CN107506905A - 一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法 - Google Patents

一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法 Download PDF

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CN107506905A CN201710647226.4A CN201710647226A CN107506905A CN 107506905 A CN107506905 A CN 107506905A CN 201710647226 A CN201710647226 A CN 201710647226A CN 107506905 A CN107506905 A CN 107506905A
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Abstract

本发明公开了一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法，所述改进的电网企业可持续发展综合评价方法包括以下步骤：1.构建评价指标体系并进行预处理；2.运用物元分析法，得出各专家效度和评价指标的主观权重；3.对经过预处理的评价指标运用熵权法进行客观赋权；4.运用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法计算出评价指标的组合权重；5.构造初始模糊评价矩阵，并对初始模糊评价矩阵进行标准化处理；6.根据标准化模糊评价矩阵确定正、负模糊理想解，计算欧氏距离，将模糊评价矩阵转化为加权判断矩阵；7.得出各个被评价对象的排队指示值，确定被评价对象的排序，进而对被评价对象进行综合评价分析。

Description

一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法
技术领域
本发明涉及电力系统技术领域，特别是涉及改进的电网企业可持续发展综合评价方法。
背景技术
企业的可持续发展是指企业在追求利益与发展的过程中，既要考虑企业的经营目标，又要保证企业的竞争优势和社会影响力，实现在未来扩张中的持续盈利和永续发展。随着我国国民经济的迅猛发展，全社会对电力需求的与日俱增，电网企业在社会经济发展中扮演着越来越重要的角色，作为国家能源战略的重要实施主体，电网企业承担着优化能源资源配置和服务经济社会发展的重要责任，其可持续发展水平直接影响着国民经济和社会生活。
对电网企业可持续发展的综合评价是一个复杂的过程，涉及到电网企业的经济发展、生产运营、管理水平、协调发展等诸多方面，因此，在评价电网企业可持续发展状况时应该从多方面、多角度、多层次出发，构建电网企业可持续发展评价指标体系，进而对电网企业的可持续发展状况进行综合评价，根据评价结果，企业管理者可以从中发现电网企业在运行中存在的问题并及时解决，这对电网企业的未来发展规划有着极其重要的指导作用。目前，针对电网企业可持续发展综合评价的研究成果相对较少，评价指标体系设计的科学性有待研究，而且采用的评价方法比较传统，有待改进。
因此希望有一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法可以克服或至少减轻现有技术中的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法，所述评价方法基于物元群组序关系法—熵权法组合赋权的三角模糊数群体理想点法，对电网企业的可持续发展进行了综合评价。
本发明提供一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法，所述综合评价方法基于物元群组序关系法—熵权法组合赋权的三角模糊数群体理想点法，所述综合评价方法包括以下步骤：
步骤一：构建评价指标体系并对评价指标数据进行预处理；
步骤二：通过序关系法确定各个评价指标的权重，构造复合物元，运用物元分析法，得出各专家效度和评价指标的主观权重；
步骤三：对步骤一中经过预处理的评价指标运用熵权法进行客观赋权；
步骤四：运用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法计算出评价指标的组合权重；
步骤五：通过语言变量和模糊化处理手段将被评价对象的定性指标和定量指标评价值转化成三角模糊数，构造初始模糊评价矩阵，并对初始模糊评价矩阵进行标准化处理；
步骤六：根据标准化模糊评价矩阵确定正、负模糊理想解，计算标准化矩阵中各个三角模糊数到正、负模糊理想解的欧氏距离，并基于组合权重，将模糊评价矩阵转化为加权判断矩阵；
步骤七：根据加权判断矩阵，运用传统TOPSIS法确定正、负理想解，并计算各个被评价对象到正、负理想解的欧氏距离，最终得出各个被评价对象的排队指示值，确定被评价对象的排序，进而对被评价对象进行综合评价分析。
优选地，从经济发展、生产运营、管理水平和协调发展四个维度构建所述步骤一的评价指标体系，所述评价指标体系包含4个一级指标、11个二级指标和32个三级指标；
(1)经济发展
偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个维度对电网企业的经济发展进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为：资产负债率、流动比率、速动比率、应收账款周转率、存货周转率、资本金利润率、销售利润率、成本费用利润率、营业收入增长率和总资产增长率；
(2)生产运营
技术质量、营销服务和科技发展三个维度对电网企业的生产运营进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为网损率、电压合格率、频率合格率、供电可靠性、售电量、市场占有率、客户满意度、科技投入率、科技投入产出比和高学历员工占比；
(3)管理水平
基础管理水平和企业制度与文化两个维度对电网企业的管理水平进行评估，同时确定相应的8个三级指标，分别为人力资源管理、安全质量管理、工程项目管理、物资管理、领导体制、组织机构、制度执行力和企业文化；
(4)协调发展
社会发展协调性和环境发展协调性两个维度对电网企业的协调发展进行评估，同时确定相应的4个三级指标，分别为用户需求协调性、社会贡献度、节约标煤和污染物减排量。
优选地，所述步骤一中对评价指标数据进行预处理包括所述评价指标的一致化和无量纲化；
在选取评价指标过程中，会出现四种类型的指标：极大型指标、极小型指标、中间型指标和区间型指标，在进行综合评价之前，需要将评价指标进行一致化处理，否则无法判断综合评价的结果，在选取的所述三级指标中，所述资产负债率为区间型指标，所述网损率为极小型指标，其余所述三级指标均为极大型指标，因此将所述资产负债率和所述网损率均转化为极大型指标；
