CN116432474A - 一种网经协同的城市定位及发展评估方法 - Google Patents
一种网经协同的城市定位及发展评估方法 Download PDFInfo
- Publication number
- CN116432474A CN116432474A CN202310525585.8A CN202310525585A CN116432474A CN 116432474 A CN116432474 A CN 116432474A CN 202310525585 A CN202310525585 A CN 202310525585A CN 116432474 A CN116432474 A CN 116432474A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- development
- index
- level
- power grid
- evaluation
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000011161 development Methods 0.000 title claims abstract description 170
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 title claims abstract description 65
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 claims description 12
- 230000006855 networking Effects 0.000 claims description 3
- 230000005611 electricity Effects 0.000 claims description 2
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 claims description 2
- 230000002195 synergetic effect Effects 0.000 claims description 2
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 2
- 230000007704 transition Effects 0.000 claims 2
- 238000007405 data analysis Methods 0.000 abstract description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000007547 defect Effects 0.000 description 2
- 230000007850 degeneration Effects 0.000 description 2
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 2
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 2
- 230000001737 promoting effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 1
- 230000000295 complement effect Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 1
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 1
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 1
- 239000006185 dispersion Substances 0.000 description 1
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 1
- 238000013178 mathematical model Methods 0.000 description 1
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 230000008569 process Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F30/00—Computer-aided design [CAD]
- G06F30/20—Design optimisation, verification or simulation
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F17/00—Digital computing or data processing equipment or methods, specially adapted for specific functions
- G06F17/10—Complex mathematical operations
- G06F17/18—Complex mathematical operations for evaluating statistical data, e.g. average values, frequency distributions, probability functions, regression analysis
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/06—Energy or water supply
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q50/00—Information and communication technology [ICT] specially adapted for implementation of business processes of specific business sectors, e.g. utilities or tourism
- G06Q50/10—Services
- G06Q50/26—Government or public services
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F2113/00—Details relating to the application field
- G06F2113/04—Power grid distribution networks
