CN107472124A - 车内生存环境的预警方法及其车载系统 - Google Patents

车内生存环境的预警方法及其车载系统 Download PDF

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CN107472124A CN201710528465.8A CN201710528465A CN107472124A CN 107472124 A CN107472124 A CN 107472124A CN 201710528465 A CN201710528465 A CN 201710528465A CN 107472124 A CN107472124 A CN 107472124A
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Abstract

本发明涉及一种车内生存环境的预警方法、系统和装置，所述方法包括：车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。本发明将车载系统和云端服务器相结合，在温度和/或湿度不符合车内人员和动物的生存环境时，将当前车内的状态通过云端送达至用户的智能终端，以提示用户进行报警、开启警报等行动，以解决车主离开车后车内人员和动物的安全问题，本方案为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。

Description

车内生存环境的预警方法及其车载系统
【技术领域】
本发明涉及智能车辆技术领域，尤其涉及一种车内生存环境的预警方法及其车载系统。
【背景技术】
随着科学技术的发展和人们生活水平的提高，在智能化的今天，随着语音识别和云端服务器处理能力越来越成熟，人们出行都会配备智能终端 (比如手机、PAD等移动的智能设备)，同时，车辆也已经逐渐成为广大人民的出行必备工具，在车辆使用变得普通而繁多的情况下，如何保证在出行便利的同时也保证安全问题，已经是所有人优先考虑的话题，特别是小孩、老人、宠物单独在车内休息时，车主无疑迫切需要一种车内生存环境的预警技术手段来确保他们在车内的安全。
【发明内容】
本发明提供一种车内生存环境的预警方法及其车载系统，解决了车主离开车后车内人员和动物的安全问题，为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。
一方面，提供一种车内生存环境的预警方法，包括：
车载系统检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；
所述车载系统在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。
在一个实施例中，所述车载系统在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，包括：
所述车载系统检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息；
所述车载系统在接收到所述云端服务器反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音；或
所述车载系统在超过预设时间未接收到所述云端服务器反馈的信息时，循坏播放预设的求救警报语音。
在一个实施例中，所述车载系统检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息之后，包括：
所述车载系统在接收到云端服务器反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器的误报情况。
在一个实施例中，所述车载系统检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，包括：
车载系统通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物，包括：
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息。
又一方面，还提供一种车载系统，包括：
第一检测模块，用于检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；
识别模块，用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；
上报模块，用于在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。
在一个实施例中，所述系统还包括：
第二检测模块，用于检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息；
第一警报模块，用于在接收到所述云端服务器反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音；
第二警报模块，用于在超过预设时间未接收到所述云端服务器反馈的信息时，循坏播放预设的求救警报语音；
误报处理模块，用于在接收到云端服务器反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器的误报情况。
在一个实施例中，所述第一检测模块还用于通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或用于通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；
所述识别模块还用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息。
在一个实施例中，所述车载系统还包括：
接收模块，用于在车载系统检测到车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，接收所述车载系统上报的当前车内状态，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；发送模块，用于接收所述智能终端反馈的HELP语音信息或误报信息，并将其作为所述云端服务器的反馈信息发送至所述车载系统。
本发明实施例提供的技术方案可产生以下有益效果：将车载系统和云端服务器相结合，可以自动检测车内温度和湿度，同时可以识别人和动物的存在，在温度和/或湿度不符合车内人员和动物的生存环境时，将当前车内的状态通过云端送达至用户的智能终端，以提示用户进行报警、开启警报等行动，以解决车主离开车后车内人员和动物的安全问题，本方案为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获取。
