。集装器采用板箱或AAX箱。
本实施例还提供了一种推演集装器装箱信息的系统,其中,包括:
信息获取单元,配置用于获取派寄件实时信息及当前时间;
时间计算单元,配置用于根据派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
信息归并单元,配置用于根据预计时间与预设置的时间颗粒度对派寄件信息进行归并,获取预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
信息推演单元,配置用于根据到件分布信息推演预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
在本实施例中,获取的派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
在本实施例中,时间计算单元,包括:
预设时长获取子单元,配置用于根据所述派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;
预计时间计算子单元,配置用于根据所述当前时间与所述预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。该预设时长由用户根据历史数据获取,并存储在推演系统中。
在本实施例中,所述信息推演单元,包括:
根据所述到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量,实时装载重量等于该实时上传值减去航空板箱本身重量;如果是自动化场地,系统可以导入分拣计划,使得各滑槽能自动识别流向;如果是人工场地,场地主管会预先告知各卡位负责的一个或多个流向,各卡位的员工负责识别流向,给出了各个滑槽或卡位可掉落的流向,以实现合理的流向分离。
根据集装器载重上限与所述分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。
其中,到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
在本申请的其他变形中,推演集装器装箱信息的系统还包括:
接续单元,配置用于根据推演获得的集装器装箱信息,指导集装器装箱操作或进行航空配平计算。
本实施例还提供了一种推演集装器装箱信息的设备,所述设备包括:
一个或多个处理器;
数据存储器,用于存储数据以及一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时,使得所述一个或多个处理器执行如上述任一项所述的方法。
本实施例还提供了一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,该程序被处理器执行时实现如上述任一项所述的方法。
本实施例提供的推演集装器装箱信息的设备、通过存储有计算机程序的计算机可读介质,便于集装器装箱信息推演技术的推广。
以上描述仅为本发明的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解,本发明中所涉及的发明范围,并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案,同时也应涵盖在不脱离所述发明构思的情况下,由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本发明中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。
Claims (12)
1.一种推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,包括:
获取派寄件实时信息及当前时间;
根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
根据所述预计时间与预设置的时间颗粒度对所述派寄件信息进行归并,获取所述预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
2.根据权利要求1所述的推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,所述派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
3.根据权利要求1所述的推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间,包括:
根据所述派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;
根据所述当前时间与所述预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。
4.根据权利要求1所述的推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,所述到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。
5.根据权利要求1所述的推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息,包括:
根据所述到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量;
根据集装器载重上限与所述分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。
6.根据权利要求1所述的推演集装器装箱信息的方法,其特征在于,所述集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
7.一种推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,包括:
信息获取单元,配置用于获取派寄件实时信息及当前时间;
时间计算单元,配置用于根据所述派寄件实时信息计算派寄件到达分拣装置的预计时间;
信息归并单元,配置用于根据所述预计时间与预设置的时间颗粒度对所述派寄件信息进行归并,获取所述预设置的时间颗粒度内的到件分布信息;
信息推演单元,配置用于根据所述到件分布信息推演所述预设置的时间颗粒度内集装器装箱信息。
8.根据权利要求7所述的推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,所述派寄件实时信息至少包括派寄件实时状态、派寄件流向、派寄件重量中的一项。
9.根据权利要求7所述的推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,所述时间计算单元,包括:
预设时长获取子单元,配置用于根据所述派寄件实时信息获取派寄件进行下一步操作的预设时长;
预计时间计算子单元,配置用于根据所述当前时间与所述预设时长计算派寄件到达分拣装置的预计时间。
10.根据权利要求7所述的推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,所述到件分布信息至少包括到件物流流向与到件重量。
11.根据权利要求7所述的推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,所述信息推演单元,包括:
根据所述到件分布信息与预设置的派寄件分拣计划以及集装器内实时装载信息,计算预设置的时内颗粒度内分拣装置累计预装载重量;
根据集装器载重上限与所述分拣装置累计预装载重量,推演预设置的时间颗粒度内集装箱信息。
12.根据权利要求7所述的推演集装器装箱信息的系统,其特征在于,所述集装器装箱信息至少包括已完成装箱的集装器数量与实时集装器装载重量。
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PB01 | Publication | ||
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