-
- Y—GENERAL TAGGING OF NEW TECHNOLOGICAL DEVELOPMENTS; GENERAL TAGGING OF CROSS-SECTIONAL TECHNOLOGIES SPANNING OVER SEVERAL SECTIONS OF THE IPC; TECHNICAL SUBJECTS COVERED BY FORMER USPC CROSS-REFERENCE ART COLLECTIONS [XRACs] AND DIGESTS
- Y04—INFORMATION OR COMMUNICATION TECHNOLOGIES HAVING AN IMPACT ON OTHER TECHNOLOGY AREAS
- Y04S—SYSTEMS INTEGRATING TECHNOLOGIES RELATED TO POWER NETWORK OPERATION, COMMUNICATION OR INFORMATION TECHNOLOGIES FOR IMPROVING THE ELECTRICAL POWER GENERATION, TRANSMISSION, DISTRIBUTION, MANAGEMENT OR USAGE, i.e. SMART GRIDS
- Y04S10/00—Systems supporting electrical power generation, transmission or distribution
- Y04S10/50—Systems or methods supporting the power network operation or management, involving a certain degree of interaction with the load-side end user applications
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Economics (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Mathematical Analysis (AREA)
- Computational Mathematics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Mathematical Optimization (AREA)
- Pure & Applied Mathematics (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Primary Health Care (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Mathematical Physics (AREA)
- Development Economics (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- Bioinformatics & Computational Biology (AREA)
- Water Supply & Treatment (AREA)
- Public Health (AREA)
- Evolutionary Biology (AREA)
- Educational Administration (AREA)
- Geometry (AREA)
- Operations Research (AREA)
- Probability & Statistics with Applications (AREA)
- Evolutionary Computation (AREA)
- Algebra (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明涉及电力系统数据分析技术领域，具体涉及一种网经协同的城市定位及发展评估方法，包括如下步骤：S1、选取衡量社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标；S2、对评价指标进行标准化赋值处理，并利用熵权法进行指标赋权；S3、构建网经协同模型，并根据评价指标的标准化赋值和指标赋权，分析计算利网经协同度、表示社会经济发展水平的社会经济发展指数和表示电网发展水平的电网发展指数；S4、根据网经协同度的划分标准，并结合各区域社会经济发展指数与电网发展指数比值大小，将待评定区域的网经协同发展划分为不同类型，并根据不同类型进行评价。本发明克服现有技术中存在的城市发展水平评价不准确的技术问题。
Description
技术领域
本发明涉及电力系统数据分析技术领域，具体涉及一种网经协同的城市定位及发展评估方法。
背景技术
城市功能定位与能源布局定位相辅相成。城市功能定位作为城市发展的航标，既受城市社会经济发展的影响，也对城市经济发展起着推动作用，决定着城市产业、电力能源等各子系统的发展与布局；同时电力作为城市发展的基础能源，对城市社会经济发展起着支撑和促进作用，对城市功能定位的实现提供重要的保障和驱动支撑。促进城市功能定位与能源布局定位协同具有重要意义，而城市功能定位与能源布局定位属于概念范畴，难以量化。
对于城市定位及发展评估，传统的专家评分指标赋值的方法存在主观性的缺点；而在指标赋权的方面，传统的主客观相结合的指标赋权方法未考虑社会经济发展水平是城市功能定位的直接表现，电网发展水平是能源布局定位的直接表现对评估的影响，导致城市定位及发展评估存在不准确的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供一种网经协同的城市定位及发展评估方法，克服现有技术中存在的城市发展水平评价不准确的技术问题。
为了达到上述目的，提供了一种网经协同的城市定位及发展评估方法，包括如下步骤：
S1、选取衡量社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标；
S2、对评价指标进行标准化赋值处理，并利用熵权法进行指标赋权；
S3、构建网经协同模型，并根据评价指标的标准化赋值和指标赋权，分析计算网经协同度、表示社会经济发展水平的社会经济发展指数和表示电网发展水平的电网发展指数；
S4、根据网经协同度的划分标准，并结合各区域社会经济发展指数与电网发展指数比值大小，将待评定区域的网经协同发展划分为不同类型，并根据不同类型进行评价。
进一步，所述步骤S2中采用Min-Max方法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标进行标准化赋值处理，标准化赋值处理的计算公式如下：
其中，xi为指标值，min(xi)为指标最小值，max(xi)为指标最大值。
