CN109801001A - 一种电力企业保障体系的评价方法、装置及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种电力企业保障体系的评价方法、装置及存储介质，包括：采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价，能实现对电力企业保障体系重要程度的定量化评价。
Description
技术领域
本发明涉及评价体系技术领域，尤其涉及一种电力企业保障体系的评价方法、装置及存储介质。
背景技术
电力企业保障体系包括来自各个方面，内容繁杂、形式多样的要素，如果不对其进行合理分解、定量赋权并进行评价，很难确定各个要素对电力企业发展的重要程度，从而难以构建和优化切实可行的电力企业保障体系。
发明内容
本发明实施例提供一种电力企业保障体系的评价方法、装置及存储介质，能实现对电力企业保障体系重要程度的定量化评价。
本发明一实施例提供一种电力企业保障体系的评价方法，包括：
采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；
根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；
采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；
采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；
根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
作为上述方案的改进，所述采用层次分析法构建电力企业保障评价体系，具体包括：
分析所述二级指标，得到所述三级指标和四级指标；其中，所述一级指标为电力企业保障体系，所述二级指标为组织保障指标、文化保障指标、资金保障指标及人力保障指标，每一个所述二级指标包括若干个所述三级指标，每一个所述三级指标包括若干个所述四级指标；
根据所述一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，构建层次结构模型，并将所述层次结构模型作为电力企业保障评价体系。
作为上述方案的改进，所述采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准，具体包括：
根据以下公式对所述定量指标进行无量纲化处理，得到标准定量指标评价值：
其中，所述YP为第p项四级指标的标准定量指标评价值，Xmax为所述四级指标的最大实测值，Xmin为所述四级指的最小实测值，Xp为所述第P项四级指标的实测值；
采用德尔菲法对与预先收集到的评价数据对所述定性指标进行评估，得到标准定性指标评价值；
根据所述标准定量指标评价值和所述标准定性指标评价值，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准。
作为上述方案的改进，在所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重之前，具体包括：
根据获取的多个评价者对所述四级指标的重要度评价值，确定所述四级指标的初始权重及优序关系；
根据由任一评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系，确定所述四级指标的隶属度；
根据以下公式计算所述四级指标的隶属度：
Ump＝Bm(Dp)/max{Bm(D1),Bm(D2),…,Bm(Dp)}
其中，Dp为所述四级指标的初始权重，Bm(Dp)为由第m个评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系中的效用值。
作为上述方案的改进，所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，具体还包括：
根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值；
计算所述四级指标在所述优序关系中的权数；
根据所述权数、模糊频数和所述模糊频数的累加值，计算所述四级指标的模糊borda数；
对所述四级指标的模糊borda数进行归一化处理，得到单一准则下所述四级指标的相对权重。
作为上述方案的改进，所述根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值，具体包括：
根据以下公式计算所述模糊频数：
其中，fhp为所述模糊频数，为当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时对应的计数参数；当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时，当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中未排在第h位时，
根据以下公式计算所述模糊频数的累加：
Rp＝∑hfhp。
作为上述方案的改进，所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，具体还包括：
根据以下公式计算所述四级指标在所述优序关系中的权数：
Qh＝1/2(W-h)(W-h+1)
其中，Qh为所述四级指标Dp在所述优序关系中排在第h位的权数，N为所述四级指标总数量；
根据以下公式计算所述四级指标的模糊borda数：
其中，FB(DP)为所述四级指标Dp的模糊borda数，Whp为模糊频率；
根据以下公式计算所述模糊频率:
根据以下公式计算所述四级指标的相对权重：
本发明另一实施例对应提供了一种电力企业保障体系的评价装置，包括：
电力企业保障评价体系构建模块，用于采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；
指标划分模块，用于根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；
数据处理模块，用于采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；
指标赋权模块，用于采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；
评价模块，用于根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
与现有技术相比，本发明实施例公开的一种电力企业保障体系的评价方法、装置，通过采用层次分析法构建电力企业保障评价体系，其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标，采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准，采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价，能有效解决现有技术中难以确定多种要素对电力企业发展的重要程度的问题，能有效实现对电力企业保障体系重要程度的定量化评价，采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理及采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理的方式，使得电力企业保障评价体系有一套较为统一的评分标准，具有可比性和规范性，采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权的方式，使得电力企业保障评价体系更为科学化和合理化。
本发明另一实施例提供了一种电力企业保障体系的评价装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述发明实施例所述的电力企业保障体系的评价方法。
本发明另一实施例提供了一种存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行上述发明实施例所述的电力企业保障体系的评价方法。
附图说明
图1是本发明一实施例提供的一种电力企业保障体系的评价方法的流程示意图；
图2是本发明一实施例提供的一种电力企业保障体系的评价装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
参见图1，是本发明一实施例提供的一种电力企业保障体系的评价方法的流程示意图，包括：
S11、采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标。
具体的，分析所述二级指标，得到所述三级指标和四级指标；其中，所述一级指标为电力企业保障体系，所述二级指标为组织保障指标、文化保障指标、资金保障指标及人力保障指标，每一个所述二级指标包括若干个所述三级指标，每一个所述三级指标包括若干个所述四级指标；
根据所述一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，构建层次结构模型，并将所述层次结构模型作为电力企业保障评价体系。
其中，建立层次结构模型是指按一级指标、二级指标、三级指标等依次将被评估对象分解为不同的层次结构的一种方法，此方法使指标不断细化，最终具有较为明确的评价准则，比较适合于价值难以定量描述、具有分层交错评价指标的系统。通过逐层筛选和分析，从组织保障、文化保障、资金保障、人力保障等4个方面将电力企业保障体系进行分解和总结，直到细分至可评价为止，最后形成从上而下、全面客观、科学可行的递接层次。优选地，本实施例构建的电力企业保障评价体系包括4个二级指标、15个三级指标以及55个四级指标，如表1所示。
表1层次结构模型
S12、根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标。
具体的，在建立层次结构模型后，根据是否能直接获取指标的实测值，将四级指标分为两种类型：一是可以得到实测值的评价指标，即定量指标；二是不能得到实测值的评价指标，即定性指标。依据指标的不同类型，运用不同方法为指标打分，使得各项指标转化为相对统一的尺度。
S13、采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准。
根据以下公式对所述定量指标进行无量纲化处理，得到标准定量指标评价值：
其中，所述YP为第p项四级指标的标准定量指标评价值，Xmax为所述四级指标的最大实测值，Xmin为所述四级指的最小实测值，Xp为所述第P项四级指标的实测值。
对于定量指标，通过功效系数法将其实测值进行标准化和无量纲化。优选地，本实施例中将实测值最高的指标分值定为100，实测值最低的指标分值定为20。计算定量指标转化后的评价分值，得到标准定量指标评价值。
进一步的，采用德尔菲法对与预先收集到的评价数据对所述定性指标进行评估，得到标准定性指标评价值；
对于定性指标，运用德尔菲法进行评估得到标准定性指标评价值。德尔菲法本质上是一种反馈匿名函询法。其大致流程是在对所要预测的问题征得专家的意见之后，进行整理、归纳、统计，再匿名反馈给各专家；再次征求意见，再集中，再反馈，直至得到一致的意见。由于每个人的观点都会被收集，地位最高的人没有机会控制群体意志；同时管理者可以保证在征集意见以便作出决策时，没有忽视重要观点。优选地，本实施例把各指标的评价标准分为优(100)、良(80)、中(60)、差(40)、很差(50)五个级别，运用德尔菲法，请有关专家按标准对企业进行评价。
根据所述标准定量指标评价值和所述标准定性指标评价值，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准。
S14、采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重。
优选地，在所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重之前，具体包括：
根据获取的多个评价者对所述四级指标的重要度评价值，确定所述四级指标的初始权重及优序关系；
根据由任一评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系，确定所述四级指标的隶属度；
根据以下公式计算所述四级指标的隶属度：
Ump＝Bm(Dp)/max{Bm(D1),Bm(D2),…,Bm(Dp)}，(0≤Ump≤1)
其中，Dp为所述四级指标的初始权重，Bm(Dp)为由第m个评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系中的效用值。
需要说明的是，本实施例中每一位专家对每一个四级指标的重要性进行打分，即所述四级指标的初始权重。设第m个专家对四级指标Dp的重要性打分为Bm(Dp)(其中m＝1,2,3,…,M；p＝1,2,3，…，N)，即由第m个评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系中的效用值。进而，运用模糊Borda数法进行分析，在第m个专家评价中，求出每一被评价指标Dp的重要程度Ump，该专家对此指标的重要性打分与其对所有指标重要性打分中的最高值的比值，即所述四级指标的隶属度。
具体的，步骤S14为：
根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值；
计算所述四级指标在所述优序关系中的权数；
根据所述权数、模糊频数和所述模糊频数的累加值，计算所述四级指标的模糊borda数；
对所述四级指标的模糊borda数进行归一化处理，得到单一准则下所述四级指标的相对权重。
可选的，根据以下公式计算所述模糊频数：
其中，fhp为所述模糊频数，为当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时对应的计数参数。
优选地，当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时，当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中未排在第h位时，
可以理解，计算各专家对四级指标Dp的排序在h位的数量，即模糊频数。并将所有模糊频数做模糊频数统计表。
进一步的，根据以下公式计算所述模糊频数的累加值：
Rp＝∑hfhp。
根据以下公式计算所述四级指标在所述优序关系中的权数：
Qh＝1/2(W-h)(W-h+1)
其中，Qh为所述四级指标Dp在所述优序关系中排在第h位的权数，N为所述四级指标总数量；
根据以下公式计算所述四级指标的模糊borda数：
其中，FB(DP)为所述四级指标Dp的模糊borda数，Whp为模糊频率；
根据以下公式计算所述模糊频率:
根据以下公式计算所述四级指标的相对权重：
由此，运用模糊borda数法进行赋权，确定相对权重，使该电力企业保障评价体系更加科学化、合理化。
S15、根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
本发明实施例提供的一种电力企业保障体系的评价方法，通过采用层次分析法构建电力企业保障评价体系，其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标，采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准，采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价，能有效解决现有技术中难以确定多种要素对电力企业发展的重要程度的问题，能有效实现对电力企业保障体系重要程度的定量化评价，采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理及采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理的方式，使得电力企业保障评价体系有一套较为统一的评分标准，具有可比性和规范性，采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权的方式，使得电力企业保障评价体系更为科学化和合理化。
参见图2，是本发明一实施例提供的一种电力企业保障体系的评价装置的结构示意图，包括：
电力企业保障评价体系构建模块11，用于采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；
指标划分模块12，用于根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；
数据处理模块13，用于采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；
指标赋权模块14，用于采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；
评价模块15，用于根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
优选地，所述电力企业保障评价体系构建模块11包括：
分析单元，用于分析所述二级指标，得到所述三级指标和四级指标；其中，所述一级指标为电力企业保障体系，所述二级指标为组织保障指标、文化保障指标、资金保障指标及人力保障指标，每一个所述二级指标包括若干个所述三级指标，每一个所述三级指标包括若干个所述四级指标；
模型构建单元，用于根据所述一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，构建层次结构模型，并将所述层次结构模型作为电力企业保障评价体系。
优选地，所述数据处理模块13包括：
标准定量指标评价值计算单元，用于根据以下公式对所述定量指标进行无量纲化处理，得到标准定量指标评价值：
其中，所述YP为第p项四级指标的标准定量指标评价值，Xmax为所述四级指标的最大实测值，Xmin为所述四级指的最小实测值，Xp为所述第P项四级指标的实测值；
标准定性指标评价值计算单元，用于采用德尔菲法对与预先收集到的评价数据对所述定性指标进行评估，得到标准定性指标评价值；
评分标准获取单元，用于根据所述标准定量指标评价值和所述标准定性指标评价值，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准。
优选地，所述电力企业保障体系的评价装置包括：
初始权重及优序关系确定单元，用于根据获取的多个评价者对所述四级指标的重要度评价值，确定所述四级指标的初始权重及优序关系；
隶属度确定单元，用于根据由任一评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系，确定所述四级指标的隶属度；
隶属度计算单元，用于根据以下公式计算所述四级指标的隶属度：
Ump＝Bm(Dp)/max{Bm(D1),Bm(D2),…,Bm(Dp)}
其中，Dp为所述四级指标的初始权重，Bm(Dp)为由第m个评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系中的效用值。
优选地，所述指标赋权模块14包括：
模糊频数及所述模糊频数的累加值确定单元，用于根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值；
权数确定单元，用于计算所述四级指标在所述优序关系中的权数；
模糊borda数确定单元，用于根据所述权数、模糊频数和所述模糊频数的累加值，计算所述四级指标的模糊borda数；
归一化处理单元，用于对所述四级指标的模糊borda数进行归一化处理，得到单一准则下所述四级指标的相对权重。
优选地，所述指标赋权模块14还包括：
模糊频数计算单元，用于根据以下公式计算所述模糊频数：
其中，fhp为所述模糊频数，为当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时对应的计数参数；当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时，当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中未排在第h位时，
模糊频数的累加值计算单元，用于根据以下公式计算所述模糊频数的累加值：
Rp＝∑hfhp。
优选地，所述指标赋权模块14还包括：
权数计算单元，用于根据以下公式计算所述四级指标在所述优序关系中的权数：
Qh＝1/2(W-h)(W-h+1)
其中，Qh为所述四级指标Dp在所述优序关系中排在第h位的权数，N为所述四级指标总数量；
模糊borda数计算单元，用于根据以下公式计算所述四级指标的模糊borda数：
其中，FB(DP)为所述四级指标Dp的模糊borda数，Whp为模糊频率；
模糊频率计算单元，用于根据以下公式计算所述模糊频率:
相对权重计算单元，用于根据以下公式计算所述四级指标的相对权重：
参见图2，是本发明一实施例提供的一种电力企业保障体系的评价装置的结构示意图。该实施例的电力企业保障体系的评价装置包括：处理器、存储器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序。所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各个电力企业保障体系的评价方法实施例中的步骤，例如图1所示的步骤S14采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重。或者，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能，例如指标赋权模块14，用于采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重。
示例性的，所述计算机程序可以被分割成一个或多个模块/单元，所述一个或者多个模块/单元被存储在所述存储器中，并由所述处理器执行，以完成本发明。所述一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段，该指令段用于描述所述计算机程序在所述电力企业保障体系的评价装置中的执行过程。
所述电力企业保障体系的评价装置可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。所述电力企业保障体系的评价装置可包括，但不仅限于，处理器、存储器。本领域技术人员可以理解，所述示意图仅仅是电力企业保障体系的评价装置的示例，并不构成对电力企业保障体系的评价装置的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如所述电力企业保障体系的评价装置还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等，所述处理器是所述电力企业保障体系的评价装置的控制中心，利用各种接口和线路连接整个电力企业保障体系的评价装置的各个部分。
所述存储器可用于存储所述计算机程序和/或模块，所述处理器通过运行或执行存储在所述存储器内的计算机程序和/或模块，以及调用存储在存储器内的数据，实现所述电力企业保障体系的评价装置的各种功能。所述存储器可主要包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序(比如声音播放功能、图像播放功能等)等；存储数据区可存储根据手机的使用所创建的数据(比如音频数据、电话本等)等。此外，存储器可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器，例如硬盘、内存、插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(SecureDigital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)、至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他易失性固态存储器件。
其中，所述电力企业保障体系的评价装置集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程，也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括：能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是，所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减，例如在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不包括电载波信号和电信信号。
需说明的是，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。另外，本发明提供的装置实施例附图中，模块之间的连接关系表示它们之间具有通信连接，具体可以实现为一条或多条通信总线或信号线。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。
以上所述是本发明的优选实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，包括：
采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；
根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；
采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；
采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；
根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
2.如权利要求1所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，所述采用层次分析法构建电力企业保障评价体系，具体包括：
分析所述二级指标，得到所述三级指标和四级指标；其中，所述一级指标为电力企业保障体系，所述二级指标为组织保障指标、文化保障指标、资金保障指标及人力保障指标，每一个所述二级指标包括若干个所述三级指标，每一个所述三级指标包括若干个所述四级指标；
根据所述一级指标、二级指标、三级指标和四级指标，构建层次结构模型，并将所述层次结构模型作为电力企业保障评价体系。
3.如权利要求1所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，所述采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准，具体包括：
根据公式(1)对所述定量指标进行无量纲化处理，得到标准定量指标评价值：
其中，所述YP为第p项四级指标的标准定量指标评价值，Xmax为所述四级指标的最大实测值，Xmin为所述四级指的最小实测值，Xp为所述第P项四级指标的实测值；
采用德尔菲法对与预先收集到的评价数据对所述定性指标进行评估，得到标准定性指标评价值；
根据所述标准定量指标评价值和所述标准定性指标评价值，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准。
4.如权利要求1所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，在所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重之前，具体包括：
根据获取的多个评价者对所述四级指标的重要度评价值，确定所述四级指标的初始权重及优序关系；
根据由任一评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系，确定所述四级指标的隶属度；
根据公式(2)计算所述四级指标的隶属度：
Ump＝Bm(Dp)/max{Bm(D1),Bm(D2),…,Bm(Dp)} (2)
其中，Dp为所述四级指标的初始权重，Bm(Dp)为由第m个评价者得到的所述四级指标的初始权重及优序关系中的效用值。
5.如权利要求4所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，具体还包括：
根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值；
计算所述四级指标在所述优序关系中的权数；
根据所述权数、模糊频数和所述模糊频数的累加值，计算所述四级指标的模糊borda数；
对所述四级指标的模糊borda数进行归一化处理，得到单一准则下所述四级指标的相对权重。
6.如权利要求5所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，所述根据所述四级指标的初始权重及优序关系，计算模糊频数及所述模糊频数的累加值，具体包括：
根据公式(3)计算所述模糊频数：
其中，fhp为所述模糊频数，为当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时对应的计数参数；当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中排在第h位时，当所述四级指标Dp在第m个评价者确定的优序关系中未排在第h位时，
根据公式(4)计算所述模糊频数的累加值：
Rp＝∑hfhp (4)。
7.如权利要求6所述的电力企业保障体系的评价方法，其特征在于，所述采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重，具体还包括：
根据公式(5)计算所述四级指标在所述优序关系中的权数：
Qh＝1/2(N-h)(N-h+1) (5)
其中，Qh为所述四级指标Dp在所述优序关系中排在第h位的权数，N为所述四级指标总数量；
根据公式(6)计算所述四级指标的模糊borda数：
其中，FB(DP)为所述四级指标Dp的模糊borda数，Whp为模糊频率；
根据公式(7)计算所述模糊频率:
根据公式(8)计算所述四级指标的相对权重：
8.一种电力企业保障体系的评价装置，其特征在于，包括：
电力企业保障评价体系构建模块，用于采用层次分析法构建电力企业保障评价体系；其中，所述电力企业发展评价体包括一级指标、二级指标、三级指标和四级指标；
指标划分模块，用于根据预先获取的所述四级指标的实测值，将所述四级指标划分为定量指标和定性指标；
数据处理模块，用于采用功效系数法对所述定量指标进行无量纲化处理，并采用德尔菲法对所述定性指标进行量化处理，得到所述电力企业保障评价体系的评分标准；
指标赋权模块，用于采用模糊borda数法对所述四级指标进行赋权，得到所述四级指标的相对权重；
评价模块，用于根据所述电力企业保障评价体系的评分标准和所述四级指标的相对权重对电力企业保障体系进行评价。
9.一种电力企业保障体系的评价装置，包括处理器、存储器以及存储在所述存储器中且被配置为由所述处理器执行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7中任意一项所述的电力企业保障体系的评价方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的计算机程序，其中，在所述计算机程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行如权利要求1至7中任意一项所述的电力企业保障体系的评价方法。
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|---|---|---|---|---|
| CN110516932A (zh) * | 2019-08-12 | 2019-11-29 | 广东利通科技投资有限公司 | 交通行为信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
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2019
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