所述极小型指标网损率的一致化公式如式1所示：
所述区间型指标资产负债率，[0.4,0.5]为该指标的最佳稳定区间，其一致化公式如式2所示：
式中，[q1,q2]为指标的最佳稳定区间，M,m分别为指标的允许上、下界；
所述评价指标的无量纲化是通过数学变换来消除原始指标量纲影响的过程，无量纲化处理的归一化处理如公式3所示：
式中，xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，为无量纲化处理后的数据。
优选地，所述步骤二中的复合物元在序关系法的基础上，综合判断矩阵计算的权重构造，所述复合物元运用物元分析法，获得各专家效度和指标的主观权重；
(1)序关系法
序关系法的计算过程包括：
1)确定序关系
对于某一评价准则而言，如果评价指标xi的重要程度大于xj，则记为xi>xj，对于评价指标集{x1,x2,…,xn}，确立序关系的具体步骤如下：
①首先，在指标集{x1,x2,…,xn}中，选出认为是最重要的一个指标，记为然后，在余下的n-1个指标中，选出认为是最重要的一个指标，记为
②重复上述步骤，标记至
③最终，确定唯一的序关系x1>x2>…>xn；
2)给出xk-1与xk间相对重要程度的比较判断
根据专家研究，判断评价指标xk-1与xk的重要程度之比wk-1/wk赋值为rk，即wk-1/wk＝rk(k＝n,n-1,…,2)；
3)权重系数wk的计算
设rk的理性赋值满足关系rk-1>1/rk，k＝n,n-1,…,2，根据公式4确定评价指标权重：
(2)基于物元分析法改进的群组序关系法
假定待评价对象有n个评价指标，参与评价的专家有m个，通过序关系法可得到第i个专家对第j个指标的权重θij，则可构造复合物元R：
根据复合物元R确定经典域物元Roj，节域物元Rpj和待测物元
式中，bj＝max(θij)，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n，确定关联函数物元R0：
式中，K(xij)为第i个专家对第j个指标的关联函数值，确定专家效度物元Rη：
令：
则可确定权重物元Rw：
其中，j＝1,2,…,n；由此可得到基于所述物元分析法改进的群组序关系法确定的所述评价指标主观权重为w′＝(w′1,w′2,…,w′n)。
优选地，所述步骤三中的熵权法是根据所述评价指标的信息载量的大小来确定所述指标权重的方法；设决策矩阵为其中xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，用所述熵权法确定指标权重系数的步骤包括：
(1)计算第j项指标下，第i个待评价对象的特征比重或贡献度：
(2)计算第j项指标的熵值ej
熵值ej表示所有待评价对象对第j个指标的贡献总量：
其中，k＝1/lnm；
(3)计算指标xj的差异性系数gj
差异性系数gj表示第j个指标下各个待评价对象的贡献度的不一致性程度，由公式16确定：
gj＝1-ej (16)
由此可知，gj越大，越重视该项指标的作用；
(4)确定权重系数
权重系数wj为经归一化后的权重系数，由公式17确定：
由此，可得到由熵权法确定的评价指标客观权重为w″＝(w″1,w″2,…,w″n)。
优选地，主观赋权法得到的权重向量为w′＝(w′1,w′2,…,w′n)T，且满足0≤w′j≤1，客观赋权法得到的权重向量为w″＝(w″1,w″2,…,w″n)T，且满足0≤w″j≤1，所述步骤三中的组合赋权法综合主观赋权法的权重信息和客观赋权法的权重信息，最终确定的组合权重向量为：
w＝αw′+βw″ (18)
其中，α,β满足：α,β>0且α+β＝1，α和β为主客观权重的组合系数，而组合系数的确定直接影响组合赋权的最终结果，为了使主客观信息在对电网企业可持续发展的评价中得以充分体现，需保证主客观信息的一致化，即从加权属性值出发，以主客观加权属性值一致化为目标建立数学模型，求出组合系数α和β的最优解，进而确定评价指标的组合权重，求解α和β的具体计算过程如下：
首先，设经过预处理的决策矩阵为R＝(rij)m×n，根据主客观信息一致化的原则，建立单目标规划模型，如公式19所示：
然后，通过计算求得组合系数α和β的数值为：
最终，根据上述步骤，确定评价指标的组合权重为w＝(w1,w2,…,wn)。
优选地，假设一个评价问题有m个待评价对象i＝1,2,…,m，n个评价指标j＝1,2,…,n，由k个专家来评价l＝1,2,…,k，得到专家群组的初始模糊评价矩阵对于定性指标，通过语言变量对被评价对象的定性指标进行打分，并将打分结果转化为所述步骤五中的三角模糊数，假设所述三角模糊数表示第k位专家对第i个待评价对象第j个定性指标的评价值，λk表示第k位专家的评价权重，表示专家群组的综合指标评价值，则有：
对于定量指标，则需要对经过预处理的定量数据进行模糊化处理以转化成三角模糊数，如公式23所示：
式中，dij表示第i个待评价对象第j个定量指标经过一致化和无量纲化处理后的数值；α和β分别为数据向下波动系数和数据向上波动系数，α和β由专家组来确定，
由上述步骤，可得到专家群组的初始模糊评价矩阵，根据公式24，对初始模糊评价矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵
式中，
优选地，根据所述标准化矩阵确定所述步骤六的正、负模糊理想解，所述正模糊理想解：
式中，
所述负模糊理想解：
式中，
计算所述标准化矩阵中各个三角模糊数到所述正负模糊理想解的欧氏距离：
根据所述物元群组序关系法—熵权法确定的组合权重，构造加权判断矩阵T：
其中，
根据公式29、30和31计算各个被评价对象的排队指示值：
运用排队指示值对系统进行综合评价，排队指示值Ci越大，表明电网企业可持续发展能力越强；反之，表明电网企业可持续发展能力越弱。
本发明公开了一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法，通过本发明的综合评价方法建立了一套简单、高效、清晰的电网企业可持续发展评价指标体系。
附图说明
图1是改进的电网企业可持续发展综合评价模型构建流程图；
图2是评价指标组合权重雷达图；
图3是电网企业可持续发展综合评价排队指示值；
图4是电网企业可持续发展评价指标体系。
具体实施方式
为使本发明实施的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行更加详细的描述。在附图中，自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。下面结合附图对本发明的实施例进行详细说明。
如图1所示，改进的电网企业可持续发展综合评价模型构建流程图包括以下步骤：
步骤一：构建评价指标体系并对评价指标数据进行预处理；
步骤二：专家们对评价指标进行定性排序，比较相邻指标的重要程度，通过序关系法确定各个专家给出的权重，构造复合物元，运用物元分析法，得出各专家效度和评价指标的主观权重；
步骤三：对步骤一中经过预处理的评价指标运用熵权法进行客观赋权；