进一步，所述步骤S2中利用熵权法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标赋权，得到各评价指标的权重，其具体步骤如下：
S201、确定各评价指标的信息熵，计算公式如下；
S202、确定各评价指标的指标权重，计算公式如下；
指标值的权重，Ej为j评价指标的信息熵，hj为j评价指标的权重。
进一步，所述建网经协同模型的计算公式如下：
其中Ct为网经协同度，值介于0-1之间，值越大代表社会经济发展水平和电网发展水平的协同度越高，表示二者能够互相促进彼此发展；若Ct＝1，则表示社会经济发展与电网发展协同逼近理想状态；
其中，Et表示t时间的社会经济发展指数，也表示社会经济发展水平；Pt表示t时间的电网发展指数，也表示电网发展水平；h(e)it为社会经济发展水平的评价指标的权重，eit为社会经济发展水平指标标准化后的赋值；h(p)it为电网发展水平的评价指标的权重，pit为电网发展水平指标标准化后的赋值。
进一步，所述社会经济发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，对应的一级指标包括经济规模、产业结构、人口规模、居民生活水平和城镇化水平，对应的二级指标分别为地区生产总值、第三产业占比、年末常住人口、人均可支配收入、城镇化率；所述社会经济发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，所述电网发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，对应的一级指标包括电网投入、电网规模和电网供电能力，对应的二级指标分别为电网投资额、变电容量、线路长度、全社会用电量和容载比。
进一步，所述不同类型分为三个层次，分别为协同发展类、过渡发展类和失调衰退类，所述协同发展类包括高级协同发展型、中级协同发展型、初级协同发展型和基本协同发展型，所述过渡发展类包括勉强协同发展型，所述失调衰退类包括五种等级的失调衰退发展型。
原理及优点：
1.本方案通过网经评价指标选取，其目的主要用于评价城市经济发展和电网发展水平，主要包括社会经济发展水平评价指标和电网发展水平评价指标选取两部分。电网发展与社会经济发展关联关系是一个复杂的系统，城市经济规模、产业结构、人口及城市化水平等发展变化，必然要求电网投入、规模、供电能力等与之适应，以支撑社会经济发展。再利用熵权法、最小离差系数协同度模型，构建网经协同度模型(电网发展水平与城市社会经济发展水平协同度模型)，同时结合各城市电力负荷特征及趋势，剖析各城市经济发展与电网发展的协同程度和特征，为区域电网投资建设、规划布局提供参考建议，推动能源布局定位与城市功能定位协同优化，为城市的经济圈“极力”进阶，提供保障和驱动支撑。
2.本方案的网经协同模型是基于最小离差系数协同度模型，通过数学模型来计算二者(社会经济发展与电网发展)之间的耦合程度，量化发展过程中彼此和谐一致的程度，从而能够更加准确地确定城市发展水平。进而分析电网发展水平是否合适，能否支撑和促进或制约了社会经济的发展。
附图说明
图1为本发明实施例一种网经协同的城市定位及发展评估方法的流程框图。
具体实施方式
下面通过具体实施方式进一步详细说明：
实施例
一种网经协同的城市定位及发展评估方法，基本如图1所示，包括如下步骤：
S1、选取衡量社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标；所述社会经济发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标；所述电网发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标；具体如下表所示：
表1城市社会经济发展与电网发展评价指标
S2、对评价指标进行标准化赋值处理，并利用熵权法进行指标赋权；
所述步骤S2中采用Min-Max方法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标进行标准化赋值处理，因样本数据为时间序列数据，为克服因时间尺度短，相邻时间数据存在较大偏差和波动，标准化赋值处理的计算公式如下：
其中，xi为指标值，min(xi)为指标最小值，max(xi)为指标最大值。
所述步骤S2中利用熵权法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标赋权，得到各评价指标的权重，其具体步骤如下：
S201、确定各评价指标的信息熵，计算公式如下；
S202、确定各评价指标的指标权重，计算公式如下；
指标值的权重，Ej为j评价指标的信息熵，hj为j评价指标的权重。
S3、构建网经协同模型，并根据评价指标的标准化赋值和指标赋权，分析计算网经协同度、表示社会经济发展水平的社会经济发展指数和表示电网发展水平的电网发展指数；
所述建网经协同模型的计算公式如下：
其中Ct为网经协同度，值介于0-1之间，值越大代表社会经济发展水平和电网发展水平的协同度越高，表示二者能够互相促进彼此发展；若Ct＝1，则表示社会经济发展与电网发展协同逼近理想状态；
其中，Et表示t时间的社会经济发展指数，也表示社会经济发展水平；Pt表示t时间的电网发展指数，也表示电网发展水平；h(e)it为社会经济发展水平的评价指标的权重，eit为社会经济发展水平指标标准化后的赋值；h(p)it为电网发展水平的评价指标的权重，pit为电网发展水平指标标准化后的赋值。
S4、根据网经协同度的划分标准(本实施例采用平均法，将网经协同度划分为三个层次10大类别)，并结合各区域社会经济发展指数与电网发展指数比值大小，将待评定区域的网经协同发展划分为不同类型，并根据不同类型进行评价。
最后将网经协同度的划分标准、网经协同发展划分类型、不同类型的评价等整理到表格中，得到网经协同度标准划分-评价表，如下表2，以便后续的分析使用。
表2网经协同度标准划分-评价表
针对社会经济发展指数和电网发展指数的评价，若社会经济发展指数等于电网发展指数，则区域为电网社会经济同步发展型；若社会经济发展指数大于电网发展指数，则为电网追赶发展型；若社会经济发展指数小于电网发展指数，则为电网领先发展型。通过网经协同的不同发展类型，可以知道城市经济和电网布局发展：电网社会经济同步发展型，保持现有发展趋势；电网追赶发展型，应注重提高电网发展水平，支撑社会经济发展；电网领先发展型，应注重提高社会经济发展水平，以提升城市经济发展能效。
以上所述的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此过多描述，所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以用于解释权利要求的内容。
Claims (6)
1.一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1、选取衡量社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标；
