CN107707168B - 一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法 - Google Patents

一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法 Download PDF

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Abstract

本发明提供一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法,实现电机无编码器控制技术,首先建立永磁同步电机数学模型,接着设计两种电流观测器,从这两种电流观测器进而得到反电动势值,然后利用Lyapunov函数验证系统稳定性,最后通过仿真结果确定系统参数。设计电流观测器过程中采取了滑模变结构方法,有效提高了电流估计精度,双电流观测器大大降低了外在干扰的影响,实现电机速度和位置精确估计。由于机械式编码器在永磁同步电机中的使用,不仅增加成本,而且降低可靠性,所以本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度应用价值。

Description

一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法
技术领域
本发明涉及一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法。
背景技术
永磁同步电机(PMSM)具备十分优良的低速性能、可以实现弱磁高速控制,调速范围宽广、动态特性和效率都很高,而且无需激磁电流,提高了电机效率和功率密度,永磁同步电机已经成为伺服系统的主流之选,广泛应用于数控机床、工业机器人等领域。
随着微电子技术、微处理器、控制技术的发展,使得很多算法复杂的控制策略可以应用到电机控制中。目前针对交流电机数学模型的控制策略主要有转差频率控制、矢量控制、解耦控制、直接转矩控制等,而其中的矢量控制、直接转矩控制以其优良控制性能受到普遍关注。然而降低成本、提高性能一直是电机控制领域追求的目标,而编码器的使用无疑带来安装、维护、干扰以及增加成本等问题,因此无传感器技术成为重要的研究方向。目前无传感器技术主要存在干外在扰的问题,还处于理论探索阶段,还有一些理论问题未解决。
近年来,无传感器技术已成为一个重要研究方向,本发明对永磁同步电机的无传感器技术进行研究。
发明内容
鉴于以上所述现有技术的缺点,为了提高永磁同步电机性能,降低成本,本发明提供一种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法。
步骤1:针对凸装子结构的永磁同步电机,建立数学模型,其在静止坐标系α,β中模型为
Figure GDA0002388024290000011
Figure GDA0002388024290000012
vα=-ψfωr sin(θ) (3)
vβ=-ψfωr cos(θ) (4)
其中iα,iβ分别为定子α,β轴的电流,uα,uβ分别为定子α,β轴的电压,vα,vβ为反电动势,R为定子电阻,L为定子电感,Tα,Tβ分别为定子α,β轴的电磁转矩,ψf为磁链,ωr、θ分别为转速和位置;
步骤2:考虑参数变化,设计电流观测器一为
Figure GDA0002388024290000021
Figure GDA0002388024290000022
反电动势势第一个估计值为
Figure GDA0002388024290000023
Figure GDA0002388024290000024
其中“^”表示观测量,fα,fβ表示系统输入控制,
由式(5)(6)及式(1)(2)得到误差方程为
Figure GDA0002388024290000025
Figure GDA0002388024290000026
其中“~”表示误差量,
滑模面取为:
Figure GDA0002388024290000027
由式(9)(10)得到等效控制
Figure GDA0002388024290000028
Figure GDA0002388024290000029
步骤3:为了进一步消除参数变化的影响,设计电流观测器二为
Figure GDA00023880242900000210
Figure GDA00023880242900000211
由式(13)(14)及式(1)(2),可得到误差方程
Figure GDA0002388024290000031
Figure GDA0002388024290000032
Figure GDA0002388024290000033
Figure GDA0002388024290000034
Figure GDA0002388024290000035
步骤4:综合步骤2和步骤3的两种电流观测器,可获得反电动势的第二个估计值为
Figure GDA0002388024290000036
Figure GDA0002388024290000037
其中Γ12为常数;
步骤5:取速度观测器
Figure GDA0002388024290000038
和扰动观测器
Figure GDA0002388024290000039
Figure GDA00023880242900000310
Figure GDA00023880242900000311
Figure GDA00023880242900000312
取fα,fβ
Figure GDA00023880242900000313
Figure GDA00023880242900000314
其中γ1、γ2、γ3、γ4为常数;
步骤6:利用Lyapunov函数,验证系统稳定性;
步骤7:由MATLAB仿真结果,判断是否需要参数调整,若需要调整,返回步骤5。
综上所述,无论是直接转矩控制还是矢量控制,都需要编码器信号,然而机械式编码器在PMSM中的使用,不仅增加成本,而且降低可靠性。为了解决上述问题,本发明提出了基于双电流观测器的无传感器方法,双电流观测器大大降低了外在干扰的影响。设计电流观测器采取了滑模变结构方法,有效提高了电流估计精度,实现电机速度和位置精确估计。本方法实现简单,具有很好的应用前景。
附图说明
图1为本发明基于变结构滑模观测器的矢量控制原理图。
图2为本发明实施例速度观测器的仿真图。
图3为本发明实施例位置实际值与估计值。
图4为本发明实施例速度实际值与估计值。
具体实施方式
以下通过特定的具体实例说明本发明的实施方式,本领域技术人员可由本说明书所揭露的内容轻易地实施。
步骤1:针对凸装子结构的永磁同步电机,建立数学模型,其在静止坐标系α,β中模型为
Figure GDA0002388024290000041
Figure GDA0002388024290000042
vα=-ψfωr sin(θ) (3)
vβ=-ψfωr cos(θ) (4)
其中iα,iβ分别为定子α,β轴的电流,uα,uβ分别为定子α,β轴的电压,vα,vβ为反电动势,R为定子电阻,L为定子电感,Tα,Tβ分别为定子α,β轴的电磁转矩,ψf为磁链,ωr、θ分别为转速和位置;
步骤2:考虑参数变化,设计电流观测器一为
Figure GDA0002388024290000043
Figure GDA0002388024290000044
反电动势势第一个估计值为
Figure GDA0002388024290000051
Figure GDA0002388024290000052
其中“^”表示观测量,fα,fβ表示系统输入控制,
由式(5)(6)及式(1)(2)得到误差方程为
Figure GDA0002388024290000053
Figure GDA0002388024290000054
其中“~”表示误差量,
滑模面取为:
Figure GDA0002388024290000055
由式(9)(10)得到等效控制
Figure GDA0002388024290000056
Figure GDA0002388024290000057
步骤3:为了进一步消除参数变化的影响,设计电流观测器二为
Figure GDA0002388024290000058
Figure GDA0002388024290000059
由式(13)(14)及式(1)(2),可得到误差方程
Figure GDA00023880242900000510
Figure GDA00023880242900000511
Figure GDA00023880242900000512
Figure GDA00023880242900000513
Figure GDA00023880242900000514
步骤4:综合步骤2和步骤3的两种电流观测器,可获得反电动势的第二个估计值为
Figure GDA0002388024290000061
Figure GDA0002388024290000062
其中Γ12为常数;
步骤5:取速度观测器
Figure GDA0002388024290000063
和扰动观测器
Figure GDA0002388024290000064
Figure GDA0002388024290000065
Figure GDA0002388024290000066
Figure GDA0002388024290000067
取fα,fβ
Figure GDA0002388024290000068
Figure GDA0002388024290000069
其中γ1、γ2、γ3、γ4为常数;
步骤6:利用Lyapunov函数,验证系统稳定性;
假设Lyapunov函数为
V=V1+V2 (26)
Figure GDA00023880242900000610
Figure GDA00023880242900000611
其中γ12为正常数,对式(27)求导
Figure GDA00023880242900000612
Figure GDA00023880242900000613
考虑(9)~(12)、(19)(20)及(29)有
Figure GDA0002388024290000071
由式(26)(30)有
Figure GDA0002388024290000072
为了渐进稳定,即
Figure GDA0002388024290000073
Γ1=Γ2=-1/L (33)
则式(32)变为
Figure GDA0002388024290000074
定义
Figure GDA0002388024290000075
Figure GDA0002388024290000076
Figure GDA0002388024290000077
假设
Figure GDA0002388024290000078
由式(3)(4)(35)得到
Figure GDA0002388024290000079
由式(36)(37),取
Figure GDA0002388024290000081
Figure GDA0002388024290000082
在(21)-(25)满足式(38)~(40)情况下,(34)可写为
Figure GDA0002388024290000083
得到系统渐进稳定,简化(39)(40)为
Figure GDA0002388024290000084
Figure GDA0002388024290000085
其中γ3、γ4为较小常数;
步骤7:由MATLAB仿真结果,判断是否需要参数调整,若需要调整,返回步骤5。
图1为本发明基于变结构滑模观测器的矢量控制原理图,ASR、ACR分别表示转速和电流控制器,I_PARK、PARK、CLARK表示坐标系变换,I_PARK是dq-αβ变换,PARK是αβ-dq变换,CLARK是abc-αβ变换。图2为本发明实施例速度观测器的仿真图。仿真所用的三相PMSM参数为:定子电阻R=2.875Ω,电感Ld=Lq=8.5mH,永磁体磁通0.175Wb,转动惯量J=0.8×10- 3kg·m2,极对数pn=4,粘滞摩擦系数B=0。转速ωr=50rad/s时的仿真结果见图3~图4。图3、图4分别是ωr=50rad/s时位置和速度实际值与估计值的波形,横坐标是时间,单位秒(s),纵坐标是分别是位置和转速,位置单位弧度(rad),转速单位是弧度/秒(rad/s)。
综上所述,机械式编码器在PMSM中的使用,不仅增加成本,而且降低可靠性。为了解决上述问题,本发明提出了基于双电流观测器的无传感器方法,双电流观测器大大降低了外在干扰的影响。设计电流观测器采取了滑模变结构方法,有效提高了电流估计精度,实现电机速度和位置精确估计,实现方便,所以本发明有效克服了现有技术中的种种缺点而具高度应用价值。

Claims (1)

1.种基于双电流观测器的永磁同步电机控制方法,其特征在于,其包括如下步骤:
步骤1:建立凸装子结构的永磁同步电机数学模型,其在静止坐标系α,β中模型为
Figure FDA0002388024280000011
Figure FDA0002388024280000012
vα=-ψfωrsin(θ) (3)
vβ=-ψfωrcos(θ) (4)
其中iα,iβ分别为定子α,β轴的电流,uα,uβ分别为定子α,β轴的电压,vα,vβ为反电动势,R为定子电阻,L为定子电感,Tα,Tβ分别为定子α,β轴的电磁转矩,ψf为磁链,ωr、θ分别为转速和位置;
步骤2:考虑参数变化,设计电流观测器一为
Figure FDA0002388024280000013
Figure FDA0002388024280000014
反电动势势第一个估计值为
Figure FDA0002388024280000015
Figure FDA0002388024280000016
其中“^”表示观测量,fα,fβ表示系统输入控制,
由式(5)(6)及式(1)(2)得到误差方程为
Figure FDA0002388024280000017
Figure FDA0002388024280000018
其中“~”表示误差量,
滑模面取为:
Figure FDA0002388024280000019
由式(9)(10)得到等效控制
Figure FDA0002388024280000021
Figure FDA0002388024280000022
步骤3:为了进一步消除参数变化的影响,设计电流观测器二为
Figure FDA0002388024280000023
Figure FDA0002388024280000024
其中Uα,Uβ为坐标系α,β上电压分量,由式(13)(14)及式(1)(2),可得到误差方程
Figure FDA0002388024280000025
Figure FDA0002388024280000026
Figure FDA0002388024280000027
Figure FDA0002388024280000028
Figure FDA0002388024280000029
步骤4:综合步骤2和步骤3的两种电流观测器,可获得反电动势的第二个估计值为
Figure FDA00023880242800000210
Figure FDA00023880242800000211
其中(fα)eq,(fβ)eq,Uαeq,Uβeq分别是fα,fβ,Uα,Uβ的等效值,Γ12为常数;
步骤5:取速度观测器
Figure FDA00023880242800000212
和扰动观测器
Figure FDA00023880242800000213
Figure FDA00023880242800000214
Figure FDA00023880242800000215
Figure FDA00023880242800000216
取fα,fβ
Figure FDA0002388024280000031
Figure FDA0002388024280000032
其中γ1、γ2、γ3、γ4为常数;
步骤6:利用Lyapunov函数,验证系统稳定性,假设Lyapunov函数为
V=V1+V2 (26)
Figure FDA0002388024280000033
Figure FDA0002388024280000034
其中γ12为正常数;
步骤7:由MATLAB仿真结果,判断是否需要参数调整,若需要调整,返回步骤5。
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