步骤四：运用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法计算出评价指标的组合权重；
步骤五：专家们分别通过语言变量和模糊化处理手段将被评价对象的定性指标和定量指标评价值转化成三角模糊数，构造初始模糊评价矩阵，并对初始模糊评价矩阵进行标准化处理；
步骤六：根据标准化模糊评价矩阵确定正、负模糊理想解，计算标准化矩阵中各个三角模糊数到正、负模糊理想解的欧氏距离，并基于组合权重，将模糊评价矩阵转化为加权判断矩阵；
步骤七：根据加权判断矩阵，运用传统TOPSIS法确定正、负理想解，并计算各个被评价对象到正、负理想解的欧氏距离，最终得出各个被评价对象的排队指示值，确定被评价对象的排序，进而对被评价对象进行综合评价分析。
如图4所示，从经济发展、生产运营、管理水平和协调发展四个维度构建所述步骤一的评价指标体系，所述评价指标体系包含4个一级指标、11个二级指标和32个三级指标；
(1)经济发展
经济发展是电网企业可持续发展的基础，也是电网企业业绩的核心体现，从偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个维度对电网企业的经济发展进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为：资产负债率、流动比率、速动比率、应收账款周转率、存货周转率、资本金利润率、销售利润率、成本费用利润率、营业收入增长率和总资产增长率；
(2)生产运营
生产运营是电网企业可持续发展的动力，是提高电网企业核心竞争力的关键，从技术质量、营销服务和科技发展三个维度对电网企业的生产运营进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为网损率、电压合格率、频率合格率、供电可靠性、售电量、市场占有率、客户满意度、科技投入率、科技投入产出比和高学历员工占比；
(3)管理水平
管理水平是电网企业可持续发展的保障，是电网企业在我国电力体制改革的背景下实现战略转型的重要支撑，从基础管理水平和企业制度与文化两个维度对电网企业的管理水平进行评估，同时确定相应的8个三级指标，分别为人力资源管理、安全质量管理、工程项目管理、物资管理、领导体制、组织机构、制度执行力和企业文化；
(4)协调发展
协调发展是实现电网企业可持续发展的必要条件，是提升电网企业整体形象和社会影响力的重要因素，从社会发展协调性和环境发展协调性两个维度对电网企业的协调发展进行评估，同时确定相应的4个三级指标，分比为用户需求协调性、社会贡献度、节约标煤和污染物减排量
为了方便叙述，我们用M1～M32来表示三级指标，指标对应关系如表2-1所示：
表1-1指标对应关系
所述步骤一中对评价指标数据进行预处理包括所述评价指标的一致化和无量纲化；
在选取评价指标过程中，会出现四种类型的指标：极大型指标、极小型指标、中间型指标和区间型指标，在进行综合评价之前，需要将评价指标进行一致化处理，否则无法判断综合评价的结果，在选取的所述三级指标中，所述资产负债率为区间型指标，所述网损率为极小型指标，其余所述三级指标均为极大型指标，因此将所述资产负债率和所述网损率均转化为极大型指标；
所述极小型指标网损率的一致化公式如式1所示：
对于所述区间型指标资产负债率，一般认为[0.4,0.5]为该指标的最佳稳定区间，其一致化公式如式2所示：
式中，[q1,q2]为指标的最佳稳定区间，M,m分别为指标的允许上、下界；
所述评价指标的无量纲化是通过数学变换来消除原始指标量纲影响的过程，无量纲化处理的归一化处理如公式3所示：
式中，xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，为无量纲化处理后的数据。
所述步骤二中的复合物元是在序关系法的基础上，综合各个专家判断矩阵计算的权重构造的，所述复合物元运用物元分析法，获得各专家效度和指标的主观权重；
(1)序关系法
序关系法是计算简单且具有良好保序性和应用性的主观赋权法，序关系法首先要专家们对所述评价指标进行定性排序，然后比较相邻的所述评价指标的重要程度，最后通过定量计算确定权重，序关系法的计算过程包括：
1)确定序关系
对于某一评价准则而言，如果评价指标xi的重要程度大于xj，则记为xi>xj，对于评价指标集{x1,x2,…,xn}，确立序关系的具体步骤如下：
①首先，在指标集{x1,x2,…,xn}中，选出认为是最重要的一个指标，记为然后，在余下的n-1个指标中，选出认为是最重要的一个指标，记为
②重复上述步骤，标记至
③最终，确定唯一的序关系x1>x2>…>xn；
2)给出xk-1与xk间相对重要程度的比较判断
根据专家研究，判断评价指标xk-1与xk的重要程度之比wk-1/wk赋值为rk，即wk-1/wk＝rk(k＝n,n-1,…,2)，rk的赋值参考情况如表2-1所示：
表2-1 rk的赋值参考表
；
3)权重系数wk的计算
设rk的理性赋值满足关系rk-1>1/rk，k＝n,n-1,…,2，根据公式4确定评价指标权重：
(2)基于物元分析法改进的群组序关系法
假定待评价对象有n个评价指标，参与评价的专家有m个，通过序关系法可得到第i个专家对第j个指标的权重θij，则可构造复合物元R：
根据复合物元R确定经典域物元Roj，节域物元Rpj和待测物元
式中，aj＝min(θij)，bj＝max(θij)，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n，确定关联函数物元R0：
式中，K(xij)为第i个专家对第j个指标的关联函数值，确定专家效度物元Rη：
令：
则可确定权重物元Rw：
其中，j＝1,2,…,n；由此可得到基于所述物元分析法改进的群组序关系法确定的所述评价指标主观权重为w′＝(w′1,w′2,…,w′n)。
所述步骤三中的熵权法是根据所述评价指标的信息载量的大小来确定所述指标权重的方法；设决策矩阵为其中xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，用所述熵权法确定指标权重系数的步骤包括：
(1)计算第j项指标下，第i个待评价对象的特征比重或贡献度：
(2)计算第j项指标的熵值ej
熵值ej表示所有待评价对象对第j个指标的贡献总量：
其中，k＝1/lnm；
(3)计算指标xj的差异性系数gj
差异性系数gj表示第j个指标下各个待评价对象的贡献度的不一致性程度，由公式16确定：
gj＝1-ej (16)
由此可知，gj越大，越重视该项指标的作用；
(4)确定权重系数
权重系数wj为经归一化后的权重系数，由公式17确定：
由此，可得到由熵权法确定的评价指标客观权重为w″＝(w″1,w″2,…,w″n)。
主观赋权法得到的权重向量为w＇＝(w＇1，w＇2，…，w＇n)T，且满足0≤w＇j≤1，客观赋权法得到的权重向量为w＂＝(w＂1，w＂2，…，w＂n)T，且满足0≤w＂j≤1，
所述步骤三中的组合赋权法综合主观赋权法的权重信息和客观赋权法的权重信息，最终确定的组合权重向量为：
w＝αw′+βw″ (18)
其中，α,β满足：α,β>0且α+β＝1，α和β为主客观权重的组合系数，而组合系数的确定直接影响组合赋权的最终结果，为了使主客观信息在对电网企业可持续发展的评价中得以充分体现，我们需保证主客观信息的一致化，即从加权属性值出发，以主客观加权属性值一致化为目标建立数学模型，通过计算求出组合系数α和β的最优解，进而确定评价指标的组合权重，求解α和β的具体计算过程如下：
首先，设经过预处理的决策矩阵为R＝(rij)m×n，根据主客观信息一致化的原则，建立单目标规划模型，如公式19所示：
然后，通过计算求得组合系数α和β的数值为：
最终，根据上述步骤，确定评价指标的组合权重为w＝(w1,w2,…,wn)。
假设一个评价问题有m个待评价对象i＝1,2,…,m，n个评价指标j＝1,2,…,n，由k个专家来评价l＝1,2,…,k，得到专家群组的初始模糊评价矩阵对于定性指标，专家通过语言变量对被评价对象的定性指标进行打分，并将打分结果转化为所述步骤五中的三角模糊数，，评价语言变量与三角模糊数对应关系如表2-2所示：
表2-2评价语言变量与三角模糊数对应关系
假设所述三角模糊数表示第k位专家对第i个待评价对象第j个定性指标的评价值，λk表示第k位专家的评价权重，
表示专家群组的综合指标评价值，则有：
对于定量指标，则需要对经过预处理的定量数据进行模糊化处理以转化成三角模糊数，如公式23所示：
式中，dij表示第i个待评价对象第j个定量指标经过一致化和无量纲化处理后的数值；α和β分别为数据向下波动系数和数据向上波动系数，α和β由专家组来确定，
由上述步骤，可得到专家群组的初始模糊评价矩阵，根据公式24，对初始模糊评价矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵
式中，
根据所述标准化矩阵确定所述步骤六的正、负模糊理想解，所述正模糊理想解：
式中，
所述负模糊理想解：
式中，
计算所述标准化矩阵中各个三角模糊数到所述正负模糊理想解的欧氏距离：
根据所述物元群组序关系法—熵权法确定的组合权重，构造加权判断矩阵T：
其中，
根据公式29、30和31计算各个被评价对象的排队指示值：
运用排队指示值对系统进行综合评价，排队指示值Ci越大，表明电网企业可持续发展能力越强；反之，表明电网企业可持续发展能力越弱。
在一实施例中，通过项目调研收集了四家电网企业A、B、C、D的指标数据，并邀请五位业内专家，对电网企业A、B、C、D的可持续发展进行综合评价。
1.数据采集与预处理
对原始数据进行一致化和无量纲化处理，得到数据预处理结果如表1所示：
表1数据预处理结果
2.评价指标权重的确定
(1)主观权重的确定
五位专家对三级指标的重要程度进行排序，并给出重要程度之比，形成五种序关系，计算每种序关系下的权重，构造复合物元R、经典域物元Roj，节域物元Rpj和待测物元
确定关联函数物元R0：
计算基于物元分析法改进的群组序关系法确定的评价指标主观权重，如表2所示：
表2评价指标主观权重
(2)客观权重的确定
在数据预处理的基础上，计算由熵权法确定的评价指标客观权重，如表3所示：
表3评价指标客观权重
(3)组合权重的确定
通过计算求得组合系数α＝0.6502，β＝0.3498。并求出基于主客观加权属性值一致化法确定的评价指标组合权重，如表4所示：
表4评价指标组合权重
如图2所示，评价指标组合权重雷达图。
3.基于三角模糊数群体理想点法的综合评价
(1)三角模糊数评价矩阵的确定
在五位专家评价权重相等的情况下，根据每位专家的打分情况，确定定性指标的三角模糊数；对于定量指标，由专家组确定数据向下波动系数α＝0.4，数据向上波动系数β＝0.3，然后确定定量指标的三角模糊数。由此，可得到专家群组的初始模糊评价矩阵。对初始模糊评价矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵U：
(2)基于三角模糊数改进的群体理想点法的综合评价
计算求得正模糊理想解负模糊理想解确定加权判断矩阵T：
如图3和表5所示，最后计算电网企业A、B、C、D的排队指示值：
表5排队指示值
根据排队指示值，可以得到四家电网企业的可持续发展状况排序为：电网企业C>电网企业D>电网企业A>电网企业B，可持续发展状况最好的电网企业是电网企业C。
4.评价方法对比
根据一般群组序关系法赋权，采用传统TOPSIS法对上述同一案例进行综合评价，得到四家电网企业的排队指示值如表6所示：
表6排队指示值
由表6可以看出，基于一般群组序关系法赋权的传统TOPSIS法对于四家电网企业可持续发展状况的排序同样为：电网企业C>电网企业D>电网企业A>电网企业B，但是就排队指示值而言，进化后的算法——基于物元群组序关系法—熵权法组合赋权的三角模糊数群体理想点法，算出的结果区分度更好。
基于物元分析法改进的群组序关系法充分考虑了各个专家对不同事物的认识程度，得到的主观权重更具有综合性，同时，本文运用组合赋权法将主、客观信息进行融合，由此确定的权重更为全面、合理、准确，能更好地实现对于电网企业可持续发展的综合评价。基于三角模糊数改进的群体理想点法，在传统TOPSIS法的基础上，引入了三角模糊数，更好地实现了对难以量化的数据信息的科学处理，使评价信息更具有效性，评价结果更符合实际情况。
最后需要指出的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制。尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (8)

1.一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于，所述综合评价方法基于物元群组序关系法—熵权法组合赋权的三角模糊数群体理想点法，所述综合评价方法包括以下步骤：
步骤一：构建评价指标体系并对评价指标数据进行预处理；
步骤二：通过序关系法确定各个评价指标的权重，构造复合物元，运用物元分析法，得出各专家效度和评价指标的主观权重；
步骤三：对步骤一中经过预处理的评价指标运用熵权法进行客观赋权；
步骤四：运用基于主客观加权属性值一致化的组合赋权法计算出评价指标的组合权重；
步骤五：通过语言变量和模糊化处理手段将被评价对象的定性指标和定量指标评价值转化成三角模糊数，构造初始模糊评价矩阵，并对初始模糊评价矩阵进行标准化处理；
步骤六：根据标准化模糊评价矩阵确定正、负模糊理想解，计算标准化矩阵中各个三角模糊数到正、负模糊理想解的欧氏距离，并基于组合权重，将模糊评价矩阵转化为加权判断矩阵；
步骤七：根据加权判断矩阵，运用传统TOPSIS法确定正、负理想解，并计算各个被评价对象到正、负理想解的欧氏距离，最终得出各个被评价对象的排队指示值，确定被评价对象的排序，进而对被评价对象进行综合评价分析。
2.如权利要求1所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：从经济发展、生产运营、管理水平和协调发展四个维度构建所述步骤一的评价指标体系，所述评价指标体系包含4个一级指标、11个二级指标和32个三级指标；
(1)经济发展
偿债能力、营运能力、盈利能力和发展能力四个维度对电网企业的经济发展进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为：资产负债率、流动比率、速动比率、应收账款周转率、存货周转率、资本金利润率、销售利润率、成本费用利润率、营业收入增长率和总资产增长率；
(2)生产运营
技术质量、营销服务和科技发展三个维度对电网企业的生产运营进行评估，同时确定相应的10个三级指标，分别为网损率、电压合格率、频率合格率、供电可靠性、售电量、市场占有率、客户满意度、科技投入率、科技投入产出比和高学历员工占比；
(3)管理水平
基础管理水平和企业制度与文化两个维度对电网企业的管理水平进行评估，同时确定相应的8个三级指标，分别为人力资源管理、安全质量管理、工程项目管理、物资管理、领导体制、组织机构、制度执行力和企业文化；
(4)协调发展
社会发展协调性和环境发展协调性两个维度对电网企业的协调发展进行评估，同时确定相应的4个三级指标，分别为用户需求协调性、社会贡献度、节约标煤和污染物减排量。
3.如权利要求2所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：所述步骤一中对评价指标数据进行预处理包括所述评价指标的一致化和无量纲化；
在选取评价指标过程中，会出现四种类型的指标：极大型指标、极小型指标、中间型指标和区间型指标，在进行综合评价之前，需要将评价指标进行一致化处理，否则无法判断综合评价的结果，在选取的所述三级指标中，所述资产负债率为区间型指标，所述网损率为极小型指标，其余所述三级指标均为极大型指标，因此将所述资产负债率和所述网损率均转化为极大型指标；
所述极小型指标网损率的一致化公式如式1所示：
所述区间型指标资产负债率，[0.4,0.5]为该指标的最佳稳定区间，其一致化公式如式2所示：
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式中，[q1,q2]为指标的最佳稳定区间，M,m分别为指标的允许上、下界；
所述评价指标的无量纲化是通过数学变换来消除原始指标量纲影响的过程，无量纲化处理的归一化处理如公式3所示：
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式中，xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，为无量纲化处理后的数据。
4.如权利要求1所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：所述步骤二中的复合物元在序关系法的基础上，综合判断矩阵计算的权重构造，所述复合物元运用物元分析法，获得各专家效度和指标的主观权重；
(1)序关系法
序关系法的计算过程包括：
1)确定序关系
对于某一评价准则而言，如果评价指标xi的重要程度大于xj，则记为xi>xj，对于评价指标集{x1,x2,…,xn}，确立序关系的具体步骤如下：
①首先，在指标集{x1,x2,…,xn}中，选出认为是最重要的一个指标，记为然后，在余下的n-1个指标中，选出认为是最重要的一个指标，记为
②重复上述步骤，标记至
③最终，确定唯一的序关系x1>x2>…>xn；
2)给出xk-1与xk间相对重要程度的比较判断
根据专家研究，判断评价指标xk-1与xk的重要程度之比wk-1/wk赋值为rk，即wk-1/wk＝rk(k＝n,n-1,…,2)；
3)权重系数wk的计算
设rk的理性赋值满足关系rk-1>1/rk，k＝n,n-1,…,2，根据公式4确定评价指标权重：
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(2)基于物元分析法改进的群组序关系法
假定待评价对象有n个评价指标，参与评价的专家有m个，通过序关系法可得到第i个专家对第j个指标的权重θij，则可构造复合物元R：
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根据复合物元R确定经典域物元Roj，节域物元Rpj和待测物元
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式中，aj＝min(θij)，bj＝max(θij)，i＝1,2,…,m，j＝1,2,…,n，确定关联函数物元R0：
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式中，K(xij)为第i个专家对第j个指标的关联函数值，确定专家效度物元Rη：
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>&amp;eta;</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfenced open = "|" close = "|"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>c</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>c</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msub> <mi>c</mi> <mi>m</mi> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mi>&amp;eta;</mi> </mtd> <mtd> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mi>m</mi> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>&amp;gamma;</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <mn>1</mn> <msub> <mi>k</mi> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> <mo>/</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <mfrac> <mn>1</mn> <msub> <mi>k</mi> <mi>i</mi> </msub> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>k</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <mi>K</mi> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>11</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
令：
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>T</mi> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>R</mi> <mi>&amp;eta;</mi> </msub> <mo>&amp;CenterDot;</mo> <mi>R</mi> <mo>=</mo> <mfenced open = "|" close = "|"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mi>n</mi> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mover> <mi>w</mi> <mo>~</mo> </mover> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>w</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>w</mi> <mo>~</mo> </mover> <mn>2</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msub> <mover> <mi>w</mi> <mo>~</mo> </mover> <mi>n</mi> </msub> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>12</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
则可确定权重物元Rw：
<mrow> <msub> <mi>R</mi> <mi>w</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfenced open = "|" close = "|"> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow></mrow> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mn>1</mn> </msub> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mn>2</mn> </msub> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msub> <mi>M</mi> <mi>n</mi> </msub> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <msup> <mi>w</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msup> </mtd> <mtd> <msubsup> <mi>w</mi> <mn>1</mn> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> </mtd> <mtd> <msubsup> <mi>w</mi> <mn>2</mn> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> </mtd> <mtd> <mo>...</mo> </mtd> <mtd> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>n</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>13</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中，j＝1,2,…,n；由此可得到基于所述物元分析法改进的群组序关系法确定的所述评价指标主观权重为w′＝(w′1,w′2,…,w′n)。
5.如权利要求4所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：所述步骤三中的熵权法是根据所述评价指标的信息载量的大小来确定所述指标权重的方法；设决策矩阵为其中xij为第j个指标属性下第i个待评价对象的指标值，用所述熵权法确定指标权重系数的步骤包括：
(1)计算第j项指标下，第i个待评价对象的特征比重或贡献度：
<mrow> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>14</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
(2)计算第j项指标的熵值ej
熵值ej表示所有待评价对象对第j个指标的贡献总量：
<mrow> <msub> <mi>e</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mo>-</mo> <mi>k</mi> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mi>ln</mi> <mi> </mi> <msub> <mi>p</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>15</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
其中，k＝1/lnm；
(3)计算指标xj的差异性系数gj
差异性系数gj表示第j个指标下各个待评价对象的贡献度的不一致性程度，由公式16确定：
gj＝1-ej (16)
由此可知，gj越大，越重视该项指标的作用；
(4)确定权重系数
权重系数wj为经归一化后的权重系数，由公式17确定：
<mrow> <msub> <mi>w</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>g</mi> <mi>j</mi> </msub> <mrow> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msub> <mi>g</mi> <mi>j</mi> </msub> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>17</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