S2、对评价指标进行标准化赋值处理，并利用熵权法进行指标赋权；
S3、构建网经协同模型，并根据评价指标的标准化赋值和指标赋权，分析计算网经协同度、表示社会经济发展水平的社会经济发展指数和表示电网发展水平的电网发展指数；
S4、根据网经协同度的划分标准，并结合各区域社会经济发展指数与电网发展指数比值大小，将待评定区域的网经协同发展划分为不同类型，并根据不同类型进行评价。
2.根据权利要求1所述的一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于：所述步骤S2中采用Min-Max方法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标进行标准化赋值处理，标准化赋值处理的计算公式如下：
其中，xi为指标值，min(xi)为指标最小值，max(xi)为指标最大值。
3.根据权利要求2所述的一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于：所述步骤S2中利用熵权法对社会经济发展水平和电网发展水平的评价指标赋权，得到各评价指标的权重，其具体步骤如下：
S201、确定各评价指标的信息熵，计算公式如下；
S202、确定各评价指标的指标权重，计算公式如下；
其中：Xij为第j个评价指标下第i个项目的指标值，pij第j个评价指标下第i个项目的指标值的权重，Ej为j评价指标的信息熵，hj为j评价指标的权重。
4.根据权利要求3所述的一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于：所述建网经协同模型的计算公式如下：
其中Ct为网经协同度，值介于0-1之间，值越大代表社会经济发展水平和电网发展水平的协同度越高，表示二者能够互相促进彼此发展；若Ct＝1，则表示社会经济发展与电网发展协同逼近理想状态；
其中，Et表示t时间的社会经济发展指数，也表示社会经济发展水平；Pt表示t时间的电网发展指数，也表示电网发展水平；h(e)it为社会经济发展水平的评价指标的权重，eit为社会经济发展水平指标标准化后的赋值；(p)it为电网发展水平的评价指标的权重，pit为电网发展水平指标标准化后的赋值。
5.根据权利要求4所述的一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于：所述社会经济发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，对应的一级指标包括经济规模、产业结构、人口规模、居民生活水平和城镇化水平，对应的二级指标分别为地区生产总值、第三产业占比、年末常住人口、人均可支配收入、城镇化率；所述社会经济发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，所述电网发展水平的评价指标包括一级指标和二级指标，对应的一级指标包括电网投入、电网规模和电网供电能力，对应的二级指标分别为电网投资额、变电容量、线路长度、全社会用电量和容载比。
6.根据权利要求5所述的一种网经协同的城市定位及发展评估方法，其特征在于：所述不同类型分为三个层次，分别为协同发展类、过渡发展类和失调衰退类，所述协同发展类包括高级协同发展型、中级协同发展型、初级协同发展型和基本协同发展型，所述过渡发展类包括勉强协同发展型，所述失调衰退类包括五种等级的失调衰退发展型。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310525585.8A CN116432474A (zh) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 一种网经协同的城市定位及发展评估方法 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202310525585.8A CN116432474A (zh) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 一种网经协同的城市定位及发展评估方法 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN116432474A true CN116432474A (zh) | 2023-07-14 |
Family
ID=87090841
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202310525585.8A Pending CN116432474A (zh) | 2023-05-10 | 2023-05-10 | 一种网经协同的城市定位及发展评估方法 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN116432474A (zh) |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105631595A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种电网与经济水平协调度的获取方法 |
| CN107506905A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-22 | 华北电力大学 | 一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法 |
| CN110728467A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-24 | 中国水利水电科学研究院 | 一种水资源与国民经济匹配能力评价方法 |
| CN112614014A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-06 | 吉林大学 | 一种基于生态环境视角下的电力与经济协调发展方法 |
| CN112668921A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-04-16 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | 以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置 |
| CN114004468A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-02-01 | 广西电网有限责任公司 | 基于电力大数据的区域经济发展质量评估模型的构建方法 |
-
2023