下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
【附图说明】
图1为本发明根据一示例性实施例示出的一种车内生存环境的预警方法的流程图；
图2为本发明根据一示例性实施例示出的另一种车内生存环境的预警方法的流程图；
图3为本发明根据一示例性实施例示出的又一种车内生存环境的预警方法的流程图；
图4为本发明根据一示例性实施例示出的一种车载系统的框图；
图5为本发明根据一示例性实施例示出的又一种车载系统的框图；
图6为本发明根据一示例性实施例示出的再一种车载系统的框图；
图7为本发明根据另一示例性实施例示出的一种车载系统的框图；
图8为本发明根据一示例性实施例示出的一种车内生存环境的预警装置的示意图。
【具体实施方式】
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。但是，本发明可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本发明的公开内容的理解更加透彻全面。
除非另有定义，本文所实用的所有的技术和科学术语与属于本发明的技术领域的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本发明的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本发明。本文所使用的术语“和/或”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。
如图1至图8所示，本公开实施例提供了一种车内生存环境的预警方法及其车载系统，用以自动检测车内温度和湿度，同时可以识别人和动物的存在，在温度和/或湿度不符合车内人员和动物的生存环境时，将当前车内的状态通过云端送达至用户的智能终端，以提示用户进行报警、开启警报等行动，以解决车主离开车后车内人员和动物的安全问题，本方案为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。
如图1和图8所示，该方法包括步骤S10-S30：
在步骤S10中，车载系统1检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；也即，在该步骤中，一些实施例中，会通过车内单独设置但是与所述车载系统1连接的温度传感器和湿度传感器进行测量湿度和温度，而在另一些实施例中，温度传感器与湿度传感器为所述车载系统1自身设置既有，可以通过其自带的温度传感器与湿度传感器测量当前车内的温度与湿度。在确定当前温度与湿度其中一个值(或者两者同时达到预设阈值，可以根据用户需求进行设定)超过预设的警报阈值时，进入步骤S20。若测得当前温度与湿度均低于预设的警报阈值，则可以继续定时或者实时进行测量。可理解的，可以根据用户需求设定其他可供测量的指标以确定当前生存环境是否适宜生存，比如当前氧气含量；或者设定求助按键，当车内的用户按下设定的求助按键时，即进入步骤S20。
可理解的，在一个实施例中，所述步骤S10之前，还包括给所述车载系统1进行联网配置，并使其登录云端服务器2的账号，令其与所述云端服务器通信连接之后，设置温度警报阈值和湿度警报阈值，当温度传感器测量到的温度大于预设的所述温度警报阈值或/和湿度传感器测量到的湿度大于预设的所述湿度警报阈值时，将进入步骤S20。
在步骤S20中，所述车载系统1在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；可理解的是，当在步骤S10中测量的温度和/或湿度(或其他预设的指标)达到预设的警报阈值时，会直接开始检测当前车内是否会存在人或者动物，以进一步确定车内是否存在需要帮助的人或者动物。可理解的，其检测手段可以用红外生物识别的手段，其识别准确度会更高，可理解的，也可以使用摄像头来拍摄照片来进行辅助识别。进一步的，在当前车内并不存在人或动物时，由于车内没有生物需要营救，则可以不进入步骤S30中对所述云端服务器2进行上报当前车的信息。
在步骤S30中，所述车载系统1在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器2，并通过云端服务器2对与所述车载系统1绑定的智能终端3发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息(可以为车内人或动物的照片)、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。也即，当识别到当前车内生存环境到了报警极限值时，可以将当前的危险情况直接通过用户使用的智能终端发送预警至用户，也可以只是将当前车内的状态通过用户使用的智能终端通知给用户，以便于通过用户反馈的信息进行后续处理。
在一个实施例中，如图2所示，所述步骤S30之后包括：
步骤S40、所述车载系统1检测是否接收到所述云端服务器2反馈的信息；其中，所述云端服务器2反馈的信息是指云端服务器2对与所述车载系统1绑定的智能终端3发送预警或通知之后，所述智能终端3经所述云端服务器2反馈至所述车载系统1的HLEP语音或误报信息；可理解的，在一个实施例中，所述云端服务器2在接收所述车载系统1上报的当前车内状态之后，并将其通知至与所述车载系统1绑定的智能终端3以提示用户当前车内存在人或动物之后；用户在通过智能终端3确定当前车内状态 (误报或者属实)，又通过所述智能终端3反馈至所述云端服务器2的 HELP语音信息(其为用于求助的语音信息，可以事先自行录制一段HELP 语音信息存储于该车载系统中；若当前车内状态属实，所述车载系统对车外播报该HELP语音信息)或误报信息，且所述云端服务器2又将所述智能终端3反馈的信息发送至所述车载系统1。
步骤S50、在本实施例的一个方面，所述车载系统1在接收到所述云端服务器2反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音信息为与所述车载系统绑定的智能终端3在接收到所述云端服务器2发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音；也即，在用户同智能终端3确定当前车内状态(人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息)属实之后，可以立即通过所述智能终端3进行报警，并将当前车内状态发送至警方；同时还可以录制一段HELP语音信息以通过所述云端服务器2发送至所述车载系统进行对外播报。在本实施例的另一个方面，所述车载系统1在超过预设时间未接收到所述云端服务器2的反馈信息时，循坏播放预设的求救警报语音。也即，可以预设一段可供用户同智能终端3反馈的回复时间，若在预设时间内用户没有及时看到或者网络失去连接，可以直接对外播报预设的求救警报语音以提示车辆周边的人，对外界进行求助。
本发明实施例提供的上述方法，将车载系统1和云端服务器2相结合，可以自动检测车内温度和湿度，同时可以识别人和动物的存在，在温度和/ 或湿度不符合车内人员和动物的生存环境时，将当前车内的状态通过云端送达至用户的智能终端3，以提示用户进行报警、开启警报等行动，以解决车主离开车后车内人员和动物的安全问题，本方案为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。
在一个实施例中，如图3所示，所述步骤S40之后还包括：
步骤S60，所述车载系统1在接收到云端服务器2反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值(如果之前已经发出了警报，此时首先取消当前的警报操作)，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统1绑定的智能终端3在接收到所述云端服务器2发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器2的误报情况。也即，如果用户确认当前车内状态属于误报，那么就可以通过智能终端3(比如手机)上面的APP中的取消按钮进行取消操作，该取消操作会通过上传云端服务器2推送到车载系统1进行操作。
在一个实施例中，所述步骤S10包括：
车载系统1通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；也即，一些实施例中，会通过车内单独设置但是与所述车载系统1连接的温度传感器和湿度传感器进行测量湿度和温度，而在另一些实施例中，温度传感器与湿度传感器为所述车载系统1自身设置既有，可以通过其自带的温度传感器与湿度传感器测量当前车内的温度与湿度。在确定当前温度与湿度其中一个值(或者两者同时达到预设阈值，可以根据用户需求进行设定)超过预设的警报阈值时，进入后续步骤S20。若测得当前温度与湿度均低于预设的警报阈值，则可以继续定时或者实时进行测量。
所述步骤S20包括：
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息(可理解的，此处的拍摄可以为普通摄像头的拍摄，也可以为红外成像)。也即，在该步骤中检测当前车内是否会存在人或者动物，以进一步确定车内是否存在需要帮助的人或者动物，且其检测手段为红外生物识别。
在一个实施例中，所述车内生存环境的预警方法还包括：
令所述云端服务器2将接收到的当前车内状态发送至与所述车载系统1 绑定的智能终端3，并在所述智能终端3确认当前车内状态属实之后，令所述智能终端3显示屏上显示报警选项，以提示用户进行报警操作，并将当前车内状态发送至警方。在用户通过智能终端3确定当前车内人或动物的照片、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息属实之后，如果用户不能及时进行解救车内的人或者动物，可以立即通过所述智能终端3 进行报警，并将当前车的上述信息发送至警方以供其参考救助位置等信息。
本发明实施例还提供一种车内生存环境的预警方法，包括：
在车载系统1检测到车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，云端服务器2接收所述车载系统1上报的当前车内状态，并对与所述车载系统1绑定的智能终端3发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息；所述云端服务器2接收所述智能终端3反馈的HELP语音信息或误报信息，并将其作为所述云端服务器2的反馈信息发送至所述车载系统1。可理解的，在一个实施实例中，所述云端服务器2 反馈的信息是指：云端服务器2在接收所述车载系统1上报的当前车内状态，并将其发送至与所述车载系统1绑定的智能终端3以提示用户当前车内存在人或动物之后；用户在通过智能终端3确定当前车内状态(误报或者属实)，又通过所述智能终端3反馈至所述云端服务器2的HELP语音信息(若当前车内状态属实，可以自行录制一端HELP语音信息以供所述车载系统对车外进行播报)或误报信息，且所述云端服务器2又将所述智能终端3反馈的信息发送至所述车载系统1。
如图4所示，本发明实施例还提供一种车载系统，该车载系统包括：
第一检测模块11，用于检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；
识别模块12，用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；
上报模块13，用于在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。
在一个实施例中，如图5所示，所述车载系统还包括：
第二检测模块14，用于检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息；
第一警报模块15，用于在接收到所述云端服务器反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音。
优化的，该车载系统还包括：第二警报模块16，用于在超过预设时间未接收到所述云端服务器反馈的信息时，循坏播放预设的求救警报语音。
在一个实施例中，如图6所示，该车载系统还包括：
误报处理模块17，用于在接收到云端服务器反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器的误报情况。
在一个实施例中，所述第一检测模块11还用于通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或用于通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；
所述识别模块12还用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息。
在一实施例中，如图7所示，所述车载系统还包括：
接收模块18，用于在车载系统检测到车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，接收所述车载系统上报的当前车内状态，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息；
发送模块19，用于接收所述智能终端3反馈的HELP语音信息或误报信息，并将其作为所述云端服务器2的反馈信息发送至所述车载系统1。
在一个实施例中，所述的车载系统还包括报警模块(图未示)，所述报警模块用于令所述云端服务器2将接收到的当前车内状态发送至与所述车载系统1绑定的智能终端3，并在所述智能终端3确认当前车内状态属实之后，令所述智能终端3显示屏上显示报警选项，以提示用户进行报警操作，并将当前车内状态发送至警方。
本发明实施例提供的车载系统可以自动检测车内温度和湿度，同时可以识别人和动物的存在，在温度和/或湿度不符合车内人员和动物的生存环境时，将当前车内的状态通过云端服务器2送达至用户的智能终端3，以提示用户进行报警、开启警报等行动，以解决车主离开车后车内人员和动物的安全问题，本方案为用户提供了安全高效的服务，大大提升了用户体验。
在一些实施例中，本发明实施例还提供一种云端服务器2，所述云端服务器2用于在车载系统1检测到车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，接收所述车载系统1上报的当前车内状态，并对与所述车载系统2绑定的智能终端3发送预警或通知；其中，当前车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息；还用于接收所述智能终端3反馈的HELP语音信息或误报信息，并将其作为所述云端服务器2的反馈信息发送至所述车载系统1。可理解的，在本发明中，该云端服务器2的性能如上述实施例中各方案所述，再次不再赘述。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图1个流程或多个流程和/或方框图1个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图1个流程或多个流程和/或方框图1个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图1个流程或多个流程和/或方框图1个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述仅为本发明的较佳实施例而已，并不用以限制本发明，凡在本发明的精神和原则之内所作的任何修改、等同替换和改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (8)

1.一种车内生存环境的预警方法，其特征在于，包括：
车载系统检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；
所述车载系统在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。
2.如权利要求1所述的车内生存环境的预警方法，其特征在于，“所述车载系统在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知”之后，还包括：
所述车载系统检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息；
所述车载系统在接收到所述云端服务器反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音；或
所述车载系统在超过预设时间未接收到所述云端服务器反馈的信息时，循坏播放预设的求救警报语音。
3.如权利要求2所述的车内生存环境的预警方法，其特征在于，“所述车载系统检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息”之后，还包括：
所述车载系统在接收到云端服务器反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器的误报情况。
4.如权利要求1所述的车内生存环境的预警方法，其特征在于，所述车载系统检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，包括：
车载系统通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物，包括：
所述车载系统在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息。
5.一种车载系统，其特征在于，包括：
第一检测模块，用于检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值；
识别模块，用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，识别当前车内是否存在人或动物；
上报模块，用于在识别到当前车内存在人或动物时，将当前车内状态上报至云端服务器，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息。
6.如权利要求5所述的车载系统，其特征在于，所述系统还包括：
第二检测模块，用于检测是否接收到所述云端服务器反馈的信息；其中，所述云端服务器反馈的信息是指云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知之后，所述智能终端经所述云端服务器反馈至所述车载系统的HLEP语音或误报信息；
第一警报模块，用于在接收到所述云端服务器反馈的HELP语音信息时，循环播报所述HELP语音信息；其中，所述HELP语音为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属实之后录制并反馈至所述云端服务器的语音；
第二警报模块，用于在超过预设时间未接收到所述云端服务器反馈的信息时，循坏播放预设的求救警报语音；
误报处理模块，用于在接收到云端服务器反馈的误报信息时，返回至重新检测车内温度和/或湿度是否达到预设的警报阈值，同时根据所述误报信息中包含的错误项内容调整检测过程和/或结果；其中，所述误报信息为与所述车载系统绑定的智能终端在接收到所述云端服务器发送的当前车内状态之后，确认当前车内状态属误报之后，反馈至所述云端服务器的误报情况。
7.如权利要求6所述的车载系统，其特征在于，所述第一检测模块还用于通过温度传感器检测车内温度是否达到预设的温度警报阈值；和/或用于通过湿度传感器检测车内湿度是否达到预设的湿度警报阈值；
所述识别模块还用于在车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值时，通过红外生物识别来检测当前车内是否存在人或动物，并在当前车内存在人或动物时，通过拍摄人或动物的照片作为其当前状态信息。
8.如权利要求6所述的车载系统，其特征在于，所述车载系统还包括：
接收模块，用于在车载系统检测到车内温度和/或湿度达到预设的警报阈值且识别到当前车内存在人或动物时，接收所述车载系统上报的当前车内状态，并通过云端服务器对与所述车载系统绑定的智能终端发送预警或通知；其中，所述车内状态包括人或动物的当前状态信息、车内当前温度和/或湿度信息以及当前车的GPS信息；发送模块，用于接收所述智能终端反馈的HELP语音信息或误报信息，并将其作为所述云端服务器的反馈信息发送至所述车载系统。
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