由此，可得到由熵权法确定的评价指标客观权重为w″＝(w″1,w″2,…,w″n)。
6.如权利要求5所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：主观赋权法得到的权重向量为w′＝(w′1,w′2,…,w′n)T，且满足0≤w′j≤1，
客观赋权法得到的权重向量为w″＝(w″1,w″2,…,w″n)T，且满足0≤w″j≤1，所述步骤三中的组合赋权法综合主观赋权法的权重信息和客观赋权法的权重信息，最终确定的组合权重向量为：
w＝αw′+βw″ (18)
其中，α,β满足：α,β>0且α+β＝1，α和β为主客观权重的组合系数，而组合系数的确定直接影响组合赋权的最终结果，为了使主客观信息在对电网企业可持续发展的评价中得以充分体现，需保证主客观信息的一致化，即从加权属性值出发，以主客观加权属性值一致化为目标建立数学模型，求出组合系数α和β的最优解，进而确定评价指标的组合权重，求解α和β的具体计算过程如下：
首先，设经过预处理的决策矩阵为R＝(rij)m×n，根据主客观信息一致化的原则，建立单目标规划模型，如公式19所示：
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>min</mi> <mi> </mi> <mi>Z</mi> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <msub> <mi>d</mi> <mi>i</mi> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <munderover> <mo>&amp;Sigma;</mo> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>&amp;alpha;w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>-</mo> <msub> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <msup> <mi>&amp;beta;w</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msup> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <mi>s</mi> <mo>.</mo> <mi>t</mi> <mo>.</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>+</mo> <mi>&amp;beta;</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> <mo>,</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>,</mo> <mi>&amp;beta;</mi> <mo>&amp;GreaterEqual;</mo> <mn>0</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>19</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
然后，通过计算求得组合系数α和β的数值为：
<mrow> <mi>&amp;alpha;</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>20</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
<mrow> <mi>&amp;beta;</mi> <mo>=</mo> <mfrac> <mrow> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> <mrow> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>m</mi> </munderover> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>n</mi> </munderover> <msubsup> <mi>r</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> <mn>2</mn> </msubsup> <msup> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mo>&amp;prime;</mo> </msubsup> <mo>+</mo> <msubsup> <mi>w</mi> <mi>j</mi> <mrow> <mo>&amp;prime;</mo> <mo>&amp;prime;</mo> </mrow> </msubsup> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> <mn>2</mn> </msup> </mrow> </mfrac> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>21</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
最终，根据上述步骤，确定评价指标的组合权重为w＝(w1,w2,…,wn)。
7.如权利要求6所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：假设一个评价问题有m个待评价对象i＝1,2,…,m，n个评价指标j＝1,2,…,n，由k个专家来评价l＝1,2,…,k，得到专家群组的初始模糊评价矩阵对于定性指标，通过语言变量对被评价对象的定性指标进行打分，并将打分结果转化为所述步骤五中的三角模糊数，假设所述三角模糊数表示第k位专家对第i个待评价对象第j个定性指标的评价值，λk表示第k位专家的评价权重，表示专家群组的综合指标评价值，则有：
<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mi>k</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <munderover> <mi>&amp;Sigma;</mi> <mrow> <mi>l</mi> <mo>=</mo> <mn>1</mn> </mrow> <mi>k</mi> </munderover> <msub> <mi>&amp;lambda;</mi> <mi>k</mi> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mi>k</mi> </msubsup> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>22</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
对于定量指标，则需要对经过预处理的定量数据进行模糊化处理以转化成三角模糊数，如公式23所示：
<mrow> <mfenced open = "{" close = ""> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>d</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>-</mo> <msub> <mi>&amp;alpha;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>d</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <msub> <mi>d</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mrow> <mo>(</mo> <mn>1</mn> <mo>+</mo> <msub> <mi>&amp;beta;</mi> <mi>j</mi> </msub> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> </mfenced> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>23</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，dij表示第i个待评价对象第j个定量指标经过一致化和无量纲化处理后的数值；α和β分别为数据向下波动系数和数据向上波动系数，α和β由专家组来确定，
由上述步骤，可得到专家群组的初始模糊评价矩阵，根据公式24，对初始模糊评价矩阵进行标准化处理，得到标准化矩阵
<mrow> <mtable> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mover> <mi>U</mi> <mo>~</mo> </mover> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mrow> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>,</mo> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> </msub> </mrow> <mo>)</mo> </mrow> </mrow> </mtd> </mtr> <mtr> <mtd> <mrow> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> </mfrac> <mo>,</mo> <msub> <mi>u</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> </msub> <mo>=</mo> <mfrac> <msub> <mi>x</mi> <mrow> <mi>i</mi> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> </msub> <msubsup> <mi>x</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> </mfrac> </mrow> </mtd> </mtr> </mtable> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>24</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，
8.如权利要求7所述的改进的电网企业可持续发展综合评价方法，其特征在于：根据所述标准化矩阵确定所述步骤六的正、负模糊理想解，所述正模糊理想解：
<mrow> <msubsup> <mi>f</mi> <mi>j</mi> <mo>+</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mo>+</mo> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>25</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，
所述负模糊理想解：
<mrow> <msubsup> <mi>f</mi> <mi>j</mi> <mo>-</mo> </msubsup> <mo>=</mo> <mrow> <mo>(</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>1</mn> </mrow> <mo>-</mo> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>2</mn> </mrow> <mo>-</mo> </msubsup> <mo>,</mo> <msubsup> <mi>u</mi> <mrow> <mi>j</mi> <mn>3</mn> </mrow> <mo>-</mo> </msubsup> <mo>)</mo> </mrow> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mo>-</mo> <mrow> <mo>(</mo> <mn>26</mn> <mo>)</mo> </mrow> </mrow>
式中，
计算所述标准化矩阵中各个三角模糊数到所述正负模糊理想解的欧氏距离：
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根据所述物元群组序关系法—熵权法确定的组合权重，构造加权判断矩阵T：
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其中，
根据公式29、30和31计算各个被评价对象的排队指示值：
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运用排队指示值对系统进行综合评价，排队指示值Ci越大，表明电网企业可持续发展能力越强；反之，表明电网企业可持续发展能力越弱。
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