- 2023-05-10 CN CN202310525585.8A patent/CN116432474A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN105631595A (zh) * | 2015-12-28 | 2016-06-01 | 国家电网公司 | 一种电网与经济水平协调度的获取方法 |
| CN107506905A (zh) * | 2017-08-01 | 2017-12-22 | 华北电力大学 | 一种改进的电网企业可持续发展综合评价方法 |
| CN110728467A (zh) * | 2019-10-25 | 2020-01-24 | 中国水利水电科学研究院 | 一种水资源与国民经济匹配能力评价方法 |
| CN112614014A (zh) * | 2020-12-21 | 2021-04-06 | 吉林大学 | 一种基于生态环境视角下的电力与经济协调发展方法 |
| CN112668921A (zh) * | 2021-01-05 | 2021-04-16 | 黄河勘测规划设计研究院有限公司 | 以流域为基础的社会经济发展评价方法及装置 |
| CN114004468A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-02-01 | 广西电网有限责任公司 | 基于电力大数据的区域经济发展质量评估模型的构建方法 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| Huo et al. | Exploring the impact of urbanization on urban building carbon emissions in China: Evidence from a provincial panel data model | |
| Lin et al. | Dilemma between economic development and energy conservation: Energy rebound effect in China | |
| Qu et al. | Evaluating the low-carbon development of urban China | |
| Meng et al. | Modeling CO2 emissions from fossil fuel combustion using the logistic equation | |
| Lu et al. | Potential assessment of optimizing energy structure in the city of carbon intensity target | |
| Li et al. | Exploring the energy consumption rebound effect of industrial enterprises in the Beijing–Tianjin–Hebei region | |
| Qiu et al. | Spatial-temporal heterogeneity of green development efficiency and its influencing factors in growing metropolitan area: a case study for the Xuzhou metropolitan area | |
| CN108876114A (zh) | 考虑新能源接入的电网效率效益评估方法 | |
| CN101916335A (zh) | 城市需水量时间序列-指数平滑模型预测方法 | |
| CN109272179A (zh) | 一种太阳能发电投资效益综合评价系统实现方法 | |
| Rafsanjani | Factors influencing the energy consumption of residential buildings: a review | |
| Bunnag | Analyzing short-run and long-run causality relationship among CO2 emission, energy consumption, GDP, square of GDP, and foreign direct investment in Environmental Kuznets Curve for Thailand | |
| CN112101761A (zh) | 清洁低碳、安全高效的能源体系建设成效综合评价方法 | |
| Dong et al. | Toward China’s green growth through boosting energy transition: the role of energy efficiency | |
| CN111401701A (zh) | 一种综合交通运输系统综合评价方法 | |
| CN103345662A (zh) | 一种基于小波网络法的商业能效综合评价方法 | |
| CN114186713A (zh) | 一种考虑远景发展情景约束的中长期用电量预测方法 | |
| Talbi et al. | Appraisal of CO2 emission in Tunisia’s industrial sector: a dynamic vector autoregression method | |
| CN104252647B (zh) | 基于反距离权重插值法的用电负荷预测方法 | |
| CN104166885B (zh) | 一种基于s型曲线的地区近期电网负荷预测方法 | |
| Fouche et al. | Towards an integrated approach for evaluating both the life cycle environmental and financial performance of a building: A review | |
| CN113177686A (zh) | 一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法 | |
| Sun et al. | Big data revealed relationship between air pollution and manufacturing industry in China | |
| Guoliang et al. | Evaluating power grid enterprise's investment returns | |
| CN116432474A (zh) | 一种网经协同的城市定位及发展评估方法 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |