CN115796732B - 基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及区域物流送货上门分配管理领域，具体公开基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，本发明通过获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序和各配送员的派遣顺序，对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，并对前往目标住宅小区快递寄存点提取快递的各接单配送员进行取货审核，获取各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间，判断各接单配送员派送快递是否存在异常，实现对电商平台商品区域物流送货上门的智能化、高效化分配管理，提高物流送达的时效性，进而增强电商客户对物流配送的体验感，同时避免快递寄存点出现大量快递积压进而影响到快递寄存点的运行效率。
Description
技术领域
本发明涉及区域物流送货上门分配管理领域，涉及到基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法。
背景技术
随着电商产业的发展壮大，电商物流产业发展成型，同时，随着电商的发展，消费者对其物流时效性的要求也在不断提高，但是当前电商物流的种种弊端也在不断暴露。
当前电商平台商品的运输方式中商品到达收货人所在住宅小区后，大部分商品会存放在小区快递寄存点，少数商品会由指定物流送货人员送货上门，该方式存在一些不足之处：一方面，当商品存放在快递寄存点时，需要由收货人自行到小区快递寄存点取货，则要求收货人在繁忙的工作生活之余挤出额外的时间，收货人的快递数量较多时，还需要收货人多次前往快递寄存点取货，给收货人带来极大不便，进而降低电商客户对物流配送的体验感，并且物流送达的时效性也比较低，同时，当收货人未能及时从快递寄存点取走快递时，会造成快递寄存点大量快递积压，进而影响到快递寄存点的运行效率；另一方面，当商品由指定物流送货人员送货上门时，收货人会与小区外界人员接触，可能存在安全风险。
发明内容
针对上述问题，本发明提出了基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，具体技术方案如下：基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，包括如下步骤：步骤一、小区快递基本信息获取:获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息，其中基本信息包括收货人地址、到达快递寄存点时间、体积和类型，其中类型包括冷冻类型和非冷冻类型。
步骤二、小区快递派送顺序制定：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间和类型，分析得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序。
步骤三、小区配送员派遣顺序获取：获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的个人信息，将其记为目标住宅小区中各配送员的个人信息，其中个人信息包括居住位置和空闲时间段，分析得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序。
步骤四、小区快递派送分配：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息、目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序和目标住宅小区中各配送员的派遣顺序，对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员。
步骤五、小区快递取出审核：对前往目标住宅小区快递寄存点提取快递的各接单配送员进行取货审核，其中取货审核包括身份信息审核和取货条码审核。
步骤六、小区快递派送异常预警：获取各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间，判断各接单配送员派送快递是否存在异常，并进行相应处理。
在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体分析过程包括：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的类型，将类型为冷冻类型的各快递归为第一类派送快递，将类型为非冷冻类型的各快递归为第二类派送快递，其中第一类派送快递的派送优先级高于第二类派送快递的派送优先级。
在上述实施例的基础上，所述步骤二的具体分析过程还包括:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间，筛选得到第一类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间和第二类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间。
将第一类派送快递中各快递按照到达快递寄存点时间从早到晚的顺序进行排序，得到第一类派送快递中各快递的派送优先级，同理，根据第一类派送快递中各快递的派送优先级分析方法，得到第二类派送快递中各快递的派送优先级。
进而得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送优先级，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送优先级从高到低进行排序，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序。
在上述实施例的基础上，所述步骤三的具体过程为：通过小区物流管理平台获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的居住位置和空闲时间段，将其记为目标住宅小区中各配送员的居住位置和空闲时间段。
将目标住宅小区中各配送员的空闲时间段进行相互比较，得到各空闲时间段对应的各配送员，构建各空闲时间段对应的配送员集合，将各空闲时间段对应的配送员集合按照空闲时间段起始时间从早到晚的顺序进行排序，进而得到各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级。
根据目标住宅小区中各配送员的居住位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的居住位置，进一步获取目标住宅小区快递寄存点的位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员居住位置与目标住宅小区快递寄存点位置之间的距离，将其记为各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的取货距离，将各空闲时间段对应配送员集合中各配送员按照取货距离从近到远进行排序，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级。
综合各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级和各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级，得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序。
在上述实施例的基础上，所述步骤四的具体分析过程为：S1:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送顺序从先到后依次编号为1,2,...,i,...,n，根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积，得到排序后的目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积。
S2:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与预设的单趟允许派送体积进行比较，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为1，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S3。
S3:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与派送顺序排在第二位的快递的体积进行累加，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为2，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S4。
S4:按照S2-S3的分析方法，对派送顺序排在第四位的快递的体积进行分析，依次递进，直至满足条件，得到第一趟快递运输的数量。
S5:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的收货人地址，筛选得到第一趟快递运输中各快递的收货人地址，根据第一趟快递运输中各快递的收货人地址，规划第一趟快递运输的派送路线，得到第一趟快递运输派送路线的路程，将第一趟快递运输派送路线的路程除以预设的平均派送速度，得到第一趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与目标住宅小区中派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若第一趟快递运输的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S6，反之，执行S7。
S6:将第一趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第一趟快递运输的所需时长小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为1趟，且该趟派遣快递数量为递减后的第一趟快递运输的数量。
S7:按照S1-S4的分析方法，得到第二趟快递运输的数量，根据S5的分析方法，得到第二趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与第二趟快递运输的所需时长进行累加，将累加后的所需时长与派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若累加的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S8，反之，执行S9。
S8:将第二趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第二趟快递运输所需时长与第一趟快递运输所需时长累加之和小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为2趟，且第一趟派遣快递数量为第一趟快递运输数量，第二趟派遣快递数量为递减后的第二趟快递运输数量。
S9:按照S7-S8的分析方法，继续对派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行分析，直至满足条件，得到派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量。
S10:同理，根据S1-S9的分析方法，得到排序后目标住宅小区中各配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量，进而对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员，得到目标住宅小区中各接单配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量。
在上述实施例的基础上，所述步骤五的具体分析过程包括：D1:根据目标住宅小区中各接单配送员的各趟派遣快递数量，得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣对应的各快递，小区物流管理平台将各接单配送员各趟派遣对应各快递的取货码发送至相应接单配送员的移动终端设备。
D2：当各接单配送员到目标住宅小区快递寄存点提取快递时，获取各接单配送员的人脸图像，将各接单配送员的人脸图像与数据库中存储的目标住宅小区中住户的人脸图像集合进行比对，若某接单配送员的人脸图像属于目标住宅小区中住户的人脸图像集合内，则该接单配送员的身份信息审核通过，反之，则该接单配送员的身份信息审核不通过，筛选出身份信息审核通过的各接单配送员，将其记为各指定接单配送员。
D3：根据各指定接单配送员移动终端设备上各取货码，从目标住宅小区快递寄存点中提取与各指定接单配送员移动终端设备上各取货码对应的快递。
在上述实施例的基础上，所述步骤六的具体分析过程包括：获取各接单配送员首趟派遣中从快递寄存点完成快递提取时的时间，将其记为各接单配送员在快递寄存点提取快递的时间，并表示为tj，j表示第j个接单配送员的编号，j＝1,2,...,m。
根据目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣快递数量，分析得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的快递运输所需时长，将其记为Δtjp，p表示第p趟派遣的编号，p＝1,2,...,q。
通过分析公式得到各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间Tj，其中β表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间修正因子，ajp表示目标住宅小区中第j个接单配送员第p趟派遣快递数量，t0表示预设的快递寄存点中提取单个快递平均所用时长，ΔT表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间的补偿量。
在上述实施例的基础上，所述步骤六的具体分析过程还包括：实时监测各接单配送员的快递派送情况，若某接单配送员截止到其预估完成快递派送任务对应时间，仍未完成快递派送任务，则该接单配送员派送快递存在异常，则进行预警，统计派送快递异常的接单配送员数量，通过小区物流管理平台给派送快递异常的各接单配送员发送提醒信息。
相对于现有技术，本发明所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法以下有益效果：1、本发明提供的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，通过获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序和各配送员的派遣顺序，对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，并对前往目标住宅小区快递寄存点提取快递的各接单配送员进行取货审核，获取各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间，判断各接单配送员派送快递是否存在异常，实现对电商平台商品区域物流送货上门的智能化、高效化分配管理，提高物流送达的时效性，进而增强电商客户对物流配送的体验感，同时避免快递寄存点出现大量快递积压进而影响到快递寄存点的运行效率。
2、本发明通过目标住宅小区中各配送员对目标住宅小区快递寄存点的快递进行配送，一方面，能将电商商品快速送达给收货人，提供送货上门服务，进而增强电商客户对物流配送的体验感，一方面，快递送货上门时避免外来人员与小区内部人员的接触，安全性得到提高，一方面，如果快递配送出现问题，只需在本小区内部配送员中进行溯源，便捷性和时效性高，另一方面，给小区空闲人员提供工作岗位，促进就业。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本发明的方法流程示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1所示，本发明提供的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，包括如下步骤：步骤一、小区快递基本信息获取:获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息，其中基本信息包括收货人地址、到达快递寄存点时间、体积和类型，其中类型包括冷冻类型和非冷冻类型。
需要说明的是，所述步骤一的具体分析过程为：通过高清摄像头获取目标住宅小区快递寄存点中各快递表面快递单的图像，利用图像处理技术，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递表面快递单对应的文字信息，进一步利用关键词提取技术获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的收货人地址和物品名称。
获取目标住宅小区快递寄存点中各快递扫码存入快递寄存点的时间，将其记为目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间。
通过高清摄像头获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的各角度实景图像，构建目标住宅小区快递寄存点中各快递的空间模型，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积。
提取数据库中存储的冷冻类型对应的物品名称集合和非冷冻类型对应的物品名称集合，将目标住宅小区快递寄存点中各快递的物品名称分别与冷冻类型对应的物品名称集合和非冷冻类型对应的物品名称集合进行比对，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的类型。
需要说明的是，所述目标住宅小区快递寄存点中各快递的类型，具体获取过程为：将目标住宅小区快递寄存点中各快递的物品名称分别与冷冻类型对应的物品名称集合和非冷冻类型对应的物品名称集合进行比对，若目标住宅小区快递寄存点中某快递的物品名称属于冷冻类型对应的物品名称集合内，则目标住宅小区快递寄存点中该快递的类型为冷冻类型，若目标住宅小区快递寄存点中某快递的物品名称属于非冷冻类型对应的物品名称集合内，则目标住宅小区快递寄存点中该快递的类型为非冷冻类型。
步骤二、小区快递派送顺序制定：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间和类型，分析得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序。
作为一种优选方案，所述步骤二的具体分析过程包括：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的类型，将类型为冷冻类型的各快递归为第一类派送快递，将类型为非冷冻类型的各快递归为第二类派送快递，其中第一类派送快递的派送优先级高于第二类派送快递的派送优先级。
作为一种优选方案，所述步骤二的具体分析过程还包括:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间，筛选得到第一类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间和第二类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间。
将第一类派送快递中各快递按照到达快递寄存点时间从早到晚的顺序进行排序，得到第一类派送快递中各快递的派送优先级，同理，根据第一类派送快递中各快递的派送优先级分析方法，得到第二类派送快递中各快递的派送优先级。
进而得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送优先级，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送优先级从高到低进行排序，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序。
需要说明的是，所述第一类派送快递和第二类派送快递中快递的到达快递寄存点时间越早，快递的派送优先级就越高。
步骤三、小区配送员派遣顺序获取：获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的个人信息，将其记为目标住宅小区中各配送员的个人信息，其中个人信息包括居住位置和空闲时间段，分析得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序。
作为一种优选方案，所述步骤三的具体过程为：通过小区物流管理平台获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的居住位置和空闲时间段，将其记为目标住宅小区中各配送员的居住位置和空闲时间段。
将目标住宅小区中各配送员的空闲时间段进行相互比较，得到各空闲时间段对应的各配送员，构建各空闲时间段对应的配送员集合，将各空闲时间段对应的配送员集合按照空闲时间段起始时间从早到晚的顺序进行排序，进而得到各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级。
根据目标住宅小区中各配送员的居住位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的居住位置，进一步获取目标住宅小区快递寄存点的位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员居住位置与目标住宅小区快递寄存点位置之间的距离，将其记为各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的取货距离，将各空闲时间段对应配送员集合中各配送员按照取货距离从近到远进行排序，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级。
综合各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级和各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级，得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序。
需要说明的是，所述空闲时间段起始时间越早，空闲时间段对应的配送员集合的派遣优先级越高。
需要说明的是，所述空闲时间段对应配送员集合中配送员的取货距离越近，配送员的派遣优先级越高。
需要说明的是，所述配送员的派遣优先级越高，派遣顺序越靠前。
步骤四、小区快递派送分配：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息、目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序和目标住宅小区中各配送员的派遣顺序，对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员。
作为一种优选方案，所述步骤四的具体分析过程为：S1:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送顺序从先到后依次编号为1,2,...,i,...,n，根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积，得到排序后的目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积。
S2:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与预设的单趟允许派送体积进行比较，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为1，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S3。
S3:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与派送顺序排在第二位的快递的体积进行累加，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为2，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S4。
S4:按照S2-S3的分析方法，对派送顺序排在第四位的快递的体积进行分析，依次递进，直至满足条件，得到第一趟快递运输的数量。
S5:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的收货人地址，筛选得到第一趟快递运输中各快递的收货人地址，根据第一趟快递运输中各快递的收货人地址，规划第一趟快递运输的派送路线，得到第一趟快递运输派送路线的路程，将第一趟快递运输派送路线的路程除以预设的平均派送速度，得到第一趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与目标住宅小区中派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若第一趟快递运输的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S6，反之，执行S7。
S6:将第一趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第一趟快递运输的所需时长小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为1趟，且该趟派遣快递数量为递减后的第一趟快递运输的数量。
S7:按照S1-S4的分析方法，得到第二趟快递运输的数量，根据S5的分析方法，得到第二趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与第二趟快递运输的所需时长进行累加，将累加后的所需时长与派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若累加的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S8，反之，执行S9。
S8:将第二趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第二趟快递运输所需时长与第一趟快递运输所需时长累加之和小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为2趟，且第一趟派遣快递数量为第一趟快递运输数量，第二趟派遣快递数量为递减后的第二趟快递运输数量。
S9:按照S7-S8的分析方法，继续对派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行分析，直至满足条件，得到派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量。
S10:同理，根据S1-S9的分析方法，得到排序后目标住宅小区中各配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量，进而对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员，得到目标住宅小区中各接单配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量。
步骤五、小区快递取出审核：对前往目标住宅小区快递寄存点提取快递的各接单配送员进行取货审核，其中取货审核包括身份信息审核和取货条码审核。
作为一种优选方案，所述步骤五的具体分析过程包括：D1:根据目标住宅小区中各接单配送员的各趟派遣快递数量，得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣对应的各快递，小区物流管理平台将各接单配送员各趟派遣对应各快递的取货码发送至相应接单配送员的移动终端设备。
D2：当各接单配送员到目标住宅小区快递寄存点提取快递时，获取各接单配送员的人脸图像，将各接单配送员的人脸图像与数据库中存储的目标住宅小区中住户的人脸图像集合进行比对，若某接单配送员的人脸图像属于目标住宅小区中住户的人脸图像集合内，则该接单配送员的身份信息审核通过，反之，则该接单配送员的身份信息审核不通过，筛选出身份信息审核通过的各接单配送员，将其记为各指定接单配送员。
D3：根据各指定接单配送员移动终端设备上各取货码，从目标住宅小区快递寄存点中提取与各指定接单配送员移动终端设备上各取货码对应的快递。
需要说明的是，所述移动终端设备包括但不局限于:手机。
步骤六、小区快递派送异常预警：获取各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间，判断各接单配送员派送快递是否存在异常，并进行相应处理。
作为一种优选方案，所述步骤六的具体分析过程包括：获取各接单配送员首趟派遣中从快递寄存点完成快递提取时的时间，将其记为各接单配送员在快递寄存点提取快递的时间，并表示为tj，j表示第j个接单配送员的编号，j＝1,2,...,m。
根据目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣快递数量，分析得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的快递运输所需时长，将其记为Δtjp，p表示第p趟派遣的编号，p＝1,2,...,q。
通过分析公式得到各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间Tj，其中β表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间修正因子，ajp表示目标住宅小区中第j个接单配送员第p趟派遣快递数量，t0表示预设的快递寄存点中提取单个快递平均所用时长，ΔT表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间的补偿量。
需要说明的是，所述目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的快递运输所需时长，具体分析方法为：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的收货人地址，筛选得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣中各快递的收货人地址，根据目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣中各快递的收货人地址，规划目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的派送路线，得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣派送路线的路程，将目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣派送路线的路程除以预设的平均派送速度，得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的快递运输所需时长。
作为一种优选方案，所述步骤六的具体分析过程还包括：实时监测各接单配送员的快递派送情况，若某接单配送员截止到其预估完成快递派送任务对应时间，仍未完成快递派送任务，则该接单配送员派送快递存在异常，则进行预警，统计派送快递异常的接单配送员数量，通过小区物流管理平台给派送快递异常的各接单配送员发送提醒信息。
在本实施例中，本发明通过目标住宅小区中各配送员对目标住宅小区快递寄存点的快递进行配送，一方面，能将电商商品快速送达给收货人，提供送货上门服务，进而增强电商客户对物流配送的体验感，一方面，快递送货上门时避免外来人员与小区内部人员的接触，安全性得到提高，一方面，如果快递配送出现问题，只需在本小区内部配送员中进行溯源，便捷性和时效性高，另一方面，给小区空闲人员提供工作岗位，促进就业。
以上内容仅仅是对本发明的构思所作的举例和说明，所属本技术领域的技术人员对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，只要不偏离发明的构思或者超越本权利要求书所定义的范围，均应属于本发明的保护范围。
Claims (7)
1.基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
步骤一、小区快递基本信息获取:获取目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息，其中基本信息包括收货人地址、到达快递寄存点时间、体积和类型，其中类型包括冷冻类型和非冷冻类型；
步骤二、小区快递派送顺序制定：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间和类型，分析得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序；
步骤三、小区配送员派遣顺序获取：获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的个人信息，将其记为目标住宅小区中各配送员的个人信息，其中个人信息包括居住位置和空闲时间段，分析得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序；
步骤四、小区快递派送分配：根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的基本信息、目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序和目标住宅小区中各配送员的派遣顺序，对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员；
步骤五、小区快递取出审核：对前往目标住宅小区快递寄存点提取快递的各接单配送员进行取货审核，其中取货审核包括身份信息审核和取货条码审核；
步骤六、小区快递派送异常预警：获取各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间，判断各接单配送员派送快递是否存在异常，并进行相应处理；
所述步骤四的具体分析过程为：
S1:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送顺序从先到后依次编号为1,2,...,i,...,n，根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积，得到排序后的目标住宅小区快递寄存点中各快递的体积；
S2:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与预设的单趟允许派送体积进行比较，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为1，若派送顺序排在第一位的快递的体积小于预设的单趟允许派送体积且派送顺序排在第一位的快递的体积与排在第二位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S3；
S3:将目标住宅小区快递寄存点中派送顺序排在第一位的快递的体积与派送顺序排在第二位的快递的体积进行累加，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和大于预设的单趟允许派送体积，则第一趟快递运输的数量为2，若累加后的体积与派送顺序排在第三位的快递的体积之和小于预设的单趟允许派送体积，则执行S4；
S4:按照S2-S3的分析方法，对派送顺序排在第四位的快递的体积进行分析，依次递进，直至满足条件，得到第一趟快递运输的数量；
S5:根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的收货人地址，筛选得到第一趟快递运输中各快递的收货人地址，根据第一趟快递运输中各快递的收货人地址，规划第一趟快递运输的派送路线，得到第一趟快递运输派送路线的路程，将第一趟快递运输派送路线的路程除以预设的平均派送速度，得到第一趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与目标住宅小区中派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若第一趟快递运输的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S6，反之，执行S7；
S6:将第一趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第一趟快递运输的所需时长小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为1趟，且该趟派遣快递数量为递减后的第一趟快递运输的数量；
S7:按照S1-S4的分析方法，得到第二趟快递运输的数量，根据S5的分析方法，得到第二趟快递运输的所需时长，将第一趟快递运输的所需时长与第二趟快递运输的所需时长进行累加，将累加后的所需时长与派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行比较，若累加的所需时长大于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，则执行S8，反之，执行S9；
S8:将第二趟快递运输的数量按单位数量依次递减，直至递减后的第二趟快递运输所需时长与第一趟快递运输所需时长累加之和小于或等于派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长，此时，派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数为2趟，且第一趟派遣快递数量为第一趟快递运输数量，第二趟派遣快递数量为递减后的第二趟快递运输数量；
S9:按照S7-S8的分析方法，继续对派遣顺序排在第一位的配送员的空闲时间段时长进行分析，直至满足条件，得到派遣顺序排在第一位的配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量；
S10:同理，根据S1-S9的分析方法，得到排序后目标住宅小区中各配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量，进而对目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送订单进行分配，将接到派送订单的各配送员记为各接单配送员，得到目标住宅小区中各接单配送员的派遣趟数和各趟派遣快递数量。
2.根据权利要求1所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤二的具体分析过程包括：
根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的类型，将类型为冷冻类型的各快递归为第一类派送快递，将类型为非冷冻类型的各快递归为第二类派送快递，其中第一类派送快递的派送优先级高于第二类派送快递的派送优先级。
3.根据权利要求1所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤二的具体分析过程还包括:
根据目标住宅小区快递寄存点中各快递的到达快递寄存点时间，筛选得到第一类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间和第二类派送快递中各快递的到达快递寄存点时间；
将第一类派送快递中各快递按照到达快递寄存点时间从早到晚的顺序进行排序，得到第一类派送快递中各快递的派送优先级，同理，根据第一类派送快递中各快递的派送优先级分析方法，得到第二类派送快递中各快递的派送优先级；
进而得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送优先级，将目标住宅小区快递寄存点中各快递按照派送优先级从高到低进行排序，得到目标住宅小区快递寄存点中各快递的派送顺序。
4.根据权利要求1所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤三的具体过程为：
通过小区物流管理平台获取目标住宅小区中申请配送快递寄存点快递的各住户的居住位置和空闲时间段，将其记为目标住宅小区中各配送员的居住位置和空闲时间段；
将目标住宅小区中各配送员的空闲时间段进行相互比较，得到各空闲时间段对应的各配送员，构建各空闲时间段对应的配送员集合，将各空闲时间段对应的配送员集合按照空闲时间段起始时间从早到晚的顺序进行排序，进而得到各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级；
根据目标住宅小区中各配送员的居住位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的居住位置，进一步获取目标住宅小区快递寄存点的位置，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员居住位置与目标住宅小区快递寄存点位置之间的距离，将其记为各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的取货距离，将各空闲时间段对应配送员集合中各配送员按照取货距离从近到远进行排序，得到各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级；
综合各空闲时间段对应配送员集合的派遣优先级和各空闲时间段对应配送员集合中各配送员的派遣优先级，得到目标住宅小区中各配送员的派遣顺序。
5.根据权利要求1所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤五的具体分析过程包括：
D1:根据目标住宅小区中各接单配送员的各趟派遣快递数量，得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣对应的各快递，小区物流管理平台将各接单配送员各趟派遣对应各快递的取货码发送至相应接单配送员的移动终端设备；
D2：当各接单配送员到目标住宅小区快递寄存点提取快递时，获取各接单配送员的人脸图像，将各接单配送员的人脸图像与数据库中存储的目标住宅小区中住户的人脸图像集合进行比对，若某接单配送员的人脸图像属于目标住宅小区中住户的人脸图像集合内，则该接单配送员的身份信息审核通过，反之，则该接单配送员的身份信息审核不通过，筛选出身份信息审核通过的各接单配送员，将其记为各指定接单配送员；
D3：根据各指定接单配送员移动终端设备上各取货码，从目标住宅小区快递寄存点中提取与各指定接单配送员移动终端设备上各取货码对应的快递。
6.根据权利要求1所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤六的具体分析过程包括：
获取各接单配送员首趟派遣中从快递寄存点完成快递提取时的时间，将其记为各接单配送员在快递寄存点提取快递的时间，并表示为tj，j表示第j个接单配送员的编号，j＝1,2,...,m；
根据目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣快递数量，分析得到目标住宅小区中各接单配送员各趟派遣的快递运输所需时长，将其记为Δtjp，p表示第p趟派遣的编号，p＝1,2,...,q；
通过分析公式得到各接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间Tj，其中β表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间修正因子，ajp表示目标住宅小区中第j个接单配送员第p趟派遣快递数量，t0表示预设的快递寄存点中提取单个快递平均所用时长，ΔT表示预设的接单配送员的预估完成快递派送任务对应时间的补偿量。
7.根据权利要求6所述的基于电商平台商品的区域物流送货上门分配管理方法，其特征在于：所述步骤六的具体分析过程还包括：
实时监测各接单配送员的快递派送情况，若某接单配送员截止到其预估完成快递派送任务对应时间，仍未完成快递派送任务，则该接单配送员派送快递存在异常，则进行预警，统计派送快递异常的接单配送员数量，通过小区物流管理平台给派送快递异常的各接单配送员发送提醒信息。
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